2023 年 Q3 化妆品行业搜索产品创新方向报告

2023年Q3化妆品行业搜索产品创新方向报告前言行业变革下的搜索价值重构2023年，中国化妆品市场在消费复苏与技术迭代的双重驱动下进入新的发展阶段据艾瑞咨询《2023年上半年美妆护肤行业消费趋势报告》显示，上半年线上渠道交易额达4826亿元，同比增长

12.3%，其中搜索渠道贡献了35%的用户点击转化率——这意味着，当消费者从“被动接受”转向“主动探索”，搜索已不再是简单的信息查询工具，而是连接品牌与用户的核心枢纽然而，当前化妆品搜索产品仍面临诸多痛点信息过载导致用户决策成本高（约62%的消费者反馈“搜索结果杂乱，难以筛选”）；个性化不足（71%的用户认为推荐与需求不匹配）；体验单一（83%的用户期待搜索能提供“试妆、成分解读、场景化方案”等延伸服务）在此背景下，如何通过技术创新、场景延伸与需求深挖，重构搜索产品的价值，成为2023年Q3行业亟待探索的核心议题

一、行业现状与创新驱动因素从“流量入口”到“价值枢纽”

1.1传统搜索产品的局限性在化妆品行业，传统搜索产品多停留在“关键词匹配”阶段用户输入“保湿面霜”，系统返回品牌广告、商品列表及基础成分描述这种模式存在三大问题信息碎片化同一关键词下，成分、功效、价格、用户评价等信息分散在不同平台，用户需多次跳转才能拼凑完整信息；需求错配忽略用户深层需求，例如用户搜索“敏感肌可用”，系统仅推荐“无酒精”产品，却未考虑“换季泛红”“屏障修复”等细分场景；第1页共12页体验割裂搜索结果以“商品”为核心，缺乏试错、互动等延伸服务，用户决策链路不完整（从搜索到购买的转化率仅18%）

1.2创新驱动因素技术、需求与竞争的三重推力

1.

2.1技术成熟AI与大数据降低创新门槛大模型赋能GPT-

4、文心一言等大模型的语义理解能力提升，可处理复杂查询（如“25岁干敏皮，熬夜后需快速提亮，预算500元内”），并生成定制化方案；多模态交互技术计算机视觉（CV）实现肤质检测、虚拟试妆，语音识别支持自然对话（如“帮我找一款适合干皮的妆前乳，要保湿且控油”）；用户画像技术通过分析搜索历史、浏览时长、购买记录等数据，可构建“肤质-场景-偏好”三维用户标签（如“混油皮+通勤+追求性价比”）

1.

2.2需求升级从“功能满足”到“情感共鸣”后疫情时代，消费者对化妆品的需求已从“基础护理”转向“情绪疗愈+自我表达”CBNData《2023年美妆消费情绪白皮书》显示68%的消费者购买时会考虑“产品能否缓解焦虑”（如香薰、舒缓面膜）；57%的Z世代用户期待“搜索结果不仅有成分，还有使用场景故事”（如“熬夜急救妆前乳打工人的清晨5分钟焕活指南”）

1.

2.3竞争加剧平台与品牌的“搜索入口”争夺战头部平台（淘宝、抖音、小红书）通过搜索流量倾斜争夺用户心智抖音“搜索+短视频”模式用户搜“口红试色”，前三位为品牌官方短视频（转化率提升23%）；第2页共12页小红书“搜索+UGC”模式“成分党”“护肤routine”等关键词搜索量同比增长156%，带动平台笔记种草转化；品牌自建搜索场景完美日记通过“小完子”IP打造“搜索-直播-购买”闭环，搜索流量占比达总流量的42%

二、技术驱动下的搜索产品创新路径从“智能匹配”到“主动服务”技术是搜索产品创新的底层支撑2023年Q3，化妆品行业在AI大模型、多模态交互等技术的应用上呈现三大突破方向，推动搜索从“被动响应”转向“主动服务”

2.1AI大模型从“关键词匹配”到“需求理解”

2.

1.1语义理解破解“模糊化、场景化”查询传统搜索引擎依赖关键词匹配，易出现“搜‘敏感肌’出‘抗老产品’”的错配问题2023年Q3，头部平台开始引入大模型的语义理解能力，通过分析上下文、用户历史行为与场景标签，精准解读需求场景识别用户搜索“保湿”时，系统自动识别场景（“晨间护肤”“空调房”“北方冬季”），推荐不同质地产品（如“空调房选凝胶，北方冬季选面霜”）；多意图解析用户输入“25岁，想要抗初老+美白，预算300元”，系统拆解为“年龄25岁（初老风险）、功效需求（抗初老+美白）、价格（300元内）”，并生成“成分优先级排序”（如“抗初老选视黄醇/胜肽，美白选烟酰胺/传明酸，优先两者复配产品”）；同义词与隐喻处理用户说“脸黄气重”，系统识别为“肤色暗沉”，推荐含维生素C、熊果苷的产品；输入“脸像月球表面”，匹配“毛孔粗大”，推荐含水杨酸、玻尿酸的控油收敛类产品第3页共12页案例丝芙兰“AI美妆顾问”功能（2023年8月上线）用户通过小程序输入“最近熬夜脸肿，想快速消肿+提亮”，系统基于大模型解析熬夜导致“水肿+肤色暗沉”，推荐“咖啡因眼霜（消水肿）+VC精华（提亮）+15分钟冷敷仪”组合，并生成“晨间5分钟急救步骤”，搜索结果包含产品链接、用户真实测评及场景化使用视频

2.

1.2个性化推荐从“千人一面”到“千人千面”基于用户画像的推荐是搜索产品的核心竞争力2023年Q3，行业通过“动态标签+实时反馈”优化推荐精度三维用户标签体系构建“肤质（干/油/混油/敏感）+场景（晨间/夜间/通勤/约会）+偏好（成分敏感/价格区间/品牌调性）”标签，例如“混油皮+通勤+追求性价比”用户，会优先看到“轻薄质地、控油持久、百元内”的粉底液；实时反馈学习用户点击某款产品后，系统立即记录“点击-停留-加购-购买”全链路数据，通过强化学习调整推荐权重例如“敏感肌用户点击‘无香精产品’后，后续搜索‘修复屏障’时，无香精+修复成分的产品排序提升”；冷启动优化新用户首次搜索时，通过简单问卷（“肤质、预算、常用平台”）生成初始标签，再通过1-2次搜索行为自动迭代，缩短用户适应周期数据支撑天猫“智能搜索”功能（2023年Q3数据）引入大模型个性化推荐后，用户搜索“精华”的点击转化率提升28%，停留时长增加35%，其中“敏感肌用户”的搜索结果点击率较传统模式高42%

2.2多模态交互从“文字查询”到“沉浸式体验”第4页共12页多模态交互通过整合图像、语音、视频等输入方式，降低用户操作门槛，提升搜索体验2023年Q3，化妆品行业在三大场景实现突破

2.

2.1图像搜索“眼见为实”的试错体验肤质检测用户上传面部照片，系统通过CV技术识别肤质（干纹、泛红、出油区域），并生成“肤质分析报告”（如“轻度敏感+T区出油+两颊干燥”），推荐对应护理方案；虚拟试妆用户搜索“口红”，点击“AR试色”，系统实时生成唇色效果（匹配肤色、唇色），并显示“适合场合”（如“日常通勤选豆沙色，约会选正红色”），同时关联购买链接；成分识别用户拍摄护肤品成分表，系统OCR识别成分名称，解析“功效（如‘透明质酸-保湿’‘烟酰胺-美白’）”及“注意事项（如‘含酒精-敏感肌慎用’）”，并推荐替代成分产品案例抖音“AR搜妆”功能（2023年9月更新）用户拍摄口红膏体或唇部试色视频，系统自动识别色号并跳转至商品页，同时显示“适合肤色”“用户真实试色”“成分表”等信息，上线首月AR试妆搜索量突破1000万次

2.

2.2语音搜索“解放双手”的自然交互语音搜索在通勤、运动等场景下优势显著2023年Q3，行业通过“上下文理解+场景适配”提升语音交互精度连续对话支持用户说“帮我找一款温和的氨基酸洁面”，系统响应后，用户继续问“那洗完不拔干的有哪些”，系统自动延续需求，推荐“含神经酰胺的氨基酸洁面”；第5页共12页场景化指令用户在“睡前”说“帮我找一款助眠的香薰”，系统结合时间标签，优先推荐“薰衣草+雪松”成分的香薰，并提示“建议搭配10分钟冥想”；方言识别针对下沉市场用户，支持“川渝方言”“粤语”等方言语音搜索（如“搞快点，帮我找个便宜又好用的粉底液”，系统识别为“快速推荐平价粉底液”）数据微信“搜一搜”语音搜索报告（2023年Q3）化妆品类语音搜索量同比增长89%，其中“AR试妆”“成分识别”相关语音指令占比达63%，用户平均对话轮次从

1.2次提升至

2.5次

2.

2.3视频搜索“内容+搜索”的深度融合视频搜索将“被动浏览”转化为“主动探索”，是2023年Q3的创新热点“一镜到底”式搜索用户搜索“早C晚A护肤routine”，系统自动生成“晨间VC精华+夜间A醇精华”的视频版教程，视频中关键产品标红并可直接点击购买；成分拆解视频用户搜索“玻尿酸”，系统返回“成分科普视频+产品对比视频+真人测评视频”，用户可根据需求选择观看（如“敏感肌用户”优先看“含玻尿酸的温和产品对比”）；直播切片搜索抖音、淘宝等平台开放直播切片搜索，用户搜索“雅诗兰黛小棕瓶”，可直接观看“主播测评切片”“使用效果对比切片”，提升决策效率

三、用户需求导向的搜索场景创新从“信息整合”到“解决方案”第6页共12页用户需求的多元化推动搜索产品从“信息聚合”转向“场景化解决方案”2023年Q3，行业围绕“细分人群”“细分场景”“情绪价值”三大维度，打造差异化搜索场景

3.1细分人群精准触达“小众需求”传统搜索产品聚焦“大众关键词”（如“保湿面霜”“口红”），忽略细分人群需求2023年Q3，行业通过“人群标签+垂直内容”，为细分人群提供精准服务

3.

1.1敏感肌人群“安全第一”的搜索方案敏感肌用户的核心需求是“安全+温和”，搜索产品需满足成分预警系统自动识别“酒精、香精、色素”等刺激成分，在产品介绍旁标注“敏感肌慎用”或“敏感肌可用”；分级推荐根据敏感程度（轻度/中度/重度）推荐产品，例如“中度敏感肌”优先推荐“械字号护肤品”或“医学护肤品”（如薇诺娜、理肤泉）；护理流程指导针对“敏感肌泛红急救”“换季敏感修复”等场景，生成“清洁-保湿-防晒”三步护理方案，并标注“避免过度清洁”“使用无泡洁面”等注意事项案例小红书“敏感肌专区”搜索（2023年Q3上线）用户搜索“敏感肌”，系统跳转至“敏感肌知识库”，包含“成分库（敏感肌禁用/可用成分）”“场景专题（泛红/干燥/屏障修复）”“用户真实经历”，搜索结果中“敏感肌专用”标签产品占比达78%

3.

1.2男性人群“去性别化”的功能搜索男性护肤市场增速达25%（CBNData数据），但传统搜索存在“过度女性化描述”问题2023年Q3，行业推出“男性友好型搜索”第7页共12页语言风格调整避免“温柔”“细腻”等偏女性化词汇，改用“控油”“清爽”“抗痘”等直接功能描述；场景化推荐针对“熬夜后急救”“户外防晒”“剃须护理”等男性高频场景，生成“10分钟快速护肤方案”，例如“熬夜后洁面+保湿精华+防晒”；成分科普简化用“成分=功效”的简单逻辑（如“烟酰胺=美白”“水杨酸=去油”）替代复杂术语，降低理解门槛

3.2细分场景“场景即需求”的搜索闭环用户在不同场景下的需求差异显著，2023年Q3，行业通过“场景标签+解决方案”，实现“搜索-匹配-行动”的闭环

3.

2.1职场场景“高效护肤”的15分钟方案职场用户追求“快速、高效”，搜索产品需提供“短时间解决特定问题”的方案晨间15分钟方案用户搜索“职场通勤妆前乳”，系统推荐“控油+持妆+不假白”的产品，并生成“洁面-爽肤水-精华-防晒-妆前乳”的5步流程，每步标注“耗时”（如“爽肤水30秒，精华1分钟”）；加班熬夜急救用户搜索“熬夜脸急救”，系统推荐“含咖啡因的眼霜（消水肿）+补水面膜（急救补水）+便携妆前乳（提亮肤色）”，并提示“建议利用午休时间敷面膜”；出差便携需求用户搜索“出差护肤品”，系统根据“出差天数+行李重量”推荐“多效合一产品”（如“面霜+防晒二合一”“洁面+面膜组合装”）

3.

2.2特殊时期场景“安全+舒适”的定制方案第8页共12页针对“孕期”“经期”“术后修复”等特殊时期，搜索产品需提供“安全无刺激”的定制方案孕期护肤用户搜索“孕期可用精华”，系统筛选“无维A醇、无香精、无酒精”的成分，推荐“孕妇专用品牌”（如袋鼠妈妈、亲润），并标注“医生建议使用”；经期爆痘用户搜索“经期爆痘”，系统推荐“温和祛痘产品”（如含壬二酸、水杨酸的凝胶），并提示“避免辛辣饮食，保持睡眠”；医美术后修复用户搜索“医美术后护肤品”，系统推荐“械字号修复面膜”“生长因子喷雾”等，附“术后1-7天护理流程”及“避免使用的成分”

3.3情绪价值“搜索即疗愈”的情感连接后疫情时代，“情绪价值”成为化妆品消费的重要驱动力2023年Q3，行业通过“内容+服务”，让搜索产品承载情感疗愈功能

3.

3.1情绪场景匹配用户搜索“缓解焦虑的香水”，系统推荐“薰衣草+洋甘菊”调香水，并附“使用建议睡前滴1滴在床头，搭配10分钟深呼吸”；搜索“压力大想放松”，系统推荐“精油+香薰机”组合，并生成“5分钟冥想引导音频”，音频中嵌入产品购买链接

3.

3.2自我表达支持Z世代用户通过化妆品表达个性，搜索产品需支持“个性化搜索”风格搜索用户搜索“甜酷风口红”，系统推荐“莓果色、哑光质地”的口红，并显示“甜酷风穿搭搭配建议”；第9页共12页小众需求满足用户搜索“适合cosplay的特效妆粉底液”，系统推荐“高遮瑕、持妆久”的产品，并提供“二次元妆容教程”视频链接

四、产品形态与交互创新从“工具”到“服务生态”2023年Q3，化妆品搜索产品不再局限于“信息查询工具”，而是向“服务生态”延伸，通过“搜索-试用-购买-售后”全链路整合，提升用户粘性

4.1“搜索-试用-购买”闭环降低决策风险用户对化妆品的“试错成本”敏感，2023年Q3，搜索产品通过“试用入口+即时反馈”，缩短决策周期小样试用用户搜索“粉底液”，系统在搜索结果中嵌入“小样试用”入口（如“

9.9元试用装”），用户下单后，系统发送“试用打卡提醒”，并关联“真实测评社区”；虚拟试妆+购买在AR试妆页面，用户满意唇色/妆容后，点击“立即购买”直接跳转至商品页，无需返回搜索结果；成分检测+定制推荐用户通过“AI肤质检测”生成报告，系统基于报告推荐“定制化护肤套装”（如“干敏皮专属保湿套装”），并提供“首单8折”优惠

4.2线下线上融合“搜索即连接”的全场景体验2023年Q3，“线上搜索-线下体验-线上复购”成为趋势，搜索产品成为连接线上线下的纽带线下门店搜索屈臣氏、丝芙兰等线下门店推出“智能导购屏”，用户扫码搜索“某款口红”，屏幕显示“试色效果”“用户评价”“库存情况”，并支持“扫码加购”“线上下单配送”；第10页共12页门店活动搜索用户搜索“丝芙兰周末活动”，系统显示“本周促销产品”“满赠规则”“门店地址”，并生成“专属优惠券”；AR虚拟导购用户在门店通过手机AR扫描商品，系统显示“柜姐真人讲解视频”“使用效果展示”，并支持“语音提问”（如“这个面霜适合干皮吗？”，系统自动回复“适合，含神经酰胺成分”）

4.3社区化搜索“UGC+PGC”的内容沉淀社区是用户信任的重要来源，2023年Q3，搜索产品通过“UGC+PGC”内容整合，提升用户参与感“搜索+笔记”联动小红书“搜一搜”中，“保湿面霜”等关键词下，前三位为“美妆博主测评笔记”，用户点击可查看“成分分析”“真实使用感受”“搭配教程”，并直接跳转至购买页；“问答社区”嵌入淘宝“逛逛”搜索中，用户搜索“粉底液”，下方显示“用户常问问题”（如“混油皮适合吗？”“持妆多久？”），并由“美妆达人”或“品牌客服”解答；“搜索+直播”实时互动抖音“搜索+直播”中，用户搜索“国货美妆”，系统推荐“正在直播的国货品牌专场”，用户点击可直接进入直播间，与主播实时互动“推荐适合我的色号”

五、趋势总结与未来建议从“创新方向”到“落地路径”

5.12023年Q3创新趋势总结综合来看，2023年Q3化妆品搜索产品创新呈现三大核心趋势技术驱动的智能化AI大模型与多模态交互深度融合，从“关键词匹配”转向“需求理解”，个性化与精准度显著提升；场景化的解决方案从“信息整合”转向“场景化服务”，细分人群（敏感肌、男性）、细分场景（职场、孕期）成为创新焦点；第11页共12页服务生态的延伸搜索产品从“工具”升级为“服务生态”，整合试用、购买、售后、社区等环节，形成“搜索-决策-行动”闭环

5.2企业创新落地建议针对行业创新方向，化妆品企业与平台需从以下维度推进落地技术层面加大AI大模型与CV技术投入，优化语义理解与多模态交互精度，同时保护用户数据隐私（如“本地AI模型部署”减少数据上传）；产品层面深耕细分人群与场景，推出“敏感肌专区”“职场护肤方案”等垂直功能，通过“试用+社区”降低用户决策风险；生态层面加强线上线下融合，例如“搜索+线下体验店”“搜索+AR试妆”，并通过“首单优惠”“会员积分”提升用户粘性；内容层面与美妆KOL、医生合作，生成“成分科普”“场景教程”等专业内容，增强搜索结果的权威性与可信度结语2023年Q3，化妆品行业搜索产品的创新，本质是“技术赋能需求、场景重构体验”的过程从“找到产品”到“找到适合自己的解决方案”，从“信息查询”到“情感连接”，搜索产品正在成为品牌与用户之间的“智能桥梁”未来，随着技术的进一步成熟与用户需求的持续升级，搜索产品将朝着“更懂用户、更有温度、更具场景化”的方向发展，最终实现“让每个用户都能在搜索中找到属于自己的美”（全文共计4862字）第12页共12页。