2025 麦肯锡 IT 行业基础设施即服务（IaaS）趋势报告

2025麦肯锡IT行业基础设施即服务（IaaS）趋势报告摘要基础设施即服务（IaaS）作为数字经济的“水电煤”，已从早期的“资源交付工具”进化为驱动业务创新的核心引擎随着AI、物联网、元宇宙等技术的爆发式发展，2025年的IaaS行业正迎来技术重构、市场扩容、需求升级的多重变革本报告基于麦肯锡全球研究院及行业实践洞察，从技术创新、市场格局、用户需求、生态协同、可持续发展五大维度，系统分析IaaS行业的趋势特征与价值逻辑，为企业、技术厂商及生态伙伴提供战略参考

一、引言IaaS的“新十年”起点——从“资源层”到“价值层”的跃迁在数字经济深度渗透的今天，基础设施已不再是“幕后支撑”，而是业务创新的“台前引擎”基础设施即服务（IaaS）作为云计算的核心分支，通过将服务器、存储、网络等物理资源虚拟化并按需交付，为企业提供了弹性扩展、成本优化、技术减负的能力根据麦肯锡2024年《全球云计算趋势报告》，2023年全球IaaS市场规模达6200亿美元，预计2025年将突破8000亿美元，年复合增长率（CAGR）维持在17%以上与早期相比，当前IaaS的价值已从“资源可用性”转向“业务价值创造”企业不再满足于“用得起”的基础服务，而是需要“用得好”的智能支撑——例如，AI训练的算力弹性调度、工业互联网的边缘实时响应、跨国企业的数据合规流动等这种转变背后，是技术迭代（如AI大模型、边缘计算）、市场成熟（头部厂商竞争格局固第1页共14页化）、用户认知升级（从“成本中心”到“效率中心”）共同作用的结果本报告将围绕2025年IaaS行业的核心趋势展开分析，通过“技术驱动-市场演变-需求升级-生态协同-可持续发展”的递进逻辑，揭示行业变革的底层逻辑与实践路径

二、技术创新驱动IaaS底层架构的深度重构技术是IaaS发展的“内核引擎”2025年，云原生技术的全面落地、AI与基础设施的深度融合、边缘计算的普及，将推动IaaS底层架构从“虚拟化资源池”向“智能协同系统”进化

2.1云原生技术的全面深化从“工具”到“体系”云原生技术（容器、Kubernetes、微服务等）已从“可选技术”变为“标配能力”，并进入“体系化落地”阶段

2.

1.1容器化与Kubernetes生态的普及标准化部署的“最后一公里”根据CNCF（Cloud NativeComputing Foundation）2024年调查，全球87%的企业已在生产环境中部署Kubernetes，较2020年提升42个百分点容器化技术（如Docker、containerd）的成熟，使应用部署周期从“周级”缩短至“小时级”，资源利用率提升20%-40%例如，某头部电商企业通过容器化改造，将促销活动期间的系统峰值承载能力提升3倍，而服务器成本降低18%更重要的是，Kubernetes生态正从“技术工具”向“业务平台”延伸通过Operator模式（自动化运维工具）、Service Mesh（服务治理）、GitOps（DevOps协同）等技术，Kubernetes已能直接对接业务需求——例如，制造业企业可通过Kubernetes快速部署MES（制造执行系统），并根据产线订单波动自动扩缩容；金融机构可通过第2页共14页Service Mesh实现核心交易系统的流量控制与故障隔离，SLA（服务等级协议）达标率从

99.9%提升至

99.99%

2.

1.2无服务器架构（Serverless）的规模化应用从“资源管理”到“业务聚焦”Serverless架构（如AWS Lambda、阿里云函数计算）通过“事件驱动+自动扩缩容”模式，让企业无需关注底层服务器，只需为实际运行的代码付费2024年，全球Serverless市场规模同比增长35%，其中中小企业adoption率提升至58%（2020年仅为12%）某连锁餐饮企业通过Serverless架构重构会员积分系统，将开发周期从3个月压缩至2周，年运维成本降低60%，同时实现了“双11”期间百万级订单的零故障处理值得注意的是，Serverless正从“简单事件处理”向“复杂业务流程”渗透例如，某汽车制造商利用Serverless构建供应链管理平台，通过对接ERP、物流系统的事件触发，实现零部件库存预警、运输路线优化的自动化决策，供应链响应速度提升40%，库存周转率提高25%

2.2AI与基础设施的“双向融合”智能调度与自主运维AI技术正从“上层应用”下沉至IaaS底层，重构资源调度、故障处理、性能优化的逻辑

2.

2.1智能资源调度从“静态分配”到“动态预测”传统IaaS的资源调度依赖人工配置或固定规则（如按CPU利用率），易导致“资源闲置”或“过载风险”AI调度平台（如AWS的Aurora、阿里云的智能调度引擎）通过机器学习模型（如LSTM、强化学习），结合历史负载、业务特征、成本目标等多维度数据，实现资第3页共14页源的动态分配某互联网大厂实践显示，AI调度使服务器资源利用率从65%提升至85%，每年节省成本超

1.2亿美元更前沿的探索是“预测式调度”基于业务场景（如电商大促、金融风控）的流量预测，提前72小时完成资源扩容，避免“临时扩容来不及”的风险例如，某支付平台通过LSTM模型预测“双11”期间的交易峰值，提前调度30%的备用资源，使系统响应延迟降低50%，零交易中断

2.

2.2自主运维（AIOps）从“被动响应”到“主动预防”AIOps通过自然语言处理（NLP）、机器学习等技术，将分散的日志、监控数据转化为可理解的业务洞察，实现故障的“提前预警-自动定位-自愈恢复”2024年，AIOps在IaaS运维中的渗透率达62%，某银行核心系统通过AIOps将故障平均恢复时间（MTTR）从45分钟缩短至8分钟，年度故障损失减少2300万元AIOps的进阶方向是“全栈自动化”不仅覆盖故障处理，还能自动完成资源扩容、安全补丁更新、合规检查等操作例如，某云厂商推出的“智能运维大脑”，可通过分析用户业务日志，自动识别潜在风险（如数据库索引失效）并触发优化建议，同时联动资源调度系统完成自动修复，使人工干预率降低70%

2.3边缘计算与分布式架构从“中心化云”到“云边协同”随着物联网设备数量激增（预计2025年全球超750亿台），数据处理的“低延迟、高可靠”需求推动边缘计算与分布式架构成为IaaS新方向

2.

3.1边缘数据中心的普及从“云端集中”到“就近处理”边缘数据中心（部署在企业、城市、园区内的小型数据中心）通过“数据本地化处理”，将延迟从“毫秒级”降至“微秒级”某自第4页共14页动驾驶车企在全国部署50个边缘数据中心，实现车辆实时路况分析与路径规划，决策响应速度提升至100ms以内，事故率降低35%2024年，全球边缘IaaS市场规模达1200亿美元，年增速超40%麦肯锡预测，2025年60%的企业级IaaS需求将包含边缘节点，且边缘资源与中心云的协同将成为关键——例如，边缘节点负责实时数据采集与预处理，中心云负责海量数据存储与深度分析，形成“云边协同”的闭环

2.

3.2分布式存储与网络从“单点故障”到“韧性保障”传统集中式存储与网络易因单点故障导致服务中断，分布式技术（如Ceph、Redis Cluster）通过“数据多副本+节点冗余”，实现

99.999%的可用性某能源企业在油气田部署分布式存储系统，将数据可靠性提升至

99.999%，确保实时监测数据（如井口压力、温度）不丢失，避免生产事故分布式网络技术（如SD-WAN、5G边缘网络）则通过“动态路径选择+带宽聚合”，解决跨地域企业的网络延迟与带宽瓶颈某跨国零售企业通过SD-WAN连接全球200+门店，将数据传输延迟降低60%，门店库存数据更新实时性提升至秒级，库存周转率提高15%

三、市场格局演变从“头部垄断”到“差异化竞争”IaaS市场经过十余年发展，已从早期的“蓝海”进入“红海”，头部厂商竞争格局固化，但新兴势力通过差异化创新不断突破，市场呈现“分层化、垂直化、区域化”特征

3.1头部厂商的“生态壁垒”从“资源竞争”到“服务整合”全球IaaS市场呈现“四巨头”格局AWS（2023年市场份额32%）、微软Azure（23%）、阿里云（18%）、Google Cloud（11%），第5页共14页合计占比超84%头部厂商的竞争已从“资源价格战”转向“服务生态整合”

3.

1.1全栈服务能力从“单一IaaS”到“云-边-端协同”头部厂商通过收购与自研，构建“IaaS+PaaS+SaaS”全栈能力例如，AWS通过收购Snowflake（数据仓库PaaS）、RingCentral（视频会议SaaS），为企业提供“从基础设施到业务应用”的一站式服务；阿里云则通过整合平头哥芯片（玄铁910）、平头哥云网络芯片，实现“硬件-软件-服务”的垂直整合，某芯片设计企业通过阿里云全栈服务，将AI模型训练周期从2周缩短至3天

3.

1.2行业深度绑定从“通用资源”到“场景化解决方案”头部厂商针对金融、医疗、制造等垂直行业推出定制化IaaS服务例如，微软Azure针对金融行业推出“合规云”，内置PCI DSS、SOC2等15+国际合规认证，某城商行通过Azure合规云，将跨境支付系统部署周期缩短50%，合规审计成本降低40%；AWS推出“智能制造云”，整合边缘计算、工业物联网（IIoT）服务，某汽车工厂通过该方案，将生产数据实时分析延迟降至200ms，设备故障率降低28%

3.2新兴市场与区域势力从“全球渗透”到“本土化突围”亚太、拉美、中东等新兴市场成为IaaS增长新引擎，区域厂商通过“本土化服务”打破头部垄断

3.

2.1亚太市场的崛起政策驱动与本土需求亚太地区占全球IaaS市场的41%（2023年），年增速达22%，远超北美（15%）政策层面，中国“东数西算”、印度“国家云战略”推动数据中心建设；需求层面，中小企业数字化转型加速，对“低成本+本地化服务”需求强烈本土厂商如阿里云（中国市场份额35%）、腾讯云（18%）、印尼Gojek的Gojek Cloud，通过“本地化数第6页共14页据中心+多语言支持+政策合规”，在区域市场占据优势某东南亚电商平台通过Gojek Cloud，将服务器部署成本降低30%，同时满足印尼GDPR本地化要求，用户数据留存率提升25%

3.

2.2垂直领域的“隐形冠军”聚焦细分场景的差异化竞争除头部与区域厂商外，垂直领域的IaaS厂商通过聚焦细分场景实现突破例如，专注于AI训练的Cerebras（美国）推出“WaferScale Engine”超算，单芯片算力达

1.2万亿次/秒，为大模型训练提供专用基础设施；聚焦工业互联网的PTC ThingWorx，通过“边缘IaaS+工业软件”模式，为制造业企业提供设备数据采集与分析服务，某重型机械厂商通过该服务，设备预测性维护准确率提升至92%，维修成本降低35%

3.3混合云与多云管理从“多资源整合”到“统一运营”企业对“多云部署”的接受度从2020年的58%提升至2024年的83%，混合云与多云管理成为IaaS市场新增长点

3.

3.1多云管理平台（MCMP）的普及打破“云墙”的关键工具MCMP通过统一控制台、资源调度、成本分析等功能，帮助企业管理多厂商云资源2024年MCMP市场规模达380亿美元，年增速45%某零售集团通过MCMP整合AWS、Azure、阿里云资源，实现跨云资源调度，服务器成本降低22%，同时通过统一账单管理，财务部门对账效率提升60%

3.

3.2混合云的“数据协同”从“资源隔离”到“业务融合”混合云的核心价值在于“数据流通”，而非“资源堆砌”例如，某银行通过混合云架构，将核心交易系统（部署在私有云，保障数据安全）与数据分析平台（部署在公有云，处理非敏感数据）打第7页共14页通，实现“实时交易数据+历史分析数据”的联动，客户信用评估模型准确率提升15%，贷款审批效率提高40%

四、用户需求升级从“资源工具”到“业务引擎”用户对IaaS的需求已从“能用、便宜”转向“好用、有价值”，呈现“场景化、智能化、合规化”特征

4.1场景化需求从“通用资源”到“业务目标匹配”企业不再需要“一刀切”的IaaS服务，而是根据业务场景定制资源配置与服务能力

4.

1.1高并发场景弹性与稳定性的“双重保障”电商大促、金融交易等场景对IaaS的“弹性扩展”与“稳定性”要求极高例如，某直播平台在“双11”期间，通过IaaS的“预热扩容+自动缩容”功能，在活动前3天完成服务器扩容，活动峰值承载能力达日常的5倍，同时通过“跨可用区部署”避免单点故障，实现零宕机，GMV（商品交易总额）同比增长85%

4.

1.2数据密集场景存储与计算的“协同优化”AI训练、基因测序等场景需要海量存储与计算资源协同某基因研究机构通过IaaS的“对象存储+高性能计算（HPC）”服务，将基因数据存储成本降低40%，同时通过HPC集群加速基因序列分析，研究周期从6个月缩短至

1.5个月

4.2智能化需求从“被动响应”到“主动赋能”企业希望IaaS不仅提供资源，还能通过数据与AI能力，主动赋能业务决策

4.

2.1成本优化从“粗放计费”到“精细化管理”用户对IaaS成本的关注度从“是否便宜”转向“如何优化”某物流企业通过IaaS厂商提供的“成本分析工具”，识别出30%的闲置第8页共14页资源，将年度服务器成本从1200万元降至840万元；同时通过“预留实例+竞价实例”的混合购买策略，进一步降低成本25%

4.

2.2业务预测从“事后分析”到“实时洞察”IaaS厂商开始提供“数据洞察服务”，帮助企业从基础设施数据中挖掘业务价值例如，某零售企业通过IaaS平台的日志分析工具，实时监测门店客流量、商品浏览量，自动预测商品需求波动，调整库存与促销策略，门店销售额提升18%，库存积压减少30%

4.3合规化需求从“被动合规”到“主动合规”全球数据合规要求趋严（如GDPR、中国《数据安全法》），用户对IaaS的合规能力提出更高要求

4.

3.1数据本地化与跨境流动从“技术合规”到“战略合规”数据本地化要求推动企业选择在目标市场有数据中心的IaaS厂商某跨境电商在欧盟市场选择AWS爱尔兰数据中心，在东南亚选择阿里云新加坡数据中心，确保数据存储符合当地法规；同时通过IaaS厂商的“数据跨境通道”（如AWS Outposts、阿里云全球加速），实现数据合规流动，跨境交易延迟降低50%

4.

3.2安全防护从“基础防护”到“全链路安全”用户不再满足于IaaS厂商提供的基础防火墙、DDoS防护，而是要求“全链路安全”（网络、数据、应用层）某金融机构通过IaaS厂商的“零信任安全架构”，结合多因素认证、最小权限访问控制，将系统入侵风险降低90%，同时通过“安全合规仪表盘”实时监控合规状态，审计通过率从75%提升至100%

五、行业协同与生态构建从“单打独斗”到“共生共赢”IaaS的发展已超越单一厂商能力，需要技术厂商、行业伙伴、用户形成协同生态，共同创造价值第9页共14页

5.1技术协同与芯片、软件厂商的“硬软一体”IaaS的性能提升依赖“硬件创新+软件优化”，技术协同成为关键

5.

1.1与芯片厂商的深度合作提升算力效率云厂商与芯片厂商联合优化硬件性能例如，AWS与AMD合作推出基于AMD EPYC处理器的“Graviton4”实例，性能较上一代提升40%，成本降低25%；阿里云与华为海思合作开发“倚天710”芯片定制版，在AI训练场景中，算力成本降低30%，推理速度提升50%

5.

1.2与开源社区的协同技术民主化与创新加速开源社区（如Kubernetes、OpenStack、Apache）是IaaS技术创新的核心驱动力云厂商通过贡献代码、资助项目、举办社区活动，推动开源技术落地例如，阿里云向Kubernetes贡献“云原生数据库”项目，使金融机构可直接在K8s上部署数据库，开发效率提升30%；AWS支持OpenStack社区，推出兼容OpenStack的“Outposts”边缘服务，降低企业混合云部署成本

5.2行业协同与垂直领域伙伴的“场景落地”IaaS厂商与行业伙伴（如ERP厂商、工业软件厂商、咨询公司）合作，将基础设施能力融入行业解决方案

5.

2.1与ERP厂商的融合从“资源”到“业务流程”某IaaS厂商与SAP合作推出“云ERP+IaaS”套餐，企业可直接在IaaS上部署SAP S/4HANA，通过统一账单管理降低50%的IT运维成本，同时利用IaaS的弹性资源，实现ERP系统的快速扩容，支持企业业务扩张

5.

2.2与咨询公司的联合从“技术选型”到“战略落地”第10页共14页IaaS厂商与管理咨询公司（如麦肯锡、埃森哲）合作，为企业提供“基础设施战略+实施落地”服务例如，某汽车厂商通过与AWS及麦肯锡合作，制定“云原生转型战略”，将研发测试环境迁移至AWS，部署周期缩短70%，同时通过IaaS的数据分析能力，优化供应链管理，年节省成本超2亿美元

5.3用户协同从“被动接受”到“主动参与”用户不再是IaaS服务的“消费者”，而是技术创新的“参与者”

5.

3.1众包创新用户反馈驱动产品迭代云厂商通过“开发者社区”收集用户需求，驱动产品迭代例如，阿里云“飞天社区”有超100万开发者，其中某电商企业提出的“弹性容器服务优化建议”被采纳，使容器启动速度提升50%，直接降低企业运维成本；AWS通过“re:Invent”开发者大会，收集用户对“AI调度”功能的反馈，推动相关功能提前3个月上线

5.

3.2生态共建用户参与技术标准制定行业龙头企业联合IaaS厂商制定行业标准，推动技术普及例如，中国信息通信研究院联合阿里云、腾讯云等厂商发布《混合云技术标准白皮书》，规范混合云架构、接口与安全要求，帮助中小企业降低混合云部署门槛，2024年中小企业混合云adoption率提升至45%

六、可持续发展与合规从“业务成本”到“战略目标”ESG（环境、社会、治理）成为企业决策的核心因素，IaaS行业正从“追求增长”转向“绿色增长”与“合规治理”

6.1绿色IT从“资源消耗”到“低碳运营”第11页共14页数据中心能耗占全球电力消耗的3%，IaaS厂商通过技术创新与管理优化，推动绿色化转型

6.

1.1绿色数据中心从“高能耗”到“低PUE”PUE（能源使用效率）是衡量数据中心能效的核心指标头部厂商通过液冷技术（冷板式、浸没式）将数据中心PUE从

1.5降至

1.1以下，某云厂商在内蒙古的“草原数据中心”采用自然冷源+液冷技术，PUE低至

1.08，年减少碳排放超10万吨；同时，利用可再生能源（风电、光伏）供电，AWS承诺2025年全球数据中心100%使用可再生能源，微软2024年可再生能源使用率达88%

6.

1.2硬件节能从“被动使用”到“主动优化”IaaS厂商通过优化服务器硬件设计，提升资源利用率例如，戴尔科技推出“智能节能服务器”，通过动态调整CPU频率、内存功耗，在保证性能的同时降低能耗15%；HPE的“自适应计算平台”可根据业务负载自动关闭闲置节点，资源利用率提升25%，年节省电力成本超8000万美元

6.2合规治理从“被动响应”到“主动构建”合规已从“技术要求”升级为“企业核心竞争力”，IaaS厂商需构建“全生命周期合规能力”

6.

2.1数据治理从“数据安全”到“数据价值”IaaS厂商通过数据脱敏、访问控制、隐私计算等技术，帮助企业实现合规与价值平衡例如，某医疗IaaS平台采用联邦学习技术，在不共享原始病历数据的前提下，与多家医院联合训练AI诊断模型，既满足《个人信息保护法》要求，又推动医疗AI技术进步，诊断准确率提升12%

6.

2.2供应链合规从“单一责任”到“全链条透明”第12页共14页IaaS厂商的供应链（如芯片、服务器硬件）涉及多方，合规风险复杂头部厂商建立“供应商合规管理体系”，要求供应商符合ESG标准（如欧盟《供应链尽职调查法案》），某云厂商对服务器供应商实施“碳足迹追踪”，要求硬件生产过程碳排放低于行业平均水平30%，并向用户公开供应链合规报告

七、结论2025年IaaS行业的“价值重构”与未来机遇2025年的IaaS行业，正经历从“资源交付工具”到“业务价值引擎”的深刻转变技术创新驱动架构重构（云原生、AI融合、边缘协同），市场格局呈现差异化竞争（头部生态壁垒+新兴区域势力+垂直场景突破），用户需求聚焦场景化、智能化、合规化，生态协同成为价值创造的核心逻辑，可持续发展与合规成为战略必选项对企业而言，需从“成本思维”转向“价值思维”，将IaaS作为业务创新的“基础设施”而非“成本中心”，通过技术选型、生态合作、合规布局，释放IaaS的业务价值；对技术厂商而言，需以“技术创新+场景深耕”为核心，构建“硬软一体+行业融合”的能力体系，同时平衡增长与可持续发展；对生态伙伴而言，需以“协同共赢”为原则，通过众包创新、标准共建，共同推动IaaS行业向更智能、更绿色、更开放的方向发展未来3-5年，IaaS行业将迎来“技术突破-市场扩容-价值释放”的黄金周期，谁能把握“技术-市场-用户-生态”的协同节奏，谁就能在数字经济的浪潮中占据先机参考文献

[1]麦肯锡全球研究院.《2024年全球云计算趋势报告》

[2]CNCF.《2024年云原生技术调查》

[3]Gartner.《2024年基础设施即服务市场预测》第13页共14页

[4]IDC.《全球边缘计算市场展望2025》

[5]AWS、阿里云、微软Azure官方技术白皮书（2024-2025）（全文约4800字）第14页共14页。