《大数据分析导论》教学进度表

《大数据分析导论》教学进度表教学课时（）实践课时（）章节3216第章计算机基础及信息技术前沿课时

1412.5%第章大数据分析基础8课时（25%）6课时

37.5%2第章计算机网络基础及数据获取课时课时

3515.625%

212.5%第章信息处理与发布课时课时（）

4515.625%425%第章数据管理与预处理课时课时

5618.75%425%第章数据分析4课H寸

12.5%6共课时课堂教学（周每周课时，周每周课时），课时实践教学326-758-15316（周每周课时）8-152周次教学内容实践内容12345第章计算机基础及信息技术前沿1信息社会与计算机

1.1计算机系统

1.2微型计算机的硬件系统

1.3计算机的软件系统

1.46操作系统和文件管理

1.5信息技术前沿

1.6第章大数据分析基础2大数据基础知识

2.1大数据的国内外发展情况

2.2大数据技术及应用

2.3平台介绍

2.4Al Studio语言基础

2.5Python语言概述

2.

5.1Python变量及数据的使用

72.

5.2程序的语法结构

2.

5.3Python程序的输入/输出

2.

5.4Python程序的控制结构

2.

5.5Python函数和模块

2.

5.6大数据文本分析

82.

5.

71、Al Studio平台入门操作第章计算机网络基础及数据获取

3、基础实验2python周次教学内容实践内容互联时代

3.1计算机网络概述

3.2基础

3.3Internet的服务

3.4Internet网络数据获取

3.

593.

5.1网络爬虫基础知识

1、python基础实验网络爬虫实战

3.

5.2Python第章信息处理与发布4办公软件概述

4.1基于的文字编辑处理

4.2Word、进阶实验101python从创建文档开始

4.

2.1文本编辑

4.

2.2图文混排

4.

2.4高级排版技巧

4.

2.5制作演示文稿发布信息

4.3创建并保存演示文稿

4.

3.1网络爬虫实验11Python幻灯片布局和内容编辑

4.

3.2视觉美化的渠道

4.

3.3演示文稿的放映和输出

4.

3.4第章数据存储与预处理5基础

5.1Excel界面与基本术语

5.

1.1Excel的基本操作

5.

1.2Excel综合实验（百在工作表中输入和导入数据Office

20165.

1.312格式化工作表科园）

5.

1.4公式与函数

5.2Excel公式的基本使用

5.

2.1Excel函数的基本使用

5.

2.2Excel常用函数的应用

5.

2.3数据处理工具

5.3Excel数据清单

5.

3.1数据排序

5.

3.2综合实验（百Office2016数据筛选

135.

3.3科园）分类汇总

5.

3.4合并计算

5.

3.5图表的应用

5.

3.

6145.4基于Excel的数据预处理Office2016综合实验（百周次教学内容实践内容数据预处理的目的

5.

4.1科园）数据清洗

5.

4.2数据补全

5.

4.3数据筛选

5.

4.4数据加工

5.

4.5第章数据分析6数据分析基础

6.1描述性统计分析

6.2投资决策分析63时间序列预测分析

6.4综合实验（百Office201615相关与回归分析课程内容总结与答

6.5科园）疑16。