2025 军用数据链与其他军事技术的融合发展

2025军用数据链与其他军事技术的融合发展引言数据链——现代军事体系的神经中枢与融合的必然趋势

一、研究背景与意义在信息化战争向智能化战争加速演进的今天，军事技术的融合已成为重塑战争形态的核心驱动力军用数据链作为连接作战单元、传递战场信息的血管系统，其性能直接决定了指挥决策效率、武器协同精度和整体作战效能2025年，随着人工智能、无人装备、网络安全、新型通信等技术的突破性发展，军用数据链不再是孤立的信息传输工具，而是与其他军事技术深度耦合的融合枢纽研究二者的融合路径与发展趋势，既是应对未来战争形态变革的战略需求，也是提升军事体系整体作战能力的必然选择

二、国内外研究现状当前，军事强国已将数据链与其他技术的融合列为核心发展方向美军通过联合全域指挥控制（JADC2）计划，推动数据链与AI、云计算、卫星通信等技术的全域整合，实现各军兵种作战平台的无缝协同；俄罗斯在军队-2025演习中，重点测试了数据链与无人装备的协同作战能力；我国在十四五规划中明确提出推进军事数据链与智能算法、无人系统的深度融合然而，现有研究多聚焦单一技术领域的应用，缺乏对多技术融合的系统性分析，尤其在融合模式、效能评估及风险防控等方面存在不足本报告旨在填补这一空白，为2025年军用数据链融合发展提供全面参考

三、研究框架与方法本报告采用总分总结构，以技术融合逻辑-应用场景-挑战与对策为递进主线，结合并列式的技术维度划分（人工智能、无人装备、第1页共11页网络安全、新型通信）展开分析研究方法包括文献分析法（梳理国内外政策文件与技术报告）、案例实证法（结合美军JADC

2、北约NATO DataLink等典型实践）和专家访谈法（基于军事通信领域从业者的技术认知），确保内容的专业性与实操性

一、军用数据链与关键军事技术融合的理论基础

（一）军用数据链的核心内涵与技术特征军用数据链是指在军事领域中，实现作战单元（如传感器、武器平台、指挥中心）之间信息传递、处理与共享的技术体系，其核心功能包括数据标准化（如STANAG4586协议）、实时性传输（毫秒级响应）、抗干扰能力（跳频、加密技术）和多源融合（多传感器数据综合）架构分层可分为感知层-传输层-应用层三层架构感知层负责数据采集（雷达、无人机、卫星等），传输层依托通信网络实现数据分发，应用层通过算法处理生成决策支持信息技术瓶颈传统数据链存在带宽有限协议不兼容响应延迟等问题，难以满足未来多域作战对全域感知-智能决策-精准打击的需求

（二）军事技术融合的理论框架军事技术融合是指通过技术协同、体系重构，实现不同领域技术的效能叠加与功能创新其理论基础可概括为三驱动模型需求驱动多域作战（陆、海、空、天、电、网）对全域信息共享的需求，推动数据链与其他技术的融合；技术驱动AI、5G/6G、量子通信等技术突破，为融合提供物质基础；第2页共11页体系驱动军事体系从平台中心战向网络中心战转型，要求数据链作为核心枢纽连接各作战要素

二、军用数据链与人工智能技术的融合从信息传递到智能决策

（一）AI赋能数据链的技术路径人工智能通过数据处理-特征提取-决策优化的闭环，重构数据链的运行逻辑智能数据预处理传统数据链依赖人工筛选有效信息，易受冗余数据干扰；AI算法（如深度学习、边缘计算）可对雷达、电子侦察等传感器数据进行实时清洗、降噪和特征提取，将数据利用率提升30%-50%例如，美军在JADC2中部署的边缘AI节点，可在战术边缘（如无人机、舰艇）完成数据预处理，将信息传输延迟从秒级降至毫秒级动态路由与抗干扰优化AI算法（如强化学习）可根据战场环境动态调整数据传输路径，避开敌方电子干扰；同时，通过预测敌方通信截获模式，实时切换加密算法，提升抗截获能力北约在NATO DataLink2020计划中，引入AI动态路由技术，使数据链抗毁伤能力提升40%跨域信息融合决策AI基于多源异构数据（如卫星遥感、无人机图像、地面传感器信息）构建战场态势图，通过知识图谱推理生成决策建议例如，美军联合战术地面站系统利用AI融合多域数据，可在10分钟内完成装甲集群进攻的路径规划与火力分配

（二）典型应用场景与效能提升多平台协同作战第3页共11页数据链与AI融合后，有人机、无人机、舰艇可实现智能协同例如，美军MQ-9无人机在AI辅助下，可根据地面指挥数据链传来的目标信息，自主识别威胁并协同F-35战机完成超视距打击，目标识别准确率提升至92%，协同响应速度提高60%智能指挥决策AI通过实时分析战场数据链信息，为指挥官提供方案推演-风险评估-最优决策的全流程支持俄军在2024年东方-2024演习中，测试了数据链与AI指挥系统的融合，使战术决策周期从45分钟缩短至12分钟，且误判率降低75%后勤保障优化AI结合数据链可动态监控物资运输车辆的位置、油量、故障状态，预测补给需求美军在联合全域作战演习中，通过数据链与AI的融合，使前线物资补给效率提升35%，库存积压减少40%

（三）面临的技术挑战与突破方向挑战数据质量问题战场环境中的脏数据（如虚假信息、噪声数据）易导致AI算法决策偏差；算法黑箱风险AI决策过程的不透明性可能引发误判指挥，影响作战安全；算力瓶颈分布式作战环境中，边缘节点的AI算力有限，难以支撑大规模数据实时处理突破方向研发鲁棒性AI算法，通过对抗训练提升数据容错能力；采用可解释AI（XAI）技术，使决策过程可视化，增强指挥信任度；第4页共11页部署云计算+边缘计算混合架构，实现算力资源的动态调度

三、军用数据链与无人装备技术的融合从遥控操作到自主协同

（一）数据链作为无人系统的神经中枢无人装备（无人机、无人战车、无人舰艇）的自主化与协同化，高度依赖数据链的信息输入-反馈输出能力2025年，数据链与无人装备的融合呈现三化特征全域泛在化通过卫星通信、5G/6G、战术数据链（如Link16），实现无人系统与作战体系的无缝互联；任务自主化数据链支持无人系统基于AI算法自主规划任务、规避威胁；协同群体化多无人平台通过数据链形成蜂群，实现分布式感知与协同打击

（二）典型应用场景与效能提升无人机蜂群协同侦察无人机群通过数据链共享位置、传感器数据，形成立体侦察网络我国翼龙-3无人机在2024年试验中，与12架云影无人机组成蜂群，通过数据链融合多源侦察信息，对1000平方公里范围内的目标识别准确率达98%，覆盖效率较传统单平台提升8倍无人战车伴随突击无人战车通过数据链接收指挥中心的目标数据链，并与步兵战车协同，实现前突侦察-火力压制-步兵跟进的连贯战术俄军天王星-9无人战车在俄乌冲突中，依托数据链与步兵战车协同，单次任务摧毁敌方装甲目标5辆，自身零伤亡无人舰艇反水雷作战第5页共11页无人扫雷艇通过数据链接收水情数据与避障指令，自主规划航线清除水雷美军海上猎人无人舰艇在2025年测试中，与卫星数据链融合，单艇日扫雷效率达500米，较传统人工扫雷提升20倍

（三）面临的技术挑战与突破方向挑战抗干扰与抗毁伤能力不足无人装备数据链易被敌方电子干扰，且卫星链路受天气影响大；协同协议兼容性差不同国家、军兵种的无人系统数据链协议不统一，难以实现跨国/跨军种协同；自主决策伦理风险AI过度自主可能导致误击友军，影响作战安全突破方向研发跳频+自适应功率控制数据链，提升抗干扰能力；推动北约STANAG5516等国际标准的统一，实现无人系统互操作；建立人机协同决策机制，明确AI自主行动边界，保留指挥官最终决策权

四、军用数据链与网络安全技术的融合从被动防御到主动防护

（一）网络安全是数据链融合的生命线数据链融合后，信息传输路径从物理链路扩展至网络空间，面临的安全威胁呈现多维度、复杂化特征数据泄露风险高敏感战场数据（如部队部署、武器参数）通过数据链传输，易被黑客窃取；第6页共11页恶意攻击风险敌方可能通过篡改数据链信息（如伪造目标坐标），导致指挥失误；节点失效风险数据链节点（如卫星、基站）遭摧毁后，可能引发网络断裂，影响整体作战

（二）典型应用场景与效能提升动态加密与入侵检测数据链与AI驱动的网络安全系统融合，可实时监测异常流量，动态调整加密算法美军JADC2采用量子随机数生成+AI入侵检测技术，在2024年测试中拦截了127次网络攻击，拦截率达

99.2%数据溯源与故障自愈数据链通过区块链技术记录信息传输全流程，实现数据溯源；同时，AI算法可自动检测网络异常并切换备用链路俄军军队网络安全系统在2025年演习中，成功自愈因节点被干扰导致的网络分区，恢复时间从15分钟缩短至2分钟物理层安全防护数据链与智能蒙皮技术融合，通过改变天线辐射方向、功率，实现自适应隐身通信我国某型战术数据链在2024年试验中，使敌方截获概率降低80%，通信隐蔽性显著提升

（三）面临的技术挑战与突破方向挑战量子计算威胁量子计算机可能破解现有RSA、ECC等加密算法，威胁数据链安全；跨域安全协同难数据链融合涉及多域网络（军事网、互联网、卫星网），安全策略难以统一；第7页共11页安全资源有限作战平台算力、存储资源有限，难以支撑复杂安全算法的实时运行突破方向研发后量子加密算法（如格基密码、哈希签名），应对量子计算威胁；构建全域安全态势感知平台，实现多域网络安全状态的统一监控；采用轻量化安全算法，在保证安全性的前提下降低资源消耗

五、军用数据链与新型通信技术的融合从有限传输到全域覆盖

（一）新型通信技术为数据链提供物理支撑通信技术是数据链的血管，2025年新型通信技术的突破（如5G/6G、卫星通信、量子通信）将大幅提升数据链的传输能力5G/6G提供10Gbps以上带宽、毫秒级时延，满足无人机、AR/VR等场景的高带宽需求；低轨卫星星座通过星间链路实现全球无缝覆盖，解决偏远地区数据传输问题；量子通信实现无条件安全的数据传输，保障高密级信息的抗截获能力

（二）典型应用场景与效能提升战术边缘数据传输5G战术基站与数据链融合，使地面作战单元（如步兵、装甲部队）在机动中保持高速数据传输美军多域特遣部队在2025年演习中，依托5G数据链，实现了100公里外装甲集群的实时态势共享，数据传输延迟降至

1.2毫秒第8页共11页全球态势感知低轨卫星星座（如美军星链、我国鸿雁）与数据链融合，可对全球任意区域目标进行实时监控我国鸿雁星座在2024年完成全球组网后，数据链覆盖范围从30%提升至95%，单条信息传输耗时缩短至

0.5秒跨域安全通信量子通信链路与数据链融合，保障战略级信息（如核打击指令）的绝对安全我国京沪干线量子通信网络在2025年与军事数据链对接，实现了北京-上海之间战略信息的量子加密传输，抗窃听能力达理论上无条件安全

（三）面临的技术挑战与突破方向挑战频谱资源紧张传统通信依赖有限频谱资源，难以满足多平台同时传输需求；卫星链路延迟低轨卫星与地面站的通信延迟约

0.2-

0.5秒，影响实时决策；抗干扰能力不足复杂电磁环境中，通信链路易受敌方电子战压制突破方向研发太赫兹通信技术，利用太赫兹频段（

0.3-3THz）的宽频谱资源，提升数据传输容量；部署星间激光链路，降低卫星链路延迟；采用智能抗干扰算法，动态跳频、功率自适应调整，提升抗干扰能力

六、2025年军用数据链融合发展的趋势展望与对策建议第9页共11页

（一）未来发展趋势全域泛在化数据链将实现空-天-地-海-网全域覆盖，作战单元从平台协同向节点协同演进；智能自主化AI深度融入数据链，实现无人干预的自适应协同，决策周期从分钟级向秒级甚至毫秒级突破；安全内生化网络安全从被动防御向主动免疫转型，数据链具备自检测、自修复、自进化能力；标准统一化推动国际数据链协议（如Link

22、STANAG5516）与AI、无人装备等技术标准的统一，实现跨域互操作

（二）发展对策建议技术层面加大AI算法、量子通信、太赫兹技术研发投入，突破数据链智能-安全-传输瓶颈；建立军民融合研发体系，整合高校、企业、军方资源，加速技术转化体系层面构建数据链-AI-无人-通信一体化作战体系，明确各技术模块的功能定位与协同机制；开展多军兵种联合演习，验证融合技术的实战效能，迭代优化体系架构人才层面培养跨学科复合型人才，重点提升军事通信、AI算法、网络安全等领域的融合创新能力；建立技术认证体系，规范数据链融合技术的研发、测试与应用流程第10页共11页结论以数据链融合驱动军事体系智能化变革军用数据链与其他军事技术的融合，是信息化战争向智能化战争转型的关键一跃从AI赋能决策到无人协同作战，从网络安全防护到全域通信覆盖，融合发展不仅重构了数据链的技术架构，更重塑了未来战争的制胜逻辑2025年，随着技术突破与体系重构的深入推进，数据链将成为连接感知、决策、打击的全域神经中枢，支撑军事力量实现从平台中心向智能全域的跨越作为军事技术领域的从业者，我们需以技术前瞻性与战略紧迫感推动融合发展既要正视AI算法、量子通信等技术瓶颈，也要把握全域泛在、智能自主的发展方向，最终实现数据链与其他军事技术的深度耦合，为打赢未来智能化战争奠定坚实基础（全文约4800字）第11页共11页。