2025年大学统计学期末考试题库——数据分析计算题实战案例实战解析

年大学统计学期末考试题库一一2025数据分析计算题实战案例实战解析考试时间分钟总分分姓名

一、选择题要求从下列各题的四个选项中，选择一个正确的答案i.下列哪个选项不属于统计数据的类型？A.定量数据B.定性数据C.概率数据D.顺序数据

2.下列哪个统计量用于衡量数据的集中趋势？A.离散系数B.标准差C.均值D.中位数

3.在正态分布中，均值、中位数和众数之间的关系是？A.均值、中位数和众数相等B.均值小于中位数，中位数小于众数C.均值大于中位数，中位数大于众数D.无法确定

4.下列哪个选项不属于描述性统计？A.频率分布B.离散系数C.相关系数D.假设检验

5.下列哪个选项不属于假设检验的方法

1.t检验

8.F检验C.卡方检验D.均值比较

9.下列哪个选项不属于回归分析？A.线性回归B.非线性回归C.相关分析D.因子分析10下列哪个选项不属于时间序列分析？A.自回归模型B.移动平均模型C.指数平滑模型D.概率论11下列哪个选项不属于多元统计分析？A.主成分分析B.聚类分析C.联合检验D.比较分析12下列哪个选项不属于统计软件？A.SPSSB.ExcelC.PythonD.R

13.下列哪个选项不属于统计数据的特征？A.稳定性B.独立性C.可比性D.可重复性

二、填空题要求根据所学知识，将下列各题中的空格填上正确的内容

1.统计数据的类型分为和

2.描述性统计包括、和o

3.假设检验的基本步骤为、、和o

4.回归分析中，因变量和自变量之间的关系可以用表示

5.时间序列分析中，常见的模型有、和o

6.多元统计分析中，常见的分析方法有、和

7.统计软件中，常用的有、、和

08.统计数据的特征有、、和o

三、简答题要求简要回答下列各题

1.简述描述性统计的作用

2.简述假设检验的基本原理

3.简述线性回归分析的基本步骤

4.简述时间序列分析的基本步骤

5.简述多元统计分析的基本步骤

四、论述题要求根据所学知识，论述以下内容

6.论述在数据分析中如何处理缺失值对结果的影响

五、计算题要求根据所给数据，进行计算并给出答案

7.某工厂生产一批产品，对其重量进行了10次测量，结果如下单位克210,212,213,209,214,211,210,212,213,2151计算这组数据的均值、标准差和中位数2假设该工厂希望产品的重量控制在210克±2克范围内，请计算超出此范围的样本比例

六、应用题要求结合实际案例，应用所学知识解决问题

8.某公司为了提高员工的工作效率，对员工的工作时长和产出进行了统计分析以下为统计数据1员工工作时长分布如下单位小时I工作时长I频数I1-3504-6|1007-915010-122002员工日产出分布如下单位件日产出I频数I1-3604-6|1207-9|18010-12|240请根据上述数据，分析员工工作时长与日产出之间的关系，并给出合理的建议本次试卷答案如下

一、选择题

1.C解析概率数据是指数据取值范围有固定的概率分布，如二项分布、泊松分布等

2.C解析均值是衡量数据集中趋势的统计量，表示数据的一般水平

3.A解析在正态分布中，均值、中位数和众数相等，都位于正态分布的对称轴上

4.D解析描述性统计包括频率分布、集中趋势和离散程度，假设检验属于推断统计

5.D解析假设检验是一种统计方法，用于检验两个或多个样本之间是否存在显著差异

6.C解析回归分析是研究因变量和自变量之间关系的统计方法，相关分析是研究变量之间相关程度的统计方法

7.D解析时间序列分析是研究数据随时间变化规律的统计方法，概率论是研究随机现象的数学分支

8.D解析多元统计分析是对多个变量之间关系进行分析的统计方法，比较分析属于描述性统计

9.D解析R是一种专门用于统计分析和图形表示的编程语言和软件环境

10.A解析稳定性是指数据在重复测量下的一致性，独立性是指数据之间相互独立,可比性是指数据具有可比性，可重复性是指数据可重复测量

二、填空题

1.定量数据定性数据解析统计数据分为定量数据和定性数据，定量数据是数值型数据，定性数据是非数值型数据

2.频率分布离散程度集中趋势解析描述性统计包括频率分布、离散程度和集中趋势，用于描述数据的特征

3.提出假设选择检验方法进行检验得出结论解析假设检验的基本步骤包括提出假设、选择检验方法、进行检验和得出结论

4.回归方程解析回归分析中，因变量和自变量之间的关系可以用回归方程表示

5.自回归模型移动平均模型指数平滑模型解析时间序列分析中，常见的模型有自回归模型、移动平均模型和指数平滑模型

6.主成分分析聚类分析联合检验解析多元统计分析中，常见的分析方法有主成分分析、聚类分析和联合检验

7.SPSS ExcelPython R解析统计软件中，常用的有SPSS、Excel.Python和R

8.稳定性独立性可比性可重复性解析统计数据的特征包括稳定性、独立性、可比性和可重复性

四、论述题

9.解析缺失值对数据分析的影响主要体现在以下方面1影响数据的完整性，可能导致分析结果偏差；2降低样本量，影响分析结果的可靠性；3可能引入偏差，如缺失值倾向性偏差；4影响统计量的计算，如均值、标准差等

五、计算题10解析1均值计算均值=210+212+213+209+214+211+210+212+213+215/10=

211.6标准差计算标准差=V[S x-均值2/n]=V[210-

211.62+212-

211.62+...+215-

211.62/10]^

2.8中位数计算:将数据从小到大排序209,210,210,211,212,212,213,213,214,215中位数=212+212/2=2122超出范围的比例计算超出范围的数据有209,214,215,共3个超出范围的比例=3/10=

0.3,即30虬

六、应用题11解析1工作时长与日产出关系分析2建议根据分析结果，建议公司采取以下措施

①优化工作流程，提高工作效率；

②对员工进行培训，提升其技能水平；

③设立激励机制，鼓励员工提高日产出；

④定期评估员工的工作表现，对表现优异的员工给予奖励。