工业数字化人才培养创新模式与实践路径

工业数字化人才培养创新模式与实践路径目录

六、企业参与模式的主要形式、产学研合作模式1在数字化人才培养中，产学研合作模式已成为一种重要的企业参与形式通过企业、院校与科研机构的合作，形成产学研一体化的人才培养模式，能够更好地将最新的技术成果与理论知识融入到人才培养中企业能够直接参与课程设计、师资力量配置及实践环节，从而确保培养的数字化人才具备行业所需的创新能力与实操能力产学研合作模式不仅提升了教育资源的利用效率，还能够在一定程度上缓解企业对高素质数字化人才的需求压力、定制化培训项目2企业根据自身的发展需求，设计并组织定制化的数字化人才培训项目，是企业参与人才培养的另一重要模式在这种模式下，企业会根据行业发展趋势及公司具体情况，设计符合自身要求的培训计划，从而为员工提供专业技能培训企业与教育机构合作，设计符合企业特色的课程体系，确保培训项目的高度契合性定制化培训不仅能够帮助企业培养符合企业文化与战略需求的数字化人才，还能够提升员工的专业素养与实际操作能力，推动员工快速融入企业并发挥更大的作用、企业导师制度3企业导师制度作为企业参与人才培养的一种方式，近年来得到了广泛的应用在这一模式下，企业通过选拔经验丰富、技术过硬的专业人员担任导师，带领学员完成实践项目，帮助其迅速适应工作环境并提升工作能力企业导师的直接指导，不仅可以加深学员对理论知识的理解，还能在实践中及时发现学员的不足之处并给予指导通过企业导师的传帮带作用，学员能够在短时间内提升实践能力，缩短从学校到工作岗位的适应期，增强其实际操作能力和解决问题的能力

七、联合培养模式的实施路径、政府政策的支持与引导1为了推动高校与企业的联合培养模式，当在政策上给予支持与引导通过制定相关政策，鼓励和引导高校与企业开展深度合作，为他们提供财政支持、税收优惠和项目资助同时，通过发布人才培养战略规划，引导高校与企业根据产业发展的需要，调整人才培养方向和重点此外，通过建立产学研合作平台、举办人才交流活动等方式，促进高校与企业的合作交流，提高双方合作的效率和效果政府的支持不仅能够为高校与企业的联合培养提供资金保障，还能为整个社会培养更多符合数字化时代需求的高素质技术人才、校企深度融合的协作模式2高校与企业的联合培养模式不仅仅是一个合作框架，它更是一种深度融合的协作模式在实施过程中，高校和企业必须真正做到资源共享、优势互补、共谋发展高校不仅要为企业提供高质量的人才，还要为企业提供智力支持、技术创新和科研成果转化的机会企业则要通过与高校的合作，分享其前沿技术和行业经验，推动学科建设和教育内容的创新为了实现这种深度融合，双方要建立长期稳定的合作关系，避免短期合作或单纯的项目合作校企双方可以通过共同设立研究中心、开发实验平台等方式，推动双方在科研、技术和人才培养等方面的深度合作只有通过这种深度融合的协作模式，才能确保联合培养模式的成功实施、人才培养效果的评估与反馈3高校与企业联合培养模式的实施，不仅需要考虑培养过程中的资源投入和协作机制，还要建立起有效的人才培养效果评估机制评估机制可以从多个方面进行，比如学生的学习成果、实践能力的提升、企业的技术创新等通过定期评估和反馈，可以及时了解联合培养模式实施中的问题，针对性地进行调整和改进此外，企业也可以通过对学生的后续跟踪，了解学生毕业后的工作表现和职业发展情况，为高校提供宝贵的反馈信息这种评估与反馈机制不仅能够帮助高校优化课程设置和培养方案，还能促进企业在人才管理和培养上的持续改进，推动双方合作关系的进一步深化

八、数字化转型驱动技术需求的变化、工业数字化技术的广泛应用1随着数字化转型的深入，工业企业对技术人才的需求发生了显著变化传统的生产模式依赖于机械化和自动化技术，而数字化转型则要求更多的技术、人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术的应用这些新IT技术不仅要求人才具备深厚的专业知识，还需要有跨学科的整合能力因此，未来的工业人才不仅要懂得操作传统设备和生产线，更要理解和运用现代信息技术和智能化设备这一转型推动了技术型、复合型人才的需求，从而在各类工业企业中对技术人才的要求呈现出高技能、高层次、多样化的特点、数据分析与智能决策的能力2数字化转型使得工业企业生成的数据量呈指数级增长，如何有效处理和利用这些数据成为了决定企业竞争力的重要因素因此，具备数据分析能力的工业人才成为了企业数字化转型的核心资源尤其是数据科学家、数据分析师以及人工智能工程师等岗位，需求急剧上升专业人员不仅需要能够处理海量数据，还要有能力从中提取有价值的商业洞察，帮助企业进行智能决策此外，数据安全与隐私保护也成为数字化人才必须关注的领域，具备合规性与安全性思维的人才将在未来成为企业数字化战略的核心、自动化与智能制造的高度融合3数字化转型不仅改变了信息流的传输模式，还对生产制造过程本身产生了革命性影响智能制造、机器人技术以及自动化设备的应用成为了工业企业的新常态，这要求大量具备高技术能力的工程师、程序员以及系统设计师等人才，以确保生产线的智能化水平不断提升无论是机械自动化，还是通过人工智能技术进行生产过程的优化与升级，都需要能够深入理解机器和系统交互的专业人才这些人才需要具备强大的系统思维能力，并能够对生产流程进行不断的改进与优化,提升生产效率和质量

九、数字化技术培训平台的实施路径、平台建设的分阶段实施1数字化技术培训平台的建设应当遵循分阶段实施的原则初期阶段，可以重点建设平台的基础架构，包括用户管理、课程发布、视频播放等基本功能，确保平台的正常运行中期阶段，平台可逐步丰富内容和功能，加入更多的互动、评估、社交等元素，使平台更具吸引力和使用价值最终阶段，平台应当进行全面升级，整合人工智能、大数据等先进技术，实现智能化、个性化的培训服务，同时扩展平台的应用范围，如结合虚拟现实技术进行现场模拟训练等通过分阶段实施，确保平台能够随着技术发展不断迭代和提升、合作与资源整合2数字化技术培训平台的建设离不开资源的整合与合作在平台建设初期，企业可以与技术开发公司、教育机构等进行合作，共同开发适应企业需求的培训内容与工具除此之外，平台还应积极整合行业内外的优质资源，如邀请知名专家进行在线授课，合作开发行业标准课程，甚至与其他企业共同建立技术培训联盟，提升平台的影响力和行业地位通过资源整合与合作，平台能够在短时间内实现多方共赢,提升其在行业中的竞争力、培训效果的评估与优化3为了确保数字化技术培训平台的效果，必须进行持续的评估与优化在平台运营过程中，通过设置课程评估、学习效果反馈、学员满意度调查等手段，定期评估平台的培训效果和学员的学习成果数据分析将为平台的优化提供依据，平台可根据评估结果进行课程内容、教学方式、互动环节等方面的调整与改进同时，平台应关注学员的长期发展，提供跟踪服务，帮助学员解决学习过程中遇到的技术难题和职业发展中的瓶颈问题，确保培训效果得以长久维持

十、应对技术更新迭代的挑战、加速适应技术变革的步伐1随着数字化技术的快速更新，工业领域面临着越来越复杂的技术变革压力许多传统技能和技术已经无法满足行业需求，甚至被新兴技术所取代数字化人才培养体系的建立，能够帮助行业快速适应这些技术变革，使得企业和员工能够在不断变化的环境中持续成长，保持竞争力对于技术更新的应对不仅依赖于技术的更新，还依赖于具有学习能力、创新精神和技术适应能力的人才，因此，培养具备前瞻性技术视野的数字化人才尤为重要、促进持续性学习与知识更新2数字化技术的快速发展要求人才必须保持持续学习的态度，以应对不断变化的技术要求传统的教育模式往往侧重于培养学生的基础知识，而现代工业环境中的数字化人才则需要具备应对技术更新和解决实际问题的能力因此，数字化人才培养体系应当注重培养终身学习的理念，并为从业者提供不断学习与更新技能的机会这不仅有助于员工在职业生涯中不断提升自我，也能够为企业提供源源不断的技术支持，从而有效应对技术迭代带来的挑战

十一、强化数字文化素养的培育、培养数字化思维和数字文化的认同感1数字化不仅是技术变革，更是文化变革在工业数字化的背景下，企业和人才都需要具备数字化思维和文化数字化思维指的是通过数字工具和技术来重新审视和解决问题的方式，强调数据驱动、流程自动化以及创新管理在人才培养中，要通过课程设置和实践活动，帮助学员理解并接受数字化文化，培养他们对新技术的认同和适应能力通过讲解数字化转型的成功案例和挑战，增强学员的数字化认同感，使其能够主动融入到数字化工作环境中、提高信息安全和数字伦理的认知2随着数字化技术的广泛应用，信息安全和数字伦理问题愈发受到重视工业数字化人才不仅要懂得如何使用数字化技术，还需要具备良好的信息安全意识和伦理道德观念在培养过程中，应加强学员对数字信息安全、隐私保护以及伦理风险的认知，特别是在数据使用、人工智能应用等领域中的伦理问题通过加强对信息安全法律、行业标准以及技术规范的教育，使学员能够在工作中做到合规操作，保障企业的数字化安全、提升团队协作和跨文化沟通能力3工业数字化是一个系统工程，通常涉及多个领域和多方协作在这种背景下，工业数字化人才需要具备良好的团队协作能力和跨文化沟通能力培养过程中，应注重提升学员的团队意识，通过团队项目的合作，培养他们在数字化项目中的协同能力同时，随着全球化的推进，企业越来越注重多元文化的融合，因此，培养人才时还要考虑到跨文化的沟通与合作能力，帮助他们在多元文化的环境中有效工作这些能力的培养能够帮助人才在全球化的数字化环境中更好地发挥作用

十二、数字化转型对跨学科能力的要求、复合型人才的培养1随着数字化转型的不断推进，单一的学科知识不再能够满足工业企业的需求，复合型人才成为了企业的“稀缺资源”数字化转型对工业人才的要求不再仅仅局限于单一技术领域的精通，而是要求人才具有跨学科的知识储备比如，传统的机械工程师不仅需要具备机器设计与调试的能力，还需要能够理解物联网技术、数据处理及云计算等内容因此，未来的工业人才不仅要具备传统的工艺与技术知识，更要能够灵活运用现代信息技术进行协同工作与创新这种跨学科的复合型人才，将成为工业数字化转型的关键推动力、沟通与协作能力的增强2数字化转型改变了企业内部部门间的协作方式以往，技术人员往往仅仅专注于自己的工作范畴，而数字化时代要求各类技术人员、管理人员和业务人员能够跨部门、跨领域进行有效协作因此，未来的工业人才除了需要具备专业的技术能力外，还要拥有良好的沟通与协作能力特别是在大数据分析、系统集成以及智能化生产等领域，团队的协作至关重要能够在多学科团队中协同工作，打破技术壁垒,完成复杂任务的人才将更为吃香止匕外，跨国、跨文化的沟通能力也成为国际化企业中的重要能力要求，尤其是在全球化背景下，这一能力显得尤为突出、终身学习的能力3数字化转型使得技术更新换代的速度大大加快，传统的学科知识和技能可能很快过时因此，持续的学习和自我提升成为数字化时代对工业人才的基本要求在数字化转型过程中，人才不仅需要快速掌握新兴技术，还要具备不断适应行业变化的能力这要求工业人才具备较强的自我驱动力和学习能力，能够通过不断学习新知识，适应并引领技术创新止匕外，企业也应通过建立完善的培训体系，帮助员工不断提升数字化素养，保持在技术发展前沿

十三、建立灵活的教育模式，适应多元化人才需求、推进多渠道、多层次的教育体系建设1现代工业数字化人才需求日趋多样化，单一的教育模式已无法满足各类人才的培养需求因此，教育体系需要推出多渠道、多层次的说明在全球化经济背景下，工业企业在数字化转型过程中面临着跨国、跨地区、跨文化的挑战数字化技术不仅帮助企业提升了全球竞争力，还为其提供了更多国际化合作的机会通过数字化平台的建设，企业可以更加高效地协同全球各地的供应商、客户和合作伙伴，打破地域和文化的限制，实现全球范围内的资源共享与协同创新未来，数字化技术将进一步促进全球产业链的协同发展，推动国际化步伐的加速尽管我国的高等教育和职业技术教育在近年来已经开始关注数字化技术的应用，但整体教育体系与产业需求之间的脱节问题依然显著很多高校和职业院校在课程设置上仍旧偏向传统的技术领域，忽视了数字化、智能化方向的专业培养例如，在一些以传统制造为主的专业课程中，缺乏对数据分析、人工智能、物联网等新兴领域的系统性教学企业在招聘过程中，往往发现新毕业生缺乏实际应用能力和跨学科知识，难以立即投入到数字化转型的工作中目前，工业数字化人才的培养缺乏统一的标准化和规范化体系不同企业、不同院校在人才培养目标、课程设置、培训方式等方面差异较大，导致培养质量和人才适配度存在较大差异标准化和规范化体系的缺失，导致企业在招聘过程中难以明确界定数字化人才的标准要求，也使得高校和职业院校的培养方向容易偏离产业需求的主线因此，建立一套行业通用的标准体系，确保人才培养的质量和效率，培养方案，包括全日制学历教育、非学历教育、在线教育等多种形式这些教育模式能够覆盖不同背景、不同需求的学员，为他们提供灵活的学习方式例如，企业可以为员工提供线上进修课程，支持职业技术学院开设定制化课程，满足不同行业人才的多样化需求、创新教育形式，提升学习灵活性与实践性2除了传统的课堂教学，教育体系还应通过创新形式提升学习的灵活性与实践性例如，混合式学习模式能够结合线上学习与线下实践,学生可以在数字化平台上自主学习基础理论知识，再通过校外实践与企业合作项目进行技能训练这种教育模式不仅提高了学习效率，还能帮助学生更好地将所学知识应用到实际工作中、加强个性化培养，满足不同人才需求3在工业数字化转型的大背景下，不同企业、不同岗位对人才的需求存在差异因此，教育体系应根据个人特长与发展方向，实施个性化培养方案通过制定符合每个学员特点的培养路径，提供量身定制的学习内容和实践机会，帮助学员发挥个人优势，提升其在数字化转型中的竞争力个性化培养可以通过课程选择、项目合作和实践环节的设计来实现，从而培养出更符合产业需求的专业人才

十四、工业数字化课程内容的设置原则、强化基础知识，打好数字化技术基础1工业数字化的课程内容必须牢牢把握基础学科的核心知识，如数学、物理、计算机科学、电子工程等，这些是学生进入工业数字化领域的基础支撑基础学科的深入学习将为学生后续学习更为复杂的数字化技术提供坚实的理论和实践支撑在此基础上，进一步开设针对工业数字化技术的专业课程，包括数据分析、机器学习、工业自动化等内容，确保学生能够在坚实的理论基础上掌握核心的数字化技术、循序渐进，推动知识的逐步深入2工业数字化技术的学习具有一定的复杂性，课程设置应遵循由浅入深、层层递进的原则在初级阶段，课程内容应注重基础理论与入门知识的讲解，使学生对工业数字化有一个宏观的了解在中级阶段，课程可以引入更多的案例分析与实践操作，帮助学生加深理解，并掌握一定的应用技能而在高级阶段，则可以通过项目驱动式学习、跨学科的实践课程来提升学生的综合应用能力，促进其真正达到专业水平、课程内容的前瞻性与灵活性3由于工业数字化的快速发展，课程内容需要具备前瞻性和灵活性,能够及时调整以适应技术发展的变化因此，课程体系的设计需要留有一定的弹性空间，允许根据技术进展与行业需求的变化进行课程内容的适时更新止匕外，课程设置还应考虑到未来产业发展的趋势，如人工智能的应用、机器人技术的发展、智能制造的普及等，提前布局相关课程内容，让学生在学习过程中能够接触到未来产业的前沿技术

十五、规划阶段的目标明确与需求调研、明确培养目标与战略定位1在工业数字化人才培养的规划阶段，首要任务是明确培养目标与战略定位这一阶段需要系统分析国家及地区在数字化转型过程中的发展需求，结合企业及行业的实际情况，确定培养目标培养目标不仅要满足当前技术革新和市场需求，还要具备前瞻性，能够应对未来产业数字化升级的挑战因此，人才培养的战略定位应当基于对数字化技术趋势的全面把握，包括大数据、人工智能、物联网等关键技术领域，确保培养出能够推动行业发展的高素质专业人才明确培养目标后，还需要根据行业特点进行定制化需求调研具体来说，需求调研应覆盖企业在数字化转型过程中遇到的技术难题、知识短板以及未来的技术创新方向通过调查分析行业内的技术变化、岗位需求和人才短缺情况，确定哪些关键岗位需要专门的人才支持，哪些技术领域亟待引进高端技能人才，从而精准定义人才培养的具体方向、构建人才培养的体系框架2规划阶段的另一个重要任务是构建完整的人才培养体系框架这一体系应涵盖人才培养的各个环节，包括课程体系、培训模式、考核评价等人才培养的体系框架应当紧密结合行业发展需求，特别是在工业数字化领域，课程设置应既有基础的技术培训，也有创新性的跨学科课程，力求培养既具备扎实专业知识又能适应快速变化的跨领域人才止匕外，人才培养体系框架的设计还要考虑到不同阶段人才的需求例如，从事基础研究的科研人员与面向行业应用的技术工人所需的知识结构及技能要求差异较大因此，体系框架应区分不同层次的培训内容，确保各类人才都能得到充分的、符合需求的培养这一体系框架的成功设计将为后续的实施阶段提供有力的支撑是当前亟待解决的问题本文仅供参考、学习、交流使用，对文中内容的准确性不作任何保证，不构成相关领域的建议和依据

一、强化产业发展需求的对接能力、深刻理解行业发展趋势1随着工业数字化的快速推进，各行各业对数字化人才的需求也在不断发生变化数字化人才的培养不仅要满足当前企业的技术需求，还应着眼于未来的发展趋势因此，培养工业数字化人才时，必须重视对行业发展趋势的深刻理解人才需要时刻关注行业动态，了解新兴技术的发展方向和产业变革的脉络，提前做好准备，以便能够在变化的环境中抢占先机人才的产业趋势洞察能力不仅包括对技术前沿的敏感性，还要具备对产业链条的理解，以及对企业战略方向的把握只有这样，人才才能在具体的行业应用中，发挥出更加重要的作用，为企业和行业的转型升级贡献力量、精准对接企业数字化转型需求2在工业数字化背景下，不同企业的数字化转型需求是多样化的，因此人才需要具备精准对接企业需求的能力这要求人才不仅要具备扎实的技术基础，还要能够深入了解企业的运营模式、市场环境和发展目标，精准识别企业数字化转型的痛点与需求，从而提出有效的解决方案数字化人才需要学会与企业各部门进行沟通与协作，深刻理解业务需求，结合行业特色和企业资源，灵活制定适合企业的数字化转型路径培养人才时，需加强其在多行业、多领域的适应能力，使其能够在不同的企业环境中有效地发挥作用、推动产业链协同与价值创造3工业数字化不仅仅是单个企业的变革，它还涉及到产业链上下游的协同与协作数字化人才需要具备推动产业链协同与价值创造的能力这不仅要求人才在技术上有所突破，还要在协同工作、跨部门合作等方面具备较强的能力人才应能够在不同的组织之间架起桥梁，推动信息、资源、技术的共享，促进整个产业链的优化升级通过促进产业链上下游的合作与协同，数字化人才可以帮助企业提升产业链的整体效率和竞争力，推动价值的共享与创新，从而为产业发展注入持续动力这一能力的培养，离不开对产业链结构、运作模式的深刻理解以及跨界合作能力的锻炼

二、工业数字化转型的挑战与机遇、技术创新与人才短缺的矛盾1尽管工业数字化转型带来了巨大的技术创新机会，但与之相伴的技术人才短缺却成为企业面临的重大挑战高技能的数字化人才尤其是具备大数据、人工智能、自动化控制等领域能力的技术人才，仍然处于供不应求的状态这一人才缺口不仅影响了数字化转型的进度，也限制了企业在新技术研发和应用方面的竞争力为了弥补这一不足,企业和社会需要加大对数字化技能人才的培养力度，加强相关学科教育与职业培训，提供更多技术发展的机会和平台、数据安全与隐私保护的挑战2随着工业生产过程的数字化，企业的数据量急剧增长，如何保障数据的安全与隐私成为一大挑战尤其是在涉及生产流程、供应链管理以及企业核心技术的领域，数据泄露、黑客攻击等安全隐患可能对企业带来巨大的经济损失和声誉损害因此，工业数字化转型在追求技术创新的同时，必须要加强数据安全管理和隐私保护体系的建设采用加密技术、区块链技术等手段来保障数据安全，已经成为各大企业在转型过程中必须考虑的重要因素、数字化转型中的投资与回报平衡3尽管工业数字化转型带来诸多机遇，但高额的技术投资和转型成本也是企业需要面对的现实问题尤其是在中小型企业中，资金的有限性往往成为制约其数字化转型的瓶颈如何在转型过程中合理规划资金，确保技术投资与回报之间的平衡，是一个亟需解决的问题在此过程中，企业需要通过明确的战略规划、合理的项目管理、以及有效的资源配置，逐步降低转型风险，实现投资与回报的良性循环

三、工业数字化转型的发展趋势、智能制造成为主流发展方向1智能制造已经成为全球工业数字化转型的重要方向随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展，传统制造业正朝着更加智能、自动化、灵活化的方向迈进智能制造不仅仅局限于生产过程的自动化，更加注重智能化产品的设计、个性化生产需求的满足以及生产全过程的数据化管理未来，智能制造将成为推动工业企业提升生产效率、减少能耗、降低成本的核心力量、绿色发展与数字化的深度融合2随着全球对环境保护和可持续发展关注度的增加，绿色发展已成为工业数字化转型的重要目标之一通过数字化技术，企业可以实现更加精准的资源利用和能效管理，优化生产过程，减少能源消耗和废弃物排放绿色制造、数字化节能、废物回收利用等技术将在工业数字化转型中扮演越来越重要的角色，推动工业企业实现经济效益与环境效益的双赢、数字化与全球化的协同发展3在全球化经济背景下，工业企业在数字化转型过程中面临着跨国、跨地区、跨文化的挑战数字化技术不仅帮助企业提升了全球竞争力，还为其提供了更多国际化合作的机会通过数字化平台的建设，企业可以更加高效地协同全球各地的供应商、客户和合作伙伴，打破地域和文化的限制，实现全球范围内的资源共享与协同创新未来，数字化技术将进一步促进全球产业链的协同发展，推动国际化步伐的加速

四、数字化转型推动工业发展、全球工业数字化转型的趋势与挑战1随着信息技术的迅猛发展，全球各行业尤其是工业领域正面临着前所未有的数字化转型工业数字化转型不仅是提升生产效率、降低运营成本的必要手段，也是顺应时代发展、提升企业竞争力的关键数字化技术的广泛应用使得生产方式、管理模式、服务理念等发生了深刻变化，传统工业生产的许多领域正面临着升级转型的压力，而数字化人才作为推动这一转型的核心力量，显得尤为重要建设高效的数字化人才培养体系，能够确保产业发展过程中技术创新与管理革新的有力支持，从而推动工业数字化转型的顺利实施、数字化人才供给不足与需求激增的矛盾2随着数字化技术的不断发展，工业领域对数字化人才的需求日益增长，尤其是对于数据分析、人工智能、物联网、云计算等高端技术的专业人才需求急剧上升然而，目前我国的工业数字化人才供给并未能满足这一需求，存在着较为严重的技能短缺问题这不仅影响到企业的技术创新能力，也限制了产业在全球竞争中的地位提升因此,建设适应数字化转型需要的人才培养体系，对于推动我国工业发展至关重要，能够有效解决数字化人才供给不足的问题，促进产业升级和高质量发展

五、数字化人才培养体系建设的紧迫性、工业领域技术创新需要人才保障1工业技术的创新往往依赖于人才的知识积累与技术突破在数字化背景下，工业技术创新的核心逐渐从硬件设备转向数据技术、智能化系统和信息服务等领域，技术创新的主体也从传统的工程师向跨学科、跨领域的复合型人才转变这一转变意味着，工业数字化转型的成功不仅需要企业在技术研发上投入更多资源，还需要具备能够推动数字化技术创新的高素质、专业化人才建立健全的数字化人才培养体系，有助于实现产业技术创新的良性循环，并为企业在日益激烈的市场竞争中获得竞争优势提供保障、培养符合数字化发展需求的复合型人才2数字化转型不仅仅是技术层面的更新换代，更是对传统人才培养方式的挑战传统的人才培养模式往往侧重于某一特定领域的深度知识，而在数字化时代，单一领域的知识往往难以满足企业跨领域技术融合与创新的需求数字化转型要求人才具备更加广泛的跨学科背景,能够在数据分析、人工智能、信息系统与生产管理等多个领域之间灵活转换建设数字化人才培养体系，能够针对性地培养符合新时代需。