本科财务管理-大数据分析现代企业存货管理体系

摘要:存货，作为企业中占比较高的资产，直接关乎着企业的资金占用和企业运营状况，是企业生存与经济发展的核心由于社会经济的日益发达以及企业规模的不断扩大，存货管理的优劣也就紧密关联着整个企业以及企业利益的各个人员，所以，存货管理的重要性被更多的企业管理者所关注起来，并不断寻找更多存货管理的方法来优化企业的稳步发展，于是更多的存货管理办法陆续被提出，其中被企业所应用的存货管理方法主要有ABC分类、供应商管理库存（VIM）等等在网络、物联网等发展的今天，伴随着网络信息时代的全面进入，互联网技术大大缩短了企业之间的距离并拥有更多沟通合作的机会,而企业独立发展的时代在大数据的冲击下而落下帷幕互联网+术的迅速发展也使企业面对了前所未有的挑战和机会,不仅仅是管理模式上的变化,更是公司的存货管理模式产生了全新的变革模式本文在总结大数据分析技术对企业存货管理产生的深远影响基础上，充分运用大数据处理技术，站在现代企业的生产运营环节中去思考企业存货管理,并试图对传统的存货管理方法加以优化关键词存货；存货管理；大数据来提升企业的核心竞争力中小型公司应该建立科学而有效的存货管理体系促进公司发展的不断完善存货的日常管控方式应该选择大数据分析背景下较为可行的方式既要克服当前存货管理面临的问题，又要提升存货管理的有效性,运用大数据分析为企业管理者提供了良好的便利为此,依托大数据分析可以提供以下的几点意见

（一）中小型企业通过大数据分析建立有效的存货控制系统

1.利用先进的管理模式有效管理存货中小企业为了让存货管理满足更大数据处理时期对企业管理水平的需求，就必须让中小企业以最快的速度应用先进的管理模式与财务系统，而经过对先进财务管理系统的使用，中小企业就可以运用电脑智慧的手段对企业存货管理工作的各个方面实现了各种智能化管理模式,从而节俭了不少人力物力，为中小企业省钱了更多成本,从而减少了库存资金所占用量,进而增加了资本的利用效益与附加值

2.建立良好的信息沟通渠道公司将及时进行市场信息沟通与销售测算，以制定最科学合理的产品购销量利用大数据分析技术,企业在完成销量预先计算的流程中通过分析市场行情对销量预先估计,加以调整,从而使经销商积极参与到整个预先计算流程中，以提高预先计算的准确程度

3.建立健全供货系统公司还将逐步建立非强制补充供应体系利用与互联网的融合,充分考虑往年对公司产品规模、市场、物流配送运送环境条件等影响因素，确定公司年度内最好订货地点、最好订货量和最好产能，以尽可能减少公司库存占有生产成本但所有上述这些原因绝大时候都还是要对一些相关的数据逐一加以研究分析以后才能得到确定这实际上就在要求广大企业管理者要采用各种统计和分析、预测和科学运筹决策等的相关思维方式,提升财务预测决策精度，实现对企业目标精确化制定采购供销计划，将资产收益最大化实现最优化

（二）降低存货管理的风险

1.加强内部管理公司应合理界定公司内部库存管理职能权限,做好货物入库验收,实现入库精准另外,要完善库存出仓的财务软件审核体系，完善公司内部毒的各项管理体系,避免出库混乱或回溯不清等问题

2.设置岗位职务分离原则企业对存货管理实行的关键岗位职务分离原则是指企业对于分管存货采购计划和库存检验及入库业务的相关职位人员要注意采取职业不完全相容的分离原则，并且应当对现有存货部门管理职位人员担任的以上各项相关职责岗位进行科学合理地划分要采取措施严格并约束来自存货及采购服务部门内的专业人员，规定要求他们也不能随意参与存货盘点入库处理等日常有关事务工作

3.保护面向外部的信息安全增强信息保护意识,丰富了存货信息管理模块在大数据分析背景下为企业引入财务管理系统,就应该结合企业实际具体情况,完成在存货管理模块中的信息智能分配和功能的实现同时在执行流程中，要有强大的信息安全保护，并使用正版软件,对关键信息进行有效整理备份,合理保存关键信息,为企业库存管理活动创造安全的工作环境

（三）促进企业做出精准决策公司将加入到大数据分析时代中，通过加强企业对大数据分析等新技术的应用，为企业市场预测奠定了扎实的大数据基石,可以帮助企业管理者做出更为精确的市场决策,同时，生产者在制造商品时也可以借助大数据分析信息的技术加以调整和革新，从而全力迎合消费者的各种需求,从而获取市场先机，也将运用大数据分析技术收集到更多消费者的消费偏好,进而根据喜好,实现产品销售的精确化参考文献

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81.附录A企业广泛运用的库存管理办法随着社会的不断发展，企业的存货管理也越来越完善，通常用到的库存管理办法有ABC分类、和供应商管理库存VIM等等

一、ABC分类法又称帕累托20-80原理，即百分之八十的价值来自于百分之二十的因子，其余百分之二十的价值来自百分之八十的因子ABC分类法根据产品数量占总量比例和该物品金额占总库存资金的比例，可划分如下数量比价值比5%-15%60%-80%15%-25%15%-25%60%-80%5%-15%由上图可看出A类产品数量占比低而价值占比高，企业应当重点管理控制A类产品；B类产品数量、价值在20%左右，产品库存控制可视情况或严或松；C类产品数量占比高而价值低，企业可实行常规管理控制

1.1国家准则中将存货界定为:在公司制造服务流程中拥有并准备卖出的产成件或商品,或是公司为了卖出而仍然处于制造流程中的产品正在制造,或是即将在制造流程以及供应或劳务流程中所消耗的材料、物品等明确了库存的最基本特征就是可以用来买卖，但不论是可供直接买卖或者需要通过进行加工后才能买卖，因此明显不同于固定资产存货管理的重要性

1.2长期以来,存货管理一直是企业生产运营的重要物质基础，也是企业内部管理工作的关键核心而存货管理则涉及库存的购买、接收、拣选、盘点和运输等做好库存管理工作，是使企业更能高效地服务于生产基本产品、技术改造的全过程而良好的库存管理工作，能够使企业管理制度更完善化、存货储备运用更合理化、流动资金占用更少，但反之就是完全不同的结果所以，如何评估企业规章制度、库存储备、资金占用情况等企业状况的关键标志,就看一个企业的存货管理是否更强公司为了保持生产业务顺利运行的情况下，需要有计划地购进、占用和销售存货但库存作为公司占比较高的资产,它的出现势必会占用公司大部分的资金比如工业公司的库存与净资产占比达百分之三十以下,而商贸公司的占比则更高怎样做好库存管理工作成为公司面临的重大课题,它会直接关系到公司的资金占用管理水平和资本运营效果传统存货管理的发展现状

1.

31.传统存货采购的单向性传统存货采购法主要是指企业针对自己所需要的产品，挑选商品质量满足一定生产标准的供货商所以,在对于供货商的挑选上,一般企业不论是初步甄选还是进行实地考察,都更多的是依据供货商在本身市场的口碑、经验及其所提交的文书来判断供货商的选择，因此相对而言人为主观选择性也很大对供货商的选择尽管有一些诸如品质、报价等流程的规范,但作为供货商综合评估体系来说仍然并不全面，也就无法对供应商进行具体、客观、全面的评估

2.传统存货仓库管理模式更强调安全性仓库作为公司经营发展的基本保证,是联系生产与顾客需求的桥梁因此,管理仓库中储备的物资更显重要但比传统库存管理方法更强调库存的安全性，即保障企业物料在保持安全的状况下不外流,其次是在库存管理的最大效率内尽量提升发货效率,合理高效的使用仓库场地,并按照出货频率决定商品陈列地点等

3.传统存货数量依赖于人为控制传统的产品存货量分为产品库存数量和生产存货两类产品库存数量一般为满足产品的正常供应，但更多以调整产品供应的时间、速度来调节产品供货速度和数量人为的控制性影响很大，经验也往往会产生某些问题主要存货都是生产待销产品的销售企业，因为无法正确预测销售额,所以可能会造成公司库存产品过多或过少而干扰公司的正常运作,而过多的库存产品不仅大大增加了公司的库存经营管理成本,而且存放产品时间过长还可能会造成产品的过时或失效,造成产品滞销而库存量的持续时间太短还可能导致公司错过机会而无法获得实际销售额分析传统存货管理中的缺陷

1.4传统的库存管理模式,虽对公司库存有一定的管控成果，但管理工作却相对粗糙,主要的弊端有以下几点1存货的收入、发出、结存缺乏真是记录由于主观因素很大,不管是对企业供货商选择或者公司库存数量等都没有很具体的选择标准例如生产成本记录显示乙工号实际材料的成本消耗金额的极小一部分甚至为零,而较于甲工号实际的材料成本消耗金额就要多出好一大笔钱;再例如实际原辅材料成本已经没有发生材料领用后的材料消耗，而实际上的原材料成本并未在收到时相应把费用支出结转加到实际成本支出当中；例如购买原辅材料前虽然期末并未收到未领已用或者材料发生消耗,而这些材料的实际上发生消耗额已经被全额结转至辅材料相应的成本科目；如果购入货后取得的材料发票已经确认未领尚未用材料或者发生消耗，购货入库后如果发票材料到期仍然未全部领取，期末存货没有继续被企业按企业税法规定继续予以会计暂估入账和递延入库,造成该公司本期资产负债表日后及会计期末内各项应收存货记录金额出现显著减少一部分或大部甚至接近全部而出现的无红字余额2内部控制制度不健全其次也是由于生产企业管理部门工作相对并不那么的细致，对实际物料进货量到底多少以及实际产品销货量会如何波动等相关问题都很难预先作出相对准确的预测及估计，结果就来开始着手如何进行材料采购供货的计划实施和原材料加工和制造等整个采购过程进行控制；并且公司往往会在整个产品材料供应的材料采购、产品制造加工以及销售过程各一环节基础上也往往由公司另外指定同一个人负责直接的完成包括原材料生产采购控制与生产销售、付款制和收款、入库制及生产出库的控制过程等几乎整个企业全控制环节过程，使其生产与采购过程及与销售控制环节工作都更加的无章可依，还会给人为操作提供了一些暗箱操作的温床，增加了徇私舞弊操作发生的可能性因其固定资产库存量一般比较过大，导致的其企业流动资金的占用资额数过高，由占用的占用企业存货固定资产和其储备存货固定资产合计要至少要占用到该固定资产企业流动所占用企业资金总额数中的一个至少占50%以上，给固定资产占用的企业流动资金正常周转需要很大程度上带来短期资金的周转困难⑶无法合理控制企业的存货量为进一步便于合理控制生产所需要的各项流动资金及其所要占用的资额，在进行流动资金日常使用和各种存货动态计划管理及其操作管理中一定要保证尽量能够适当的降低实际固定资产的库存与资金需要占用存货量,减少存货实际所需进货量,从而尽可能减少和影响企业正常生产过程中所必须要消耗实际存货储备量毁损灭失或其他需再次利用而报废、超量的储留和库存物资积压或库存储备的物品，在每年一次的清查上都会作为重点问题进行归类整理并上报,但并未引起重视而不了了之，致使库存积压物资储备物量就像一个大雪球，压地越多就滚得地儿越大,从而导致了在清查问题还是解决不了根本问题大数据对企业存货管理的理论研究

2.大数据定义

2.1互联网，从文字意思了解便是大量数据,或简称为大量资料,指的是需要通过创新处理模式才能产生更强大的决定力、洞悉力以及过程优化力的海量、高增速和多样的数据信息资产由于互联网有着多样特点，最主要的特点便是数量多样、规模大、时效性、相互关系复杂、价值分配不平衡等是而目前，全球百分之八十以上的大企业的管理人员已经开始将注意力转向到了关注互联网上面了，究其原因便是大数据分析在助力公司提升经营决定力和速度、减少经营成本等方面都做出了良好的成果伴随大数据分析信息时代的到来，社会化工具与自媒体技术的发展，为公司更接近顾客、掌握客户需要、预测企业营销数据等奠定了数据库基石，同时,大数据分析理念与新技术手段的出现,也对公司存货管理工作有着巨大的促进作用大数据应用对传统企业存货精细化管理中的影响

2.

22.

2.1大数据对企业采购管理环节存货质量管理有效性的影响

1.改善订单流程信息技术与大数据分析法有效结合后能够极大降低顾客从订单下订到最终完成订单执行的时间企业也可以实现通过远程网络传输以及通过电子数据在线交换等手段自动的将物流订单直接传回给物流供应商，不仅能够大大地提高整个订单流程数据的时间准确性,缩短库存时间,还能够大幅度节省仓储运输物流费用，降低企业存货采购的整体采购运营成本

2.促进企业与供应商之间的协作生产商通过与上游供应商的整合并实时共享大数据、应用程序开发和平台技术对接能够直接促进生产商实现自动化生产和协作企业也通过应用库存预测分析与库存补给分析系统实时与上下游供应商共同分享企业可用产品库存情况与实际需求库存、预测及精确性报告库存等动态信息,可以促使上下游供应商迅速根据本企业可提供的准确信息快速做好产品供货前准备当一家企业要生产一种新产品时，供应商、工程师们等产品设计者人员与最终采购者间也同样可以相互通过使用大数据分析法进行加强沟通写作，了解最终采购的各个关键环节上的动态具体情况变化,提前做好准备,从而也节省了采购供求双方沟通的宝贵时间、金钱和采购人力成本

3.进行风险管理应用大数据分析法还能够有效进行对存货采购全过程的供应风险评估管理，分析发现供应商风险企业自身若想要进一步实现自身生产或经营环节的持续有序的运行,还必须进一步建立起持续稳定运行的、从采购外部供应商到合约生产商环节全渠道覆盖的原材料和供应控制网络如果能通过企业大数据系统预测或发现供应商随时可能存在供货短缺问题,企业决策层则可以采取措施迅速有效调整产品采购库存策略，或积极与各供应商之间及时联系沟通,共同策划制定企业应急库存方案，从而以确保各企业的正常稳定的企业生产及经营行为不受其影响

2.

2.2大数据对制造环节存货管理的影响制造环节过程里企业的制造存货成本的经营管理水平最直接体现到制造企业的成本经营管理水平及其科学化运作水平，首先是因为制造业库存成本已占到制造业整个企业产品成本比重中的至少一半及以上；如何合理平衡企业的库存与成本关系与提高与企业利润关系的效率这是一关键性问题也因此一直存在于着整个企业的制造过程的整个生产和制造过程环节的中通过引入大数据管理系统技术等运用现代化管理信息技术手段来系统收集处理及整合分析各类工业的生产与制造流通等生产环节的管理运行中会出现大量各类经营业务数据，可以实现快速管理使各类企业实时准确掌握已生产入库产品库存量的总数量、周期,监测及跟踪分析库存水平,使产品库存决策流程更规范合理,同时通过结合企业销售报表数据，企业管理者可以自动计算分析出自己当前库存最该有价值的产品库存数量，使企业其管理层不断调整优化其库存水平较低的库存水平还可以帮助降低生产企业产品的整体生产成本，实时货物位置跟踪检测也能够及时准确的匹配现货供求关系

2.

2.3大数据对仓储物流环节存货安全管理方式的影响

1.适当的存货规模存货管理原则是要尽可能地保证每个客户在何时或何地生产都能用到各种所需原材料，都应保证能有效满足业务需要一方面是为了随时保持该企业原材料、部件、装配生产设备产品和最终生产加工成品库存中产品达到基本稳定合理库存状态而必须需要大量储备库存资金，而企业库存规模很大比例上企业储存的资金则都不能在短期内全部投放用于公司经营和其他关键产品领域另一方面，降低了产品的库存运营成本又会意味着企业为快速降低原有产品的库存运营规模，造成整个企业库存面临明显严重短缺等情况发生而要进行大量频繁快速地库存补货，而企业自身最大努力的一个服务的目标是提供出一个更高水平和优质高效的新产品的客户服务成功的库存管理需要保证库存规模满足客户服务要求的同时，考虑到其他物流活动的成本

2.协调企业与供应商物流活动不仅意味着使企业货物快速的实现移动处理和自动仓储，事实上还会将一个企业迅速与其消费者和原材料供应商密切联系融合在一起物流企业与采购销售部门共同合作,将使企业能与原料供应商联合起来,保证各类原材料得以及时高效供应物流与物流生产经营部门进行合作，保证所有原材料可以加工为最终成品，物流企业与采购销售经营部门的合作，保证各种商品及时能够高效运达企业消费者手中因此,物流环节管理中必须通过计算机大数据应用等各种技术手段有效协调并管理着整个仓储配运货网络、仓库地点等、配货物流中心仓库及工厂，以及合理协调好他们两个之间的货运交通模式,可以合理保证货物搞笑的仓储质量和保证货物有序运输，从而达到优化了企业物流的总体库存结构水平，降低物流企业自身的仓储存货经营管理成本大数据对各类型企业存货管理的实证研究及建议

3.以京东商城为例分析大数据下企业存货管理的方法

3.1

（一）京东商城简介京东商城从二零零四年创办起，目前已发展成为中国国内规模最大的自营电商商城,目前共有五百一十五个大型库存，总量大约为1090万平方米,服务合作伙伴60000多家，而仓储管理工作也成为了其最主要的管理重点之一

（二）京东商城对大数据分析下的仓储管理应用目前为止，京东利用大数据建立了相对完善的库存管理体系，有销量预测系统、补货系统、健康库存系统，供应商管理系统，智慧选品及定价系统五部分组成

1.销量预测系统京东主要目的是利用系统经营策略和产品内部结构调整,来改善存货问题京东利用近十几年的销售统计,分析出了影响库存销量变化的主要原因，包括生产季节的变动、人均销售、市场促销活动等，并通过相应的计算来预测产品未来的销售态势，从而确定了未来销量和仓储物料准备率，同时京东还利用对各种商品品类的大数据分析分别构建了多个销售预测模型，包括新品建模、保守建模、不动销建模、决策数模型、月均售价建模、需求回归模型等，同时在大数据分析流程中，京东还利用大数据分析清洗来降低对销售预期的影响

2.补货管理系统京东的仓库补货管理系统，以一套补货模式为基石补货模式包含了阶段性的补货和时机的搭配,确保存货并没有某个最大化的价值或者某个最合理的价值,用补货节点与安全库节点的逻辑关系,来驱动整个补货体系绩效的改善补货模式的目标仓库由补货点和物资准备周构成可以根据上述的销量，估计算出在途物资耗费天数的销售量，和一次物资准备周可的总销售天数，从而得到目标仓库=安全仓库+在途物资耗费天数的销售量+物资准备周需要在补货过程中引入成本模式，使得整个模式更加合理

3.健康库存系统在中国传统存货管理中，高库存几乎是每个公司都面对的主要问题，由于库存量过高使得多数公司都在随后的十多年之间频频破产，因此整个业界都普遍开始采用存货管理方法来减少产品的剩余库存量而京东也在发展时期,运用大数据分析并利用自身积累的大量原始资料优势分析过程，来获得诸如商品信息、存货、销售、供应、销售、内配、厂商退货、销售预测等具体数据，从而进行模拟的产品销售、促销、退货、报废、调拨等过程分析产品库存量，以期实现健康库存

4.这个有60000多家厂商的大规模电子商务，京东将主动和厂商交流合作，把京东的补货意见、仓储意见等发送给厂商,并基于其丰富的大数据分析,进行商场整体数据分析,竞品市场数据分析,竞品威胁数据分析,竞品优劣势数据分析,销售引流效应数据分析、促销销量数据分析、商家流量来源数据分析、量价模式专题数据分析，以告知厂商在哪点该降价,配合降价后需要做的补货,厂商在未来生命周期的大数据分析,并帮助京东的销售与补货

5.智能选品和定价管理系统基于在大数据分析模式下进行的全网产品数据分析、京东产品数据分析、行业报告、行业数据分析、产品模型的产品市场价值模型来综合分析判断,从而可以在产品未来生命周期一定阶段的时间线上，可以根据对每一个产品在生命周期整个产品过程中的产品市场进行定位,来进一步做好选品分析的相关工作而在经过了大数据分析后进行的选择,产品模型会非常准确品种价值模型又分为产品收入、利润、流量、目标用户等等;而品种特征分析模型一般包括生产发展重点、成长性、日常季节、消费群体小众程度等,而产品生命周期模式分析则通常包括市场重新开发引入、市场上出现的产品成熟期、稳定和发展、出局与灭亡阶段等而在定价管理领域，大数据分析主要应用于标价抓取、标价监控、量价模型、标价预警、销售报告、降价跟踪等领域,在标价的分析中考察最大利润率化、存货周转和解决滞销从上看出，京东在大数据分析的使用上也更加全面化,基本覆盖了仓储管理的每一环节而通过利用大数据管理的分析,京东也在极大程度上降低了自营商品的库存量也使得公司内部越来越意识到将大数据分析技术运用于公司库存管理方面的优势因为大数据分析技术可以快速为公司从内部数据分析更好准确的决策提供各种数据，并可分析测算出公司存货量、销售量等内部各种指标而就从目前的情况下来看，我一直觉得大数据分析技术应用在公司存货的管理控制方面应该更能够适合于那些大公司依托大数据对中小企业加强存货管理的建议

3.2大型企业自持有相对完善的库存管理体系以及稳定的销货模式，通过启用大数据起到锦上添花的效果，但自身存货管理体系不健全、公司资本使用受限等因素使用大数据分析也会遇到更多的问题和挑战，这必然会引起公司存货处理方法的变革，也会有更多管理技术问题需要克服那么中小型企业面对大数据时代的来临该何去何从呢？在大数据的红利下，中小型企业必须通过降低企业存货成本，加强存货管理与控制。