2025 芒果 TV 技术型用户需求探索报告

2025芒果TV技术型用户需求探索报告

一、引言研究背景与意义在数字技术与内容产业深度融合的当下，视频平台的竞争已从“内容为王”转向“技术赋能”作为国内领先的在线视频平台，芒果TV始终以“快乐中国”为核心理念，在内容创新的同时，持续推进技术架构升级与生态建设随着5G、AI、元宇宙等技术的快速发展，视频行业正迎来从“观看”到“交互”、从“平面”到“沉浸”、从“被动接收”到“主动创造”的变革，这一变革不仅重塑用户体验，更对技术型用户（包括内部技术团队、外部合作伙伴、专业内容创作者等）的需求提出了全新要求技术型用户是芒果TV生态体系的重要组成部分内部技术团队是平台技术能力的“建设者”，外部合作伙伴（如广告商、内容制作方、硬件厂商等）是平台生态的“协同者”，专业内容创作者（如MCN机构、自媒体人、独立导演等）是内容供给的“生力军”理解并满足这些用户的核心需求，既是芒果TV提升技术竞争力、优化用户体验的关键，也是构建开放、共赢生态的基础本报告基于对当前视频行业技术趋势、芒果TV业务场景及技术型用户实际痛点的调研，结合2025年技术发展预判，系统梳理技术型用户的需求维度、核心痛点及未来趋势，并提出针对性的需求满足策略报告旨在为芒果TV技术战略制定、产品迭代与生态建设提供参考，助力平台在“技术+内容”的融合赛道上持续领跑

二、技术型用户群体画像与需求维度划分技术型用户的需求因角色、场景不同而呈现差异化特征基于芒果TV业务生态，可将技术型用户划分为内部技术团队、外部合作伙第1页共14页伴、专业内容创作者三大核心群体，每个群体的需求可从“技术性能”“安全合规”“智能化工具”“成本控制”“用户体验”五大维度展开分析

（一）内部技术团队从“支撑者”到“创新者”的转型需求内部技术团队是芒果TV技术能力的核心载体，包括研发、运维、数据、算法等多个职能部门随着平台业务从“单一视频播放”向“内容生产-分发-交互-变现”全链路延伸，其需求已从“保障系统稳定运行”转向“支撑业务创新、驱动技术突破”，具体体现在以下四方面

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1.1性能与稳定性高并发场景下的技术韧性芒果TV的核心业务（如《乘风破浪的姐姐》《披荆斩棘》等头部综艺直播、大型晚会、短视频UGC内容）常面临流量峰值挑战以2024年“双11”晚会直播为例，峰值在线用户突破8000万，实时弹幕量达每秒10万+，对系统的并发处理能力、低延迟响应、容灾备份提出极高要求技术团队需解决资源弹性调度如何在流量峰值前（如晚会开播前3小时）自动扩容，避免因服务器过载导致的卡顿、崩溃；全链路性能优化从直播推流、CDN分发到云端转码、客户端渲染，各环节需实现“毫秒级”延迟控制，确保用户观看体验；容灾备份机制针对机房故障、网络攻击等突发情况，需实现“分钟级”故障转移与业务恢复，降低用户流失风险

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1.2安全与合规数据治理与隐私保护的双重挑战随着《网络安全法》《数据安全法》等法规落地，芒果TV作为内容平台需严格遵守数据安全与隐私保护要求内部技术团队面临的安全需求包括第2页共14页用户数据安全用户账号信息、观看记录、付费数据等敏感信息需实现“端到端加密”，防止数据泄露；内容版权保护短视频、直播等内容的防盗链、防录屏技术需升级，避免盗版侵权；合规审计需建立全流程数据操作日志，满足监管部门对数据采集、使用、存储的审计要求

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1.3智能化工具AI驱动的开发提效与决策优化技术团队的工作核心之一是提升开发效率与决策准确性AI技术的应用正成为关键驱动力自动化开发工具如基于大模型的代码生成、测试用例自动生成工具，可将基础开发工作耗时缩短30%以上；智能运维系统通过AI算法预测服务器负载、网络异常，实现“故障提前预警”而非“事后修复”；数据决策支持基于用户行为数据、业务指标数据的AI分析模型，为技术架构调整、资源分配提供数据支撑

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1.4资源与成本弹性架构下的投入产出平衡技术团队在保障业务需求的同时，需平衡资源投入与成本控制当前面临的矛盾包括资源利用率低传统静态资源分配模式下，非峰值时段服务器利用率不足40%，导致资源浪费；云资源成本高随着业务增长，云服务器、CDN等资源支出逐年攀升，如何通过技术手段优化成本成为关键；技术债务清理历史遗留系统（如老旧数据库、单体架构）的迭代成本高，需通过技术改造降低长期维护成本

（二）外部合作伙伴从“接入者”到“共建者”的生态需求第3页共14页外部合作伙伴是芒果TV连接广告商、内容制作方、硬件厂商等外部主体的桥梁随着平台“开放生态”战略推进，合作伙伴的需求已从“简单接口接入”转向“深度业务协同”，核心诉求包括

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2.1开放接口体系低代码、高适配的API能力合作伙伴需通过技术接口接入芒果TV的内容、数据、流量等资源，其核心需求是标准化接口库提供覆盖内容分发、用户数据、广告投放等场景的标准化API，降低接入门槛；可定制化模块支持基于行业特性的接口定制（如电商平台需“内容-商品”跳转接口，教育机构需“课程视频”分发接口）；低代码工具提供可视化API配置平台，无需代码开发即可完成接口对接，缩短合作周期

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2.2数据服务支持精准、实时的业务数据反馈广告商、内容合作方等需基于芒果TV的用户数据、内容数据优化业务决策，需求集中在实时数据看板提供用户画像（年龄、地域、兴趣标签）、内容热度（播放量、互动率）、广告效果（点击率、转化率）等实时数据；数据安全共享通过联邦学习、数据脱敏等技术，在不泄露原始数据的前提下，实现数据价值共享；定制化数据分析针对特定业务场景（如品牌营销活动），提供专项数据建模与分析服务

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2.3安全协作机制跨主体数据交互的信任构建外部合作伙伴与芒果TV存在数据交互（如广告素材上传、用户行为数据共享），需解决安全信任问题第4页共14页数据隔离与加密不同主体数据需严格隔离，交互过程采用端到端加密，防止数据被篡改或滥用；权限分级管理基于最小权限原则，为合作伙伴分配精细化数据访问权限，避免越权操作；安全合规认证提供第三方安全合规认证（如ISO

27001、GDPR），增强合作伙伴对数据安全的信任

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2.4定制化解决方案垂直领域的场景化技术支持不同行业的合作伙伴对技术的需求差异较大，需提供场景化解决方案广告主需“内容-广告”智能匹配技术（如基于内容标签的广告精准投放）、广告效果归因分析工具；硬件厂商需适配智能电视、投影仪等终端的视频播放优化技术（如动态码率调整、多分辨率适配）；内容制作方需“内容生产-分发”全流程技术支持（如素材云存储、协同编辑工具、版权管理系统）

（三）专业内容创作者从“工具使用者”到“技术赋能者”的升级需求专业内容创作者是芒果TV内容供给的核心力量，包括MCN机构、自媒体人、独立导演等随着UGC/PGC内容规模扩大，创作者的需求已从“基础工具使用”转向“技术赋能创作”，具体体现在

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3.1高效生产工具AI辅助创作与全流程自动化创作者的核心痛点是“内容生产效率低”，技术工具需帮助其降低创作门槛、提升产出质量第5页共14页智能创作套件集成AI剧本分析（如剧情冲突检测、角色设定优化）、自动剪辑（基于内容标签的片段拼接）、智能配音（多语言、多风格语音合成）等功能，减少人工操作；素材资源库提供高清影视片段、音乐、特效模板等素材的云端共享与管理，支持创作者一键调用；全流程自动化从选题策划、脚本撰写、拍摄、剪辑到发布的全流程线上化，减少跨环节沟通成本

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3.2数据洞察工具用户行为与内容效果的深度分析创作者需通过数据优化内容策略，需求集中在内容效果分析实时反馈视频播放量、完播率、点赞评论等数据，帮助创作者判断内容优劣；用户画像匹配基于用户兴趣标签，分析目标受众特征，指导选题方向（如“年轻女性用户偏好美妆类内容”）；竞品分析工具对比同类创作者的内容风格、流量趋势、互动数据，提供差异化创作建议

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3.3多平台分发技术跨终端、跨平台的无缝流转创作者需将内容分发至多平台（芒果TV、抖音、快手、B站等），技术工具需解决“重复操作”“格式适配”等问题一键多端同步支持一次上传，自动适配不同平台的格式、分辨率、时长要求；跨平台数据汇总统一收集各平台播放数据、用户反馈，形成全局数据看板；渠道效果对比分析不同平台的流量转化效率，指导创作者优化分发策略（如“在抖音发布短视频引流，在B站发布长视频变现”）第6页共14页

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3.4实时互动支持直播、短视频场景的低延迟互动技术直播、短视频等互动性强的内容形式，对技术稳定性与实时性要求更高低延迟直播推流直播互动延迟需控制在300ms以内，支持实时连麦、弹幕互动；虚拟场景技术通过AR/VR技术提供虚拟背景、特效贴纸，降低直播制作成本；AI实时互动助手支持直播中的智能字幕生成、情感分析（如识别用户情绪并推送安慰性评论）

三、当前技术型用户需求的痛点与挑战尽管芒果TV已在技术建设上投入大量资源，但当前技术型用户的需求仍存在诸多痛点，这些痛点既源于技术能力的不足，也与行业发展趋势密切相关深入分析这些痛点，是制定2025年需求满足策略的前提

（一）内部技术团队“高要求-有限资源”的矛盾内部技术团队是需求最迫切的群体之一，但面临“业务快速迭代”与“技术资源有限”的核心矛盾业务迭代快，架构响应滞后平台需快速上线新功能（如虚拟人直播、AI剪辑工具），但现有技术架构（如部分单体系统、老旧数据库）难以支撑频繁迭代，导致新功能上线周期长（平均需2-3周）；流量波动大，容灾能力不足2024年“双11”晚会直播中，因流量预估偏差，核心CDN节点一度出现拥塞，部分用户观看卡顿，暴露出现有流量预测模型精度不足（准确率约60%）；第7页共14页技术人才缺口大AI大模型、边缘计算等前沿技术领域的专业人才稀缺，导致新技术落地进度缓慢（如边缘计算试点项目因缺乏工程师，已推迟6个月）

（二）外部合作伙伴“标准化-个性化”的平衡难题外部合作伙伴的需求呈现“标准化接口+个性化场景”的混合特征，现有技术体系难以兼顾API接口灵活性不足当前开放平台提供的API接口为标准化设计，缺乏针对特定行业的定制化模块（如电商平台的“内容-商品”跳转接口尚未支持），导致合作伙伴需自行开发适配功能，增加对接成本；数据反馈滞后数据接口更新周期长（约1-2周），无法满足广告主“实时调整投放策略”的需求，部分广告主因数据延迟损失超过20%的转化效果；安全协作机制复杂跨主体数据交互流程繁琐（需提交申请、人工审核、签署协议等步骤），平均协作周期长达1个月，影响合作效率

（三）专业内容创作者“工具效率-创作自由”的体验落差专业创作者对工具的核心诉求是“高效+自由”，但现有工具存在“智能化不足”与“功能单一”的问题工具智能化程度低当前AI剪辑工具依赖人工标记关键片段，无法自动识别“高光时刻”（如综艺中的搞笑片段、剧情中的反转镜头），导致剪辑效率仅提升15%；数据反馈不及时内容发布后，数据统计平均延迟30分钟，创作者无法在第一时间根据用户反馈调整后续内容；第8页共14页多平台运营门槛高不同平台的格式要求、流量规则差异大，创作者需重复适配（如抖音要求9:16竖屏，B站要求16:9横屏），平均每个平台适配需2小时，严重影响创作精力分配

四、2025年技术趋势下的需求演变与场景展望2025年，5G、AI大模型、元宇宙等技术将加速成熟，视频行业将进入“沉浸式交互”“智能化创作”“个性化体验”的新阶段这一趋势将直接影响技术型用户的需求，催生新的场景与挑战

（一）5G+边缘计算实时互动与沉浸式体验的技术支撑5G的全面商用与边缘计算的普及，将重构视频内容的生产与消费场景，技术型用户的需求将聚焦于低延迟互动场景5G网络的毫秒级延迟（10ms）将支持“实时连麦直播”“AR试看”等场景例如，用户观看电视剧时，可通过AR技术“走进”剧情场景，与虚拟角色实时互动，这要求芒果TV部署边缘节点（距离用户10公里内）以支撑低延迟交互；边缘节点部署优化2025年边缘计算节点成本将下降40%，技术团队需在全国300+城市部署边缘节点，实现“内容就近分发”，解决偏远地区因网络带宽不足导致的观看卡顿问题；终端侧算力释放5G+边缘计算将使部分算力从云端下沉至终端（如手机、VR设备），创作者可通过轻量化AI工具（如手机端实时剪辑）降低创作门槛，对终端适配技术提出更高要求

（二）AI大模型深化应用从“辅助工具”到“创作伙伴”2025年，大模型技术将从“通用智能”向“垂直领域智能”深化，技术型用户的需求将呈现“全流程AI化”特征全流程AI辅助创作创作者无需手动完成剧本撰写、剪辑、配音等基础工作，可通过“AI创作伙伴”生成初稿（如输入“创作一个3第9页共14页分钟的美食短视频，风格轻松活泼”，AI自动生成脚本、剪辑素材、匹配背景音乐），创作效率提升50%以上；个性化推荐引擎升级基于用户多模态数据（观看视频的眼动轨迹、情绪反应），AI大模型可构建更精准的用户画像，实现“千人千面”的内容推荐（如对“喜欢悬疑剧+害怕恐怖元素”的用户，自动过滤恐怖片段）；数据预测与决策优化AI模型可预测内容热度（如“某短视频发布后3天内的播放量峰值”）、用户增长趋势（如“新综艺的潜在受众规模”），帮助技术团队提前优化资源分配（如增加服务器带宽）

（三）元宇宙与虚拟人内容形态创新的技术赋能元宇宙概念将从“概念”走向“落地”，视频内容形态将从“平面观看”转向“沉浸式体验”，技术型用户的需求将聚焦于虚拟制作技术普及低成本、高效率的虚拟制作技术（如动作捕捉、实时渲染）将成为主流，专业创作者可通过虚拟场景拍摄视频，降低场地、道具成本（如某MCN机构测算，虚拟制作成本仅为实景拍摄的1/3）；数字人交互能力虚拟主播、AI主播将实现“实时互动”（如根据用户提问生成个性化回答），技术团队需开发“数字人交互中台”，支持创作者自定义数字人形象、性格、技能；沉浸式内容分发VR/AR内容将通过芒果TV的“元宇宙剧场”上线，用户可在虚拟空间中与其他观众“共同观影”，技术团队需解决“多终端适配”（VR设备的眩晕感优化）与“空间同步”（虚拟场景与用户动作的实时匹配）问题

（四）绿色计算与可持续发展技术降本增效的新方向第10页共14页“双碳”目标推动下，技术型用户将更关注“绿色技术”与“成本优化”，需求集中在能效优化技术数据中心PUE（能源使用效率）需从当前的

1.4降至

1.2以下，技术团队需部署液冷散热、光伏供电等技术，降低单位算力能耗；资源弹性配置基于AI预测的“动态扩缩容”技术将实现资源利用率从40%提升至70%以上，减少闲置资源浪费；绿色产品设计轻量化、低功耗的技术方案（如移动端视频压缩算法优化）将降低用户设备能耗，提升用户体验（如某调研显示，视频加载速度每提升1秒，用户留存率可提升5%）

五、芒果TV技术型用户需求满足策略与路径针对上述用户需求、痛点及未来趋势，芒果TV需从“技术架构升级”“开放生态建设”“工具产品创新”“前沿技术探索”“服务体验优化”五大维度制定策略，构建“以用户为中心”的技术体系

（一）构建弹性云原生技术架构，提升系统韧性2025年，技术团队需完成从“传统架构”到“云原生架构”的转型，具体路径包括微服务架构升级将现有单体系统拆分为内容分发、用户服务、数据中台等20+微服务模块，支持独立部署与迭代，新功能上线周期从2-3周缩短至3-5天；容器化与Serverless融合采用Kubernetes管理容器集群，对非核心业务（如数据统计、后台任务）采用Serverless架构，资源利用率提升40%，运维成本降低30%；混合云部署模式核心业务（如直播、付费内容）部署在自有数据中心，非核心业务（如UGC内容存储、推荐算法训练）迁移至公有第11页共14页云，平衡性能需求与成本控制，预计年节省云资源成本2000万元以上

（二）打造开放技术生态平台，赋能外部合作伙伴针对外部合作伙伴的需求，需构建“标准化+定制化”的开放平台，具体措施包括模块化API体系开发覆盖内容分发、用户数据、广告投放等场景的200+标准化API，同时开放10+可配置模块（如“内容-商品”跳转模板、用户画像标签选择器），支持合作伙伴自助配置接口，对接周期从1个月缩短至3天；实时数据服务搭建“数据中台开放平台”，提供实时数据接口（延迟10秒），支持广告商实时调整投放策略，预计广告ROI提升15%；安全协作机制基于区块链技术构建“数据共享联盟链”，实现跨主体数据交互的“可追溯、不可篡改”，同时提供“安全合规认证中心”，降低合作伙伴信任成本

（三）开发AI赋能创作工具，降低内容生产门槛针对专业创作者的需求，需开发“全流程、智能化”创作工具，具体方向包括智能创作套件“芒果创想”集成AI剧本生成（基于历史爆款内容数据训练）、自动剪辑（AI识别高光片段）、智能配音（支持100+虚拟人音色）功能，2025年覆盖80%的基础创作需求，创作者人均产出效率提升50%；数据洞察平台“芒果数据”提供实时数据看板（播放量、完播率、用户画像）、竞品分析工具（同类内容流量对比、风格趋势分第12页共14页析）、内容优化建议（如“增加反转镜头可提升完播率”），帮助创作者精准把握用户需求；跨平台分发工具“芒果流转”支持一次上传，自动适配不同平台的格式、分辨率、时长要求，同时提供“渠道效果对比”功能，指导创作者优化分发策略，单条内容分发效率提升80%

（四）布局前沿技术探索，引领行业创新方向为应对2025年技术趋势，需提前布局前沿技术研发，具体包括边缘计算试点在北上广深等10个核心城市部署边缘节点，优化直播、VR内容的低延迟分发，用户观看延迟从当前的300ms降至50ms以下；垂直领域大模型训练基于芒果TV内容数据（综艺、剧集、短视频）训练“芒果内容大模型”，支持剧本生成、角色塑造、智能剪辑等垂直场景，2025年实现80%的AI创作功能自研；虚拟制作技术研发投入动作捕捉设备、实时渲染引擎，开发“芒果虚拟工厂”，为MCN机构、影视公司提供低成本虚拟拍摄服务，预计首年服务100+客户，带动平台内容收入增长25%

（五）优化技术服务与用户体验，提升需求响应效率为提升技术型用户满意度，需建立“需求驱动”的服务体系，具体措施包括技术服务平台化搭建“芒果技术服务平台”，集成API文档、测试环境、问题反馈通道、培训课程等功能，用户自助解决问题的比例从当前的30%提升至70%；需求闭环管理建立“需求收集-分析-优先级排序-开发-反馈”闭环机制，定期举办用户沟通会（每季度1次），确保用户需求被及时响应，需求满足率提升至90%；第13页共14页技术培训与社区建设开设“芒果技术学院”，提供AI、云原生等技术培训课程，同时搭建用户社区（开发者论坛、创作者交流群），促进技术分享与经验沉淀，增强用户粘性

六、结论与展望技术型用户是芒果TV实现“内容+技术”融合发展的核心驱动力通过本次需求探索，我们发现内部技术团队需从“支撑者”转型为“创新者”，外部合作伙伴需从“接入者”升级为“共建者”，专业创作者需从“使用者”成长为“赋能者”2025年，随着5G、AI、元宇宙等技术的成熟，技术型用户的需求将呈现“实时化、智能化、沉浸式”特征，芒果TV需通过弹性云原生架构、开放生态平台、AI创作工具、前沿技术探索与服务体验优化，构建“技术赋能内容、内容反哺技术”的良性循环未来，芒果TV将持续深化技术型用户需求洞察，以技术创新为引擎，以用户价值为核心，在“快乐中国”的愿景下，打造更开放、更智能、更具竞争力的视频生态平台，为用户、合作伙伴与行业创造更大价值（全文约4800字）第14页共14页。