2025测绘行业地理信息扶贫应用研究

2025测绘行业地理信息扶贫应用研究摘要在国家全面推进乡村振兴与共同富裕的战略背景下，测绘地理信息作为空间信息的核心载体，正成为破解贫困地区发展瓶颈、提升扶贫精准度的关键技术支撑本报告立足2025年测绘地理信息行业发展新趋势，系统分析地理信息在扶贫领域的现实意义、核心应用路径、典型实践案例及面临的挑战，旨在为行业者提供“技术赋能—场景落地—长效发展”的全链条研究参考，推动地理信息与扶贫工作深度融合，助力贫困地区实现可持续发展

一、测绘地理信息扶贫的现实意义与时代背景

（一）国家战略导向下的扶贫新要求党的二十大报告明确提出“全面推进乡村振兴”“扎实推进共同富裕”，而贫困地区作为乡村振兴的重点难点区域，其发展质量直接关系到国家战略的落地成效传统扶贫模式中，存在“信息不对称导致资源错配”“数据碎片化影响政策精准度”“监测滞后制约动态调整”等问题在此背景下，测绘地理信息凭借其“空间精准性、数据整合性、动态监测性”的技术优势，成为破解上述难题的核心抓手例如，2023年中央一号文件特别强调“推动数字技术与乡村产业深度融合”，明确将地理信息服务纳入乡村振兴重点任务，为测绘地理信息扶贫提供了政策依据

（二）地理信息科技赋能的独特优势地理信息是描述“人、地、物、事”空间关系的基础数据，其赋能扶贫的核心价值体现在三个层面第1页共10页精准定位通过卫星遥感、无人机航测等技术，可快速获取贫困区域的地形地貌、土地利用、基础设施等空间数据，为扶贫项目选址、资源分配提供“空间坐标级”参考例如，在云南某山区，利用高分辨率卫星影像识别出28处适合发展特色种植的平缓坡地，使产业扶贫选址效率提升60%动态监测依托地理信息平台，可对贫困发生率、人居环境、产业发展等指标进行动态跟踪，实现“从识别到退出”的全周期管理2024年，四川省通过“地理信息+大数据”监测系统，实时掌握17个深度贫困县的脱贫成果，预警返贫风险点327个数据融合地理信息可整合经济、社会、生态等多维度数据，构建“空间化扶贫决策大脑”如贵州省将地理信息与农业农村、民政、交通等部门数据融合，形成覆盖全省的“扶贫数据一张图”，为精准施策提供数据支撑

（三）当前扶贫工作面临的技术瓶颈尽管地理信息在扶贫中潜力巨大，但实践中仍存在“三不匹配”问题数据获取不及时偏远贫困地区数据采集成本高、周期长，部分区域仍依赖人工调查，导致数据更新滞后，影响动态监测效果技术落地不深入部分测绘地理信息技术（如三维建模、实时导航）与贫困地区实际需求结合不足，存在“技术闲置”或“应用简单化”问题标准体系不完善缺乏针对贫困地区的地理信息服务标准，导致不同区域、不同部门的数据共享困难，形成“数据孤岛”

二、测绘地理信息在扶贫中的核心应用领域与实践路径第2页共10页基于地理信息的技术特性与扶贫工作需求，其应用可覆盖“精准识别—产业赋能—民生改善—生态保护—基层治理”五大核心领域，形成“从识别到发展、从治理到可持续”的闭环体系

（一）精准识别从“大水漫灌”到“靶向治疗”核心目标通过空间数据精准定位贫困区域、识别贫困人口，为扶贫资源分配提供科学依据贫困识别的空间化多源数据融合整合遥感影像（如Landsat-

9、高景卫星）、民政户籍数据、村民问卷等信息，构建“贫困区域空间数据库”例如，甘肃省在2024年脱贫攻坚成果巩固工作中，利用2米分辨率卫星影像解译土地利用类型，结合农户住房条件、产业收入等数据，精准识别出356个“边缘易致贫村”，识别准确率达92%动态监测模型建立“贫困风险指数”（PRI），通过地理加权回归（GWR）模型分析地形、交通、产业等因素对贫困的影响权重，实现对贫困区域的动态分级预警四川省凉山州应用该模型后，返贫预警响应时间从平均3个月缩短至15天贫困人口的精细化管理“一户一图”建档为贫困户建立包含住房位置、耕地分布、周边设施的空间档案，实现“一户一策”帮扶云南怒江傈僳族自治州通过无人机航测为偏远村寨绘制1:500地形图，结合GIS系统标注每户耕地坡度、水源条件，为特色种植帮扶提供精准方案空间行为分析通过POI（兴趣点）数据与交通网络分析，了解贫困人口的活动范围与需求痛点例如，广西百色市通过分析贫困农户常去的集市、医院、学校位置，优化了农村物流网点布局，使扶贫物资配送覆盖率提升至98%第3页共10页

（二）产业赋能从“资源分散”到“价值整合”核心目标利用地理信息优化产业布局，提升贫困地区特色产业的规模化、品牌化水平，增强内生发展动力特色产业空间规划资源禀赋评估通过遥感与GIS技术评估贫困区域的气候、土壤、水资源等条件，确定优势产业方向陕西秦岭山区利用多光谱遥感识别出适合发展中药材种植的23万亩林地，结合GIS选址模型规划“中药材产业带”，带动

1.2万农户增收产业链空间优化结合地理信息平台，规划“生产—加工—销售”全产业链空间布局贵州遵义市利用GIS分析辣椒种植区与加工厂、物流节点的空间关系，将辣椒产业园区从分散布局调整为“3个核心产区+5个加工中心+20个冷链仓储点”的网格化布局，运输成本降低35%智慧农业技术应用精准种植利用北斗导航与物联网设备，实现农业生产的精准化管理云南元阳县通过北斗导航无人机进行梯田精准施肥，化肥使用量减少20%，亩均增收300元；新疆喀什地区利用GIS结合土壤墒情传感器，为棉花种植户提供“分区灌溉”方案，节水率达40%数字电商赋能通过地理信息标注物流节点、消费市场位置，优化电商服务网络四川阿坝州通过GIS分析牧区与城镇的空间距离，在20个牧村建设“电商服务站”，并为牧民提供基于位置的订单配送服务，2024年牧区电商销售额突破5000万元

（三）民生改善从“基础薄弱”到“服务均等”核心目标利用地理信息优化公共服务资源配置，缩小城乡差距，提升贫困地区居民的获得感与幸福感第4页共10页基础设施精准建设规划选址优化通过GIS分析道路、水利、电力等基础设施的需求缺口，实现“按需建设”西藏那曲市利用三维地形模型与人口分布数据，规划了38条农村公路的选线方案，避开地质灾害隐患点，建设成本降低18%，通车后农牧民出行时间缩短50%设施运维监测利用无人机巡检与遥感监测，对农村电网、通信基站等设施进行状态评估甘肃定西市通过无人机航拍与GIS空间分析，发现23处通信基站因山体滑坡受损，提前组织抢修，减少信号中断时长60%公共服务空间覆盖服务可达性评估通过网络分析（Network Analysis）模型，评估贫困区域医疗、教育等公共服务的覆盖情况湖南湘西州应用该模型发现，部分村寨距离乡镇卫生院超过15公里，通过新建12个村卫生室，使医疗服务半径缩短至5公里以内，居民就医满意度提升至89%应急服务优化结合地理信息与气象、交通数据，提升灾害应急响应效率四川甘孜州在2024年雪灾中，利用GIS系统快速圈定受困区域、物资储备点与救援路线，救援队伍到达时间缩短40%，救助受灾群众

2.3万人

（四）生态保护从“生态脆弱”到“绿色发展”核心目标通过地理信息监测生态环境变化，推动贫困地区生态保护与经济发展协同，实现“绿水青山就是金山银山”生态环境动态监测生态红线划定利用高分辨率卫星影像与GIS技术，精准划定生态保护红线，明确禁止开发区域云南丽江玉龙县通过遥感解译与实第5页共10页地调查，将38万亩生态脆弱区纳入保护范围，同时引导周边农户发展生态旅游，2024年生态旅游收入达

1.2亿元生态破坏预警通过遥感时序分析，监测森林砍伐、土地沙化等生态问题内蒙古阿尔山市利用Landsat-9影像监测发现，某林场存在非法采伐行为，GIS系统快速定位涉事区域，联合执法部门及时制止，挽回森林资源损失超千万元生态补偿机制落地生态价值量化通过GIS空间叠加分析，量化贫困区域的生态服务价值（如水源涵养、水土保持），为生态补偿标准制定提供依据福建长汀县将生态价值评估结果与农户参与生态修复的面积挂钩，建立“生态积分”制度，2024年农户通过生态修复获得的补偿收入人均达2800元

（五）基层治理从“粗放管理”到“数字赋能”核心目标利用地理信息提升基层治理效率，增强贫困地区自我发展能力数字乡村平台建设“一张图”治理模式整合政务、民生、产业等数据，构建“数字乡村”综合管理平台浙江衢州江山市通过GIS将村民信息、土地权属、政策落实等数据集成，实现“村级事务线上办理、矛盾纠纷地图化解”，2024年村级事务办结效率提升70%网格化管理结合地理信息划分村级网格，明确网格员责任区域与服务内容贵州黔东南州通过GIS标注网格内的贫困户、特殊群体位置，为网格员提供“上门服务路线规划”，使政策宣传覆盖率达100%数据共享与决策支持第6页共10页跨部门数据协同打破“信息壁垒”，推动扶贫、农业、民政等部门数据在地理信息平台共享湖北恩施土家族苗族自治州建立“扶贫数据共享库”，整合23个部门的空间数据，为乡村振兴规划提供多维度决策支持，规划编制周期缩短40%

三、典型区域应用案例分析

（一）案例1贵州黔东南州——地理信息助力苗绣产业“破圈”背景黔东南州是苗族、侗族文化发源地，苗绣技艺独特但面临“销售渠道窄、生产规模小”的困境措施资源普查利用无人机航测与GIS技术，采集全州16个县的苗绣纹样、技艺传承人分布、原材料（银饰、丝线）产地等数据，构建“苗绣文化资源数据库”品牌规划通过GIS分析旅游线路与消费市场分布，在西江千户苗寨、镇远古城等景区规划“苗绣体验店”，并设计“文化+地理”主题旅游产品（如“跟着地图学苗绣”）电商赋能结合地理信息标注物流节点，与京东、抖音等平台合作，为苗绣产品提供“产地直发”服务，2024年苗绣产业销售额突破3亿元，带动3000余名绣娘增收成效通过地理信息整合文化与旅游资源，苗绣产业从“家庭作坊”升级为“文化IP”，产品附加值提升200%，被纳入国家“非遗+乡村振兴”典型案例

（二）案例2四川凉山州——北斗导航保障“悬崖村”产业发展第7页共10页背景凉山州阿土列尔村因村民居住在海拔1400米的悬崖上，被称为“悬崖村”，曾因交通闭塞导致产业发展受限措施基础设施改造利用北斗高精度定位技术，为“悬崖村”的钢梯改造、新定居点建设提供测量数据，确保工程安全与精准施工特色种植推广通过GIS分析“悬崖村”气候与土壤条件，选择适合的花椒、核桃种植品种，并利用北斗导航无人机进行精准播种与病虫害监测旅游开发绘制“悬崖村”旅游导览图，标注观景台、民宿、步道等设施位置，开发“悬崖徒步”“云端民宿”等特色旅游项目成效2024年，“悬崖村”接待游客15万人次，旅游收入达1200万元，村民人均年收入突破2万元，实现“从脱贫到致富”的跨越

四、当前测绘地理信息扶贫面临的挑战与优化建议

（一）面临的主要挑战数据获取与共享难题偏远贫困地区数据采集设备不足，部分区域仍依赖人工测量，效率低、成本高；跨部门数据共享机制不健全，存在“数据壁垒”与“重复采集”问题技术落地与需求脱节部分测绘地理信息技术（如三维建模、5G+GIS）与贫困地区实际需求匹配度低，例如山区农户对复杂GIS操作软件接受度不高，导致技术推广困难人才与资金短板贫困地区测绘地理信息专业人才匮乏，基层技术人员多为“兼职”，缺乏系统培训；地理信息扶贫项目资金依赖政府投入，市场化运营机制尚未形成，可持续性不足第8页共10页标准与安全问题缺乏针对贫困地区的地理信息服务标准，数据质量参差不齐；同时，贫困地区数据安全意识薄弱，存在个人信息泄露风险

（二）优化建议构建“空天地”一体化数据采集网络推广低成本、轻量化测绘设备（如无人机、手持GIS终端），降低数据采集门槛；建立“省级统筹、市县联动”的数据共享平台，明确跨部门数据共享清单与流程推动“技术下沉”与“需求导向”结合开发适合基层的“傻瓜式”地理信息应用工具（如微信小程序版地图标注、语音交互GIS系统）；建立“技术人员+本地农户”的帮扶机制，通过“手把手”培训提升技术应用能力完善人才培养与可持续运营机制在高校开设“地理信息+乡村振兴”特色课程，定向培养基层技术人才；引入社会资本参与地理信息扶贫项目，探索“数据服务收费+产业增值分成”的盈利模式健全标准体系与安全保障制定《贫困地区地理信息服务标准》，规范数据采集、处理、应用流程；加强贫困地区数据安全培训，采用加密技术保护敏感信息，防止数据滥用

五、结论与展望测绘地理信息作为“空间基础设施”，在扶贫工作中已从“辅助工具”升级为“核心引擎”，通过精准识别、产业赋能、民生改善、生态保护与基层治理的多维度应用，为贫困地区注入了可持续发展的“数字动能”典型案例表明，地理信息不仅能提升扶贫效率，更能第9页共10页激活贫困地区的文化、生态等内生资源，实现“输血”到“造血”的转变展望2025年及未来，随着5G、AI、物联网等技术与地理信息的深度融合，测绘地理信息扶贫将呈现三大趋势一是“实时化监测”，通过天地空一体化技术实现对贫困区域的动态感知；二是“智能化决策”，基于大数据与AI算法构建“扶贫数字大脑”；三是“大众化参与”，推动地理信息服务向普通农户开放，实现“人人用地理信息，人人享扶贫成果”在乡村振兴战略深入推进的背景下，测绘地理信息行业需持续深化技术创新、强化场景落地、完善服务体系，让每一个精准的空间数据都成为连接贫困地区与美好生活的桥梁，为全面实现共同富裕贡献“地理智慧”（全文约4800字）第10页共10页。