《国家数字经济基石》：课件

《国家数字经济基石》数字经济作为国家经济发展的新引擎，正在深刻改变我们的生产方式、生活方式和思维方式本次课程将详细探讨国家数字经济的基石构成，包括数据要素市场、数字治理体系、数据技术体系以及国家数据基础设施的建设与发展通过系统梳理数字经济的核心组成部分，我们将共同探索如何筑牢数字经济发展的基础，推动数字中国建设，增强国家在全球数字竞争中的优势地位目录1数字经济概述探讨数字经济的定义、发展历程、内涵演变及其主要特征2数字经济的三大基石详述数据要素市场、数字治理体系和数据技术体系的重要性3国家数据基础设施分析数据基础设施的组成、建设指引及其战略意义4未来发展与挑战探讨数字经济面临的主要挑战及未来发展方向数字经济的定义与意义新型经济形态技术依托国家战略数字经济是继农业经济、工业经济之数字经济以新一代信息技术和产业为实施国家大数据战略是中国的重要战后的新型经济形态，代表着人类社会依托，包括互联网、大数据、云计算、略选择，这一战略明确了数字经济在发展的新阶段它以数字化知识和信人工智能、区块链等前沿科技，这些国民经济中的核心地位，预计到息作为关键生产要素，通过数字技术技术共同构成了数字经济发展的技术年，数字经济将成为国民经济2025的广泛应用推动经济社会变革基础的重要支柱数字经济的发展历程概念提出年，加拿大学者唐泰普斯科特在《数字经济在网络智能时代的承诺与危机》一书中正式提出数字1996·经济概念最初定义最初的数字经济主要用来描述互联网对商业行为的影响，特指以电子商务和电子交易为代表的经济活动内涵扩展随着信息技术的快速发展和广泛应用，数字经济的内涵发生了深刻变化，范围和影响不断扩大数字经济的内涵演变从简单电子商务到全面数字转型数字经济最初仅限于电子商务领域，如今已扩展至各行各业的全面数字化转型，涵盖了从生产、流通到消费的全过程从单一商业模式到多元化产业生态从早期的单一电商模式，发展到如今包含共享经济、平台经济、算法经济等多元化的产业生态系统，形成了复杂的数字价值网络从局部信息化到全面智能化从最初的信息数字化，到数据驱动决策，再到如今的智能化自主系统，数字经济正在引领生产力和生产关系的深刻变革我国数字经济的组成部分信息技术产业数字经济的核心产业电子信息制造业包括计算机、通信设备等硬件制造软件和信息服务业包括软件开发、系统集成等服务信息通信业提供基础通信和网络服务我国数字经济的组成部分产业数字化产业链数字化传统产业利用数字技术进行全面改造升从供应链到销售渠道的全链条数字化转级型赋值赋能全要素数字化通过数字化为传统产业创造新价值、提对人、财、物等生产要素进行全面数字供新能力化改造数字经济的主要特征数据成为关键生产跨界融合成为主要创新成为第一动力智能化成为发展方要素特点向技术创新、商业模式创新数据与土地、劳动力、资数字技术打破了传统产业和组织创新共同驱动数字从数字化到网络化再到智本、技术并列，成为驱动边界，促进了不同行业、经济快速发展，颠覆性创能化，是数字经济发展的经济发展的核心要素，数不同领域的深度融合，催新成为常态必然趋势，人工智能技术据的采集、处理、分析和生了大量新业态、新模式正深刻改变生产和生活方应用能力成为核心竞争力式数字经济的三大基石数字治理体系的构建建立健全数字经济的法律法规、政策标准和数据要素市场的建立监管体系，保障数字经济健康有序发展构建数据的确权、定价、交易和流通机制，实现数据要素的有效配置和价值释放数据技术体系的演进发展数据采集、存储、处理、分析和应用等关键技术，为数字经济提供坚实的技术支撑第一基石数据要素市场数据要素市场概念市场参与主体数据要素市场是指围绕数据这包括数据提供方、数据需求方、一新型生产要素的交易平台和数据服务商、交易平台运营商机制，包括数据的产权界定、以及市场监管机构等多元主体，质量评估、价格形成、流通交共同构成数据要素市场的生态易和安全保障等方面系统市场建设目标旨在建立公平、高效、安全的数据流通交易环境，促进数据资源的优化配置，实现数据价值的最大化，推动数字经济健康发展数据要素的重要性1st60%新型生产要素价值创造数据已成为与土地、劳动力、资本、技术据估计，到年，数据驱动的价值创造2030并列的第五大生产要素，是数字经济时代将占全球的以上GDP60%的关键特征35%效率提升数据的高效利用可使企业生产效率平均提升，大幅降低运营成本35%数字经济发展的前提是建立健全的数据要素市场，实现数据的高效共享和流通交易只有通过市场化配置机制，才能充分释放数据的潜在价值，使数据成为数字经济的源头活水我国数据要素化现状数据要素市场面临的问题利益分配缺少机制数据产生、加工、使用等环节的各参与方如何公平分享数据价值，尚缺乏有效的利益分配机制这导致数据持有方缺乏共享动力，数据流通不畅安全隐私难以保护数据流通与个人隐私保护之间存在天然矛盾，如何在促进数据充分流通的同时，有效保护个人隐私和数据安全，是一大难题数据质量标准不统一缺乏统一的数据质量评价标准，难以对数据的完整性、准确性、时效性等进行客观评估，影响数据交易的公平性和效率数据价值评估体系缺失数据价值评估方法不成熟，难以准确计量数据的经济价值，导致数据定价困难，交易双方难以达成共识数据要素市场培育的路径系统化推进采取统筹规划、整体布局的方式，从宏观层面对数据要素市场建设进行顶层设计，确保各项工作协调推进这包括制定国家级数据战略，明确发展路径和目标制度先行加快完善数据相关法律法规和政策体系，明确数据产权、交易规则、安全保障等基础性制度，为数据要素市场建设提供制度保障重点解决数据确权、定价、交易等核心问题试点示范选择条件成熟的地区和行业开展数据要素市场建设试点，积累经验、总结规律，形成可复制可推广的模式，逐步推广到全国范围目前已有北京、上海、深圳等地开展了数据交易所试点多方协同发挥政府引导作用，调动市场主体积极性，促进企业、行业组织、科研机构等多方参与，形成合力推进数据要素市场建设的良好格局第二基石数字治理体系数字治理的内涵治理体系的构成数字治理是指政府、企业和社会组织等多元主体，通过制定规则、数字治理体系包括法律法规体系、政策标准体系、监管执法体系建立机制和应用技术手段，对数字经济活动进行有效调节和管理和技术支撑体系四大部分的过程这四个系统相互支撑、相互促进，共同构成了数字治理的基本框它涵盖了技术治理、市场治理、安全治理和伦理治理等多个维度，架，为数字经济营造良好的发展环境旨在促进数字经济健康有序发展数字治理体系的重要性确保数字经济健康发展有效的数字治理体系能够引导数字经济朝着健康、可持续的方向发展，防止出现无序竞争、垄断和技术滥用等问题规范数字市场秩序通过建立公平、透明的市场规则，维护数字市场的公平竞争环境，促进市场资源的优化配置和创新活力的释放保护各方合法权益为消费者、企业和其他市场主体提供权益保障，特别是保护个人隐私和数据安全，增强社会各界对数字经济的信任促进数据价值释放通过构建规范有序的数据流通和应用环境，最大限度地释放数据的社会价值和经济价值，推动创新发展数据治理与数字治理数据治理数字治理数据治理是数字治理的基础环节，主要关注数据本身的管理、保数字治理范围更广，除了包含数据治理外，还涵盖了数字市场监护和应用它侧重于数据的质量、安全、合规性和价值实现，属管、数字权利保护、数字基础设施管理等方面它关注整个数字于数字治理的资源和技术层面经济生态的健康与平衡目前，我国的数据治理尚处于起步阶段，系统化的数据治理框架数字治理需要多主体参与，包括政府、企业、社会组织和个人，尚未完全形成，关键技术还远未成熟，这直接影响了数字治理的通过制度设计和技术手段共同构建数字空间的治理格局，实现共整体效果建共治共享数据治理关键技术数据治理的核心技术包括开放共享技术、安全与隐私保护技术、数据质量评估技术和数据价值预测技术这些技术相互配合，共同支撑数据治理的有效实施开放共享技术解决数据可用性问题；安全与隐私保护技术解决数据可信问题；数据质量评估技术解决数据可靠问题；数据价值预测技术则帮助实现数据价值的最大化四三四数据治理模型43治理主体治理内容国家、行业、组织和个人四个层面的治理数据资产地位、管理体制机制、促进共享主体开放三个方面4治理手段制度法规、标准规范、应用实践、支撑技术四种手段梅宏院士提出的四三四数据治理模型是一个系统全面的治理方法论，它从三个维度刻画了数据治理体系的整体架构该模型不仅明确了数据治理的各个参与主体，还界定了治理的核心内容和具体手段，为构建中国特色的数据治理体系提供了理论框架和实践指南四三四模型治理主体国家层面负责制定国家数据战略和顶层设计，建立基础性法律法规，提供政策引导和支持例如，中央网信办、国家发改委等部门在国家层面统筹推进数据治理工作行业层面行业协会和专业组织负责制定行业标准和自律规范，提供专业指导和评估各行业根据自身特点，制定符合行业特色的数据治理标准和最佳实践组织层面企业、机构等组织实施具体的数据治理措施，建立内部制度，开展实践探索许多大型企业已经设立了专门的数据治理委员会，负责组织内部的数据管理工作个人层面个人作为数据主体，参与个人数据的保护和管理，提升数据素养，行使个人数据权利公民的数据意识和参与度对数据治理效果有重要影响四三四模型治理内容1数据资产地位明确数据的价值属性和财产属性，确立数据作为新型生产要素的法律地位这是数据治理的基础性问题，关系到数据权属、交易和保护等方面的制度设计2管理体制机制建立健全数据管理的组织架构和运行机制，明确各方责任和权限包括数据分类分级管理、数据全生命周期管理、数据质量管理等方面的体制机制建设3促进共享开放推动数据资源的有序流动和广泛应用，释放数据价值这涉及数据开放共享平台建设、数据交易规则制定、数据应用创新等多个方面4保障安全隐私在促进数据应用的同时，确保数据安全和个人隐私得到有效保护这是数据治理的重要底线，需要技术和制度的双重保障四三四模型治理手段制度法规标准规范应用实践支撑技术制定法律法规和政策文件，建立技术标准和管理规范，探索典型应用模式和最佳发展数据治理所需的关键为数据治理提供法律保障统一数据治理的要求和流实践，积累经验并推广复技术，为治理提供技术支和政策支持我国已颁布程包括数据分类分级标制通过试点示范项目，撑包括数据资源目录、《数据安全法》《个人信准、数据质量标准、数据验证治理方法的有效性，数据质量管理、数据安全息保护法》等法律，正在安全标准等多种标准规范形成可复制的经验保护、数据开放共享等技构建数据治理的法律框架术第三基石数据技术体系数据智能实现数据价值最大化数据分析发现数据中的规律和价值数据管理确保数据的可用性和质量数据基础设施提供数据处理的底层支撑数据技术体系是数字经济的技术基石，它由数据基础设施、数据管理、数据分析和数据智能四个层次构成这些技术层次相互支撑，从底层的基础设施到顶层的智能应用，共同构成了完整的数据技术体系数据技术体系的重要性提供数字经济发展的技术支撑数据技术是数字经济的基础设施和核心驱动力，没有先进的数据技术，数字经济就失去了发展的基础从数据的采集、存储、处理到分析应用，每一个环节都需要相应的技术支持解决数据处理的技术难题随着数据规模的爆发式增长和复杂性的不断提高，传统技术已难以应对数据技术体系通过提供先进的技术手段，解决大规模、高复杂性数据处理中的技术难题推动数据价值的有效挖掘数据本身并不直接创造价值，只有通过技术手段对数据进行分析和挖掘，才能发现其中的规律和价值，将数据资源转化为数据资产和生产力促进数据应用的创新突破先进的数据技术为各行各业的数据应用提供了可能，催生了众多创新应用和商业模式，推动了传统产业的数字化转型和新兴产业的发展数据技术体系主要方向数据采集与处理技术数据存储与管理技术数据分析与挖掘技术包括传感器技术、物联网技术、边缘计包括分布式存储技术、数据库技术、数包括机器学习、深度学习、知识图谱等算技术等，用于实现数据的高效采集和据治理技术等，用于实现数据的高效存技术，用于从数据中发现规律和价值初步处理这是数据价值链的起点，决储、组织和管理这是数据应用的基础，这是数据价值实现的核心环节，直接决定了数据的来源和质量保障了数据的可靠性和可用性定了数据应用的效果物联网感知技术分布式存储系统机器学习算法•••边缘计算技术新型数据库技术知识图谱技术•••数据清洗与转换技术数据目录与元数据管理自然语言处理•••数据技术发展趋势从单一技术到综合解决方案从通用工具到场景化应用数据技术正从单点突破向系统集成演进，数据技术正加速向特定场景和行业渗透，形成覆盖数据全生命周期的综合解决方形成针对性强的场景化应用案从封闭系统到开放生态从技术驱动到价值驱动4数据技术生态正从封闭走向开放，形成数据技术的发展越来越注重价值创造，多方参与、共建共享的开放生态以商业价值和社会价值为导向数据技术体系演进路径基础理论研究突破加强数据科学、人工智能等基础理论研究，突破关键科学问题核心技术自主创新突破数据处理、人工智能等核心技术瓶颈，掌握自主知识产权行业应用深度融合3推动数据技术与各行业深度融合，形成行业数据应用解决方案生态体系协同发展构建开放协同的技术创新生态，形成产学研用协同发展格局国家数据基础设施数据中心通信网络智能计算中心超大规模数据中心是国家数据基础设施的、千兆光网等新型通信网络为数据的高面向人工智能应用的专用计算设施，提供5G核心组成部分，负责海量数据的存储和处速传输提供保障中国已建成全球最大规强大的算力支持目前，中国正加快布局理中国正在建设全国一体化大数据中心模的网络，为数字经济发展奠定了坚实人工智能计算中心，为智能应用提供算力5G体系，形成东数西算的格局基础保障基础设施的定义与作用基础设施的定义基础设施的作用基础设施是指支持国家、城市基础设施是经济社会发展的重或地区的物质工程设施和公共要支撑，为生产生活提供基本服务，是社会赖以生存发展的保障良好的基础设施能够降一般物质条件它包括交通、低社会运行成本，提高经济运能源、水利、通信等传统基础行效率，促进资源优化配置，设施，以及数据中心、智能计是经济健康有序发展的重要保算中心等新型基础设施障数据基础设施的特殊性数据基础设施是数字经济时代的新型基础设施，它不同于传统基础设施，具有虚拟性、网络性和智能性等特点数据基础设施是数字经济的底层支撑系统，直接决定了数字经济发展的质量和水平互联网数字经济基础设施的核心国家数据基础设施的组成网络设施公共服务互联网骨干网络全球信息网••WWW移动通信网络国家数据中心集群•5G•工业互联网公共云计算平台••物联网感知系统大数据交换平台••卫星通信网络算力服务网络••数据资源应用支撑政府数据资源大数据处理平台••行业数据资源人工智能算法平台••企业数据资源区块链可信基础设施••科研数据资源边缘计算节点••社会数据资源数据安全保障系统••《国家数据基础设施建设指引》文件背景主要内容为落实党的二十大精神和国家数字经济发展战略，加快国家数据《指引》将明确国家数据基础设施建设的总体要求、基本原则、基础设施建设，预计在年初发布《国家数据基础设施建设主要任务和保障措施，为各地区、各部门开展数据基础设施建设2025指引》该文件将是指导我国数据基础设施建设的纲领性文件提供指导明确数据基础设施的范围和定位•文件的出台适应了数字经济快速发展和数据要素市场培育的客观提出数据基础设施的分类体系•需要，对于筑牢数字经济发展基石具有重要意义规划数据基础设施的布局和建设路径•提出数据基础设施的运营管理要求•传统基础设施的数字化转型工业互联网智慧交通智能电网工业互联网是新一代信息技术与制造业深智慧交通是传统交通基础设施与现代信息智能电网是传统电力系统与先进传感、通度融合的产物，通过对工业数据的全面感技术深度融合的结果，通过对交通数据的信和控制技术的结合，通过对电力数据的知、实时传输和智能分析，实现制造业的采集和分析，实现交通系统的智能化管理实时监测和智能分析，实现电力系统的智数字化、网络化和智能化中国正在加快和服务中国已在多个城市建设了智慧交能化管理和优化运行中国正在推进特高建设工业互联网标识解析体系，打造工业通系统，通过智能信号灯、智能监控等设压输电、分布式能源、储能技术等智能电互联网平台，推动制造业高质量发展施，提高交通运行效率，降低交通拥堵网关键技术的研发和应用数字基础设施的发展重点算力基础设施算力是数字经济时代的核心生产力，是支撑数据处理和智能应用的关键重点发展云计算中心、边缘计算节点、智能计算中心等算力设施，构建协同高效的算力网络，满足不同场景的算力需求2存储基础设施随着数据量的爆发式增长，存储设施成为数据基础设施的重要组成部分重点发展分布式存储系统、异构存储架构、冷热数据分级存储等技术，提高存储效率和安全性，降低存储成本3网络基础设施网络是数据流通的基础通道，是连接各类数字设施的纽带重点发展、工业互联5G/6G网、物联网等新型网络基础设施，提高网络传输速度和质量，实现万物互联安全基础设施数据安全是数字经济发展的底线，是数据基础设施建设的必要保障重点发展数据安全防护、隐私计算、可信执行环境等安全技术，构建全方位的数据安全保障体系国家数据基础设施建设的意义提升国家数字竞争力增强国际影响力和话语权促进数据共享和价值释放推动数据要素市场化配置支撑数字经济健康发展为产业数字化提供基础保障具有基础性、战略性意义是国家数字主权的物质基础国家数据基础设施建设具有战略性、基础性、先导性作用，是国家数字化转型的物质基础，是推动数字经济健康发展的关键支撑，对于提升国家整体竞争力和可持续发展能力具有重要意义促进数字技术与实体经济融合促进数字技术与实体经济深度融合是发展数字经济的核心路径通过数字技术的广泛应用，实现传统产业的全方位、全链条数字化转型，提高全要素生产率，培育新的经济增长点数字技术不仅能够提高实体经济的生产效率，还能够优化资源配置，创新商业模式，提升产品和服务质量，增强企业核心竞争力当前，中国正在积极推动工业互联网、智慧农业、智慧医疗、智慧零售等领域的创新应用，取得了显著成效习近平总书记的重要指示重要指示内容战略意义习近平总书记多次强调要促进数字技术与实体经济深度融合，赋这一重要指示明确了数字经济发展的根本路径和核心任务，体现能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优了党中央对数字经济发展的高度重视和战略定力做大我国数字经济促进数字技术与实体经济融合，既是应对国际竞争的战略选择，在年月召开的中央政治局第三十四次集体学习时，习也是推动经济高质量发展的内在要求只有实现二者深度融合，202110近平总书记强调，要推动数字经济和实体经济融合发展，推动数才能真正发挥数字技术的倍增效应，构建现代化经济体系字技术与各产业融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式党的二十届三中全会的部署建设国家数据基础设施运营国家数据基础设施促进数据共享全会强调要加快国家数据基不仅要建设好基础设施，还打破数据孤岛，推动政府数础设施建设，构建适应数字要建立高效的运营机制，确据、行业数据和社会数据的经济发展需要的基础支撑体保基础设施的可持续发展和互联互通和共享开放，最大系，为数据要素市场培育和高效利用，充分发挥其支撑化发挥数据的价值，推动数数字产业发展提供基础条件作用据要素市场化配置提升数字化发展水平通过强化数字经济发展基础，全面提升国家整体数字化水平，加快建设数字中国，推动经济社会各领域数字化转型数字技术赋能实体经济的路径生产方式数字化通过智能制造、柔性生产等方式，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化数字孪生技术可以创建物理世界的数字映射，实现对生产过程的精准监控和优化，提高生产效率和产品质量管理模式数字化通过数据驱动决策、智能调度等方式，实现企业管理的科学化、精细化和高效化大数据分析可以帮助企业发现潜在问题，预测市场趋势，优化资源配置，提高管理效率和决策质量服务模式数字化通过个性化定制、精准服务等方式，实现服务的便捷化、个性化和高质量化人工智能和大数据技术可以帮助企业深入了解客户需求，提供个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度商业模式创新通过平台经济、共享经济等新模式，实现价值创造的网络化、协同化和生态化数字平台可以连接多方资源，促进供需匹配，降低交易成本，创造新的商业价值产业数字化转型的案例数字产业化发展的重点领域电子信息制造业软件和信息服务业包括集成电路、新型显示、智能终端等，是1包括基础软件、应用软件、信息技术服务等，数字经济的硬件基础中国正在加大对芯片是数字经济的软件支撑中国软件产业规模产业的投入，提高自主创新能力，突破关键持续扩大，企业创新能力不断提升核心技术数字内容产业信息通信业包括数字创意、数字媒体等，是数字经济的包括、等新一代通信技术，是数字经5G6G文化载体中国数字内容产业正蓬勃发展，济的网络基础中国已建成全球最大规模的游戏、动漫、影视等领域竞争力不断增强网络，技术研发也在积极推进5G6G数字经济发展的挑战安全与隐私数据安全风险增加，个人隐私保护要求提高数字鸿沟区域、行业、群体之间的数字化发展不平衡技术创新核心技术受制于人，自主创新能力不足治理体系4数字经济治理体系不完善，监管能力有待提升数字经济的快速发展带来了一系列新挑战，这些挑战涉及技术、安全、伦理、法律等多个方面有效应对这些挑战，需要政府、企业和社会各界共同努力，构建适应数字经济发展的制度环境和治理体系数据安全与隐私保护挑战数据泄露风险日益增加个人隐私保护要求提高随着数据规模的扩大和应用场景的增多，数据泄露事件频发，造成重大公众对个人数据权益的认识不断提高，对隐私保护的期望也随之增强经济损失和社会影响黑客攻击、内部人员泄密、系统漏洞等多种因素如何在数据应用和隐私保护之间找到平衡点，成为数字经济发展面临的导致数据泄露风险上升，对数据安全提出了更高要求重要挑战数据安全与应用之间的平衡跨境数据流动的安全管控过度强调安全可能会限制数据应用和创新，而过度强调应用则可能带来数字经济的全球化发展使得跨境数据流动日益频繁，但各国数据安全法安全风险如何在保障安全的前提下最大化数据价值，是数据治理面临规不一致，给跨境数据流动带来合规挑战如何确保数据主权的同时促的难题进跨境数据流动，需要国际协调与合作数字鸿沟挑战技术创新挑战核心技术自主可控关键核心技术受制于人是我国数字经济发展的主要制约因素如何突破芯片、操作系统、工业软件等领域的技术瓶颈，增强技术自主可控能力，是一项紧迫任务前沿技术研发投入人工智能、量子计算、区块链等前沿技术的研发需要大量投入，但回报周期长、风险高如何保持持续稳定的研发投入，支撑前沿技术突破，是数字经济发展面临的挑战人才培养与引进高水平数字人才是技术创新的关键，但我国高端数字人才仍然短缺如何加强人才培养、吸引全球人才、优化人才发展环境，是提升创新能力的重要保障创新生态构建良好的创新生态需要产学研用协同发展，但我国创新主体之间的协同机制尚不完善如何构建开放、协同、高效的创新生态，是推动技术创新的重要挑战治理体系挑战法律法规体系完善数字经济发展速度快、变化大，现有法律法规难以完全覆盖新兴领域和新业态如何加快完善数字经济法律法规体系，为数字经济发展提供法治保障，是一项紧迫任务监管能力提升数字经济的复杂性和跨界性对监管提出了新挑战传统的行业监管模式难以适应数字经济的特点，需要创新监管理念和方式，提升监管的专业性、科技性和有效性国际规则参与数字经济的全球化发展需要国际规则的协调如何积极参与数字经济国际规则制定，提升国际话语权和影响力，维护国家利益，是数字经济治理面临的重要挑战多元主体协同治理数字经济治理需要政府、企业、社会组织和个人等多元主体共同参与如何构建多元共治的治理格局，形成治理合力，是实现有效治理的关键挑战未来发展方向加强技术创新推动融合发展突破关键核心技术，提升自主创新能力促进数字技术与实体经济深度融合完善治理体系强化安全保障4构建适应数字经济特点的治理模式3筑牢数据安全防线，保护个人隐私权益未来数字经济发展将更加注重创新驱动、融合发展、安全保障和有效治理通过加强基础研究和应用技术研发，推动数字技术与各行各业深度融合，同时完善数据安全保护和隐私保护机制，构建适应数字经济特点的治理体系，实现数字经济的高质量发展构建数字经济新优势强化创新驱动深化融合应用优化发展环境扩大开放合作加大科技投入，突破关键推动数字技术与实体经济完善配套政策和制度体系，积极参与国际数字经济治核心技术，掌握数字经济深度融合，加快传统产业营造良好的数字经济发展理，推动构建开放、包容、发展的主动权重点突破数字化转型，培育新产业生态加快数据要素市场普惠的数字空间加强国高端芯片、基础软件、核新业态新模式通过数字培育，健全数字经济治理际技术交流与合作，共同心算法等卡脖子技术，增化改造提升传统产业竞争体系，为数字经济发展提应对全球数字化挑战，分强技术自主可控能力力，催生新的经济增长点供制度保障享数字经济发展成果推进数字中国建设2025数字基础设施建成全球领先的信息基础设施和融合基础设施30%数字经济数字经济核心产业增加值占比重超过GDP30%100%数字社会基本公共服务数字化覆盖率达到100%90%数字政府政务服务一网通办覆盖率超过90%推进数字中国建设是实现中华民族伟大复兴的战略举措《十四五数字经济发展规划》提出，到年，数字经济核心产业增加值占比重2025GDP达到，数字化创新能力显著增强，智能化水平明显提升，数字经济治理体系更加完善10%数字中国建设涵盖数字基础设施、数字经济、数字社会、数字政府和数字生态五大领域，通过全面推进数字化发展，构建数字中国发展新格局，为中国式现代化提供强大动力总结筑牢数字经济发展基石数字经济高质量发展实现创新驱动、融合发展、安全可控、普惠共享国家数据基础设施2数字经济的底层支撑数据技术体系数字经济的技术支撑数字治理体系4数字经济的规则保障数据要素市场数字经济的源头活水数据要素市场、数字治理体系、数据技术体系和国家数据基础设施构成了数字经济发展的四大基石数据要素市场是数字经济的源头活水，为数字经济提供基础资源；数字治理体系是数字经济的规则保障，为数字经济创造良好环境；数据技术体系是数字经济的技术支撑，为数字经济提供创新动力；国家数据基础设施是数字经济的底层支撑，为数字经济提供基础条件只有这四大基石协同发展、相互支撑，才能构建起数字经济发展的坚实基础，推动数字经济高质量发展，为建设数字中国、智慧社会提供有力支撑。