《数据分析大师培训》课件

数据分析大师培训从础级数课业数实践基到高的全面据分析程，适用于各行据分析需求，融合术训课帮您为数专从案例与前沿技本培程将助成真正的据分析家，掌握Excel到Python的全套分析工具数时数为业决驱动论您在字化代，据分析已成企策的核心力无是希望提升现师还备转进数领专业这课有技能的分析，是准型入据域的人士，门程都将为您统识实经验提供系性的知体系和战课程概述大核心模块小时深度培训主流分析工具550从础论级应论实结基理到高理与操合，涵盖Excel、时间实践用的完整体系60%用于Python、Power BI等行业认证证书获权认完成后可得威证学习目标与收益核心技能掌握数从数全面掌握据分析核心方法与工具，建立完整的分析技能体系，据结收集到果展示的全流程能力思维模式转变数驱动决维养数说话习惯逻辑维问题建立据策思，培用据的，提升思和决解能力职场竞争优势职场竞满业岗为职业发资坚实提升争力，足企位需求，展和薪提升奠定础基项目实战能力养项备从实培独立完成分析目的能力，具需求分析到方案施的全流程管经验理培训对象数据分析师与业务人员职场转型人士业从数专转数关岗职企中事据分析工作的希望型到据相位的业统场财务场人士，希望系提升分析技人士，包括、市、运业务营传统岗数能和工具使用能力的人等位希望增加据分员础专业员适合有一定基但需要知析技能的人识从业体系化的者管理者与决策者业决备数维决各行管理者与策者，需要具据分析思来支持策制定，理数值应场级员解据分析价和用景的高管理人第一模块数据分析基础核心内容学习目标数维统数维数•据分析思与流程建立系性的据分析思框架，掌握据分析的基本流程和论类数处为续块数类方法理解不同型据的特点和理方式，后模学•据型与采集方法习坚实础数预处奠定基•据清洗与理论过块习员备数师养够识•分析框架与方法通本模学，学将具据分析的基本素，能别决数质问题和解常见的据量数据分析的定义与价值战略价值业决1支持企战略策制定运营优化2业务提升流程效率数据洞察3发现隐业务藏的机会基础数据4数收集和整理原始据数据分析流程目标定义标问题明确分析目与数据收集获关数取相据源数据清洗处数质问题理据量分析建模应用分析方法结果解读决议形成策建数据类型与结构结构化数据非结构化数据规数数库记录表格形式的范化据，如据、图频数结构数文本、像、音等无固定格式的据，Excel表格等，具有明确的行列和处进挖关需要特殊理方法行分析和掘据系分类数据时间序列数据数为义顺时间顺数趋势包括定性和定量据，分名、序和按序排列的据，用于分析、连续测层预测等不同量次和周期性研究数据质量管理一致性验证异常值处理数单编码完整性检查确保据格式、位、的一致性，建统计识别异值异产数标过验证数运用方法常，分析常生立据准化流程通交叉提高验证数识别值记处数结据的完整性，缺失和空白的原因，制定合理的理策略平衡据据可靠性和分析果的准确性录数实关，确保据集的完整性符合分析要求真性与分析有效性的系数质评标检查建立据量估准和机制常见分析思维模型分析法PEST从经济术个维进环为决政治、、社会、技四度行境分析，战略策提供视全面角营销理论4P产销应营销品、价格、渠道、促四要素分析框架，广泛用于策略制定评和效果估对比分析思维过横纵发现异规数础通向和向对比差和律，是据分析中最基也是最重维要的思方式归纳演绎法从归纳从绎构具体到抽象的推理和一般到特殊的演推理，成科学分析逻辑础的基第二模块数据分析Excel高级分析功能数视视据透表与可化函数与工具级数高函与分析工具包数据处理数转换据清洗与技巧基础应用应Excel在分析中的核心用基础功能优化Excel205必备快捷键数据格式键组数导转换掌握核心快捷合，提升操作效常用据入格式与方法率3倍以上10条件格式级条应场高件格式用景高级函数应用Excel查找函数组合文本处理高级应用数换级处LOOKUP系列函与INDEX/MATCH字符串分割、提取、替等高文本组应决复杂数查合用，解据找需求理技巧日期时间计算逻辑函数嵌套计间时间数应复杂条层逻辑工作日算、期分析等函件判断与多嵌套技巧用数据透视表全解析创建与设计视创设计优视结构掌握透表的建流程，学会合理字段布局化透表，提数高据展示效果和分析效率计算字段应用创义计计项实现复杂业务标计建自定算字段和算，指算掌握百分比、值计级计差、累等高算方法分组筛选技巧组数值组进数时间线运用日期分、分等功能行据聚合掌握切片器、等筛选交互式工具的使用方法透视图表设计视转换为动态图创数仪盘结条设计将透表表，建交互式据表合件格式专业数的据展示界面数据分析工具包Excel描述统计分析假设检验工具相关性分析值标检验统变间关均、方差、准差t、方差分析等量系分析，回础统计标计计检验验证数归发现数等基指方法，分析建模，为异显内规算，深入分析提供据差的著性据在律数础据基求解优化单变规划量求解、求优决解等化工具，解约条优束件下的最化问题数据处理Power Query1数据连接与获取从种数获数数库种连掌握各据源取据的方法，包括据、网页、文件等多数获接方式建立稳定可靠的据取流程2数据清洗与转换数转换实现数类转换运用Power Query强大的据功能，据型、列拆分合语础语并、去重等操作掌握M言基法3查询合并与追加处关联实现连内连纵数学会理多表，左接、接等操作掌握向追加据的构数方法，建完整据集4可重复使用查询创数处复查询骤实现数处建模板化的据理流程，建立可重使用的步据动理自化，提高工作效率第三模块数据可视化可视化原则与方法高级图表技术Excel习数视则组图动态图学据可化的基本原，掌握合表、表等高图选择级义图掌握表的科学方法理制作技巧学会自定表视觉设计类创专业级数视解感知原理，有效的型，建据可化传达信息方式作品应用实战Power BI从础级应习语创业基操作到高用的全面学掌握DAX言，建交互式商报仪盘智能表和表数据可视化原理认知基础色彩理论图表选择类视觉规属则单补数类应图类人感知的基本律，前注意性色彩搭配的基本原，色、互色、不同据型对的最佳表型定应数视应场语义数数时间数的用格式塔心理学在据可化中三元色的用景色彩的文化差量据、定性据、序列据的可现视觉层导观众异设计则视选择标的体，如何利用次引注，色盲友好的原化方法准意力高级图表技术Excel组合图表制作状图线图结处级数视轴将柱与折合，理不同量据的可化需求掌握双图应场表的制作方法和用景瀑布图与漏斗图积应转专业图复杂图设计展示累效和流程化的表制作掌握表的思路和制作技巧动态交互图表结单创动态图实现数图设计合表控件建可交互的表参化表，提升用户验体自定义图表开发标图创个视图突破Excel准表限制，建性化的可化方案掌握表模板复的保存和用方法入门Power BI基础操作掌握数导报创熟悉Power BIDesktop界面布局，掌握基本的据入和表建组流程理解Power BI的三大件Desktop、Service、Mobile的关系和作用数据建模基础习数构间关学据模型的建方法，建立表系掌握星型模型和雪花设计则优数模型的原，化据模型性能度量值创建计值场础数应区分算列与度量的使用景，掌握基DAX函的用创业务标值建常用的指和KPI度量高级应用Power BI语言进阶高级可视化DAX时间数数级概义视觉创专业数掌握智能函、表函等高DAX运用自定对象，建的据展示处复杂业务逻辑计条题设计念学会理的算效果掌握件格式和主发布与共享交互设计报发权协设计钻筛选户学会表布、限管理和作功能掌握取、等交互功能，提升用体动优应验书签钮级应移端化和嵌入用的方法掌握和按的高用数据可视化设计流程受众分析数据准备视觉设计交互优化标众优数结构质选择视觉设计户验明确目受特点和需求化据和量合适的元素用交互体数据故事讲述核心洞察炼关键发现议1提和建支撑证据2数观用据支撑核心点背景信息3提供必要的上下文信息数据基础4数确保据准确和完整第四模块数据分析Python学习路径核心优势础语为数选语数库•Python基法入门Python作据科学的首言，具有丰富的据分析和过编进数处规数处强大的社区支持通程方式行据分析，可以理大•NumPy与Pandas据理数实现复杂逻辑视绘图模据集，的分析•Matplotlib可化习应扩动•机器学算法用相比Excel等工具，Python具有更强的可展性和自化能现数师备力，是代据分析必的核心技能基础入门Python1环境搭建开发环间安装Anaconda集成境，配置Jupyter Notebook工作空掌握包虚拟环开发环管理和境的使用方法，建立稳定的境2基础语法习语规则变数类学Python核心法，掌握量、据型、运算符的使用理解语编养编习惯Python的法特点和程哲学，培良好的程3控制结构条环语结构语掌握件判断和循控制的法学会使用if-else、for、while等句处复杂逻辑理的流程4函数与模块数义调数传递值处导理解函的定和用方法，掌握参和返回理学会入和使用块扩第三方模，展Python功能与基础NumPy Pandas数组操作数据结构数据索引选择NumPy Pandas维数组创习掌握多的建、深入理解Series和学loc、iloc等索引方习应条筛选索引和运算方法学DataFrame的特点和法，掌握件和多数组场数级广播机制和向量化用景掌握据框的索引的使用技巧计数处创算，提升据理效建、修改和基本操作率方法数据清洗转换数运用Pandas强大的据处实现数类理功能，据转换值处型、缺失理等操作数据处理与分析聚合分组操作时间序列处理级应实现习时间数处时掌握groupby功能的高用，学日期据的理方法，掌握复杂数计处层间样动术的据聚合算学会理多分序列的重采、滑窗口等技组义数和自定聚合函高级处理技巧数据合并重塑习级数处数学apply、map等高据理方掌握merge、join、concat等据合则达数处数法掌握正表式在文本据理中并方法学会使用pivot、melt等函应进数视的用行据透和重塑统计分析与假设检验高级统计模型构验证统计建和模型假设检验检验检验t、卡方等方法相关性分析变关归量系和回分析描述性统计础统计计基量算数据可视化库应用基础统计可视化交互可视化Matplotlib SeabornPlotly础绘图库习图习统计级视图创习掌握Python最基的，学学基于的高可化方法，掌握掌握交互式表的建方法，学网页层结构够创种础图关图类图绘够级视实现够创缩形对象的次能建各基分布、系、分的制能可化的能建具有放、图类线图图状创观统计图悬筛选图表型，包括折、散点、柱快速建美的表停、等交互功能的表图等题设习构数掌握Seaborn的主置和色彩搭配，学Plotly Dash框架，建完整的图轴图关创专业级数视习视应视理解形、和形元素的系，掌握建的据可化作品学与据可化Web用掌握3D可化和图导数结构缝视表美化和定制的方法学会保存和Pandas据的无集成地理信息可化的方法质图出高量的形文件机器学习入门学习范式理解监习监习习别类深入理解督学、无督学和强化学的区掌握分、回归类问题类应场、聚等不同型的特点和用景核心算法掌握习线归逻辑归决树经学性回、回、策、随机森林等典算法理解算库法原理，掌握sklearn的使用方法模型评估优化验证选择习掌握交叉、网格搜索等模型方法学准确率、召回率、数评标计应F1分等估指的算和用业务场景应用习术应实际业务场决户细销预将机器学技用到景中，解客分、售测险评实际问题、风估等第五模块数据分析实战行业案例分析项目管理流程报告展示技能过销营销营财务个数项实专业报数通售、、运、等多掌握完整的据分析目施流程，提升告撰写能力和据展示技业实习数从层级众传达行的真案例，学据分析在不需求分析到成果交付的全生命周期巧学会向不同的受分析业务场应决习团队协项沟结动数驱动决同景中的具体用方法和解管理学作和目通技果，推据的策制定方案巧销售数据分析案例销售趋势分析时间识别销节规构趋势预运用序列分析方法售周期和季性律建测为销计划数模型，售制定提供据支持产品组合优化过评产值贡献关联规则挖产通ABC分析法估品价运用掘品搭配销优产售机会，化品定价策略客户价值评估户识别值户设计户建立RFM客分析模型，高价客群体客生命周值评导营销期价估体系，指精准策略销售预测建模结历数构销预测习合史据和外部因素建售模型运用机器学算法预测库资规划提高准确性，支持存和源营销效果分析案例渠道效果评估归评营销贡献统计建立多渠道因分析模型，准确估各渠道的度运用方识别组优营销预法最佳渠道合，化算分配策略用户行为分析构户转识别关键转节过径建用化漏斗模型，化点和流失原因通路分队户为析和列分析深入理解用行模式测试设计A/B实验设计样计组设统计掌握科学的方法，包括本量算、对照置、显检验读测试结优著性学会解果并制定化策略运营数据分析案例用户留存分析行为模式分析户计识别响户过户为数挖习惯建立用留存率算模型，影用通用行据掘使用和偏好，关键优产设计留存的因素化品功能指标监控预警活动效果评估设计关键营标监异营动评动运指的控体系，建立常建立运活效果估体系，量化活数动预户据的自警机制ROI和用参与度财务数据分析案例财务报表分析成本效益分析资产负债润现财务识别结构掌握表、利表、金流量表的分析方法运用建立成本分析模型，成本和控制要点运用盈亏平衡评业财务状况识别经营险决产规划比率分析估企健康，风和机会分析支持定价策和品习环财务标变趋势财资报净现值财务评标计应习学同比、比分析方法，追踪指的化建立掌握投回率、等估指的算和用学务预时发现财务问题评况财务现警模型，及潜在的敏感性分析方法，估不同情下的表数据分析项目流程问题定义业务问题标明确和分析目分析计划详细执计划制定的行执行监控计划执进按行并跟踪度验证应用验证结动应果并推用数据分析报告撰写核心建议动议1提出具体可行的行建关键发现2结论突出最重要的分析分析过程3说逻辑明分析方法和数据基础4数确保据来源可靠准确数据分析展示技巧1演示结构设计组织内结论论逻辑结构节采用金字塔原理演示容，先后据的合理控制演示为个关键预讲时间奏，每点留充分的解2重点突出技巧视觉层关键过颜调观递运用次突出信息，通色、字体、位置强核心点掌握进导观众式信息展示方法，引思路3互动沟通策略处现场质专业态备备数学会理疑和挑战，保持和自信的度准充分的用据和应种问题深入分析，对各可能的4行动导向结尾动议实骤设标时间节动明确提出具体的行建和施步定可衡量的目和点，推结转为实际动分析果化行辅助数据分析AI数据应用自动化数据处理智能可视化ChatGPT习协实现数辅学使用ChatGPT助运用AI工具据清利用AI助工具快速生成数务码转换础图据分析任，包括代洗、格式、基分析表，智能推荐最适合的编结读报优动视设计写、果解、告的自化，大幅提升工作可化方案和元素个环节化等多效率人机协作优化协实掌握人机作的最佳践发挥类创维，人造性思计优和AI算能力的各自势数据分析中的效率工具数据分析职业发展资深专家术专岗发技家或管理位展高级分析师负责复杂项独立目数据分析师掌握核心分析技能初级助理础数处基据理工作数据分析认证体系国际认证际认证认SAS、Tableau、Microsoft等国厂商，具有全球可度试内实际应考容涵盖工具使用和用能力国内认证认证专业认证工信部、人社部等政府部门，以及BAT等大厂的贴内业应场更近国企需求和用景3学术认证统计计术构认证论础学会、算机学会等学机注重理基和科学方法的掌握程度行业认证疗业数认证结业金融、医、零售等特定行的据分析合行特色和实际业务需求数据分析道德与合规数据安全合规分析偏差控制数识别过种建立完善的据安全管理制和控制分析程中的各数滥选择认度，防止据泄露和用遵偏差，包括偏差、确偏隐私保护原则业数标实结观道德决策框架循行据安全准和最佳差等确保分析果的客性践严个护规和准确性数决格遵守人信息保法，建立据分析的道德策框数业值责确保据采集和使用的合法架，平衡商价与社会数脱处术性建立据敏和匿名化任在技可行性和道德合理间寻理流程性之找平衡4数据分析团队管理团队结构设计流程标准化知识管理体系数师数师业标质团队识库经验进合理配置据工程、据分析、建立准化的分析流程和量控制体建立知和分享机制，促务师岗职码规档标项实践传复组织术分析等不同角色明确各位的系制定代范、文准、目管最佳的播和用定期技责边协关团队业务动界和作系，建立高效的运理流程等制度分享和交流活作机制开发团队响应设导师帮员团推行敏捷方法，提高速度立制度，助新工快速融入项规复杂灵调团队质续进队评训续根据目模和度活整配和交付量建立持改机制，不断建立技能估和培体系，持提资优优团队置，确保技能匹配和源化配置化工作流程升整体能力数据驱动文化建设数据意识培养数据共享机制过训传员数养1数数通培和宣提升全据素，建建立跨部门据共享平台，打破据孤数说话业围岛进数值立用据的企文化氛，促据价最大化数据素养提升决策流程优化4员数养计划养数数决数制定全据素提升，培据将据分析嵌入策流程，建立基于维决评馈思和分析能力据的策估和反机制数据分析趋势展望云计算普及数为计储边云端据分析平台成主流，提供更强的算能力和存容量缘计兴实现实时数处算起，据理和分析自动化分析AI习术数动数机器学和人工智能技深度融入据分析流程自化据建优为现实模、特征工程、模型化成实时流处理数处术实时决时响应联数流式据理技成熟，支持策和即物网据分发析需求爆式增长新兴工具方法码码术槛语处低代/无代分析平台降低技门增强分析、自然言理术扩边等新技展分析界实战练习安排个人项目实践小组协作案例员个组组复杂每位学独立完成一完整的建3-4人小，共同完成数项从问题义业拟实据分析目，定到的商案例分析模真企结实践项业环锻炼团队协沟果展示的全流程目境，作和通选题结个兴职业发合人趣和展能力需求真实数据集训练业实数进练习种数质问题使用来自不同行的真据集行，接触各据量和业务场决实际问题景提升解的能力学习资源与工具推荐书籍在线课程实践工具浅数数竞赛开项《深入出据分析》、《Python据Coursera、edX、Kaggle 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