2025 期货行业人才需求研究

2025期货行业人才需求研究

1.引言站在行业变革的十字路口，人才需求的时代命题期货市场作为现代金融体系的重要组成部分，不仅是企业风险管理的“稳定器”，更是服务实体经济、优化资源配置的“调节器”随着我国经济转型升级加速、金融市场对外开放深化，以及数字技术与金融业务的深度融合，期货行业正迎来前所未有的发展机遇——从传统的商品期货、金融期货交易，向场外衍生品、风险管理、财富管理等多元化服务拓展；从国内市场向“一带一路”沿线、全球主要经济体延伸；从人工决策向“AI+量化”“大数据+风控”的智能化转型2025年，这一变革的关键节点，期货行业的人才需求将呈现怎样的图景？这不仅关乎行业自身的高质量发展，更关系到能否在全球金融竞争中占据主动本报告基于对期货行业发展趋势的深度分析，结合当前人才供给现状，系统梳理2025年期货行业对人才的核心需求，并提出针对性的供给优化策略，旨在为行业人才培养、引进与发展提供参考

2.期货行业发展趋势人才需求的“温床”与“土壤”要理解2025年的人才需求，首先需要把握行业当前的发展脉搏近年来，期货行业在政策引导、市场需求与技术驱动下，正经历从“规模扩张”向“质量提升”的转型，具体表现为以下四大趋势

2.1服务实体经济深化从“简单交易”到“全链条风险管理”期货市场的本源是服务实体经济，而当前国家对期货市场的定位已从“金融工具”升级为“国家战略资源”2023年中央金融工作会议明确提出“提高期货市场服务实体经济能力”，政策层面鼓励期货第1页共14页公司与产业企业深度合作，推广“保险+期货”“场外期权”“基差贸易”等风险管理工具，帮助企业对冲价格波动风险、优化经营决策这一趋势下，期货行业对“懂产业、能落地”的人才需求显著增加例如，在农产品领域，需要熟悉农业产业链（种植、加工、仓储、物流）的人才，帮助企业设计“套期保值”方案；在工业品领域，需要了解制造业周期（如钢铁、化工的产能变化、库存结构）的人才，为企业提供“风险管理+供应链优化”的综合服务；在新能源领域，随着光伏、储能等产业快速发展，需要既懂期货又懂新能源技术的复合型人才，帮助企业利用衍生品工具管理原材料价格波动风险真实感受走访头部期货公司发现，产业服务团队的招聘需求已从“金融背景”转向“产业背景+金融知识”的组合某期货公司农产品事业部负责人提到“现在招一个能对接饲料企业的客户经理，不仅要懂期货合约规则，还得知道玉米的种植面积、养殖周期、下游需求变化，否则根本无法和企业‘对话’”

2.2数字化转型加速“AI+量化”重塑行业价值链金融科技是期货行业转型的核心驱动力随着人工智能、大数据、区块链等技术的成熟，期货行业正从“人工喊单”“经验分析”向“智能决策”“算法交易”“自动化风控”升级一方面，量化交易占比持续提升，2023年国内期货市场量化交易规模已占总成交量的35%以上，且这一比例仍在增长；另一方面，智能投研系统、风险预警平台、客户服务机器人等数字化工具广泛应用，推动行业效率提升与成本优化数字化转型直接催生了对“技术+金融”复合型人才的需求具体来看，以下三类人才缺口突出第2页共14页量化策略研发人才需掌握Python/C++编程、机器学习（如LSTM、强化学习）、量化回测工具（如vn.py、Backtrader），能设计高频交易策略、套利模型、统计套利算法；数据工程师需熟悉大数据平台（Hadoop、Spark）、数据清洗与特征工程，能从市场数据、产业数据、舆情数据中提取有效信息，支撑智能投研；AI应用人才需懂金融业务逻辑，能将自然语言处理（NLP）、知识图谱等AI技术应用于风险识别（如异常交易监控）、客户画像构建（如个性化产品推荐）真实案例某头部期货公司量化部门在2023年招聘中，将“有机器学习项目经验”作为硬性要求，且薪资较传统岗位高出30%-50%，但仍“求贤若渴”该部门负责人表示“现在行业竞争到了‘策略即竞争力’的阶段，一个好的量化模型能带来实实在在的收益，而这类人才在市场上太稀缺了”

2.3国际化进程推进“双向开放”下的人才能力重构随着我国金融市场对外开放加速，期货行业正从“引进来”（引入外资机构、产品）向“走出去”（本土机构参与国际市场、服务“一带一路”企业）拓展2023年，上期所、大商所、郑商所分别与境外交易所建立“互联互通”机制，允许境外投资者参与境内特定品种交易；同时，国内期货公司也在新加坡、伦敦等国际金融中心设立分支机构，服务跨境风险管理需求国际化对人才提出了更高要求，核心能力包括国际规则与产品知识熟悉国际期货市场（如CME、ICE）的交易规则、合约设计、监管框架，了解境外衍生品工具（如天气衍生品、碳排放权期货）；第3页共14页外语与跨文化沟通能力能与境外客户、监管机构进行专业沟通，撰写英文研究报告、合同协议；跨境风险管理能力为“走出去”企业（如海外能源、矿产企业）设计跨境对冲方案，熟悉汇率、利率、地缘政治等多重风险行业观察中国期货业协会数据显示，2023年外资期货公司在华设立代表处数量同比增长15%，且均表示“面临人才短缺问题”，尤其是“既懂国际业务又懂衍生品技术”的高端人才某外资期货公司中国区负责人坦言“我们需要能对接境外交易所、熟悉国际客户需求的人才，但这类人才在国内市场几乎是‘空白’，只能从海外高薪挖角”

2.4监管体系优化“严监管”下的合规与风控升级金融安全是国家安全的重要组成部分，期货行业作为高风险领域，监管政策持续趋严2023年证监会发布《期货和衍生品法》配套细则，强化对内幕交易、操纵市场、异常交易的监管；同时，针对场外衍生品、资管业务、跨境交易等新兴领域，出台更细化的合规要求监管升级倒逼期货公司强化“合规风控优先”意识，对人才的合规能力、风险意识提出更高要求具体表现为合规岗位专业化需熟悉《期货和衍生品法》《反洗钱法》等法规，能为客户提供合规咨询，审核产品设计、交易流程的合规性；风险管理技术化需掌握风险计量工具（如VaR、压力测试模型），能通过大数据监控客户交易行为、识别潜在风险；内部审计独立化需具备跨部门审计能力，能发现业务流程中的合规漏洞，推动公司风控体系迭代第4页共14页从业者反馈某期货公司合规部员工表示“现在每天都要关注监管动态，新产品上线前要过好几轮合规审查，甚至客户的一句‘模糊表述’都可能涉及合规风险我们部门今年扩招了20%，但仍感觉人手不够，尤其是懂衍生品业务的合规专家”

3.2025年期货行业人才需求维度解析从“单一技能”到“综合素养”基于上述行业趋势，2025年期货行业的人才需求将呈现“多维度、复合型、动态化”特征，具体可拆解为以下四大核心维度

3.1专业知识体系升级“金融+产业+法律”的交叉融合期货行业的专业性极强，从业者需具备扎实的专业知识基础，且这一基础将随行业发展持续拓展核心金融知识除传统的期货合约规则、保证金制度、交割流程外，需深入理解衍生品定价理论（如Black-Scholes模型）、宏观经济分析（利率、汇率、通胀对期货价格的影响）、金融市场结构（股票、债券、外汇与期货的联动关系）；产业知识深度服务实体经济的需求，要求从业者对特定行业有“穿透式”理解——例如，农产品领域需掌握种植面积、气候影响、库存消费比；工业品领域需了解产能周期、供需缺口、政策调控；金融期货领域需跟踪货币政策、股市波动、利率期限结构；法律合规知识《期货和衍生品法》的实施要求从业者熟悉业务全流程的法律风险点，包括客户适当性管理（如投资者风险测评）、信息披露、反洗钱（AML）、反恐怖融资（CTF）等能力要求不再是“懂期货就行”，而是“懂期货+懂产业+懂法律”的交叉型人才例如，某期货公司能源事业部招聘“原油期货分第5页共14页析师”，明确要求“具备石油化工背景，熟悉原油产业链（勘探、开采、炼化、贸易），且通过期货从业资格考试”

3.2综合素养能力强化“软技能”成为职业发展“隐形门槛”在专业化与技术化的双重驱动下，期货行业对从业者的综合素养要求日益提高，这些“软技能”往往决定了职业天花板沟通与协作能力期货业务涉及客户、风控、研发、技术等多个部门，需能清晰表达专业观点（如向普通投资者解释“套期保值”逻辑）、高效对接跨部门需求（如与技术团队落地智能风控系统）；学习与适应能力金融市场瞬息万变，技术迭代日新月异，需能快速学习新规则（如境外品种引入）、掌握新工具（如AI投研系统）、适应新岗位（如从传统交易岗转岗量化岗）；抗压与情绪管理能力期货市场波动剧烈，单日盈亏可能达数十万元，且交易时间集中（如夜盘至凌晨），需能在高压下保持理性决策，避免情绪影响操作；创新与解决问题能力面对客户复杂需求（如“既要对冲风险，又要锁定收益”），需能跳出传统框架，设计定制化方案（如组合使用期货、期权、互换工具）真实场景某期货公司客户经理分享“上个月有个制造业客户，既想对冲原材料涨价风险，又不想放弃价格上涨的收益，我们团队熬了三个晚上，才设计出‘看涨期权+现货采购’的组合方案，最终帮客户节省了20%的成本这需要快速学习能力、创新思维和团队协作”

3.3新兴技能应用普及“技术工具”从“加分项”变为“必备项”第6页共14页数字化转型下，技术能力已从“可选项”变为“必备项”，2025年期货行业对新兴技能的需求将更加细化数据分析与挖掘能力需掌握Excel高级功能（数据透视表、VBA）、SQL数据库查询、Python/R数据分析库（Pandas、NumPy、Scikit-learn），能从海量市场数据（行情、新闻、库存）中提取有效信息，支撑投资决策或风险预警；量化与算法交易能力需熟悉量化平台（如vn.py、QuickFIX）、算法策略（套利、高频、统计套利）、回测工具（如Backtrader、QuantConnect），能独立设计、测试、优化交易策略；AI与智能工具应用能力需了解自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、知识图谱等AI技术的基本原理，能使用智能投研工具（如同花顺AI研报）、智能客服系统（如ChatGPT类金融应用），并能与技术团队协作推动AI工具落地；区块链与数字化工具应用能力需了解区块链在期货交易中的应用（如跨境结算、仓单数字化），掌握分布式账本、智能合约的基本逻辑，能理解并评估区块链技术对业务流程的优化潜力行业趋势某招聘平台数据显示，2023年期货行业“Python”“量化策略”“数据分析”相关岗位招聘量同比增长45%，且薪资中位数较传统岗位高25%-40%某期货公司人力资源总监表示“我们现在招应届生，不仅看专业基础，更看是否会用Python做数据分析，这已经成为‘敲门砖’”

3.4行业特定能力聚焦“细分领域”的深度专业化随着期货行业向多元化服务拓展，不同细分领域对人才的“特定能力”要求日益突出，形成“专业化分工”趋势第7页共14页风险管理师（CRO）需掌握风险计量模型（VaR、压力测试）、跨境风险对冲方案设计，能为企业提供全生命周期风险管理服务；场外衍生品专家需熟悉场外期权、互换、远期等非标准化产品的定价逻辑，能根据客户需求设计个性化衍生品合约；财富管理顾问需具备资产配置能力（如期货与股票、债券的组合配置）、客户需求分析能力，能为高净值客户提供“期货+其他金融工具”的综合理财方案；跨境业务专员需熟悉境外监管规则、外汇管理政策，能协助企业进行跨境套保、参与境外期货交易；合规风控专员需掌握监管政策动态，能通过大数据监控异常交易、设计合规审查流程，确保业务合法合规案例说明某期货公司财富管理部招聘“商品期货理财顾问”，明确要求“具备5年以上产业服务经验，熟悉大宗商品产业链，能为企业客户提供‘期货套保+现货贸易+财富管理’的综合方案”，这类岗位的薪资已达行业头部水平（年薪50万+），且竞争激烈

4.当前人才供给与需求的矛盾分析“供需错配”下的行业痛点尽管2025年期货行业人才需求旺盛，但当前人才供给与需求之间存在显著“错配”，具体表现为以下四大矛盾

4.1高校培养与市场需求脱节“理论有余，实践不足”当前高校期货相关专业（如金融学下设的期货方向）的培养模式仍以理论教学为主，与市场实际需求存在明显差距课程设置滞后多数高校课程仍停留在“期货基础”“合约规则”等传统内容，对量化交易、AI应用、产业服务等新兴领域覆盖不足；第8页共14页实践环节薄弱尽管部分高校与期货公司合作建立实习基地，但实习内容多为“整理数据”“接听电话”等基础工作，难以接触核心业务（如策略研发、客户服务）；教材内容陈旧现有教材多以2010年前的期货市场规则、案例为主，对2020年后的数字化转型、国际化发展等新趋势缺乏更新学生反馈某财经高校金融工程专业大三学生表示“我们学过Python、机器学习，但都是理论课，没有实际操作过期货数据建模，去期货公司实习时，连最基础的回测软件都不会用，根本无法满足岗位需求”

4.2从业人员技能迭代滞后“经验老化，技术断层”现有从业人员中，超过60%拥有10年以上行业经验，其知识体系和技能结构难以适应数字化转型需求传统交易员转型困难习惯“人工盯盘”“经验决策”的老员工，对量化交易、算法策略的接受度低，缺乏学习新技术的动力；合规风控人员技术不足部分合规人员仅熟悉传统监管规则，对区块链、AI等技术在业务中的应用风险缺乏认知，难以有效进行合规审查；产业服务人员知识单一长期服务单一品种（如农产品）的客户经理，对新兴领域（如新能源、跨境业务）的知识储备不足，无法满足客户多元化需求行业调研某期货公司内部培训显示，2023年员工对“量化策略”“AI工具”的学习意愿仅为35%，而认为“现有技能足以应对未来5年工作”的员工占比达42%，这反映出从业人员对行业变革的认知不足

4.3高端人才供给缺口显著“复合型、技术型人才稀缺”第9页共14页高端人才（如量化策略专家、跨境业务专家、风险管理师）是期货行业竞争的核心，但当前市场供给严重不足量化人才缺口超10万据中国期货业协会估算，2023年国内量化交易相关人才缺口达10万人，其中具备机器学习能力的策略研发人才缺口占比超60%；跨境人才依赖“海外引进”国际化业务拓展中，既懂国际规则又懂衍生品技术的复合型人才几乎依赖海外招聘，国内本土培养的人才占比不足10%；产业专家“一人难求”服务新能源、高端制造等新兴产业的“产业专家”，因需同时具备产业技术背景和金融知识，市场供给不足，且薪资要求高（年薪百万级）猎头观察某猎头公司数据显示，2023年期货行业高端岗位（量化负责人、跨境业务总监）的平均寻访周期达3-6个月，远高于普通岗位（1-2个月），且成功入职率不足30%

4.4行业吸引力与人才留存难题“职业认知偏差，发展通道模糊”期货行业对年轻人才的吸引力不足，导致人才流失率偏高社会认知偏差多数年轻人将期货行业等同于“高风险、高压力、低稳定”，对其“服务实体经济”“风险管理”的核心价值认知不足；职业发展路径模糊传统期货公司晋升体系多依赖“资历”而非“能力”，年轻员工难以看到清晰的职业上升通道；工作强度与回报不匹配交易岗、风控岗等核心岗位普遍存在“高负荷、高压力”问题（如夜盘交易、节假日加班），但薪资水平与投行、基金等金融子行业存在差距第10页共14页人才流失数据某第三方调研显示，2023年期货行业员工平均在职时长为

2.8年，其中30岁以下员工流失率达45%，远高于银行业（15%）、基金业（20%）

5.2025年期货行业人才供给优化策略“多方协同”破解供需矛盾针对上述供需矛盾，需构建“高校-企业-政府-行业协会”多方协同的人才培养与引进体系，推动期货行业人才供给与需求精准匹配

5.1构建产教融合培养体系从“课堂”到“市场”的无缝衔接高校需主动对接行业需求，改革人才培养模式，培养“用得上”的人才课程体系重构增加“量化交易”“AI金融应用”“场外衍生品”等新兴课程，引入行业真实案例（如“保险+期货”项目）；开设“产业专题讲座”，邀请期货公司、产业企业高管授课；实践平台搭建与头部期货公司、产业龙头企业共建“产教融合基地”，提供真实业务场景实习（如参与量化策略回测、产业客户服务）；开展“期货实盘大赛”，激励学生将理论知识转化为实践能力；校企联合培养推行“2+1”培养模式（2年校内学习+1年企业实习），企业深度参与课程设计与考核标准；设立“期货人才奖学金”，吸引优秀学生投身行业具体案例上海财经大学与某头部期货公司合作开设“量化金融实验班”，课程包含Python量化实战、机器学习策略设计，学生毕业后可直接进入企业核心部门实习，2023年该班级就业率达100%，起薪较普通金融专业高30%第11页共14页

5.2实施从业人员能力升级计划从“被动适应”到“主动迭代”期货公司需建立“全员能力升级”机制，帮助现有员工适应行业变革分层分类培训针对新员工，开展“基础业务+合规风控”培训；针对中层管理者，强化“数字化转型+团队管理”培训；针对高层，聚焦“战略规划+国际视野”培训；技术工具赋能引入量化交易平台、AI投研工具，组织员工参与技术培训（如Python数据分析、机器学习入门）；设立“技术创新奖励基金”，鼓励员工将新技术应用于业务场景（如开发智能客服机器人）；知识更新机制定期邀请监管机构专家解读最新政策，行业顶尖专家分享前沿趋势（如AI在风险管理中的应用），确保员工知识体系与时俱进企业实践某头部期货公司2023年投入超5000万元用于员工培训，开设“量化特训营”“产业专家工作坊”等特色项目，员工技能升级满意度达85%，核心岗位人才流失率下降15%

5.3完善高端人才引育机制从“依赖外部”到“内外并举”通过“引进来”与“育起来”双路径，填补高端人才缺口精准引进高端人才制定“高端人才引育计划”，针对量化策略专家、跨境业务专家等稀缺人才，提供“一人一议”的薪酬福利（如股权激励、安家费）；与海外高校、金融机构合作建立“人才飞地”，吸引海外高端人才短期或长期来华工作；第12页共14页内部培养核心人才建立“导师制”，由资深专家带教年轻骨干；设立“创新实验室”，鼓励员工自主研发新技术、新策略，对成功落地的项目给予高额奖励；行业人才共享机制推动行业协会建立“高端人才共享平台”，允许期货公司、基金公司、产业企业共享高端人才（如兼职策略研发、顾问咨询），提高人才使用效率政策支持地方政府可借鉴上海、深圳的经验，对引入的期货行业高端人才给予税收优惠、子女教育便利等政策支持，增强人才吸引力

5.4优化行业人才发展生态从“单一竞争”到“协同共赢”通过改善职业环境、拓宽发展路径，提升行业对人才的吸引力树立行业正面形象行业协会联合主流媒体开展“期货服务实体经济”主题宣传，通过案例展示期货在风险管理、产业升级中的价值，改变社会对行业的认知偏差；完善职业发展通道期货公司建立“专业通道+管理通道”双轨晋升体系，允许技术人才、合规人才、客户服务人才通过专业能力提升获得同等晋升机会；改善工作环境与福利推行弹性工作制、减少无效加班，优化工作强度；设立“员工关怀基金”，解决年轻员工住房、婚恋等问题，增强归属感行业动态2023年中国期货业协会发布《期货行业人才发展白皮书》，提出“2025年打造5000名高端专业人才、10万名复合型人才”的目标，并推动行业与高校、企业共建人才培养联盟，形成“培养-引进-使用-留存”的良性生态

6.结论与展望以人才为钥，开启期货行业高质量发展新征程第13页共14页2025年，期货行业正站在“服务实体经济、深化数字化转型、推进国际化发展”的历史节点，人才需求已从“单一技能型”转向“综合素养型”“技术融合型”“产业服务型”面对当前人才供给与需求的“错配”，需通过高校产教融合、企业能力升级、政府政策支持、行业生态优化的多方协同，构建“培养有素、引进有效、使用有能、留存有心”的人才体系未来，随着期货市场功能的持续发挥、金融科技的深度赋能、国际化进程的加速推进，期货行业将成为金融领域最具活力的赛道之一，而人才，正是驱动这一赛道向前的核心引擎只有牢牢抓住人才需求的变革趋势，精准破解人才供给的痛点难点，期货行业才能真正实现从“规模扩张”到“质量提升”的跨越，为实体经济高质量发展提供更坚实的“金融后盾”，在全球金融竞争中赢得主动最后，致每一位期货人这是一个充满挑战的时代，也是一个成就梦想的时代愿我们以专业为基、以创新为翼，在服务实体经济的征程中，成为懂产业、懂技术、懂合规的复合型人才，共同书写期货行业的下一个辉煌十年（全文约4800字）第14页共14页。