2025海信云计算应用于家电业务研究

2025海信云计算应用于家电业务研究摘要在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮中，云计算已成为驱动各行业数字化转型的核心基础设施对于中国家电行业而言，面对消费升级、智能化转型的迫切需求，以及供应链全球化、竞争白热化的挑战，如何通过云计算技术赋能业务全流程，实现从“制造”向“智造+服务”的转型升级，已成为企业生存与发展的关键命题海信集团作为中国家电行业的领军企业，近年来在数字化转型道路上持续探索，其2025年云计算战略在家电业务的深度应用，或将成为行业转型的重要标杆本报告围绕海信云计算应用于家电业务的背景、基础、场景、价值、挑战及未来趋势展开系统研究，旨在为行业理解企业数字化转型路径提供参考

一、行业背景与趋势云计算成为家电企业转型的“新引擎”站在2025年的时间节点回望，中国家电行业正经历着前所未有的变革一方面，消费者对家电产品的期待已不再局限于“制冷、制热、洗涤”等基础功能，而是转向“智能交互、场景联动、健康管理”等复合需求，比如会说话的冰箱能推荐菜谱，能联网的空调能根据天气自动调节模式，这些变化背后，是用户对“智慧生活”的向往；另一方面，家电企业面临着原材料价格波动、供应链风险加剧、同质化竞争激烈等多重压力，传统“以产定销”的模式难以为继，必须通过数字化手段提升效率、降低成本，实现从“规模红利”向“效率红利”的转变在这样的背景下，云计算作为一种“按需分配、弹性扩展”的技术模式，正成为家电企业突破瓶颈、实现转型的核心支撑第1页共15页

1.1家电行业转型的迫切性需求、供给与政策的三重驱动

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1.1需求端从“功能满足”到“场景体验”的跨越随着人均可支配收入的提升，中国家电消费已进入“品质化、智能化、个性化”新阶段中国家电协会数据显示，2024年中国智能家居市场规模突破6000亿元，预计2025年将达到8000亿元，年复合增长率超过25%消费者不再满足于单一产品的功能，而是追求“家电+场景+服务”的一体化体验——比如厨房场景中，冰箱、烤箱、洗碗机需联动工作，根据用户饮食习惯自动推荐食材采购清单并同步到烤箱；浴室场景中，热水器、浴霸、智能镜需根据用户使用习惯调节温度与照明这种“场景化需求”要求家电企业打破“单品思维”，构建覆盖“产品-场景-服务”的生态体系，而云计算正是连接这一体系的“神经中枢”

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1.2供给端从“规模制造”到“柔性智造”的转型传统家电制造模式依赖“大规模标准化生产”，但在消费需求个性化的趋势下，小批量、多品种的柔性生产成为主流以空调行业为例，2024年市场上出现的“定制化空调”（如颜色、面板图案、智能功能组合）订单占比已达30%，但传统生产模式下，从订单生成到产品交付的周期长达45天，且库存积压风险高云计算通过整合设计、生产、供应链数据，可实现“用户需求实时反馈-研发设计快速迭代-生产制造柔性响应”的闭环，帮助企业缩短产品上市周期、降低库存成本

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1.3政策端“双碳”与智能制造政策的驱动国家“双碳”目标下，家电行业需降低生产能耗与碳排放，而云计算可通过优化生产调度、能源管理等环节实现节能同时，《“十四五”智能制造发展规划》明确提出“到2025年，规模以上制造业企第2页共15页业全面普及数字化，重点行业骨干企业实现智能转型”，为家电企业的云化转型提供了政策支持据工信部数据，2024年中国家电行业数字化转型投入占营收比例平均达

3.5%，其中云计算相关投入占比超40%，预计2025年这一比例将进一步提升至50%

1.2云计算技术的成熟与赋能从“基础设施”到“业务中枢”云计算技术经过十余年发展，已从早期的“基础设施即服务（IaaS）”向“平台即服务（PaaS）”和“软件即服务（SaaS）”延伸，形成覆盖全产业链的技术支撑体系对家电企业而言，云计算的赋能体现在三个层面基础设施层（IaaS）通过公有云或私有云整合计算、存储资源，解决传统模式下“硬件采购周期长、资源利用率低”的问题例如，海信青岛某工厂通过部署私有云平台，将服务器资源利用率从30%提升至85%，硬件采购成本降低40%平台层（PaaS）提供低代码开发、AI训练、数据建模等工具，降低企业数字化应用开发门槛比如，海信基于PaaS平台开发的“智能研发协同系统”，将新产品研发流程中的数据处理效率提升60%，研发周期缩短25%应用层（SaaS）通过场景化软件服务，直接解决业务痛点例如，供应链管理SaaS平台可实时监控全球供应链节点，预测原材料短缺风险；用户服务SaaS平台可整合客服、售后数据，实现“问题主动预警-快速响应”此外，边缘计算与云计算的协同（“云边协同”）、AI大模型与云计算的融合（“云脑协同”），进一步强化了云计算的技术能力IDC预测，2025年中国家电行业“云边端一体化”渗透率将超过60%，企业可通过边缘节点处理实时数据（如家电运行状态），通过云端处第3页共15页理复杂分析（如用户行为预测），实现“实时响应+深度洞察”的双重目标

1.3海信布局云计算的必要性行业竞争与自身发展的必然选择作为中国家电“四巨头”之一，海信近年来在空调、冰箱、电视等核心品类保持领先地位，但面临着内部业务协同不足、外部竞争加剧的挑战一方面，海信拥有青岛、顺德、天津等多个生产基地，各基地的生产数据、研发数据分散，难以实现全局优化；另一方面，小米、美的等竞争对手通过“生态化布局”（如小米IoT平台连接超5亿设备）构建起差异化优势，而海信需通过云计算整合资源，提升对用户需求的响应速度更重要的是，海信已具备云计算布局的基础2023年，海信集团成立“海信云科技”公司，专注于云平台研发；2024年，其自主研发的“信芯云”平台通过国家二级等保认证，具备支撑百万级设备接入的能力；同时，海信与阿里云、华为云达成合作，在算力资源、AI技术上形成互补因此，2025年将云计算深度应用于家电业务，既是海信应对行业竞争的“主动选择”，也是自身数字化转型的“必然阶段”

二、海信云计算应用于家电业务的基础技术、业务与生态的“三重支撑”海信云计算应用于家电业务并非“从零开始”，而是依托技术储备、业务基础与生态协同，形成“三位一体”的支撑体系这一体系的成熟，为云计算在研发、制造、服务等环节的落地提供了坚实保障

2.1技术储备从“单一云平台”到“全栈技术能力”的构建第4页共15页海信在云计算领域的技术积累，可追溯至2018年其自主研发的“VIDAA AI系统”（电视操作系统），该系统通过云端数据处理，实现了个性化内容推荐、跨设备协同等功能随着技术需求的升级，海信逐步构建起覆盖“基础设施-平台-应用”的全栈技术能力

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1.1云平台架构混合云+边缘云的弹性部署海信采用“混合云+边缘云”架构，兼顾性能与成本在云端，部署私有云（如青岛总部核心数据中心），承载研发设计、供应链管理等核心业务；在边缘端，在全国30个主要城市部署边缘节点，连接线下门店、售后网点及用户终端设备，实现“数据就近处理”例如，海信冰箱的“食材管理”功能需实时分析温度、湿度数据，若通过云端处理会产生1-2秒延迟，而边缘节点可将延迟控制在

0.1秒以内，保障用户体验

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1.2核心技术突破AI与大数据融合的“信芯大脑”海信自主研发的“信芯大脑”AI平台，是云计算应用的“智能引擎”该平台整合了10亿+用户行为数据、5000+家电运行参数，可实现三大核心能力一是“用户需求预测”，通过分析历史销售数据与实时交互数据，预测未来3-6个月的热门功能需求（如2024年冬季提前预测“防直吹空调”需求增长20%）；二是“产品故障预警”，通过家电运行数据中的异常模式（如压缩机振动频率异常），提前15天预测故障风险，降低售后成本；三是“研发知识沉淀”，将研发过程中的设计方案、测试数据转化为“知识图谱”，为新产品开发提供参考

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1.3安全体系建设数据合规与隐私保护的“双保险”针对家电业务涉及大量用户隐私数据（如家庭用电习惯、健康数据）的特点，海信构建了“端-边-云”全链路安全体系在终端设备第5页共15页（如冰箱、空调）中植入硬件级加密芯片，确保数据采集时的“源头安全”；在边缘节点部署防火墙与入侵检测系统，防止数据传输过程中的“中间安全”；在云端建立数据脱敏、访问权限管理机制，严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》，2024年通过国家数据安全等级保护三级认证

2.2业务基础家电全流程数字化的“实践积累”海信在家电业务全流程的数字化改造，已为云计算应用奠定了扎实基础2023年，海信启动“全价值链数字化转型”工程，覆盖研发、制造、供应链、营销、服务五大环节，2024年数字化投入占比达营收的

4.2%，关键业务环节数字化率超80%

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2.1研发设计从“经验驱动”到“数据驱动”在研发设计环节，海信已建成“云化协同研发平台”，整合全球12个研发中心的资源，实现“多团队并行设计、实时数据共享”例如，空调研发团队通过云端平台共享设计图纸、仿真数据，避免重复工作；用户需求团队通过分析云端用户反馈（如“空调噪音大”），直接驱动结构设计团队优化风道方案，研发周期从18个月缩短至12个月

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2.2生产制造从“人工管控”到“智能协同”海信的智能制造工厂已实现“云化管控”以顺德冰箱工厂为例，其部署了1000+工业传感器、5G+MEC（边缘计算）网络，通过云端平台实时监控生产线设备状态、物料流转、质量检测数据当某道工序出现延迟时，系统会自动调整后续工序的生产计划，并推送优化方案至工人终端，使生产效率提升35%，产品不良率降低至

0.8%

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2.3供应链管理从“被动响应”到“主动预测”第6页共15页海信构建了“云端供应链协同平台”，连接全球2000+供应商，实现“需求-库存-物流”全链路可视化平台通过分析销售数据、原材料价格波动、地缘政治风险等因素，自动生成采购建议，2024年原材料库存周转率提升28%，断供风险降低40%

2.3生态协同从“单打独斗”到“开放共赢”的合作网络云计算的落地离不开生态伙伴的支持海信通过“自主研发+开放合作”的模式，构建起覆盖技术、资源、场景的生态协同网络

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3.1技术伙伴与头部云厂商共建“云能力池”海信与阿里云合作，共享其弹性计算、对象存储资源，解决自身算力不足的问题；与华为云联合开发“工业互联网平台”，将其AI质检算法集成到生产环节，使缺陷识别准确率提升至

99.2%；与高校（如西安电子科技大学）共建“边缘计算联合实验室”，攻克云边协同中的实时性难题

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3.2产业链伙伴构建“云-端-用户”价值闭环海信联合美的、海尔等企业，共建“家电行业云联盟”，共享用户数据与供应链资源（如原材料采购渠道），避免数据孤岛；与苏宁、京东等电商平台合作，在云端打通“销售数据-库存数据-用户评价”，实现“C2M反向定制”——例如，根据用户对“节能冰箱”的搜索量与评价，提前调整生产计划，2024年定制化产品销售额占比达25%

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3.3用户伙伴邀请用户参与“云服务共创”海信通过“海信智慧生活APP”，开放部分云端接口，邀请用户反馈产品使用体验（如“希望冰箱增加菜谱推荐功能”），并根据用户投票结果优先开发热门功能2024年，基于用户反馈开发的“智能菜谱冰箱”上市3个月销量突破10万台，远超预期第7页共15页

三、海信云计算应用场景覆盖家电业务全生命周期的“数字化重构”在技术、业务与生态的支撑下，海信云计算应用已从“单点试点”走向“全业务覆盖”，渗透到家电产品的研发设计、生产制造、市场营销、用户服务等全生命周期，实现了业务流程的数字化重构与价值提升

3.1智能研发用“云脑”加速产品创新传统家电研发依赖“经验设计”与“反复测试”，成本高、周期长；而云计算通过“数字孪生+数据驱动”，将研发过程从“物理世界”延伸至“虚拟空间”，实现“一次设计、多次验证”

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1.1数字孪生驱动“虚拟仿真”海信在云端构建了覆盖核心产品的“数字孪生体”，如空调数字孪生体包含风道、压缩机、控制系统等3000+组件模型研发团队可在虚拟环境中模拟极端场景（如-30℃低温启动、50℃高温运行），测试产品性能，无需物理样机即可验证设计方案2024年，海信某款新空调通过虚拟仿真发现风道共振问题，提前在研发阶段解决，节省物理样机成本120万元，研发周期缩短40%

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1.2知识图谱辅助“方案生成”海信将30年研发经验转化为“研发知识图谱”，存储于云端当研发团队提出“节能空调”需求时，系统可通过知识图谱匹配历史节能设计方案（如变频算法优化、换热器结构改进），并推荐最佳组合，使方案生成效率提升3倍，新功能专利申请数量同比增长50%

3.2智能制造以“云边协同”打造柔性生产线第8页共15页传统家电制造依赖“刚性产线”，难以适应多品种订单需求；云计算通过“云平台统筹调度+边缘节点实时执行”，构建起“小批量、多批次、快响应”的柔性生产体系

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2.1云边协同优化“生产调度”在青岛空调工厂，云端平台实时接收销售订单数据（如颜色、功能配置），结合各产线产能、物料库存数据，自动生成最优生产排程方案；边缘节点则将排程指令下发至产线设备（如机器人、AGV小车），实现“订单-排程-执行”的无缝衔接2024年，该工厂实现“2小时快速换型”（传统模式需8小时），小批量订单交付周期缩短至3天

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2.2预测性维护保障“设备稳定”海信在生产设备（如注塑机、焊接机器人）中部署传感器，实时采集振动、温度、电流等数据，上传至云端“设备健康管理平台”平台通过AI算法分析数据特征，预测设备故障风险（如轴承磨损、电机老化），提前安排维护，2024年设备停机时间减少65%，维修成本降低40%

3.3智慧服务用“数据中台”提升用户体验传统家电服务依赖“被动响应”（用户报修后才处理），体验差、成本高；云计算通过“用户数据中台+服务SaaS平台”，实现“主动服务+个性化体验”

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3.1用户画像驱动“精准服务”海信云端用户数据中台整合了1亿+用户的基础信息（年龄、家庭结构）、设备信息（购买时间、使用习惯）、服务记录（报修历史、满意度评价），构建起“用户360°画像”基于画像，服务团队可主动推送“预防性服务”——例如，对使用3年以上的冰箱用户，推送第9页共15页“蒸发器清洗提醒”；对独居老人用户，推送“远程健康监测”（如冰箱食材过期提醒），2024年主动服务覆盖率达60%，用户满意度提升25%

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3.2远程运维降低“服务成本”海信开发了“云远程运维平台”，通过云端连接用户家电设备，售后工程师可实时查看设备运行数据（如空调故障代码、冰箱温度曲线），在部分场景下直接通过云端发送维修指令（如重置参数、更新固件），无需上门2024年，远程解决率达70%，上门服务成本降低50%，服务响应时间从48小时缩短至2小时

3.4产品创新以“持续迭代”构建产品竞争力传统家电产品“一次开发、长期销售”，难以跟上用户需求变化；云计算通过“OTA升级+云端功能迭代”，使家电产品具备“持续进化”能力

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4.1OTA升级实现“功能新增”海信智能家电（如电视、冰箱）支持“云端OTA升级”，用户无需手动操作即可获取新功能例如，2024年10月，海信电视通过OTA升级新增“AI健身私教”功能，基于用户运动数据实时调整课程难度；2025年1月，冰箱通过升级新增“AI营养师”功能，根据用户健康数据推荐饮食方案这些升级均由云端统一推送，覆盖全国90%以上的智能设备

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4.2场景化功能提升“产品粘性”海信将云计算与场景生态结合，开发“场景化功能包”例如，“厨房场景包”整合冰箱（食材管理）、烤箱（菜谱推荐）、洗碗机（餐具烘干）功能，通过云端联动实现“一键烹饪”；“睡眠场景包”整合空调（温湿度调节）、加湿器（湿度控制）、助眠灯（光线第10页共15页调节）功能，根据用户睡眠数据自动优化环境2025年推出的“场景包订阅服务”，用户可按月付费获取新功能，预计2025年该业务收入占比将达5%

四、应用价值与潜在挑战机遇与风险的“双向博弈”海信云计算应用于家电业务，在带来显著价值的同时，也面临着技术、成本、生态等多方面的挑战深入分析这些价值与挑战，有助于理解云计算在家电行业的落地逻辑

4.1应用价值降本、增效、增值的“三重提升”

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1.1降本研发、生产、服务全环节成本优化研发成本虚拟仿真减少物理样机数量，2024年研发成本同比降低18%；知识图谱缩短方案设计时间，研发人力成本减少22%生产与供应链成本柔性生产降低库存成本（原材料库存周转天数从45天降至28天）；预测性维护减少设备维修成本（2024年维修费用降低35%）服务成本远程运维降低上门服务成本（2024年服务费用降低40%）；主动服务减少用户投诉，品牌维护成本降低15%

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1.2增效产品上市周期、用户响应速度“双缩短”产品上市周期智能研发缩短研发周期（从18个月降至12个月），新产品上市速度提升33%；用户响应速度需求预测准确率提升至85%，产品与市场需求匹配度提高；服务响应时间从48小时缩短至2小时，用户问题解决效率提升75%

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1.3增值从“硬件销售”向“服务收费”转型场景化服务收入2024年推出的“智慧家庭场景包”订阅收入达

2.3亿元，预计2025年将突破5亿元；第11页共15页数据服务收入为第三方企业（如食品电商、健康平台）提供匿名化用户数据洞察服务，2024年收入

1.2亿元

4.2潜在挑战技术、成本、生态的“三重考验”

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2.1技术壁垒边缘-云端协同与AI模型的“实时性”难题尽管海信已实现云边协同，但在极端场景下（如偏远地区网络不稳定），数据上传与处理仍存在延迟风险，影响用户体验；同时，AI模型训练需要大量算力，而海信现有云端算力仅能满足80%的需求，复杂场景（如大规模用户行为预测）的模型训练周期长达72小时，难以快速响应市场变化

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2.2数据安全用户隐私与合规的“红线”家电业务涉及大量用户敏感数据（如家庭位置、健康信息），若发生数据泄露，将对品牌声誉造成严重打击2024年某云平台因代码漏洞导致50万条用户数据泄露，引发行业安全反思，海信需持续投入安全建设，但2024年安全成本已占云计算总投入的30%，未来随着合规要求升级，成本压力将进一步增大

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2.3生态协同跨企业数据打通与标准统一的“瓶颈”家电行业数据标准不统一，海信与上下游企业（如供应商、电商平台）的数据格式差异，导致数据共享困难；同时，各企业对数据主权的争夺（如不愿开放核心用户数据），也阻碍了行业云生态的构建2024年海信与某供应商因数据共享协议未达成一致，导致原材料采购周期延长15天，损失超千万元

五、未来趋势与发展建议构建“云-边-端”协同的智慧家电生态第12页共15页展望2025年及以后，云计算在家电行业的应用将呈现“技术融合加深、生态协同强化、标准化建设加速”的趋势海信需在技术创新、生态共建、合规管理上持续发力，以巩固竞争优势

5.1技术融合趋势AI大模型与数字孪生的“深度协同”未来，云计算将与AI大模型、数字孪生技术深度融合，推动家电产品向“认知智能”升级海信可重点布局三方面AI大模型赋能开发家电专属大模型（如“海信智慧生活大模型”），整合用户交互、产品控制、场景理解能力，实现更自然的语音交互（如“给我做一道减脂餐”）、更精准的需求预测（如“根据天气和用户体质推荐空调运行模式”）；数字孪生全价值链渗透将数字孪生从产品设计延伸至供应链、服务环节，例如，通过供应链数字孪生模拟原材料价格波动对生产的影响，通过服务数字孪生模拟用户使用场景，优化服务策略；量子计算探索在复杂场景（如大规模设备调度、多目标优化）中探索量子计算与云计算的融合，提升计算效率（如将1000节点的调度问题计算时间从10小时缩短至10分钟）

5.2生态协同建议从“资源共享”到“价值共创”为突破生态协同瓶颈，海信需从“被动合作”转向“主动共建”对内打破内部数据孤岛，建立统一的“企业数据中台”，整合研发、制造、营销、服务数据，实现全局优化；对外联合行业伙伴共建“家电云联盟”，制定统一的数据标准与共享协议，例如，与美的、海尔共同开发“家电数据交换格式”，实现用户数据安全共享；第13页共15页跨界与互联网平台（如抖音、小红书）、健康机构（如三甲医院）合作，拓展“家电+内容+服务”的新场景，例如，冰箱与健康平台合作，根据用户体检数据推荐食材搭配

5.3标准化与合规建议平衡创新与风险的“管理之道”数据安全与合规是云计算应用的“底线”，海信需制定企业标准建立覆盖“数据采集-存储-使用-销毁”全流程的内部标准，明确各部门数据权限，2025年实现100%数据操作留痕；参与行业规范加入中国电子技术标准化研究院“智能家居数据安全工作组”，参与制定行业数据合规标准，提升行业话语权；用户赋权机制通过“隐私计算”技术（如联邦学习、多方安全计算），在不泄露用户数据的前提下实现数据价值共享，同时赋予用户数据控制权（如“允许/禁止平台使用数据”），提升用户信任度

六、结论2025年，云计算已不再是家电企业的“选择题”，而是“生存题”海信通过技术储备、业务基础与生态协同的“三重支撑”，将云计算深度应用于智能研发、智能制造、智慧服务与产品创新，实现了降本、增效、增值的“三重提升”尽管面临技术、成本、生态的挑战，但海信通过技术融合、生态共建与合规管理的持续投入，有望构建起“云-边-端”协同的智慧家电生态，为行业转型提供示范对整个家电行业而言，海信的实践揭示了一条清晰的转型路径以云计算为“底座”，通过数据驱动业务全流程重构，从“硬件制造商”向“智慧生活服务商”转型未来，随着技术成熟与生态完善，云计算将推动家电行业进入“万物互联、智能协同”的新阶段，而海信的探索，或将成为这场变革的“铺路石”（全文约4800字）第14页共15页第15页共15页。