《智能科技集团安全汇报》课件

智能科技集团安全汇报欢迎参与智能科技集团年度安全汇报会议本次汇报将全面展示2024-2025年度集团安全运营情况，重点分析数据安全与风险防控成果，分享智能化安全建设历程与未来规划我们将从安全体系建设、智能平台架构、数据运营分析、技术应用等多个AI维度，为您呈现集团安全管理的整体情况，助力企业数字化转型中的安全保障能力建设目录安全体系与战略智能安全平台建设全面阐述集团安全治理历程、行业环境分析、安全形势及集详细介绍集团一中心三平台产品创新模式，以及智能++X团安全架构等基础内容，为后续专题提供战略背景安全平台的总体架构与核心功能模块数据、运营与管理技术与防护AI展示集团安全运营数据、重大危险源监控、事件处置流程及分享技术在安全防护、风险评估、网络系统安全等领域的AI智能巡检等实际应用效果创新应用及典型案例集团安全治理历程安全基础建设期智能安全期20222024完成安全管理顶层设计，建立基础制度框架，实现安全管理数字化初步转全面应用AI技术赋能安全管理，建设智能安全运营中心，构建预测性安全防型围绕安全强基专项行动，建立覆盖全集团的基础安全合规体系御系统安全强基行动全面深化，风险预警准确率提升至92%123安全深化期2023推进安全技术与管理融合，实现数字化安全管控，完成安全平台

1.0版本建设安全强基行动覆盖率达95%以上，安全事件处置效率提升40%行业环境与监管要求国家安全政策更新行业监管要求提升《网络安全法》《数据安全法》工信部《工业互联网安全分类分••《个人信息保护法》三法联动级指南》出台•《关键信息基础设施安全保护条•关键行业领域强制实施等保

2.0例》强化责任落实与分级保护《网络安全审查办法》对关键领数据分类分级管理要求全面提升••域技术采购提出新要求合规指标要求安全培训覆盖率•100%安全隐患整改率•≥95%关键系统等保合规率•100%数据安全治理体系建设完整性•≥90%安全形势分析全球重大安全事件与新兴安全威胁趋势2024AI本年度发生多起影响广泛的供应链攻击事件，第三方软件成为生成式成为安全攻防新战场，生成的钓鱼邮件成功率提高AI AI重要突破口全球范围内勒索软件攻击增长，平均赎金深度伪造技术用于商业欺诈案例增长，语音克隆37%60%125%额达到万美元，创历史新高攻击首次出现在金融系统85关键基础设施遭受的有针对性攻击增加，能源、医疗和辅助的自动化攻击工具降低了攻击门槛，使攻击频率提高42%AI3金融行业成为重点目标数据泄露事件平均损失达到万美倍同时，物联网设备安全漏洞利用增长，网络安全41575%5G元，同比增长架构面临新型挑战18%集团安全治理架构董事会及安全委员会制定安全战略，审批安全政策及重大投入集团管理层执行安全战略，组织安全实施事业部安全组织落实集团要求，负责本部门安全管控子公司项目安全团队/执行安全活动，上报安全数据我们建立了四级安全管理架构，形成了自上而下的安全责任分配机制董事会安全委员会每季度审议重大安全事项，集团管理层每月召开安全运营会议，事业部与子公司安全部门每周进行安全风险评估与报告，形成完整的安全决策与执行链条全员安全责任机制管理层责任部门责任安全指标直接纳入高管，安全目标完各部门负责人同时担任安全管理责任人，KPI成占考核权重以上，层层签订安全责部门安全目标与业务目标并行考核，建立20%任书，形成全面责任体系部门安全工作定期汇报机制协作责任岗位责任跨部门安全协作机制，安全问题联动处置关键岗位设置专门安全职责，明确安全操流程，建立安全信息共享平台，提升整体作规范，建立日常安全检查与报告制度，协同效率强化一线员工安全意识集团安全管理制度体系总纲层《集团安全管理总则》《安全责任制度》规范层《信息安全管理规范》《数据安全规范》操作层《安全操作手册》《应急处置流程》记录层《安全检查表》《事件记录表》年，集团完成了安全制度全面修订工作，共计更新项制度文件，新增项专项制度制度覆盖率达到，各类安全场景均有明确20243612100%制度指导建立制度动态更新机制，每季度根据内外部环境变化进行评审，确保制度持续适用性安全文化建设24100%安全培训场次员工覆盖率全年组织线上线下安全培训活动场，全体员工安全培训参与率达，关键24100%覆盖所有业务线和管理层岗位人员专业培训覆盖率100%92%安全意识提升员工安全意识评测平均分提升，安92%全操作合规性提高85%安全月活动成为集团安全文化建设的重要组成部分，年成功举办安全创新杯竞2024赛，吸引个团队参与，产生项创新安全实践安全宣传覆盖线上线下多渠道，15032每月发布安全简报，建立安全知识库，形成了浓厚的安全文化氛围智能化安全运营中心方案一中心三平台集中式智能安全运营中心，实安全数据平台、安全智能分析平台、SOC现全景安全态势感知与协同指挥安全管理协同平台三大核心支撑产品X系统N针对各类安全场景开发的专项安全防与业务系统的深度集成与安全赋能护产品矩阵智能安全运营中心采用创新架构，通过中央指挥中心统筹安全管理，三大平台提供技术支撑，多样化安全产品解决1+3+X+N具体场景需求，并与各业务系统深度融合，形成全方位的安全防护体系该方案已获得国家级创新项目支持智能安全平台总体架构数据层整合安全日志、监控数据、资产信息、威胁情报等多源数据，建立统一数据标准与处理能力包含实时数据流、历史数据库与知识图谱三大数据模块业务层实现安全态势感知、风险评估、安全审计、事件管理、应急响应等核心功能引入分析引擎，提供算法支持与模型训练能力AI应用层提供安全仪表盘、态势大屏、移动终端、报表系统等多形态应用界面支持定制化视图与角色化展示，满足不同层级用户需求接口层标准化与服务接口，支持与外部系统安全集成与数据交换提供开放能API力与插件机制，实现生态扩展安全管理基础数据平台风险智能管控子系统危险源数字化建风险分级管理一线可视化管理档采用四级风险分类体开发风险态势可视化全集团重大危险源实系，建立风险评估模系统，通过风险热力现100%数字化建档，型，实现风险自动分图、3D模型等直观展建立危险源电子台级与动态调整各级示风险分布一线操账，包含详细参数与风险均配置对应控制作人员通过移动终端历史记录每个危险措施与责任人，形成实时获取工作区域风源均配置专属二维精准风险管控机制险提示，提升风险感码，支持移动终端快知能力速查看与管理智能预警与报警系统多源数据采集系统接入各类传感器、摄像头、控制系统及业务系统数据，构建全方位监测网络支持物联网设备直接接入，实现厂区全覆盖日均处理监测点数据超过万条500分析与预警AI基于深度学习算法，建立异常行为识别与预测模型自适应阈值设置，根据历史数据动态调整报警参数预警准确率达，较传统92%规则提升35%分级预警响应建立红橙黄蓝四级预警机制，对应不同风险等级与响应程序系统自动将预警推送至责任人，并根据级别启动相应应急预案平均响应时间从分钟缩短至分钟153智能视频分析防控火灾烟雾识别违章行为检测重点区域监控视频分析系统能够实时识别画面中的火系统自动识别未佩戴安全帽、进入危险区对化学品仓库、设备机房等重点区域实施AI灾与烟雾迹象，提前发现潜在危险系统域、违规操作等行为，实时发出警告每小时智能监控，自动检测异常情况并24识别精度达到，较传统烟感探测月平均发现违章行为起，有效预防安触发报警系统支持远程视频巡检，大幅

98.5%230器提前分钟发出警报全事故发生减少人工巡查工作量3-5双重预防机制与闭环管理风险分级管控隐患排查治理建立四级风险评估体系，覆盖集团所有生产经营活动开发专实施常态化隐患排查机制，建立日查、周查、月查分级检查制业风险评估工具，支持定量与定性评估方法，实现风险精准分度开发移动隐患排查，支持现场拍照、问题标记与追APP级踪高风险项目实施专项管控措施，中风险项目定期评估与系统自动将发现的隐患分派至责任部门，生成整改任务，监督100%复查，低风险项目纳入日常监测风险控制措施落实率达到整改进度隐患整改及时率从提升至，隐患闭环率75%96%达到97%100%作业许可与过程管理系统作业申请在线提交作业申请，系统自动核验作业资质风险评估辅助评估作业风险，提供安全措施建议AI审批流转多级审批流程，确保安全责任落实过程监控全过程监督与实时记录，保障作业安全作业许可与过程管理系统实现特殊作业全流程线上化管理，日均处理高危作业申请项82系统根据作业类型智能匹配审批流程与安全要求，实时监控作业过程并记录关键节点，确保所有作业活动可追溯该系统上线后，作业相关事故发生率下降65%智能巡检与移动管理智能巡检系统全面取代传统纸质巡检表，通过移动引导巡检人员按规定路线完成点检工作系统支持打卡、图像识别与APP NFC语音记录等多种数据采集方式，巡检效率提升42%发现的问题自动生成工单并分派至相关部门，全流程追踪整改进度巡检合格率从提升至，问题响应时间缩短，83%96%68%有效提升了安全管理效率安全生产基础信息管理许可证照管理评价报告管理安全生产许可电子化存储与验安全评价报告统一归档••证问题清单提取与整改跟踪•证照到期自动提醒与续办流程•评价结果分析与趋势对比•多维度检索与权限管理•安全档案管理安全档案智能分类与检索•文档版本控制与历史追溯•基于角色的文档访问控制•安全生产基础信息管理平台整合了集团所有安全类文档与资料，建立统一的电子档案库系统采用技术自动提取文档关键信息，实现智能检索与分析平台OCR已累计管理各类安全证照余份，评价报告份，为各级管理人员提供高3,500850效的信息获取通道数据治理与安全合规数据安全战略顶层数据安全框架与合规目标数据分级分类四级数据安全分类与保护措施技术防护措施3加密、访问控制与审计跟踪人员与流程管控责任划分与操作规范集团建立了全面的数据治理体系，对数据实施分级分类管理根据敏感程度将数据划分为机密、敏感、内部和公开四个级别，不同级别数据采用差异化保护措施对敏感数据实施全生命周期加密保护，建立数据流转审批机制，实现数据合规使用的全程可追溯数据实时监控与分析安全事件数预警次数系统访问量集团安全运营数据总览36%

98.7%安全事件同比下降隐患整改完成率通过全面推行智能化安全管理，年度安全年发现安全隐患项，按期完成3,256全事件总数同比降低整改项，整改率创历史新高36%3,213分钟

3.1预警平均响应时间通过智能响应机制，安全预警平均响应时间从原来的分钟缩短至分钟

153.1年，集团安全运营数据表现出明显的积极趋势，关键安全指标全面改善高2024风险区域安全事件零发生，一般性安全事件同比减少预警系统准确率提升至42%，误报率下降，安全管理效率显著提升安全投入产出比提高，

94.5%63%28%为企业创造了可观的经济效益重大危险源实时监控集团建立了重大危险源智能监控系统，对全部个重点监控对象实施小时不间断监测系统接入温度、压力、液位、气体3257×24浓度等多类传感器，实时采集运行参数，自动比对安全阈值当监测数据接近预警值时，系统自动向责任人发送预警信息；超过危险值时，立即启动应急预案并联动相关系统该系统已成功预警并处置潜在风险事件起，有效防止了重大安全事故发生42主要安全事件处置流程报警阶段响应阶段系统自动报警或人工上报，触发事件分级响应，启动相应预案，组织处置响应总结阶段消警阶段3分析原因，制定改进措施，形成闭环事件处置完成，确认安全后消除警报集团建立了标准化的安全事件处置流程，实现从报警到闭环的全流程管理系统根据事件级别自动匹配响应流程，并通过智能调度将任务分配给相关人员处置过程全程留痕，形成详细记录，支持后续分析与优化处置完成后系统自动生成事件报告，并根据分析结果提出改进建议助力安全防护场景AI异常检测视频智能分析智能文档分类基于机器学习算法的深度学习视频分析模基于自然语言处理的异常行为识别系统，型，可识别安全帽佩文档智能分类系统，能够从海量数据中发戴、区域入侵、异常能够自动识别文档类现潜在风险模式系行为等情况系统实型、提取关键信息并统处理准确率达时处理路视频流，建立关联关系系统128，相比传统规则识别准确率达，已处理历史文档万95%97%30引擎提升，大幅已成功预警风险行为份，分类准确率达42%减少误报余次2,30093%智能安防与融合创新AI自适应威胁建模智能机器人巡查开发基于图神经网络的自适应威胁模型，能够动态识别攻击路部署台安全巡检机器人，实现危险区域自主巡检机器人20径与潜在风险点系统持续学习历史安全事件和外部威胁情配备多种传感器和摄像头，能够检测气体泄漏、温度异常、设报，不断优化防护策略备故障等安全隐患模型能够预测可能的攻击路径，提前部署防护措施，将被动防机器人通过网络与中央系统实时连接，发现问题立即报警5G御转变为主动预防系统已成功预测并阻断次高级威胁，防并启动应急处置流程相比人工巡检，机器人巡检覆盖范围提15护效率提升升，识别效率提高，大幅降低了人员安全风险56%78%65%定制化风险评估模型工艺风险模型区域风险模型主动风险推送针对高危工艺流程定制参数监控阈值基于区域特性设定差异化风险评估标准根据人员职责智能推送相关风险信息•••基于历史数据与专家知识建立评估算法基于位置服务提供场景化风险提醒••综合考虑物理环境、设备状态等多因素•风险变化趋势预警与预防建议•实时计算风险指数与趋势预测•动态生成区域风险热力图•我们为各类高风险业务场景开发了个定制化风险评估模型，实现精准风险识别与预测模型结合专家知识与机器学习算法，持续学习优化，风险85预测准确率达到系统每天向相关责任人推送风险预警信息约条，有效提升了风险防控的前瞻性与针对性89%350端点与边缘安全智能防护终端行为管控智能终端安全管理系统自主修复能力自动化修复与安全加固物联网边界防护边缘计算安全防御体系威胁实时监测异常行为检测与阻断面对日益复杂的终端安全威胁，集团建立了全面的端点安全防护体系通过部署新一代终端安全防护系统，实现终端行为管控与异常检测系统具备自主修复能力，能够自动识别并修复系统漏洞，消除安全隐患同时，针对物联网设备安全风险，部署边缘计算安全防护方案，在数据源头实施安全控制，有效防范物联网设备被入侵风险端点安全防护系统已成功拦截恶意攻击尝试4,300余次，确保端点安全网络与系统安全态势数量拦截率安全应用实践案例AI1威胁发现异常检测系统发现可疑活动AI攻击链分析自动分析攻击路径与手法溯源追踪识别攻击源并提取特征智能响应自动部署防御措施并更新规则年月，安全系统成功识别并阻断了一起针对集团核心业务系统的高级持续20243AI性威胁攻击系统通过行为分析检测到异常登录尝试，立即启动攻击链分APT析，追踪整个入侵过程引擎对攻击特征进行实时分析，确认为定向攻击行为，AI并自动部署防御措施，成功阻断攻击安全应用实践案例AI2敏感数据识别系统通过自然语言处理和图像识别技术，对流转的文档进行实时扫AI描，自动识别其中包含的客户信息、商业机密等敏感内容识别准确率达，大幅超过传统关键词匹配方法95%数字水印嵌入系统为每份敏感文档嵌入不可见数字水印，记录文档流转信息和访问者身份水印能够抵抗文档编辑和格式转换，确保数据泄露时可追溯源头水印提取成功率达

99.7%异常行为监测通过用户行为分析模型，系统能够识别异常数据访问模式，如短时间大量下载、非常规时间访问等一旦发现可疑行为，立即触发报警并限制相关操作，有效防止内部数据泄漏安全漏洞管理与治理流程自动扫描发现风险等级评估定期扫描系统漏洞与配置缺陷基于评分模型自动评级CVSS验证与闭环修复任务分派修复完成后自动验证并记录系统派单至责任团队并跟踪集团实施全面的漏洞管理与治理流程，通过辅助扫描技术，每周对全部系统进行安全扫描，确保及时发现新出现的漏洞系统根据漏洞AI的危害程度和利用难度，自动将漏洞分为严重、高、中、低四个等级，并设定相应的修复时限年，集团共发现安全漏洞个，其中严重级别个，高级别个，修复率达，平均修复时间较去年缩短漏洞整20243,25635426100%42%改及时率从提升至83%98%端点威胁处置案例异常流量识别2024年5月，终端安全系统检测到某部门电脑存在可疑外联行为，流量模式与已知的数据窃取工具高度匹配系统立即启动自动隔离，切断可疑连接，并收集相关证据恶意代码分析安全团队对捕获的样本进行深度分析，确认为一种新型数据窃取木马通过沙箱分析，识别出其完整行为特征和通信模式，为全网防护提供签名特征系统自愈处理终端安全系统启动自愈流程，自动清除恶意程序及其残留，修复受损系统文件，并更新安全策略完成修复后，系统生成详细的事件报告，用于后续分析和改进重大安全事件应急演练事件发现与报告通过预设场景触发安全预警，启动应急响应程序系统自动通知应急小组成员，生成初步事件报告，为应急决策提供信息支持平均响应启动时间控制在5分钟内应急小组启动根据事件级别，自动组建相应规模的应急处置团队团队成员通过移动终端接收任务分派，快速到位展开工作跨部门协作机制确保资源高效调度与信息共享事件处置与控制应急团队根据预案执行处置措施，系统全程记录处置过程与决策依据智能决策支持系统提供处置建议，辅助团队高效应对复杂情况处置过程合规性自动检查恢复与评估改进完成事件处置后，系统自动生成演练评估报告，分析响应效率与处置质量针对发现的问题，制定有针对性的改进措施，并跟踪落实情况，持续优化应急响应能力外部合规与行业标准内控检查与自评结果

18596.5%100%检查项目数合规达成率整改完成率全年内控检查覆盖安全管理各领域，实现全面覆关键控制点合规性评估结果显著优于行业标准发现问题全部完成整改，建立长效机制防止复发盖集团建立了全面的内控检查与自评体系，采用三级检查机制，实现自查、互查与专项检查相结合通过数字化平台支持，实现检查过程标准化与结果可视化，大幅提升检查效率与准确性本年度自评结果显示，集团安全管理水平持续提升，关键指标均达到或超过预期目标高风险领域重点管控措施落实率，制度执行力显著增强专100%项安全检查发现的问题同比减少，反映出基础管理持续改善38%第三方安全测评与渗透测试红队渗透测试安全整改与验证聘请国际知名安全团队对集团关键系统进行红队渗透测试，模针对发现的问题，集团制定了详细的整改计划，明确责任部门拟真实攻击场景，全面评估安全防护能力测试覆盖网络设与完成时限高危漏洞在日内完成整改，中危漏洞整100%7备、应用系统、物理安全等多个维度改率，整体整改完成率达到98%96%测试共发现漏洞个，其中高危漏洞个，中危漏洞个，整改完成后进行了复测验证，确认问题有效解决同时，将发56823低危漏洞个相比上年测试，高危漏洞数量减少，安现的典型问题纳入安全知识库，用于指导日常安全工作，防止2562%全防护能力显著提升类似问题再次出现人工智能安全风险治理风险性评估可解释性管理•AI系统潜在风险识别与分级•AI决策过程透明化展示•系统性能边界与故障模式分析•关键判断依据可追溯•安全性测试与持续监控•人机协作决策机制公平性保障•数据偏差识别与校正•多元化训练样本保障•公平性指标监测与审计随着AI技术在安全领域的广泛应用，集团建立了专门的AI安全风险治理框架，确保人工智能系统安全可控框架覆盖风险性、可解释性、公平性、隐私保护等核心原则，为AI应用设定明确的安全边界针对每个AI系统，实施全生命周期风险管理，从设计阶段开始引入安全考量，确保系统行为符合预期同时，建立人机协作机制，在关键决策环节保留人工判断，防止AI系统造成不可控风险隐私保护与合规履约个人信息分类保护全生命周期加密存储建立个人信息分类分级保护体敏感数据全程加密存储与传系，对不同敏感程度的个人信输，采用多层次加密技术与访息采用差异化保护措施实施问控制，防止未授权访问与数数据脱敏、匿名化处理，确保据泄露密钥管理系统确保加数据使用符合最小必要原则密强度与安全性监测与审计机制建立数据访问监测与审计系统，记录敏感数据操作日志，实现全程可追溯异常行为检测模型自动识别可疑操作，及时预警并进行调查集团高度重视隐私保护工作，全面落实《个人信息保护法》等法规要求在业务流程中嵌入隐私保护机制，实现隐私保护与业务发展的协同推进2024年，完成了全公司范围的隐私风险评估，识别并整改风险点个，隐私合规128水平显著提升集团安全宣传与培训场次人次典型问题与整改经验数据权限管理整改在一次内部安全审计中，发现某业务系统存在权限配置不当问题，导致部分敏感数据可被非授权人员访问通过全面的权限矩阵重构，建立基于角色的精细化权限模型，并引入动态授权机制，彻底解决了数据越权访问风险供应商安全管控第三方安全评估发现供应商系统存在重大安全隐患，可能影响集团业务安全针对此问题，建立了供应商安全评估与分级机制，将安全要求纳入合同条款，并定期对供应商进行安全审计，形成常态化监督机制应急响应机制改进在一次安全事件处置中，发现跨部门协调不畅问题导致响应延迟通过优化应急响应流程，建立统一指挥机制，部署协同平台支持实时信息共享，并加强定期演练，使应急响应时间缩短65%，协作效率显著提升风险短板与提升方向系统联动不足边界合规风险各安全系统间数据共享与联随着业务全球化发展，面临动响应机制仍有提升空间不同国家和地区的合规要求不同业务领域的安全系统存日益复杂尤其在数据跨境在信息孤岛，影响整体安全流动、隐私保护等方面存在态势感知与协同防御能力合规隐患建议加强国际合建议加强安全平台整合，建规体系建设，建立区域化合立统一数据标准与接口规规管控机制范供应链安全风险外部供应商安全管理标准不统一，供应链攻击风险增加第三方组件与服务安全评估不充分，可能成为安全防线的薄弱环节建议强化供应商安全评估与监管，建立全面的供应链风险管理体系下一步安全建设规划智能安全深化期2025-全面升级智能安全平台，深化技术应用，建设安全数据中台，提升预测AI性安全防护能力完善安全生态体系，提升全产业链安全协同水平认知安全建设期2026-引入认知安全技术，构建自学习、自适应的安全防护系统建设安全知识图谱，实现安全知识自动化提取与应用完善安全度量模型，实现安全价值量化云原生安全期2027-全面转型云原生安全架构，实现安全能力服务化与弹性扩展建设混合云安全管控体系，适应多云环境下的统一安全管理需求打造开放安全生态未来三年，集团将持续推进智能化安全体系建设，围绕预测、防御、响应、恢复四大能力，构建全方位的安全防护体系计划投入安全建设资金亿元，重点加强数据安全、

4.5安全与供应链安全管理，为集团数字化转型提供坚实的安全保障AI新技术开发计划视频分析AI开发新一代视频智能分析系统，提升异常行为识别准确率引入多模态融合分析技术，结合视频、音频与环境数据，实现更精准的安全监测目标识别准确率提升至以上98%数字孪生安全沙盘建设基于数字孪生技术的安全沙盘系统，实现物理与网络安全的三维可视化支持安全态势实时展示、风险模拟与预案演练，直观展示安全防护效果，提升决策支持能力安全态势大屏升级安全态势感知大屏，整合全集团安全数据，实现多维度安全态势展示引入自适应展示技术，根据不同场景自动调整关键指标与预警阈值，提升态势感知的精准性与实用性关键任务分解及进度成本投入分析/预期效益与ROI42%320%安全损失降幅投资回报率预计未来三年安全事件导致的经济损失下降安全投资三年累计投入回报率达到320%42%85%处罚风险下降合规性提升后，监管处罚风险降低85%根据全面测算，智能安全体系建设将显著降低集团安全风险，减少安全事件导致的直接经济损失与品牌影响预计2025年，安全事件数量将同比下降45%，安全运营效率提升68%，员工安全意识与操作规范性提升85%安全建设不仅降低风险，还将为业务创造积极价值通过安全赋能业务创新，预计将支持新增业务收入

2.6亿元，提升客户信任度32%，为集团发展提供强有力的保障风险预警与合规承诺风险控制目标合规履约承诺集团承诺在未来年内，将集团承诺全面遵守国家法律3重大安全风险事件发生率控法规及行业规范，各项合规制在万分之一以下，安全系指标达到或超过监管要求统可用性保持在以主动接受监管检查与第三方

99.99%上，关键数据保护措施合规审计，及时整改发现的问率达到题，持续提升合规水平100%全员安全责任集团全体员工承诺严格遵守安全规章制度，履行安全责任，主动报告安全隐患，参与安全文化建设，共同维护集团安全环境，为企业安全发展贡献力量重点建议与决策支持增加安全专项投入建议提高安全投入占比至18%强化安全人才培养扩大安全专业团队规模推进安全平台整合打破信息孤岛，提升协同能力深化供应链安全管理4建立供应商安全评估体系基于当前安全形势与集团发展需求，我们建议决策层重点关注以下事项一是加大对智能安全基础设施的投入，尤其是数据安全与安全领域；二AI是强化安全人才培养与引进，建立专业化安全队伍；三是推进安全系统深度整合，实现全面安全态势感知；四是加强供应链安全管理，防范第三方安全风险总结与展望安全基础夯实智能化转型1构建全面安全管理体系赋能安全创新发展AI价值持续创造协同生态构建安全与业务融合共赢内外部资源整合共享回顾过去一年，集团安全管理取得了显著成效，智能化安全体系初步形成，安全事件大幅减少，安全运营效率明显提升这些成绩的取得，得益于管理层的高度重视、各部门的通力协作以及全体员工的积极参与展望未来，我们将继续深化智能化安全转型，推进安全与业务深度融合，构建开放共享的安全生态，为集团数字化发展提供坚实保障安全不是终点，而是持续演进的旅程让我们携手共建更安全、更智能、更高效的未来！。