2025 渔业行业信息化建设水平

2025渔业行业信息化建设水平引言信息化——推动渔业现代化的核心引擎渔业是国民经济的重要组成部分，不仅为全球提供超过17%的动物蛋白质，更是无数沿海、内陆渔民的生计依托随着全球人口增长、资源环境约束加剧（如海洋过度捕捞、淡水污染、气候变化导致的养殖风险上升），传统渔业“靠天吃饭”“经验养殖”的模式已难以为继在此背景下，信息化技术（物联网、大数据、人工智能、5G等）正成为破解渔业发展瓶颈、实现转型升级的关键力量2025年，正值“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的关键节点，也是全球渔业数字化转型的加速期本报告以“2025年渔业行业信息化建设水平”为核心，从现状基础、现存问题、重点方向、实践案例到保障体系，系统梳理信息化在渔业各环节的应用现状与未来路径，旨在为行业提供清晰的发展蓝图，助力渔业向“智慧化、绿色化、高效化”迈进

一、2025年渔业信息化建设的现状与基础

（一）技术应用从“单点突破”向“场景渗透”拓展近年来，我国渔业信息化建设已从早期的“试点探索”进入“规模应用”阶段截至2024年，沿海省份（如山东、浙江、广东）已建成200余个国家级智慧养殖示范基地，内陆省份（如湖北、湖南、江苏）池塘生态养殖物联网覆盖率超30%；渔船北斗导航终端安装率达85%，5G网络在重点渔港、养殖区的覆盖实现“从无到有”的突破技术应用呈现“多领域渗透”特征养殖环节传感器（水质、溶氧、光照、pH值）、智能投饵设备、AI图像识别（鱼类生长监测、病害预警）已在工厂化养殖、池塘第1页共13页生态养殖中规模化应用例如，山东某海洋牧场通过部署1000余个深海传感器，实时监测水温、盐度、洋流数据，结合AI模型优化养殖密度，使产量提升15%，病害发生率下降20%捕捞环节北斗导航、卫星遥感（渔场识别）、渔获追溯系统（区块链技术）逐步普及浙江某渔业公司引入“渔船-港口-市场”全链条追溯平台，渔民通过手机APP接收渔场预警信息，渔获上岸后扫码即可查看产地、养殖方式、用药记录等，产品溢价达30%以上加工与流通环节AI分拣设备（如鱼类重量、品级识别）、冷链物流温控系统（温湿度实时监控）、电商平台（直播带货、预售模式）成为大型企业标配例如，福建某水产加工企业通过机器视觉技术实现虾仁自动分拣，效率提升5倍，人工成本降低40%

（二）基础设施建设从“硬件堆砌”向“体系化完善”升级2025年，渔业信息化基础设施已形成“感知层-网络层-平台层-应用层”的完整架构感知层传感器技术成本下降、稳定性提升，部署门槛降低目前，水质传感器精度达±

0.1℃、±

0.01mg/L溶氧，使用寿命超3年，可满足不同养殖场景（淡水、海水、工厂化、大水面）需求网络层5G基站在沿海养殖区、渔港的覆盖率达90%，4G在偏远养殖区域基本覆盖，卫星通信（如铱星、北斗短报文）解决了深海渔船网络盲区问题，实现“海洋-陆地”数据实时传输平台层省级渔业大数据平台初步建成，整合养殖、捕捞、加工、流通数据，部分省份（如广东）已实现跨部门数据共享（农业农村、气象、海洋等）企业级SaaS平台（如养殖管理系统、渔船调度系统）用户数突破10万，服务小散养殖户超50万户第2页共13页应用层政策驱动下，智慧养殖、渔获追溯、渔船监控等应用从“大型企业专属”向“中小微主体可及”延伸例如，江苏通过“政府购买服务”为1万户池塘养殖户免费提供物联网设备，带动区域亩均产值提升18%

（三）政策与市场双轮驱动，形成发展合力2023-2024年，农业农村部出台《“十四五”全国渔业发展规划》《关于加快推进水产养殖绿色发展的若干意见》，明确提出“到2025年，智慧养殖技术普及率超40%，渔业数字经济规模突破1万亿元”；地方政府配套出台补贴政策（如浙江对智慧养殖项目补贴30%-50%）、土地支持（养殖用电享受农业电价）、人才培养计划（渔民数字技能培训）市场层面，社会资本加速涌入，2024年渔业信息化领域融资额超200亿元，涌现出一批技术服务商（如中渔数智、海大集团）和平台型企业（如“渔光宝盒”“渔信”）

二、当前渔业信息化建设面临的核心问题与瓶颈尽管我国渔业信息化取得显著进展，但对照2025年“全面提升建设水平”的目标，仍存在“技术-应用-生态”三重瓶颈，制约着行业数字化转型的深度与广度

（一）技术层面“碎片化”与“低质化”问题突出技术标准不统一，数据孤岛现象严重不同企业、区域的传感器接口协议（如Modbus、MQTT）、数据格式（CSV、JSON）、传输协议（5G、LoRa）差异大，导致“设备买了用不了”“数据收了用不上”例如，某沿海养殖区同时部署了3家企业的水质传感器，数据无法互通，需人工导出、整合，决策效率低下第3页共13页核心技术依赖进口，自主可控性不足高端传感器（如高精度溶氧仪）、AI算法（鱼类行为识别模型）、芯片（物联网终端芯片）80%依赖进口，技术迭代受限于国外供应商，且面临数据安全风险技术与场景适配性差，“重硬件轻软件”普遍部分企业盲目追求“设备堆砌”，忽视软件系统与实际需求的匹配度例如，某内陆池塘养殖户购置了昂贵的物联网设备，但因缺乏专业技术人员调试，系统长期“闲置”，仅作为“摆设”使用

（二）应用层面“小散主体”信息化能力薄弱，全链条协同不足小散养殖户“不敢用、不会用、用不起”我国渔民以个体养殖（池塘面积10亩）和小型捕捞船（10吨）为主，占比超70%他们面临三大痛点一是对信息化技术认知不足，担心设备故障、数据泄露；二是缺乏操作技能，50岁以上渔民中仅15%能熟练使用智能设备；三是投入成本敏感，一套基础物联网设备（传感器+终端+平台）年投入约5000-2万元，超出部分小散养殖户难以承担产业链各环节“信息断层”，协同效率低养殖端数据（水质、病害）、捕捞端数据（渔获量、位置）、加工端数据（损耗率、加工标准）、流通端数据（价格、库存）未实现有效联动例如，某地区养殖的对虾因缺乏流通端实时需求数据，出现“旺季滞销、淡季断供”的情况，导致年损耗率高达12%应用场景“重后端轻前端”，用户体验差部分系统操作复杂（如需学习代码、专业术语）、反馈滞后（如预警信息延迟1-2小时），渔民实际使用中“用着麻烦”例如，某渔船导航系统因未适配渔民习惯的“手绘渔场图”功能，导致渔民仍倾向于使用传统纸质海图第4页共13页

（三）生态层面“人才-资金-政策”支撑体系不完善复合型人才“供需失衡”渔业信息化需要“懂技术+懂渔业+懂业务”的复合型人才，但目前高校相关专业（如水产养殖+大数据）培养规模小，企业通过“外聘+内部培训”成本高，导致技术落地“没人干”例如，某智慧养殖企业招聘10名AI工程师，仅1人能结合养殖场景调整算法，其余因缺乏专业知识无法胜任资金投入“重建设轻运维”，可持续性不足政府补贴多集中于硬件采购（占比超70%），但后续运维（传感器更换、系统升级、数据服务）投入不足，导致“建了用，坏了扔”某示范基地因运维资金缺口，部署的物联网设备2年后仅30%能正常工作，数据有效性大幅下降行业生态“单打独斗”，协同创新不足技术服务商（设备商、软件商）、科研机构、政府部门、渔民等主体缺乏有效联动，“技术研发-应用推广-政策落地”链条断裂例如，某科研团队研发的水质预测模型在实验室准确率达95%，但因未与企业合作开发适配终端，实际应用中准确率降至60%

三、2025年渔业信息化建设的重点方向与技术路径针对上述瓶颈，2025年渔业信息化建设需聚焦“全链条赋能、全要素协同、全场景覆盖”，通过技术融合、模式创新、生态构建，实现从“基础应用”向“深度智能”跨越

（一）技术融合构建“智能感知+数据驱动+智能决策”技术体系5G+物联网实现“泛在感知”无死角重点推进5G+物联网在深远海养殖、大型渔港、远洋渔船的深度覆盖，开发低成本、低功耗、高稳定性的传感器（如柔性水质传感第5页共13页器、微型鱼类行为记录仪），实现“水-陆-空-海”全方位数据采集例如，在深远海养殖工船部署5G+AI摄像头，实时监测鱼类活动状态，结合溶氧、水温数据自动调节投饵量；在渔船安装“北斗短报文+5G双模终端”，解决深海网络盲区问题，实现渔获位置、状态实时回传AI+大数据打造“精准决策”中枢建设国家级渔业大数据中心，统一数据标准（如《渔业数据元标准》《物联网设备接口规范》），整合养殖、捕捞、加工、流通全链条数据；开发行业级AI模型库，覆盖水质预测（如台风、赤潮预警）、病害诊断（图像识别+基因测序）、精准投喂（鱼类生长模型+摄食行为分析）、市场预测（价格波动+消费趋势）等场景例如，利用AI分析近10年养殖区气象、水质、病害数据，建立“赤潮风险预警模型”，提前72小时预测风险区域，准确率达85%以上区块链+物联网保障“数据可信”全流程在渔获追溯、产品质量认证等领域推广区块链技术，实现“一尾鱼、一船货、一件产品”全生命周期数据上链，确保数据不可篡改、可追溯例如，渔民通过手机APP记录养殖用药、捕捞时间，加工企业扫码即可验证数据真实性，消费者可通过区块链平台查看产品“从池塘到餐桌”的全过程，提升产品信任度

（二）场景拓展推动信息化从“养殖端”向“全产业链”延伸智慧养殖从“单一场景”到“全流程优化”工厂化养殖重点推进“AI+自动化”，实现水温、溶氧、光照、投喂的闭环控制；池塘养殖推广“生态沟渠+物联网”，通过传感器监测水质，联动生态净化设备（如人工湿地、增氧机），实现“精准调控+第6页共13页绿色养殖”；大水面养殖探索“投饵机+北斗定位+卫星遥感”，通过卫星识别鱼群密度，指导渔民精准投饵，降低饲料浪费30%以上智慧捕捞从“经验捕捞”到“科学捕捞”开发“卫星遥感+AI渔场识别”系统，结合历史渔获数据、海洋环境数据（水温、盐度、洋流），预测渔场位置和渔获量，减少渔船无效航行时间；推广“电子围栏+北斗导航”，设定禁渔区、禁渔期电子边界，自动提醒渔民规避违规行为；利用AI识别渔获种类、大小，辅助渔民快速分拣，提升渔获加工效率智慧加工与流通从“传统加工”到“数字供应链”加工环节推广“机器视觉+机器人分拣”，实现鱼类自动分级、去鳞、开膛；流通环节构建“冷链物流+电商平台”，通过温湿度传感器实时监控运输过程，结合大数据分析消费需求，优化仓储和配送路线；试点“直播电商+订单农业”，渔民通过直播展示养殖环境、捕捞过程，消费者“按需下单”，减少中间环节损耗

（三）模式创新构建“政府引导+市场主导+社会参与”生态体系“数字渔场”模式政府搭台，企业唱戏由地方政府牵头建设区域性“数字渔场”平台，整合养殖数据、气象数据、市场数据，为渔民提供“一站式”服务（技术指导、行情分析、金融支持）；引入技术服务商、金融机构、电商平台参与运营，形成“数据服务+设备销售+金融信贷+电商引流”的盈利模式，实现可持续发展例如，浙江“渔信”平台通过整合数据，为养殖户提供无抵押贷款，解决融资难问题，平台用户超50万，贷款不良率低于1%“渔民数字合作社”模式小散联合，抱团发展第7页共13页鼓励小散养殖户组建“数字合作社”，统一采购物联网设备、共享技术服务、联合对接市场，降低个体成本合作社通过集中管理数据，与企业、政府平台对接，实现规模效应例如，湖北某100户渔民组成的合作社，统一部署水质传感器和智能投饵设备，年节省人工成本15万元，产品通过电商平台溢价销售，户均增收2万元“产学研用”协同创新模式技术落地，需求导向推动科研机构与企业共建“渔业数字化实验室”，围绕渔民实际需求（如操作简单、成本低）开发技术和产品；政府设立“技术转化专项基金”，支持科研成果快速落地；建立“渔民技术培训基地”，通过“手把手”教学提升渔民数字技能，培养“数字渔民”队伍

四、典型应用场景与实施案例分析

（一）智慧养殖山东“海洋牧场+物联网”示范项目背景山东是我国海洋大省，拥有丰富的近海养殖资源，但传统养殖面临“水质波动大、病害风险高、产量不稳定”等问题2023年，山东省农业农村厅启动“海洋牧场数字化建设”项目，在威海、烟台等地试点“物联网+AI”智慧养殖模式实施内容感知层部署在养殖区安装水质传感器（水温、盐度、溶氧、pH值）、AI摄像头、水下无人机，实时采集数据；部署5G基站，实现数据“船-岸”实时传输平台层建设开发“海洋牧场大数据平台”，整合养殖数据、气象数据（如风浪、潮汐）、卫星遥感数据，通过AI模型预测养殖风险（如赤潮、鱼类缺氧）应用层落地渔民通过手机APP接收预警信息（如“未来24小时溶氧可能低于5mg/L，请立即增氧”），AI摄像头自动识别鱼类行为第8页共13页（如“发现病鱼，建议隔离观察”），智能投饵机根据鱼类摄食数据调整投喂量成效试点区域养殖产量提升20%，病害发生率下降35%，渔民平均收入增加18%例如，威海某牧场通过智能调控，海参亩产从120斤提升至144斤，年增收超10万元挑战与经验初期面临渔民操作能力不足（通过“1对1”培训解决）、设备成本高（政府补贴70%，企业承担30%）、数据孤岛（推动跨区域数据共享）等问题

（二）智慧捕捞浙江“渔船全生命周期数字化”项目背景浙江是我国渔业大省，渔船数量超10万艘，但传统捕捞存在“盲目出海、渔获损耗大、质量难追溯”等问题2024年，浙江省海洋与渔业局启动“渔船数字化改造”工程，覆盖全省500总吨以上渔船实施内容设备改造为渔船安装北斗导航终端、卫星遥感接收设备、渔获称重系统、AI分拣设备；通过区块链技术建立“渔获追溯系统”，记录渔获种类、数量、捕捞位置、加工过程平台建设开发“渔船智慧管理平台”，整合渔船动态、渔获数据、市场行情，为渔民提供“出海规划-渔获捕捞-加工流通”全流程服务政策支持对符合条件的渔船给予设备改造补贴（单船最高50万元），并对使用数字化平台的渔民提供保险优惠（保费降低15%）成效试点渔船出海效率提升25%，渔获损耗率从15%降至8%，优质渔获比例提升30%，渔民人均收入增加12%例如，舟山某渔船通第9页共13页过平台推荐的“东海带鱼渔场”，出海3天渔获量达5吨，较往年同期多

1.5吨，且因可追溯，产品溢价20%挑战与经验渔民对数据安全顾虑（通过“数据本地加密+政府监管”解决）、跨部门数据共享难（推动海洋、农业、市场监管部门数据互通）、设备维护成本高（建立“企业+政府”联合运维机制）

（三）小散养殖赋能江苏“数字普惠渔业”项目背景江苏是淡水养殖大省，池塘养殖面积超1000万亩，小散养殖户占比超80%为解决其“信息化能力弱”问题，江苏省农业农村厅2024年推出“数字普惠渔业”项目，通过“政府购买服务+市场化运营”模式，为小散养殖户免费提供信息化服务实施内容设备补贴为每户养殖户免费提供5-10个水质传感器、1台智能投饵机、1个手机终端，价值约5000元/户技术服务引入第三方企业提供“7×24小时”技术支持，渔民通过电话、微信即可解决设备故障、数据解读问题数据赋能整合养殖户数据，通过AI模型生成“养殖建议报告”（如“今日溶氧偏低，建议增氧1小时”“明日水温下降，需提高投喂量”），并推送至手机终端成效项目覆盖全省1万户养殖户，试点区域亩均产值提升18%，养殖成本降低12%，渔民满意度达90%例如，苏州某养殖户通过手机APP接收“水质预警”，及时调整增氧设备，避免了鱼类缺氧死亡，单季增收3万元挑战与经验设备安装率低（通过村干部上门动员、典型案例示范解决）、数据解读能力不足（编制“傻瓜式”操作手册、开展现场第10页共13页培训）、服务可持续性（探索“基础服务免费+增值服务收费”模式）

五、2025年渔业信息化建设的保障体系与政策建议

（一）完善政策法规，强化顶层设计制定专项规划农业农村部牵头制定《2025年渔业信息化建设行动方案》，明确“智慧养殖普及率超40%、渔船数字化改造率达70%、渔业数据共享率达60%”的量化目标，细化分区域、分场景实施路径健全标准体系出台《渔业物联网设备技术规范》《渔业数据安全标准》《渔获追溯数据接口标准》等，统一数据格式、传输协议，打破“数据孤岛”加强监管与激励建立“渔业信息化项目验收标准”，对通过验收的项目给予补贴；出台《渔业数据隐私保护条例》，明确数据采集、存储、使用的安全规范

（二）加大资源投入，构建多元投入机制强化财政支持设立“渔业数字化转型专项基金”，重点支持小散养殖户信息化改造（补贴比例提高至50%-70%）、技术研发（对科研项目给予最高500万元资助）；推广“以奖代补”模式，对成效显著的企业和合作社给予额外奖励引导社会资本通过PPP模式吸引企业参与基础设施建设（如5G基站、大数据中心），给予税收优惠（如设备投资抵免）、用地支持（养殖信息化设施用地按农业用地管理）创新金融服务开发“数字渔业贷”“养殖保险+数据服务”产品，将养殖户的信息化数据作为信用评估依据，降低融资门槛

（三）加强人才培养，夯实智力支撑第11页共13页高校与企业合作推动中国海洋大学、华中农业大学等高校开设“渔业大数据”“智能养殖工程”等专业，培养复合型人才；鼓励企业与高校共建实习基地，定向培养技术人员渔民数字技能培训实施“数字渔民培育计划”，通过“线上+线下”培训（线上视频教学、线下实操培训），3年内实现小散养殖户培训全覆盖；设立“数字渔民证书”，与就业、补贴挂钩，提升培训积极性引进高端人才对引进的渔业信息化领军人才，给予安家补贴、科研经费支持；鼓励海外专家参与技术研发，设立“渔业数字化国际合作基地”

（四）深化产业协同，构建开放生态推动跨部门数据共享建立农业农村、气象、海洋、市场监管等部门的数据共享机制，打破“信息壁垒”，实现“气象预警-养殖调控-市场流通”联动促进产学研用融合支持企业、科研机构、高校共建“渔业数字化创新联盟”，围绕关键技术（如AI病害诊断、深海传感器）开展联合攻关；建立“技术转化中心”，加速科研成果落地培育行业组织成立“渔业信息化协会”，制定行业自律规范，推广优秀案例，协调解决企业间技术、数据合作问题结语以信息化之笔，绘就渔业现代化新图景2025年，渔业信息化建设已从“技术赋能”进入“价值重构”的关键阶段它不仅是提升渔业生产效率、保障粮食安全的“工具”，更是推动渔业绿色发展、渔民共同富裕的“引擎”从山东海洋牧场的“智慧蓝海”到浙江渔船的“数字航线”，从江苏小散养殖户的第12页共13页“手机渔经”到全国渔业大数据的“智慧大脑”，信息化正深刻改变着渔业的生产方式、经营模式和治理方式未来，随着5G、AI、区块链等技术的深度渗透，随着“全链条数字化、全要素协同化、全场景智能化”的加速推进，我国渔业将实现从“靠经验”到“靠数据”、从“高消耗”到“高效益”、从“分散化”到“集约化”的历史性跨越这不仅是渔业现代化的必然路径，更是乡村振兴战略在“蓝色国土”上的生动实践让我们以信息化为笔，以创新为墨，共同绘就渔业高质量发展的新图景！（全文约4800字）第13页共13页。