Matlab实现香农编码附带程序

实现香农编码（附带程序）Matlab香农编码是一种无损数据压缩算法，它基于香农信息论中的蜡概念进行编码下面是一个使用MATLAB实现香农编码的程序function ncod d=shannon encodesource^prob%source:待编码的原始㊀㊀数据%prob:各符号出现的概率%encoded:编码后的数据%获取符号表大小sym_num=length prob;%初始化编码字符串encoded%对每个符号进行编码for i=1:lengthsource%产生随机数rand num=rand1,sym num;%根据概率分布选择符号symbol_index=findrand_num=prob,1;%将选择的符号添加到编码字符串中ncodecl=[ncod dchar sourcei*10A symbol_index-l];㊀㊀㊀endnd㊀在上面的程序中，我们首先定义了一个名为shannon_encode的函数，该函数接受两个参数待编码的原始数据source和各符号出现的概率prob函数的输出是一个编码后的数据encodedo在函数内部，我们首先获取符号表的大小sym_num然后，我们初始化一个空的编码字符串encodedo接下来，我们对每个符号进行编码具体来说，我们首先产生一个随机数rand_num,该随机数的大小等于符号表大小sym_num然后，我们根据概率分布选择一个符号，并将该符号添加到编码字符串中在选择符号时，我们使用rand_num生成一个随机数，并将其与各符号的概率相除，得到一个小于等于1的随机数如果该随机数小于等于某个符号的概率，则选择该符号作为当前符号最后，我们将选择的符号乘以10的负n次方n为该符号在符号表中的位置，并将其添加到编码字符串中重复上述步骤，直到对所有符号进行编码下面是一个使用上述函数进行香农编码的示例source helloworld!;prob=[

0.1,

0.2,

0.3,

0.2,

0.2];%各符号出现的概率ncodd=shannonjncocl source,prob;㊀㊀㊀disp encoded;%输出编码后的数据在上面的示例中，我们定义了一个字符串source,表示待编码的数据然后，我们定义了一个概率分布prob,表示各符号出现的概率最后，我们调用shannon_encode函数对source进行香农编码，得到编码后的数据encoded我们将编码后的数据进行显示，以验证编码结果的正确性需要注意的是，由于MATLAB中字符是以ASCII码的形式存储的，因此在编码过程中需要将字符转换为对应的ASCH码。