《能源统计制度培训》课件

能源统计制度培训欢迎参加能源统计制度培训课程本课程旨在帮助相关从业人员深入理解能源统计的基本概念、方法论以及最新的政策要求，提升能源统计数据采集、处理和分析能力本课程适用于能源管理部门工作人员、企业能源统计负责人以及相关研究机构的分析师通过系统学习，学员将掌握能源统计的基本框架、操作规范及质量控制方法，为能源决策和管理提供有力支持能源统计作为国家基础统计工作的重要组成部分，对于能源安全、经济发展和环境保护具有重要意义，是实现双碳目标的重要数据基础培训日程与学习建议第一阶段基础理论1包括能源统计基本概念、国家能源统计体系、能源统计制度发展历程等内容，为期两天2第二阶段操作实践包括各类能源统计方法、报表填报、数据处理与分析等内容，为期三天第三阶段综合应用3包括案例分析、政策解读、问题解答与考核认证，为期两天建议学员采用理论学习实践操作问题反馈的循环学习方法，每日课后及时复习当天内容，准备相关问题于次日讨论培训过程中将设置互动环节，鼓励学员参与讨论，分享经--验最终考核将包括理论测试和实操评估两部分能源统计基础概念能源的定义及分类能源统计的基本原则能源是指能够直接或经过加工、转换能源统计工作遵循客观性、科学性、而取得有用能的各种资源按照来源及时性和准确性原则统计数据必须可分为一次能源（如煤炭、石油）和基于真实记录，采用规范的统计方二次能源（如电力、热力）；按照性法，并及时反映能源生产、消费等活质可分为可再生能源和非可再生能动的真实情况源能源计量单位与换算能源计量采用实物量（吨、立方米等）和标准量（标准煤、标准油等）两种方式不同能源品种间通过热值等效原则进行换算，形成统一的能源计量体系掌握能源统计基础概念是开展能源统计工作的前提，有助于确保统计数据的科学性和可比性，为后续的数据分析和决策提供基础支持国家能源统计体系概况国家统计局负责全国能源统计数据的组织、协调和综合管理，制定统计标准，发布官方能源统计数据国家能源局负责能源行业管理，提供专业技术支持，参与能源统计指标设计和数据审核行业主管部门如电力、煤炭、石油等行业主管部门，负责本行业的能源统计工作，提供专业数据支持地方统计机构各级地方统计局负责本地区能源统计数据的采集、审核和上报，执行国家统一标准中国的能源统计体系采用分级管理、条块结合的模式，形成了国家省市县四级纵向管理体系和---统计部门与行业部门的横向协作机制这一体系确保了能源统计数据的全面性和一致性，同时也面临着部门间协调和数据口径统一等挑战能源统计制度的发展历程初创阶段（）完善阶段（）1949-19782000-2015建国初期开始建立能源统计指标体系，主要针对煤炭、电力等发布《能源统计报表制度》，建立能源平衡表体系，统计内容传统能源，统计方法和手段较为简单更加全面，方法更加科学1234发展阶段（）改革阶段（至今）1979-19992016改革开放后，能源统计制度逐步完善，扩大统计范围，引入石融合国际标准，增加新能源统计，推进能源统计信息化建设，油、天然气等更多能源种类的统计形成更加完善的现代能源统计体系近年来的主要改革成果包括建立了联网直报系统，提高了数据采集效率；完善了新能源和可再生能源统计指标；加强了能源消费与碳排放统计的衔接，支持双碳目标实现；推进了大数据、云计算等技术在能源统计中的应用能源统计制度的主要依据《中华人民共和国统计法》最高法律依据，规定了统计活动的基本原则和要求《能源统计管理办法》能源统计的专门行政法规，明确管理体制和职责《能源统计报表制度》及相关标准具体操作规范，包含指标定义、计算方法等《统计法》明确规定了统计数据的真实性要求和统计机构的职责，为能源统计工作提供了法律保障《能源统计管理办法》则具体规定了能源统计的范围、程序和责任，是开展能源统计工作的直接依据在行业标准方面，《能源统计指标体系》《能源计量单位换算系数》等标准规范了能源统计的技术要求同时，中国的能源统计也参考了国际能源署（）、联合国统计司等国际组织的统计规则，促进国内外数据的可比性IEA能源统计数据的类型与分级按统计主体分级企业级单个能源生产、转换或消费企业的能源数据行业级特定行业的能源生产或消费数据按能源类型分类地区级省、市、县等行政区域的综合能源数据一次能源直接从自然获取的能源，如原国家级全国能源生产、消费、进出口等总体数煤、原油、天然气等据二次能源经过加工转换的能源，如电力、按统计周期分类成品油、焦炭等月度统计侧重于能源生产、消费的短期变动监测季度统计兼顾短期监测和中期分析需求年度统计全面反映能源结构和长期发展趋势不同类型和级别的能源统计数据相互补充、相互验证，共同构成完整的能源统计体系企业是能源统计的基本单元，其数据质量直接影响上级统计的准确性各级统计机构需根据不同类型数据的特点，采用针对性的采集和审核方法，确保数据质量能源统计报表体系综合能源统计报表覆盖各类能源的总体情况，包括能源平衡表等专业能源统计报表针对煤炭、石油、电力等特定能源种类的专门报表行业能源消费统计报表反映工业、交通、建筑等行业能源消费情况的报表重点用能单位统计报表针对年综合能耗超过一定标准的重点用能单位的专项报表能源统计报表的填报流程通常包括基层单位采集原始数据并填报→县级统计机构审核汇总→市级统计机构复核→省级统计机构审定→国家统计局最终审核与发布各级统计机构在这一过程中承担不同的责任基层负责原始数据采集的真实性，中间各级负责数据审核与逻辑校验，国家级负责最终审定与对外发布随着信息化的推进，统计报表填报逐步由手工方式转向在线填报系统，提高了数据传输效率和处理能力能源平衡表概述平衡表原理平衡表主要组成部分能源平衡表基于输入输出损耗库存变化的平衡原理，全面能源投入包括一次能源生产、进口和库存变化=++

1.反映能源的来源和去向它通过矩阵形式展示能源在生产、转加工转换一次能源转化为二次能源的过程

2.换、消费等环节的流动关系，是能源统计的核心成果终端消费各行业和生活领域的能源消费

3.平衡表包含横向平衡和纵向平衡两个维度横向表示各种能源品损耗在生产、转换和输送过程中的能源损失

4.种的流动过程，纵向表示各能源品种间的加总关系出口和库存能源出口和期末库存情况

5.能源平衡表中各数据之间存在严格的逻辑关系，如总供应量必须等于总消费量加损耗；各能源品种的实物量与标煤量之间存在换算关系等这些逻辑关系是数据审核的重要依据，也是保证能源统计整体一致性的关键能源平衡表的编制方法数据收集阶段收集各类能源的生产、进出口、库存和消费等基础数据，确保数据来源可靠、口径一致数据处理阶段将不同能源品种的实物量统一换算为标准煤，对缺失数据进行估算，处理异常值平衡调整阶段检查能源投入与消费是否平衡，分析不平衡原因，进行必要的数据调整表格填制阶段按照标准格式填制平衡表，确保横向和纵向平衡关系成立，形成最终成果能源平衡表是能源政策制定、规划编制和研究分析的重要基础它可用于分析能源结构变化、评估能源效率、预测能源需求等多种场景在实际工作中，平衡表编制往往面临基础数据不完整、各部门数据口径不一致等挑战，需要采用合理的统计方法和专业判断来解决典型案例如某省级能源平衡表编制过程中，通过对比工业企业能耗数据与燃料供应商销售数据，发现并修正了煤炭消费的统计遗漏，提高了平衡表的准确性能源统计的法律责任与风险防范统计失实的法律后果常见风险点风险防控措施根据《统计法》规定，提供虚假统计数据可基础数据采集环节计量设备不准、原始记建立健全统计管理制度，明确责任分工；加能面临警告、罚款等行政处罚；情节严重录不全；数据填报环节理解错误、人为调强统计人员专业培训，提高业务素质；强化的，可能追究刑事责任相关责任人可能面整数据；数据审核环节审核不严、逻辑关数据质量控制，实施多级审核机制；利用信临降级、撤职等处分数据造假还可能导致系把关不严；数据应用环节保密措施不息技术手段，减少人为干预；开展定期自查企业信用评级下降，影响政府补贴和融资足、数据解读偏差和抽查，及时发现问题有效防范统计风险需要统计机构、能源管理部门和企业共同参与，形成协同机制建议企业设立专职统计岗位，配备专业人员，建立数据质量追溯机制，从源头保证统计数据的真实性和准确性同时，各级统计机构应加强对企业的业务指导和培训，帮助企业提高统计能力主要能源种类统计煤炭——煤炭统计基本概念产量、消费量、库存统计煤炭统计涵盖原煤、洗煤、型煤等多原煤产量指煤矿企业实际开采的煤炭个品种，包括产量、加工、消费和库数量；消费量涵盖直接燃烧和加工转存等环节煤炭计量单位以吨为基本化两种用途；库存包括煤炭企业、转单位，通过热值系数换算为标准煤化企业和终端用户的库存产量统计统计对象包括煤矿企业、洗煤厂和主以矿井口为统计点，消费统计以入厂要用煤单位量为基础，库存以月末实际盘点量为准报表指标详解煤炭统计报表主要包括《煤炭生产和库存》《煤炭加工转换》《煤炭消费》等专业报表关键指标包括商品煤产量、入洗原煤量、洗煤产品产量、各行业煤炭消费量等填报时应注意区分各类煤种的质量指标，如发热量、灰分、硫分等煤炭作为中国的主体能源，其统计数据直接影响能源安全评估和产业政策制定近年来，随着煤炭行业结构调整和清洁利用水平提高，煤炭统计也相应增加了煤炭洗选率、煤炭清洁利用率等新指标，以反映行业转型升级情况主要能源种类统计石油——石油开采与炼制统计石油统计包括原油开采和石油炼制两大环节原油开采统计以油田为单位，计量点设在集输站出口；石油炼制以炼油厂为单位，统计原油加工量和各类成品油产量关键指标包括原油产量、进口量、加工量和成品油产量等消费、库存和进出口成品油消费按行业和用途分类统计，如交通运输、工业生产等；库存包括国家战略储备、企业商业库存和社会库存；进出口数据与海关统计衔接，包括原油和各类成品油的进出口量和金额指标计算与典型问题石油统计中需关注密度和温度对体积的影响，统一换算为标准状态；注意区分表观消费量（产量进口出口库存变化）和实际消费量；处理好炼油损耗和非能源用途消费+-±的统计方法石油统计面临的典型挑战包括战略储备数据的保密性与统计完整性的平衡；成品油流通环节多、统计难度大；非正规渠道流通的石油产品统计缺失等在实际工作中，可通过加强部门协作、完善企业直报系统、开展专项调查等方式提高统计质量主要能源种类统计天然气——天然气产量统计输配统计包括常规气田、煤层气、页岩气等多种来源记录干线输气、城市配气和直供用户等不同的产量统计，以气田处理厂出口或输气站为输送路径的气量，关注输送损耗和管网平衡计量点，采用标准状态（℃，0关系）下的立方米作为单位

101.325kPa消费统计进口与液化4按工业燃料、城市燃气、发电、化工原料等统计管道气和两种进口方式，需进LNG LNG用途分类统计，注意区分能源和非能源用途行气液换算，确保数据一致性近年来，天然气行业变化迅速，统计工作面临多项新挑战页岩气、煤层气等非常规气源快速发展，需完善分类统计；天然气市场化改革推进，气源结构和流向更为复杂；进口依存度上升，与海关和口岸统计的衔接需加强；天然气调峰和储气设施建设加快，库存统计更加重要建议加强气源追踪统计，完善天然气产业链各环节数据的衔接机制，提高统计数据的及时性和准确性，为天然气安全稳定供应提供数据支持主要能源种类统计电力——发电统计电力消费与调度统计按能源类型分为火电、水电、核电、风电、光伏等类别，统计指电力消费按行业和用途分类统计，主要分为工业、农业、第三产标包括装机容量、发电量、利用小时数等装机容量以并网验收业和居民生活用电四大类关键指标包括用电量、负荷率、电力为统计时点，发电量以上网电量为主要统计口径，同时关注厂用弹性系数等电力调度统计关注电网运行情况，包括最大负荷、电率负荷曲线、跨区域电力交换等火电区分燃煤、燃油、燃气等不同燃料类型电力统计与电力调度紧密配合，调度数据是电力统计的重要来•源，统计分析也为调度决策提供支持统计部门需与电网公司建水电区分大型水电、中小型水电•立数据共享机制，确保数据及时准确新能源发电重点关注并网情况和实际利用率•随着电力市场化改革深入和能源转型加速，电力统计面临多方面挑战可再生能源发电并网统计需加强，特别是分布式发电项目；跨省区电力交易增多，需完善跨区域电力流动统计；电力现货市场建设推进，需增加电价波动和交易情况统计；电力需求侧管理和储能项目发展，需开发新的统计指标主要能源种类统计新能源——新能源统计主要涵盖太阳能、风能、生物质能、地热能等可再生能源，统计内容包括装机容量、发电量、利用率和投资情况等新能源统计的特点是项目分散、技术多样、发展迅速，对统计工作提出了更高要求新能源统计的主要难点包括分布式项目多且分散，采集难度大；发电量受自然条件影响波动大，需关注实际利用情况；项目审批、建设、并网各环节统计口径不一致；技术迭代快，统计分类需及时更新最新政策要求加强新能源消纳和利用率统计，将弃风弃光率作为重要考核指标，同时增加氢能等新兴能源形式的统计主要能源种类统计生物质与其他能——源生物质能源分类统计地热能与小水电统计生物质能源按来源可分为农林生物质、地热能分为发电用和直接利用两类，统畜禽粪便、城市生活垃圾等；按利用方计内容包括开发利用量和替代标煤量式分为直接燃烧发电、气化、液化燃料小水电（装机容量以下）统计关50MW生产等关键统计指标包括原料收集注装机容量、发电量和上网电量等指量、能源产出量和替代化石能源量统标这类能源的数据收集难点在于项目计难点在于资源分散、收集渠道多样、小而分散，管理部门不一，统计口径不转化效率差异大统一统计方法与发展趋势针对小型分散能源，采用抽样调查与全面统计相结合的方法；加强基层统计网络建设，利用现代信息技术提高数据采集效率；建立跨部门数据共享机制，整合农业、林业、环保等部门数据资源未来将进一步完善统计标准，细化分类，提高数据精度生物质能源和其他可再生能源在能源结构优化和农村能源转型中发挥着重要作用目前行业正向规模化、标准化和高效化方向发展，统计工作需加强对生物质能源全产业链的跟踪，完善乡村清洁能源消费统计，为实现碳达峰碳中和目标提供数据支持能源消费终端统计工业能源消费1按行业、规模和能源品种分类统计建筑能源消费包括公共建筑和居民建筑用能交通能源消费涵盖各类交通工具和运输方式农业能源消费包括农业生产和农村生活用能服务业能源消费商业、旅游、金融等行业用能终端能源消费统计是评估能源利用效率和优化能源结构的基础针对不同行业，采用不同的统计方法工业领域主要依靠企业直报系统；建筑和交通领域结合专项调查和模型测算；居民生活用能通过抽样调查和智能计量分析终端能源消费结构分析重点关注高耗能行业比重、清洁能源替代情况和电气化水平用能效率统计则通过单位产值能耗、单位产品能耗等指标，反映能源利用效率的变化趋势，为节能减排政策制定提供依据当前，中国正加快推进终端用能电气化和智能化，统计工作需适时增加新型用能设备和模式的统计内容能源产量统计要点能源种类统计单位统计点关键要点煤炭吨矿井口区分原煤与商品煤原油吨集输站出口注意含水率影响天然气立方米处理厂出口换算为标准状态电力千瓦时发电厂出口区分总发电量与上网电量风电、光伏千瓦时并网点关注实际利用小时数能源产量统计的采集范围界定需遵循以下原则一是边界清晰，避免重复计算；二是覆盖全面，包括正规和非正规生产；三是分类科学，符合能源分类标准对于能源加工转化流程，如炼油、发电等，需明确区分投入和产出，准确核算转化效率和损耗情况产品分类对产量数据影响显著，如煤炭按用途分为动力煤、炼焦煤和喷吹煤，按加工程度分为原煤、洗煤和型煤，不同分类标准下的统计口径和计量方法有所不同统计人员需熟悉产品特性和行业标准，确保数据的准确性和可比性能源库存与流通统计与企业财务数据衔接流通环节统计要点能源库存和流通统计应与企业财务数据保持一致实践库存统计范围界定能源流通统计关注能源在不同区域、不同主体间的转移中常见的不一致原因包括计量时点不同，如统计按月能源库存统计涵盖生产企业库存、流通企业库存和终端情况，包括省际调运、进出口贸易和销售环节等统计末盘点，财务按月均值核算；计量标准不同，如统计按用户库存三大类不同能源品种的库存计量方法有所不难点在于流通主体多样、环节复杂，容易出现统计遗漏实物量，财务按金额核算；核算口径不同，如统计含在同固体燃料如煤炭通常采用实地盘点或估算；液体燃或重复解决方法包括建立能源流向跟踪系统，强化途物资，财务仅核算入库物资解决方法是建立统计与料如石油产品通过储罐液位测量；气体燃料如天然气通重点流通节点的监测；开展专项调查，补充常规统计的财务的协调机制，统一计量标准，定期核对数据差异过压力和体积换算库存统计应注意区分企业自有库存不足；利用大数据技术，整合多源数据分析能源流动规和代储库存，防止重复计算律能源库存和流通统计对评估能源安全形势、预判市场供需变化具有重要意义建议加强部门间数据共享，整合统计、海关、交通等部门数据资源，构建更加全面和准确的能源流动统计体系能源进出口统计能源价格统计生产者价格消费者价格国际比价反映能源生产企业的出厂价格，如煤炭坑口价、原反映终端用户实际支付的能源价格，如电力销售价通过与国际能源市场价格对比，评估国内能源价格油井口价、天然气出厂价等这类价格受资源禀格、成品油零售价、天然气终端价等消费者价格水平的合理性和竞争力常用的国际参考价格包括赋、开采成本和市场供需影响，是判断能源生产活通常包含各种税费和流通成本，且往往受到政府管和布伦特原油价格、纽约天然气期货价格、澳WTI动经济性的重要指标生产者价格统计通常采用重制或指导统计方法主要包括定点监测、市场调查大利亚煤炭出口价格等价格对比需考虑汇率、税点企业直报和关键交易市场监测相结合的方式和价格主管部门数据收集制、补贴等因素的影响，确保可比性能源价格数据在政策制定中具有重要意义，能源价格改革、补贴调整、税费设计等决策都需要价格统计数据支持当前，中国正推进能源价格市场化改革，价格统计工作重点转向市场交易价格监测，特别是批发市场、现货市场和期货市场的价格形成机制研究同时，跨地区、跨品种的价格比较分析也越来越受到重视能源产品转换系数单位换算与热值口径国家与国际标准能源统计中的单位换算是将各种能源品种的实物量（如吨、立方中国的能源统计主要采用标准煤（热值为千卡千克）作为7000/米、千瓦时等）转换为统一的标准量（如吨标准煤、吨油当量、统一计量单位，而国际能源统计常用石油当量（热值为千10000焦耳等）换算基础是热值，常用的热值口径包括卡千克）这一差异需在国际比较时进行换算/低位发热量燃烧时水蒸气不凝结的热值，国际通用国际能源署（）和联合国统计司采用的转换系数与中国存在•IEA一定差异，主要体现在煤炭、原油和生物质能等能源品种上例高位发热量燃烧时水蒸气凝结释放潜热的热值•如，中国煤炭平均热值近年来有所下降，实际转换系数需根据煤理论热值理想条件下的热值，来自实验室测定•质变化进行调整，而国际通用系数相对固定实际热值实际使用条件下的热值，考虑燃烧效率•在实际采集工作中，转换系数应用的常见问题包括不同地区同类能源品种热值差异大，需分区域制定系数；企业自测热值与标准系数不一致，需判断采用哪种标准；历史数据使用旧系数，新数据使用新系数，导致时间序列不可比等解决方法是加强热值监测，建立动态更新的转换系数体系，同时保留原始数据，确保数据可追溯和可调整能源统计的主要数据来源数据接口与联网直报通过与企业生产管理系统、智能计量设备等建立数据接口，实现自动采集和报送优点实时性强，减少人为干预现场采集与报表填报•缺点技术要求高，系统建设投入大•最基础的数据来源，通过企业填报统计报表或统计人适用场景重点监测企业，高频率数据采集员现场采集获取•优点覆盖面广，数据结构规范•上级系统与第三方数据缺点人力成本高，数据时效性较差•利用政府部门间数据共享或购买第三方商业数据补充适用场景年度全面统计，规模以上企业常规统•统计空白计优点减少重复采集，拓展数据维度•缺点数据口径可能不一致，需进行协调•适用场景跨部门综合分析，难以直接采集的领•域数据来源的选择应遵循科学性、可行性和经济性原则，不同统计任务可采用不同的数据采集方式例如，月度监测可侧重联网直报和重点企业采样；年度核算则需综合各类数据源，进行全面覆盖随着信息技术发展，大数据、物联网等新技术正逐步应用于能源统计领域，为提高数据质量和效率提供了新工具数据采集与录入规范正确使用采集工具能源数据采集工具包括计量仪表、采样设备和记录工具等使用前必须进行校准和检查，确保计量精度电能表、流量计等专业仪器应按规定周期进行计量检定采集记录应使用标准化的表格或电子设备，保证原始数据的完整性和准确性数据有效性和真实性保证采集过程应遵循谁采集、谁负责原则，建立数据质量责任制采用多人核对、现场取证等方式验证数据真实性对于异常数据，应及时查明原因，必要时进行重复测量建立完整的采集记录档案，确保数据可追溯录入人员资格与培训数据录入人员应具备能源专业基础知识和统计业务能力，熟悉相关法规和标准新入职人员必须经过岗前培训并考核合格后方可上岗建立定期培训机制，及时更新业务知识，提高数据处理能力数据录入流程与质控建立规范的数据录入流程，包括原始数据核对、系统录入、数据校验和确认等环节系统应设置合理的数据格式和范围限制，防止错误录入实行录入与审核分离制度，确保数据质量定期开展数据质量抽查，及时发现和纠正问题数据采集和录入是能源统计的基础环节，其质量直接影响统计结果的可靠性随着技术进步，数据采集方式正从人工记录向自动化、信息化方向发展建议加强采集设备标准化建设，推广远程数据传输技术，减少人为干预，提高数据采集效率和准确性同时，加强数据安全管理，防止数据泄露和篡改能源统计信息化管理能源统计信息系统架构现代能源统计信息系统通常采用多层架构，包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、分析应用层和展示交互层系统覆盖从数据采集到分析应用的全流程，支持多种数据格式和接口标准，实现与其他业务系统的无缝对接数据采集自动化探索数据采集自动化是提高统计效率的关键当前主要采用三种方式一是与企业系统对接，直ERP接提取统计数据；二是安装远程监测设备，实时采集能源消耗数据；三是利用移动应用和在线表单，简化人工填报流程统计系统安全管理能源统计系统涉及大量敏感数据，安全管理至关重要应采取多层次安全防护措施，包括物理安全、网络安全、应用安全和数据安全实施严格的用户权限管理，建立完善的数据备份和灾难恢复机制，定期进行安全评估和漏洞修复随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，能源统计信息化正向智能化方向演进新一代系统将具备更强的数据整合能力、更先进的分析模型和更友好的用户体验例如，利用机器学习技术自动识别异常数据，运用自然语言处理技术生成统计报告，通过可视化技术直观展示能源流动和转换过程在推进信息化建设过程中，应注重统计业务与信息技术的深度融合，避免重技术、轻业务的倾向同时，加强数据标准化建设，推动不同系统间的数据交换和共享，逐步建立统一的能源大数据平台数据审核与校验流程初步审核检查数据完整性、格式正确性和基本逻辑关系，发现明显错误历史比对与历史同期数据对比，判断变动是否合理，识别异常波动逻辑校验检验能源平衡关系、转换效率、技术参数等内在逻辑关联核实与相关数据源交叉验证，确认一致性和可靠性审定确认对异常数据进行核实和修正，形成最终审定结果在实际工作中，非法数据的识别和剔除是审核工作的关键常见的非法数据类型包括数值错误（如单位混淆导致的数量级错误）、逻辑矛盾（如消费量超过供应量）、异常波动（如环比或同比变化超出合理范围）等对发现的问题数据，应追根溯源，查明原因，区分数据错误和实际变化，避免机械判断数据审核责任分工应遵循谁主管、谁负责和分级审核原则基层统计人员负责原始数据核实和基本审核；中层管理人员负责综合逻辑校验和异常处理；高层负责人对重要数据和关键指标进行最终审定建立责任追究制度，对因审核不严导致的统计错误依规追责能源统计的质量评价方法统计数据的加工处理数据归类与汇总缺失值处理方法将原始数据按照能源品种、地区、行业等不能源统计中常见缺失数据情况，处理方法包同维度进行分类整理，计算各类汇总指标括历史数据插补（基于历史同期数据估汇总过程需注意单位一致性，避免混合计算）、关联推算（利用相关变量间的关系推算；关注数据时效性，区分预测值、初步值导）、模型估计（建立统计模型进行估算）和最终值；保持分类标准统一，确保数据的和专家判断（利用行业经验进行合理估可比性和连续性计）选择何种方法应根据缺失原因、数据类型和可用资源综合考虑异常值修正实例某钢铁企业报送的年度煤炭消费量突然增长，与产量增长不匹配经核查发现是计量单位错误50%（吨与千克混淆）修正方法是将异常数据与企业生产数据、能耗记录和历史数据进行多方验证，确认正确值并修正统计报表，同时在系统中增加单位检查功能，防止类似错误再次发生数据加工处理是将原始统计数据转化为有用信息的关键环节随着统计数据量增大和维度增多，传统的手工处理方法已难以满足需求，需要引入先进的数据处理技术目前，能源统计领域正广泛应用数据挖掘、机器学习等方法，提高数据处理的效率和精度在加工处理过程中，应坚持可回溯、可解释原则，详细记录处理过程和方法，保留原始数据和中间结果，确保统计结果的透明度和可验证性同时，建立数据质量反馈机制，将处理过程中发现的问题及时反馈给数据源头，从根本上提高原始数据质量数据分析与趋势研判能源供需分析方法时间序列分析与智能工具能源供需分析是能源统计的重要应用，主要方法包括时间序列分析是追踪能源发展趋势的有效工具，常用技术包括平衡表分析通过能源平衡表，分析能源流动和转化过程，

1.识别供需缺口趋势分解将时间序列分解为趋势、季节和随机成分•结构分析研究能源品种构成、行业分布和区域差异，评估季节调整消除季节性因素影响，揭示真实变化趋势

2.•结构优化空间模型根据历史数据规律预测未来走势•ARIMA效率分析计算能源利用效率指标，如转化效率、终端利用

3.随着人工智能技术发展，能源统计分析正引入更多智能工具，如率等，发现节能潜力自动异常检测算法、机器学习预测模型和自然语言处理技术等，弹性系数法测算能源消费与经济增长的关联度，预测未来

4.大幅提升分析效率和准确性能源需求能源数据分析应注重与决策需求的衔接，针对不同目标选择适当的分析方法和展示方式例如，对短期市场波动的监测，可采用高频数据和实时分析工具；对中长期规划支持，则需要综合多种数据源和预测模型分析成果的呈现也应根据受众特点进行差异化设计，为决策者提供直观、有效的信息支持国家与地区能源统计要求对比对比项目国家要求地区特点统计范围全国能源总量平衡侧重地区特色资源指标体系全面而系统有选择性增加报送频率季度和年度为主部分月度监测核算方法统一标准规范考虑地方特点发布形式统计公报为主更多专题分析国家能源统计制度提供了全国统一的框架和标准，确保数据的一致性和可比性各省区根据自身特点，在遵循国家基本要求的基础上，有针对性地丰富和细化统计内容例如，煤炭资源丰富省份会加强煤炭品质和安全生产统计；新能源发展领先地区则强化可再生能源消纳和利用率监测典型省份的创新实践包括浙江省建立能源电子地图，实时监测重点用能企业；山东省推行能源统计网格化管理，提高基层数据质量；广东省开发能源消费预警系统，服务能源双控目标在国际比较与合作方面，中国能源统计正积极与国际能源署、联合国等机构对接，统一核算方法和数据标准，提高国际可比性，同时参与全球能源治理和气候变化应对的数据支持工作能源统计指标体系建设战略目标指标反映国家能源安全和发展战略实现程度结构优化指标衡量能源消费结构和生产结构的合理性效率提升指标评估能源利用效率和节能降耗成效环境影响指标测量能源活动对生态环境的影响程度基础核算指标能源生产、消费、库存等基本统计量能源统计指标体系建设应秉持系统性、层次性、实用性原则，构建反映能源全产业链的综合指标框架指标之间存在内在逻辑关系基础核算指标提供客观事实描述，是其他指标的数据基础；效率和结构指标反映能源系统的内部优化状况；战略目标和环境影响指标则衡量能源活动的外部效果和政策实现程度随着能源转型和政策调整，指标体系也需要相应更新近期的更新案例包括增加非化石能源占比指标，支持能源结构调整；新增能源自给率指标，评估能源安全状况；完善碳排放强度指标，服务双碳目标；开发能源普惠性指标，反映能源服务公平性指标更新过程中，应保持核心指标的连续性，确保历史数据可比，同时注重与国际标准接轨，提高指标的国际可比性能源强度与碳排放指标

0.57单位GDP能耗吨标准煤万元，反映经济发展的能源利用效率/

7.9人均能源消费吨标准煤人，反映能源消费水平和生活质量/

1.80碳排放强度吨二氧化碳万元，衡量经济活动的碳排放效率/41%清洁能源比重清洁能源占一次能源消费比例，反映能源结构优化程度单位能耗是衡量经济发展质量的关键指标，计算方法是将一定时期内的能源消费总量除以同期在实际统计中，需注意价格因素影响，通常采GDP GDPGDP用不变价进行计算，以消除通货膨胀因素能源消费总量统计应覆盖所有能源品种，并按标准煤换算系数统一计量GDP能源消费碳排放测算是支持双碳目标的重要工作主要测算方法是基于活动水平的排放因子法，即将各类能源消费量乘以相应的碳排放因子国家已建立碳排放统计核算体系，明确了核算边界、方法和数据来源目前，碳排放数据已纳入能源统计的重要内容，成为评估各地区各行业低碳发展水平的依据能源统计部门需加强与生态环境、气象等部门的协作，共同提高碳排放数据的准确性和及时性能源消费总量与结构统计重点企业能源统计管理数据申报与考核企业能管中心建设重点企业需按要求定期向统计部门和主管部门报送能源消重点企业界定重点用能企业需建立能源管理中心，配备专职能源管理人费数据，包括月度、季度和年度报表数据内容涵盖能源根据《能源管理重点用能单位管理办法》，年综合能源消员，安装能源计量和监测设备，实现能源数据的自动采集品种消费量、能效指标、节能措施等企业能源统计数据费量1万吨标准煤（含）以上的工业企业被列为重点用能和分析能管中心建设标准包括硬件配置要求（如监测点质量纳入节能考核体系，与企业评优评先、政策支持挂单位，需纳入重点监测管理此类企业虽然数量不多，但覆盖率、数据采样频率）和软件功能规范（如数据分析、钩对数据造假行为将依法严肃处理，并影响企业信用记能源消费量占全国总量的比重很大，是能源统计的重点对预警功能）企业能管中心与统计部门建立数据共享机录象不同行业可能有不同的界定标准，如钢铁、石化等高制，实现统计数据直报耗能行业设定更高门槛加强重点企业能源统计管理，需建立政府引导、企业主体、社会参与的协同机制政府部门提供政策指导和技术支持；企业加强内部统计能力建设，提高数据质量；第三方机构参与数据核查和能效评估，增强监督作用通过标准化管理和信息化手段，构建覆盖全过程的能源统计质量保障体系，为企业节能降耗和绿色发展提供数据支撑能源统计案例一企业报表实操某大型钢铁企业在填报《工业企业能源消费》季度报表时，需要完成多个环节首先，企业能源管理部门收集各车间能源消费原始记录，包括煤炭、电力、天然气等各类能源的消费量；然后，对照上期数据进行异常分析，确认产量变化与能源消费变化是否匹配；接着，将各类能源实物量按照统一系数换算为标准煤；最后，填写报表并经企业负责人审核后上报企业填报中常见的错误包括计量单位混淆（如将吨记为千克）；分类口径不一致（如将工业生产用能与非生产用能混淆）；转换系数使用错误（如使用过时的能源换算系数）；数据项遗漏（如忽略自产能源消费）为避免这些错误，建议企业建立规范的统计工作流程，加强统计人员培训，定期开展内部数据核查，必要时引入第三方验证对于规模较大的企业，可考虑建设能源统计信息系统，实现数据自动采集和审核，减少人为错误能源统计案例二能源平衡表编制数据收集整理收集能源供应、转换和消费等环节的基础数据，按能源品种和部门分类整理，确保数据来源可靠、口径一致单位统一换算将各类能源的实物量按照标准换算系数转换为标准煤当量，确保不同能源品种间的可比性和加总有效性平衡关系检验检查横向和纵向平衡关系，确保供应消费损耗库存变化等基本平衡等式成立，发现并解决数据不平衡问题=++平衡表填制与审核按标准格式填制能源平衡表，对关键数据进行重点审核，确保数据准确性和一致性，形成最终成果某省在编制年度能源平衡表时，发现煤炭部分供应量与消费量差异较大经核查，原因有三一是部分小型煤矿产量未完全统计；二是省际调入煤炭数据不完整；三是部分终端用户煤炭消费未纳入统计范围通过开展专项调查，补充收集相关数据，并与铁路、公路运输数据进行交叉验证，最终修正了平衡表中的不一致数据平衡表常见错误包括能源转换效率不合理（如发电煤耗过低）；终端消费结构失衡（如工业比重异常）；库存变化过大或方向错误等解决这些问题需要依靠专业知识和行业经验，结合技术参数和历史趋势进行判断，必要时进行现场核查或专家咨询能源统计案例三异常数据处理异常识别标准核查与原因分析某省能源统计部门在季度数据审核中，发现针对上述异常，统计人员首先联系县统计局一个县的天然气消费量环比增长，远进行核实经查，该县当季新投产一家大型350%超正常波动范围通常，能源消费的合理波化工厂，以天然气为主要原料，导致消费量动区间在以内，超出此范围需重点核大幅增加同时发现原数据中存在单位换算±30%查异常识别采用多种方法统计分析法错误，将立方米误填为千立方米，放大了增（如3σ原则）、时间序列对比（环比、同比长幅度通过实地核查设备参数和生产记分析）和关联验证（与相关指标对比）录，确认实际增长约，符合新增产能120%情况数据修正与预防措施确认问题后，统计部门采取了三项措施一是修正当期数据，更正单位错误并调整消费量；二是完善数据录入系统，增加合理性检验功能，对超出阈值的数据发出警告；三是加强对县级统计人员的培训，提高业务水平和责任意识同时，将新投产企业纳入重点监测对象，定期跟踪用能情况，防止类似问题再次发生异常数据处理是统计质量控制的关键环节处理过程中应遵循实事求是、科学严谨的原则，既不能机械地简单平滑处理，也不能随意修改数据需建立完善的异常处理流程，明确核查责任，保留处理记录，确保数据修正有据可查、有迹可循对于重大异常，应形成专题报告，分析原因和影响，提出改进建议，促进统计工作持续完善能源统计案例四政策调整对统计的影响政策变动情景统计影响分析年，国家统计局发布新版《能源统计报表制政策调整导致数据出现结构性变化能源消费总2019度》，对能源统计指标体系、统计范围和核算方量数据因统计范围扩大而增加约；能源结构3-5%法进行了重大调整主要变化包括扩大统计范数据中清洁能源比重上升个百分点；部分行业1-2围，将更多小型用能单位纳入监测；完善新能源能耗数据因核算方法变化出现波动；历史数据与统计指标，增加分布式能源项目统计；调整部分新数据直接比较的可比性受到影响这些变化如能源品种的转换系数，使之更符合实际情况；优果不加说明，容易导致数据使用者误解能源消费化报表结构，减少重复填报项目趋势应对操作实践为确保数据连续性和可比性，能源统计部门采取了一系列措施一是开展政策宣贯培训，确保基层统计人员理解新规要求；二是进行历史数据修订，按新口径重新计算部分历史数据；三是在数据发布时增加说明，解释方法变更对数据的影响；四是编制新旧数据转换对照表，便于用户进行连续分析政策调整是能源统计工作的常态，统计人员需要及时跟进政策变化，调整统计方法和工作流程在面对重大政策调整时，建议采取平稳过渡策略提前准备，做好人员培训和系统调整；并行运行，在一定时期内同时使用新旧方法进行统计，便于比对分析；数据衔接，建立新旧数据的转换关系，保持时间序列的连续性；充分沟通，向数据使用者详细解释变化情况，防止误解和误用能源统计案例五行业对比分析国际能源统计体系简介联合国统计体系联合国统计司制定了《能源统计国际建议》，为各国能源统计提供方法指导体系特点是覆盖全面，包括所有能源品种和能源活动；分类详细，采用国际标准产品分类；数据公开，通过联合国能源统计数据库向全球发布联合国体系强调能源基本数据的准确性和国际可比性国际能源署体系国际能源署建立了成员国能源统计体系，侧重能源市场监测和政策分析其特点是数据及时，每月发布能源市场报告；分析深入，提供能源政策评估和建议；模型先进，开发了世界能源模型等IEA分析工具统计注重数据应用价值，为能源安全和气候变化应对提供数据支持IEA中国与国际接轨中国能源统计正积极与国际接轨，主要措施包括调整能源分类标准，与国际标准保持一致；改进核算方法，采用国际通用的能源平衡表编制方法；加强数据交流，定期向和联合国提交能源统IEA计报告通过这些努力，中国能源数据的国际可比性显著提高，为参与全球能源治理提供了数据基础中国与国际能源统计的主要差异在于计量单位不同，中国主要使用吨标准煤，国际多用石油当量；热值标准不同，中国采用平均热值，国际多使用净热值；统计周期不同，中国以年度统计为主，国际更注重月度监测这些差异在数据比较和国际交流中需要特别注意，做好必要的转换和说明，避免误解和误用能源统计人员管理与培训职业素养要求培训体系能源统计人员应具备专业知识、职业道德和实践建立分层分类的培训体系，包括入职培训、岗位能力，熟悉能源行业特点和统计方法，坚持实事培训、专题培训和高级研修，采用课堂讲授、案求是，具有较强的数据分析和问题解决能力例分析、现场实习、在线学习等多种形式能力提升路径评价与认证制定职业发展规划，明确不同阶段的能力要求和开展统计人员素质评价，建立能力认证体系，将成长路径，提供轮岗交流、项目锻炼等发展机培训与考核、认证相结合，提高人员专业化水平会，建立激励机制能源统计岗位具有专业性强、技术要求高的特点，对人员素质有较高要求典型岗位职责包括基层统计员负责原始数据采集和基础审核；统计师负责数据分析和报表编制；高级统计师负责方法研究和质量控制；统计管理人员负责工作协调和制度建设各级人员应明确职责边界，加强协作配合，形成高效工作团队加强统计人员管理的建议一是健全培训机制，将培训纳入年度计划，确保经费和时间保障；二是优化知识结构，加强能源专业知识与统计方法的融合；三是建立人才梯队，做好经验传承和知识积累；四是加强交流合作，组织跨部门、跨地区的学习交流活动，拓宽视野，促进创新能源统计数据保密与合规数据隐私保护要求保密工作流程能源统计数据涉及国家安全、经济运行和企业建立数据分级分类管理机制，明确不同级别数商业秘密，需严格保护根据《统计法》和据的处理权限和流程实施最小必要原则，《保守国家秘密法》规定，未经批准不得擅自人员只能接触工作所需的最小数据范围采用对外提供企业单位数据；涉及国家能源安全的技术手段保障数据安全，如加密传输、访问控战略储备、关键设施等数据属于保密范围；在制、脱敏处理等建立数据使用全过程记录，数据发布前，需履行规定审批程序实现可追溯管理定期开展保密检查和风险评估，及时发现和消除隐患违规案例与警示某省统计部门工作人员未经审批，将重点企业能源消费详细数据提供给第三方机构，导致商业信息泄露，企业利益受损该人员受到行政处分，并承担相应法律责任这一案例警示我们，必须严格遵守数据保密规定，加强对保密重要性的认识，树立不该看的不看，不该问的不问，不该说的不说的工作理念随着大数据技术发展和数据开放共享趋势，能源统计数据保密工作面临新挑战一方面，需满足社会公众对能源数据的知情权和使用需求；另一方面，需保护国家安全和商业秘密解决这一矛盾的方法是实施分级分类开放策略宏观汇总数据向社会公开；中观行业数据有条件开放；微观企业数据严格保密，仅用于法定用途同时，加强数据合规管理，确保统计活动符合法律法规要求建立健全合规管理制度，明确合规责任人，开展合规培训和宣传，培养全员合规意识对于数据共享和开放，制定明确的审批流程和使用协议，确保数据安全可控能源统计工作督导与考核机制常规检查督导定期开展统计工作检查，发现并纠正问题专项督导针对重点工作和薄弱环节开展专题督导远程监督通过系统监控和数据分析实施非现场监督考核评价开展定期考核，将结果与绩效和评优挂钩能源统计工作考核指标体系通常包含四个维度质量维度（数据准确性、完整性、一致性）、效率维度（时效性、资源利用）、合规维度（制度执行、保密规定遵守）和创新维度（方法改进、技术应用）考核方法采用定量与定性相结合的方式，通过数据核查、现场检查、用户反馈等多种渠道收集评价信息优秀案例表彰是激励先进、推动工作的有效手段如某省统计局开展的能源统计示范单位评选活动，表彰在数据质量管理、信息化应用和创新实践方面表现突出的单位入选单位的经验做法通过培训会、观摩活动等形式进行推广，促进整体水平提升典型做法包括建立数据质量责任制，将统计工作质量与绩效考核挂钩；开发移动数据采集系统，提高工作效率；建立跨部门协调机制，解决数据衔接问题常见统计问题与解决建议高发性错误示例典型疑难问题解读计量单位混淆将吨与千克、立方米与标准立方米混用，导致数量自备电厂统计部分工业企业拥有自备电厂，既是能源生产者又是消费

1.级错误者，统计时容易出现重复计算或遗漏正确做法是将发电投入的能源计入转换用能，将生产的电力计入二次能源生产，自用部分计入终端消边界界定不清企业间能源调拨统计重复或遗漏，影响总量准确性

2.费分类不准确能源品种归类错误，如将无烟煤归为炼焦煤

3.转换系数使用不当采用错误的热值系数进行标准煤换算可再生能源计量分布式光伏、风电等小型可再生能源项目数量多、分

4.布广，统计难度大建议采用重点统计抽样推算的方法，对大型项+时间节点混淆将消费时间与结算时间混淆，导致时间序列不连续

5.目全面统计，小型分散项目抽样调查后推算能源加工转换统计是另一个常见疑难领域典型问题包括多产品联产如何分摊能源消耗；余热余压利用如何计入节能量；物料能源双重属性如何区分（如既是原料又是燃料的天然气）解决这类问题需采用规范的分摊方法，明确计算规则，必要时进行专项调查和研究对于统计疑问，国家统计局和能源主管部门提供了官方解答通道，包括统计咨询热线、网上答疑平台和政策解读文件等建议统计人员及时关注官方渠道发布的解释和指导，遇到疑难问题主动咨询，避免凭个人理解进行操作同时，通过参加培训、交流研讨等方式，不断提升专业水平，提高解决问题的能力能源统计政策最新动态统计制度改革年修订《能源统计报表制度》，优化指标体系，减轻基层填报负担，加强新能源和低2022碳发展监测年发布《能源统计数据质量管理规定》，强化全流程质量控制2023技术方法创新年推出《能源消费碳排放核算指南》，统一计算方法和排放因子开展能源大数据应2023用试点，推进卫星遥感、物联网等新技术在能源统计中的应用信息系统升级年实施能源统计信息系统升级工程，建设统一的国家能源数据中心，提升数据采2023-2024集、处理和分析能力推进与碳排放统计、环境统计的系统对接年能源统计重点新规主要关注三个方面一是完善能源安全监测指标，增加能源供应链韧性评估内2024容；二是细化能源转型监测，强化清洁能源发展和传统能源低碳化进程统计；三是加强能源消费领域统计，特别是交通电气化、建筑节能等重点领域这些新规将对统计工作提出更高要求，需要统计人员及时学习掌握从长期趋势看，能源统计制度调整主要围绕双碳目标和能源革命要求展开，呈现出几个明显特点更加关注能源与环境协同，将碳排放监测纳入常规统计体系；更加重视数据质量，强化统计执法和责任追究；更加注重提高效率，推进互联网统计，减轻基层负担；更加强调国际对接，采用国际通行方法和标+准，提高数据可比性能源统计未来发展趋势信息化、智能化方向未来能源统计将深度融合新一代信息技术，构建智能化统计体系自动数据采集将成为主流，通过智能计量设备、物联网感知和卫星遥感等技术，实现数据的自动、连续采集，减少人工干预人工智能技术将广泛应用于数据审核、异常检测和趋势预测，提高统计效率和准确性可视化分析工具将更加直观强大，支持复杂能源系统的多维展示和交互分析大数据与能源统计融合大数据技术将重塑能源统计方法论传统的抽样调查将与大数据分析相结合，形成全样本全覆盖的新型统计模式多源数据融合将成为常态，整合政府统计、企业数据、市场信息和社会数据，构+建全方位能源数据图谱实时监测将部分替代周期性统计，特别是在能源市场监管、应急保障等领域，提供更及时的决策支持新能源统计前景随着能源转型深入推进，新能源统计将面临新挑战和机遇分布式能源统计将采用网格化管理，结合地理信息系统实现精准追踪能源流动的复杂性增加，需要开发新的统计模型捕捉多能互补、源网荷储协同等新特征碳达峰碳中和进程监测将成为重点，需构建涵盖能源全生命周期的碳排放统计体系面对能源统计发展新趋势，统计工作者需要不断更新知识结构，增强技术应用能力建议加强跨学科培训，特别是数据科学、人工智能和能源系统等领域的知识；推动统计方法创新，适应能源系统复杂化和多元化的发展趋势；加强国际合作，学习借鉴先进经验，共同应对全球能源转型带来的统计挑战课程回顾与精选问答本次培训课程系统介绍了能源统计的基本概念、统计体系、数据采集与处理方法、质量控制措施以及政策解读和未来趋势，旨在提升学员的能源统计专业能力和工作水平各章节知识点相互关联，共同构成完整的能源统计知识体系，为实际工作提供了理论指导和方法支持学员常见问题精选问如何处理不同能源品种的热值差异？答应采用实测热值或行业标准热值，对于差异较大的地区和品种，建立本地1区的转换系数体系问能源统计与碳排放统计的关系？答能源统计是碳排放统计的基础数据来源，两者需协同推进，统一核算边界和方2法问如何提高基层统计人员的数据质量意识？答加强培训教育，明确责任制度，建立激励机制，提供技术支持和工具学员反馈建议3将用于进一步完善课程内容和教学方法，欢迎继续通过指定渠道提供宝贵意见课后考核与认证说明考核内容与形式认证申请与发放合格标准及申诉培训结业测试包括理论知识和考核合格者将获得能源统计专理论考试和实操考核均需达到实操能力两部分理论测试采业人员资格证书，证书分为初分以上视为合格，两项平均70用闭卷笔试形式，内容涵盖能级、中级和高级三个等级，有分分以上可获得优秀证书85源统计基础知识、法规政策、效期为三年证书申请流程对考核结果有异议的学员，可核算方法等；实操测试要求完参加培训并完成考核→成绩达在成绩公布后5个工作日内提交成能源统计报表填报、数据审到合格标准→提交认证申请材书面申诉，由考核委员会复查核、平衡表编制等实际工作任料→审核通过→发放证书证并给予答复申诉应提供具体务，检验实际应用能力书可通过指定网站查询验证，理由和相关证据，确保程序公确保真实有效正取得认证后的继续教育要求证书持有人需每年参加不少于学时的专业培训，包括政策更新、方法20创新、案例研讨等内容可通过参加指定培训课程、学术研讨会或在线学习等方式获取继续教育学分定期更新知识和技能，是保持专业能力和证书有效性的重要保障证书的实际应用价值一是作为能源统计岗位任职的重要参考条件；二是在职称评定和专业技术资格认定中予以认可；三是作为参与重大能源统计项目的资质证明；四是获得相关专业培训和研讨活动的优先参与权鼓励学员珍视证书，通过持续学习和实践提升专业能力，为能源统计事业发展做出贡献结束语与联系方式感谢与期望衷心感谢各位学员积极参与本次能源统计制度培训五天的课程虽已结束，但统计工作的探索与进步永无止境希望各位能将所学知识应用于实际工作，不断提升业务能力，为提高能源统计数据质量贡献力量在今后的工作中，建议大家保持学习热情，关注政策动态和方法创新，与时俱进，持续成长培训成果期望期待通过本次培训，能够实现三个层面的成果个人层面，提升专业素养和工作能力，成为统计工作的行家里手；单位层面，改进统计流程和方法，提高数据质量和工作效率；系统层面，促进全国能源统计工作规范化、科学化和信息化，为国家能源安全和双碳目标提供可靠的数据支撑持续支持与服务培训结束后，我们将继续为各位学员提供专业支持和服务如在工作中遇到统计相关问题，欢迎通过以下渠道联系我们技术咨询热线（工作日）；电子邮箱010-123456789:00-17:00；在线平台国家能源统计工作网（）energy_stats@example.gov.cn https://energy.stats.gov.cn除常规咨询服务外，我们还将定期组织线上研讨会、案例分享和政策解读活动，帮助大家及时了解最新动态，解决工作中的实际问题欢迎关注能源统计公众号和统计学习小程序，获取最新培训资源和专业信息此外，我们正在筹建能源统计师联盟，为统计工作者提供交流平台和专业发展机会，诚邀各位加入最后，再次感谢各位的参与和支持，祝愿大家工作顺利、学有所成期待在未来的能源统计工作中与各位再次相见，共同为中国能源统计事业发展贡献智慧和力量！。