2025 内容行业房产内容的市场需求分析

2025内容行业房产内容的市场需求分析

1.引言为什么要关注2025年房产内容市场需求？

1.1研究背景与意义房地产行业作为国民经济的支柱产业，其发展周期与社会经济环境紧密相连2020年以来，中国房地产市场经历了“房住不炒”的深度调控，从高速增长转向高质量发展，市场结构正发生显著变化一方面，一二线城市住房需求从“增量扩张”转向“存量优化”，改善型、品质型需求占比提升；另一方面，租赁市场、保障房、绿色建筑等政策导向型领域加速发展，行业从“重开发”向“重运营、重服务”转型在这一转型期，“内容”成为连接房企、中介、用户与行业生态的核心纽带用户获取房产信息的渠道从传统的线下中介、报纸广告转向线上平台、社交媒体、短视频等；房企的营销逻辑从“产品推销”转向“用户价值传递”；内容创作者也从单一的“信息搬运者”升级为“需求洞察者”与“体验构建者”2025年，随着数字技术的深化应用（如AI、VR/AR、大数据）、用户认知的成熟（理性决策、体验至上）以及行业政策的持续调整（如保障性住房政策落地、城市更新加速），房产内容市场的需求将呈现怎样的新特征？这不仅关系到内容生产者的创作方向，更决定了房企、中介等行业主体的营销效率与用户粘性因此，深入分析2025年房产内容市场需求，对行业资源优化配置、内容价值提升具有重要的现实意义

1.2核心问题界定第1页共20页本报告聚焦“2025年内容行业房产内容市场需求”，核心探讨以下问题

（1）当前房产内容市场的核心需求有哪些？不同用户群体（购房者、租房者、投资者、行业从业者）的需求差异是什么？

（2）驱动2025年房产内容需求变化的关键因素有哪些？政策、技术、用户行为等如何影响需求形态？

（3）当前房产内容供给端存在哪些与需求不匹配的问题？需求如何倒逼供给端优化？

（4）基于需求分析，2025年房产内容市场的发展趋势是什么？行业主体应如何响应需求变化？

1.3研究方法与框架本报告采用“理论分析+案例验证+数据支撑”的研究方法文献研究梳理近五年房地产行业政策、内容营销趋势、用户行为报告等资料，明确行业背景与需求演变逻辑；用户访谈选取不同城市、不同购房阶段（首次购房、改善、投资）、不同信息获取习惯的用户样本（共计50人），提炼真实需求痛点；案例分析选取头部房产内容平台（如抖音“房产博主”、小红书“装修达人”、房企自有内容矩阵）的典型案例，分析其对需求的响应模式；数据整合引用艾瑞咨询、易观分析、QuestMobile等机构的2024年行业数据，支撑需求特征的量化分析报告整体框架如下第一部分2025年房产内容市场需求的核心构成（信息、决策、情感、互动四大维度）；第2页共20页第二部分需求驱动因素分析（政策、技术、用户行为、行业转型）；第三部分供给端与需求端的互动与矛盾（现状问题、需求倒逼优化）；第四部分细分领域需求深度剖析（购房者、租房者、投资者、从业者）；第五部分2025年需求趋势展望与行业建议；第六部分结论

2.2025年房产内容市场需求的核心构成房产内容市场的需求并非单一维度，而是由“工具性需求”“情感性需求”“社交性需求”等多层级构成的体系2025年，随着用户认知的成熟与技术的赋能，需求将呈现“从基础到高阶、从单一到多元”的特征，具体可拆解为四大核心构成

2.1信息需求从“碎片化”到“系统化”信息是房产决策的基础，2025年用户对信息的需求将从“零散获取”转向“结构化、深度化”，具体表现为三个层面

2.

1.1政策与市场动态从“被动接收”到“主动研判”2025年房地产政策将延续“稳市场、保民生”导向，重点包括保障性住房建设加速、存量房交易“去库存”政策（如降低首付比例、优化贷款流程）、城市更新项目推进、绿色建筑标准升级等用户不再满足于“政策条文的字面解读”，而是需要“政策对购房/租房/投资的实际影响分析”例如，某一线城市用户在访谈中提到“我关注的不仅是‘限购放松了’，更想知道‘我是否符合新政策的条件？社保缴纳年限怎么第3页共20页算？贷款额度能提高多少？’，这些‘政策落地后的实操指南’比政策本身更重要”此外，市场动态信息（如区域房价走势、供需关系、房企资金链风险）也需“动态化、可视化”呈现某房产博主在2024年的实践中发现，“用热力图展示某区域近6个月的成交量变化、用折线图对比不同户型的去化率”的内容，用户停留时长比单纯文字分析高30%

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1.2房源信息从“数量堆砌”到“真实性+精准匹配”当前房产中介平台存在“虚假房源”“信息过时”等问题，2025年用户对房源信息的核心诉求是“真实、全面、精准”真实性实拍视频/图片的需求激增，用户明确表示“拒绝过度美化的‘网图房源’，更相信‘无滤镜的实拍’”（某调研显示，82%的用户将“房源实拍”列为选择房产内容的首要标准）；全面性房源信息需覆盖“硬件（户型、面积、朝向、装修）+软件（社区配套学校/医院/商业，物业安保/保洁/增值服务）+隐性成本（物业费、税费、产权年限）”，某房产内容平台2024年推出的“房源信息包”（含360°VR看房+周边配套地图+费用明细），用户转化率提升25%；精准匹配基于用户画像（预算、购房目的、生活习惯）的“千人千面”推荐，而非“广撒网式”推送例如，针对“预算500万、首次购房、关注通勤”的用户，内容需优先推荐“地铁3公里内、带学区的刚需盘”，而非笼统的“热门楼盘汇总”

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1.3专业知识科普从“泛泛而谈”到“场景化、问题导向”房产交易涉及法律、金融、建筑等多领域专业知识，2025年用户对“易懂、实用、场景化”的知识科普需求显著提升第4页共20页痛点导向针对“购房流程复杂”“合同陷阱多”“贷款利息计算难”等高频问题，用户需要“一步一图”的流程拆解（如“购房合同关键条款标注”“公积金贷款vs商业贷款怎么选”）；场景化教学结合具体场景（如“老破小改造”“新婚小家庭如何选房”“异地购房注意事项”），而非抽象理论某房产知识博主通过“改造前后对比+成本测算+避坑指南”的内容，单条视频播放量突破500万，远超纯理论科普内容

2.2决策支持需求从“单一选择”到“动态匹配”2025年，房产决策已从“拍脑袋”转向“理性分析+数据支撑”，用户对内容的需求不再是“简单的房源列表”，而是“从‘选房’到‘住得好’的全周期决策支持”

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2.1对比分析从“参数对比”到“综合价值评估”用户不再满足于“价格、面积、户型”的简单罗列，而是需要“多维度综合价值评估”例如，在对比两套房时，内容需包含居住成本物业费、水电费、取暖费（北方）、维修成本等隐性支出；生活便利性步行到地铁/公交的时间、周边商超/菜市场的距离、快递柜/充电桩配置；长期价值学区政策变动风险、周边规划（如地铁/学校/商业体）落地可能性、房屋增值潜力（基于历史数据+城市规划的预测）某房产内容平台推出的“买房决策矩阵”（将10个核心因素量化打分，生成“综合得分”），用户使用后表示“决策效率提升50%，不再纠结于单一因素”

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2.2风险提示从“模糊预警”到“具体避坑指南”第5页共20页房产交易中的风险（产权纠纷、质量问题、政策变动）一直是用户痛点，2025年用户对“可落地的风险规避方法”需求强烈产权风险如何通过合同条款规避“产权不清晰”“存在抵押”等问题（附合同模板示例）；质量风险毛坯房验房清单（水电/墙面/门窗等10项必检内容）、精装房“偷工减料”的常见表现（如墙面空鼓、瓷砖不平）；政策风险“法拍房”的隐藏债务风险、“共有产权房”的转让限制等，需结合案例（如“某用户因忽略产权抵押导致无法过户”）进行警示

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2.3动态匹配从“静态推荐”到“全周期陪伴”房产决策是长期过程（从选房到入住、甚至二次交易），用户需要“贯穿全周期的动态支持”例如选房前基于当前需求推荐房源；选房时提供合同解读、贷款办理指导；入住后分享装修避坑、家电选购、社区生活经验；二次交易时提供市场估值、挂牌技巧、交易流程优化某房企推出的“业主成长计划”内容矩阵（含选房工具、装修指南、社区活动直播），用户复购率提升30%，满意度达92%

2.3情感价值需求从“功能满足”到“体验共鸣”2025年，用户对房产内容的需求不再局限于“信息有用”，更追求“情感共鸣”——通过内容感受到“被理解、被尊重、被赋能”，尤其体现在“身份认同”与“生活想象”层面

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3.1身份认同从“买房”到“成为理想中的自己”第6页共20页房产是“家”的载体，也是用户实现“身份标签”的重要方式（如“首次购房者”“改善型家庭”“城市新移民”）内容需通过“故事化叙事”引发用户的身份共鸣首次购房的年轻人需要“预算有限也能拥有理想家”的案例（如“30万改造50㎡老破小”），传递“努力就能实现目标”的价值观；新市民/青年人关注“租房/保障房如何住出幸福感”，内容可展示“小户型收纳技巧”“租房改造灵感”，让用户感受到“即使暂时租房，也能拥有有温度的生活”

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3.2生活想象从“物理空间”到“情感场景”用户购买的不仅是“房子”，更是“未来的生活场景”2025年内容需通过“沉浸式描绘”激发用户对理想生活的向往，而非单纯展示“样板间的家具摆放”场景化内容如“周末的早晨，推开窗看到的社区园林、孩子在楼下游乐场玩耍、傍晚和邻居在共享厨房做饭”，通过画面+文字+BGM，让用户“代入式体验”；个性化定制结合用户画像，提供“专属生活方案”，例如“为有宠物的家庭推荐带阳台的户型”“为双职工家庭推荐智能家电配置建议”，让用户感受到“内容在为‘我’考虑”

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3.3情感陪伴从“单向输出”到“双向互动”用户不再满足于“内容生产者讲，用户被动听”，而是希望参与内容创作，获得“被倾听、被反馈”的陪伴感例如互动问答针对用户提问“我的预算300万，在XX市买哪里合适？”，通过直播/短视频互动解答，形成“提问-解答-反馈”闭环；第7页共20页UGC内容激励鼓励用户分享“我的装修日记”“看房vlog”，并给予流量扶持或物质奖励，让用户从“消费者”变为“内容共创者”

2.4互动参与需求从“被动接收”到“主动共创”2025年，“互动”将成为房产内容的核心要素，用户不再满足于“看内容”，而是希望“参与内容、影响内容、传播内容”，形成“用户-内容-行业”的正向循环

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4.1实时互动从“文字评论”到“多形式互动”用户希望通过实时互动获得“即时反馈”，具体表现为直播互动在直播看房中，用户可“实时提问”（如“这个户型的承重墙在哪里？”“周边的学校今年升学率如何？”），主播即时解答；AI互动通过AI助手（如ChatGPT类工具），用户可“上传户型图，AI生成改造方案”“输入预算，AI推荐3套房源对比”，实现“个性化即时服务”；社群互动加入“购房交流群”，与同城市/同需求的用户讨论选房经验、分享避坑技巧，形成“用户互助社群”

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4.2共创内容从“平台主导”到“用户主导”用户希望参与内容创作，甚至主导内容方向，例如投票选房发起“你觉得XX楼盘和YY楼盘哪个更值得买？”的投票，根据用户选择调整后续内容方向（如重点分析高票楼盘的优劣势）；需求调研针对“2025年你最关注的房产问题”进行调研，将高频问题作为内容选题（如“保障性住房申请流程”“二手房交易税费计算”）；第8页共20页案例共创邀请用户分享“我的购房故事”，平台整理为“真实案例集”，让用户感受到“自己的经历有价值、被需要”

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4.3传播裂变从“内容分享”到“社交货币”优质的房产内容应成为用户的“社交货币”，让用户愿意主动分享到朋友圈、微信群、小红书等平台，实现“自发传播”这需要内容具备“高价值+易传播”的特点实用价值如“购房避坑指南”“装修省钱技巧”，用户觉得“对朋友有用，值得分享”；情感共鸣如“30岁，我在XX市买下第一套房”的故事，引发同龄人“感同身受”，主动转发；话题性结合热点（如“学区房政策调整”“城市更新计划”），引发讨论，形成“现象级传播”

3.需求驱动因素分析2025年房产内容市场需求的变化，并非孤立现象，而是政策导向、技术革新、用户行为变迁与行业转型共同作用的结果这些驱动因素相互交织，推动需求从“基础功能”向“高阶体验”升级

3.1政策导向从“调控稳市”到“结构优化”房地产政策是影响市场需求的“顶层变量”，2025年政策导向将直接塑造房产内容的需求方向

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1.1保障性住房与租赁市场需求向“民生保障”倾斜2024年中央经济工作会议明确提出“加快发展保障性住房，盘活存量住房资源”，2025年政策将重点落地保障性租赁住房、共有产权房、城市更新等领域用户对“如何申请保障房”“保障房质量如何”“存量房改造后的居住体验”等内容需求将激增第9页共20页例如，某城市保障房申请人数在2024年同比增长45%，衍生出“保障房申请全流程解读”“保障房vs商品房对比”“老房改造后的真实居住体验”等内容需求，某房产内容平台相关话题播放量突破10亿次

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1.2绿色建筑与智慧社区需求向“品质提升”聚焦“双碳”目标下，2025年绿色建筑标准将进一步升级（如节能率、环保材料占比、智慧化配置），智慧社区（智能安防、无人配送、智能家居）建设加速用户对“绿色建筑的居住成本优势”“智慧社区如何提升生活效率”“如何辨别真绿色建筑vs伪概念”等内容需求显著增加某调研显示，68%的用户在选房时会优先考虑“绿色建筑认证”，推动“绿色建筑科普”“智慧社区体验测评”等内容成为2025年新热点

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1.3城市更新与区域规划需求向“区域价值”深挖城市更新（老旧小区改造、历史街区保护）与区域规划（新城建设、地铁/商圈落地）是2025年城市发展的重点，用户对“区域规划落地进度”“旧改后房价涨幅预测”“区域配套升级对生活的影响”等内容需求强烈例如，某城市新区规划公布后，“新区3年发展变化”“新区房价5年预测”“新区配套设施实测”等内容在短视频平台的搜索量增长200%，用户希望通过内容“提前预判区域价值，做出更理性的购房决策”

3.2技术革新从“工具应用”到“体验重构”数字技术的深化应用，正从“提升效率”向“重构体验”转变，推动房产内容需求的形态升级第10页共20页

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2.1AI与大数据需求向“个性化、智能化”延伸AI与大数据技术将实现“需求精准匹配”与“内容智能生成”，具体表现为个性化推荐基于用户搜索历史、浏览时长、互动行为等数据，AI自动生成“专属房源清单”“定制化购房攻略”，用户对“AI推荐逻辑”“个性化内容”的需求增加；智能内容生成AIGC技术可快速生成“户型图设计”“装修效果图”“房源VR视频”，用户对“AI生成内容的真实性”“AI能否替代人工创作”等问题关注度提升，衍生出“AI房产内容测评”“AI vs人工创作对比”等需求；智能客服与交互AI客服可实时解答用户“贷款额度计算”“税费明细查询”等问题，用户对“智能客服的响应速度”“问题解决率”的需求倒逼内容平台优化交互体验

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2.2VR/AR与元宇宙需求向“沉浸式体验”升级VR/AR技术让用户“足不出户看房”成为可能，2025年将进一步向“沉浸式体验”深化VR全景看房不仅是“看房源”，还能“模拟家具摆放”“感受采光变化”“查看社区配套细节”，用户对“VR看房体验优化”“VR内容制作标准”的需求增加；AR实景叠加通过手机AR功能，用户可“叠加查看周边学校、医院、商超的实时位置与评价”，对“AR实景内容的准确性”“使用便捷性”需求强烈；元宇宙社区体验房企通过元宇宙技术打造“虚拟社区”，用户可“在线逛样板间”“与邻居实时互动”，对“元宇宙房产内容的社交性”“体验真实感”需求显著第11页共20页

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2.3直播与短视频需求向“实时互动、碎片化”转变短视频与直播已成为用户获取房产信息的主要渠道（2024年房产类短视频用户规模达

5.2亿），用户需求呈现“实时性+互动性+短平快”特征实时直播用户希望“实时观看工地施工进度”“与主播在线砍价”“参与楼盘开盘仪式”，对“直播内容的真实性”“互动福利”需求增加；碎片化内容用户更倾向于“3分钟看懂户型”“5分钟学会避坑”“10分钟了解政策”的短内容，对“内容节奏”“信息密度”需求提升；多平台分发同一内容需适配抖音（短视频）、快手（直播）、小红书（图文+短视频）、微信视频号（社群传播）等不同平台，用户对“跨平台内容适配”的需求倒逼内容生产者优化内容形式

3.3用户行为从“信息过载”到“精准筛选”用户行为习惯的变迁，是房产内容需求升级的“底层动力”2025年，用户将更注重“效率、体验、价值”，推动需求向“精准化、深度化、情感化”发展

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3.1决策周期延长，信息筛选成本高随着房价高企、政策复杂，用户购房决策周期从“1-3个月”延长至“6-12个月”，但信息获取渠道爆炸式增长（APP、短视频、社群、朋友推荐等），导致“信息过载”与“筛选成本高”用户对“高效整合信息”“专业解读信息”的需求迫切，例如某调研显示，72%的用户表示“每天需花费1-2小时筛选房产信息，效率低下”，推动“房产信息聚合平台”“专业选房工具”类内容需求；第12页共20页85%的用户希望“内容生产者能帮我‘去伪存真’，只保留有用信息”，例如“拒绝标题党，直接讲重点”“用数据说话，避免主观推荐”

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3.2理性决策为主，情感因素权重提升后疫情时代，用户购房更注重“实用性”与“安全感”，但情感需求并未弱化，反而“理性+情感”的复合需求凸显理性层面关注“性价比”“长期价值”“风险规避”，如“首付压力测算工具”“月供与收入比建议”“二手房砍价技巧”等实用内容；情感层面关注“居住幸福感”“社区归属感”，如“家的设计感”“邻居故事”“社区活动”等情感化内容，两者需“平衡融合”，而非对立

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3.3圈层化聚集，需求“同频共振”用户不再依赖“单一信息源”，而是通过“圈层”获取信息，形成“同频共振”的需求特征年龄圈层90后/00后关注“小户型、个性化、社交化”内容，70后/80后关注“改善型、学区、保值”内容；身份圈层新市民关注“租房、保障房、落户政策”，投资者关注“市场趋势、政策动向、风险评估”；兴趣圈层“极简装修”“智能家居”“宠物友好社区”等细分兴趣群体，对“垂直领域内容”需求强烈，推动“细分圈层内容”成为新趋势

3.4行业转型从“产品导向”到“服务导向”第13页共20页房地产行业从“重开发”向“重运营、重服务”转型，房企、中介等主体的营销逻辑从“卖产品”转向“提供用户价值”，这要求内容从“单向推销”转向“服务赋能”，从而驱动需求变化

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4.1房企从“广告宣传”到“价值传递”2025年，房企将更注重“用户粘性”与“品牌信任”，而非单纯的“房源推销”，内容需求呈现品牌故事化通过“房企社会责任”（如参与保障房建设、绿色建筑研发）、“员工故事”（如设计师、工程师的日常），传递“有温度的品牌形象”，用户对“房企价值观内容”需求增加；服务前置化在用户选房前提供“免费咨询”“户型设计建议”，选房后提供“装修指导”“社区活动组织”，内容需覆盖“全周期服务”，而非“仅在营销节点发声”

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4.2中介从“信息中介”到“服务中介”中介行业面临“专业化、规范化”转型，2025年中介的核心竞争力将从“房源数量”转向“服务质量”，内容需求包括专业能力展示通过“房产知识科普”“交易流程详解”“风险规避指南”，树立“专业中介”形象，用户对“中介专业度”的需求提升；透明化服务公开“房源来源”“佣金明细”“交易进度”，内容需体现“公开、透明”，例如“中介带看全流程vlog”“交易后反馈”，增强用户信任

3.

4.3内容创作者从“流量变现”到“价值共创”房产内容创作者将从“单纯追求流量”转向“与用户/行业共创价值”，需求呈现第14页共20页专业化分工细分领域（如“户型设计博主”“装修避坑博主”“政策解读博主”）崛起，用户对“垂直领域专业内容”需求增加；资源整合能力创作者需整合“房源、装修、金融、法律”等资源，为用户提供“一站式解决方案”，用户对“内容+服务”的复合需求提升

4.供给端与需求端的互动与矛盾尽管2025年房产内容市场需求呈现多元化、高阶化特征，但当前供给端仍存在诸多与需求不匹配的问题需求与供给的互动，正倒逼供给端优化，推动房产内容市场向“供需匹配、价值升级”的方向发展

4.1当前供给现状内容同质化与专业性不足从当前房产内容供给来看，仍存在“低质化、同质化、专业性不足”等问题，难以满足2025年的需求升级

4.

1.1内容同质化严重，缺乏差异化价值多数房产内容集中于“房源列表、价格对比、政策解读”等基础信息，缺乏“深度分析、场景化体验、情感共鸣”等高阶价值例如，某中介平台的“热门楼盘推荐”内容，90%的内容仅罗列“价格、面积、户型”，未分析“目标用户需求”“区域价值潜力”“与竞品的差异”，导致用户“看过即忘”

4.

1.2专业性不足，内容可信度低部分内容创作者缺乏专业背景（如法律、建筑、金融），导致“政策解读不准确”“知识科普有错误”“风险提示不到位”例如，某“房产博主”在解读“限购政策”时，误将“社保缴纳年限”表述为“2年”（实际为“3年”），引发用户投诉；某装修博主推荐第15页共20页“低价环保漆”，但未说明“环保认证标准”，导致用户购买后出现质量问题

4.

1.3形式单一，互动性与体验感弱多数内容仍以“图文/短视频”为主，缺乏“VR/AR、直播互动、AI交互”等新技术应用，用户参与感弱例如，某房企的“线上看房”仅提供“静态图片+简单文字”，用户无法“模拟家具摆放”“查看采光变化”，体验感远低于预期；某房产直播仅“念房源信息”，无实时互动，观看时长不足3分钟

4.

1.4营销属性强，用户信任度低部分内容本质是“硬广”，如“房企赞助的楼盘测评”“中介的房源推销”，用户识别度高，对“纯广告内容”的信任度仅为15%（某调研数据）例如，某“房产博主”发布的“XX楼盘测评”中，用大量篇幅夸大楼盘优势，却未提及“周边高压线”“地铁规划延迟”等问题，引发用户反感

4.2需求倒逼供给升级专业化、场景化与个性化用户对“真实、专业、有价值”内容的需求，正倒逼供给端从“被动生产”转向“主动优化”，具体表现为三大升级方向

4.

2.1专业化从“信息搬运”到“专业赋能”内容生产者需提升专业能力，为用户提供“有深度、可信赖”的专业内容组建专业团队引入法律、建筑、金融等领域专家，确保内容“准确性、权威性”，例如“律师+房产博主”合作解读购房合同条款；第16页共20页知识体系化构建“房产知识地图”（如“购房流程”“贷款攻略”“装修避坑”“政策解读”等模块），提供“系统化、结构化”内容，而非零散信息；案例实证化通过“真实案例+数据支撑”增强可信度，例如“实测XX小区物业费+周边配套”“对比5个户型的居住体验”，用事实说话

4.

2.2场景化从“产品展示”到“生活体验”内容需从“展示房源本身”转向“描绘生活场景”，让用户“代入式体验”生活场景化叙事以“一天的生活”为线索，展示“从清晨到夜晚”的社区配套与居住细节，例如“在XX社区，业主如何度过周末？”；个性化场景定制针对不同用户群体（如“有娃家庭”“独居青年”“养老人群”），打造“专属生活场景”，例如“为有娃家庭推荐‘社区内有幼儿园+托管班’的房源”；沉浸式体验设计通过VR/AR技术，让用户“走进”未来的家，例如“戴上VR眼镜，感受XX户型的采光与视野”

4.

2.3个性化从“大众传播”到“精准匹配”内容需基于用户画像，提供“千人千面”的个性化内容用户标签化通过大数据分析用户“预算、购房目的、生活习惯、兴趣偏好”等标签，例如“首次购房+预算300万+关注学区”；精准推荐机制基于标签匹配内容，例如“为‘关注学区’的用户优先推送‘带学区房的房源测评’”；第17页共20页互动反馈优化通过用户“点赞、评论、收藏”数据，动态调整内容方向，例如“某内容互动率低，则减少同类内容，增加用户感兴趣的话题”

4.3典型案例头部内容创作者的需求响应实践部分头部房产内容创作者已开始响应需求变化，通过“专业化、场景化、个性化”实践，实现内容价值升级，为行业提供参考

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3.1抖音“@硬核的半佛仙人”专业+幽默的知识科普该博主以“商业分析+房产知识”为核心，通过“幽默段子+数据图表+真实案例”解读房产政策与市场趋势，例如“《300万在一线城市买个厕所？别傻了，这才是普通人的购房真相》”，内容兼具专业性与趣味性，单条视频播放量超1000万，用户粘性达45%其成功关键在于专业背书邀请房地产行业专家担任顾问，确保内容准确性；场景化叙事结合“年轻人买房痛点”（首付、月供、通勤），用“买房就像谈恋爱，别只看脸”等比喻，让专业知识“接地气”；互动反馈定期发起“用户提问征集”，针对“如何计算贷款额度”“二手房砍价技巧”等高频问题制作专题内容，增强用户参与感

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3.2小红书“@装修的那些事”垂直领域的场景化内容该博主专注“老房改造”领域，通过“前后对比图+成本测算+避坑指南”的内容，为租房/装修用户提供“实用+情感化”的价值，例如“《花5万改造30㎡出租屋，让独居女孩找回生活感》”，单篇笔记获赞超5万，用户主动私信咨询改造细节其成功关键在于垂直深耕聚焦“老房改造”细分领域，避免内容泛化；第18页共20页场景化体验通过“改造过程vlog”“入住后生活记录”，让用户感受到“真实的居住体验”；UGC激励发起“#我的老房改造日记#”话题，鼓励用户分享改造经验，形成“用户共创”生态

4.

3.3贝壳找房“VR看房+AI推荐”技术驱动的精准匹配贝壳找房推出“VR全景看房”（支持720°旋转、家具尺寸标注）和“AI选房”（基于用户画像推荐房源），并配套“VR看房攻略”“AI推荐逻辑解读”等内容，提升用户体验数据显示，使用VR看房的用户，决策周期缩短20%，房源转化率提升15%其成功关键在于技术赋能将VR/AR、AI技术融入内容，优化用户体验；内容+服务内容不仅是“展示房源”，还提供“VR看房教程”“AI选房使用指南”，让技术“易用化”；数据闭环基于用户VR看房行为数据，优化AI推荐算法，实现“内容-技术-数据”的正向循环

5.细分领域需求深度剖析房产内容市场的需求并非“一刀切”，不同用户群体因“购房目的、经济能力、生活场景”等差异，需求呈现显著分化2025年，需针对四大核心用户群体（购房者、租房者、投资者、行业从业者）进行深度剖析，明确其需求特征与痛点

5.1购房者群体刚需与改善的差异化需求购房者是房产内容的核心用户，可细分为“刚需群体”（首次购房，预算有限，注重性价比与实用性）与“改善群体”（已有住房，预算充足，注重品质与生活体验），两者需求差异显著

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1.1刚需群体“预算敏感+流程焦虑+实用导向”第19页共20页刚需群体（以25-35岁年轻人为主）的核心痛点是“预算有限、购房经验不足、担心踩坑”，需求呈现三大特征预算敏感“如何在有限预算内，买到‘通勤近+配套全+户型合理’的房子”是首要需求，内容需提供“首付压力测算工具”“不同预算的购房优先级建议”（如“预算200万，优先考虑通勤；预算300万，优先考虑户型”）；流程焦虑对“购房流程、贷款办理、合同签订”等环节不熟悉，需求“一步一图”的流程拆解（如“购房全流程10个关键节点”“贷款申请材料清单”）；实用导向拒绝“花里胡哨”的设计，关注“收纳空间、采光、隔音”等实用细节，内容需提供“小户型收纳技巧”“毛坯房验房清单”“隔音材料推荐”

5.

1.2改善群体“品质优先+生活升级+身份认同”改善群体（以35-50岁家庭为主）的核心痛点是“现有住房满足不了家庭需求、追求生活品质”，需求呈现三大特征品质优先关注“户型大小、社区环境、物业服务、周边配套”的品质升级，内容需提供“改善型户型设计趋势”（如“四居室如何兼顾三代同堂与独立第20页共20页。