数字赋能高校就业帮扶：价值意蕴、现实挑战及实践策略

数字赋能高校就业帮扶价值意蕴、现实挑战及实践策略［摘要］数字赋能高校就业帮扶是时代所趋、改革所向、学生所求，也是高校落实立德树人根本任务的必然选择从“思维”的角度看，高校就业工作者的数字素养与现实需求不协调；从“治理”的角度看，数据抓取片面和数据治理困难并存；从“参与主体”的角度看，各单位一元主导的协作困境局限了就业的高效帮扶要充分实现数字赋能高校就业精准帮扶，就要转变就业工作动力结构，提高就业工作者的数字能力；打通就业全流程数据，增加就业帮扶精准匹配度；加强多元主体作用，形成“政一校一企”协同的就业帮扶格局［关键词］数字赋能；就业帮扶；精准［基金项目］2022年度浙江省学生资助调研课题项目“精准扶贫视域下数字赋能大学生就业帮扶路径研究”

（2022071）［中图分类号］G646［文献标识码］A［文章编号］1674-9324

（2024）18-0001-05［收稿日期］2023-10-09习近平总书记指出“一个人没有就业，就无法融入社会，也难以增强对国家和社会的认同失业的人多了，社会稳定就面临很大危险”［1］高校作为立德树人的主阵地，担负着培养合格的社会主义建设者和接班人的重要任务，深入贯彻落实就业优先战略，落实就业工作精准帮扶是义不容辞的责任和使命当前，我国正积极实施“数字中国”战略，数字赋能广泛应用于民生、实体经济、政府治理等各个领域，极大地推动了国家治理体系和治理能力的现代化然而，数字赋能在教育领域，特别是高校毕业生就业工作中的应用还比较落后在此背景下，探索数字赋能高校就业帮扶工作的价值意蕴、现实困境与路径选择尤为必要

一、数字赋能高校就业帮扶的价值意蕴

（一）宏观层面数字赋能高校就业帮扶是积极应对信息革命形势及精准扶贫的战略要求

[5]苗瑞丹，王真.大数据画像技术助推精准思政的技术可能、现实挑战和对策思考[J].思想教育研究，2022741-

46.Digital Empowermentof EmploymentAssistanceValue Implications,PracticalChallenges andPractical StrategiesWEIJin-honga,CHEN Fangba.Student AffairsDepartment,b.Enrollment andEmployment Department,ShanghaiUniversity ofFinanceEconomics ZhejiangCollege,Jinhua,Zhejiang321013,ChinaAbstractDigital empowermentof employment assistance inuniversities isthe trendofthe times,the directionof reform,and thedemand ofstudents.It isalso aninevitablechoice foruniversities toimplement thefundamental taskof buildingmorality andcultivatingtalents.At present,from theperspective of“thinking，there isa di1emmabetween thedigital literacyof universityemployment workersand practicalneeds;Fromthe perspective of“data”,there arestill datadilemmas ofone-sided datacaptureand difficultdata governance;From theperspectiveof^participating entitiesv,thecollaborative dilemmaof eachunit leadingby oneand workingindependently limittheefficient assistancefor employment.To fullyrealize thedigital empowermentof preciseemployment assistance inuniversities,it isnecessary totransform thedriving forcestructureof employmentwork andimprove thedigital capabilitiesof employmentworkers.It isalso advisableto connectthe entireemployment processdata andincrease theprecisematching ofemploymentassistance,so asto strengthenthe collaborativerole ofmultipleentities andform augovernment led-university dominant-enterprisemotivated“employmentassistancepattern.党中央精准扶贫的战略要求2018年，习近平总书记在打好精准脱贫攻坚战座谈会上指出，“打好脱贫攻坚战，成败在于精准”，“坚持扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人（第一书记）精准、脱贫成效精准等六个精准”

[2]通过“六个精准”找准“穷根”，对症下药，真正扶到点上、扶到根上精准识别高校就业困难群体、精准制订就业帮扶计划、精准满足学生就业需求，让困难学生群体顺利就业，是高校从保障性资助转变为发展性资助的必然要求，真正实现资助工作从“输血”到“造血”的转变，为走出贫困代际传递旋涡、挖出“穷根”提供可能顺应信息时代的必然选择网络信息技术的发展在不断推动社会生产力的变革,成为社会经济发展的新方向时代背景下要获取竞争新优势需要顺势而为，高度重视网络信息技术，抢占信息化建设制高点，赢得发展先机高校就业帮扶工作要求做到“一生一策”的有针对性帮扶，互联网、大数据为精准掌握学生信息提供了手段将大数据融入就业帮扶，建立“招生一培养一就业”一体化学生发展信息库，有助于打通高校信息壁垒，通过数据融合精准匹配、快速定位学生需求，做到精准掌握学生就业意愿，精准提升学生就业能力，精准推送就业信息，精准制定帮扶政策另外，通过大数据为学生“画像”，还可以清楚了解学生培养过程中存在的薄弱环节，有针对性地因材施教，推动教育理念变革数字赋能就业帮扶是信息化时代高校做好就业工作的必然选择

（二）微观层面数字赋能高校就业帮扶是高校落实立德树人教书育人使命的必然选择

1.学生需求价值精准识别学生困难，满足多元帮扶需求党的二十大报告指出，坚持以人民为中心发展教育，加快建设高质量教育体系

[3],更加突出人在教育中的主体地位以人为本发展教育就要做到以生为本，在教育过程中关注学生的个性化需求数字赋能就业工作，可以通过数字技术精准抓取学生的个性化需求信息，并对收集到的数据进行分类整理，精准了解毕业生的就业心理、就业选择、就业现状，建立学生就业信息库，摸清学生的就业状况同时，高校将人工智能技术引入公共就业服务智能系统，通过智能系统进行学生就业需求和企业用人标准对比，助力就业工作者了解学生就业短板，找准就业困难的“病根”，从根本上解决帮扶不精准的问题

2.教育引导价值提升学生自我认知，增强就业导向意识当前思想政治工作者对学生的思想引导主要来自经验积累，在对学生教育引导的过程中不可避免地带有个人主观色彩数字赋能通过用数据说话，将教育引导中的非结构化问题转化为结构化的教育概念，通过数据处理，展现出可观察的形象，让受教育者清楚自身的薄弱环节，让教育者能够有针对性地进行教育引导，从而提高思想政治教育的吸引力和有效性数字赋能高校就业工作在学生生涯规划、就业指导、择业就业过程中加强智能化算法应用，通过数字画像，可以让学生清楚找准自身定位，让就业工作者尽早介入就业引导，提前培养学生的就业导向意识

3.学校发展价值打通人才培养链条，强化协同育人能力毕业生就业工作是一项系统工程，离不开学校各部门的通力合作只有加强学生需求侧和学校供给侧两方面的思维创新、流程创新、管理创新、制度创新，才能推动学生高质量顺利就业学校可以以学生就业为导向，通过数字化改革打造“新生入学一始业教育一生涯规划一学生管理一校园活动一实践锻炼一实习实训一社会工作一就业服务”全流程智慧监管平台，通过数字化平台建设分析教育对象的属性特征，对其进行多维度、多角度的刻画，找出学生的标志性特征和需求关键点，从而有助于各部门在管理中有针对性地制定供给政策，满足学生需要数字赋能就业帮扶能够让高校从就业目标出发，推演人才培养过程中的问题，通过数字画像标签迅速定位并预测教育对象的需求偏好、思想动向，从而为有针对性地制定帮扶政策提供依据

二、数字赋能就业帮扶面临的现实挑战

（一）思维困境数字素养现状与现实工作需要冲突数字赋能就业帮扶的过程是高校就业工作数字化转型的过程这一过程不仅需要依托数字化技术的优势，还有赖于就业工作者数字化观念的变革目前，高校就业工作者的数字化素养有待提高，对数字转型的理解和接受度还不足，未形成数字思维

（1）数字化意识跟不上工作需要高校多数就业工作者把工作重心放在传统的就业指导和就业服务上，对数字技术运用到就业工作中的探索不够，就业指导和服务过程中遇到问题不愿主动运用数字技术寻求解决方案数字化意识不足还体现在使用数字化技术的意愿不强烈，高校就业部门主动牵头统筹探索使用数字化技术的主动性不足

（2）数字化技能满足不了时代要求部分就业工作者不了解数字技术的概念和原理，对多媒体、互联网、大数据、虚拟现实、人工智能、元宇宙等概念缺乏了解，更不清楚数字技术解决问题的程序和方法，有的把数字化等同于信息化，把数字改革等同于业务工作，从线下搬到线上，等等［4］这样的理念和现实不加改变，就无法推进就业工作者以学生需求为导向开展就业指导和帮扶工作，更难以解决多元主体间存在的信息不对称的问题，精准就业帮扶也就成了空话

（二）数据困境数据抓取片面和数据治理困难并存运用数字技术全面收集、提取和整合学生在校期间德智体美劳等相关信息，是大数据时代开展就业思政的重要抓手，也是就业帮扶是否精准的关键虽然各高校在设计学生综合素质评价有关数据处理的过程中已经对可以抓取的数据进行了应有的审视，但仅运用学生的行为数据是否能够全面准确地评判一个学生，还值得商榷

（1）行为数据难以全面体现学生的整体性大数据时代，学生在校期间的思想品德、学习态度、抗压能力、工作技能、兴趣爱好等无法直接量化，往往通过考勤、运动、竞赛、活动、阅读、消费等行为数据来分析判断，这种将复杂的学生个体通过简单的行为数据来表现和评价的方式，具有一定的片面性

（2）行为数据难以体现学生思想的主观性行为者在展示个人形象时，往往会不自觉地隐藏个人的不足，从而造成大数据“画像”对学生身份识别的误判，导致学生个体错误标签归类,从而影响就业工作者就业指导的精准性此外，多数高校仍面临不少数据治理方面的困境一方面，表现为高校内部各部门之间、高校与高校之间、高校与教育主管部门之间尚未建成统一的数据资源管理体系，各部门的数据散落在各自的信息系统中，形成大量的数据“烟囱”，导致数据间无法有效共享；另一方面，大量的数据因各地各部门采集标准不统一，数据间不能有效兼容，从而造成数据壁垒，导致数据流通不畅，出现部门间合作受限等弊端

（三）协作困境一元主导思维与多元协同需要相悖进行数字治理变革，打通数据开放共享大动脉不可避免地要与政府、企业、社会组织等多元主体打交道长期以来，社会各主体对就业困难群体的帮扶未充分融合考虑帮扶对象的需求，具有一定的局限性首先，从帮扶途径来说，政府主要通过经济补助帮扶就业困难群体，高校通过就业指导和岗位推荐帮扶，企业主要提供更多就业岗位，各部门各自主导，存在受助者很难同时享受多种帮扶的情况其次,从帮扶类型来说，高校就业帮扶涉及对就业能力困难帮扶、家庭经济困难帮扶、就业心理帮扶（抗压力帮扶）、就业观念帮扶等类型，须协同就业、学工、心理、教务、后勤、财务等多个部门然而，多数高校尚未建立系统的就业帮扶体系，各参与主体关注自己的事务，极易因职责不清、缺乏合作，导致就业帮扶“千条线”最终只落到辅导员“一根针”上，很难从根本上解决受助者的实际难题从帮扶策略来说，目前，高校就业帮扶存在次序倒置的现象，往往当毕业生就业真正出现困难时才实施帮扶，这就错过了帮扶的最佳时期，导致帮扶效果大打折扣造成这一问题的原因与高校各部门一元主导、各自为战的思维观念不无联系，一元主导导致学生就业帮扶数字治理平台搭建困难，也极易出现搭建平台过程中因数字资源单

一、协调功能受限等产生推诿扯皮等协同障碍，造成组织内耗

三、数字赋能就业精准帮扶的实践路径

（一）提高就业工作者数字能力，转变就业工作动力结构

1.加强就业工作者数字技能培育，提升就业管理的科学化，确保决策科学性数字治理要求高校就业工作者要具备数字思维，充分认识就业教育数字化改革的极端重要性，通过数字化运用推动就业教育体制、机制及教学模式的转变；要培养教师的数字化教学能力，充分利用互联网拓展就业教育方式，利用优质的就业教育资源助力就业指导课程的开发与运用；要针对就业工作者开展数字技能培训，助其掌握数字运行的逻辑，以及数据收集、整理、加工、清洗、分析、描述等基本技能这样才能跳出传统思维方式，从服务对象客观需要出发，做出更为科学的行政决策

2.加强就业工作者思想政治教育能力培养，提高数字“画像”精准度，有效运用大数据精准“画像”是精准帮扶的前提帮扶对象拥有复杂的社会实践和社会关系，其行为表现复杂多样，只有加强数字运用，集成更多数据才能有效应对“信息茧房”，提高“画像”的精准度这就要求就业工作者一方面要全方位了解学生的特征和行为偏好，通过数字技术抓取汇聚学生的多维信息并生成“自画像”，准确把握学生的行为特点、个性需求和价值取向，为有针对性地就业引导帮扶提供决策依据；另一方面要主动向学生靠近，融入互联网环境，学会互联网语言，通过掌握学生话语体系拉近与学生的距离，提高学生就业价值观引导效果

3.加强就业工作者对数字技术的理解，提升数字创造力，理性看待大数据精准思政要坚持“价值理性”，明晰画像数据的计算法则是理性看待大数据画像、破除“唯数据论”的基础［5］大数据画像仅为就业精准帮扶提供技术手段，无法完全代替传统工作方式学校要加强对就业工作者的数据认知能力培训，帮助他们理解大数据画像的计算法则，清楚大数据画像的工具本质，避免技术依赖，确保在运用技术进行就业帮扶的过程中做到价值理性和工具理性的有机结合

（二）打通就业全流程数据，助推就业帮扶供需匹配

1.建设高校数据智能系统，实现精准识别，过程帮扶建设大数据智能系统，运用大数据直观感知学生群体的思想状况、心理特点和行为变化，通过综合画像客观反映学生的短板和不足，帮助教育者寻找人才培养过程中的薄弱环节，有针对性地提供服务，从而实现过程帮扶、适时帮扶、精准帮扶这既能打破毕业时才着手对就业困难群体帮扶的现状，实现从入学到毕业的全链条帮扶；又有助于形成全过程的就业指导体系，有力地推动人才培养模式的变革建设大数据智能系统必须自上而下协同推进，方能避免各部门在数字化建设过程中出现职责不清、推诿扯皮、系统不兼容、数据不通等问题这就要求高校干部具备一定的数字化领导力，拥有超前布局、统筹部署的能力，凝聚全校人力、财力协同推进只有打通校内数据壁垒、信息孤岛，数据“画像”方有可能客观反映学生的情况，助力于精准帮扶

2.打通高校智慧思政大数据，实现数据集成，政策帮扶打通各高校数据智能系统，建立高校智慧思政大数据，对于高校来说，能够更广泛地采集学生的行为信息，避免数据的片面性对于教育主管部门来说，一方面，可以通过智慧思政“驾驶舱”对各高校学生思想政治工作开展情况进行可视化呈现，督促高校在人才培养过程中主动作为，争先创优；另一方面，通过信息集成能够做到分类归纳，找出同类群体的行为特征和同质需求，通过提出指导性意见帮助高校落实工作责任，通过调整政策导向，实现有效帮扶教育主管部门也可以通过建设或升级迭代智慧思政大数据平台，通过平台对高校人才培养过程中重点关注的群体进行系统分类，探索学业困难、经济困难、心理困难等与慢就业、不就业的关系，通过归纳影响就业的因素，调整政策导向，指导高校做好人才培养工作

3.做优第三方就业服务平台，实现信息对接，精准匹配过程帮扶解决学生就业能力问题，服务帮扶则能打通毕业生就业的“最后一公里”根据毕业生求职需求主动精准向毕业生推送招聘信息是高效就业的前提政府主导的第三方就业服务平台可以打通高校毕业生信息，与社会招聘和省级就业机构实现岗位互联互通，为毕业生提供就业指导、信息查询、简历投递等一站式服务，有效推动政府、企业和高校的有机融合，进一步推动高校毕业生就业工作然而，从毕业生前端体验来看,目前第三方就业服务平台在精准推送上还不能满足毕业生求职的个性化需求今后,可以在求职者多维信息统计和分析上下功夫，使学生职业规划和就业选择相结合，通过采集求职者信息，按专业、技能、能力、兴趣、择业意愿、就业地域等分类，结合招聘信息精准匹配毕业生需求，并通过平台或短信、微信等推送给毕业生，从而减少求职成本，实现有针对性地帮扶

（三）加强政校企多元协同，形成就业帮扶合力

1.政府在协同推进就业帮扶中发挥主导作用政府要加强就业帮扶工作顶层设计，理顺政府、学校、企业在协同推进就业帮扶中的作用，通过制定协同政策和规定，推进就业工作

（1）建立就业帮扶工作目标考核体系，从帮扶政策设计、帮扶平台建设、数字化程度、就业成功案例、总体就业率等方面设计考核维度，将就业困难学生帮扶情况纳入高校分类评价管理指标体系，督促高校发挥就业工作的主体责任，倒逼人才培养方式变革

（2）积极完善高校融入地方经济发展机制，制定政策文件，指导和推进高校自觉在学科专业建设、人才培养、就业创业、思想教育等方面与区域经济发展相融合，让高校毕业生在区域范围内有业可就、有才可展，减少就业成本

（3）系统调研高校毕业生的就业状况和就业意愿，结合学生的就业价值观，在调整区域引才政策、搭建就业创业见习基地、协同企业培训、跟踪毕业生发展状况、制订长期留才计划等方面下功夫，让毕业生主动就业、获得成长、感受关爱

（4）统筹各类就业服务平台，构建全国统一的就业信息服务共享平台，实现就业辅导自主选课、自主投递简历、共享就业信息、精准匹配推送，推动学习、求职、就业全方位立体化服务

（5）转变政府服务职能，通过改善教育、医疗、住房、中小企业发展环境等，提高公共服务质量，为毕业生积极就业提供良好的环境支撑

2.学校在协同推进就业帮扶中发挥主力军作用

（1）强化“就业思政”建设，将“就业思政”融入人才培养全过程，从思想上解决“慢就业”问题通过课程思政大课堂让学生了解学校的人才培养目标，个人所肩负的责任，将个人发展和国家需要相结合，培养具有大爱、大德、大情怀的时代新人，引导学生主动就业

（2）要注重就业帮扶全员推动，建立学校“一把手”负总责、二级学院包干落实、各部门联动配合的工作格局，通过“帮扶一对

一、数据天天报、举措周周发、案例月月谈”等机制，使就业帮扶和年终考核相结合，通过过程监控和年度考核落实就业帮扶责任，推动学生积极就业

（3）强化数字校园建设，借助大数据了解学生短板，分层分类制定有针对性的帮扶举措，从根源上解决学生就业能力欠缺的问题

（4）强化与政府、用人单位、社会组织的协同，从学生需要出发为学生提供就业信息，促进学生高质量就业高校要加强与当地人社部门、社会公共就业平台合作,搭建学校就业信息服务平台，打通就业信息渠道还可以通过加强与政府对接，协商开发政府基层急需的政策性岗位，为毕业生搭建从“能就业”到“就好业”的立交桥

3.企业在协同推进就业帮扶中发挥主动性

（1）主动对接高校人才培养，助推校企合作联盟建设推荐企业精英参与高校人才培养，担任学校“双师型”教师带头人等，与学校共建产业班，打造校企联盟，将企业的人才需要融入高校人才培养过程，共同培养专业功底扎实、企业急需的高质量应用型人才

（2）主动对接高校就业指导，把企业HR纳入学生职业生涯规划与就业指导团队，通过兼职授课、团体辅导、专题讲座等，将企业的用人需求融入高校就业指导体系，让大学生充分了解就业环境、企业文化、能力要求，激发学生的就业积极性

（3）高校所在地的企业人力资源部门要“抱团取暖”，主动对接政府人力资源保障部门，建立用工需求数据库，发挥人力资源机构的市场配置专业优势，搭建需求调研、活动推荐、岗位对接、跟踪服务、困难帮扶一体推进的工作平台，用市场化办法拓宽毕业生的就业渠道

[1]中共中央文献研究室.习近平关于社会主义社会建设论述摘编[M].北京:中央文献出版社，

201768.

[2]习近平在打好精准脱贫攻坚战座谈会上的讲话[EB/0L].（2020-04-30）[2023-09-09].https//www.gov.cn/xinwen/2020-04/30/content_

5507726.htm.

[3]习近平高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[R/OL].（2022-10-25）[2023-09-09].http“www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_

5721685.htm.

[4]蔡路.数字赋能高校精准思政研究[J].学校党建与思想教育，20222167-

70.。