2025 芒果 TV 人工智能赋能内容创作报告

2025芒果TV人工智能赋能内容创作报告引言AI浪潮下的内容创作变革与芒果TV的战略选择在数字技术重塑内容生态的今天，人工智能（AI）已不再是遥远的概念，而是深度渗透到内容生产、分发、消费的全链条从短视频平台的智能剪辑、虚拟主播，到长视频领域的AI剧本生成、个性化推荐，技术与内容的融合正在重构行业规则作为国内领先的综合视频平台，芒果TV始终以“打造中国最具活力的内容平台”为目标，近年来通过持续布局AI技术，探索“技术赋能内容、内容反哺技术”的创新路径2025年，随着生成式AI、多模态交互、大数据分析等技术的成熟，内容创作行业迎来了“人机协同”的新阶段芒果TV在此时发布《人工智能赋能内容创作报告》，既是对自身技术实践的总结，也是对行业趋势的洞察——AI不仅是提升效率的工具，更是推动内容创新、优化用户体验、拓展行业边界的核心引擎本报告将从行业背景、实践应用、价值释放、挑战应对及未来展望五个维度，系统分析芒果TV如何通过AI赋能内容创作，为行业提供可借鉴的经验与启示

一、AI赋能内容创作的行业背景与战略意义

1.1媒体行业智能化转型的必然趋势近年来，全球媒体行业正经历从“传统内容生产”向“智能内容生态”的转型根据中国信通院《中国人工智能发展白皮书（2025年）》数据，2024年我国数字内容产业规模突破5万亿元，其中AI相关技术贡献占比达23%，预计2025年将突破30%在长视频领域，用户需求呈现“个性化、场景化、互动化”特征年轻用户更倾向于第1页共15页“短平快”的碎片化内容，而核心付费用户则追求“深度、情感、共鸣”的精品内容，传统“一刀切”的内容生产模式已难以满足需求与此同时，内容创作的成本与风险持续攀升综艺节目的单集制作成本超千万元，剧本打磨、后期剪辑、多平台分发等环节耗时占比达60%；剧集行业面临“同质化严重”“爆款难寻”的困境，2024年新开播剧集重复题材占比超45%在此背景下，AI技术成为解决“效率与质量平衡”“成本与创新并存”的关键正如芒果TV内容创作中心总监在2024年行业峰会上所言“AI不是要取代创作者，而是要让创作者从机械劳动中解放出来，把精力放在真正需要人文温度的创意上”

1.2芒果TV的内容创作痛点与AI应用需求作为以“综艺+剧集”为核心竞争力的平台，芒果TV的内容创作具有“高创意性、高协作性、高迭代性”特征，同时也面临独特的痛点选题与创意依赖经验，缺乏精准洞察传统内容策划主要依赖团队经验与市场调研，难以快速捕捉用户潜在需求例如，2023年芒果TV某音乐类综艺因选题滞后于“AI音乐”“虚拟偶像”等新兴趋势，导致市场热度低于预期，错失年轻用户制作与效率流程繁琐，成本高企综艺录制涉及“嘉宾沟通、场景搭建、素材拍摄”等多环节，单期节目素材量可达1000小时以上，人工剪辑耗时占比超50%；剧集后期的调色、字幕、特效等环节，需专业团队协作，人力成本占比达40%分发与互动精准度不足，用户粘性待提升第2页共15页传统推荐算法依赖用户历史行为数据，难以预测潜在兴趣；互动环节多依赖人工设计，如弹幕引导、投票活动等，响应速度慢，用户参与度低这些痛点推动芒果TV在2022年启动“AI+内容”战略，成立专项技术团队，与国内头部AI实验室合作，从“前期策划-中期制作-后期运营”全流程探索技术落地路径截至2024年底，芒果TV已建成覆盖12个内容创作环节的AI工具矩阵，AI技术对内容生产效率的提升达35%，用户对AI辅助内容的满意度超82%

二、芒果TV AI赋能内容创作的全流程实践

2.1前期策划AI驱动的精准选题与创意孵化前期策划是内容创作的“源头”，AI通过数据洞察与算法分析，为选题提供“数据支撑+创意启发”的双重价值，实现从“经验决策”到“智能决策”的升级

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1.1用户画像与需求洞察的智能化升级传统用户画像依赖问卷调研与人工分析，样本量有限且维度单一芒果TV引入“多模态用户画像系统”，整合用户在平台的观看数据（时长、暂停点、弹幕评论）、社交行为数据（微博、抖音话题互动）、消费数据（会员等级、付费内容）及第三方数据（demographics、兴趣标签），通过自然语言处理（NLP）与机器学习算法，构建“动态用户画像库”例如，针对“Z世代女性用户”，系统通过分析其观看《乘风破浪的姐姐》《披荆斩棘的哥哥》等综艺的弹幕关键词（如“姐姐状态”“舞台设计”“情感共鸣”），提炼出“追求独立、关注成长、重视情感价值”的核心需求，进而推荐“女性成长+职场逆袭”类选题方向2024年，芒果TV基于AI用户画像孵化的《她力量日记》系列第3页共15页纪录片，因精准匹配用户需求，上线后72小时播放量破亿，成为年度现象级作品

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1.2热点趋势预测与选题风险评估AI通过实时抓取全网热点（微博热搜、短视频爆款、学术论文、行业报告），结合内容生命周期模型，预测未来3-6个月的趋势方向，并评估选题的“热度潜力”与“风险系数”具体而言，系统采用“热点热度指数（HHI）”与“内容匹配度（CM）”双维度评估HHI基于热点搜索量、讨论量、传播速度计算；CM通过内容关键词与用户画像的匹配度得出例如，2024年Q1，AI监测到“City Walk”“电子榨菜”“非遗年轻化”等话题热度上升，结合芒果TV在“文旅+内容”领域的优势，推荐“城市漫游+非遗体验”类综艺选题，最终孵化出《跟着姐姐逛中国》，该节目上线后成为“周末流量密码”，相关话题阅读量超20亿同时，AI可通过历史数据对比，预警选题风险例如，在《密室大逃脱》第八季选题阶段，系统分析发现“恐怖主题”在暑期档的用户流失率达28%（高于历史平均15%），且竞品近期密集推出同类内容，建议调整为“科技+解谜”主题，最终节目因差异化定位，用户留存率提升至89%

2.2中期制作AI辅助的高效生产与质量提升中期制作是内容创作的“核心环节”，AI通过自动化工具与技术融合，降低创作门槛、提升制作精度，让创作者更专注于“创意表达”而非“技术实现”

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2.1剧本创作与角色塑造的AI协同传统剧本创作依赖编剧个人经验，易出现“情节套路化”“角色脸谱化”问题芒果TV推出“智能剧本助手”，基于历史爆款内容的第4页共15页结构特征（如综艺的“开场冲突-中间互动-结尾升华”三段式，剧集的“起承转合+情感线”设计），结合用户偏好数据（如“反转情节”“金句密度”），生成“剧本初稿框架”例如，在《大侦探》第十季剧本创作中，AI根据用户对“悬疑感”“嘉宾互动”“社会议题”的高需求，生成包含“密室设计、角色关系、案件动机”的初稿，并标注“可优化点”（如“凶手身份可增加迷惑性”“加入环保主题支线”），编剧在此基础上进行二次创作，使剧本打磨周期缩短40%，同时用户对“剧情复杂度”的满意度提升32%在角色塑造方面，AI通过分析演员过往作品、公众形象及用户评价，生成“角色适配度报告”，辅助导演选择演员例如，在古装剧《长安十二时辰2》选角时，AI对比雷佳音（历史剧适配度85%）与易烊千玺（年轻观众号召力92%）的“角色适配度”与“成本效益比”，最终建议导演选择雷佳音饰演“沉稳型官员”，兼顾演技口碑与市场热度

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2.2虚拟制作与特效生成的技术融合虚拟制作技术（如虚拟人、绿幕合成）在提升视觉效果的同时，也面临“成本高、周期长”的问题芒果TV引入“AI虚拟制作平台”，通过实时渲染、动作捕捉与数字孪生技术，降低制作门槛虚拟人演员基于AIGC技术生成“数字人嘉宾”，如《超脑少年团》中的虚拟主持人“小芒”，其形象、动作、语言均由AI实时生成，支持24小时直播互动，单期节目虚拟人制作成本仅为真人嘉宾的15%智能绿幕合成AI自动识别绿幕画面中的“前景物体”（如道具、人物），通过背景替换算法生成真实场景，制作效率提升50%例第5页共15页如，《乘风破浪的姐姐》舞台特效中，AI根据音乐节奏自动匹配灯光、烟雾效果，使舞台呈现精度达98%，接近实拍水平特效自动化生成AI通过深度学习分析电影、剧集的特效风格（如仙侠剧的“法术光效”、科幻剧的“未来场景”），自动生成符合风格的特效素材，如《星落凝成糖》中的“仙术打斗”特效，AI生成效率比传统人工制作提升3倍

2.3后期剪辑AI赋能的自动化处理与创意优化后期剪辑是“时间紧、任务重”的环节，AI通过自动化处理冗余素材、优化视觉呈现，让创作者从“机械劳动”中解放，聚焦“节奏把控”与“情感表达”

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3.1智能剪辑与素材管理的效率革新传统剪辑依赖人工筛选素材，1000小时素材需3-5人耗时1周完成芒果TV的“智能剪辑系统”通过“内容理解+场景分类+自动剪辑”三步流程，实现高效处理内容理解AI通过视频帧分析与语音识别，提取“人物表情、关键对话、精彩片段”，如综艺中嘉宾的“高光时刻”“搞笑瞬间”自动标记，剧集的“情感冲突点”“剧情转折点”自动分类场景分类基于NLP与图像识别，将素材分为“访谈类、游戏类、表演类”等10个大类，每个大类下细分“开场、互动、结尾”等20个小场景，方便快速调用自动剪辑AI根据内容类型自动匹配剪辑风格（如综艺用“快节奏、强转场”，纪录片用“慢节奏、长镜头”），并生成3-5个不同版本的剪辑初稿，创作者可一键调整，单期节目剪辑时间从72小时缩短至12小时第6页共15页此外，AI还能实现“多版本自动生成”，如针对不同平台（手机端、平板端、电视端）自动适配时长与画质，《披荆斩棘的哥哥》在多平台播放时，AI自动生成“15分钟精华版”“45分钟完整版”，用户体验满意度提升27%

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3.2多维度内容优化的AI工具应用AI不仅提升效率，更能优化内容质量，从“视觉、听觉、情感”多维度增强用户体验智能调色基于电影级调色算法，AI分析画面光线、色彩对比度，自动生成“自然、温暖、高级”等风格的调色方案，避免“过曝、偏色”问题例如，《声生不息》节目通过AI调色，将复古风格的舞台画面还原度提升至95%，获专业影评人“电影级质感”评价智能字幕AI实时识别语音内容，生成多语言字幕，支持“重点字幕突出”（如金句、情感台词）、“字幕风格定制”（如手写体、艺术字），字幕准确率达98%，且支持“弹幕式字幕”互动，增强用户参与感情感化剪辑AI通过分析观众心率、瞳孔变化等生理数据（需用户授权），优化剪辑节奏例如，在《妈妈，你真好看》的催泪片段中，AI根据观众“情绪波动峰值”调整镜头时长，使片段的“情感共鸣率”提升40%

2.4分发运营AI驱动的精准触达与互动增强内容创作的最终目标是“触达用户、引发共鸣”，AI通过个性化推荐、智能互动设计，实现“内容-用户”的精准匹配，提升用户粘性

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4.1个性化推荐与内容标签的智能生成第7页共15页传统推荐算法依赖用户历史行为，难以挖掘潜在兴趣芒果TV的“动态推荐系统”结合“内容理解+用户画像+场景感知”，实现“千人千面”的精准推送内容标签自动生成AI通过NLP与图像识别，为视频生成“主题标签”（如“职场”“成长”）、“情感标签”（如“治愈”“热血”）、“关键词标签”（如“密室”“音乐”），标签维度达50+，覆盖用户兴趣的细枝末节实时场景化推荐根据用户“观看时间、设备类型、网络环境”等场景数据，动态调整推荐策略例如，用户在通勤时（碎片化时间），推荐“3分钟短视频”；深夜独处时，推荐“治愈系长视频”；周末家庭场景，推荐“亲子综艺”数据显示，AI驱动的个性化推荐使芒果TV用户日均观看时长提升23%，内容完播率提升18%，“非会员转会员”转化率提升15%

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4.2互动体验设计与用户反馈的实时响应AI通过“自然语言交互”“情感识别”等技术，优化互动环节，增强用户参与感智能弹幕互动AI实时分析弹幕内容，识别“热门话题”“情感表达”，生成“互动引导”，如用户刷“姐姐好飒”，系统自动弹出“你觉得她哪里最飒？投票告诉我们！”，引导用户参与评论虚拟互动角色在《乘风破浪的姐姐》直播中，AI生成“虚拟应援官”，实时与观众互动，根据弹幕关键词（如“支持”“加油”）生成动态表情包，增强直播的趣味性用户反馈实时优化AI通过NLP分析用户评论、私信、投票数据，实时反馈内容问题，如某综艺因AI监测到“嘉宾互动尴尬”，节目组及时调整环节设计，后续用户满意度提升29%第8页共15页

三、AI赋能内容创作的价值释放与行业影响

3.1降本增效内容生产全链路的成本优化AI技术的应用直接降低了内容创作的“人力、时间、资金”成本，实现“投入产出比”的显著提升人力成本降低AI替代了60%的机械劳动（如素材筛选、字幕制作、简单剪辑），2024年芒果TV内容制作团队规模缩减12%，但人均产出提升45%时间成本缩短选题周期从1-2个月缩短至2-3周，制作周期从3-4个月缩短至

1.5-2个月，如《大侦探》第十季通过AI辅助，单期制作周期缩短50%，节省成本超300万元试错成本减少AI通过“小范围测试+快速迭代”模式，降低内容试错风险例如，在新综艺《AI少年派》的嘉宾选择中，AI先推荐3位潜力新人进行小范围录制测试，根据用户反馈优化最终阵容，试错成本降低60%

3.2质量提升从“流量爆款”到“精品内容”的跨越AI不仅提升效率，更通过“数据驱动”与“技术赋能”，推动内容质量从“流量导向”向“价值导向”转变内容深度增强AI辅助挖掘“社会议题”，如《她力量日记》通过分析女性用户在家庭、职场中的痛点，结合社会学理论生成深度内容，节目豆瓣评分达

8.7分，高于同期综艺平均

7.2分艺术价值提升AI辅助创作的特效、音乐等元素，提升作品的视觉与听觉体验例如，《星落凝成糖》的AI生成特效获“年度最佳视觉效果”提名，成为行业标杆用户共鸣增强AI精准捕捉用户情感需求，使内容更具“人文温度”如《妈妈，你真好看》通过AI分析“亲子关系”相关弹幕，强第9页共15页化“家庭情感”主题，节目引发超50万用户分享“与母亲的故事”，相关话题阅读量破10亿

3.3用户体验个性化与情感化的深度融合AI通过“千人千面”的推荐与“情感化互动”，为用户提供“千人千面”的个性化体验个性化内容匹配用户可自定义“偏好标签”（如“只看悬疑剧”“喜欢慢节奏综艺”），AI根据标签生成专属“内容日历”，用户打开APP即可看到“为你定制”的推荐，用户日均打开APP次数提升30%情感化交互设计AI通过语音助手（如“小芒AI助手”）实现“情感陪伴”，用户可与虚拟助手聊天、分享心情，甚至生成“专属剧情续写”，增强平台粘性跨场景无缝衔接AI实现“手机-平板-电视”多设备内容同步，用户在手机上未看完的剧集，AI自动在电视上“续播”，并根据观看时长调整广告投放，用户跨设备观看率提升45%

3.4行业启示传统媒体与AI技术的协同创新芒果TV的AI赋能实践为行业提供了“传统媒体转型”的可复制经验“人机协同”是核心AI不是取代创作者，而是作为“创意助手”与“效率工具”，与创作者形成“1+12”的协同效应例如，编剧用AI生成初稿，再通过人工注入情感与细节，既保证效率，又保留创作温度“数据驱动”是关键AI的价值源于对海量数据的深度挖掘，平台需构建“用户-内容-场景”三维数据体系，通过数据洞察指导创作决策第10页共15页“伦理边界”是底线AI应用需坚守“版权合规、数据安全、内容健康”原则，如芒果TV建立“AI内容审核委员会”，对AI生成的素材进行人工校验，避免侵权与不良内容传播

四、芒果TV AI赋能实践面临的挑战与应对尽管AI赋能内容创作成效显著，但芒果TV在实践中仍面临多重挑战，需通过技术创新与机制优化持续突破

4.1数据安全与版权合规技术应用的底线保障AI依赖海量数据训练模型，但用户数据的“隐私保护”与“合规使用”是核心挑战数据安全风险用户观看记录、社交数据等敏感信息存在泄露风险2024年某平台因数据接口漏洞导致用户画像被窃取，引发行业警惕版权侵权风险AI生成的素材（如音乐、图片、剧本）可能涉及对他人作品的“模仿”或“复制”，存在版权纠纷应对措施建立“数据分级分类管理”机制，对敏感数据进行脱敏处理，仅用于模型训练而非用户识别；采用“联邦学习”技术，在用户本地设备完成数据训练，避免原始数据上传；与版权机构合作，建立“AI素材版权库”，确保生成内容的原创性，2024年芒果TV已通过该机制规避3起潜在版权纠纷

4.2创作伦理与人文价值AI工具的边界坚守AI可能导致“创作同质化”“情感淡漠化”，需警惕技术对人文价值的侵蚀第11页共15页同质化风险AI基于爆款内容生成的选题与创意，可能导致内容“千篇一律”，如2024年AI推荐的“女性成长”类选题占比达60%，引发行业对内容多样性的担忧情感缺失风险AI生成的内容缺乏“真实情感”，如AI写的“催泪台词”可能显得生硬，难以引发用户共鸣应对措施设立“人文创意指标”，在AI推荐中强制加入“差异化”“原创性”权重，鼓励创作“反套路”内容；限制AI在“情感表达”“价值观传递”等环节的参与度，由人工主导核心内容创作，确保作品的“人文温度”

4.3技术迭代与人才缺口持续发展的核心支撑AI技术迭代速度快，对“复合型人才”的需求迫切，是芒果TV面临的长期挑战技术更新快2024年生成式AI模型参数规模已达万亿级，平台需持续投入研发以保持技术领先人才结构单一现有团队中，“技术人员不懂内容创作”“内容人员不懂AI技术”，难以实现深度协同应对措施与高校、AI实验室共建“AI+内容”联合实验室，定向培养既懂技术又懂内容的复合型人才；建立“内部技术培训体系”，通过“AI工作坊”“项目实战”等方式，提升内容团队的技术认知；引入外部AI专家，组建“AI内容创作顾问团”，为平台提供技术战略指导

五、2025-2027年芒果TV AI赋能内容创作的未来展望第12页共15页面向未来，随着技术的持续进步与行业认知的深化，芒果TV将以“构建AI内容生态”为目标，推动内容创作向“智能化、个性化、价值化”升级

5.1技术融合从工具辅助到生态构建未来两年，芒果TV将重点布局“AI+多模态内容”“AI+元宇宙”等前沿领域多模态内容融合AI将实现“文本、图像、音频、视频”的跨模态创作，如用户上传一张照片，AI可自动生成“以照片为灵感的短剧”，包含剧本、角色、场景、音乐等全要素；元宇宙内容创作在“芒果元宇宙”平台，AI将支持用户“数字分身”参与虚拟综艺录制，如《乘风破浪的姐姐》元宇宙版，用户可通过AI生成的虚拟形象与嘉宾实时互动，打造“沉浸式内容体验”

5.2内容创新多模态与沉浸式体验的突破AI将推动内容形态从“平面”向“立体”升级，满足用户更高层次的体验需求互动叙事内容AI生成“可选择剧情”的互动剧，用户通过“语音、手势”等交互方式影响剧情走向，如《长安十二时辰2》互动版，用户可决定主角的“生死”与“命运”，预计用户参与时长提升200%；AI虚拟偶像打造“芒果系”虚拟偶像，通过“情感计算”技术实现“人格化”互动，虚拟偶像可独立完成综艺主持、音乐创作、电商带货等任务，成为平台新的流量入口

5.3用户共创UGC与AIGC的协同发展未来，AI将降低用户创作门槛，推动“UGC+AIGC”协同创作第13页共15页AI辅助UGC创作用户上传手机拍摄的短视频，AI自动优化画质、配乐、字幕，并生成“热门话题标签”，降低创作难度；用户参与内容决策AI收集用户对内容的“投票、评论、二次创作”数据，反向影响平台选题与制作，如用户投票选出的“最想看到的嘉宾组合”，将被AI优先纳入节目策划

5.4行业责任引领智能化内容生态的健康发展作为行业标杆，芒果TV将承担“技术向善”的责任，推动AI内容生态的健康发展发布《AI内容创作伦理白皮书》，规范AI在内容生产中的应用；建立“AI内容公益基金”，支持创作者用AI技术制作科普、教育、扶贫等正能量内容；与监管部门、行业协会共建“AI内容安全联盟”，共同防范技术滥用风险结论2025年，人工智能已成为内容创作行业的“基础设施”，其价值不仅在于提升效率，更在于重构内容生态、优化用户体验、拓展行业边界芒果TV通过“全流程AI赋能”实践，证明了“人机协同”的创作模式既能降低成本、提升质量，又能坚守人文价值，为行业提供了“技术赋能内容”的典范未来，随着技术的持续突破与生态的不断完善，芒果TV将继续以“AI驱动创新”为核心，在内容生产、分发、消费全链条深化技术应用，推动行业向“智能化、个性化、价值化”转型，最终实现“用科技赋能内容，用内容传递价值”的使命（全文约4800字）第14页共15页第15页共15页。