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预测参数与性能关系的几种方法预测参数与性能定量关系的方法.鲍罗米公式1皿——W/B=——1fcufi+aaabfbW/B——水胶比;ay ab------回归系数;af——胶砂抗压强度可实测得到28d MPa,h鲍罗米公式是通过配制不同强度等级的混凝土并推导出来的经验公式,是目前被广泛接受的公式,规范⑴和文献⑵⑶⑶⑸⑹中都是基于这个公式进行配合比设计.公式拟合2公式拟合是根据试验数据,采用各种拟合的手段来得出预测性能与参数关系的经验公式如文献⑺中采用的就是这种方法这种方法有局限性,不同学者拟合出的公式往往不相同,无法统一上述的鲍罗米公式其实也是拟合的结果,可看成是公式拟合的一种特例.人工神经网络3类似于拟合,是模拟人神经的思考模式的一种计算机算法,应用比公式拟合广,但是一般无法像公式拟合得到较简单的计算公式网[]山][⑵[⑶9W评价参数与性能定性关系的方法这类方法仅能定性地判断性能优劣,一般只能用于单目标设计,在多目标设计中较难实现曲线或方程与方程
1.Fuller AndreasenDinger-Funk曲线或方程口翅⑸见式⑵曲线中认为粒径最小为这与实际不Fuller AndreasenFuller0,符,在曲线中引入有限小颗粒尺寸,然后进行修正得到的方程[阿]见Fuller Dinger-Funk17,⑶尸=-夕24ax3P——粒径小于D的粒料体积含量;D——颗粒粒径;颗粒最大粒径;Qmax-----------颗粒最小粒径;Dnin-----------q一一分布模数分布模数越小,细颗粒含量越高[网口叫对于可取卬]
0.25RPC,除此之外,基于分形理论[”和方程推导的粉体颗粒群密集效应模型,其特征2Dinger-Funk方程和方程结构一致,只是在模数的取值上有所不同阳阳Dinger-Funk和模型
2.Aim Goff二元体系阳屿中存在一个最大堆积密实度K且此时尺寸较小的颗粒所对应的体积分数;U可用下式计算匕产二[石1-1+
0.94/40-2]41[2-l+
0.9^/4Z Xl-£]22当为<U;时,系统的堆积密实度可由下式表示:K=30-^1当〉时,系统的堆积密实度可用下式表示:U K0-£26[t/+l-C7l+
0.96//J Xl-£]11122■为小颗粒在二元体系中的体积分数;为小颗粒的平均粒径;4(为大颗粒的平均粒径;々为大颗粒材料的空隙率骨料模型
3.Toufar
[26]OGT~PGT!PGI PsOST=PSTd-dk_GT“STdsT“GT+_、S//Osr Ji-\—GGT1-1+4x/1+x4x XQ—分别为石子、砂的紧密堆积密度;PGT、PST—d.d——分别为石子、砂的特征直径;Gr ST么「一一分别为砂、石子的特征密实度;为、儿——分别为砂、石子在砂石混合体中所占的体积比;=1;%+VG、Ps—一分别为砂、石的表观密度;PG—骨料模型计算得到的砂石混合体密实度;Toufar0A—k——与砂、石子直径有关的影响因子;Dk——统计因子;sX------砂体积与石子孔隙体积的比值,其中,==
0.4753口寸,=左0二
0.3881曲线(或方程)与方程适用于确定级配曲线,和模Fuller AndreasenDinger-Funk AimGoff型与骨料模型适用于两种颗粒(及二元体系)的模型Toufar.化学方法4当硅灰质量为水泥质量的时,能充分消耗水泥水化生产的
0.25CR271优化方法所谓优化方法,即求最优解(或近似最优解),有多种算法.正交试验1所谓正交试验,就是利用正交表工具来安排试验,用尽可能少的试验次数获得尽可能多的典型数据,然后进行统计分析,最终得出最优或较优的试验方案〔〔28]29]
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[32].基于计算机的算法2遗传算法RI®];序列二次规划算法口叫和声搜索算法的⑺网;模拟退火算法网遗传算法和序列二次规划算法在中有可直接使用的工具箱,应用方便和声搜索算Matlab法和模拟退火算法需要具备一定的编程知识参考文献普通混凝土设计规程WJGJ55-
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