当运行pytorch代码出现报错：_1

当运行代码出现报错pytorchAssertionError:Torch notcompiled withCUDA enabled造成这一错误的原因是没办法调用（前提是已经安装有）根本原因是pytorch cudacudatoolkit,计算机的驱动与版本不对应GPU CUDA解决的主要方法是调整版本，但是需要注意的是版本又与版本相对应，CUDA CUDApytorch所以比较麻烦、需要检查自己的所对应的驱动，1GPU打开终端运行可以查看到自己的版本nvidia-smi、结合自己的版本（如.版）选择合适的和如果2GPU NVIDIA-SMI3840CUDA CUDNN,GPU驱动是时，选择和比较合适，当然如果驱动越高的版本也会384CUDA

8.0CUDNN

6.0CUDA越高，但是不要盲目按照高版本，会导致无法查找到相应的CUDA、安装和最简单的方法就是在中将已安装的3CUDA

8.0CUDNN

6.0,anaconda navigator和降至和当然还有其他的安装方式可以参考cudatoolkit cuDNNU

8.

06.0,、调整版本，由于对应的版本低于可以选择将版本降到4pytorch cudatoolkit

0.4,pytorch

0.2,调整方法也可采用anaconda navigator、调整完版本后，还需要调整其他相应的包，如5pytorch torch,、检查是否解决问题；6进入环境python输入:import torch（）Torch.cuda.is_available如果输出为则表明已经解决上述问题ture,。