河北省智能工厂梯度培育行动工作方案（2025-2027年）

河北省智能工厂梯度培育行动工作方案（年）2025-2027为贯彻省政府办公厅印发的《河北省数字技术赋能制造业高质量发展实施方案》（冀政办字［2025）1号），落实工信部办公厅等六部门印发的《智能工厂梯度培育行动实施方案》，加快构建智能工厂梯度培育体系，推动企业数字化、网络化、智能化转型，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供有力支撑，特制定本工作方案

一、工作目标到2027年，建成覆盖全省的智能工厂梯度培育体系，以人工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合，智能制造装备、工业软件、系统解决方案和标准应用水平大幅提升，推动基础级智能工厂规模化普及，完成1000个基础级智能工厂建设，在重点行业、重点产业集群建设300个行业、区域领先的先进级智能工厂，择优打造30个国内领先的卓越级智能工厂，积极培育具有全球影响力的领航级智能工厂，智能制造成为驱动我省制造业高质量发展的重要引擎

二、主要任务

（一）普及推广基础级智能工厂鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划,T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应处于省（区、市）同行业领先水平

2.在省（区、市）同行业起到引领带动作用

四、卓越级智能工厂强化数字化网络化持续优化能力，面向智能制造典型场景体系化部署智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据集成贯通、制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用

（一）建设内容鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，原则上应覆盖全部五个环节

1.工厂建设开展工厂级数字化规划与建设，以及数据治理工作；对工厂进行系统建模和优化，实现工厂数字化交付，推动虚拟工厂建设；体系化部署安全可控的智能制造装备、工业软件和系统

2.研发设计开展产品、工艺协同研发设计、集成建模和仿真，实现基于模型和数据的系统优化

3.生产作业开展多场景数智技术应用，实现装备运行状态智能分析和故障诊断、生产过程智能管控和在线优化、过程质量在线检测与控制

4.生产管理通过生产全过程数据综合分析，实现生产计划与排程自动生成、设备全生命周期管理、质量精准追溯和持续改进、物流仓储策略优化、安全应急联动、能源环保综合管控等，推动主要生产要素的智能协同优化

5.运营管理通过多维数据智能分析，实现用户需求精准识别和敏捷响应、全厂资源协同优化、产品增值服务、设计生产服务闭环优化、智能化决策支持等，推进供应链上下游“链式”协同

（二）建设成效

1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应处于国内同行业领先水平

2.在国内同行业起到引领带动作用，带动供应链上下游协同开展数智化升级

3.培育形成具有行业推广价值的智能制造解决方案，探索构建企业智能制造“标准群”

4.建立较为完善的智能制造复合型人才培养体系，培养一批智能工厂建设和运营人才

五、领航级智能工厂推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革

（一）建设内容鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，须覆盖全部五个环节

1.工厂建设构建工厂数字李生系统，实现对物理制造过程的精准映射和反馈控制；建立较为完备的数据治理体系,推动形成企业数据资产；开展安全可控的智能制造装备、工业软件和系统等研发和应用突破

2.研发设计探索数据与知识驱动的研发设计创新，开展虚拟验证和中试

3.生产作业开展人工智能在工艺、装备等方面创新应用，实现生产过程动态优化、智能决策控制、产线动态调整

4.生产管理探索多目标、多扰动、多约束情况下的生产计划优化和智能排产调度，推动制造资源的全面优化利用建立能源、碳资产、安全、环保综合管理创新机制，推动可持续制造

5.经营管理推进工厂横向、纵向、端到端集成，构建智慧供应链，推动生产方式、服务体系和组织架构等变革，探索未来制造模式

（二）建设成效

1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标全球领先

2.打造全球领先的应用标杆，通过“母工厂”等方式推动工厂建设经验复制推广，引领产业链上下游形成智能制造协同创新生态

3.培育的智能制造解决方案实现对外输出，形成较为完善的企业智能制造“标准群”，推动形成行业、国家标准

4.培养智能制造领军人才，对外提供智能工厂建设和运营指导或服务附1智能工厂建设关键绩效指标参考注

[1]工厂建设涵盖《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》中的工厂建设、信息基础设施两个环节

[2]研发设计涵盖《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》中的产品设计、工艺设计两个环节

[3]生产作业涵盖《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》中的生产作业、质量管控、设备管理三个环节

[4]生产管理涵盖《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》中的计划调度、仓储物流、安全管控、能碳管理、环保管理五个环节

[5]运营管理涵盖《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》中的营销与售后、供应链管理两个环节鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》中的多环节模式创新相关内容开展探索实践，积极探索未来制造模式智能工厂建设关键绩效指标参考序号智能工厂建设关键绩效指标-能力提升类指标关键设备数控化率（％）1先进过程控制投用率（％）2应用人工智能技术场景比例（％）3工厂应用智能决策模型数量（个）4价值效益类指标研制周期缩短（％）5销售增长率（％）6

（三）生产运营效率类指标生产效率提升（％）7资源综合利用率提升（％）8产品不良率下降（%）9设备综合利用率提升（％）10库存周转率提升（％）11供应商准时交付率提升（％）12订单准时交付率提升（％）13运营成本下降（%）14全员劳动生产率提升（％）15

（四）可持续发展类指标单位产品综合能耗降低（％）16单位产品二氧化碳（）排放量降低（％）17CO2一般固废综合利用率（％）18水资源重复利用率（％）19

（五）推广应用类指标先进制造模式/解决方案向产业链供应链上下游复制推广的20企业数量（家）建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，开展数字化网络--15--化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化各市工信部门指导企业按照基础级智能工厂要素条件进行自评，并对评估结果进行复核认定，主要技术经济指标应高于全省同行业平均水平鼓励基础级智能工厂总结凝练典型场景，并推动普及推广

（二）规模建设先进级智能工厂鼓励基础级智能工厂提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部署智能制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，向具有区域、行业领先水平的先进级智能工厂跃升省工业和信息化厅联合相关部门做好先进级智能工厂培育和认定工作,主要技术经济指标应处于全省同行业领先水平先进级智能工厂应强化成果经验总结，形成具有区域、行业特色的数字化转型智能化升级发展路径

（三）择优打造卓越级智能工厂鼓励先进级智能工厂强化数字化网络化持续优化能力，面向智能制造典型场景体系化部署智能制造装备、工业软件和系统，推进制造各环节集成贯通和综合优化，实现设计生产经营数据集成贯通、制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节综合优化，向国内领先水平的卓越级智能工厂跃升省工业和信息化厅联合相关部门组织企业积极争创卓越级智能工厂卓越级智能工厂应积极培育智能制造系统解决方案和标准并复制推广，推动能力共享和协同升级

（四）探索培育领航级智能工厂鼓励卓越级智能工厂推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合,创新研发范式、生产方式、服务体系和组织架构，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革，向全球领先水平的领航级智能工厂迈进省工业和信息化厅联合相关部门积极引导有条件的企业探索建设领航级智能工厂领航级智能工厂应积极对外输出新技术、新工艺、新装备和新模式，引领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革

三、组织实施

（一）构建工作体系省工业和信息化厅联合相关部门共同做好我省智能工厂梯度培育和管理工作，提升产品和解决方案供给能力，开展智能制造能力成熟度评估，培育、认定先进级智能工厂，总结推广梯度培育成效和经验各市工信部门会同有关部门建立市级工作推进机制，做好基础级智能工厂的培育遴选工作，建立本地智能工厂培育库，及时将基础级智能工厂名单报省工业和信息化厅备案各市要积极组织开展产品和解决方案的供需对接活动，出台具体支持政策，充分调动企业建设智能工厂的积极性

（二）强化供给能力聚焦智能工厂建设需求，鼓励企业加快关键装备、先进工艺、工业软件和系统等研制和应用验证，加强网络、算力、数据、要素等基础设施建设保障,遴选一批省级智能制造服务商，建立省级智能制造产品和解决方案目录，积极开展推介活动按照国家统一安排，开展智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”工作，推动智能制造装备、工业软件和系统成组连线、串珠成链集成创新

（三）完善标准体系鼓励企业参与智能工厂相关国家、行业、团体、企业标准制修订，推动重点环节核心场景全覆盖鼓励卓越级智能工厂、领航级智能工厂将自身建设经验形成具有行业推广价值的智能制造解决方案，并将其固化和标准化，形成较为完善的企业智能制造“标准群”，通过“母工厂等方式推动工厂建设经验复制推广，引领产业链上下游形成智能制造协同创新生态

（四）开展成效评价根据《智能制造能力成熟度模型》，组织企业开展智能制造能力成熟度评估，掌握自身智能制造水平，以评估结果指导智能工厂建设组织完成智能工厂建设的企业按照《智能工厂建设关键绩效指标参考》《智能制造效能通用评测方法》，开展智能工厂建设成效评价，全面掌握智能工厂建设效果，为确定智能工厂梯度培育级别提供依据

（五）加强经验推广加大智能工厂建设经验总结推广力度，遴选一批先进级智能工厂典型案例，编制形成案例集,通过组织工业互联网一体化进园区“百城千园行”、企业上云大讲堂、智能制造供需对接等活动进行宣传推广组织开展智能工厂现场观摩会、智能制造诊断评估专家行活动，交流智能工厂建设经验，推广智能制造先进技术、产品和解决方案各市工信部门做好智能工厂梯度培育工作总结，定期上报省工业和信息化厅

四、保障措施

（一）加强统筹协调各相关部门围绕智能工厂建设需求,共同推动技术攻关、装备创新、推广应用、标准研制、人才培养等工作鼓励制造业企业、解决方案提供商、高校、科研院所组建河北省智能制造产业联盟，搭建合作对接平台,汇聚省内外智能制造领域资源，打造智能制造发展生态成立河北省智能制造专家委员会，为智能工厂建设提供智力支撑

（二）加强政策引导积极组织符合条件的智能工厂申报国家大规模设备更新、重点产业链高质量发展、重大科技创新等项目，争取中央资金支持鼓励各市出台智能工厂梯度培育配套政策，分层分级支持智能工厂建设鼓励各市将智能工厂梯度培育纳入制造业新型技术改造试点城市、中小企业数字化转型试点城市、国家先进制造业集群、新型工业化示范区等工作中，对智能工厂项目给予重点支持，形成政策合力

（三）加强公共服务加快建设河北省制造业数字化转型公共服务平台，为智能工厂建设提供评估诊断、标杆案例、供需对接等服务鼓励各地建设一批区域和行业智能制造公共服务平台，汇聚区域和行业智能制造服务资源，开展检验检测、咨询规划、安全评估等专业服务开展省级智能制造服务商资源池建设，培育一批技术水平高、专业能力强、服务质量优的智能制造服务机构鼓励制造业企业、高校联合建立人才培训基地，加快智能制造工程技术人才培养附件智能工厂梯度培育要素条件附件智能工厂梯度培育要素条件为指导基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂梯度建设，特制定本要素条件

一、基础要求

1.企业应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力

2.企业近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为

3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控

4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才

5.基础级和先进级工厂智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上,卓越级智能工厂应达到三级及以上，领航级智能工厂应达到四级及以上

二、基础级智能工厂开展数字化网络化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化,开展点状智能化探索

（一）建设内容鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业环节

1.工厂建设［1］开展产线级、车间级数字化规划与建设；部署安全可控的智能制造装备、工业软件、系统和数字基础设施

2.研发设计［2］开展产品、工艺数字化研发设计

3.生产作业［3］开展关键装备和工艺数字化升级，实现关键装备、工序和系统的实时监控，以及关键生产工序自动化作业

4.生产管理［4］应用信息系统，对作业计划、产品质量、设备资产、生产物料等进行管理，实现关键生产过程精益化

5.运营管理［5］应用信息系统，对采购、销售、库存、财务和人力资源等进行管理，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估

（二）建设成效

1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应高于省（区、市）同行业平均水平

三、先进级智能工厂提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部署智能制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控,在重点场景开展智能化应用

（一）建设内容鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节

1.工厂建设开展车间级、工厂级数字化规划与建设；对工艺路线、产线布局和物流路径等进行仿真；广泛部署安全可控的智能制造装备、工业软件和系统

2.研发设计开展产品、工艺的数字化研发设计和仿真迭代，应用智能化设计工具，实现产品设计、工艺设计数据统一管理和协同

3.生产作业开展关键装备和工序数智技术应用，实现关键装备异常预警、关键工序数据在线分析、关键生产过程精准控制、产品关键质量特性数字化检测

4.生产管理通过对生产过程、仓储物流、设备运行、产品质量等进行数字化集成管控，应用智能化分析工具，实现高效辅助计划排产和生产业务协同管控，并开展安全能源环保数字化管理

5.运营管理通过经营管理与生产作业等业务的数据集成贯通，应用智能化管理工具，实现成本有效管控、订单及时交付、绩效指标动态评估等，开展供应链数字化管理

（二）建设成效

1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、。