《智能科学清华大学》课件

智能科学与技术清华大学人工智能教育与研究清华大学交叉信息研究院是培养人工智能领域拔尖创新人才的重要基地，致力于建设国际一流的人工智能教育与科研体系作为清华大学的重点学科，智能科学与技术专业融合了计算机科学、数学、神经科学等多学科知识，旨在培养具有扎实理论基础和创新实践能力的未来领军人才AI内容概览学科背景与发展探索智能科学专业的历史沿革与发展脉络，了解人工智能在清华大学的学科定位和战略意义培养体系与课程详解专业的培养目标、学习路径和课程设置，展示全面系统的人才培养模式科研与师资介绍前沿研究领域、实验室资源和卓越师资团队，展现学术研究的深度与广度发展与前景分析学生发展路径、国际交流机会和未来职业前景，展望智能科学的广阔未来学科背景国家战略地位人工智能作为国家战略性新兴产业的关键领域清华大学交叉信息研究院创新人才培养模式的实践基地交叉融合学科智能科学与计算机科学深度融合的交叉领域智能科学与技术作为清华大学的重点学科，顺应了国家对人工智能领域高端人才的迫切需求随着人工智能技术在各行各业的深入应用，该学科正成为推动科技创新和产业升级的核心驱动力发展历程计算机科学与技术（人工智能班）成立清华大学交叉信息研究院率先设立人工智能专业方向，开创了国内高校专业教育的先河，为后续发展奠定了坚实基础AI课程体系完善与创新经过多年探索与实践，逐步建立起涵盖理论基础、算法模型、工程实现和应用创新的完整课程体系，形成了独具特色的人才培养模式学术影响力持续提升通过高水平科研成果发表、国际学术合作和技术创新，清华大学在人工智能领域的学术地位和国际影响力不断增强，成为全球研究的重AI要力量培养目标一基础理论与应用知识理论基础掌握帮助学生全面系统地掌握人工智能领域的数学基础、算法原理和计算理论，建立起坚实的知识体系和科学思维方法前沿应用认知引导学生了解并掌握人工智能的最新应用技术和发展趋势，培养将理论转化为实际解决方案的能力科研实践能力通过参与前沿科研项目，培养学生的实验设计、数据分析和创新探索能力，为未来从事高水平研究奠定基础终身学习能力在快速发展的技术环境中，培养学生持续学习新知识、适应新变化的能力，保持长期的学术竞争力培养目标二前沿领域认知前沿动态把握熟悉人工智能最新研究趋势和技术突破科学素养培养建立严谨的科学方法论和批判性思维创新能力提升培养敢于探索未知、挑战传统的创新精神清华大学智能科学专业致力于培养学生对人工智能前沿领域的深刻认知和敏锐洞察力通过专题讲座、学术沙龙和前沿文献研讨等多种形式，帮助学生及时了解国际人工智能领域的最新研究动态和技术趋势培养目标三职业素养与竞争力职业道德与社会责任国际竞争力培养学生对人工智能伦理问题的通过高水平的学术训练和国际交敏感性和责任意识，树立正确的流，确保学生具备与世界一流高科技价值观和社会责任感，确保校毕业生同等甚至更高的专业能技术发展以人为本、造福社会力和学术水平，在全球人才市场具有突出优势国际视野与全球化思维培养学生开阔的国际视野和跨文化交流能力，能够在多元文化背景下开展合作研究和创新实践，适应全球化发展趋势培养要求核心能力应用数学与工程知识问题发现与界定能够熟练运用数学、科学和工程知识分析并具备识别、定义和分析工程问题的能力，并解决复杂的人工智能问题转化为可解决的技术问题职业责任意识问题解决能力具备强烈的专业伦理意识和社会责任感，确能够设计并实现有效的解决方案，解决复杂保技术应用的健康发展工程问题清华大学智能科学专业对学生的核心能力要求全面而严格，涵盖了理论应用、问题解决和职业素养等多个方面学生需要在系统掌握专业知识的基础上，培养发现问题、分析问题和解决问题的综合能力，同时建立起责任担当的职业意识培养要求综合素质有效沟通能力终身学习意识社会热点认知培养学生在学术和专业环境中培养学生持续更新知识、跟踪引导学生关注并理解当代社会清晰表达思想、有效交流观点前沿发展的意识和习惯，使其和科技发展中的热点问题，具的能力，能够撰写高质量的学在快速变化的技术环境中保持备分析技术与社会关系的视术论文和技术报告，进行专业竞争力，不断适应新的挑战和角，能够从多维度思考科技发演讲和跨文化交流需求展对人类社会的影响工程实践能力培养学生综合运用各种技术和方法进行实际工程实践的能力，能够从系统角度设计和实现复杂的智能系统解决方案学制与学位年年个461本科标准学制最长学习年限授予学位类型智能科学与技术专业本科阶段学习时间为四年，学生学生可根据个人发展需求适当延长学习时间，但不得符合毕业要求的学生将获得清华大学颁发的工学学士在此期间完成全部规定的课程学习和实践环节超过六年的最长学习年限学位证书清华大学智能科学与技术专业采用四年制本科培养模式，为学生提供系统而全面的学习体验学生在前两年主要学习基础课程，建立扎实的理论基础；后两年则更加注重专业方向的深入学习和科研实践，为毕业后的深造或就业做好准备学分构成校级通识教育课程外语类课程思想政治理论课主要培养学生的外语应用能力和跨文化交流能力学分17包括思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要等课程体育类课程促进学生身心健康全面发展写作与沟通文化素质核心课程提升学生的表达能力和沟通技巧拓展学生的人文视野和科学素养校级通识教育课程是清华大学人才培养的重要组成部分，旨在培养学生的综合素质和全面发展能力这些课程覆盖了思想政治、语言能力、身体素质、人文素养和沟通表达等多个方面，为学生的成长奠定坚实基础思想政治理论课程课程名称学分主要内容思想道德修养与法律基础学分道德规范、法律基础知识与社会3主义核心价值观教育中国近现代史纲要学分中国近现代历史发展与中国共产3党领导革命、建设、改革的历史马克思主义基本原理学分马克思主义哲学、政治经济学和4科学社会主义的基本原理毛泽东思想和中国特色社会主义学分毛泽东思想和中国特色社会主义4理论体系概论理论体系的形成与发展习近平新时代中国特色社会主义学分习近平新时代中国特色社会主义2思想概论思想的理论与实践思想政治理论课是清华大学通识教育的核心组成部分，在智能科学专业的培养方案中占据重要位置这些课程系统讲授马克思主义基本原理与中国特色社会主义理论体系，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观专业相关课程基础课程数学类基础课程物理类基础课程微积分学分普通物理英学分A1/2101/28线性代数学分物理课程采用全英文教学，不仅传授物理学基本原理，还培养学4生的科学思维方法和英语专业术语应用能力抽象代数学分4这些基础物理知识对于理解计算机体系结构、传感器原理等方面概率与统计学分3具有重要作用这些课程为学生提供解决人工智能问题所需的数学工具和理论基础，是专业学习的重要支撑专业基础课程是智能科学与技术专业的奠基性课程，主要包括高等数学、线性代数、概率统计和物理学等这些课程为学生提供了解决人工智能问题所必需的数学工具和科学思维方法，是后续专业课程学习的重要前提专业主修课程

（一）1人工智能入门2人工智能应用数学3算法设计学分，作为专业导论课程，全面学分，重点讲授人工智能研究中学分，系统介绍计算机算法的设334介绍人工智能的基本概念、发展历常用的数学工具和方法，包括最优计与分析方法，培养学生的算法思史和主要研究方向，帮助学生建立化理论、信息论和概率图模型等内维和问题解决能力对人工智能领域的整体认识容4计算理论5计算机系统概论学分，探讨计算的本质和极限，包括可计算性理论、复学分，介绍计算机系统的基本原理和架构，从硬件到软44杂度理论和形式语言与自动机等内容件形成系统性认识专业主修课程一主要集中在人工智能的基础理论和计算机科学核心知识上，为学生构建了系统的专业知识框架这些课程强调理论基础和思维方法的培养，帮助学生建立对人工智能和计算机科学的整体认识专业主修课程

（二）人工智能原理与技术学分，系统介绍人工智能的基本原理、关键技术和典型应用，包括知识表示、推理方法、专家系统和智能规划等内容3机器学习学分，详细讲解机器学习的基本理论、核心算法和应用方法，培养学生分析和设计学习算法的能力4深度学习与计算机视觉深度学习学分和计算机视觉学分，前者专注于神经网络模型及其训练方法，后者研究如何使计算机理解图像内容和视觉场景33专业主修课程二主要涵盖人工智能的核心技术和应用领域，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等这些课程密切跟踪学术前沿，将最新研究成果融入教学内容，使学生能够掌握当前人工智能领域的主流技术和方法专业主修课程特色四选三课程体系在高级专业课程中采用四选三的灵活选修机制，学生可以从计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和人工智能系统等四门课程中，根据个人兴趣和发展方向选择三门进行深入学习，实现个性化培养理论与应用结合每门专业课程都强调理论与应用的紧密结合，通过精心设计的项目实践和案例分析，帮助学生将抽象的理论知识转化为解决实际问题的能力，培养学生的工程思维和创新能力前沿科技融入课程内容紧跟学术前沿，定期更新教学大纲和实验内容，将最新的研究成果和技术发展融入课程教学，确保学生接触到人工智能领域的最新进展和未来趋势清华大学智能科学专业的主修课程体系具有鲜明的特色，既注重基础理论的系统性和严谨性，又强调前沿技术的创新性和应用性通过精心设计的课程结构和教学方法，培养学生的科学思维和工程能力专业选修课程现实世界中的数据结构学分，探讨实际工程应用中的高效数据结构设计和实现，结合大规模数据处理的实际案例，培养学生的工程实践能力2机器人学导论学分，介绍机器人技术的基本原理和应用方法，包括机械结构、传感器系统、运动控制和人机交互等内容，为学生提供2跨学科学习机会专题训练实践学分，以项目为导向的实践课程，学生在教师指导下完成特定领域的技术研发和创新设计，培养综合运用知识解决复杂5问题的能力人工智能交叉项目学分，跨学科合作项目，学生与其他专业的同学组成团队，共同探索人工智能在医疗、金融、制造等领域的创新应用，6拓展学科视野专业选修课程是清华大学智能科学专业课程体系的重要补充，为学生提供了更加多元化和个性化的学习选择这些课程涵盖了数据结构、机器人学、专题训练和交叉项目等多个方向，满足了学生不同的兴趣爱好和职业规划需求夏季学期与实践训练清华大学智能科学专业设置了丰富多样的夏季学期课程和实践训练环节，包括信息物理学分、代数与计算学分、数据库系统概22论学分和生物信息学概论学分等这些课程集中在夏季学期开设，为学生提供了跨学科学习和深入实践的机会22综合论文训练选题与开题方案设计与实施学生在导师指导下确定研究方向和具体课题，设计研究方案，开展理论分析或实验研究，收完成开题报告集数据与结果分析与创新论文撰写与答辩深入分析研究结果，提出创新性见解与解决方撰写完整论文，通过公开答辩展示研究成果案综合论文训练是清华大学智能科学专业本科阶段的重要毕业环节，占学分，是对学生科研能力与学术水平的综合检验学生需在导师指导下独立完成15一项有一定创新性的研究工作，包括文献调研、问题定义、方案设计、实验验证和论文撰写等多个环节本研衔接课程课程名称学分主要内容高等理论计算机科学学分高级算法理论、计算复杂性、4形式化方法量子电子学与高等量子物理学分量子计算基础、量子信息处3学理、量子物理学前沿信息物理学学分信息与物理系统的交叉研究、2熵理论、复杂系统量化金融信用与风控分析学分金融风险计量模型、信用评3估体系、在金融领域的应AI用本研衔接课程是清华大学智能科学专业为有意继续深造的优秀本科生开设的高级课程，旨在提前接触研究生级别的学术内容，实现本科与研究生教育的无缝衔接这些课程涵盖理论计算机科学、量子计算、信息物理学和金融科技等前沿领域，难度和深度均超过常规本科课程本研衔接课程（续）网络空间中的安全技术深度强化学习人工智能芯片算法硬件协同设计学分学分学分331课程介绍网络安全的基本理论和关键技术，系统讲授强化学习的基本原理和前沿算法，探讨算法与硬件协同优化的方法，包括AI包括密码学基础、身份认证、访问控制、包括马尔可夫决策过程、值函数方法、策神经网络模型压缩、量化计算、异构计算漏洞分析和人工智能安全等内容略梯度和深度强化学习等内容架构和专用加速器设计等内容学生将学习如何识别和应对各种网络安全通过、自动驾驶等典型应用案例，这门课程特别强调跨学科知识的融合应用，AlphaGo威胁，以及如何设计和实现安全的系统培养学生解决复杂决策问题的能力培养学生的系统思维AI本研衔接课程的第二部分主要聚焦于人工智能的应用领域和前沿发展方向，包括网络安全、深度强化学习、人工智能芯片设计和金融科技等这些课程不仅内容先进，更具有很强的实践性和应用价值，为学生提供了丰富的研究方向选择第一学年课程安排（秋季）215总学分通识课程第一学期总课程学分，为新生提供综合且均衡的学习内容包括思想道德修养与法律基础、形势与政策等思政课程93基础理论专业导论数学课程学分，包括微积分和线性代数人工智能入门课程，介绍专业基本概念和发展方向A1第一学年秋季学期是清华大学智能科学专业学生的入学第一学期，课程安排注重基础知识的学习和专业启蒙这一学期的课程包括思想政治课程、英语课程、体育课程、数学基础课程和专业导论课程等多个类别，为学生提供了全面而均衡的学习内容第一学年课程安排（春季）微积分A2学分，继续深入学习高等数学的核心内容，包括多元微积分、级数理论和微分方程等，为后续专业课程提供数学基础5抽象代数学分，介绍群论、环论和域论等代数结构的基本概念和性质，培养学生的抽象思维和数学推理能力4军事课程军事理论学分和军事技能学分，培养学生的国防意识和基本军事素养，是本科教育的必要组成部分22第一学年春季学期的课程安排继续强化基础理论学习，同时增加了通识教育内容数学类课程仍占据主要比重，包括微积分和抽象代数，这些课程不仅为专业学习打下坚实基础，还培养了学生的逻辑思维和问题分析能力A2智能科学研究部概览国家级研究平台北京信息科学与技术国家研究中心下属核心部门前沿研究基地人工智能领域顶尖科研团队集聚地跨学科创新中心促进多学科交叉融合与技术创新的重要平台智能科学研究部是清华大学人工智能研究的核心机构，依托北京信息科学与技术国家研究中心，汇聚了一批国内外顶尖的人工智能研究团队作为前沿研究平台，研究部不仅关注基础理论创新，还积极推动技术应用和产业转化，在多个研究方向取得了国际领先的研究成果主要研究方向一脑认知人工智能脑逆向工程研究全脑细胞级神经网络成像通过先进的神经影像技术和计算模型，采用最新的光学成像和电生理记录技对人脑结构和功能进行精确解析，为构术，实现对神经网络结构功能的统-建仿生神经网络提供生物学基础这一一观测和分析这项技术可以同时捕捉研究方向旨在揭示大脑信息处理的基本神经元的形态特征和活动模式，为理解原理，为人工智能提供新的设计思路脑功能提供重要数据神经科学与人工智能交叉研究将神经科学发现与人工智能模型设计相结合，探索更加高效、鲁棒的智能系统构建方法这种跨学科研究正在产生一系列创新成果，推动人工智能技术向更高层次发展脑认知人工智能是清华大学智能科学研究的重点方向之一，致力于从脑科学角度探索人工智能的新范式研究团队由神经科学、人工智能和生物医学等多领域专家组成，拥有国际一流的脑科学研究设施和计算平台脑认知人工智能研究内容神经元分类与协作机制神经信息传递与决策过程类脑计算与网络拓扑结构研究团队通过高分辨率成像技术，对不通过记录和分析神经元活动模式，研究基于对大脑结构和功能的理解，研究团同类型神经元的形态特征和功能特性进团队深入探索信息在神经网络中的编队致力于设计新型类脑计算架构和神经行细致分类，并探索它们之间的协作机码、传递和整合过程，以及决策形成的网络拓扑结构，提高人工智能系统的效制和信息处理模式神经机制率和鲁棒性这些研究有助于理解神经网络的组织原这些发现对于理解认知过程的本质和开这一研究方向正在产生一系列创新成则，为构建更加精确的神经网络模型提发基于生物启发的人工智能算法具有重果，推动人工智能技术向更高层次发供参考要意义展脑认知人工智能研究涵盖了从微观神经元到宏观网络的多个层次，致力于揭示大脑工作的基本原理，并将这些原理应用于人工智能系统的设计研究团队利用先进的成像技术和计算方法，对神经元分类、信息传递和认知决策等核心问题进行深入探索主要研究方向二智能感知与芯片人工智能专用芯片设计研发面向不同应用场景的专用处理器和加速器，包括神经网络处理器、张量计算单元和异构计算架构等，以提高系统的计算效率和能源效率AI AI智能感知技术研发开发先进的视觉、听觉和多模态感知系统，利用深度学习和计算机视觉技术实现环境理解和场景分析，为智能设备提供可靠的感知能力硬件与算法协同优化探索算法与硬件的协同设计方法，通过模型压缩、量化计算和算法适配等技术，实现系统的端到端优化，在保证性能的同时降低资源消耗AI智能感知与芯片研究方向聚焦于人工智能的硬实力高效的计算平台和精准的感知系统随着应用的不断扩展，传统计算架构已难以满足其高性能、低功耗的需求，专用芯片和——AI AI优化的感知系统成为关键技术主要研究方向三可解释人工智能可解释理论研究透明算法设计建立系统可解释性的数学基础和评估框架开发具有内在可解释性的机器学习算法与模型AI可信度评估解释方法开发研究系统可靠性与安全性的量化评估方法创新事后解释技术，揭示模型决策过程和依据AI可解释人工智能是清华大学智能科学研究的重要方向，致力于破解系统的黑盒问题，提高模型决策过程的透明度和可理解性随着技术在医疗、金融和AIAI自动驾驶等关键领域的应用，可解释性已成为确保系统安全可靠的核心要求主要研究方向四多智能体无人系统多智能体协同决策研究多个智能体如何通过信息共享、任务分配和目标协调，实现复杂任务的高效完成重点解决通信受限、环境动态变化和异构智能体协作等挑战性问题无人系统自主控制开发先进的感知、规划和控制技术，提高无人系统在复杂环境中的自主性和适应性研究包括环境建模、实时决策和鲁棒控制等关键技术群体智能与分布式系统探索基于生物群体启发的分布式智能系统，通过局部交互产生涌现行为和全局智能应用于大规模无人系统协同、智能交通和应急救援等场景多智能体无人系统研究方向致力于开发由多个智能体组成的协同系统，如无人机集群、机器人团队和智能车队等这些系统通过分布式感知、决策和控制，能够完成单个智能体难以实现的复杂任务，在军事侦察、灾害救援、环境监测和智慧城市等领域具有广泛应用前景主要研究方向五认知交互系统人机交互新范式研究自然、直观、多模态的人机交互方式认知计算模型构建模拟人类认知过程的计算机模型智能交互界面开发适应用户需求的智能化交互系统情感计算赋予机器识别和表达情感的能力认知交互系统研究方向探索如何使计算机系统更好地理解人类意图、适应人类行为和满足人类需求随着人工智能技术的普及，人机交互从简单的命令执行转变为更加自然、智能的互动方式，需要计算机系统具备认知能力和情感理解能力人工智能中间件研发通用计算框架系统工程化实现AI AI开发高性能、易用性强的计算框架，支研究系统从实验室原型到工程化产品的AI AI持多种深度学习模型的训练和推理，提供转化方法，解决模型部署、资源优化、性统一的编程接口和优化工具，使研究人员能监控和版本管理等实际问题，提高系AI和开发者能够快速实现自己的算法统的可靠性和可维护性AI算法到应用转化平台构建连接算法研究与实际应用的桥梁，提供数据处理、模型训练、评估优化和应用部署的AI全流程支持，加速技术的产业落地和价值实现AI人工智能中间件研究是清华大学智能科学研究的重要组成部分，旨在解决技术从理论研究到实AI际应用的转化问题优秀的中间件能够大幅降低应用的开发难度和资源门槛，促进技术的AI AI AI广泛应用和创新师资力量院士与长江学者国内外顶尖学术荣誉获得者，引领学科发展方向国家杰出青年科学基金获得者中青年学术带头人，开展原创性研究青年教师与国际人才具有国际视野的新生力量，推动学科创新发展清华大学智能科学专业拥有一支学术造诣深厚、结构合理的师资队伍教师团队由中国科学院院士、长江学者和国家杰出青年科学基金获得者等高水平学者领衔，包括多位在国际人工智能领域具有重要影响力的专家学者他们不仅在各自研究领域取得了突出成就，还积极参与本科教学，为学生提供高质量的学术指导实验室设施清华大学智能科学专业拥有国际一流的实验室设施和研究平台，为教学和科研提供了强大的硬件支持人工智能计算中心配备了大规模集群和专用加速器，满足深GPU AI度学习模型训练和大数据处理的计算需求脑科学研究实验室装备了先进的神经成像设备和电生理记录系统，支持高精度的神经活动观测和分析国际交流合作国际顶尖高校联合培养项目全球研究机构合作网络AI与麻省理工学院、斯坦福大学、牛津大学积极参与全球人工智能研究网络，与谷歌等世界顶尖高校建立了稳定的合作关系，大脑、微软研究院、等知名研究OpenAI开展学生联合培养、教师互访和科研合作机构建立了紧密的合作关系通过联合研等多种形式的交流活动每年选拔优秀本究项目、技术交流和人才培养，共同推动科生赴海外合作高校学习交流，参与国际人工智能技术的创新和发展化研究项目国际学术会议与交流活动定期举办高水平国际学术会议和研讨会，邀请全球顶尖学者来访讲学，为师生提供与国际学术界直接交流的平台本科生有机会参与会议组织和学术交流，拓展国际视野，建立学术人脉国际交流合作是清华大学智能科学专业人才培养的重要环节，旨在培养学生的全球视野和跨文化交流能力学院通过多种渠道和形式，为学生提供丰富的国际交流机会，包括海外交换学习、暑期研究项目、国际竞赛和学术会议等产学研合作与领先科技企业战略合作清华大学智能科学专业与百度、阿里巴巴、腾讯、华为等国内外领先科技企业建立了长期战略合作关系，共同开展前沿技术研究和人才培养企业提供资金、数据和应用场景支持，学校贡献学术资源和创新思想，形成优势互补的合作模式校企联合实验室建设与多家企业共建联合研究实验室，聚焦特定技术领域的深入研究和应用创新这些实验室不仅是科研平台，也是人才培养基地，为学生提供接触实际应用场景和工业级技术的机会学生可通过实习、项目和论文研究等形式参与实验室工作技术转化与创新创业支持建立完善的技术转化机制和创新创业支持体系，促进科研成果向产业应用转化为有创业意向的师生提供政策咨询、资金对接和孵化空间等多方面支持，已孵化多家人工智能领域的高科技创业公司产学研合作是清华大学智能科学专业的重要特色，旨在促进学术研究与产业需求的深度融合，推动科技创新和成果转化通过与企业的紧密合作，学校不仅获得了宝贵的实践资源和应用场景，也为学生提供了接触行业前沿的机会学生培养特色小班化精英教育智能科学专业采用小班化教学模式，每班学生人数控制在人左右，确保每位学生都能得到充分的30关注和指导小班化教学有利于开展讨论式、研讨式教学，促进师生互动和学生参与，培养学生的批判性思维和表达能力导师制一对一指导实施本科生导师制，每位学生从入学开始就配备专业导师，提供学业规划、课程选择和科研指导等方面的个性化指导导师不仅是知识传授者，更是学生成长的引路人，通过定期交流和指导，帮助学生明确目标、解决困惑科研与实践并重在培养过程中既重视理论学习，又强调科研实践，为学生提供多种参与科研的机会通过课程项目、创新实践和导师科研等途径，使学生早期接触科研，培养科学思维和创新能力，为未来的学术和职业发展奠定基础清华大学智能科学专业的学生培养具有鲜明的特色，注重个性化培养和全面发展小班化精英教育和导师制一对一指导确保了教育资源的高效利用和学生的个性化成长；科研与实践并重的培养模式则培养了学生的创新能力和实践技能创新人才培养模式个性化培养方案交叉学科融合根据学生兴趣和特长定制学习计划鼓励跨学科学习和研究弹性学分制和选课自由度，支持多样化发展联合培养项目和双学位机会本硕博贯通培养为优秀学生提供本科硕士博士连贯的培养--研究型教学通道将前沿研究融入课堂教学缩短学制，优化课程衔接，促进早期科研参与清华大学智能科学专业实施创新型人才培养模式，旨在培养具有原创性思维和创新能力的未来科技领军人才本硕博贯通培养体系为有志于学术研究的学生提供了一条直通博士学位的快速通道，通过优化课程设置和学制安排，缩短了人才培养周期，促进了学生早期参与高水平科研个性化培养方案和交叉学科融合教育为学生提供了广阔的发展空间和多元的选择机会学生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择不同的学习路径和研究方向，甚至可以跨学科学习和研究，获取多领域的知识和技能研究型教学模式将前沿研究与课堂教学紧密结合，培养学生的批判性思维和创新能力，使他们不仅成为知识的学习者，也成为知识的创造者人工智能交叉项目（）AI+X医疗健康与融合金融科技应用智能制造与工业AI AI AI探索人工智能技术在医学影像分析、疾病诊研究人工智能在金融风控、量化投资、智能聚焦技术在智能制造、工业物联网、预测AI断、药物研发和个性化医疗等领域的创新应客服和个性化金融服务等方面的应用性维护和质量控制等领域的应用研究用与金融机构合作，将前沿技术与实际金融通过校企合作，让学生参与实际工业场景中AI项目团队由医学、生物学和计算机科学专业场景相结合，培养既懂金融又精通的复合的系统开发，培养解决复杂工程问题的能AIAI的师生组成，共同开发基于的医疗解决方型人才力AI案，提高医疗效率和诊断准确性人工智能交叉项目是清华大学智能科学专业的特色培养环节，旨在探索人工智能与各领域的深度融合，培养具有跨学科背景和创新能力AI+X的复合型人才这些项目由多学科教师团队共同指导，鼓励不同专业背景的学生组成团队，共同探索技术在特定领域的创新应用AI科研训练体系大学生创新实践项目面向

一、二年级本科生的入门级科研项目，由学校提供专项经费支持，学生在教师指导下自主选题、设计方案和实施研究，培养初步的科研能力和创新意识导师科研项目参与高年级本科生可以加入导师的科研团队，参与国家级或省部级重点科研项目，接触前沿研究课题和先进研究方法，在实际科研环境中历练和成长国际竞赛与挑战赛鼓励和支持学生参加国际大学生程序设计竞赛、数据科学竞赛、国际机器ACM Kaggle人竞赛等高水平学科竞赛，在竞争与合作中提升专业技能和解决问题的能力科研训练是清华大学智能科学专业人才培养的重要组成部分，旨在培养学生的科学思维和创新能力学院构建了层次分明、循序渐进的科研训练体系，为不同阶段的学生提供适合的科研参与机会，实现从科研启蒙到独立研究的能力培养学术资源支持清华大学为智能科学专业学生提供了丰富的学术资源支持，包括图书馆专题资源、在线学习平台和专业研究工具等清华大学图书馆拥AI有全面的人工智能领域馆藏资源，包括国内外期刊、图书、会议论文和学位论文等，并建立了专门的研究资料库，方便学生查阅相关文AI献学生科研成果展示国际顶级会议论文发表本科生创新成果多名本科生以第一作者或合作作者身份在学生在各类创新实践项目和挑战赛中取得了、、等人工智能领域优异成绩，开发了一系列具有实用价值的NeurIPS ICMLCVPR顶级会议上发表学术论文，展现了扎实的理应用系统，如医学影像辅助诊断、智能AI论基础和创新研究能力这些研究工作涵盖交通管理和环境监测等这些项目不仅展示了机器学习算法、计算机视觉和自然语言处了学生的技术能力，也体现了解决实际问题理等多个方向的创新思维专利与技术转化部分优秀学生的研究成果已申请专利保护或实现了技术转化，与企业合作开发商业产品或服务这些成功案例证明了学生研究工作的实用价值和市场潜力，也为其他同学提供了创新创业的榜样清华大学智能科学专业学生在科研实践中取得了丰硕成果，展现了扎实的专业素养和创新能力在教师的悉心指导下，许多本科生参与了高水平的研究工作，产出了具有国际影响力的学术成果每年都有多篇本科生参与的论文被人工智能领域的顶级会议和期刊接收，部分研究成果达到了研究生甚至博士生的水平就业与深造校友发展轨迹学术界领军人物多位校友现已成为国内外知名高校和研究机构的教授、研究员和学术带头人，在机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域做出了重要贡献，发表了一系列高影响力的研究成果产业界创新领袖部分校友在国际知名科技企业担任技术总监、研发负责人或高级管理职位，领导开发了多个具有重大影响的人工智能产品和服务，推动了技术的产业化应用和商业价值实现AI创业成功案例一些具有创新精神的校友选择了创业道路，创立了专注于技术应用的高科技企业，在计算机视觉、智能机器人、医疗等垂直领域取得了显著成功，获得了市场认可和资本青睐AIAI清华大学智能科学专业的校友在各自领域取得了令人瞩目的成就，成为推动人工智能发展和应用的重要力量在学术界，多位校友已成为国际知名学者，在顶尖大学和研究机构担任教职，引领学术前沿；在产业界，校友们活跃在各大科技公司的技术和管理岗位，推动技术AI的创新和落地未来发展愿景世界一流教育体系建设国际领先的智能科学教育模式引领学科前沿在关键技术领域实现突破性创新培养国际影响力人才打造具有全球竞争力的创新人才队伍AI清华大学智能科学专业的未来发展愿景是建设世界一流的智能科学教育体系，引领人工智能学科前沿发展，培养具有国际影响力的人才在教育AI体系建设方面，将进一步深化教育教学改革，优化课程体系和教学方法，融合最新研究成果和技术发展，打造具有国际竞争力和清华特色的人才培养模式招生与选拔优秀高中生选拔机制智能科学专业通过高考统一招生和领军计划等特殊人才选拔途径，招收具有扎实数理基础和创新潜质的优秀高中毕业生招生标准注重学生的综合素质评价，除学科成绩外，还考察学生的科技创新能力、逻辑思维水平和学习潜力校内转专业与二次选拔为清华大学在校本科生提供转入智能科学专业的机会，通过学习成绩评定、面试考核和科研能力测试等方式进行全面选拔这一机制既满足了学生个性化发展的需求，也为专业引入了多元化的优秀人才特殊人才选拔通道针对在数学、计算机、物理等学科竞赛中表现突出或具有特殊创新潜质的学生，设立单独的选拔通道和优惠政策这些特殊人才往往具有独特的学科专长和创新思维，是培养未来领AI军人才的重要生源清华大学智能科学专业的招生与选拔工作秉持公平、公正、多元、全面的原则，旨在遴选具有扎实基础、创新潜质和学科热情的优秀学生通过多元化的选拔机制和评价标准，确保招收到不同类型的优秀人才，形成多样化的学生群体奖学金与支持万10+50+100+专业特设奖学金科研创新专项基金国际交流资助名额专门面向智能科学专业学生设立的奖学金项目，奖励每年提供超过万元人民币的专项资金，支持本科每年提供超过个国际交流项目资助名额，支持50100学术表现优异和创新能力突出的学生生开展创新研究项目学生参加海外学习和研究活动清华大学智能科学专业为学生提供了全方位的奖学金和支持体系，帮助他们充分发挥潜能、追求卓越除了国家级和校级的各类奖学金外，专业还设立了多项特色奖学金，如创新奖学金、人工智能领军人才培养基金等，这些奖学金不仅提供经济资助，更是对学生学术成就的肯定和激励AI学生发展指导职业规划与发展指导提供专业的职业咨询服务，帮助学生明确职业目标，制定个人发展规划定期举办行业讲座、企业参观和职业技能培训，增强学生的职场竞争力学术生涯规划辅导为有志于学术研究的学生提供专门指导，包括研究生申请准备、科研能力培养和学术写作训练邀请国内外知名学者分享学术经验，拓宽学生的学术视野心理健康与综合素质培养关注学生的心理健康和全面发展，提供专业的心理咨询服务和压力管理指导通过各类文体活动和社会实践，促进学生的身心健康和综合素质提升清华大学智能科学专业高度重视学生的全面发展，建立了完善的学生发展指导体系，为学生提供全方位的成长支持职业发展中心为学生提供个性化的职业规划咨询和就业指导服务，组织各类招聘活动和职业发展讲座，建立了与行业领先企业的紧密联系，为学生提供优质的实习和就业机会社会责任与伦理教育伦理与社会责任课程人工智能伦理研讨会AI开设专门的人工智能伦理学和社会责任课程，定期举办伦理专题研讨会和工作坊，邀请伦AI系统讲授技术发展中的伦理问题、法律法规理学专家、法律学者和产业代表共同讨论人工AI和社会影响，培养学生的责任意识和价值判断智能发展中的伦理挑战和解决方案通过案例能力课程内容涵盖隐私保护、算法公平性、分析和交叉讨论，帮助学生形成对伦理问题AI就业影响和安全风险等多个方面的深入思考科技向善的价值引导将科技向善的理念融入专业教育全过程，引导学生思考技术与人文的关系，培养服务人类福祉的价值观和使命感鼓励学生开展有社会价值的创新项目，将技术应用于解决社会问题和改善人类生AI活清华大学智能科学专业高度重视学生的社会责任意识和伦理素养培养，将伦理教育作为专业教育的重要组成部分在人工智能技术迅猛发展的背景下，培养具有伦理敏感性和责任意识的人才，对于技术的健康AI发展和社会的可持续进步至关重要联系与合作招生咨询渠道合作交流机会参观与访问安排智能科学专业设立了专门的招生咨询热线和欢迎国内外高校、研究机构和企业与我们建欢迎各界人士来访参观，了解我们的教学设电子邮箱，为有意报考的学生和家长提供及立合作关系，开展学术交流、联合研究和人施、科研平台和人才培养情况需提前预约，时的咨询服务和信息支持才培养等多种形式的合作我们将安排专人接待和讲解专业官方网站提供了详细的招生信息、培养专业设有专门的对外合作办公室，负责协调为中学生团体提供专门的科普参观活动，包方案和常见问题解答，定期更新最新动态和和推进各类合作项目，提供一站式服务和支括实验室开放、互动体验和科普讲座，激发招生政策持青少年对人工智能的兴趣每年春季和秋季举办线上和线下招生说明会，定期举办学术研讨会、产业论坛和创新展览，解答考生关心的问题，提供专业选择指导为合作伙伴提供交流和展示平台清华大学智能科学专业热忱欢迎各界人士与我们联系交流，共同推动人工智能教育和研究的发展无论您是有意报考的学生、寻求合作的机构，还是对我们的工作感兴趣的访客，我们都将提供热情周到的服务和支持。