2025 军用数据链产业链上下游协同发展研究

2025军用数据链产业链上下游协同发展研究引言新时代背景下的军用数据链与协同发展需求

1.1研究背景与意义进入21世纪第三个十年，全球军事领域正经历深刻变革信息化战争向智能化战争加速演进，多域作战、联合作战成为主流形态，而数据作为核心战略资源，其在作战体系中的流动效率直接决定战争胜负军用数据链作为连接指挥控制系统、武器平台与作战单元的“神经中枢”，承担着实时数据传输、态势共享、协同决策等关键功能，已成为衡量一国国防科技水平的核心标志之一当前，以人工智能、5G/6G、量子通信为代表的新技术正深度融入军事领域，推动数据链向“全域感知、实时交互、智能决策”升级然而，军用数据链是典型的复杂系统工程，涉及芯片、通信、软件、集成等多领域技术，其发展绝非单一环节的技术突破，而是产业链上下游协同作用的结果在2025年这一时间节点，全球军事竞争日趋激烈，各国均加速布局数据链技术，我国在面临“卡脖子”风险与自主可控需求的双重压力下，研究产业链上下游协同发展路径，对提升国防装备体系效能、保障国家安全具有重要的理论与现实意义

1.2研究思路与方法本文以“产业链协同发展”为主线，采用“总分总”结构，通过“现状分析—挑战剖析—路径探索”的递进逻辑，结合“产业链构成—协同意义—案例借鉴—趋势展望”的并列维度，全面研究军用数据链产业链的协同发展问题具体方法包括文献研究法梳理国内外数据链技术发展、产业链构成及协同机制的相关文献与政策文件；第1页共17页案例分析法结合美国Link系列数据链、北约MIDS等典型案例，总结产业链协同经验；逻辑推演法基于2025年技术趋势（如AI、6G、无人协同），推演协同发展的新要求与新路径

一、军用数据链产业链构成上游、中游与下游的协同基础军用数据链产业链并非孤立环节，而是由“技术研发—系统集成—应用落地”构成的有机整体上游提供核心技术与基础支撑，中游实现系统整合与终端集成，下游则通过军事需求驱动产业链迭代，三者相互依存、缺一不可

1.1上游环节核心技术与基础支撑的“源头活水”上游是数据链产业链的“根”，决定了整个链条的技术上限与自主可控能力其核心构成包括核心元器件、基础材料与工艺、软件开发与算法三大类，每类均有严格的军事技术要求

1.

1.1核心元器件数据链的“心脏”核心元器件是数据链实现高速、可靠、抗干扰传输的关键，主要包括芯片、传感器、通信模块等芯片数据链的“大脑”，需满足高可靠性（-55℃~125℃宽温工作）、低功耗（适应车载/机载平台能源限制）、强抗干扰（防电磁脉冲、射频干扰）等要求当前，军用数据链芯片以专用ASIC（专用集成电路）、FPGA（现场可编程门阵列）为主，通用芯片（如CPU、GPU）为辅例如，美国Link16数据链采用的是摩托罗拉的专用通信芯片，而我国某型战术数据链已实现自主FPGA芯片的应用，但高端ASIC芯片仍存在进口依赖（如Xilinx、Intel的军用级芯片）传感器数据链的“感知末梢”，包括雷达、光电、声呐等探测设备，需实时采集战场环境、目标位置等数据军用传感器要求高精第2页共17页度（定位误差1米）、低虚警率（

0.1%）、抗电子战干扰（如反辐射导弹环境下的生存能力）国内在相控阵雷达、光电探测等领域已取得突破（如歼-20的AESA雷达），但传感器与数据链的融合算法（如多传感器数据融合）仍需提升通信模块数据链的“血管”，包括射频器件（功率放大器、低噪声放大器）、天线（相控阵天线、自适应天线）等，需支持高带宽（未来6G数据链速率或达100Gbps）、低延迟（端到端延迟10ms）、跳频抗干扰（支持2000跳/秒以上）国内在5G射频芯片领域已实现部分突破（如华为巴龙系列），但军用级高功率放大器、小型化天线的可靠性仍需验证

1.

1.2基础材料与工艺产业链的“基石”数据链设备的环境适应性与稳定性，离不开特种材料与精密工艺的支撑特种材料如高频介质基板（用于天线、射频模块，介电常数需稳定在

2.2~

3.0）、抗腐蚀合金（用于舰载/弹载设备，耐盐雾、霉菌环境）、隐身吸波材料（减少设备雷达反射截面）国内在高频基板领域（如罗杰斯5880）仍依赖进口，而隐身材料的损耗因子与带宽匹配技术与国际先进水平存在差距精密工艺如芯片封装（BGA、CSP封装，满足宽温、抗振动需求）、天线精密加工（相控阵天线单元误差

0.1mm）、系统集成工艺（多模块电磁兼容设计）国内在精密加工领域已具备较强能力（如航天科技集团的精密制造技术），但部分高端封装工艺（如SiP系统级封装）仍需突破

1.

1.3软件开发与算法数据链的“智慧中枢”第3页共17页数据链的智能化水平，高度依赖软件开发与算法创新，包括协议栈开发、数据处理算法、人工智能算法等协议栈开发数据链需支持多平台（陆、海、空、天）、多业务（指挥控制、目标指示、火力引导）的通信协议，如美军的Link11/16/22协议，我国的战术数据链16号改进型协议国内协议栈开发已实现自主化，但协议标准化（如与北约协议的兼容性）与动态适配能力（应对复杂电磁环境下的协议切换）仍需提升数据处理算法包括数据压缩（降低传输带宽）、纠错编码（提升抗干扰能力）、目标识别（融合多源数据）等例如，Link16采用TADIL-J数据压缩算法，我国某型数据链的LDPC纠错编码性能已接近国际水平，但基于深度学习的目标智能识别算法仍处于试验阶段

1.2中游环节系统集成与终端设备的“桥梁纽带”中游是连接上游技术与下游应用的关键，承担着“整合资源、实现功能”的核心作用，主要包括数据链终端系统、战术互联网与指挥控制系统两类

1.

2.1数据链终端系统多平台的“接入节点”数据链终端是武器平台（飞机、舰船、坦克、导弹）接入数据链网络的“接口”，需支持多频段通信（如UHF、L、S、X波段）、多协议兼容（如Link

16、JTIDS）、抗毁伤设计（抗电子干扰、抗反辐射攻击）车载终端如陆军装甲车辆的战术数据链终端，需适应机动环境（振动、冲击），支持车际互联与指挥中心通信国内已有多款车载终端投入使用（如99A主战坦克的数据链终端），但多平台通用化（如同时兼容陆、海、空协议）与小型化（适应步兵战车等轻型平台）仍需优化第4页共17页机载终端如战斗机的数据链终端，需满足高机动（-55℃~85℃工作温度）、轻量化（重量5kg）、抗干扰（应对敌方电子战压制）国内歼-20已配备先进数据链终端，但其与预警机、无人机的协同能力（如多机编队数据共享）仍需提升弹载终端如导弹的数据链终端，需满足高速（马赫数3）、小体积（直径20cm）、低功耗（10W），支持指令制导与目标回传国内在弹载数据链领域已实现突破（如东风系列导弹的末制导数据链），但与卫星、无人机的协同指令传输延迟仍需降低

1.

2.2战术互联网与指挥控制系统数据链的“神经中枢”战术互联网是数据链的“传输网络”，通过Ad Hoc网络、卫星通信、光纤传输等技术，实现多平台、多节点的互联互通；指挥控制系统则是“决策中心”，通过数据融合、态势分析，为指挥官提供辅助决策支持战术互联网国内已构建基于IP的战术互联网（如“动中通”卫星通信系统），但在网络带宽（单节点速率100Mbps）、抗毁性（节点失效后网络重构时间100ms）与跨域融合（与民用5G网络的安全接入）上仍需提升指挥控制系统如陆军的“一体化指挥平台”、海军的“协同作战系统”，需支持多源数据融合（雷达、无人机、卫星数据）、实时态势显示（目标威胁等级评估）、智能决策建议（火力分配、路径规划）国内在指挥控制领域已形成体系化能力（如“北斗”导航与指挥系统融合），但AI辅助决策的实时性与准确性（如战场动态变化的自适应调整）仍需加强

1.3下游环节应用场景与需求驱动的“迭代引擎”第5页共17页下游是数据链产业链的“终点”，但也是推动技术升级的“起点”，其核心应用场景包括军事作战需求、国防建设需求、非军事拓展需求，需求的差异化与多样化倒逼产业链协同创新

1.

3.1军事应用场景数据链的“主战场”联合作战陆军、海军、空军、火箭军通过数据链实现跨军种协同，如美军“联合全域指挥控制”（JADC2）系统，我国的“跨域协同数据链”，需解决不同军种协议不兼容、数据标准不统一等问题无人协同无人机群、无人作战车辆通过数据链实现协同决策，如美军“忠诚僚机”项目，我国的“翼龙-3”无人机数据链已支持100架级集群控制，但集群协同的抗干扰能力与自主决策效率仍需提升全域作战结合卫星、网络中心战，实现“空天地海”全域数据共享，如美军“联合战术地面站”（JTGS），我国在“天基数据链”领域已实现突破，但卫星与地面平台的通信延迟（如低轨卫星200ms）仍需优化

1.

3.2国防建设需求数据链的“稳定器”装备升级老旧装备的数字化改造，如海军舰艇加装新型数据链终端，陆军火炮接入战术互联网，需产业链提供低成本、模块化的升级方案（如即插即用的终端模块）训练模拟基于数据链构建“数字孪生”战场，模拟多军种协同作战场景，如我军“联合演习数据链系统”，需产业链在数据真实性（目标运动模型）、实时性（模拟推演延迟50ms）上提供支撑

1.

3.3非军事拓展需求数据链的“价值延伸”应急救援利用数据链实现灾害现场多部门（消防、医疗、公安）数据共享，如地震救援中的“应急通信数据链”，需产业链在低功耗、便携化终端上创新第6页共17页民用航空基于数据链实现航班动态监控、空中交通协同，如国际民航组织（ICAO）的“未来空中交通系统”（NextGen），需军用数据链技术向民用领域转化（如加密算法、抗干扰通信）

二、产业链协同发展的必要性与挑战从“单点突破”到“系统融合”

2.1协同发展的战略意义提升国防装备体系效能的必然选择

2.

1.1提升国防装备体系效能军用数据链的核心价值在于“信息共享”，而信息共享的前提是产业链各环节的协同例如，上游芯片的性能直接决定中游终端的传输速率，中游系统集成能力影响下游应用的实战化水平，三者协同可实现“1+1+13”的效果以美军F-35战斗机为例，其数据链整合了Link

16、JTIDS、MIDS等协议，通过产业链上下游协同（如洛克希德·马丁主导系统集成，雷神提供通信模块，英特尔提供芯片），实现了与航母、卫星、无人机的无缝协同，大幅提升了隐身战机的作战效能

2.

1.2推动技术融合与创新数据链技术是“技术融合”的典范，涉及通信、计算机、控制、电子等多学科交叉产业链协同可打破“技术孤岛”，促进AI、量子通信、5G/6G等新技术与数据链的深度融合例如，AI算法与数据链的协同可实现“动态协议适配”，根据战场环境自动切换最优通信协议；量子通信与数据链的协同可构建“抗窃听”传输通道，保障军事机密安全

2.

1.3保障国家安全与自主可控当前，全球数据链核心技术被少数国家垄断（如美国的Link

16、北约的MIDS），我国在高端芯片、核心算法等领域仍存在“卡脖第7页共17页子”风险通过产业链协同，可集中力量突破关键核心技术（如自主化ASIC芯片、量子通信加密算法），构建自主可控的产业链体系，避免因外部技术封锁导致国防安全风险

2.2当前协同发展面临的主要挑战从“各自为战”到“系统联动”

2.

2.1技术标准不统一与互操作性不足数据链的“互联互通”依赖统一的技术标准，但当前产业链各环节存在“标准碎片化”问题上游标准不同芯片厂商采用不同架构（如Xilinx与Altera的FPGA架构），导致中游集成时需大量适配工作；中游标准各军种、各企业研发的终端系统采用不同协议（如陆军的战术互联网协议与海军的协同作战协议），难以实现跨平台数据共享；下游标准用户需求（如不同军种的作战场景）反馈不及时，导致上游研发与下游需求脱节，出现“技术与需求两张皮”现象例如，我国早期研发的某型战术数据链因未与国际主流协议（如Link16）兼容，导致出口型装备难以进入国际市场，这正是标准不统一带来的直接后果

2.

2.2信息安全风险与数据共享壁垒数据链传输的是军事机密，其安全直接关系国家利益，但当前产业链在信息安全领域存在“协同不足”问题上游安全核心芯片存在“后门”风险（如进口芯片的远程控制漏洞），数据加密算法依赖国外技术；中游传输跨平台数据传输中缺乏统一的安全策略，易受网络攻击（如DDoS攻击、数据篡改）；第8页共17页下游应用数据共享与保密的平衡难，如作战单元希望共享更多数据以提升态势感知，但又担心数据泄露导致被反制美军2021年曾发生Link16数据链“电磁脉冲攻击”事件，导致部分终端短暂失效，暴露出数据链在抗干扰与安全防护上的协同短板

2.

2.3产业链各环节发展不均衡与协同机制缺失我国军用数据链产业链存在“上游弱、中游强、下游散”的问题上游依赖进口高端芯片（如军用ASIC）、特种材料（如高频介质基板）仍需进口，自主化率不足30%；中游集成能力强但缺乏核心技术中电科、航天科技等军工集团具备系统集成能力，但在芯片、算法等上游环节缺乏自主掌控力；下游需求反馈机制缺失用户（军队）与产业链各环节缺乏常态化沟通，需求传递不及时，导致研发资源浪费（如某型终端因需求变更需二次开发，成本增加20%）此外，产业链协同缺乏“顶层设计”，各企业、科研院所多为“单打独斗”，尚未形成“优势互补、风险共担”的协同联盟

三、产业链协同发展的路径与策略从“问题导向”到“目标引领”针对上述挑战，推动军用数据链产业链协同发展需从“技术、标准、安全、机制”四个维度发力，构建“自主可控、开放协同、安全高效”的产业生态

3.1构建协同创新体系从“分散研发”到“联合攻关”

3.

1.1建立产学研用一体化平台第9页共17页依托国家级实验室（如国防科技大学、中电科集团实验室），联合产业链上下游企业、科研院所、军队用户，组建“数据链产业创新联盟”，实现“需求—研发—应用”闭环需求端军队用户明确作战需求（如多域协同、无人集群），提出技术指标（如传输速率、抗干扰能力）；研发端科研院所与企业联合攻关（如芯片厂商与终端厂商联合开发专用通信芯片）；应用端在实战化演习中测试系统性能，根据反馈优化技术方案例如，美国国防高级研究计划局（DARPA）通过“战术利用侦察节点”（TACON）项目，组织高校、企业与军方联合研发无人机数据链，仅用2年就实现了技术突破，验证了产学研用协同的高效性

3.

1.2加强关键核心技术联合攻关聚焦“卡脖子”领域，集中资源突破上游核心芯片支持国内芯片企业（如华为海思、中电科13所）研发军用级FPGA、ASIC芯片，重点突破高可靠性、低功耗设计技术，目标2025年高端芯片自主化率达60%；通信与加密技术联合通信厂商（如中兴、华为）与科研院所，研发6G军用通信模块、量子密钥分发（QKD）系统，实现“抗窃听”数据传输；AI算法依托高校（如清华、北大）与军工企业，研发基于深度学习的多传感器数据融合算法、动态协议适配算法，提升数据链智能化水平

3.2完善标准规范与顶层设计从“无序竞争”到“统一规范”

3.

2.1统一数据链技术标准体系第10页共17页成立“军用数据链标准委员会”，制定覆盖全产业链的标准规范上游标准统一芯片接口协议（如基于ARINC653的航空电子架构）、传感器数据格式（如IEEE1451标准）；中游标准制定跨军种通用协议（如“战术互联网IP化”标准）、终端设备接口标准（如多平台通用数据链终端协议）；下游标准明确数据共享安全等级（如绝密、机密、敏感）、应用场景接口标准（如无人协同数据交互标准）同时，推动国内标准与国际标准（如Link

16、MIDS）的兼容性对接，提升我国数据链的国际竞争力

3.

2.2推动跨域协同与国际标准对接军种协同打破陆军、海军、空军的数据链壁垒，建立“跨军种数据共享试验区”，试点验证多军种协同协议；国际合作在“一带一路”框架下，与友好国家联合制定区域数据链标准（如“中国-东盟联合数据链”），提升国际影响力；军民融合将军用数据链技术标准向民用领域转化（如无人机物流数据链标准），通过民用市场反哺军用技术迭代

3.3强化信息安全保障能力从“被动防御”到“主动防护”

3.

3.1发展自主可控安全技术芯片安全在芯片设计中嵌入“可信计算”模块，实现硬件级安全防护（如国密算法SM4/SM2）；传输安全采用量子通信、跳频扩频、自适应加密等技术，动态调整加密策略（如根据数据重要性自动切换加密强度）；终端安全在终端设备中部署“安全岛”（独立的安全处理器），实现数据处理与传输的隔离第11页共17页

3.

3.2构建多层次防护体系物理层防护终端设备采用抗电磁干扰设计（如屏蔽机箱、电磁屏蔽涂层）；网络层防护部署入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS），实时监控异常数据传输；应用层防护通过“数字签名”“访问控制”等技术，确保数据来源可信、权限可控例如，我国某型战术数据链已采用“量子密钥+传统加密”的双保险机制，在2024年的实战化测试中成功抵御了模拟网络攻击，未出现数据泄露

3.4深化军民融合与产业链整合从“军地割裂”到“协同共生”

3.

4.1促进军转民与民参军协同发展军转民将军用数据链技术（如抗干扰通信、高可靠芯片）向民用领域转化，如应用于应急通信车、无人机物流；民参军降低民营企业进入军工领域的门槛（如简化资质审批、提供研发补贴），吸引华为、中兴等企业参与数据链芯片、通信模块研发例如，我国“北斗”导航系统通过“军转民”，已广泛应用于民用导航、农业植保等领域，同时民用技术反哺军用，提升了“北斗”数据链的抗干扰能力

3.

4.2推动产业链上下游资源优化配置横向整合鼓励上游芯片厂商与中游终端厂商成立合资公司（如“数据链芯片联合实验室”），实现技术协同；第12页共17页纵向整合支持龙头企业（如中电科）整合产业链资源，构建“芯片—模块—终端—系统”一体化解决方案，避免重复研发；资源共享建立“数据链技术共享平台”，开放测试环境、专利库，降低中小企业研发成本

四、典型案例分析与经验借鉴从“他山之石”到“本土实践”

4.1国外典型数据链产业链协同模式

4.

1.1美国Link系列数据链的协同发展路径美军Link系列数据链（Link11/16/22）是全球最成熟的协同数据链体系，其产业链协同经验可概括为“顶层设计+市场驱动”顶层设计DARPA与军方联合制定数据链发展规划（如“先进数据链”ADL计划），明确技术路线与标准；市场驱动洛克希德·马丁、雷神等企业主导系统集成，同时通过“军民融合”（如Link16技术向民用航空领域转化为Mode S应答机）反哺军用研发；国际协同北约国家联合研发MIDS（多功能信息分发系统），统一数据链标准，实现16国装备互联互通通过产业链协同，Link16数据链已装备美军及20多个盟友，成为全球最广泛应用的战术数据链，其成功的核心在于“标准统一+开放合作”

4.

1.2北约“多功能信息分发系统”（MIDS）的标准化协同MIDS是北约国家联合研发的战术数据链，其协同模式体现为“标准化+模块化”标准化统一数据格式（如采用STANAG5516协议）、终端接口（如多功能信息分发模块MIDS-LVT），实现不同平台（飞机、舰船、车辆）的即插即用；第13页共17页模块化终端设备采用模块化设计，可根据任务需求更换功能模块（如通信模块、加密模块），提升系统灵活性；产业链联盟由北约多国联合组建MIDS联盟，协调研发资源，分摊成本（总研发费用超10亿美元，北约各国共同承担）MIDS的成功证明，标准化是产业链协同的基础，而联盟机制是降低风险、提升效率的关键

4.2国内数据链产业链协同发展实践

4.

2.1某型战术数据链的自主化协同探索我国某型战术数据链（如“蓝天”数据链）在自主化协同上实现突破自主攻关由中电科集团牵头，联合国内20余家企业、高校，自主研发核心芯片、协议栈、终端系统，打破进口依赖；军地协同与东部战区某部建立“联合试验基地”，在演习中测试数据链性能，累计进行100余次实战化验证；标准制定主导制定《战术数据链通用技术要求》国家军用标准，统一国内数据链技术指标该数据链在2024年的东海演习中成功实现歼-

16、轰-6K、052D舰的跨军种数据共享，标志着我国数据链自主化协同取得阶段性成果

4.

2.2军民融合在数据链领域的应用案例我国“翼龙”无人机数据链是军民融合的典型民用技术引入采用华为5G通信模块（民用技术军用化改造），实现无人机与地面站的超视距数据传输（距离200km）；军用技术反哺“翼龙”数据链的抗干扰算法（如跳频抗干扰）被应用于民用应急通信车，提升抗灾能力；第14页共17页产业链带动带动国内200余家配套企业（如芯片厂商、天线厂商）参与，形成“无人机数据链产业集群”

五、2025年发展趋势展望与对策建议从“当前突破”到“未来引领”

5.1技术发展趋势对协同的新要求

5.

1.1AI与智能化协同2025年，AI将深度融入数据链，推动协同模式从“人工决策”向“智能决策”升级AI算法驱动协同通过强化学习算法，实现数据链动态调整（如根据敌方干扰自动切换通信频率）；智能目标识别基于深度学习的多源数据融合，自动识别目标威胁等级（如区分民用/军用目标）；分布式协同AI节点分布在各作战单元，实现“去中心化”协同（如无人机群自主组网、自主决策）这要求产业链上下游加强AI技术联合研发（如芯片厂商提供AI加速芯片，算法团队开发适配数据链的AI模型）

5.

1.25G/6G与全域数据传输5G/6G技术将突破现有数据链的传输瓶颈5G军用版2025年将实现5G军用数据链的实战部署，支持10Gbps以上带宽、1ms级延迟；6G预研6G的“空天地海一体化”网络将为数据链提供全域覆盖（如低轨卫星与地面平台的实时通信）；边缘计算在终端设备部署边缘计算节点，实现数据本地处理（如目标识别、威胁评估），降低对中心节点的依赖第15页共17页这要求产业链协同解决“5G/6G军用标准”“边缘计算芯片”等关键问题

5.

1.3无人协同与分布式数据链无人作战平台的普及将重构数据链协同模式无人集群协同100架级无人机群通过数据链实现自主协同，需解决“分布式网络协议”“集群控制算法”；分布式数据链数据链节点分散部署，通过“自组织网络”（AdHoc）实现抗毁伤通信，需研发“多跳中继技术”；人机协同士兵通过可穿戴设备接入数据链，实现“脑机接口”式指挥（如美军“神经战士”项目），需解决“人体工学+数据链安全”

5.2推动协同发展的对策建议

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2.1加强顶层规划与政策引导国家层面将数据链产业链协同纳入“十四五”国防科技规划，设立专项研发基金（如2025年前投入100亿元）；地方层面在长三角、珠三角建立“军用数据链产业示范区”，提供税收优惠、人才补贴等政策支持；军民融合出台“军转民”技术目录，简化军用技术向民用转化的审批流程

5.

2.2加大研发投入与人才培养研发投入鼓励企业研发投入占比不低于5%（高于军工行业平均水平），对关键技术攻关项目给予最高50%的研发补贴；人才培养与高校合作开设“数据链工程”专业，培养复合型人才（如通信+AI+军事运筹），建立“军工人才特区”吸引高端人才；第16页共17页国际合作与俄罗斯、白俄罗斯等国家联合研发数据链技术，共享人才与技术资源

5.

2.3构建开放合作的产业生态产业联盟成立“中国数据链产业联盟”，吸纳军队、科研院所、企业参与，建立“技术共享库”“专利池”；国际合作在“金砖国家”“上合组织”框架下，推动数据链技术标准国际合作，提升我国话语权；用户参与建立“数据链需求反馈平台”，定期收集军队用户意见，确保研发方向与实战需求一致结论与展望军用数据链产业链协同发展是提升国防能力的“牛鼻子”工程，其发展水平直接关系到未来战争的胜负当前，我国军用数据链产业链已形成“上游有突破、中游有集成、下游有应用”的格局，但在技术标准、信息安全、协同机制等方面仍面临挑战未来，通过构建“产学研用一体化”创新体系、完善标准规范、强化安全保障、深化军民融合，我国军用数据链产业链将实现从“自主可控”到“国际领先”的跨越到2025年，随着AI、5G/6G、无人协同等技术的融入，我国数据链将具备“全域感知、智能协同、安全可靠”的核心能力，为打赢未来信息化战争提供坚实支撑产业链协同发展之路道阻且长，但只要坚持自主创新、开放合作，我国军用数据链必将成为国防科技自立自强的标杆，为国家安全与民族复兴保驾护航第17页共17页。