excel数据分析心得

成果形式:成果名称2d实践报告数据分析心得Excel数据分析

一、实践目的

1.了解Excel数据的重要作用与应用

2.了解与运用Excel数据分析所需要的基本知识和技能

3.了解到目前Excel数据的发展及应用场景，对自己的职业定位有个更加清晰的认识

二、实践内容与过程

1.数据导入数据导入主要有手动输入，来自文本，来自网站，来自数据库这就使得数据导入有了多种途径，可以减轻手动输入数据的麻烦数据导入时之后对数据停止分析的基础，有了数据才可以对数据进行剖析

2.数据清洗对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性1重复数据处理对于重复数据主要有菜单消除，条件格式标记，高级筛选，函数法，数据透视表菜单消除是直接在数据菜单栏下有删除重复值；条件格式标记是只能把有空的值给标记出来，并不能使其删除；高级筛选是把空的数据剔除，把除去空的数据重新成为新的表格；函数使用到coutif,是计算值有多少个；数据透视表可以全面看到的数据，对数据进行综合分析的工具2缺失数据处理缺失数据解决方法是多个单元格输入同一个值是选中多个单元格，然后输出值，最后按CTRL+回车这样就可以实现多个单元格输入同一个值，从而使其简单化，一次操作就能够让没有的数据填满3空格数据处理空格数据的处理是使用替换，将空格替换成为一个数据还有是用函数trim的方法进行

3.数据抽取从数据源中抽取数据的过程1字段拆分字段拆分是把一组数据拆分成多个数据，将有用的数据进行提取出来字段拆分的措施有2种，菜单法，函数法菜单法是使用是使用数据中的分列，函数法是使用mid函数2记录拆分记录拆分是把表格中多组数据进行提取，适用于庞大的数据进行随机拆分记录拆分的方法是先进行是随机数的生成，使用rand函数，rand函数是随机生成1到0的数字；之后进行随机数的排列，使用rank函数；最后提取排名前多少的数据，使用vlookup函数3数据合并数据合并使将多个数据合并在一起数据合并的方法有很多，可以使用函数vlookup,函数concatenate,连接符,date函数

4.数据计算对数据依某种模式而建立起来的美系进行处理的过程1简单计算简单计算就是加减乘除在所有的计算之前都要加等于号，再进行计算或是用函数计算2日期计算日期计算是使用datedif函数，用两个日期计算出中间间隔了多少天可以运用于工作了多少天，方便于计算工资3数据标准化标准化数据就是把所有值划分到0-1的区间内，使用固定的公式进行计算4加权求和加权求和是为了数据所占比重平均化，使用函数sumpruducto5数据分组数据分组使用if函数或vlookup函数

5.数据转化将数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程行列转置就是把行和列进行转化，使用菜单法中的选择性黏贴的转置这样可以让表格更美观2类型转化类型转化有文本转为数值，数值转为文本，数值转为日期文本转为数值可以使用文本乘以1,智能标记，分列，更改数据类型数值转化为文本可以使用分列，函数text,更改数据类型数值转化为日期可以使用分列，函数text总之在多种转化之间使用分列是最常用的方法，也是类型转化中通用的方法

（3）二维转一维二维表转换成一维表，是使用数据透视表中的快捷键alt+d+p或者是在数据透视表中双击总计的值后，就可以得到一维表的显示方式

6.数据分析用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程

（1）对比分析对比分析有同比和环比，环比是同年中不同月份的比较，同比是不同年中相同的月份比较

（2）结构分析结构分析中有定性分组和占比，占比是一个项目中，各决定因素所在的比例,定性分组是利用数据透视表选用所需的条件进行分组分布分析是根据分析的目的，将数值型数据进行等距或不等距的分组，措施有vlookup分组，数据透视表分组但其中vlookup是可以进行不等距分组，数据透视表分组是只能进行等距分组

（3）分布分析分布分析是从两个维度对数据进行分类，先使用Vloopuk函数，再用数据透视表

（4）矩阵分析矩阵分析是使用图表的方式对数据进行分析，将数据转换为散点图制作横纵横纵坐标轴，将数据以散点的方式体现在图表的四个方格中这样是比较清晰的看出数据的分布情况

（5）多表关联分析多表关联分析是将多个表格进行数据分析，使用数据透视表将多个表联系在一起或者也可以先使用Vlookup函数将多个表先关联在一起，再使用数据透视表，但这样会比较复杂一点6RFM分析RFM分析是从三个角度对用户进行分类，R是最近一次的消费时间时长用datedif函数计算，F是代表最近的消费次数，M是消费额度计算R,F,M值用数据透视表完成

7.数据展示数据分析师用最简单的、易于理解的形式，把数据分析的结果呈现给决策者，帮助决策者理解数据所反映的规律和特性1常用图表常用图表有饼图，柱形图，条形图，折线图等等，这些是简单的图表，在Excel中直接就有的，不需要进行对图表的加工2双坐标图双坐标图是有主次坐标轴，一般是条形图和折线图组合在一起使用，用于有两组数据其中一组数据的数据较小，在图上无法体现出来，就利用次坐标轴，能够将较小的值展现出来3目标完成率图目标完成率图是反映业务目标的完成情况，是图表有两组柱状图，将其中一组柱状图嵌套在另一组组状图上，就可以直观的看到两组数据之间的关系，目标是否完成以及完成的情况4雷达图雷达图是系列有2组以上数据时，用雷达图使用雷达图可以清楚的看到在不同的条件下各种数据的分布情况，特别是对自身的能力，产品的性能等有很好的了解优势和劣势的一种图表5矩阵图矩阵图是用两组相关数据，对我们的客户进行定性分类矩阵图使用的是以散点图为基本的图表，在散点图上加以改变，改变横纵坐标轴的位置使其相交变为一个矩阵图，上面分布的散点就可以分析数据在哪几个的区间里6迷你图当数据系列比较多时，快速查看每个系列的趋势或变化情况时用迷你图迷你图是可以嵌套在表格里，看趋势和最高点最低点，简要的表现数据的变化迷你图中有柱形图，折线图等7漏斗图一般用来表示一个商业行为的变化过程，漏斗图适用于业务流程比较规范，周期长，环节多的流程分析漏斗图的绘制主要依靠的是堆积条形图来实现8旋风图旋风图是展现不同数据在同一组指标下比较结果旋风图的特点是将其中的坐标轴移到中，再把一组数据放在坐标轴另一侧主要是要逆序坐标轴这样就可以看出两组数据在同一个指标下有什么差异，旋风图在条形图的基本下加以加工9帕累托图帕累托图是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表帕累托图可以用来分析质量问题，确定生产质量问题的主要因素帕累托图是以条形图为基础的，再加上折线图

三、实践体会在这次的实践中系统的学习了Excel数据分析，原本自己对于Excel的认识并不是很深自己对于Excel的认识只是到了Excel最基本的计算，如加减乘除,还有简单的图表绘制但对于更深层次的用函数计算，复杂的图表绘制，对数据进行整合都不是很了解通过这次对Excel的学习，系统的学习了数据导入，数据清洗，数据抽取，数据计算，数据转换，数据分析，数据展示学习了excel这么多的东西，我自己觉得是十分有用的学习到的知识可以运用到之后的学习中，我自己对excel的把握也有了更进一步在今后如果有遇到要运用excel的时候，也可以使用的得心应手，没有那么的生疏总之这次的实践课程对我自己来说是很有益处的，学习到了很多有关excel的知识我们都知道excel的在办公使用的十分广泛，excel也是许多办公软件中的基本应用软件，也很容易学习上手首先，Excel的功能全面几乎可以处理各种数据，操作方便，界面简单，很容易就能够找到对应的功能所在地然后，excel有丰富的数据通过使用不同的函数进行处理、丰硕的绘制图表功能；创立各种统计图表、丰富的自动化功能；自动更正、自动排序、自动筛选等最后，运算极速精确、方便的数据替换能力、新增的Web工具在这次的实践中，老师很认真的给我们讲解有关excel的知识点还给我们多次实践和操作的时间每一次的操作，老师都有给我们演示过最后老师也有给我们讲解案例，在真实的情况下如何应用excel的功能如何做到能够将excel融会贯通，有一组数据能够懂得用什么方式去处理，把数据变得简单先讲的是数据的预处理Excel的基础是将数据的导入，只有excel这个软件没有数据，就无法做到数据分析所以数据的重点是有数据，但是数据要如何的导入数据导入有多种方法，但要选择合适的方法将数据导入excel中若数据来自文本，就要选择从文本导入；若数据来自网页，就要选择从网站导入总之，数据从哪里来，就要从哪里导入之前我只懂得数据要手动输入，并不知道有这么多的方法，其实还有更多的方法，可以通过扫描机，扫入电脑里，再导入excel中导入完数据，之后就是清理数据，清洗数据顾名思义就是将我们不需要的或者是有错误的数据删去这些数据就是脏数据，这些脏数据有分为重复数据，空白数据,缺失数据对每一种数据都有对应的处理方式数据的清洗也是很重要的环节，若是没有把错误的数据及时的清洗出去，会对后面的数据计算，数据展示有所影响在后面才发现问题的话，就会比较的麻烦最后是数据抽取和数据合并，这个主要是用于数据有需要合并和抽取的时候才使用，例如有身份证号，想要得知出生日期，这个时候就用到数据抽取，使用mid函数可以抽取身份证号中已知的信息数据合并就是可以使用函数vlookup和连字符将数据预处理完了之后，就是数据计算数据的计算有我们所知道的加减乘除，还有用一些函数的方法计算，例如计算平均值用average,求和sum等等在进行计算之前要先选中所计算的单元格，之后填入等于号，最后才是列公式计算如果一列的都是同一个公式的话，可以使用excel中的填充柄功能填充柄功能可以一下子把所有的要计算的，全部计算出来数据计算还包括数据转化，数据转化就是可以把文本类型转换数值类型就是我们计算出来的只是一个数值，有时候我们将这个数值变为日期，金额的时候，就要运用到这个在excel中特别的是在数值就长的时候，要变为文本型，要不数值无法显示出来在对数据处理，清洗，计算完了之后，这时候的数据是完整的数据，就需要我们的分析分许数据的趋势，有了分析后才能对数据所对应的项目进行怎么样的调整数据分析的方式也有很多种，要对不用的数据有不用的分析的方式而不同的分析方法，分析出来的结果是不同的例如我想知道每个app在不同年龄层有多少用户，就可以使用分布分析，利用数据透视表就可以做的出来在数据分析方面用的最多的应该是数据透视表，数据透视表可以很全面的对数据进行分析，可以进行多种分组，针对特定的要求计算出各种数值也同样可以对各种要求之间进行对比，可以说数据透视表的功能十分的强大还有一个函数也很重要,就是vlookup函数，vlookup可以实现多个表之间的联系只要表与表中有相同的地方，就可以用vlookup让表与表之间联系在一起，形成一个整合最后一个环节，就是对整个数据进行展现，展示是用到图表的方式不同的图表可以展示出不同的效果出来例如，遇到有两组数据，其中一组数据是数值就小的，在坐标轴里无法体现出来这时候我们就要选用次坐标轴的方法进行画图把就小的值放在次坐标轴上，用折线图体现这样就可以把小的值体现出来还有就是当数据系列比较多时，要快速查看每个系列的趋势或变化情况时，我们选用的时迷你图的方法迷你图就是直接在表格里直接展现出来，可以看到大概的趋势和变化情况迷你图是在对数据不是有很高的精确度时用的一个图表还有一些需要操作更多的是，漏斗图一般用来表示，一个商业行为的变化过程；旋风图展现不同数据在同一组指标下比较结果；帕累托图分析出现问题后，原因的定位分析要针对不同的需求，运用不同的数据展现方法，要对症下药在这次的实践中真的学习到了很多的东西，学习完excel我自己也感到将会对以后的工作会有所的帮助在这次的实践中，不仅仅学习了excel,同时用了一天的时间在学校老师的组织下去了软件园里进行参观软件园里有很多的公司，我们参观的其中一个公司是我比较感兴趣的这家公司名字叫沛合，他主要做的是健康方面的数据分析从一些医院，保险等获取数据，针对这些数据做一些数据分析例如什么疾病是患病率较高的，投保的时候应该投什么疾病，还有一些医学的发展还有其他的一些有关软件的公司，也了解到了公司的一些情况,我们的学习的道路还有很长，同时有关数据分析的应用不止只有excel这一个，还有不很多例如python,MySQLo尽管excel只是一个基础的软件，对于每一个大学生都是必备的技能，今后我还会继续学习有关的软件。