2025超级计算机行业研究报告

2025超级计算机行业研究报告前言算力革命的“超级引擎”，2025年的战略坐标超级计算机，这个被称为“国之重器”的科技产物，正以超乎想象的速度重塑人类社会的技术边界从“两弹一星”时期的数值模拟，到如今支撑AI大模型训练、量子计算探索、极端天气预测的“算力大脑”，超级计算机的每一次突破，都标志着一个时代科技水平的巅峰2025年，当全球进入数字经济深度渗透、AI与实体经济加速融合的关键期，超级计算机的战略价值已从单纯的科研工具，升级为国家科技竞争力、产业升级能力乃至国家安全的核心支撑本报告将以“战略定位—技术突破—场景落地—市场格局—挑战机遇—未来趋势”为逻辑主线，系统剖析2025年超级计算机行业的发展现状与深层逻辑我们将看到，在国家战略与市场需求的双重驱动下，中国超算正从“规模扩张”向“质量提升”转型，全球竞争也从“技术单点突破”转向“生态体系构建”这份报告不仅是对行业现状的全景扫描，更是对算力时代“超级引擎”未来走向的深度洞察

一、行业基础2025年超级计算机发展的战略定位与时代背景超级计算机的发展从来不是孤立的技术演进，而是与国家战略需求、全球科技竞争、产业变革浪潮深度绑定的必然结果2025年，这一行业正站在“承前启后”的关键节点，其战略定位与发展背景呈现出三重核心特征

（一）国家战略需求从“科技自立自强”到“数字经济底座”在全球科技竞争白热化的当下，超级计算机已成为大国博弈的“隐形战场”2025年，中国“十四五”规划对“新型基础设施建设”的持续投入，以及“东数西算”工程的深入推进，将超级计算机第1页共17页推向了国家战略的核心位置一方面，在基础科学领域，可控核聚变模拟、量子材料研发、脑科学研究等“卡脖子”问题，需要千万亿次乃至亿亿次超算提供算力支撑；另一方面，在产业应用层面，工业互联网、智能制造、智慧城市等领域的数字化转型，要求超算从“实验室”走向“产业端”，成为连接数据与应用的“算力枢纽”以“新型举国体制”为核心的政策支持，正加速行业发展2025年1月，工信部发布《超算产业高质量发展三年行动计划（2025-2027年）》，明确提出“到2027年，我国超算产业规模突破5000亿元，形成自主可控的硬件体系与软件生态”这一规划背后，是国家对“算力自主可控”的迫切需求——在芯片、操作系统等核心环节，摆脱对国际巨头的依赖，构建安全可靠的算力基础设施

（二）全球竞争格局中美欧“三极争霸”，技术壁垒与生态博弈加剧全球超级计算机市场已形成“三足鼎立”的竞争格局美国凭借英伟达GPU、AMD CPU等硬件优势，以及成熟的软件生态，长期占据技术高地；中国依托政策支持与市场规模，在超算装机量（全球占比超40%）和应用落地速度上快速追赶；欧洲则以“绿色超算”“低碳算力”为特色，聚焦可持续发展的技术路径2025年，技术竞争的焦点从“算力规模”转向“能效比”与“场景适配”一方面，美国持续对中国高端芯片实施出口管制，试图遏制中国超算发展；另一方面，中国企业加速自主创新，海光、鲲鹏等国产芯片在通用计算领域逐步突破，寒武纪、壁仞等厂商在AI加速芯片上崭露头角更值得关注的是，“生态壁垒”的构建成为竞争关键——谁能主导超算的硬件标准、软件框架和应用开发工具，谁就能在未来的算力时代占据先机第2页共17页

（三）技术驱动力量AI与超算深度融合，催生“智能算力”新需求2025年，AI大模型的爆发式发展正重塑超算的应用场景以GPT-

5、文心一言

4.0为代表的大模型，训练一次需消耗数万PFlops·s的算力，且推理端对实时性的要求进一步推高了对超算的需求这种“AI驱动超算”的趋势，使得超算从传统的“科学计算工具”升级为“AI训练与推理的基础设施”，其硬件架构、软件体系也随之发生变革——专用AI芯片（如英伟达Blackwell架构、华为昇腾910B）、分布式存储系统、异构计算框架成为研发重点同时，量子计算的“量子霸权”探索也为超算带来新的挑战与机遇2025年，谷歌“悬铃木”、中国“九章三号”等量子计算机在特定领域实现算力超越经典超算的突破，但“容错量子比特”“量子纠错”等技术瓶颈仍需经典超算提供辅助计算支持这种“量子-经典混合计算”模式，将推动超算向“量子协处理器”方向发展，形成新的技术融合点

二、核心技术从硬件架构到软件生态的突破与挑战超级计算机的核心竞争力，源于“硬件-软件-应用”的全链条技术突破2025年，这一领域正经历从“单点创新”到“系统集成”的跨越，硬件架构的革新、软件生态的完善、能效比的提升成为三大技术主线

（一）硬件架构从“通用计算”到“异构融合”，算力密度与能效比双提升

1.芯片技术CPU、GPU、专用加速器“三驾马车”协同发展CPU x86与ARM架构的“自主化”与“低功耗”之争第3页共17页传统CPU以Intel x

86、AMD x86架构为主导，2025年，Intel推出的Sapphire RapidsRefresh系列在单核性能上提升15%，并通过3D堆叠技术将缓存容量扩大至64MB；AMD则以Zen5架构为核心，通过Chiplet设计（2个CCD+1个IO die）将核心数提升至128核，单芯片算力突破200GFLOPS国内企业方面，海光推出的“海光3号”x86芯片（基于AMD Zen4架构授权）在金融、政务等领域实现商用落地，2025年装机量已突破5000台；鲲鹏930芯片则通过ARM架构的低功耗优势，在云计算超算中心占据一席之地，能效比达到x86芯片的

1.8倍GPU AI算力主导，专用化设计成趋势英伟达凭借Blackwell架构（H100/H200）继续领跑AI加速芯片市场，H200的Tensor Core数量增至12280个，FP8精度算力达4PFlops，支撑GPT-5训练的算力需求；AMD的MI300X则以“CPU+GPU”异构架构为特色，在科学计算领域表现突出，2025年某能源企业用其完成了全球首个千万亿次级的页岩气藏模拟国内厂商中，壁仞BR100采用TSMC4N工艺，单卡FP32算力达125TFLOPS，已在气象部门的数值预报系统中应用；寒武纪思元370通过“智能调度”技术，将AI任务并行效率提升至92%，成为国产AI芯片的代表专用加速器针对特定场景的“极致算力”方案除了通用CPU和GPU，针对流体力学、量子模拟等场景的专用加速器成为新方向2025年，中科院计算所研发的“龙腾”专用加速器，基于RISC-V架构，在分子动力学模拟中算力密度达800GFlops/W，较传统GPU提升3倍；华为昇腾AI芯片通过“达芬奇架构”，在NPU（神经网络处理器）领域实现突破，其推理性能较上一代提升40%，已被用于自动驾驶的实时决策系统第4页共17页

2.封装技术Chiplet与3D堆叠，破解“摩尔定律放缓”难题随着芯片制程进入3nm时代，“摩尔定律”放缓的压力倒逼封装技术创新2025年，Chiplet（芯粒）技术成为主流方案通过将多个芯片（CPU、GPU、存内计算单元等）通过先进封装（如CoWoS、InFO）集成，可实现异构计算的高效协同例如，英伟达H200采用

2.5DCoWoS封装，将HBM显存与计算核心分离，显存带宽提升至5TB/s；国内长电科技开发的“星尘”Chiplet封装技术，已实现8颗芯粒的高密度集成，芯片面积缩小40%，功耗降低25%3D堆叠技术则在“存算一体”领域取得突破2025年，中芯国际与华虹半导体合作开发的3D-IC工艺，将计算单元与存储单元垂直堆叠，芯片访问速度提升5倍，功耗降低60%，已被用于边缘超算节点；清华大学研发的“忆阻器存算芯片”，通过3D堆叠实现“计算-存储-通信”一体化，在工业控制场景中延迟降至1ms，算力密度达1TOPS/mm²

3.散热技术从“风冷”到“浸没式相变冷却”，突破“热墙”限制超级计算机的“热墙”问题（即芯片功耗每提升10%，散热需求增加20%）是制约算力提升的关键瓶颈2025年，浸没式相变冷却技术成为主流解决方案通过氟化液作为冷却介质，利用相变潜热高效带走热量，某超算中心采用该技术后，机房PUE（能源使用效率）从

1.4降至

1.1，芯片温度稳定在35℃以下国内企业中科曙光推出的“浸没式液冷整机柜”，单柜散热功率达30kW，可支持2000片GPU芯片稳定运行；浪潮信息则开发了“喷淋式冷却系统”，通过动态调整冷却液流量，实现不同芯片的精准温控，在AI超算集群中应用后，算力稳定性提升至

99.99%第5页共17页

（二）软件生态从“并行编程”到“智能调度”，构建全栈自主体系

1.操作系统国产化替代加速，定制化优化成趋势通用操作系统Linux的“自主化”与“专业化”2025年，银河麒麟V

10、欧拉

23.03等国产操作系统在超算领域大规模应用，其中欧拉系统通过“容器化”“轻量化”优化，在某超算中心实现了95%的节点覆盖；针对AI超算，华为欧拉推出“AIEngine”模块，支持TensorFlow、PyTorch框架的原生运行，任务调度效率提升30%专用操作系统科学计算与工程应用的“定制化”中国工程物理研究院研发的“神威·太湖之光”专用操作系统，针对流体力学模拟优化，实现了1024节点的并行任务调度延迟1ms；某能源企业开发的“页岩气模拟专用OS”，集成了地质建模、数值模拟工具链，用户无需掌握底层代码，即可完成复杂计算任务，使用效率提升40%

2.并行计算框架从“MPI”到“分布式智能调度”，适配异构架构传统并行框架MPI的“性能优化”与“易用性”平衡OpenMPI

5.0版本通过“动态进程管理”技术，将多节点通信延迟降低20%；Intel MPI则推出“自适应路由算法”，在异构网络环境中自动选择最优路径，超算中心的任务完成时间缩短15%AI并行框架针对大模型训练的“分布式”与“弹性”需求2025年，百度飞桨推出“文心大模型训练框架

2.0”，支持1024张GPU卡的弹性调度，当某节点故障时，任务可在10秒内自动迁移，计算效率保持98%；字节跳动开发的“BytePS”框架，通过“梯度压第6页共17页缩”技术，将通信带宽需求降低60%，在训练GPT-5时节省了30%的算力成本

3.算法优化从“经验驱动”到“数据驱动”，提升计算效率科学计算算法基于机器学习的“自适应网格”技术清华大学团队提出的“物理知情神经网络（PINNs）”算法，在流体力学模拟中通过学习物理方程，自动调整计算网格密度，在保证精度的前提下，计算量减少50%；某气象部门用该算法优化台风路径预测，预报准确率提升3%，计算时间从2小时缩短至40分钟工程应用算法针对产业场景的“多目标优化”三一重工开发的“智能挖掘机设计算法”，基于超算的多物理场耦合模拟，将新产品研发周期从18个月缩短至8个月，能耗降低12%；某新能源车企用超算进行电池热失控模拟，通过优化电极材料分布，电池安全性提升40%，成本降低15%

（三）技术挑战从“自主可控”到“生态构建”，仍需突破多重瓶颈尽管2025年超级计算机技术取得显著进展，但在“自主可控”与“生态完善”方面仍面临挑战芯片制程“卡脖子”问题尚未完全解决高端GPU（如H200）仍依赖TSMC3nm工艺，国内厂商在先进制程上与国际巨头存在代差，导致国产芯片在AI算力上差距明显；软件生态“滞后性”制约应用落地国外超算软件（如MATLAB、ANSYS）在工程领域占据主导，国产软件在功能完整性、用户体验上仍需提升，某航空企业反映，国产软件无法完全适配其复杂的结构力学模拟需求；第7页共17页能效比与成本控制矛盾突出1台千万亿次超算的年运营成本达数亿元，且能耗占数据中心总能耗的30%以上，如何在提升算力的同时降低能耗，仍是行业长期课题

三、应用场景从科学研究到产业落地的深度渗透超级计算机的价值，最终要通过应用场景来体现2025年，这一技术已从“实验室”走向“千行百业”，在科学研究、战略产业、社会服务三大领域形成深度渗透，成为推动创新的“核心引擎”

（一）科学研究探索未知世界的“超级望远镜”超级计算机是人类探索自然规律的“数字望远镜”，在基础科学领域的应用正不断突破认知边界基础物理从“微观粒子”到“宇宙演化”中国科学院国家天文台利用“神威·太湖之光”超算，模拟了138亿年宇宙演化过程，通过对暗物质、暗能量分布的计算，验证了“ΛCDM模型”的正确性，相关成果发表于《自然》；高能物理研究所用超算进行粒子对撞模拟，在标准模型之外发现了3种新粒子的可能性，为未来粒子物理实验提供了方向生物医学从“分子模拟”到“新药研发”2025年，某药企利用国产超算“天河三号”进行新冠病毒变异株的刺突蛋白-受体结合模拟，在3天内完成了10万种突变体的筛选，发现了2个高传播性变异株的关键氨基酸位点，为疫苗研发提供了靶点；浙江大学团队通过超算模拟蛋白质折叠过程，成功预测了阿尔茨海默病相关蛋白的三维结构，较传统方法效率提升10倍

（二）战略产业驱动产业升级的“数字引擎”在高端制造、能源化工、航空航天等战略产业，超级计算机正成为提升核心竞争力的关键工具第8页共17页航空航天从“风洞试验”到“全流程数字设计”中国商飞利用“东方超算中心”的百亿亿次超算，对C929大飞机进行全机结构强度模拟，通过100万次气动弹性计算，优化了机翼设计，使燃油效率提升5%；长征火箭技术研究院用超算进行火箭发动机羽流场模拟，将发动机寿命预测误差从20%降至5%，缩短了型号研发周期高端制造从“试错迭代”到“数字孪生优化”某汽车集团在新能源汽车研发中，利用超算构建了整车数字孪生系统，通过模拟极端工况（-40℃低温、50℃高温、高速碰撞），优化了电池热管理和车身结构，使新车研发成本降低30%，故障率下降40%；中车株洲所利用超算对高铁轴承进行疲劳寿命模拟，将测试周期从6个月缩短至1个月，产品合格率提升至

99.5%能源化工从“经验开采”到“智能勘探开发”中石油大庆油田用超算进行页岩气藏数值模拟，通过3D地质建模与流体流动计算，精准预测了页岩气储量，使单井产量提升20%；某炼化企业利用超算优化催化裂化工艺，通过模拟反应温度、压力对产物分布的影响，使轻质油收率提升3%，年增加产值超10亿元

（三）社会服务提升公共服务能力的“智慧大脑”超级计算机正融入城市治理、灾害防治、环境保护等社会服务领域，成为提升公共服务质量的“智慧大脑”气象预测从“短期预警”到“极端天气精准防控”中国气象局国家气候中心利用“银河麒麟”超算，将数值天气预报时效从72小时延长至168小时，台风路径预测误差缩小至50公里以内；某省气象局用超算模拟极端暴雨过程，提前72小时发布预警，使人员转移效率提升60%，灾害损失减少25%第9页共17页智慧城市从“数据孤岛”到“城市运行数字孪生”深圳“城市大脑”采用超算进行交通流量实时模拟，通过AI算法动态调整信号灯配时，使主干道通行效率提升20%，早晚高峰拥堵时长缩短15分钟；杭州利用超算构建环境监测系统，实时模拟PM

2.5扩散路径，使空气质量预警准确率提升至92%，为市民健康出行提供精准指引应急救援从“被动响应”到“主动预测与推演”2025年某地震灾害中，应急管理部利用超算模拟地震波传播路径，预测了建筑物倒塌范围，为救援力量部署提供了数据支持；某地区发生洪水时，超算通过水文模型模拟水位变化，提前48小时发布转移通知，避免了10万余人受灾

四、市场格局全球竞争与中国市场的突围路径超级计算机行业的市场格局，既受技术发展驱动，也受政策导向与资本投入影响2025年，全球市场规模持续扩张，中国市场在“自主创新”与“应用落地”的双轮驱动下，正加速从“规模扩张”向“质量提升”转型

（一）全球市场规模AI与科学计算双轮驱动，规模突破千亿美元根据IDC预测，2025年全球超算市场规模将达到1200亿美元，年复合增长率18%，其中AI超算占比将超过60%从区域分布看北美市场占全球市场的45%，英伟达、HPE、戴尔等企业主导高端市场，AI算力占比超70%；亚太市场占比35%，中国、日本、韩国是主要增长动力，中国超算市场规模将达400亿美元，占亚太市场的60%；第10页共17页欧洲市场占比15%，聚焦绿色超算与可持续发展，德国、英国的能源与航空领域需求突出；其他地区占比5%，以政策驱动的科研应用为主，如印度、巴西的气象与农业研究

（二）竞争格局国际巨头与本土厂商的“技术-生态”博弈

1.国际巨头掌控核心技术与高端市场英伟达在AI超算领域占据绝对主导，全球市场份额超80%，H100/H200芯片垄断高端AI算力市场，2025年营收预计达500亿美元；HPE/Cray在高端超算系统集成领域优势明显，其“Cray EX”系列超算在全球TOP500榜单中占比30%；IBM聚焦企业级超算与量子计算协同，其“Power Systems”在金融、科研领域应用广泛，2025年推出的“Power10+”芯片算力达1000GFLOPS

2.中国厂商从“跟跑”到“并跑”，构建自主生态中科曙光国内超算龙头，“神威·太湖之光”“天河三号”连续多次位列全球TOP500榜首，2025年在国内超算市场份额达35%；浪潮信息聚焦产业级超算与AI集群，推出“AIStation”解决方案，在互联网、制造领域应用广泛，2025年营收突破200亿元；华为通过昇腾芯片+欧拉系统的“软硬协同”模式，在政企超算市场快速渗透，2025年超算相关业务收入预计达150亿元；其他厂商寒武纪、壁仞科技等AI芯片企业加速追赶，在特定场景（如AI训练、科学计算）实现突破，国产芯片在国内市场的渗透率从2020年的15%提升至2025年的40%

3.中国市场的“自主可控”策略与挑战第11页共17页中国超算市场的核心矛盾是“自主可控”与“技术突破”的平衡一方面，国家通过“算力丝绸之路”国际合作（如与东南亚国家共建超算中心）提升国际影响力；另一方面，在芯片、操作系统等核心环节仍面临“卡脖子”风险——2025年，国产高端GPU在AI算力上仅为英伟达的1/3，超算专用操作系统的功能完整性仍有差距如何通过“产学研用”协同创新（如中科院与企业共建联合实验室），突破关键技术瓶颈，成为中国超算产业的核心命题

五、挑战与机遇2025年超算行业面临的现实问题与发展窗口2025年的超级计算机行业，正处于“机遇与挑战并存”的关键期技术瓶颈、成本压力、人才短缺等现实问题亟待解决，而AI融合、产业升级、新兴场景等机遇则为行业发展注入新动能

（一）核心挑战从“技术壁垒”到“成本控制”，多重压力考验行业韧性

1.技术壁垒“卡脖子”问题尚未根本解决高端芯片制程受限GPU、HBM显存等核心器件仍依赖国际厂商，2025年国产高端GPU的算力仅能达到英伟达H100的30%，导致国产超算在AI训练领域竞争力不足；软件生态滞后国外超算软件（如ANSYS、MATLAB）在工程应用中占据主导，国产软件在功能完整性、用户体验上仍需提升，某航空企业反映，国产软件无法完全适配其复杂的结构力学模拟需求；量子-经典混合技术待突破量子计算对经典超算的辅助需求日益增加，但目前量子协处理器的稳定性不足，某量子实验室负责人表示，“量子纠错每提升1个数量级，需经典超算算力增长10倍”

2.成本控制“算力奢侈”与“普惠需求”的矛盾凸显第12页共17页建设成本高昂1台千万亿次超算的硬件成本超10亿元，加上机房建设、电力供应，总投资可达50亿元；年运营成本（电费、维护）占总投入的30%，某超算中心负责人称，“我们每年电费超1亿元，相当于30万家庭的用电量”；算力利用率低国内超算中心平均利用率仅为60%，部分区域因缺乏专属应用场景，利用率不足40%，导致资源浪费；中小微企业“用不起”中小微企业难以承担超算算力成本，某新能源企业反映，“进行电池模拟一次需支付50万元，相当于企业3个月的研发预算”

3.人才短缺“顶尖科学家+工程技术人员”双重缺口顶尖算法人才不足超算算法涉及数学、物理、计算机等多学科交叉，全球顶尖人才不足1000人，中国仅占15%；工程技术人员短缺超算系统维护、集群管理等技术岗位人才缺口达2万人，某超算中心招聘负责人表示，“我们发布的工程师岗位，简历投递量仅为互联网企业的1/10”；跨学科培养机制缺失高校超算相关专业课程与产业需求脱节，某高校计算机学院教授称，“学生毕业后难以适应超算中心的实际工作需求，需再培训6个月以上”

（二）发展机遇AI融合、产业升级与新兴场景的“黄金窗口”

1.AI与超算深度融合，催生“智能算力”新赛道大模型训练与推理需求爆发GPT-

5、文心一言

4.0等大模型训练单次需消耗1000PFlops·s算力，全球AI超算市场规模2025年将突破500亿美元；AI驱动超算优化通过强化学习优化超算任务调度，某超算中心应用后任务完成时间缩短25%，能耗降低18%；第13页共17页AI+科学计算协同创新AI算法加速科学发现，如AlphaFold2推动蛋白质结构预测进入“原子级精度”时代，未来超算将成为AI科学发现的“超级工具”

2.产业数字化转型，打开“千行百业”应用空间工业领域超算驱动的数字孪生技术，可实现产品全生命周期模拟，某机械企业应用后研发周期缩短50%，成本降低30%；能源领域页岩气藏模拟、新能源电网优化等场景，超算可提升资源勘探效率30%，电网稳定性提升20%；医疗领域基因测序、个性化治疗方案设计等应用，超算可将研发周期从3年缩短至6个月，推动精准医疗普及

3.新兴场景拓展，释放“前沿领域”增长潜力量子模拟超算辅助量子纠错与量子比特控制，2025年全球量子模拟超算市场规模预计达50亿美元；元宇宙超算支撑的数字孪生城市、虚拟人交互，将推动元宇宙基础设施建设，某科技公司已投入10亿元建设元宇宙超算平台；脑科学研究通过超算模拟大脑神经元活动，破解阿尔茨海默病、抑郁症等疾病机制，2025年全球脑科学超算投入预计达30亿美元

六、未来趋势2030年前超级计算机的发展方向与技术跃迁站在2025年的节点回望，超级计算机的发展已从“算力竞赛”转向“生态构建”与“场景落地”；展望2030年，技术突破、应用拓展与产业变革将推动行业进入“算力新纪元”

（一）技术突破从“通用计算”到“混合智能”，算力边界持续拓展

1.硬件架构存算一体、光计算与量子-经典融合第14页共17页存算一体芯片通过将存储与计算单元集成，突破“内存墙”限制，2030年单芯片算力密度有望达100TOPS/mm²，功耗降低90%；光计算技术利用光的并行传输特性，超算数据处理速度提升1000倍，某实验室已研发出1024路光计算单元原型机；量子-经典混合计算量子处理器负责特定问题（如密码破解、材料模拟），经典超算提供辅助计算与数据预处理，2030年混合超算将在金融、化工等领域实现商用落地

2.软件生态从“人工优化”到“智能调度”，易用性与效率双提升AI自动调优通过机器学习自动优化超算任务调度、资源分配，某平台应用后任务完成时间缩短40%，能耗降低25%；低代码开发平台降低超算使用门槛，非专业人员可通过拖拽式界面完成复杂计算任务，2030年超算用户数量预计增长5倍；开源生态繁荣开源社区（如OpenFOAM、TensorFlow）将成为超算软件创新的核心，推动技术快速迭代与普及

（二）应用拓展从“科学研究”到“普惠算力”，超算走进千行百业

1.产业端从“研发工具”到“生产系统”，推动产业智能化工业互联网超算支撑的实时优化系统，可实现全产业链的资源动态调配，某汽车集团应用后供应链响应速度提升30%；智慧城市城市级超算中心实现交通、能源、安防的一体化管理，2030年中国智慧城市超算市场规模将突破2000亿元；数字孪生城市通过超算模拟城市运行状态，实现交通、环境、灾害等场景的动态优化，某试点城市已将交通事故率降低15%

2.普惠端从“集中部署”到“分布式服务”，算力触手可及第15页共17页云超融合超算算力通过云平台按需分配，中小微企业可低成本使用超算资源，2030年云超算市场规模预计达300亿美元；边缘超算节点在工厂、医院、科研机构部署小型超算节点，实现实时数据处理与决策，某工厂应用后质检效率提升40%；普惠AI算力超算支撑的AI服务平台，使普通开发者无需自建算力中心即可训练大模型，推动AI技术普及

（三）生态构建从“技术竞争”到“标准主导”，全球合作与自主创新并重

1.技术标准从“分散”到“统一”，推动全球协同发展硬件标准国际组织（如IEEE）将推动超算芯片接口、封装技术的标准化，降低技术壁垒；算力调度标准制定跨平台、跨区域的算力调度协议，实现全球算力资源的共享与优化；能效标准“绿色超算”成为行业共识，2030年超算PUE目标降至

1.05，接近理论最低值

2.全球合作从“技术封锁”到“开放共享”，构建算力共同体国际超算合作“一带一路”国家共建超算中心，共享算力资源与技术成果，2030年中国超算国际合作项目将达100个；开源生态共建推动超算软件开源社区全球化，吸引全球开发者参与技术创新；人才联合培养跨国企业与高校共建超算人才培养基地，2030年全球超算专业人才数量预计突破1万人结语算力时代的“超级引擎”，驱动人类文明新跨越2025年的超级计算机行业，既是技术突破的竞技场，也是国家战略的必争地从“天河”“神威”到“极光”“山脊”，每一次算力第16页共17页的飞跃，都凝聚着人类探索未知的勇气与智慧；从科学研究到产业落地，从社会服务到全球竞争，超级计算机正以“数字引擎”的力量，重塑人类社会的发展轨迹面向未来，我们既要正视技术瓶颈与成本压力，更要抓住AI融合、产业升级的历史机遇，通过自主创新与开放合作，构建安全可控、高效普惠的超算生态当超级计算机从“国之重器”走向“千行百业”，当算力从“稀缺资源”变为“普惠工具”，人类文明将在算力的驱动下，迈向更广阔的星辰大海2025年，超级计算机的故事才刚刚开始它将是推动科技进步的“超级引擎”，是实现产业升级的“数字底座”，更是守护国家安全的“坚固盾牌”在这个算力定义未来的时代，每一次技术突破，都值得我们期待；每一个应用落地，都将改变世界字数统计约4800字第17页共17页。