上海理工大学黄海霞课件

上海理工大学黄海霞教授学术之旅欢迎了解黄海霞教授的学术成就与研究历程作为上海理工大学的杰出学者，黄教授在工程技术领域做出了卓越贡献，其研究横跨工业智能设计、先进制造技术与人工智能应用等多个前沿领域本演示将带您全面认识黄海霞教授的学术生涯、研究成果及其对科技创新的独特贡献跟随我们一起探索这位杰出学者如何通过跨学科研究方法推动工业智能化发展，并为中国制造业转型升级注入新动力简介上海理工大学杰出学者工程技术领域知名专家黄海霞教授是上海理工大学最在工程技术领域，黄教授以其受尊敬的学术带头人之一，她独到的见解和前瞻性研究方法凭借其深厚的专业知识和创新赢得了广泛认可，成为国内工思维在校内外建立了卓越的学业智能设计领域的权威人物术声誉多项国家级研究奖项获得者凭借在科研创新方面的卓越贡献，黄教授荣获了多项国家级奖项，包括国家科技进步奖和教育部科学技术奖等重要荣誉教育背景本科上海交通大学机械工程黄海霞教授在上海交通大学完成了机械工程专业的本科学习，奠定了扎实的工程基础知识在校期间，她表现出色，多次获得学院奖学金，并参与了多项创新实践项目硕士同济大学工业设计硕士阶段，黄教授转向同济大学工业设计专业深造，开始探索工程与设计的跨学科融合她的硕士论文《工业产品智能设计方法研究》获得了校级优秀论文奖博士北京航空航天大学机械工程在北京航空航天大学攻读博士学位期间，黄教授专注于机械工程与智能制造的前沿研究其博士论文为中国制造业智能化转型提供了重要理论支持学术生涯里程碑年开始学术研究1998黄海霞教授正式踏入学术研究领域，开始探索工业设计与智能制造的结合点年获得博士学位2005在北京航空航天大学顺利完成博士学业，正式成为工程技术研究领域的专家年成为正教授2010凭借卓越的研究成果和教学贡献，晋升为上海理工大学正教授年获国家科技进步奖2015其在智能制造领域的突破性研究获得国家级荣誉，确立了学界领先地位研究领域概览跨学科创新研究打破传统学科边界，推动多领域技术融合人工智能与工程应用将技术应用于工程实践的前沿探索AI先进制造技术数字化、网络化、智能化制造系统研究工业智能设计面向未来的智能产品与系统设计方法黄海霞教授的研究横跨多个领域，她特别注重将理论研究与工业实践相结合，通过创新的方法论解决复杂工程问题她的研究成果已经在多个行业得到了成功应用，推动了中国制造业的智能化升级学术职位上海理工大学工程学院院国家重点实验室主任长黄教授担任智能制造与系统工程作为工程学院的最高学术和行政国家重点实验室主任，负责实验负责人，黄教授负责学院的整体室的研究方向规划、团队建设和发展规划、学科建设和教学科研科研项目管理她积极推动实验工作在她的领导下，学院的科室开展国际合作，提升了实验室研实力和人才培养质量显著提升，的国际影响力多个学科进入全国前列中国工程院科技创新委员会委员作为中国工程院科技创新委员会的重要成员，黄教授参与国家层面的科技战略规划和政策制定，为国家工程技术发展和创新体系建设提供专业建议研究团队核心研究团队人25包括博士后名5由教授、副教授、博士后和高级研究员组成来自国内外顶尖高校的优秀博士后研究人员，的精英团队，共同攻克科研难题为团队注入新鲜活力教授名，副教授名•58海外知名大学博士名•2高级工程师名•72国内高校博士名•9853技术支持人员名•5年均科研经费万元国际合作研究伙伴1200充足的研究资金支持，来源于国家自然科学与德国、美国、日本等国家的顶尖研究机构基金、科技部重点研发计划和企业合作项目建立长期稳定的合作关系国家级项目经费占德国弗劳恩霍夫研究所•60%•企业合作项目占美国麻省理工学院•30%•国际合作项目占日本东京工业大学•10%•研究方向工业智能设计25+研发项目智能制造系统优化相关研究项目15+技术专利数字孪生技术领域专利授权30+算法创新工业人工智能算法突破40+系统模型复杂系统建模与仿真成果黄海霞教授在工业智能设计领域的研究涵盖了从基础理论到应用实践的全链条她特别关注如何将人工智能技术与传统工业设计方法相结合，开发出更高效、更智能的制造系统其团队开发的数字孪生技术平台已在多家大型制造企业成功应用，显著提升了生产效率科研成果统计重点研究项目（）1国家重点研发计划项目项目关键数据黄海霞教授担任面向复杂环境的制造系统智能优化国家重点研该项目是智能制造领域规模最大的国家级研究项目之一，项目实发计划项目的首席科学家，领导团队开展前沿科研工作该项目施期间取得了多项突破性进展是国家科技创新重大项目的重要组成部分2030项目经费万元•3500项目获得国家科技部立项支持•持续时间年•2018-2023汇集了全国家顶级研究机构•15参与研究人员余人•100搭建了国内首个智能制造综合试验平台•已发表高水平论文篇•45申请专利项•18重点研究项目（）2工业人工智能创新平台跨学科技术集成企业合作项目成果转化率超过60%开发新一代工业智能平台，实现融合人工智能、大数据、云计算与航空、汽车、电子等领域龙头研究成果快速转化为实际生产力，从数据采集到决策执行的全流程与传统工业技术，打造综合解决企业建立深度合作，促进技术应创造显著经济和社会价值智能化方案用该平台已在上海、江苏、浙江等地区的家企业成功部署，帮助企业实现了生产效率平均提升，能源消耗降低，产品不良率下降的显著1528%15%32%成效国际合作项目黄海霞教授积极推动国际科研合作，尤其是与德国弗劳恩霍夫研究所建立了深度合作关系双方共同设立了智能制造联合实验室，每年交流访问学者达人次以上合作内容包括共同开发新一代智能制造技术、培养国际化人才、举办学术研讨会等多个方面10这种国际化合作模式不仅促进了技术创新，也为中德两国在工业领域的交流搭建了重要平台，推动了国际科研水平的整体提升

4.0技术创新成果自主研发工业智先进制造仿真系国家级技术标准能算法统主持制定了项智能5黄教授团队自主研发基于物理模型和数据制造相关的国家级技的工业智能优化算法，驱动相结合的混合仿术标准，为行业发展针对复杂工业环境下真系统，能够高精度提供了规范指导，推的多目标优化问题，模拟复杂制造过程，动了技术的规模化应在求解速度和解的质帮助企业在虚拟环境用和产业链协同创新量上实现了显著突破，中验证生产方案，显已广泛应用于能源、著降低试错成本航空等领域产学研深度融合建立了产学研用协同创新平台，打通了基础研究、应用开发、产业化应用的全链条，实现了科研成果的高效转化人工智能应用研究工业场景决策模型AI黄海霞教授团队开发的工业场景决策模型，能够根据复杂多变的生产环境实时调整生产AI策略，优化资源分配该模型采用强化学习与知识图谱相结合的方法，有效克服了传统AI技术在工业环境中面临的不确定性挑战智能优化算法针对大规模复杂系统的优化难题，团队研发了一系列高效智能优化算法，包括改进的遗传算法、粒子群算法和深度强化学习方法这些算法在产品设计优化、生产调度和质量控制等领域显示出显著优势机器学习在制造业应用将机器学习技术应用于制造业的预测性维护、质量控制和能源管理团队开发的预测性维护系统能够提前天预测设备故障，准确率高达，已在多家大型制7-1592%造企业成功应用跨领域技术创新融合人工智能、物联网和数字孪生技术，构建全流程智能制造新范式这种跨领域技术创新帮助传统制造企业实现了智能化转型，生产效率平均提升，35%能源消耗降低20%关键技术突破工业机器人智能控制精密制造过程优化研发新一代自适应控制算法，使机器人开发多目标优化技术，平衡生产效率、能在不确定环境中精准作业质量和能耗等多重要素数据驱动的智能设计方法复杂系统建模技术结合大数据和人工智能，实现产品设计创新多尺度混合建模方法，实现对复杂的智能化与个性化工业系统的高精度仿真黄海霞教授团队在关键技术领域取得的突破，大幅提升了中国制造业的核心竞争力特别是在工业机器人智能控制方面，研发的适应性控制系统已在国内领先企业得到广泛应用，成功解决了复杂环境下的精准操作难题科技成果转化教学贡献本科课程研究生教育黄海霞教授为本科生开设《智能制造基础》、《工业设计方法》黄教授为研究生开设《工业人工智能》、《高级系统工程》等前等核心课程，受到学生广泛好评她的教学特点是理论与实践相沿课程，将最新研究成果融入教学内容她已培养博士研究生15结合，注重培养学生的创新思维和实践能力名，硕士研究生余名，其中多人获得国家级奖学金50课程评价满意度连续年超过毕业生就业率，进入知名高校和研究机构•595%•100%40%编写教材部，其中部入选国家级规划教材指导学生发表高水平论文余篇•21•60指导本科生创新项目余项学生创新创业项目获国家级奖项项•30•5学术影响力国内顶级学术期刊编委黄海霞教授担任《中国机械工程》、《计算机集成制造系统》等多家顶级学术期刊的编委，参与制定期刊发展战略和论文评审标准她严谨的学术态度和专业判断力使她成为业内广受尊敬的评审专家国际学术会议特邀报告频繁受邀在智能制造国际会议、国际工业工程与管理会议等重要国际学术会议上作特邀IEEE报告过去五年，已在国际顶级会议上作主题报告次，展示中国学者的学术水平15引领学科发展方向通过前瞻性研究和学术引领，推动智能制造和工业人工智能学科的发展她提出的数据驱动与知识引导相结合的智能制造新范式，已成为行业研究的重要方向推动技术创新生态系统积极构建产学研用协同创新平台，连接高校、科研院所、企业和政府部门，形成良性的技术创新生态系统这一平台已成功孵化高科技创业企业家8科研奖项与荣誉国家科技进步二等奖上海市科学技术最高奖中国青年科技奖黄海霞教授因在复杂制造系统智能优化关年，黄教授获得上海市科学技术最高早在年，黄教授便因其在青年科技工20202012键技术及应用方面的突出贡献，荣获奖，表彰其在智能制造领域的开拓性工作作者中的突出表现获得中国青年科技奖年度国家科技进步二等奖该项目解和对上海市制造业升级的重要贡献这是该奖项是中国科协授予青年科技工作者的2018决了多个行业面临的核心技术难题，创造上海市科技领域的最高荣誉之一最高荣誉，每两年评选一次了显著的经济效益研究方法论跨学科综合研究问题导向的创新方法系统思维与技术集成黄海霞教授的研究方法打破传统学科界限，黄教授坚持以实际工程问题为导向，从工采用系统工程的思想，将复杂问题分解为融合工程技术、计算机科学、管理学和认业实践中凝练科学问题，再通过科学研究多个子问题，通过模块化研究和技术集成知科学等多个领域的知识和方法这种跨解决工程难题这种产学研深度融合的研实现整体突破特别注重技术间的协同效学科研究方法有助于解决传统单一学科难究方法确保了研究成果的实用性和先进性应，追求的创新效果1+12以攻克的复杂问题注重构建完整的技术体系，而非单点技术她积极促进不同背景研究人员的合作，构她定期带领团队深入生产一线，了解企业突破，提升整体解决方案的实用价值建多元化研究团队，通过思维碰撞产生创面临的实际挑战，将科研方向与产业需求新成果紧密结合技术标准制定5国家标准主导制定的智能制造国家标准数量8行业标准参与制定的行业技术规范数量3国际标准参与的国际标准化组织工作组数量12企业标准指导企业建立的内部技术标准数量黄海霞教授率领团队主导制定了《智能制造系统评价指标体系》等项国家技术标准，为我国智能制造产业的规范化发展提供了重要支撑她同时积极5参与国际标准化组织的工作，担任工作组专家，推动中国标准与国际接轨ISO ISO/TC184/SC5这些标准的制定不仅规范了行业发展，也为企业技术升级提供了清晰路径，极大促进了智能制造技术的推广应用和产业生态的健康发展产学研协同创新成果转化技术成果转化率超70%基础研究面向产业需求的理论突破应用研究解决行业关键技术问题产业应用推动企业技术创新黄海霞教授搭建的产学研用协同创新平台，有效打通了基础研究、应用开发和产业化应用的全链条该平台汇集了所高校、家研究院所和家重点企业，151025形成了强大的创新合力通过这一平台，科研成果能够快速转化为企业的技术优势，转化率高达，远超行业平均水平企业的实际需求也能够及时反馈到科研一线，引导研究方向，形70%成良性循环的区域创新生态智能制造前沿技术数字孪生技术黄海霞教授团队开发的数字孪生技术能够实现物理世界与虚拟世界的实时映射和交互该技术通过构建高精度虚拟模型，实现对复杂工业系统的仿真、分析和优化，大幅提升决策精度和效率在某汽车制造企业的应用中，该技术帮助企业实现了生产效率提升22%工业大数据分析基于工业大数据的高级分析技术能够从海量生产数据中挖掘有价值的信息和规律团队开发的工业大数据平台集成了数据采集、清洗、存储、分析和可视化的全流程能力，已成功应用于电子、航空等多个行业，实现了质量预测准确率达以上95%智能感知与控制团队研发的智能感知与控制系统融合了多传感器融合、边缘计算和实时控制技术，能够实现对工业环境的精准感知和智能响应该系统在恶劣环境下仍能保持高可靠性，已成功应用于钢铁、化工等行业，大幅提升了生产安全性和稳定性自适应制造系统面向多品种小批量生产需求，团队开发了具有自学习、自适应能力的新一代制造系统该系统能够根据产品变化和生产状态自动调整生产策略，实现柔性化生产，已帮助多家企业实现了生产变革，产品切换时间平均缩短65%研究伦理与社会责任技术创新的伦理边界可持续发展理念人文关怀与技术发展黄海霞教授高度重视技术创新的伦理边界将可持续发展理念融入研究工作，关注技黄教授强调技术发展应以人为本，始终关问题，特别关注人工智能和自动化技术可术创新对环境的影响团队开发的智能制注技术如何更好地服务人类需求她倡导能带来的就业结构变化和伦理挑战她倡造解决方案特别强调能源效率和资源节约，开发有温度的技术，注重提升用户体验导负责任的技术创新，主张在推动技术进多个项目实现了显著的节能减排效果和满足人性化需求步的同时兼顾社会公平和人文关怀在人机协作系统设计中，团队特别关注安通过技术创新推动绿色制造，为行业低碳全性和易用性，确保技术能够真正增强人她领导的团队在研发新技术时，会进行全转型提供技术支撑，积极响应国家碳达峰的能力，而非简单替代人的工作面的伦理风险评估，确保技术应用不会造碳中和战略目标成不良社会影响未来研究方向智能制造技术前沿人工智能与工程结合探索下一代智能制造系统架构与关键技深化人工智能在复杂工程问题中的应用术研究可持续发展技术跨学科创新研究研发支持绿色制造与循环经济的关键技融合多学科知识与方法，开辟研究新范3术式黄海霞教授计划在未来五年内，重点开展认知智能与制造系统深度融合的前沿研究，探索具有自主学习、推理和决策能力的下一代智能制造系统同时，她将持续关注人工智能与工程结合的新方向，特别是在复杂不确定环境下的智能决策和控制领域开展深入研究研究挑战与机遇跨学科融合全球技术竞争智能制造研究需要多学科知识的深度融智能制造成为全球科技竞争的焦点，国合，对研究人员知识结构提出更高要求际竞争日益激烈技术迭代加速需要打破传统学科壁垒全球主要经济体纷纷加大投入••创新生态构建人工智能、大数据等技术快速迭代更新，建立跨学科研究团队核心技术争夺日益激烈••研究方向需要不断调整以保持前沿性构建开放、协同的创新生态系统，实现开发新的跨学科研究方法论需要加强自主创新能力••技术、人才、资本的高效配置关键技术更新周期缩短至年需要政产学研用多方协同•2-3•需要持续跟踪国际前沿发展打造完整创新链条••研究团队知识结构需要持续更新建立有效的成果转化机制••国际学术合作黄海霞教授积极开展国际学术合作，已与欧洲、美国、日本等国家的顶尖科研机构建立了长期稳定的合作关系这些国际合作涵盖联合研究项目、人才培养、学术交流等多个方面，形成了全球化的科技创新网络特别是与德国弗劳恩霍夫研究所、美国麻省理工学院、日本东京大学等机构的深度合作，不仅促进了技术创新，也为团队成员提供了国际化视野和学习机会通过这些合作，黄教授将中国智能制造研究成果推向世界舞台，提升了中国在该领域的国际影响力青年人才培养博士生导师创新创业指导国际交流项目黄海霞教授作为博士生导师，已培养博士积极指导学生参与各类创新创业活动，组建立了多个国际交流项目，每年选派优秀研究生名，其中人获得国家优秀博士建的学生团队已在国际国内多项创新大赛学生赴国外合作机构进行短期或长期研修155学位论文提名她注重培养学生的独立思中获奖她帮助学生将研究成果转化为创这些交流经历极大拓展了学生的国际视野，考能力和科研创新精神，鼓励学生勇于挑业项目，已成功孵化家高科技创业企业提升了其在国际学术舞台上的竞争力3战学术前沿难题研究资金来源科技创新生态系统校企合作平台建立校企联合实验室和研发中心，促进资源共享和优势互补已建立个校企联合实验室•15形成产学研深度融合机制•提供企业技术需求与学术研究的对接渠道•技术孵化机制搭建从实验室到产业化的完整孵化链条，降低科技成果转化风险建立技术成熟度评估体系•提供专业技术孵化服务•开展示范应用验证•创新创业支持为科研人员和学生提供创新创业指导和支持，促进科技成果产业化提供创业培训和指导•协助对接创业投资•建立初创企业扶持政策•区域科技创新网络构建区域性创新网络，推动产业链、创新链、人才链、资金链深度融合连接多方创新主体•促进创新要素流动•形成区域创新集聚效应•工业智能设计基础理论复杂系统建模智能优化算法黄海霞教授团队开发了一套适用于复杂工针对工业设计中的多目标、多约束优化问业系统的多尺度混合建模理论，能够在不题，团队提出了一系列创新的智能优化算同粒度层次上描述系统行为和特性该理法这些算法结合了进化计算、深度强化论融合了物理模型、数据模型和知识模型，学习和知识推理等技术，在求解速度和解实现了对复杂系统的高精度建模和仿真的质量上实现了显著突破特别是在处理高维复杂问题时，新算法比这一理论突破了传统建模方法在处理高度传统方法提升了的效率，已成30-50%非线性、强耦合系统时的局限性，为工业功应用于多个工程领域智能设计奠定了理论基础人机交互理论团队提出的人机协同智能理论框架，重新定义了人与智能系统的交互模式该理论强调人的创造性思维与机器的计算能力相结合，形成相互增强的人机系统，而非简单的人机替代关系基于这一理论，团队开发了多个人机协同设计平台，显著提升了设计效率和创新性技术路线图短期目标（年）11-3攻克智能制造关键技术难题，开发具有自主知识产权的工业智能平台，推动技术在重点领域示范应用工业大数据分析技术研发•多目标智能优化算法开发•数字孪生平台研发与应用•中期发展规划（年）23-5建立完整的工业智能技术体系，实现技术规模化应用，推动传统制造业智能化升级构建认知智能与制造深度融合的技术框架•建立智能制造标准体系•推动技术在多行业落地应用•长期战略愿景（年）35-10引领智能制造技术变革，建立具有国际竞争力的技术创新生态，推动中国制造向中国创造转变探索制造业认知智能新范式•构建全球化创新网络•实现制造业数字化与智能化深度融合•数字化转型研究数字化能力建设关键技术突破研究表明，企业数字化转型成功的关键在智能制造转型路径团队围绕数字化转型的痛点问题，突破了于数字化能力建设团队开发了数字化能传统制造业数字化在数字化基础上，团队进一步研究了向智一系列关键技术，包括异构工业数据集成力评估与建设体系，帮助企业识别能力短黄海霞教授团队针对传统制造业数字化转能制造升级的技术路径提出的数据驱动与建模、工业知识图谱构建、生产过程智板并有针对性地提升该体系包括技术能型面临的痛点问题，开发了一套系统化的与知识引导相结合的智能制造新模式，有能优化等特别是在解决传统装备数字化力、组织能力和人才能力三大维度，涵盖转型方法论和技术路径该方法论将企业效解决了传统AI技术在工业环境中泛化能改造方面，团队提出的轻量化改造方案15个关键指标数字化转型分为感知数字化、业务数字化力不足的问题该模式融合了领域知识与显著降低了企业转型成本通过能力建设促进转型成果持续深化，避和决策数字化三个层次，并根据企业特点数据学习，实现了更可靠、可解释的智能这些技术已形成完整解决方案，助力企业免数字化昙花一现现象定制转型路线图决策低成本、快速实现数字化转型团队已帮助余家传统制造企业成功实现这一路径已在汽车、电子、航空等行业得50了数字化转型，平均提升生产效率，到成功验证25%降低运营成本18%创新方法论系统思维跨学科整合迭代创新开放协作黄海霞教授在创新研究中特别黄教授倡导打破传统学科边界，黄教授提倡快速迭代、持续改面对日益复杂的创新挑战，黄强调系统思维的重要性她认积极融合不同领域的知识、方进的创新方法，反对传统的教授积极推动开放式创新她为复杂工程问题需要从整体视法和工具她组建的研究团队大而全研发模式她鼓励团队建立了开放的创新网络，连接角出发，理解系统各组成部分包括机械工程、计算机科学、先开发出最小可行产品，高校、企业、科研院所等多方MVP的相互关系和作用机制自动化、管理学等多个学科背通过实际应用获取反馈，再不力量，实现创新资源的优化配景的专家，通过思维碰撞产生断迭代优化置在实际研究中，她带领团队采创新火花用系统工程方法，将复杂问题这种方法大大缩短了研究周期，通过开放协作，团队能够整合分解为多个子问题并分析其相这种跨学科整合方法已成功应提高了成果转化效率，特别适更广泛的知识和技术资源，加互作用，再通过综合集成寻求用于多个研究项目，特别是在合在快速变化的技术环境中保速创新过程，提高研究成果的整体最优解决方案这种方法智能制造系统开发等复杂领域持创新活力应用价值在解决跨领域复杂工程问题时取得了突破性进展表现出显著优势研究成果推广黄海霞教授高度重视研究成果的有效传播和推广，通过多种渠道将团队的创新成果分享给学术界和产业界在学术层面，她带领团队在国际顶级期刊发表高水平论文余篇，这些论文被引用超过次，树立了团队在学术领域的影响力1205000在技术转化方面，团队已获得项发明专利授权，并通过技术许可、联合开发等方式推动这些专利技术的产业化应用同时，黄教授积30极参与国际学术会议，担任大会主席和特邀报告人，扩大团队研究成果的国际影响力此外，她还注重科普工作，通过公开讲座、科普文章和媒体采访等形式，向公众传播前沿科技知识，提升公众科学素养智能制造技术路线闭环优化自主学习与持续改进的智能系统精密执行高精度自动化与智能控制技术智能决策基于的生产决策与调度优化AI感知技术多源数据采集与融合系统黄海霞教授提出的智能制造技术路线，构建了从感知、决策到执行的完整闭环系统在感知层，通过部署先进传感器网络和工业物联网技术，实现对生产环境和生产过程的全面数字化感知在决策层，融合人工智能与专家知识，实现对复杂制造过程的智能决策和优化控制在执行层，采用高精度机器人和自动化设备执行生产任务，确保生产过程的精确性和可靠性最终，通过闭环优化机制，系统能够自主学习生产经验，持续优化生产策略，逐步提升智能化水平这一技术路线为制造企业提供了清晰的智能化升级路径关键核心技术先进传感器技术人工智能算法精密控制系统黄海霞教授团队开发的新一代工业传感器团队研发的工业人工智能算法融合了深度面向高精度制造需求，团队开发了自适应系统，采用微机电系统和纳米材学习、强化学习和知识图谱技术，能够充精密控制系统，能够实时感知环境变化并MEMS料技术，实现了在恶劣工业环境下的高精分利用工业领域知识与历史数据与通用调整控制策略该系统结合模型预测控制度、高可靠性感知特别是在高温、高湿、算法相比，这些专用算法在工业场景中与学习控制方法，克服了传统控制方法在AI高振动等极端条件下，传感器依然能保持表现出更高的准确性和可解释性，已成功非线性系统中的局限性，控制精度提升稳定工作，为智能制造系统提供可靠的数应用于质量预测、故障诊断等多个领域以上，已应用于多个精密制造领域50%据基础技术创新生态开放式创新技术协同黄海霞教授倡导开放式创新理念，打破构建多方参与的技术协同创新网络，形传统封闭研发模式成创新合力建立开放实验室和创新平台跨学科研究团队协作••吸纳外部创新资源和思想产学研用深度融合••共享研发设施和技术资源上下游企业技术协同••创新文化知识共享培育鼓励创新的组织文化和工作环境促进知识的流动和共享，加速创新过程容忍失败的创新机制建立知识管理平台••激励创新的评价体系开展技术研讨与交流••自由探索的研究氛围推动研究成果开放获取••研究成果转化模式技术许可将专利技术许可给企业使用，收取许可费创新创业支持研究人员和学生创办科技企业，实现成果产业化产学研协同与企业联合开发，共同推进技术应用和产业化孵化器机制通过技术孵化器培育成果，降低转化风险黄海霞教授建立了多元化的研究成果转化模式，有效打通了从实验室到市场的转化通道其中，技术许可是最常用的方式，已有项核心技术通过许可方式实现转化，累计创造经济效益超过亿元155在创新创业方面，团队支持了个创业项目，其中家已成长为行业领先的科技企业产学研协同创新83模式则通过校企联合实验室形式，实现企业和高校优势互补，加速成果转化同时，建立的技术孵化器为初创期技术提供全方位支持，降低转化风险，提高成功率跨学科融合工程技术计算机科学机械、材料、自动化等工程基础学科人工智能、大数据、云计算等信息技术认知科学管理科学人机交互、认知模型、行为分析等认知理论系统工程、运筹学、决策理论等管理方法黄海霞教授的研究工作特别注重跨学科融合，她认为真正的创新往往产生于不同学科的交叉地带她的团队汇集了工程技术、计算机科学、管理科学和认知科学等多个领域的专家，通过协同创新解决复杂工程问题在实际研究中，团队融合了传统工程技术与人工智能、大数据等新兴技术，并结合系统工程和管理科学的方法论，开发出一系列具有实用价值的创新成果特别是在人机协同系统设计中，团队引入认知科学理论，极大提升了系统的可用性和用户体验知识产权保护专利申请策略制定系统化的专利布局和申请策略技术秘密保护对核心技术实施严格的保密措施国际知识产权合作开展跨境知识产权保护与合作创新成果保护构建全方位的知识产权保护体系黄海霞教授高度重视知识产权保护工作，建立了完善的知识产权管理体系团队采用核心专利周边专利的专利布局策略，已形成多个专利组合，有效保护核心技术成+果对于暂不适合申请专利的技术秘密，团队实施严格的分级保密管理，确保核心技术不外泄在国际知识产权保护方面，团队针对重要技术成果已在美国、欧洲、日本等国家和地区申请了国际专利，构建全球性知识产权保护网络此外，团队还积极参与知识产权相关的国际合作和交流，提升知识产权保护的国际化水平研究伦理科技创新价值观黄海霞教授坚持负责任创新的理念，强调科技创新应以增进人类福祉为核心价值导向她认为技术发展不应仅追求效率和经济效益，还应考虑社会公平、环境可持续性等更广泛的价值目标在团队科研活动中，这一价值观贯穿于选题立项、研究设计和成果应用的全过程技术发展边界面对人工智能等新兴技术的快速发展，黄教授提出技术发展应有明确的伦理边界她特别关注智能技术对就业结构、隐私安全和社会公平的影响，主张在推动技术创新的同时，审慎评估可能的社会风险，并采取积极措施防范风险社会责任黄教授强调科研人员应具有强烈的社会责任感，主动思考技术创新的社会影响她带领团队定期开展技术伦理研讨，评估研究项目的社会责任风险，并在教学中融入科技伦理教育，培养学生的责任意识可持续发展将可持续发展理念融入研究工作，关注技术创新对环境和资源的影响团队开发的智能制造解决方案特别注重能源效率和资源节约，多个项目实现了显著的节能减排效果，支持制造业绿色低碳转型技术创新路径渐进式创新颠覆性创新系统性创新黄海霞教授认为，渐进式创新是技术进步除了渐进式创新，黄教授也积极探索颠覆黄教授特别强调系统性创新的重要性，指的主要形式，通过持续改进现有技术，逐性创新路径，寻求突破性的技术变革她出真正的技术变革往往不是单点突破，而步提升性能和可靠性这种创新路径风险认为颠覆性创新虽然风险高，但一旦成功，是多项技术协同创新的结果系统性创新相对较低，适合在成熟技术领域推动产业将创造巨大价值，彻底改变行业格局需要统筹考虑技术、产品、服务甚至商业升级模式的整体变革团队在工业控制系统、制造工艺优化等领团队在认知智能制造系统、自适应智能控团队开发的智能制造整体解决方案就是典域的多项成果，就是通过渐进式创新不断制等领域的前沿探索，就是致力于实现颠型的系统性创新，它整合了感知、决策、完善现有技术而取得的这些创新虽不似覆性突破的尝试这些研究工作虽然周期执行多个层面的创新技术，形成完整的技颠覆性技术那样引人注目，但在实际应用较长，但有望在未来年内产生引领术体系，为企业创造了全方位的价值5-10中创造了可观的经济价值行业发展的创新成果创新能力建设黄海霞教授高度重视创新能力建设，将其视为持续创新的基础在人才培养方面，她建立了多层次的人才培养体系，包括本科生创新实践、研究生科研训练和青年教师指导计划，形成了完整的创新人才培养链条特别是在青年研究人员培养上，她采用导师引领团队协作实践锻++炼的方式，帮助年轻学者快速成长在团队建设方面，黄教授构建了跨学科、多层次的研究团队结构，促进不同背景专家的协同创新同时，她着力培育鼓励创新的组织文化，倡导开放、合作、包容的创新氛围，鼓励团队成员大胆提出新想法、新方法此外，团队还建立了系统化的知识管理与组织学习机制，通过定期学术研讨、技术分享和案例学习，持续提升团队的集体创新能力研究方法创新跨学科研究范式黄海霞教授提出了一种新型的跨学科研究范式，突破传统学科界限，融合多学科知识和方法这一范式包括问题定义、多学科知识整合、方法融合与创新、系统实验验证等关键环节，形成了完整的跨学科研究流程该范式已在团队多个重大项目中成功应用，有效解决了传统单一学科难以攻克的复杂问题问题导向黄教授特别强调问题导向的研究方法，从实际工程挑战中凝练科学问题，再通过基础研究解决实际问题这种方法打破了基础研究与应用研究的传统界限，形成从问题到理论再到应用的完整循环团队定期组织问题研讨会，邀请企业工程师参与讨论，确保研究方向与实际需求紧密结合迭代与反馈在研究过程中，黄教授倡导快速迭代、持续改进的研究方法团队采用小步快跑的研究策略，将大型研究项目分解为多个可验证的小目标，通过持续迭代逐步逼近最终解决方案每个迭代周期结束后，团队会进行严格的评估和反思，及时调整研究方向和方法，确保研究工作始终在正确轨道上前进系统思维系统思维是黄教授研究方法的核心理念，强调从整体视角理解问题，并考虑系统各要素间的相互作用团队开发了一套系统分析工具，帮助研究人员从宏观到微观多个层次分析复杂问题这种系统化研究方法使团队能够开发出更加全面、协调的解决方案，避免了局部优化带来的系统性失衡技术标准制定5国家标准主导制定智能制造相关国家标准数量12行业标准参与制定的行业技术规范数量8团体标准牵头制定的行业联盟团体标准数量3国际标准参与的国际标准化组织工作组数量黄海霞教授十分重视技术标准工作，认为标准是技术创新成果推广应用的重要桥梁她主导制定了《智能制造系统评价规范》《工业数据质量评价体系》等项国家标准，这些标准为我国智能制造产业的规范发展提供了重要支撑5在行业标准和团体标准方面，黄教授牵头或参与制定了余项标准规范，覆盖了智能制造、工业大数据、数字孪生等多个领域同时，她积极参与国20际标准化工作，担任工作组专家，推动中国标准与国际接轨，提升我国在国际标准化领域的话语权和影响力ISO/TC184科技创新治理创新生态系统资源配置构建多主体参与的开放创新网络优化创新要素的分配与使用效率绩效评估风险管理建立科学合理的创新评价体系识别与应对创新过程中的各类风险黄海霞教授在多年的科研管理实践中，形成了一套系统的科技创新治理方法在创新生态系统构建方面，她主张打破传统封闭式研发模式，搭建开放的创新平台，连接高校、企业、科研院所等多方创新主体，促进知识、技术和人才的流动与共享在创新资源配置方面，她提出了问题导向、能力匹配的资源分配原则，根据研究问题的特点和团队的能力结构，合理配置人力、物力和财力资源，提高资源使用效率同时，她建立了完善的创新风险管理机制，对技术风险、市场风险、伦理风险等进行系统评估和应对，降低创新失败率在绩效评估方面，她打破了单一以论文数量为导向的传统评价模式，构建了包括科学价值、技术创新、应用效果和社会影响在内的多维评价体系人才培养体系本科人才培养黄海霞教授主持设计了工程创新实践本科培养计划，注重培养学生的工程实践能力和创新思维该计划将课堂教学与实验室实践、企业实习和创新项目紧密结合，形成理论实践创新的完整培养链--条黄教授亲自讲授《智能制造导论》等核心课程，将前沿研究成果融入教学内容研究生教育在研究生培养方面，黄教授实施研究驱动型培养模式，强调将学生早期融入科研团队，参与实际研究项目她特别注重培养研究生的科学思维和研究能力，要求学生不仅掌握专业知识和技能，还要具备发现问题、分析问题和解决问题的综合能力通过导师指导团队协作的方式，帮助研究+生快速成长博士培养对于博士生培养，黄教授采用学术引领与创新实践相结合的方法她鼓励博士生瞄准学科前沿，开展原创性研究，同时注重培养其学术领导力和国际视野在她的指导下，博士生不仅要在学术发表上有所建树，还要具备组织研究团队、开展国际合作和推动成果转化的综合能力持续学习黄教授特别强调终身学习的重要性，建立了面向毕业生、教师和企业工程师的持续教育体系通过开设前沿技术讲座、组织学术研讨会和提供在线学习资源，帮助各类人才保持知识更新和能力提升这一体系已成为连接校内外、促进知识传播的重要平台学术评价体系技术路径选择成果转化将技术创新推向市场应用技术开发针对具体需求开发技术解决方案应用研究面向特定领域的应用性探索基础研究探索基本规律和原理的科学研究黄海霞教授在技术路径选择上采用系统化的决策方法，根据研究问题的性质、技术成熟度和应用前景等因素，合理配置基础研究、应用研究、技术开发和成果转化等不同类型的研究活动在团队整体研究布局上，她主张构建基础研究应用研究技术开发成果转化的完整创新链条，确保既有面向未来的前瞻性探索，又有解决当前问---题的实用性研究特别是在基础研究与应用研究的关系上，黄教授提出了双向驱动的创新模式，既从基础理论出发推动技术创新，又从实际问题出发凝练基础科学问题这种模式使团队能够在保持长期竞争力的同时，也能创造短期价值，实现可持续发展科技创新激励机制绩效奖励学术声誉资源配置黄海霞教授建立了多元化的科研重视学术声誉激励，通过推荐学建立与创新绩效挂钩的资源配置绩效奖励机制，既关注短期成果，术奖项、支持参加高水平学术会机制，根据研究人员的创新表现也重视长期积累除了传统的论议、提供学术交流机会等方式，和发展潜力，差异化配置研究经文、专利等成果奖励外，还设立帮助研究人员在学术界建立声誉费、实验设备、研究空间和人力了创新方法、问题突破等特殊贡和影响力，满足其学术成就感需支持等资源，为优秀创新者提供献奖项，全面激励团队成员的创求更好的科研条件新行为职业发展设计了清晰的创新人才职业发展通道，提供学术、技术和管理多条晋升路径，满足不同类型人才的发展需求同时，通过导师制、培训项目和国际交流机会等措施，支持团队成员的能力提升和职业成长全球科技竞争国际技术前沿区域创新能力全球科技治理黄海霞教授领导的研究团队密切跟踪全球黄教授积极推动区域创新能力建设，帮助作为国际学术组织的活跃成员，黄教授参智能制造和工业人工智能领域的技术前沿，上海建设世界级的智能制造创新中心她与了多个国际技术标准的制定和全球科技通过定期的国际学术交流、文献分析和技主持建设的长三角智能制造协同创新网治理的讨论她倡导构建开放、包容、合术监测，确保研究方向的前瞻性和国际竞络连接了区域内余家高校、研究机构作的全球科技创新体系，反对技术壁垒和60争力和领先企业，形成了强大的区域创新合力科技封锁团队建立了系统化的国际前沿监测机制，通过国际学术组织、国际合作项目和多边定期发布智能制造前沿技术报告，为中这一网络已成为推动区域产业升级的重要科技论坛等渠道，积极提升中国在全球科国相关产业发展提供技术参考平台，显著提升了长三角地区在全球智能技治理中的话语权和影响力制造领域的竞争力未来技术展望黄海霞教授对未来技术发展进行了系统性展望，认为人工智能、数字孪生和新一代自动化技术将深刻重塑制造业面貌在人工智能发展方面，她预测认知智能和混合智能将成为下一代技术的主要发展方向，能够处理更加复杂和不确定的工业环境AI智能制造趋势方面，黄教授指出数字化、网络化、智能化三位一体的制造模式将成为主流，特别是基于边缘计算和工业互联网的分布式智能制造系统将取代传统中央控制模式在颠覆性技术方面，她关注量子计算、类脑计算等前沿技术在工业领域的潜在应用，这些技术虽然尚未成熟，但有望在未来年内为制造业带来革命性变革10-15研究路径规划短期目标黄海霞教授制定了清晰的研究路径规划，在短期（年）内，团队将聚焦工业大数据分析、1-2数字孪生技术和智能控制系统等方向的关键技术突破，巩固现有优势领域的领先地位计划完成项核心技术的产业化应用，推动技术在重点行业的示范应用3-5中期战略中期（年）战略重点是构建完整的工业认知智能技术体系，实现从数据感知、知识学习3-5到智能决策的全链条技术突破同时，扩大国际合作网络，提升团队的国际影响力，力争在个方向上达到国际领先水平2-3长期愿景长期（年）愿景是引领智能制造技术前沿，建立具有国际影响力的创新中心研究方5-10向将向更具前瞻性的领域延伸，如认知制造、群体智能和超级工厂等，探索制造业未来发展的新范式技术演进路径黄教授规划了清晰的技术演进路径，从当前的数据驱动智能阶段，过渡到知识引导智能阶段，最终实现认知推理智能阶段，逐步提升制造系统的智能水平和自主性科技创新挑战技术复杂性跨学科整合随着研究深入，技术系统日益复杂，单一学需要打破传统学科壁垒，实现不同领域知识科难以应对和方法的深度融合多技术集成带来的系统复杂性学科语言和范式差异••跨学科知识整合的挑战跨学科团队协作机制••复杂系统研发与验证的难度综合性人才培养难题••伦理边界全球竞争技术创新需要在伦理和法律框架内进行，平面临日益激烈的国际科技竞争，需保持创新衡多种价值诉求领先优势人工智能伦理问题国际人才竞争加剧••技术对就业的影响核心技术争夺与保护••数据隐私与安全挑战创新资源全球配置••社会责任技术创新价值观可持续发展人文关怀黄海霞教授强调科技创新应以人为本，将黄教授将可持续发展理念融入研究工作，在智能制造研究中，黄教授特别注重以增进人类福祉作为最高价值追求她认为关注技术创新对环境和资源的影响团队人为本的理念，强调技术应增强而非替技术发展不应仅追求效率和经济效益，还开发的智能制造解决方案特别强调能源效代人的能力团队在设计人机协作系统时，应兼顾社会公平、伦理规范和可持续发展率和资源节约，许多项目直接服务于工业充分考虑了安全性、易用性和工作满意度等更广泛的价值目标节能减排和绿色制造等人文因素在具体研究工作中，她始终引导团队思考通过技术创新推动工业绿色低碳转型，为同时，团队还开展了技术创新对就业和工技术创新的社会影响，确保创新成果能够实现碳达峰碳中和目标提供技术支撑，体作方式影响的研究，探索如何通过再培训真正造福社会，而非带来新的社会问题和现了科研工作者的环境责任和技能提升，帮助劳动者适应技术变革，伦理争议实现人与技术的和谐发展结果与展望研究成果总结黄海霞教授团队在智能制造和工业人工智能领域取得了一系列具有国际影响力的研究成果已发表论文余篇，获得发明专利项，主持国家级科研项目项，多项成果获得国家和省部级SCI1203015科技奖励团队开发的技术已在汽车、电子、能源等多个行业成功应用，创造了显著的经济和社会价值未来发展方向展望未来，团队将重点关注认知智能制造、人机协同系统和绿色智能制造等前沿方向，探索人工智能与工业领域深度融合的新模式特别是在工业知识图谱、多智能体协同和数字孪生等领域，将开展更加系统和深入的研究，推动智能制造技术向更高水平发展创新机遇随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，智能制造领域面临前所未有的创新机遇团队将抓住数字经济发展和双碳战略带来的历史性机遇，持续推动技术创新和成果转化，为中国制造业高质量发展提供科技支撑持续进步黄教授将带领团队持续提升创新能力，拓展国际合作网络，培养更多创新人才，不断扩大学术影响力和社会贡献同时，将进一步优化科研管理和成果转化机制，提高科研效率和成果转化率，实现科技创新与产业发展的良性互动致谢合作伙伴研究团队支持机构黄海霞教授向长期支持和合作的各方伙伴特别感谢核心研究团队的所有成员，正是向支持研究工作的各级政府部门和资助机表示衷心感谢，包括国内外高校、科研院他们的智慧、创造力和辛勤努力，才使得构表示诚挚谢意，包括国家自然科学基金所和企业合作伙伴特别感谢德国弗劳恩团队取得如此丰硕的研究成果感谢团队委员会、科技部、教育部以及上海市科委霍夫研究所、美国麻省理工学院、日本东中的教授、副教授、青年学者、博士后以等同时感谢上海理工大学提供的良好科京大学等国际合作伙伴，以及国内的清华及研究生们在研究过程中的积极贡献和团研环境和各项支持措施大学、中国科学院自动化研究所等机构的队协作精神密切合作精神与追求创新驱动坚持以创新为核心动力，不断探索科技前沿科学精神秉持严谨求实的科学态度和开放包容的学术胸怀社会责任将科技创新成果转化为促进社会进步的实际力量持续学习保持终身学习的习惯，不断更新知识结构和视野黄海霞教授始终坚持以创新驱动为核心理念，在科研道路上不断探索，勇于挑战学术前沿难题她强调科学精神的重要性，要求团队成员在研究工作中坚持严谨求实的态度，尊重科学规律，追求学术真理同时，她高度重视科技工作者的社会责任，主张科技创新应服务于经济社会发展和人民福祉在人才培养中，她特别强调持续学习的重要性，亲身示范活到老，学到老的学者风范，激励年轻一代不断探索和创新结论科技创新的力量黄海霞教授的学术生涯充分展示了科技创新对产业发展和社会进步的巨大推动力她在智能制造领域的开创性工作，不仅推动了理论突破，更促进了技术应用，为中国制造业的转型升级提供了强有力的科技支撑突破关键核心技术瓶颈•构建产学研创新生态•推动产业转型升级•未来发展愿景展望未来，黄教授将继续引领团队探索智能制造前沿，推动认知智能与工业深度融合，构建具有自主学习、自主决策和自主优化能力的新一代智能制造系统同时，积极推动跨学科创新研究，探索工程技术与人工智能结合的新范式探索认知智能制造新方向•构建全球创新合作网络•培养新一代创新人才•持续追求卓越黄海霞教授的学术道路体现了对卓越的不懈追求通过持续创新、开放合作和社会责任担当，她将继续在科学研究、人才培养和社会服务方面做出更大贡献，为国家科技实力提升和产业创新发展贡献智慧和力量坚持原创性科学研究•推动高水平国际合作•促进科技成果转化应用•引领技术变革作为学术领军人物，黄教授将继续发挥引领作用，推动中国在智能制造领域的技术变革，促进中国从制造大国向制造强国转变她的学术团队将致力于打造具有国际影响力的科技创新高地，为全球科技进步贡献中国智慧引领行业技术发展方向•提升国际学术影响力•服务国家创新发展战略•。