《华为培训课件：Python编程与流程图解析》

华为培训课件编程Python与流程图解析课为开编训课专本程是华发者学院2025年最新推出的Python程系统化培程，为础习计课编础进阶零基学者设程涵盖Python程基与技巧的全面解析，通过图战讲员编实用流程与实案例解，帮助学从入门到精通掌握Python程技能课论践结仅语编程采用理与实相合的教学模式，不教授Python法和程思想，养员编维问题过时更注重培学的程思和解决实际的能力通36小的系统学习员将独项开为为术职，学能够立完成Python目发，在华等技企业的业发展坚础奠定实基课程概述36课程时长时训小系统化培300知识点核心概念全覆盖15实战项目练习真实案例24/7在线答疑专队家团支持课渐进习线础语开数结终项应课标让员本程采用式学路，从基法始，逐步深入到据构、流程控制，最达到目用水平程目明确每一位学都能从零础过习践终独开项基起步，通系统化的学和大量实，最具备立发Python目的能力们为员习态专验环码库详细项档时线术识我学提供完整的学生系统，包括业的实境、丰富的代示例、的目文，以及24小在技支持每个知点都配有应练习题战员内相的和实案例，确保学能够真正掌握所学容简介Python11989年起源兰开开简编语Guido vanRossum在荷CWI始发Python，追求洁优雅的程言22000年发展开应Python

2.0发布，引入垃圾回收机制和Unicode支持，始广泛用32008年突破历为现应础Python

3.0发布，解决了史包袱，代用奠定基42020至今数为欢编语AI和据科学推动下，Python成最受迎的程言之一为选语读计编Python之所以成入门首言，主要得益于其可性第一的设哲学相比其他语语语编习槛为程言，Python的法更接近自然言，大大降低了程学的门在华的业务体应络数开测试系中，Python广泛用于网自动化、据分析、人工智能算法发、工具等多个领域开发环境搭建云端环境接入PyCharm专业版配置连为开环远释现开Python解释器安装接华云发境，配置程解器，实本地为项缝验安装华提供的PyCharm教育版，配置目模板和发云端运行的无体载环验证码规检开验从官网下最新版本Python，配置境变量，代范查，优化发体讲安装成功重点解不同操作系统下的安装差异开环习们该稳显为专发境的正确搭建是Python学的第一步我推荐使用Python

3.9以上版本，版本在性能和定性方面都有著提升PyCharm作业的Python IDE，码调试提供了强大的代智能提示、功能和版本控制集成为开环为员标习预库环杂过环员时进开华云发境学提供了准化的学平台，装了常用的Python和工具，避免了境配置的复性通云端境，学可以随随地行Python发实践现开习验，真正实即即用的学体解释器详解Python特性优势Python

2.x Python

3.x语对简单维遗现语当经典版本，法相，但已停止护在一些留系统中仍代Python版本，法更加清晰，功能更加强大是前主流码维项应该然存在，了解其特性有助于代迁移和护工作的Python版本，所有新目都使用Python

3.x语数•print句而非函•统一的字符串处理认编码进现•默ASCII•改的性能表规则•除法运算不同•更好的异步支持释将码编译节码虚执这计码Python解器的工作原理是Python源代成字，然后由Python拟机行种设使得Python代具有良好的跨平码台性，同一份代可以在不同的操作系统上运行而无需修改环们进这为项独在企业境中，我经常需要管理多个Python版本推荐使用conda或pyenv等工具行版本管理，样可以不同的目配置立环赖问题的Python境，避免依冲突开发工具PyCharm智能编辑器调试工具版本控制语码断监内法高亮、代补点设置、变量置Git支持，可视错误检测栈码对全、等功控、堆跟踪等强大化分支管理、代显编码调试队能，著提升效的功能，快速定比和合并操作，团码质问题协率和代量位和解决作更高效插件生态场丰富的插件市，支持各种框架和工具集开成，打造个性化发环境项别习过项创PyCharm的目管理功能特适合Python学者通目模板，可以快速建不同类型项应数项项项独释的Python目，包括Web用、据科学目、Django目等每个目都有立的解赖器配置和依管理调试编习调试让杂调试过观是程学中的重要技能PyCharm提供的可视化界面复的程变得直员过断执码观执易懂学可以通点逐步行代，察变量值的变化，深入理解程序的行流程基础语法Python变量命名规范称关键内数使用有意义的名，遵循蛇形命名法，避免使用Python字和置函名良好的命习惯写读码础名是出可代的基注释与文档单释释档数养行注使用#号，多行注使用三引号文字符串描述函和类的功能，成良好的档编写习惯文缩进与代码块缩进来码缩进语Python使用而非花括号表示代块，通常使用4个空格正确的是Python组法的重要成部分PEP8规范码释规让码Python官方代风格指南，涵盖命名、格式、注等方面的范遵循PEP8代更专维业更易护语计简读这称为执伪码语Python的法设追求洁和可性，也是Python被可行代的原因良好的习惯习应该养这将为续级编坚础法从学的第一天就培，后的高程打下实基数据类型概览数字类型字符串类型数数数整int、浮点float、复编码不可变的字符序列，支持Unicodecomplex12数•丰富的字符串方法•整支持任意精度数标•多种格式化方式•浮点采用IEEE754准则数计•正表达式支持•复用于科学算None类型布尔类型对逻辑础表示空值或无值的特殊象43True和False两个值，运算的基数认计•函默返回值•短路算特性转换•占位符的作用•与其他类型的区别断•与False的•条件判的核心数编础数数数理解Python的据类型是程的基每种据类型都有其特定的用途和操作方法字类型支持丰富的学运算，字符串类型提供强大逻辑断础则挥的文本处理能力，布尔类型是判的基，而None类型在表示空值方面发重要作用运算符详解算术运算符比较运算符数较包括+、-、*、/、//、%、**等基本学运==、!=、、、=、=等比操作符，返回别数数区数较规则算需要特注意整除法和浮点除法的布尔值理解不同据类型之间的比，别编应场链较语，以及取模运算在实际程中的用景以及式比的特殊法载应对较较•加法运算符的重用•象身份比与值比势链较写•幂运算在算法中的优•式比的优雅法较•取模运算的实际用途•自定义类的比方法逻辑运算符逻辑结时计续这and、or、not三个运算符具有短路特性，即在能够确定果不会算后表达式，在性能优化中很有用计势•短路算的性能优逻辑级•运算的优先逻辑•复合表达式优化练编础础仅计术运算符的熟掌握是程基中的基Python的运算符不功能强大，而且设精巧比如算运算载进数逻辑错符可以被重，使得自定义类也能行学运算；运算符的短路特性可以提高程序性能并避免某些误字符串处理字符串创建单应场引号、双引号、三引号的不同用法，原始字符串和格式化字符串的用景掌握各种字符创串建方式的适用情况索引与切片访问负数这字符串的索引和切片操作，支持索引和步长设置是Python序列类型的通用特应性，掌握后可用到列表等其他类型常用方法这础split、join、replace、find等方法的使用技巧些方法是文本处理的基工具，在数应据清洗和文件处理中用广泛格式化输出对现简%格式化、str.format方法和f-string的比使用代Python推荐使用f-string，它既洁又高效编论显读写还络开字符串处理是Python程中最常用的技能之一无是用户界面示、文件是网通信，都离不字这简符串操作Python提供的字符串方法非常丰富，掌握些方法可以大大化文本处理任务别对进创对特需要注意的是字符串的不可变性每次字符串行修改操作，实际上都会建新的字符串象在处理时应该积来大量字符串，使用列表累然后join，或者使用io.StringIO提高性能列表与元组列表特性元组特性态创组可变序列类型，支持动添加、删除和修改元素列表是不可变序列类型，一旦建就不能修改元的不可变性使其可数结频数为键证数Python中最灵活的据构，适用于需要繁修改的据集以作字典的，也保了据的安全性合单组创•元素元的建方式区别组应•append和extend的•元拆包的用技巧组级•insert和remove的用法•命名元的高用法•sort和sorted的差异组数数传场元在函返回多个值、配置参递等景中非常有用其不导简语创组现列表推式是Python的特色功能，可以用洁的法建和处可变性也使得元比列表有更好的性能表码读现理列表，既提高了代可性又优化了性能表选择还组数态数组静态数储项列表是元主要看据是否需要修改列表适合动据处理，元适合据存在实际目中，两者经常配合使用，组储比如用元存配置信息，用列表处理用户输入字典与集合哈希表原理1层现础字典和集合的底实基字典操作2键对级应值的增删改查和高用集合运算3数并集、交集、差集等学运算性能优化4选择数结合理据构提升程序效率数结现时杂导数应别字典是Python中最重要的据构之一，基于哈希表实，提供O1的平均查找间复度字典推式和嵌套字典在据处理中用广泛，特是在处理数时JSON据和配置信息数为为键规则对计集合提供了高效的元素查找和学集合运算功能frozenset作不可变集合，可以作字典的或集合的元素理解集合的去重特性和运算，算法设数和据处理都很有帮助流程控制条件语句条件判断多分支选择语评执if句估布尔表达式，决定程序行1断径对测elif提供多条件判，避免深度嵌套路Python支持任何象的真值2顺将试为合理的条件序可以提高程序性能，，空容器、

0、None等都被视最可能的条件放在前面False表达式优化默认处理4简3条件表达式三元运算符提供洁的条else子句处理所有其他情况，确保程序赋让码逻辑暂时为议件值方式合理使用可以代更加的完整性即使空，也建读显写Pythonic和易式出else分支语图逻辑开节过断节终节这条件句的流程表示是理解程序的重要工具从始点出发，通判点的真假分支，最到达不同的处理点种可计杂逻辑视化方法有助于设复的业务流程控制循环结构循环设计1环终环计确定循条件和止条件，避免无限循的设缺陷for循环应用2历对数遍序列、字典、文件等可迭代象，掌握enumerate和zip函while循环控制3环环数场基于条件的循，适用于不确定循次的景循环优化4环计使用break、continue控制循流程，避免不必要的算环环结别数数数历这内数for循是Python中最常用的循构，特适合处理序列据range函生成字序列，enumerate提供索引和值，zip并行遍多个序列，些置函简环编大大化了循程环驱场络简环逻辑过导码难环while循适用于条件动的景，比如用户交互、网通信等合理使用break和continue可以化循，但要注意避免度使用致代以理解循嵌时别套要特注意性能影响函数基础1函数定义语法关键数数数数数数计编写使用def字定义函，包括函名、参列表和函体合理的函命名和参设是可维码关键护代的2参数传递机制数关键数认数规则数传认数位置参、字参、默参的使用理解参递的引用机制，避免可变默参的陷阱3返回值处理数单组没语数函可以返回个值或多个值，多返回值实际上是元有return句的函返回None4作用域规则内顺关键场理解局部作用域、全局作用域和置作用域的查找序global和nonlocal字的使用景数码础数计应该单职责则数数函是代复用和模块化的基良好的函设遵循一原，一个函只做一件事情函数计虑扩认数参的设要考易用性和展性，合理使用默参可以提供更灵活的接口数传传对对数数内Python的参递采用引用机制，于不可变象（如字、字符串），函部的修改不会影响对对数内外部变量；于可变象（如列表、字典），函部的修改会影响外部变量函数进阶Lambda表达式高阶函数闭包机制数简写数为数传内数数匿名函的洁法，适用于函作参递或返回值，部函引用外部函的变简单数逻辑现编饰闭闭对的函常与map、实更灵活的程模式装量，形成包包保持了数调数阶数饰filter、sort等函配合使用，器、回函都是高函的外部变量的引用，是装器实让码简应现础代更加洁优雅典型用的基递归函数数调编函用自身的程技巧，适树结用于形构处理需要注意归问递深度限制和性能优化题虽数编让码简别Lambda表达式然功能受限，但在函式程中非常有用它可以代更加洁，特是在处理简单数换时应过杂逻辑应数的据变但不度使用，复仍使用普通函归问题树历归栈递是解决某些的自然方式，如遍、分治算法等但递也有其局限性，包括溢出风险和问题应权归简性能在实际用中，需要衡递的洁性和迭代的效率模块与包模块导入语践import句的多种形式和最佳实包组织层结计__init__.py文件和包的次构设命名空间径避免命名冲突和模块搜索路管理标准库内览丰富的置模块和常用功能概码组单过模块是Python代织的基本位，每个.py文件都是一个模块通import机制，可以在一个模现码径导对项开关块中使用另一个模块的功能，实代复用理解模块的搜索路和入机制于大型目发至重要过录结组关标识录为包是模块的集合，通目构织相的模块__init__.py文件一个目包，可以控制包导为标库络数的入行Python准提供了丰富的模块，涵盖文件操作、网通信、据处理等各个方面，标库熟悉准可以避免重复造轮子文件操作文件打开与关闭数开编码养时关闭习惯使用open函打文件，指定合适的模式和成及文件的好，避免资问题源泄露文本文件处理读写数编码读读取和入文本据，处理不同的格式掌握逐行取、批量取等不同策略的场适用景二进制文件操作图频进数进节处理片、音等二制据了解二制模式的特点和字序列的处理方法上下文管理器语资关闭这使用with句自动管理文件源，确保文件正确是Python推荐的文件操作方式数对文件操作是程序与外部据交互的重要方式Python的文件象提供了丰富的方法，包括读写read、readline、readlines等取方法，以及write、writelines等入方法语协议仅还数库连络连with句是Python的上下文管理，不适用于文件操作，可用于据接、网资场资释编写壮接等需要源管理的景它确保了源的正确放，是健程序的重要工具异常处理异常捕获1语获时错误溃获try-except句捕和处理运行，防止程序崩可以捕特定类型的异常或所有异常2异常处理当错误except块处理不同类型的异常，提供恰的信息和恢复机制多个except块可以处理不清理操作3同的异常类型执码论执关闭释资finally块行清理代，无是否发生异常都会行适用于文件、放源等操作4异常传播语抛抛获抛传计raise句出异常，可以重新出捕的异常或出自定义异常合理的异常播设很重要编写壮关键层结计开细为层编写码异常处理是健程序的技能Python的异常次构设良好，从基类Exception始，分各种具体的异常类型理解异常次有助于更精确的异常处理代应该继错误践获错误当层级自定义异常类承自Exception或其子类，并提供有意义的信息异常处理的最佳实是捕具体的异常类型，提供有用的信息，在适的处理异常面向对象编程基础类与对象属性与方法对对储对状态类是象的模板，定义了象的属性实例属性存象的，类属性被对对数和方法象是类的实例，包含具体所有实例共享实例方法操作象数为对关级别静态的据和行理解类和象的系据，类方法处理类的操作，对编础数是面向象程的基方法提供工具函构造与初始化创对对数__new__方法建象实例，__init__方法初始化象属性大多情况下只需写对状态要重__init__方法，定义象的初始对编编过继态现码面向象程是一种重要的程范式，通封装、承、多三大特性，实代的简继态模块化和复用Python的类机制洁而强大，支持多重承和动属性添加访问过约现单线缀内线缀称控制通命名定实，下划前表示部使用，双下划前触发名改写虽没严约计然Python有格的私有机制，但遵循定有助于设清晰的接口面向对象编程进阶多态性1现同一接口的不同实方法重写2子类重新定义父类方法多重继承3继从多个父类承属性和方法继承基础4码层结计代复用和次构设继对编许现现码扩继顺继问题承是面向象程的核心概念，允新类基于有类构建，实代复用和展Python支持多重承，但需要注意方法解析序MRO和菱形承态让对应调现鸭计态过写协议现显多性不同的象可以响相同的接口用，体了子类型的设哲学在Python中，多性通方法重和实，不需要式的接口声明数调标super函提供了用父类方法的准方式特殊方法与属性对象创建字符串表示对创对1__new__和__init__控制象的建和初始__str__和__repr__定义象的字符串表过区别对级编开2化程，理解两者的于高程很重示，前者面向用户，后者面向发者，提供调试要信息属性访问运算符重载4饰将转换为property装器方法属性，过载让对3访问通特殊方法重运算符，自定义象支__getattr__和__setattr__控制属性行验为持+、-、*等运算，提供自然的使用体术对们对应内过现这内缝特殊方法魔方法是Python象模型的核心，它定义了象如何响置操作通实些方法，自定义类可以与Python的置类型无集成饰现验证逻辑计逻辑这现简单应该property装器是Python中实属性封装的优雅方式，可以在不改变接口的情况下添加或算体了Python的事情简单计的设哲学高级数据处理推导式语法导简数语过滤导列表、字典、集合推式提供了洁的据处理法掌握条件和嵌套推式的使用技让数巧，据处理更加Pythonic生成器表达式导对现计数时显节内类似推式但返回生成器象，实惰性算在处理大据集可以著省存空间，提高程序性能函数式工具将数应过滤积计这数编map函用到序列，filter序列元素，reduce累算些函式程工具提数供了不同的据处理思路排序与聚合数规则数数稳sorted函支持自定义排序，key参和reverse参提供灵活的排序控制理解定排应场序的特性和用景导将环断数为虽导推式是Python的特色功能，它循、条件判和据构造合并一个表达式然推式很强大，但不应过杂读终度复化，可性始是第一位的数编维来数数函式程工具提供了不同的思方式处理据map和filter常与lambda函配合使用，而reduce计现导在某些聚合算中很有用代Python更推荐使用推式和生成器表达式迭代器与生成器迭代器协议1现创对实__iter__和__next__方法建自定义迭代器象生成器函数2语创现计状态使用yield句建生成器，实惰性算和保持内存优化3时计显内生成器只在需要算值，著减少存使用高级应用4组itertools模块提供强大的迭代工具和合功能访问标现协议对环创简迭代器是Python中一个重要的概念，它定义了一种集合元素的准方式任何实了迭代器的象都可以用于for循中生成器是建迭代器的便方过语轻现杂逻辑式，通yield句可以松实复的迭代计数时别将载内这内环生成器的惰性算特性使其在处理大据集或无限序列特有用与列表相比，生成器不会一次性所有元素加到存中，而是按需生成，在存受限的境数中非常重要itertools模块提供了丰富的迭代工具，是据处理的利器装饰器详解1装饰器原理饰质阶数数为数数过语简数装器本上是高函，接受一个函作参并返回一个新函通@法糖化了函写让码简包装的法，代更加洁优雅2参数化装饰器过闭现带数饰数饰为这记录权通包机制实参的装器，可以根据不同参定制装行种模式在日志、场应限控制等景中用广泛3类装饰器数饰还为饰饰过现调状除了函装器，可以使用类作装器类装器通__call__方法实用，可以保持态杂饰逻辑信息，适用于复的装4装饰器应用缓计时权检横关现饰饰链来存、、日志、限查等切注点的优雅实装器可以叠加使用，形成装器组合多种功能饰现关计则过饰装器是Python中一个强大而优雅的特性，它体了注点分离的设原通装器，可以在不数码为数额记录监缓修改原函代的情况下，函添加外的功能，如日志、性能控、存等饰饰数这编写饰践functools模块提供了wraps装器，用于保持被装函的元信息是装器的最佳实，确保饰数称档调试时被装的函保持原有的名、文字符串等属性，避免的困惑并发编程基础进程与线程模块threading进资单独内线标库线程是操作系统源分配的基本位，具有立的存空间Python准提供的程支持，适用于I/O密集型任务执单进线内锁线程是程序行的基本位，同一程的程共享存空间Thread类、Lock、Condition条件变量等工具帮助管理程进杂并发•程间通信机制复但安全创线线简单•Thread类建和管理程•程通信但需要同步线访问线•Lock确保程安全•GIL限制了程的并行能力现线•Queue实程间通信编带来杂释锁线执线并发程是提高程序性能的重要手段，但也了复性Python的全局解器GIL限制了程的真正并行行，使得程主要计进适用于I/O密集型任务，而算密集型任务更适合使用多程线编问题竞态锁问题过来这应程同步是并发程的核心条件、死等需要通合适的同步机制避免理解些概念并掌握相的解决方案，是编写础正确并发程序的基并发编程进阶多进程编程进程池管理异步编程绕multiprocessing模块ProcessPoolExecutor和asyncio框架基于事件循过现环现协GIL限制，实真正的ThreadPoolExecutor提实程，适用于高并计级场并行算适用于CPU密供高并发接口池化管发I/O景async/await进独创销开销语让码观集型任务，每个程有理减少了建毁，法异步代更加直释资读立的Python解器提供更好的源控制易性能优化选择根据任务特性合适的并发模型I/O密集型用异进步，CPU密集型用多综程，混合型任务需要合虑考编现别络应协线轻数异步程是代Python的重要特性，特适合网服务和I/O密集型用程比程更量，可以支持千连仅础还库态个并发接asyncio不提供了基的异步支持，有丰富的异步I/O生选择虑杂对简单合适的并发模型需要考任务特性、性能需求和复度于的并发需求，concurrent.futures模级简编杂块提供了统一的高接口，化了并发程的复性网络编程基础Socket编程基础络础进协议Socket是网通信的基，提供了程间通信的端点掌握TCP和UDP的特点，理解客户端-服务器模型的工作原理HTTP客户端开发库进请请应使用requests行HTTP通信，处理GET、POST等求方法掌握求头、响处理、话开础会管理等Web发基技能API接口调用现标习数认证错误RESTful API是代Web服务的准，学JSON据处理、机制、处理等API开关键术发技网络安全协议数验证络HTTPS、据加密、身份等安全机制确保网通信的安全性了解常见的网络胁安全威和防护措施络编现应开层络编网程是代用发的必备技能Python的socket模块提供了底网程接口，而requests库则简开络协议对开络应关化了HTTP客户端发理解网和通信模式于发网用至重要为场络编应调数场络编在华的业务景中，网程广泛用于设备管理、云服务用、据同步等景掌握网程开应技能可以帮助发者构建更加强大和灵活的用系统数据库操作SQLite入门轻级数库单独量嵌入式据，无需安装关系型数据库级数库连MySQL、PostgreSQL等企业据接ORM框架对关SQLAlchemy等象系映射工具事务安全数证ACID特性和据一致性保数库现应数储标数库规数数据是代用的据存核心Python的DB-API

2.0准定义了据接口范，大多据库驱这标为内数库习应开动都遵循一准SQLite作Python置的据，非常适合学和小型用发级数库将数库为简数库ORM框架如SQLAlchemy提供了更高的据抽象，据表映射Python类，化了据层别杂场数操作但理解底SQL仍然重要，特是在性能优化和复查询景中事务处理确保了据的一致性和完整性正则表达式高级模式re模块组顾杂标库则分、前瞻、后等复匹配Python准的正表达式支持圆创获组预编译•括号建捕•compile提高性能问现贪区别•号实非婪匹配•search和match的基础语法实际应用竖线逻辑•表示或•findall返回所有匹配词锚数验证内字符类、量、点等基本元素据、文本解析、容提取验证•点号匹配任意字符•邮箱格式标签•星号表示零次或多次•HTML提取•方括号定义字符集•日志文件分析2314则简杂规则虽则语较为杂简正表达式是文本处理的强大工具，能够用洁的模式描述复的文本然正表达式法复，但掌握后可以大大化字符串处理任务应则数验证内场则问题杂导对杂时专在实际用中，正表达式常用于据清洗、格式、容提取等景但要注意正表达式的性能，复的模式可能致回溯爆炸于复的文本解析任务，有使用门的解析器更合适。