《Reaxys数据库》课件 —— 化学信息检索的利器

《数据库》化学信Reaxys——息检索的利器欢迎各位参加本次《Reaxys数据库》专题培训Reaxys作为当今化学领域最权威的信息检索工具之一，已成为科研工作者不可或缺的得力助手本课程将全面介绍Reaxys的功能特点、检索技巧及实际应用案例，帮助您掌握这一强大工具，提升科研效率通过本次课程，您将了解Reaxys的发展历程、数据特点、检索功能及在不同科研领域的应用无论您是化学、药学、材料学还是跨学科研究人员，都能从中获益匪浅让我们一起探索这个化学信息检索的强大利器！什么是数据库？Reaxys权威化学平台研究加速工具创新研发基础Reaxys是Elsevier爱思唯尔公司旗下的Reaxys不仅仅是一个数据集合，更是一个作为化学信息检索的利器，Reaxys已成为专业化学信息数据库，为化学研究人员提智能研究工具，通过整合实验数据、合成全球数千家学术机构和企业研发部门的必供全面的化学结构、反应和性质数据作路线、物性参数和相关文献，帮助研究人备工具，助力科研人员在新药开发、材料为世界领先的科学数据平台，它整合了多员快速找到所需信息，极大缩短研究周期合成、催化研究等领域的创新突破个历史悠久的权威数据来源，提供了海量和降低实验成本的实验验证数据数据库的发展历程Reaxys1起源阶段Reaxys的前身可追溯至1779年创建的Beilstein手册和1817年创建的Gmelin手册，这两部著作是有机和无机化学领域最权威的参考资料2数字化转型20世纪70年代，Beilstein和Gmelin数据库开始数字化，建立了最早的电子化学数据库系统，为科研人员提供便捷的信息检索服务3Reaxys诞生2009年，Elsevier公司整合Beilstein和Gmelin数据库，正式推出Reaxys平台，实现了有机、无机和有机金属化学数据的统一检索4持续发展近年来，Reaxys不断融合专利数据、生物活性信息和商业供应商数据，并引入AI技术，发展成为全方位的化学信息解决方案数据库整合的意义有机化学无机化学整合了Beilstein数据库中关于有机化合物的融合了Gmelin数据库的无机化合物数据，涵全面信息，包括结构、合成方法、物理化学性盖元素及其化合物的物理化学性质、晶体结构质和谱学数据等和材料应用等信息材料科学金属有机化学整合材料相关数据，支持新型功能材料的研发结合了金属有机化合物的专业数据，为催化、和应用研究，为材料科学家提供全面的数据支材料和合成化学领域提供关键参考持全球数据覆盖及多元化内容16,000+核心期刊收录全球超过16,000种化学及相关学科的权威期刊，确保数据的学术价值和时效性7专利局覆盖整合全球七大专利局的化学专利信息，包括美国、欧洲、日本、中国等重要专利机构450+化学书籍收录超过450部重要化学参考书籍的精华内容，保存了宝贵的历史数据和经典合成方法200+年数据历史包含超过200年的化学文献记录，从历史悠久的手册到最新发表的研究成果，实现了跨时代的知识传承与的渊源Reaxys Beilstein手册创立Beilstein1779年，Friedrich KonradBeilstein创建了有机化学手册，成为有机化学领域最全面的参考资料之一数字化转型20世纪70年代，Beilstein手册开始数字化，建立了结构化的电子数据库，提高了信息检索效率收购与整合2007年，Elsevier公司收购了Beilstein数据库，为后续与Gmelin数据库的整合奠定了基础诞生Reaxys2009年，Beilstein数据库作为核心组成部分，融入Reaxys平台，继续发挥其在有机化学信息检索中的重要作用数据库的历史角色Gmelin创立背景1817年，Leopold Gmelin创建了无机化学手册，记录当时已知的无机元素及其化合物信息发展壮大经过近两个世纪的发展，Gmelin手册成为无机和金属有机化学领域最权威的参考资料数字化革命1980年代，Gmelin数据库实现电子化，大幅提高了无机化学数据的检索和利用效率融入Reaxys2009年，Gmelin数据库与Beilstein数据库一同整合进入Reaxys平台，扩展了Reaxys的学科覆盖范围专利数据库的融入全球专利覆盖整合七大专利局的化学领域专利数据结构化专利信息将专利内容结构化为化合物、反应和性质数据药物研发支持提供新药专利信息和专利生命周期数据快速更新机制专利公开后5天内即可在平台检索到相关数据的数据类型总览Reaxys化合物数据反应数据性质数据包含结构、命名、编号、物理化学性记录反应原料、产物、试剂、溶剂、催收录物理、化学、热力学、光谱、毒理质、光谱数据和生物活性等全面信息，化剂、反应条件、产率以及反应机理等学和药理学等多种性质参数，为材料设每个化合物都有唯一标识符和精确的结详细信息，支持合成路线设计和优化计和药物研发提供数据支持构表示专利与文献实验操作整合期刊论文、专利文献和参考书籍中的化学信息，提供原始提取文献中的实验细节和操作步骤，帮助研究人员复现实验方出处引用和全文链接，便于深入研究和文献追踪法，减少实验设计的时间和资源消耗数据量与更新速度平台功能概览多维度专业检索支持结构式、关键词、反应、文献和专利等多种检索方式，可组合使用以精确定位所需信息检索结果支持多种筛选和排序方式，便于快速找到最相关内容化学结构绘制内置ChemDraw等专业分子结构绘制工具，支持亚结构、精确结构和相似结构搜索，还可通过导入分子文件或CAS号等方式快速查询特定化合物合成路径设计提供强大的逆合成分析功能，基于海量反应数据和人工智能算法，为目标分子自动规划合成路线，并提供多种可行方案供研究人员选择数据可视化与导出检索结果可通过图表、表格等形式直观呈现，并支持多种格式导出，便于与其他研究工具集成使用，提高科研工作流效率用户界面简介主搜索界面结构绘制工具结果展示页面Reaxys采用简洁明了的设计风格，主界面内置专业的化学结构绘制工具，支持拖拽式检索结果页面采用模块化设计，直观展示化提供统一的搜索入口，用户可根据需求选择操作，能够快速绘制复杂分子结构绘图界合物、反应或文献信息，并提供丰富的筛选不同的搜索模式界面清晰易用，即使初次面提供丰富的绘图元素和编辑功能，满足精和排序选项用户可自定义显示字段，根据使用也能快速上手，减少学习成本确的结构检索需求自身需求调整结果呈现方式支持多类型检索方式关键词检索结构式检索支持化合物名称、分子式、CAS号等多通过绘制化学结构或子结构进行精确或相种标识符，以及主题词和作者检索似搜索，最适合寻找特定分子或类似化合物反应检索根据反应物、产物、试剂或反应类型查找特定反应，支持空白位置通配符文献检索属性值检索按期刊、作者、机构或时间范围查找相关学术文献和专利基于物理、化学、生物学特性的数值或范围进行精确筛选结构式检索结构绘制工具子结构搜索Reaxys集成了多种专业分子结构绘制工具，包括ChemDraw、绘制分子片段，查找含有该特定结构单元的所有化合物，有助于研MarvinJS和Ketcher，用户可根据习惯选择使用这些工具支持究结构与性质关系子结构搜索支持设置原子和键的特性，以及键快捷键操作，大大提高了结构绘制效率接位点的限定条件相似性搜索结构导入功能基于结构相似度查找与目标分子类似的化合物，支持自定义相似度支持从文件导入分子结构MOL、SDF等格式，或通过SMILES、阈值，适用于药物类似物筛选和SAR研究系统采用先进的分子指InChI等线性表示导入，还可直接粘贴CAS号或化合物名称自动转纹算法计算相似度换为结构关键词快速检索智能搜索框逻辑运算支持智能词库建议Reaxys的智能搜索框支持自然语言输入，检索支持布尔逻辑运算符AND、OR、系统内置专业的化学术语词库，在用户输能够识别化合物名称、反应类型、作者名NOT和近邻算符NEAR、NEXT，可构入过程中提供相关术语建议这些建议基等多种信息系统会实时提供智能建议，建复杂的检索表达式系统会自动解析括于上下文分析和用户历史检索行为，提高帮助用户准确表达检索意图号嵌套的逻辑关系，确保检索逻辑准确执检索效率和准确性行搜索框还支持特殊字段限定符，如智能词库还包含同义词、缩写和常见拼写au:作者、so:来源、py:出版年例如，catalyst ANDpalladium OR变体，确保用户即使使用不同表达方式也份等，帮助精确定位所需信息platinum NOTgold可以精确查找使用能找到相关信息钯或铂但不含金的催化剂相关信息属性检索与筛选属性类别包含参数检索示例物理性质沸点、熔点、密度、溶解度BP100℃AND150℃光谱数据核磁共振、红外、质谱13C NMRCONTAINS170-175ppm热力学数据焓、熵、吉布斯自由能-ΔG50kJ/mol生物活性IC

50、EC

50、Ki、LD50IC5010nM ANDTARGETEGFR毒理学数据急性毒性、慢性毒性LD501000mg/kg药代动力学吸收、分布、代谢、排泄BIOAVAILABILITY70%Reaxys支持精确的属性值检索和范围筛选，用户可以设定具体数值或范围限制，结合多种属性条件进行复合筛选系统能自动处理不同单位间的换算，确保检索结果的准确性属性筛选功能在药物发现、材料设计和化学品安全评估等领域尤为实用反应检索与筛选底物导向检索绘制或输入起始原料结构，查找以该化合物为原料的所有反应这种检索方式对于探索现有化合物的转化可能性特别有用，帮助研究人员发现新的合成价值产物导向检索基于目标产物结构，查找合成该化合物的所有已知方法系统会按照产率、选择性和操作简便性等因素对结果进行排序，帮助筛选最优合成路线转化类型检索通过指定反应转化类型如Diels-Alder反应、氧化、还原，结合结构特征进行检索系统内置丰富的反应类型词库，支持精确的反应类型筛选反应条件筛选根据试剂、催化剂、溶剂、温度、压力等实验条件进行精细筛选反应条件筛选可与结构检索结合使用，以找到最适合特定反应体系的实验参数逆合成分析工具目标选择用户绘制或导入目标分子结构，设定逆合成分析参数，包括合成路径长度、商业可得性要求、优先反应类型等系统支持批量输入多个目标分子进行并行分析路径计算系统结合AI算法和实验验证的反应数据，在数秒内完成合成路径计算分析过程考虑反应可行性、立体选择性、产率等因素，确保生成的路径具有实际可操作性多方案对比系统生成多条可能的合成路线，并按照步骤数、成本、难度等指标进行排序每条路径都附有详细的反应数据和文献出处，便于评估和选择最优方案方案优化用户可以交互式地修改和优化合成路径，根据实验室现有资源和技术条件调整反应步骤系统会针对用户的修改实时提供反馈和建议，确保方案的可行性路径可编辑与优化结构编辑反应条件调整替代路径探索用户可以直接修改逆合对于每一步反应，用户若对某一步反应不满成方案中的中间体结可以细致调整反应条意，用户可以要求系统构，系统会自动更新相件，包括试剂配比、温提供替代方案系统会应的合成路线这一功度、时间等参数系统分析所有可能的转化方能允许研究人员根据自会基于已知实验数据提式，并考虑后续步骤的己的化学知识和经验调供条件优化建议，帮助兼容性，确保整体路线整合成策略，探索更多提高反应效率和选择的连贯性和可行性可能性性方案保存与分享优化后的合成路线可以保存为项目文件，方便团队成员协作和后续参考支持多种格式导出，便于与实验记录系统或其他研究工具集成使用数据可视化与导出Reaxys提供强大的数据可视化和导出功能，帮助研究人员更好地理解和利用检索结果用户可以将数据以图表、表格或结构网络等形式直观展示，快速发现数据中的趋势和规律系统支持多种导出格式，包括Excel、PDF、SDF、RIS等，便于与其他研究工具无缝集成此外，Reaxys还提供报告生成功能，可一键创建包含结构、性质和参考文献的专业研究报告生物活性和靶点数据整合商业供应商信息供应商覆盖Reaxys整合了全球超过800家化学品供应商的信息，包括Sigma-Aldrich、TCI、安耐吉等主要供应商，覆盖超过2000万种商业可得化合物用户可直接查询化合物的供应情况、纯度规格和包装选项价格比较系统提供不同供应商的价格比较功能，帮助用户选择最具性价比的产品价格信息定期更新，确保数据时效性对于常用试剂，还提供历史价格走势，便于科研经费规划库存查询与部分供应商系统对接，提供实时库存查询功能，显示化合物的当前可得性和预计发货时间对于定制合成产品，系统还提供预估合成周期，帮助研究人员合理安排实验计划一键订购通过与供应商系统的集成，支持从Reaxys平台直接进入供应商网站的对应产品页面，简化采购流程对于机构用户，还可与机构采购系统对接，实现一站式化学品采购管理文献溯源与引用追踪原始文献链接引用网络分析每条数据都提供原始文献来源，用户可直展示文献之间的引用关系，帮助研究人员接访问原文了解完整实验细节对于有机追踪研究发展脉络引用网络可视化功能构订阅的文献，支持一键获取全文PDF，直观呈现研究领域的演进过程和关键文大大节省文献查找时间献历史数据溯源作者与机构追踪包含历史文献记录，可追溯至19世纪的重支持按作者或机构筛选文献，了解特定研要化学发现这些历史数据对于了解化学究团队的研究方向和成果系统会识别作发展史和经典反应的原始报道具有重要价者的不同署名形式，确保检索结果的完整值性最新专利与文献推送5专利更新天数全球主要专利局的化学专利公开后，仅需5天即可在Reaxys中检索到相关化合物和反应数据，处于业界领先水平95%核心期刊覆盖率覆盖化学和相关学科95%的核心期刊，确保用户能够获取最新的科研进展和突破性成果周2文献更新周期期刊文献发表后平均2周内完成数据提取和索引，使研究人员能够及时获取最新研究成果12K+月均新增记录每月平均新增超过12,000条化合物和反应记录，数据库内容持续高速增长，保持信息的时效性和完整性数据精准性与权威性专家审核系统所有数据经过专业领域专家团队审核，确保数据的准确性和完整性统一提取标准2采用严格的数据提取和标准化规程，保证数据格式一致性和质量标准辅助验证AI应用人工智能技术进行数据验证和异常检测，提高数据准确率用户反馈机制建立完善的用户反馈渠道，持续优化和纠正数据问题跨学科知识集成应用Reaxys API开放编程接口Reaxys提供功能完善的API应用程序编程接口，允许机构用户将Reaxys数据集成到自己的研发系统中API支持RESTful和SOAP协议，提供灵活的数据查询和获取方式电子实验记录整合通过API与电子实验记录系统ELN对接，研究人员可在记录实验时直接引用Reaxys的化合物和反应数据，提高实验记录的规范性和完整性，同时简化数据录入流程知识图谱构建利用API获取的结构化数据建立化学知识图谱，实现知识可视化和智能推理这些知识图谱可以帮助发现隐藏的化合物关系和潜在研究方向自定义研究工具基于API开发专业化的研究工具，如反应预测模型、化合物筛选系统和专利分析工具等这些定制工具可以针对特定研究领域的需求进行优化外部数据对接与个性化平台定制化研究平台整合机构内外部数据资源，构建特定领域研究平台多源数据连接连接企业内部、Reaxys和第三方数据库安全数据共享确保敏感数据安全的前提下实现知识共享工作流程整合将数据检索嵌入到研发全流程界面全景演示检索入口页面Reaxys主界面设计清晰简洁，集成了多种检索入口用户可以根据需求选择不同的检索方式，包括结构式检索、关键词检索、反应检索等每种检索方式都配有直观的图标和简明的说明，便于快速上手高级检索表单高级检索界面提供了丰富的字段选项和条件设置，支持精确的多条件组合查询界面采用逐步引导式设计，即使是复杂的检索条件也能清晰表达系统会自动检查检索条件的有效性，避免无效查询结果展示页面检索结果页面采用模块化布局，左侧为筛选面板，中央为主要内容区，右侧为详情预览用户可以根据需要调整结果显示方式，如列表视图、表格视图或结构视图等系统支持结果排序、标记和批量操作，提高数据处理效率检索案例一目标分子的合成路线查找分子结构输入首先在结构编辑器中绘制目标分子结构，或通过名称、CAS号等方式输入例如，我们以阿司匹林为例，可以直接输入其英文名aspirin或使用结构编辑器绘制其分子结构系统会自动识别并转换为准确的化学结构合成路线检索选择作为产物选项，点击查找合成路线按钮系统会搜索所有以该分子为产物的反应可以通过设置产率阈值、反应类型等参数进一步优化检索结果例如，设置最低产率为70%，以筛选高效合成方法结果分析与筛选检索结果会显示多条可能的合成路线，按照产率、反应条件、原料可得性等因素排序可以利用筛选面板进一步缩小范围，如选择特定溶剂、温度范围或催化剂类型对于阿司匹林，我们可以关注使用简单试剂和温和条件的合成方法详细信息获取点击感兴趣的合成路线，查看详细实验条件、步骤描述和原始文献链接系统会提供完整的反应参数，包括试剂配比、反应时间和后处理方法还可以查看相关专利信息，了解工业化生产条件和规模放大注意事项检索案例二文献与专利快速定位检索策略制定专利分析与文献定位针对特定研究主题，如钯催化交叉偶联反应，首先确定关键检索检索结果可按专利申请人、申请年份或国家/地区分类查看通过词和限定条件使用精确的检索逻辑，如palladium AND专利分析功能，可以快速了解技术发展趋势和主要竞争者情况例catalyst ANDcoupling ORcross-coupling ANDNOT如，可以发现哪些公司在特定技术领域拥有最多专利，或者专利申homogeneous，可以获得更精准的结果请的地域分布特点可以结合作者名、机构名和时间范围等条件进一步缩小范围例点击感兴趣的文献或专利，系统会显示详细的书目信息、摘要和关如，限定最近五年的文献，或者特定研究团队的工作，以关注最新键化学数据通过全文链接功能，可以直接访问原始文献，深入了进展或特定研究脉络解研究细节和创新点此外，还可以查看引用和被引用关系，追踪研究的发展脉络检索案例三反应条件与机制探査反应类型选择条件参数分析以Buchwald-Hartwig胺化反应为系统汇总所有相关反应的条件参数，生成例，在反应检索界面选择此反应类型，或催化剂、配体、溶剂和温度等因素的分布绘制反应模式图芳基卤代物和胺的偶联图表条件优化建议机制信息提取基于数据分析，系统提供针对特定底物的从相关文献中自动提取反应机制描述和机最优反应条件建议，加速实验设计理图，便于理解反应原理检索技巧汇总逻辑关键词使用字段限定技巧灵活运用布尔逻辑运算符AND、OR、NOT和近邻算符NEAR/n、NEXT/n使用字段限定符精确定位信息，如au:作者、so:来源、ti:标题、构建精确检索式例如，catalyst NEAR/3gold表示catalyst和gold两py:出版年等可组合多个字段限定，如ti:catalyst goldAND词在文本中相距不超过3个词括号可用于定义复杂逻辑关系的优先级，确保检py:2020-2023查找2020-2023年标题中同时包含catalyst和gold的文索意图准确表达献结构变体检索批量处理方法结构检索中，善用通配原子、任意键和R基团表示，增加检索灵活性设置适当对于大量检索结果，使用筛选和排序功能高效定位关键信息利用批量导出功的相似度阈值进行相似结构搜索，可发现潜在的类似化合物对于药物研究，能一次性保存多条记录，支持自定义导出字段和格式对于结构集合，可使用可使用Markush结构检索，查找符合特定骨架的所有化合物变体批量结构检索功能，一次提交多个结构进行并行查询，大幅提高工作效率高效科研流程整合文献调研与数据收集使用Reaxys快速完成前期文献调研，了解研究现状和已知数据利用高级检索功能定位关键文献，并通过引用网络分析识别研究领域的核心文章和研究团队实验设计与方案优化基于检索到的反应数据和合成路线，设计初步实验方案利用条件筛选功能对比不同反应条件的效果，选择最适合的实验参数，提高实验成功率实验执行与数据管理进行实验时参考Reaxys中的详细实验步骤和注意事项，确保操作规范将实验数据与Reaxys参考数据进行对比，验证实验结果的合理性和准确性结果分析与报告撰写利用Reaxys导出的结构、性质和参考文献数据，编写研究报告和学术论文通过平台提供的引用格式工具，确保参考文献格式规范统一，提高论文质量结构与文本混合检索优势多维度信息整合Reaxys的混合检索功能将化学结构和文本信息无缝整合，实现多维度信息查询研究人员可以同时指定分子骨架和特定应用领域，如含吡啶结构的抗癌药物，系统会智能匹配同时满足结构和功能要求的化合物检索精度提升通过结构和文本的协同筛选，大幅提高检索结果的相关性和准确性例如，在搜索催化剂时，可以同时限定金属中心结构和催化反应类型，避免检索结果过于宽泛或偏离研究需求研究效率倍增混合检索能够在一次查询中同时解决多个问题，节省反复查询的时间和精力对于复杂的研究问题，如用于光催化CO2还原的钌配合物，传统方法需要多次单独查询，而混合检索可以一步到位发现隐藏关联结构与文本的组合检索有助于发现常规方法难以识别的隐藏关联和研究机会这种多角度信息聚合特别适合交叉学科研究和新兴研究方向的探索研究趋势分析与文献共现知识地图构建利用Reaxys的丰富数据资源，研究人员可以构建多种类型的化学知识地图，直观展现领域知识结构和关系网络这些知识地图可以基于化合物结构相似性、反应转化关系、文献引用网络或概念共现频率等维度生成通过知识地图，可以快速识别研究领域的核心概念、关键节点和知识空白，为科研方向决策提供数据支持特别是在探索新兴研究领域时，知识地图能够帮助研究人员理清复杂关系，发现潜在研究机会化学反应数据库对比功能特性Reaxys SciFinder其他数据库数据来源权威性Beilstein+Gmeli CAS+专利文献收集n+专利专家审核数据全面部分有限反应数据量5900万+约6000万100万-1000万更新频率每周每周月度/季度专利覆盖速度5天内1-2周1-3个月逆合成分析AI+实验数据AI预测有限/无用户界面友好度高中等差异大与其他主要化学数据库相比，Reaxys在数据权威性、专业审核体系和用户界面友好度方面具有显著优势尤其是在专利数据更新速度和实验验证的反应数据质量方面，Reaxys处于行业领先地位此外，Reaxys的逆合成分析工具结合AI技术和实验验证数据，提供的合成路线更具可靠性和可操作性在药物研发中的应用Reaxys靶点识别利用生物活性数据库筛选潜在靶点，分析靶点-化合物相互作用网络，发现新的药物作用机制先导化合物发现基于结构相似性和生物活性数据，筛选具有特定作用的化学骨架，加速先导化合物的发现过程结构优化分析结构-活性关系SAR数据，指导分子结构的合理修饰，提高药效和选择性，降低毒副作用合成路线设计设计高效合成路线，优化反应条件，提高合成效率和产率，支持药物分子的规模化制备临床前研究获取ADME/T性质数据，预测药物代谢和毒性风险，为临床前安全性评价提供依据新材料与半导体设计性能定向设计基于目标性能参数筛选潜在材料结构性能关联分析分子结构与材料性能的关系合成工艺优化筛选高效、低成本的合成方法应用领域拓展发掘已知材料的新应用可能在新材料和半导体研发领域，Reaxys提供了从分子设计到性能优化的全流程数据支持研究人员可以基于目标性能参数如电导率、带隙、热稳定性等反向筛选潜在的分子结构，快速定位有研发价值的候选材料通过分析结构-性能关系数据，可以预测分子结构修饰对材料性能的影响，指导分子设计的方向同时，平台还提供合成方法和工艺参数的优化建议，加速材料从实验室到产业化的转化过程毒理学与安全性数据获取毒理学数据覆盖特性数据ADMEReaxys收录了大量化合物的毒理学数据，包括急性毒性LD

50、平台整合了化合物的吸收Absorption、分布Distribution、LC

50、慢性毒性、致突变性、致癌性和生殖毒性等多项指标这代谢Metabolism和排泄Excretion特性数据，这些信息对于些数据主要来源于已发表的实验研究和毒理学评估报告，为化学品药物研发和毒理学研究至关重要用户可以查询特定化合物的生物安全评价提供科学依据利用度、蛋白结合率、代谢途径和半衰期等参数系统支持按毒性参数范围进行筛选，例如可以查询LD50值低于特ADME数据与化学结构的关联分析，有助于理解分子结构对生物体定阈值的所有化合物，或者比较同类化合物的毒性差异，帮助研究内行为的影响，指导药物分子的结构优化和毒性降低此外，系统人员评估化合物的安全风险还提供了血脑屏障通透性、P-糖蛋白底物性等特殊ADME参数的检索功能环境与农药分析应用环境污染物研究农药分子优化降解途径分析分析方法开发Reaxys收录了大量环境污平台提供丰富的农药化合系统收录了有机污染物在Reaxys整合了环境和农药染物的性质数据，包括持物数据，包括活性谱、作环境中的降解途径数据，分析的专业文献，提供化久性、生物累积性和毒性用机制和环境行为等信包括微生物降解、光化学合物的检测方法、仪器参PBT指标研究人员可以息通过分析结构-活性关降解和水解等过程这些数和样品前处理技术这查询污染物的水溶性、土系，可以设计高效、低信息有助于预测污染物的些信息对于开发新的环境壤吸附系数、光降解半衰毒、环境友好的新型农药环境归趋和持久性，为污监测方法和提高分析灵敏期等关键参数，为环境风分子，提高农药的靶向性染治理技术开发提供理论度具有重要参考价值险评估提供数据支持和安全性依据结构预测与虚拟筛选1基于AI的结构预测虚拟筛选加速发现Reaxys整合了先进的人工智能算法，能够基于已知化学规律预测分平台支持大规模的虚拟筛选，从数百万化合物库中快速识别具有特子的物理化学性质和生物活性这些预测模型通过海量实验数据训定活性或性质的候选分子这种in silico筛选方法大大减少了实验练，不断优化预测准确性，为分子设计提供理论指导筛选的工作量和资源消耗，提高研发效率34逆合成辅助设计实验验证与反馈AI驱动的逆合成分析工具帮助研究人员评估候选分子的合成可行Reaxys不仅提供预测结果，还整合了实验验证数据，使用户能够对性，从设计初期就考虑合成路线的难易程度，避免设计出难以合成比预测值与实验值的差异这种预测-验证的闭环系统不断提高预测的分子结构模型的准确性和可靠性与大数据驱动创新AI智能算法应用海量数据基础机器学习和深度学习模型对化学数据进行模式识别和规律挖掘Reaxys的数亿条结构化化学数据为AI模型提供训练基础性质精准预测预测未合成化合物的物理化学性质、生3物活性和毒性特征加速创新发现反应结果预测发现新材料、新药和新催化剂的周期从年缩短至月或周预测反应产物、产率和选择性，指导实验设计和优化移动端和远程访问移动应用体验机构VPN连接Reaxys提供专为移动设备优化的界面，支持iOS和Android系统移动版保留通过机构提供的VPN服务，用户可以在校外或公司外安全访问Reaxys平台了核心检索功能，界面元素经过重新设计，适应触摸操作和小屏幕显示科研VPN连接确保了数据传输的安全性，同时维持了与机构IP地址的关联，保证授人员可以随时随地在实验室、会议室或出差途中查询所需的化学信息权访问权限用户需向机构IT部门申请VPN账号并安装相关客户端Shibboleth认证个人账号设置支持基于Shibboleth的机构单点登录，用户可使用机构账号直接访问用户可创建个人Reaxys账号，保存检索历史、自定义设置和收藏内容个人账Reaxys，无需记忆额外的用户名和密码这种认证方式特别适合学术机构用号与机构订阅绑定，在授权网络环境下自动激活完整访问权限账号设置包括户，简化了远程访问流程，提高了用户体验界面语言、默认检索模式和结果显示偏好等多种个性化选项平台更新与发展趋势1近期更新Reaxys最近的更新重点是优化用户界面和提升检索效率，引入了更智能的自动完成和检索建议功能同时，扩展了中文化合物名称和中文期刊的覆盖范围，提升了对亚洲地区用户的支持2中期规划平台计划进一步增强AI预测功能，提高合成路线设计的准确性和多样性将增加更多专业领域词表，支持更精准的语义检索此外，还将加强与ELN系统和3长期愿景材料信息学平台的集成能力Reaxys的长期发展目标是打造全方位的化学智能平台，实现从信息检索到知识发现的转变将引入更强大的预测模型和自动化研究工具，支持化学研究的4行业趋势全流程数字化和智能化化学信息学领域正向数据驱动的研究模式转变，未来将更加强调开放合作、知识图谱和跨学科集成Reaxys将积极适应这些趋势，为科研人员提供更先进的研究工具和服务使用安全与隐私保护数据传输加密所有Reaxys平台数据传输采用高强度SSL加密合规性保障2符合GDPR和各国数据保护法规要求用户隐私保护严格限制个人数据收集和使用范围防止信息孤岛保障数据安全前提下促进知识共享Reaxys平台高度重视数据安全和用户隐私保护，实施了全面的安全措施确保系统和数据的安全性所有用户活动记录仅用于优化服务质量和个性化体验，不会用于商业推销或共享给第三方机构管理员可以通过安全控制台监控使用情况，但不会看到个人用户的具体检索内容平台定期进行安全审计和漏洞扫描，确保系统始终保持最高安全标准常见问题FAQ问题类别常见问题解决方案登录问题无法登录或频繁断连检查网络连接，确认IP范围或账号有效性，尝试清除浏览器缓存检索问题检索结果与预期不符检查检索语法，尝试使用同义词或相近概念，调整检索精确度设置结构绘制结构编辑器加载失败确保浏览器支持Java或HTML5，允许相关插件运行，尝试不同浏览器数据导出导出文件格式错误确认导出格式设置，检查文件大小限制，使用分批导出功能处理大量数据性能问题系统响应缓慢避开高峰使用时段，减少单次检索的复杂度，优化浏览器设置功能使用特定功能操作不明确参考在线帮助文档，观看教学视频，联系客户支持获取指导如遇到其他问题，用户可通过多种渠道获取支持，包括Reaxys平台内的在线帮助中心、电子邮件支持support@reaxys.com和实时聊天支持针对机构用户，Elsevier还提供定制培训和专人技术支持服务，帮助解决特定需求和问题平台使用建议Reaxys建立个人工作流根据研究需求，设计个性化的检索-分析-导出工作流程创建常用检索模板，保存复杂检索表达式，提高重复性工作效率利用个人账户功能保存检索历史和收藏重要记录，建立个人知识库持续学习与培训定期参加Reaxys提供的在线培训和网络研讨会，了解平台新功能和最佳实践利用平台提供的教程视频和操作指南，系统学习高级检索技巧和数据分析方法与同事分享使用心得，组织内部培训和经验交流与其他工具整合将Reaxys与常用研究工具如参考文献管理软件、ELN实验记录系统、分子建模软件等整合使用，打造无缝研究环境善用API功能，定制开发适合特定研究领域的专用工具和分析流程反馈与参与改进积极向Reaxys团队提供功能建议和使用反馈，参与测试新功能和改进计划关注Reaxys社区和用户论坛，与其他用户交流使用经验和解决方案，共同推动平台发展课程总结与展望推动科研创新赋能下一代化学与材料科学突破知识深度整合连接历史数据与前沿研究成果提升研究效率3缩短从信息获取到知识应用的周期促进跨领域合作4打破学科壁垒，催生交叉创新通过本次课程，我们全面了解了Reaxys数据库的功能特点、检索技巧和应用案例作为化学信息检索的强大利器，Reaxys不仅提供了海量的实验验证数据，还整合了先进的人工智能工具，极大提高了科研效率和创新能力随着数据科学和化学信息学的快速发展，Reaxys将继续进化，为化学及相关学科的研究人员提供更加智能、高效的研究支持希望各位能够充分利用这一平台，在科研道路上取得更多突破性成果！。