《中国移动数据部》课件

中国移动数据部欢迎参加中国移动数据部专题课程本次课程将全面介绍中国移动数据部的组织架构、技术能力与行业应用，为您呈现覆盖万员工、服务亿用户的庞709大数据服务体系通过本次课程，您将深入了解中国移动如何运用大数据、人工智能等前沿技术赋能企业转型与创新发展，以及数据部在推动数字经济发展中的重要角色中国移动简介全球领先电信运营商庞大用户基础中国移动是全球规模最大的移服务用户总数超过亿，约

9.8动通信运营商，拥有最广泛的占中国总人口的，为数70%网络覆盖和最大的客户群体，据分析提供了丰富的行为样本市场份额持续领先和应用场景强大网络基础设施数据部定位与使命战略核心支撑集团数据驱动战略智慧赋能赋能智慧运营与创新业务转型引擎推动数智转型和生态建设作为中国移动的核心技术部门，数据部肩负着推动企业从传统通信运营商向综合数字信息服务提供商转型的重要使命我们不仅为内部业务决策提供数据支撑，还通过数据产品化、服务化，为各行各业客户创造新价值数据部组织架构数据管理中心负责全集团数据资源整合与标准化，制定数据治理政策，监督数据合规使用大数据平台部负责分布式计算平台、数据湖等基础设施建设，提供可靠高效的数据处理能力算法部专注人工智能与机器学习算法研发，为业务场景提供智能决策支持数据服务部面向内外部提供数据产品与解决方案，推动数据价值变现大数据发展历程一湖多云阶段至今2022湖仓融合阶段2019-2021打造云原生数据平台，实现多云环存算分离阶段2016-2018构建统一数据湖，融合结构化与非境数据协同，支持跨域数据融合与存算一体阶段2012-2015引入分布式架构，实现数据存储与结构化数据处理能力，支持实时分智能分析，全面赋能数字化转型启动移动大数据战略，建立初步数计算资源独立扩展，提高系统弹性析与批处理统一管理据处理能力，以为核心构与效率，支持级数据分析Hadoop PB建基础平台，为亿用户提供基础9数据服务梧桐云原生数据库介绍自主研发高性能分析架构弹性扩容MPP完全自主知识产权的支持千亿级结构化数采用大规模并行处理支持在线无感知扩容分析型数据库，针对据的高效分析，单查架构，支持横向扩展缩容，根据业务需求电信行业数据特点优询响应时间较传统数到数百节点，实现线动态调整资源配置，化设计，具备国产化据库提升倍以上性计算能力提升降低基础设施成本10替代能力梧桐数据库架构演进存算分离通过分离存储与计算层，实现资源独立扩展，提高系统弹性与运维效率无状态服务采用云原生设计理念，服务组件无状态化部署，支持快速故障恢复与负载均衡实时离线一体化/统一处理架构支持批处理与实时分析场景，简化应用开发与数据维护湖仓融合多云支持对接多种云环境与数据湖，实现跨平台数据访问与分析，打破数据孤岛梧桐数据库主要特性内核优化与向量化执行云生态兼容性•基于的即时编译技术•支持兼容对象存储LLVM S3•向量指令集优化原生部署CPU•Kubernetes•智能查询优化器•对接开源监控体系•基于代价的执行计划生成兼容协议•PostgreSQL国产适配与高可用•支持飞腾、鲲鹏等国产CPU•适配麒麟、欧拉等操作系统•多副本自动故障转移•跨地域容灾能力国内外主流数据库对比数据库查询性能扩展性国产化成本梧桐数据★★★★★★★★★★★★★★★★库☆★★★★★★★★★★☆★☆☆☆★☆☆☆Oracle☆☆☆☆★★★★★★★★★★☆☆★★★☆Greenplu☆☆☆☆m★★★★★★★☆★★★☆★★★★ClickHous★☆☆☆e梧桐数据库在电信行业特定负载下性能表现优异，相比，单节点查询Oracle性能提升倍，集群横向扩展能力更强在国产化适配方面，已完成全栈国3-5产化验证，可完全替代国外商业数据库产品，同时大幅降低使用成本数据平台架构总貌应用层面向用户提供数据服务能力计算层提供批处理、流处理、机器学习能力存储层3负责海量数据持久化与高效访问中国移动数据平台采用分层架构设计，底层存储支持对象存储、分布式文件系统等多种存储形态，满足不同数据类型的存储需求计算层提供批处理引擎（如）、流处理引擎（如）、训练框架等统一计算资源应用层则整合分析工具、可视化组件、Spark FlinkAI网关等，便于业务团队高效获取数据价值API数据采集体系终端采集网络采集从移动终端收集用户行为数据采集网络信令与设备运行数据2外部数据系统采集整合合作伙伴与公开数据资源从业务系统获取交易与服务数据我们建立了端到端全链路数据采集体系，覆盖终端、网络、业务系统等全业务场景，实现每日级数据的实时采集与处理采用分布PB式采集架构，确保数据传输高效可靠，同时应用实时技术，在采集过程中完成初步清洗与标准化处理ETL数据治理概览数据标准体系元数据管理数据质量管控建立了覆盖数据定义、质量、安全等维实现全域元数据自动采集与管理，构建建立了采集存储加工应用服务全----度的全面标准体系，确保全集团数据资数据资产目录与数据地图，帮助业务人流程质量监控体系，设置关键节点质量产规范统一标准包括元数据规范、命员快速定位与理解数据通过元数据分检查点，及时发现并修复数据异常质名规则、数据模型标准等，为数据资产析，自动生成数据血缘关系，追踪数据量评估维度包括完整性、准确性、一致统一管理奠定基础流转全过程性、及时性等多个方面数据质量保障机制数据接入质量对源系统数据完整性、及时性进行监控，确保数据按时按质接入平台实现自动化接口监控，异常数据快速报警与阻断数据存储质量监控数据存储环节的一致性与完整性，通过校验和比对等技术确保数据无损存储对存储系统性能指标实时监控，保障数据访问效率数据处理质量对数据清洗、转换、聚合等过程进行全面质量监控，设置数据预期范围与波动阈值，及时发现异常数据通过规则引擎自动执行数据修复流程数据应用质量监控数据应用层的准确性与一致性，确保不同应用间数据口径一致通过数据指标计算结果对比验证，保障分析结果可信赖数据服务质量监控数据服务的性能与可用性，确保用户体验建立服务质量评估体系，收集用户反馈持续优化服务质量数据安全与合规多级权限体系合规标准落实实施基于角色的访问控制，结合数据分级分严格遵循国家网络安全法、数据安全法等法类，构建多维度权限模型规要求•支持行级、列级细粒度权限•通过等保认证

2.0•特殊数据双因素认证•符合等国际标准GDPR数据脱敏保护访问审计追溯对敏感数据实施动态脱敏处理，保障用户隐全方位记录数据访问行为，支持追责溯源私•操作日志实时采集支持可逆不可逆脱敏•/•异常行为智能识别•多种脱敏算法可选隐私计算平台概览技术框架算法算子支持1+X中国移动自主研发的隐私计算平台采用架构设计，代平台内置丰富的隐私保护算法与算子，覆盖多种机器学习模型类1+X1表统一的隐私计算基础平台，代表多种隐私计算技术组件，型X包括联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等核心技术模块•线性回归与逻辑回归平台支持不同参与方在不泄露原始数据的前提下进行联合计算，•决策树与随机森林保护各方数据隐私安全•深度神经网络•关联规则挖掘支持自定义算法扩展，满足不同行业特定需求隐私计算发展历程技术试点期2018-2019启动隐私计算研究，与高校合作开展核心算法攻关，在金融风控场景完成首个试点项目，验证技术可行性平台构建期2020整合多方安全计算、联邦学习等技术，构建统一隐私计算平台框架，形成初步产品能力，在集团内部开展多个应用试点规模应用期2021-2022平台正式上线，在金融、医疗等领域推广应用，与多家企业开展数据协作，保护隐私的同时挖掘数据价值生态拓展期至今2023构建开放隐私计算生态，参与行业标准制定，拓展多行业解决方案，打造隐私计算领域核心竞争力数据开放与交换内部数据整合打破集团内部数据孤岛，实现跨部门、跨业务系统的数据共享与协同，支持全业务视图构建与业务协同外部数据接入建立外部数据接入标准与流程，整合政府、企业合作伙伴等多方数据资源，丰富数据维度与应用场景行业数据协作与政府、金融、交通等行业伙伴建立数据协作机制，通过隐私计算等技术实现数据安全可控流通，联合创造数据价值安全交换机制采用密码学技术保障数据交换全过程安全，实现精细化授权管理与访问审计，确保合规合法使用数据数据湖技术解析5PB+1000+存储容量数据源数量支持超大规模异构数据统一存储接入内外部各类数据源亿10+每日处理记录实时处理海量数据中国移动数据湖采用开源与自研技术结合的架构，支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储与处理数据湖基于对象存储构建，提供元数据管理、数据目录、数据质量与数据安全等核心能力，实现了存得下、管得好、用得活的设计目标数据湖采用湖仓一体架构，既保留了数据湖的灵活性与扩展性，又集成了数据仓库的高性能分析能力，满足探索式分析与结构化报表分析的双重需求实时数据处理能力大数据支撑能力计算资源规模任务调度能力•超过核计算资源•日均调度作业万20,000CPU50+•加速•支持多租户资源隔离2,000+GPU/NPU AI单元•智能负载均衡与资源预测•全闪存分布式存储架构•作业依赖自动管理•千台级集群自动化管理并发处理能力•支持并发查询10,000+•秒级响应复杂分析查询•级数据快速导入导出TB•跨地域容灾备份机制行业标准与技术联盟大数据国家标准参与隐私计算标准推动产学研合作创新中国移动数据部积极参与大数据国家标准作为隐私计算产业联盟核心成员，主导与清华、北大等知名高校建立联合实验制定工作，是《大数据系统功能要求》、《联邦学习技术规范》等多项行业标准制室，开展大数据、人工智能前沿技术研《大数据分析通用要求》等多项国家标准定，推动隐私计算技术的规范化与产业化究，培养高端数据科学人才，推动科研成的主要起草单位，为行业规范发展贡献专发展，促进数据安全有序流通果转化与产业应用业力量数据资产管理资产识别与盘点资产分类与估值全面识别与登记数据资产建立数据资产分类体系与价值评估模型资产运营与变现资产保护与风控通过数据服务与产品实现价值变现实施分级保护与风险管控措施我们建立了全生命周期数据资产管理体系，将数据作为企业核心资产进行系统化管理通过资产目录、数据地图等工具，实现数据资产可视化管理，清晰展示资产分布与关联关系同时，建立数据资产价值评估模型，从业务价值、技术价值、安全风险等维度综合评估数据资产价值，指导资源投入与保护策略智能算法平台亿700+10+在线模型数量年调用次数覆盖多领域业务场景稳定支撑高频业务决策95%自动化程度模型全生命周期自动化管理中国移动智能算法平台是一站式机器学习开发与运维平台，支持从数据准备、特征工程、模型训练到部署监控的全流程管理平台内置丰富的算法组件库，包含传统机器学习、深度学习、图算法等多种算法类型，可快速应用于精准营销、智能风控、网络优化等场景平台采用算法即服务理念，将算法能力以形式开放，便于业务系统快速集成与调用，实API现智能化能力复用与规模化应用智能推荐引擎核心技术能力应用成果我们自主研发的智能推荐引擎整合了协同过滤、深度学习、强化智能推荐引擎已广泛应用于内容分发、业务订购、权益推荐等场学习等多种算法技术，能够对海量用户行为数据进行实时分析与景，实现了千人千面的精准触达通过持续优化与迭代，推荐建模系统采用混合推荐策略，综合考虑用户兴趣、内容特征与准确率已达行业领先水平，用户点击率较传统方式提升，85%上下文信息，实现精准个性化推荐转化率提升65%引擎基于图计算框架构建用户兴趣网络，能够挖掘潜在兴趣与关在视频内容推荐场景中，系统能够根据用户观看习惯与喜好智能联需求，大幅提升推荐覆盖度与新颖度推荐个性化内容，有效提升用户粘性与停留时长，平均观看时长提升以上30%用户画像与洞察价值洞察用户价值预测与增长潜力挖掘需求分析挖掘潜在需求与消费意向行为标签描述用户使用习惯与偏好特征基础属性人口统计学特征与基本信息中国移动用户画像系统支持超亿用户的精准画像构建，通过多维度标签体系全面刻画用户特征系统整合通信行为、互联网使用、线下消费等多源数9据，形成超过个标签维度，从基础属性到行为偏好，再到价值趋势，层层递进深入洞察用户3000画像平台采用实时计算与离线分析相结合的架构，确保标签时效性与准确性，为精准营销、产品创新、客户服务等业务场景提供数据支撑营销智能化应用目标客群识别基于用户画像与行为分析，精准识别潜在目标客户群体利用机器学习算法预测用户需求与购买意向，提前发现商机典型案例如联合会员权益推荐，通过识别用户兴趣偏好，推荐匹配度高的会员权益个性化内容生成根据用户标签与历史交互数据，自动生成个性化营销内容与权益方案应用与NLP生成式技术，打造差异化、场景化的营销文案，提升用户共鸣度系统支持AI A/B测试，持续优化内容效果智能渠道触达智能选择最佳营销时机与渠道组合，实现精准触达通过机器学习模型分析用户活跃规律与渠道偏好，在最佳时段通过最优渠道推送营销信息，显著提升触达效果与转化率实时效果评估构建全链路营销效果监控体系，实时评估转化表现通过多维度指标分析，快速识别有效策略与优化方向，实现营销策略闭环迭代，持续提升重ROI点活动转化率提升以上35%网络智能运维客户服务智能化智能语音客服基于自然语言处理技术的智能语音客服系统，能够理解复杂语义与多轮对话，解决率达以上支持方言识别与情绪分析，提供更加自然流畅的服务体验75%工单智能分派通过机器学习算法分析工单内容与处理人员专长，实现精准工单分派，匹配度提升系统考虑工作量平衡与处理效率，优化整体服务流程40%客户意图预测基于历史交互记录与行为数据，预测客户潜在需求与咨询意图，实现主动服务与问题预防准确率达以上，显著提升一次解决率80%服务质量评估构建多维度服务质量评估体系，通过自动化分析客户反馈与交互质量，持续优化服务流程与内容，客户满意度提升以上30%企业级数据产品和立方是中国移动面向政企客户推出的一站式数据中台服务，提供数据接入、存储、计算、分析、应用的全链路能力产品采用模块化设计，客户可根据需求灵活组合，快速构建自身数据能力我们还为金融、教育、医疗等行业提供定制化数据解决方案，结合行业特点与法规要求，提供符合行业特性的数据治理、分析与应用服务，助力各行业数字化转型与智能化升级城市大脑与智慧城市交通流量分析城市运行风险预测多场景应用实践基于移动信令数据与视频识别技术，构通过整合人流密度、气象数据、历史事我们已在多个城市成功部署智慧城市解建精准交通流量分析模型系统能够实故信息等多源数据，构建城市运行风险决方案，包括智慧交通、智慧旅游、城时监测全城交通状况，预测未来预测模型，实现对重大安全风险的提前市安全等多个应用场景30-60分钟内潜在拥堵点，准确率达以预警85%在杭州峰会、北京冬奥会等重大活G20上系统支持人群异常聚集识别、突发事件动中，提供数据支撑与分析服务，保障智能信号灯控制系统根据预测结果动态监测，为城市管理者提供决策支持，提活动安全顺利进行，获得主办方高度评调整信号配时，高峰期通行效率提升升城市安全与韧性价，有效缓解城市拥堵问题20%与大数据融合5G全域网络覆盖海量设备接入全国基站超万个•支持每平方公里万设备•5G100100•覆盖全国所有地级市•设备接入超亿台IoT5•农村覆盖率超过•多类型终端统一管理80%•热点区域深度覆盖低功耗广覆盖解决方案•实时数据流处理•毫秒级网络延迟•级数据传输速率Gbps•边缘计算实时处理•网络切片差异化服务网络的全面部署为大数据采集与应用带来革命性变化超高带宽、超低延迟、海量连接的5G特性，使实时数据采集与处理成为可能我们基于网络构建了端到端的数据采集与分析体5G系，实现物理世界与数字世界的无缝连接，为智慧城市、工业互联网等场景提供坚实技术支撑物联网与数据部亿5+200+连接数行业解决方案IoT全国最大物联网连接规模覆盖工业、农业、城市等领域15TB日均数据量物联网设备每日产生数据数据部与物联网部门深度协作，构建了统一的物联网数据采集、处理与分析平台平台支持多协议设备接入，包括、、等多种连接方式，实现异构物联设备的统一NB-IoT4G/5G LoRa管理与数据整合我们开发了面向工业互联网、智慧楼宇等场景的专业数据分析模型，支持设备健康状态监测、预测性维护、能耗优化等高价值应用，帮助企业提升运营效率、降低能耗成本，加速数字化转型进程数据部赋能智能制造产线优化设备管理通过分析生产数据，优化生产流程与参数设预测性维护，延长设备寿命，减少故障停机置故障率降低•30%•生产效率提升25%•维护成本降低20%不良品率降低•15%质量追溯供应链优化构建全流程质量数据追溯体系，快速定位问全链路数据追踪与分析，提升供应链效率题•库存周转率提升35%•问题定位时间缩短70%•交付准时率提高15%•质量成本降低25%金融行业数据案例风险识别模型基于移动用户通信行为、位置轨迹、网络行为等多维度数据，构建金融风险评估模型，为银行与金融机构提供风险决策支持模型准确率达以上，帮助90%合作伙伴有效控制信贷风险黑产识别系统利用图计算与深度学习技术，分析通信关系网络与行为模式，构建黑产团伙识别系统系统能够有效识别电信网络诈骗、虚假申贷等黑产活动，保护金融机构与消费者利益精准营销引擎基于用户画像与消费意向预测，为金融机构提供目标客户筛选服务，精准匹配金融产品与潜在客户合作银行信用卡营销转化率提升倍，显著降低获客成3本反欺诈模型结合位置轨迹与终端识别技术，构建身份验证与交易风险评估模型，有效识别盗刷、盗号等欺诈行为模型已在多家银行部署，欺诈交易拦截率提升40%政务数据服务数据共享交换平台政务精准画像民生服务支撑为政府部门构建安全可控的数据共享交基于移动通信数据与政务数据融合分为政府民生服务提供数据支撑与技术保换平台，打破部门间数据壁垒，实现跨析，构建区域人口、经济、社会等多维障，优化公共服务资源配置与服务流部门数据协同与业务协作平台支持细度画像，为政府决策提供数据支撑系程在教育、医疗、交通等领域开展数粒度的数据权限控制与全程审计，确保统支持人口流动分析、产业分布评估、据应用创新，提升公共服务可及性与满数据安全合规使用城市活力监测等多种应用场景意度平台已在多个省市部署，连接数百个政在疫情防控、重大活动保障等工作中发助力多个城市打造一码通城、一站式府部门与单位，日均交换数据量达挥重要作用，提供精准的人口流动与聚服务等民生服务创新，让数据多跑路、TB级，有效提升政府数据资源利用效率与集分析，助力科学决策与精准施策群众少跑腿，获得市民广泛好评服务能力教育行业大数据应用智慧校园平台数字校园基础设施与应用体系学情分析系统2学生学习行为与成绩综合分析个性化学习方案基于的学习路径推荐AI中国移动数据部与教育行业深度合作，打造了覆盖基础教育、高等教育、职业教育全领域的智慧教育解决方案在智慧校园建设方面，提供一站式数字校园平台，整合教学、管理、安防、后勤等多系统数据，构建全景校园运营视图，提升管理效率与服务水平在教学创新方面，开发了基于大数据分析的学情分析系统，通过挖掘学生学习行为数据，识别知识点掌握情况与学习风格特点，为教师提供教学改进建议，为学生生成个性化学习方案，实现因材施教与精准教学，有效提升教学质量与学习效果医疗健康大数据健康画像疫苗追踪卫生态势分析整合医疗、健康管理、穿构建疫苗生产、分发、接基于位置数据与健康数据戴设备等多源数据，构建种全链路追踪系统，确保融合分析，构建传染病传个人健康全景画像，支持疫苗安全与接种管理有序播风险预测模型，为公共健康风险评估与个性化健进行，提升公共卫生服务卫生决策提供科学依据康管理方案生成水平急救响应优化结合实时交通数据与历史调度数据，优化急救车辆调度与路线规划，缩短急救响应时间交通与出行数据应用中国移动数据部依托移动网络覆盖优势，构建了精准的人口移动轨迹与交通流量监测体系，可实时分析全国主要城市与道路的交通状况基于大数据分析与技术，我们开发了交通流量预测模型，准确预测未来分钟至小时的交通态势，准确率达以上AI30285%在智能信号灯控制方面，通过实时交通流数据驱动的自适应信号配时系统，能够根据实际交通状况动态优化信号灯配时方案，高峰期通行效率提升，平均等待时间减少，有效缓解城市拥堵问题系统已在多个城市成功部署，显著改善了城市交通环境25%30%新能源与环保数据服务数据部对外合作案例互联网领域合作制造业赋能金融科技创新与国内头部互联网企业开展深度合作，在携手制造业龙头企业，打造智能制造解决与银行、保险机构合作研发数据驱动的风用户洞察、内容推荐、广告精准投放等领方案，通过数据驱动实现生产效率提升、控模型与营销工具，通过隐私计算技术实域共建联合解决方案通过优势互补，为质量改进与成本控制合作项目已在多个现数据价值共创合作成果已在信贷风用户提供更加智能、个性化的服务体验，工厂落地，帮助企业实现全面数字化转控、反欺诈、保险定价等场景广泛应用共同提升产品竞争力型海量数据可视化动态大屏展示自主研发的大数据可视化平台支持超大规模数据实时渲染与展示，满足指挥中心、展示厅等场景需求系统采用分布式计算架构，支持级数据的快速处理与可视化呈PB现多维数据探索提供直观的数据探索与交互分析工具，支持下钻、筛选、比较等操作，让业务人员轻松发现数据中的价值与洞察系统内置多种统计分析模型，辅助复杂数据分析高并发展示能力采用前沿的技术与微服务架构，支持海量数据的高性能渲染与交互系统可WebGL同时支持数千用户并发访问，响应时间控制在以内，提供流畅的用户体验300ms丰富图表组件平台内置种可视化图表与组件，满足各类数据展示需求支持自定义图表开发200+与样式定制，实现个性化可视化表达，提升数据传达效果数据驱动创新项目创新项目应用领域创新点成果与奖项动态人群画像系智慧城市实时人群特征分世界移动大会创统析新奖网络智能体网络运维自主学习与决策国家科技进步二等奖隐私增强大模型数据安全隐私保护下的模大数据领军CCF型训练成果多模态异常检测工业质检多源数据融合分工信部优秀解决析方案中国移动数据部积极推动数据驱动创新，设立专项创新基金支持前沿技术研究与应用探索通过揭榜挂帅等机制，吸引优秀人才组建跨学科创新团队，攻克技术难题，创造行业领先成果成功孵化多个创新项目并实现商业化落地，产生显著经济与社会价值人才队伍与技术文化5000+60%数据人才规模高学历比例构建多层次人才梯队硕博人才占比100+20+技术专家合作高校领军级数据科学家产学研联合培养基地中国移动数据部建立了开放、创新、协作、分享的技术文化，通过技术讲座、代码分享、创客马拉松等活动促进知识交流与创新思维实施导师制与轮岗制度，加速年轻人才成长，打造梯次合理的人才队伍我们积极参与开源社区建设，贡献多个开源项目，与全球开发者共同推动技术创新同时与知名高校建立联合实验室，开展前沿技术研究与人才培养，构建开放共赢的创新生态数据部面临挑战技术快速迭代数据安全与隐私保护大数据与技术更新换代速度加快，尤其是大模型技术带来的颠随着数据安全法、个人信息保护法等法规实施，数据合规使用的AI覆性变革，对技术团队学习能力与技术架构适应性提出更高要压力显著增加如何在合规前提下最大化发挥数据价值，成为核求我们需要在保持系统稳定的同时，快速整合新技术，避免技心挑战特别是跨域数据融合分析场景，传统方法难以平衡数据术债务累积可用性与安全性为应对这一挑战，我们建立了技术雷达评估机制，定期评估新技我们通过发展隐私计算、联邦学习等技术，探索数据可用不可术成熟度与应用价值，制定合理的技术引入路线图同时推行微见的新范式，构建数据安全共享的技术与管理体系同时加强服务与组件化架构，降低系统升级改造成本数据分类分级管理，实施差异化安全策略，确保合规合法使用数据未来发展趋势与大模型应用AIGC大模型技术将与数据分析深度融合，重塑数据处理与分析范式，实现更智能的数据理解与挖掘我们已启动大模型赋能数据分析的研究与应用项目智能边缘计算随着设备普及，边缘智能将成为重要发展方向，实现数据就地处理与分IoT析，降低传输成本，提升实时性我们正构建端边云协同的数据处理架构数据要素市场数据作为新型生产要素的价值将进一步凸显，数据交易与流通机制日益成熟我们积极参与数据要素市场建设，探索数据价值评估与交易模式创新自主可控技术体系数据基础软硬件国产化替代进程加速，构建自主可控的数据技术体系成为趋势我们全面推进核心技术自研与国产化适配，提升技术自主权国际对标与竞争打造世界一流能力建立全球竞争力评估体系全球技术交流参与国际标准制定与学术交流学习国际最佳实践研究领先企业技术与方法论能力差距分析定期评估核心技术能力差距中国移动数据部持续对标国际领先企业，全面分析评估在技术架构、算法能力、应用创新等方面的差距与优势我们积极参与国际标准制定与学术交流，与全球顶尖技术社区保持紧密联系，及时把握技术发展前沿通过建立系统化的学习与创新机制，我们在大数据处理架构、隐私计算、行业解决方案等多个领域已达到国际先进水平，部分技术方向处于全球领先地位，为打造世界一流数据服务能力奠定坚实基础典型行业成绩展示95%35%客户满意度年均增长率行业领先服务质量数据业务收入增速200+大型项目年均落地项目数量中国移动数据部在各行业的应用取得显著成果，客户满意度持续保持在以上的高水平95%数据服务收入连续五年保持以上的增长率，成为集团新兴业务的重要增长点我们已累30%计为大型企业与政府机构提供数据解决方案，建立了稳固的行业客户基础1000+在智慧城市领域，我们的解决方案已覆盖全国城市，打造了多个标杆项目；在工业互联50+网领域，服务超过家制造企业，助力数字化转型；在金融行业，与的全国性银行建30080%立合作关系，共同推动数据驱动的金融创新应用前景与生态建设战略合作人才培养与领先企业建立战略联盟联合培养数据科学人才数据市场开源共享构建数据产品交易平台贡献开源项目促进技术发展中国移动数据部积极构建开放共赢的数据生态，通过生态伙伴计划吸引各领域合作伙伴共同创新，已与家软硬件厂商、解决方案提供商、咨200+询服务机构建立合作关系，形成覆盖全产业链的合作网络我们推动行业数字化转型进程加速，围绕重点行业打造标准化解决方案与最佳实践，降低数字化门槛，帮助中小企业跨越数字鸿沟同时积极参与数据要素市场建设，探索数据价值实现新模式，推动数据要素有序流通与创新应用总结与展望核心能力总结价值创造成果•自主可控的数据技术体系•提升内部运营效率与决策质量端到端数据治理与安全保障•拓展数据服务新增长空间••领先的数据分析与能力•赋能各行业数字化转型AI•丰富的行业解决方案•推动数据要素市场建设未来发展方向•深化与大数据融合应用AIGC•构建数据全链路智能化体系•打造开放共赢的数据生态•引领数据技术与应用创新中国移动数据部将持续以数据驱动未来，智能创造价值为使命，推动数据技术与业务深度融合，赋能数字经济发展，为建设网络强国、数字中国作出更大贡献我们将与合作伙伴携手，共创数字智能美好未来！交流环节QA课程疑问解答合作咨询学习资源推荐欢迎就课程内容提出如果您有合作意向，我们为您准备了丰富问题，我们的专家团可以与我们的业务团的学习资料与案例，队将为您详细解答，队进一步交流，探讨包括技术白皮书、行帮助您更好地理解中潜在的合作机会与模业解决方案手册、最国移动数据部的技术式，共同创造数据价佳实践案例等，欢迎体系与应用实践值索取学习联系方式电子邮箱data@chinamobile.com官方网站data.chinamobile.com微信公众号中国移动大数据。