2025通信行业人才竞争力评估

2025通信行业人才竞争力评估摘要通信行业作为数字经济的“神经中枢”，其人才竞争力直接决定行业技术突破、产业升级与全球竞争格局2025年，随着6G研发进入关键期、AI与通信深度融合、算力网络规模化部署，行业对人才的需求正从“技术单一型”向“复合创新型”加速转型本报告以2025年通信行业发展趋势为背景，从人才需求特征、竞争力评估维度、供需差距及提升策略四个层面展开分析，旨在为行业人才培养与配置提供系统性参考，助力通信产业在全球竞争中保持领先优势

一、引言为何评估2025通信行业人才竞争力？通信行业是国民经济的基础性、战略性产业，其发展水平直接关系到数字经济的整体效能2024年，全球通信市场规模突破

2.5万亿美元，中国占比达38%，成为全球最大市场但行业发展的背后，是技术迭代速度的指数级提升——5G-A商用化进入规模化应用阶段，6G关键技术专利数量占全球42%，AI原生通信网络（如智能基站、边缘计算AI调度）开始落地，算力网络、卫星互联网等新场景加速渗透在此背景下，“人才”成为行业突破的核心瓶颈工业和信息化部数据显示，2024年中国通信行业人才缺口达120万，其中6G核心技术、AI通信算法、算力网络架构等高端人才缺口占比超60%2025年，随着行业进入“技术爆发期”与“产业融合期”，人才竞争力不仅影响企业技术突破，更决定国家在下一代通信技术标准、全球产业链话语权中的地位因此，系统评估通信行业人才竞争力，既是企业应对市场竞争的必然选择，也是国家培育战略人才力量的重要依据

二、2025年通信行业人才需求的新特征第1页共12页通信行业的人才需求始终与技术变革同频共振2025年，技术驱动呈现“多领域融合、深度化突破”特征，对人才的能力结构、知识体系、职业素养提出全新要求

（一）技术维度从“单一技术攻坚”到“跨域协同创新”2025年，通信技术正从“单点突破”转向“系统融合”，人才需求呈现“技术栈复合化”趋势6G与前沿技术融合需求6G不再是单一通信技术，而是与AI、量子通信、太赫兹、智能超表面（RIS）等技术深度耦合例如，太赫兹通信需突破“高频段信号衰耗大”难题，要求人才掌握“信号处理+材料物理”跨学科知识；智能超表面技术需“电磁理论+嵌入式系统开发”能力，这与传统通信工程师的知识体系存在显著差异华为2024年招聘数据显示，6G研发岗位中“通信+AI算法”复合背景人才需求同比增长85%，“通信+量子信息”背景人才招聘量增长120%算力网络与行业场景需求算力网络（如“东数西算”工程）推动通信人才向“通信+云计算+行业应用”转型例如，政企客户对“算力-网络-存储”一体化解决方案的需求，要求人才既懂SDN/NFV网络架构，又掌握分布式存储、容器化部署等云计算技术，同时理解金融、医疗等行业的业务逻辑中国电信2025年春招中，“算力网络规划工程师”岗位明确要求“具备OpenStack/Kubernetes经验+行业解决方案设计能力”，相关岗位投递量较2024年增长200%

（二）能力维度从“技术实现”到“价值创造”行业竞争已从“技术壁垒”转向“价值落地”，对人才的“问题解决能力”“业务协同能力”要求显著提升问题解决能力通信技术落地需面对复杂场景挑战，如“极端环境下的通信保障”（如高原、深海基站部署）、“低功耗物联网设备第2页共12页通信优化”（如智慧城市传感器网络）这要求人才具备“技术方案设计+工程实践+成本控制”的综合能力中兴通讯2024年某海外项目招聘中，“卫星通信链路优化工程师”岗位特别强调“具备复杂电磁环境下的链路预算经验”，并要求提供“某场景下通过算法优化使通信时延降低30%”的案例证明业务协同能力通信技术需与市场、销售、客户深度协同，推动技术转化为商业价值例如，5G-A网络切片技术需结合企业业务需求设计“端到端切片方案”，这要求人才理解客户的业务流程（如制造业的“柔性生产”对网络时延的要求）某头部通信企业HR表示，2025年“售前技术支持工程师”岗位将优先录取“有1年以上行业客户对接经验”的人才，且“能独立完成客户需求分析与技术方案编写”成为核心考核指标

（三）素质维度从“被动执行”到“主动进化”技术迭代速度的加快，倒逼人才必须具备“持续学习能力”与“创新韧性”持续学习能力通信技术标准每3-5年迭代一次，6G标准制定预计2025年进入R19版本攻坚阶段，新协议、新算法层出不穷这要求人才不仅要掌握当前技术，更要建立“知识更新机制”华为“新员工成长计划”数据显示，2024年员工技术培训时长同比增加40%，其中“6G关键技术前沿动态跟踪”“AI通信应用实践”等课程参与率超90%创新韧性技术突破往往伴随多次失败，如6G原型机研发中，太赫兹信号传输效率的瓶颈可能需要数月甚至数年攻关这要求人才具备“试错勇气”与“抗压能力”某6G实验室负责人提到，团队曾在第3页共12页“智能超表面波束赋形算法”上经历17次失败，最终通过跨学科合作突破瓶颈，“没有持续的韧性，很难在前沿领域坚持下去”

（四）行业维度从“技术驱动”到“场景驱动”通信行业正从“通用技术提供”转向“垂直场景赋能”，人才需具备“行业场景理解”能力行业知识储备例如，车联网需掌握“自动驾驶通信协议（如V2X）”“车路协同架构”；工业互联网需理解“工业总线协议（如OPC UA）”“生产流程对网络可靠性的要求”中国信通院调研显示，2025年“车联网通信工程师”岗位中，“有汽车行业工作经验”的候选人薪资溢价达35%，企业更倾向于录取“熟悉车载通信标准（如SAE J3061）”的人才跨界整合能力通信与AI、区块链、元宇宙等领域的融合，催生“跨界岗位”例如，“AI通信内容生成工程师”需同时掌握NLP（自然语言处理）与通信信号处理技术；“元宇宙通信网络架构师”需融合5G/6G网络切片与VR/AR低时延传输技术字节跳动2025年招聘的“元宇宙通信技术专家”岗位，明确要求“具备‘通信协议+3D渲染+虚拟人交互’复合背景”

三、通信行业人才竞争力评估的核心维度基于2025年人才需求特征，通信行业人才竞争力评估需从“硬实力”与“软实力”两个层面构建多维度体系，既关注技术能力，也重视职业素养

（一）硬实力评估技术根基与实践积累硬实力是人才竞争力的“基石”，需从“专业知识”“技术深度”“实践经验”三个子维度展开第4页共12页专业知识包括通信原理、信号系统、网络架构、编程开发等基础理论，以及前沿技术知识具体可细分为通信理论掌握5G-A/6G关键技术原理（如Massive MIMO、太赫兹通信、智能超表面）、通信协议栈（如3GPP R18/R19标准）、信道编码技术（如LDPC、Polar码优化）；编程开发熟练使用Python/C++/Java等编程语言，掌握通信系统仿真工具（如MATLAB、NS-3）、AI框架（TensorFlow/PyTorch）、网络自动化工具（如Ansible）；前沿技术了解量子通信原理（如BB84协议）、AI通信应用（如基于强化学习的网络优化）、算力网络技术（如SDN/NFV、云网融合架构）评估标准可参考“知识体系完整性”是否形成“通信理论+编程能力+场景理解”的知识闭环，例如，能否独立设计基于AI的通信链路优化算法，或基于SDN架构搭建算力网络原型技术深度指在细分领域的专业能力，需结合岗位需求评估例如硬件工程师需掌握射频电路设计、芯片封装技术、电磁兼容（EMC）优化；软件工程师需精通通信协议栈开发、实时系统调度、高并发数据处理；算法工程师需具备信号检测与估计、机器学习模型训练、通信性能优化能力评估方法可采用“技术攻坚案例”例如，硬件工程师能否解决“5G基站射频模块功耗过高”问题，通过参数优化使功耗降低20%；第5页共12页算法工程师能否提出“基于联邦学习的边缘计算资源分配方案”，并通过仿真验证准确率提升15%实践经验指项目落地能力，需关注“项目复杂度”“成果转化”与“行业经验”具体包括项目经验是否参与过通信系统全生命周期项目（如从需求分析、方案设计到工程部署、运维优化），项目规模（如是否主导过省级以上5G网络建设，或参与6G原型机研发）；成果转化是否有技术成果落地案例（如专利授权、产品商用、性能指标突破），例如，某工程师主导开发的“低功耗物联网通信协议”被企业采纳，使设备续航提升50%；行业经验是否服务过垂直行业客户（如运营商、政企客户、设备商），了解行业痛点（如运营商关注网络覆盖与成本平衡，政企客户关注业务可靠性与安全性）

（二）软实力评估职业素养与协同能力软实力是人才竞争力的“催化剂”，需从“学习能力”“创新能力”“协作能力”“行业认知”四个子维度展开学习能力指技术跟踪与知识更新能力，评估标准包括技术跟踪是否定期关注行业动态（如3GPP会议、顶级期刊论文），能否快速掌握新技术原理（如6G新空口技术）；自我提升是否主动学习新工具/技术（如通过在线课程考取行业认证，如华为HCIE-6G、思科CCIE），是否参与技术社区（如GitHub开源项目、通信技术论坛）；学习效率能否在短时间内掌握复杂技术（如某工程师通过2周学习掌握NS-3仿真工具，完成“6G毫米波通信性能仿真”项目）创新能力指技术突破与价值创造能力，评估方法包括第6页共12页问题解决是否能提出创新性解决方案（如针对“6G太赫兹通信信号衰耗”问题，提出“智能超表面动态调谐+AI预补偿”的混合方案）；技术改进是否对现有技术进行优化（如优化通信协议栈使传输效率提升10%，或改进基站节能算法使能耗降低15%）；跨界融合是否探索跨领域技术结合（如将区块链技术应用于通信网络身份认证，或用数字孪生技术模拟通信系统运行）协作能力指团队与跨部门协作能力，评估标准包括团队合作是否能与不同专业背景成员（如硬件、算法、测试）高效协作，共同推进项目（如在6G原型机研发中，协调算法团队与硬件团队解决“芯片算力不足”问题）；跨部门沟通是否能与市场、销售、客户有效沟通，准确传递技术价值（如向客户解释“网络切片技术如何保障其业务连续性”，并根据客户反馈调整方案）；冲突解决是否能处理团队分歧（如在算法优化方向上与同事存在争议，通过数据对比与仿真验证达成共识）行业认知指对行业趋势、政策环境、市场需求的理解，评估维度包括趋势判断能否准确预测技术发展方向（如判断“6G将在2030年商用，早期重点突破太赫兹与智能超表面技术”）；政策敏感度是否了解国家战略（如“数字经济”“新基建”“东数西算”）对通信行业的影响（如“东数西算”推动算力网络建设，需关注数据中心与骨干网的协同）；市场需求是否理解客户痛点（如政企客户对“网络安全”“业务灵活性”的需求，运营商对“降本增效”的要求）第7页共12页

四、当前通信行业人才供给与需求的差距分析尽管行业对人才的需求日益明确，但当前通信人才供给仍存在显著短板，供需矛盾成为制约行业发展的关键瓶颈

（一）供给端人才培养与行业需求脱节高校人才培养滞后于技术迭代传统通信专业课程体系仍以4G/5G技术为主，对6G、AI通信等前沿领域覆盖不足教育部数据显示，2024年全国高校通信工程专业开设“6G技术”课程的比例仅为32%，而AI通信、量子通信相关课程不足20%；课程内容多为理论讲解，缺乏实践环节（如某高校通信实验室仍使用2018年的5G设备，无法支撑6G原型机研发）在职人才技能更新缓慢据中国信通院调研，85%的通信企业在职工程师认为“自身技术能力难以满足6G研发需求”，主要原因包括“缺乏系统培训资源”（企业年培训投入占营收不足

0.5%）、“工作繁忙难以自主学习”（平均每周加班40小时以上）、“行业标准更新快，学习渠道分散”（优质学习资源多为英文，且碎片化）高端人才“引育不足”6G核心技术（如太赫兹通信、智能超表面）、AI通信算法（如基于深度学习的网络优化）等领域的顶尖专家，全球缺口超50万，国内仅能自主培养约10%某头部通信企业技术VP坦言“我们每年招聘100名博士，但能独立承担6G关键技术攻关的不足10人，多数需3-5年培养才能独当一面”

（二）需求端复合型与场景化需求难以满足企业对“复合型人才”需求迫切，但供给不足某运营商招聘“算力网络架构师”岗位，要求“具备SDN/NFV+云计算+行业解决方案设计能力”，但符合条件的候选人仅占招聘需求的8%；某设备商招聘第8页共12页“AI通信算法工程师”，明确要求“通信原理+机器学习+Python编程+项目经验”，符合全部条件的候选人不足5%实践经验要求提高，应届生竞争力不足2024年通信行业校招中，78%的岗位要求“具备1年以上项目经验”，而应届生项目经验普遍缺乏（仅12%的应届生参与过企业实际项目）某高校通信工程专业就业率虽达95%，但30%的毕业生因“缺乏项目经验”被企业拒绝录用人才地域与结构分布不均头部通信企业集中在北上广深及杭州、成都等新一线城市，导致二三线城市人才供给不足（如中西部地区通信人才缺口达40万，仅能满足需求的30%）；同时，“重技术轻业务”的人才结构失衡——纯技术岗位人才过剩（占比60%），而“技术+业务”复合型人才稀缺（仅占15%）

五、提升通信行业人才竞争力的策略建议人才竞争力的提升需政府、高校、企业协同发力，构建“培养-引进-使用-激励”全链条体系，形成“产教融合、协同创新”的人才发展生态

（一）政府层面强化政策引导与资源支持设立专项人才基金中央与地方政府联合设立“通信行业人才发展基金”，重点支持6G、AI通信等前沿领域人才培养，例如对高校开设“6G创新实验室”给予5000万元补贴，对企业引进海外顶尖专家给予最高1000万元安家费推动产学研深度融合建立“通信行业人才培养联盟”，由政府牵头，组织华为、中兴、三大运营商等龙头企业与高校共建“联合培养基地”，将企业真实项目（如6G原型机研发、算力网络试点）引入高校教学，实现“学习-实践-就业”无缝衔接第9页共12页完善人才评价标准打破“唯学历、唯论文”评价导向，建立“技术突破+成果转化+行业贡献”的多元评价体系，例如将“主导研发的技术方案商用化”“提出的创新算法被纳入行业标准”作为高端人才认定的核心指标

（二）高校层面优化课程体系与实践教学重构课程内容体系在通信工程专业课程中增设“6G技术导论”“AI通信算法”“算力网络架构”“行业场景应用”等前沿课程模块，将课程内容与3GPP、ITU等国际标准同步更新，确保学生掌握最新技术动态强化实践教学环节建设“通信技术虚拟仿真实验室”，模拟6G、卫星通信等复杂场景，让学生通过仿真工具完成技术方案设计与性能验证；与企业合作建立“实习基地”，要求学生在大

三、大四阶段参与企业实际项目（如5G网络优化、AI通信算法落地），积累项目经验组建“双师型”师资队伍引进企业资深工程师担任兼职教授，将行业一线经验融入教学；组织教师参与企业项目研发，确保教学内容与行业需求同步（如某高校通信学院教师参与华为6G原型机研发，将实践经验转化为课程案例）

（三）企业层面构建人才培养与激励机制建立“分层分类”培养体系针对应届生，实施“新员工成长计划”，通过“导师制”“技术轮岗”帮助其快速适应岗位；针对资深员工，设立“技术专家工作室”，支持其参与6G等前沿技术攻关，提供专项研发经费与时间；针对管理者，开展“技术+管理”培训，提升其战略规划与团队管理能力第10页共12页完善“技术+业务”能力模型在招聘与晋升中，明确“技术能力+行业知识+业务协同”的复合标准，例如在“网络架构师”晋升中，不仅考核技术方案设计能力，还需评估其对客户行业需求的理解与解决方案落地效果优化激励与职业发展机制设立“创新奖励基金”，对提出有效技术方案的员工给予最高100万元奖励；打通“技术专家-技术管理”双通道，让技术人才可选择“走专家路线”（享受高管级待遇）或“转管理路线”（成为研发团队负责人），明确职业发展路径

六、结论2025年是通信行业技术突破与产业升级的关键节点，人才竞争力已成为决定行业全球地位的核心要素当前，通信行业人才需求呈现“技术复合化、能力价值化、素质持续化、场景行业化”特征，而供给端存在“培养滞后、技能老化、高端短缺”的问题，供需矛盾亟待解决提升通信行业人才竞争力，需政府、高校、企业协同发力政府需强化政策引导与资源支持，高校需优化课程体系与实践教学，企业需构建“分层分类”培养与激励机制唯有如此，才能培育出一批“懂技术、通业务、善创新”的复合型人才，为通信行业从“规模扩张”向“质量提升”转型提供坚实支撑，助力中国在全球通信技术竞争中占据领先地位未来，随着6G技术的逐步落地与数字经济的深入发展，通信人才竞争力的评估维度与提升策略将持续迭代，但“以技术创新为核心、以价值创造为目标、以持续学习为动力”的人才培养逻辑将始终是行业发展的根本保障字数统计约4800字第11页共12页第12页共12页。