西北农林科技大学《大数据处理与云计算》2023-2024学年第一学期期末试卷

西北农林科技大学《大数据处理与云计算》2023-2024学年第一学期期末试卷题号二三四总分得分批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分.在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的.）

1、当分析大数据中的时空数据，例如不辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库

2、在大数据环境中，为了实现数据的隐私保护，以下哪种加密技术较为常用？（）心A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密癌所

3、在大数据可视化中，为了展示数据的分布和概率密度，以下哪种图表类型通常被使用？（）建赛，X概率密度图B.核密度估计图C.累积分布函数图D.以上都是即期

4、在大数据的分布式计算中，数据倾斜可能会导致性能问题假设一个任务中某些键的值出现频中率远远高于其他键，以下哪种方法可以缓解数据倾斜？（）料序A.增加计算节点的数量B.对数据进行重新分区及，C.使用更高效的算法会驷舲D.忽略数据倾斜，继续计算疑电妙嬷

5、当处理大数据中的时空数据时，例如气象数据或地理信息数据，需要特殊的处理方法假设要蟹累，分析•个地区多年的气温变化趋势以下哪种技术最适合处理这种时空数据的分析任务？（）福A.空间索引旨艇涉B.时间序列分析詈C.地理信息系统（GIS）信篇D.以上技术结合使用

6、在大数据的应用场景中，智能交通系统是一个典型的例子假设要通过分析交通大数据来优化城市的交通信号灯控制策略以下哪种数据对于实现这个目标最有帮助？（）A.车辆的速度和位置数据B,驾驶员的个人信息C.车辆的品牌和型号D.道路的建设年份

8、在大数据环境下，数据质量问题可能导致错误的分析结果假设•个数据集存在大量噪声数据以下哪种方法可以减少噪声的影响？（）A.直接删除含有噪声的数据点B.采用平滑技术对噪声数据进行处理C.忽略噪声数据，只关注主要的数据趋势D.增加更多的数据来稀释噪声的影响

9、在进行大数据分析时，数据可视化是一个重要的手段假设有一个包含不同地区销售数据的数据集，需要以直观的方式展示各地区的销售趋势和对比情况以下哪种可视化方式最适合？（）A.饼图B.折线图C.柱状图D.散点图

10、在选择大数据处理框架时，需要考虑多个因素以下哪•项不是选择框架时应考虑的关键因素？（）A.数据规模B.计算第杂度C.开发成本D.框架的流行程度

11、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（）A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记求数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用

12、在大数据的采集过程中，数据的来源多种多样假设要收集一个城市的交通流量数据,以卜哪种数据源最能提供全面和准确的信息？（）A.道路摄像头B.车载导航i殳备C.移动手机信号D.以上数据源结合使用

13、在大数据的数据清洗中，处理重豆数据的方法有多种假设我们有一个大规模的数据集,存在大量重.复记录，以下哪种方法可以高效地去除重复数据？（）疑A.排序后逐个比较去除B.使用哈希表进行快速判断和去除C.随机选择•部分数据保留，其余删除而治D.对重复数据进行合并处理梯规“端

14、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行步及推荐？（）詈金此基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是—舲电嬷

15、在进行大数据分析时，经常需要对数据进行特征工程以卜关于特征工程的描述，错误的是？赛（），A.特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征福艇B.特征工程可以提高数据分析模型的准确性C.特征工程只适用于有监督学习算法髭篇D.特征选择和特征构建是特征工程的重要步骤砧强所

二、简答题（本大题共3个小题，共15分）建

1、（本题5分）简述大数据在物流行业的价值，所群中料，与心

2、（本题5分）简述大数据在体育赛事分析中的应用

三、编程题（本大题共5个小题，共25分）

1、（本题5分）用Python结合MySQL数据库，实现一个程序来存储和查询大量的图书馆借阅记录数据，包括读者ID、图书ID、借阅时间、归还时间等，并能够生成逾期未还的图书报表

2、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含在线教育平台学生作业提交数据的文件,分析学生的学习态度和努力程度

3、（本题5分）使用Spark SQL,对一个包含用户搜索关键词和点击行为的数据集进行搜索效果评估，优化搜索算法

4、（本题5分）利用Flink的状态管理功能，对一个实时的金融交易数据流进行处理，计算每个客户的账户余额，并在余额低于阈值时发出提醒

5、（本题5分）使用Python的Pandas库,分析一个包含学生考试成绩的大规模数据集找出每个班级中成绩优秀（90分及以上）的学生人数，并计算优秀率

四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分）

1、（本题10分）分析某在线教育平台的学生考试成绩数据，制定个性化学习计划心癌所建赛

2、（本题10分）探讨大数据技术在教育领域的应用，如个性化学习、教育资源优化，以及可能，存在的伦理问题即期中料序及，会驷舲疑电