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文本内容:
第十单元《一元线性回归模型及应用》教案授课题目
10.
2.2一元线性回归模型及应用授课课时1课型讲授知识与技能
1.理解一元线性回归模型，能利用模型解决实际问题
2.掌握符号含义，能写出对应公式过程与方法学标借助信息技术手段，展现散点拟合过程，从图中感知一元回归直线方程.教再通过代数的计算，学会求解一元线性回归方程.目情感、态度和价值观符合散点图的线性方程有很多，要选择最为贴切的.最佳拟合让学生体会到解决问题的方法途径有很多，要选择最合适自己的，培养学生多向思维能力、选择判断能力，树立正确的价值观.重点公式的掌握教学重难点难点利用公式解决实际问题第1课时教学活动学生活动设计思路重创设情境、的例子新展示名学生身高与体重,这些散点
10.
2.18附近，大致分布在一条直线的类比函数模型，教学过程真实情景引思考情景问之间随找出刻画两个变量机关系的统计模型.入，让学生有题砾E参与感140ISO1601701X01904
二、概念形成用x表示学生的身高，p表示学生的体重，e表示随机误差，假定随机误差e均值为3方差是学生的身高无关的定值则它们之间的关系可以表示成y=bx+a+e称为y关于x的
一、Ee=0,De=o2学习理解数图像标注符y称为响应变量,a和b分别是截距和斜率.学符号的含号含义更加义，知晓公直观式的含义元线性回归模型.其中，x称为解释变量,一元线性回归方程t七一初y-9X玉y-讨_i=lE2n—2x—nxi=ii£—2i=l人A-7*—a-y-bx
三、例题分析例
1.在一元线性回归模型中，参数b的含义是什么？参数8是斜率，可以理解为解释变量x对响应变量y的均值的影响，即解释变量x每增加1个单位，响应变量y的均值就将增学生思考练以具体题目加b个单位.鉴于响应变量y最终的取值，除习分析，对新了受到解释变量x的影响，还要受到随机误知进行强化差e的影响，所以不能理解为解释变量x每增加1个单位，响应变量P就增加6个单位.对于一元线性回归模型，散点图中的散点从整体上看大致分布在一条直线的附近，显然这样的直线可以画出无数条.但我们希望能找出其中一条，使各个散点在整体上与这条直线最接近.例
2.某研究机构对某校学生的记忆力x和判断力y进行统计分析得到如下数据X8JO15学生练习巩固新知
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，建立y关于x的一元线性回归方程；
（3）试根据求出的一元线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力.
四、巩固练习
1.已知一元线性回归方程的斜率的估计值是
1.23,且经过定点（4,5）,则一元线性回归方程是.
2.某地区近10年居民的年收入x与年支出y之间的关系大致符合夕=
0.8%+
0.1（单位学生练习巩固新知亿元），预计今年该地区居民的年收入为15亿元，则今年居民的年支出是多少亿元？
3.一位母亲记录了儿子3-9岁时的身高，并建立了身高与年龄的回归模型夕=
7.19%+
73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A.身高一定是
145.83cm B.身高在
145.83cm以上C.身高在
145.83cm左右D.身高在
145.83cm以下
4.在一段时间内，某种商品的价格x元532（单位无）和需求量P（单位件）之间的一组数据如下x1416182022j1210753已知X与y具有线性相关关系，求y与X的一元线性回归方程.对本节课的知
五、课堂小结识点进行回顾一元线性回归方程y=bx+a学生回答与强化教学反思数据作图可以借助GGB或者其他信息技术手段帮助。
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