2025测绘行业基础测绘更新与维护

2025测绘行业基础测绘更新与维护摘要基础测绘是国家空间信息基础设施的核心组成部分，其数据的现势性、精度与覆盖度直接关系到国家治理、行业发展和民生服务的质量随着2025年数字中国建设向纵深推进，智慧城市、自动驾驶、应急救灾等领域对高精度地理信息的需求呈爆发式增长，传统基础测绘“五年一更新、十年一大修”的模式已难以满足需求本报告以“问题-技术-路径-保障”为逻辑主线，结合当前行业实践与技术变革，系统分析2025年基础测绘更新与维护面临的挑战，探讨新技术驱动下的更新模式创新，提出具体实施路径与保障体系，为推动测绘行业高质量发展提供参考

一、引言基础测绘更新与维护的时代意义

1.1基础测绘的核心定位基础测绘是指对国家领土范围内的地形、地貌、水系、植被、居民地、交通等自然和人文地理要素进行统一测量、采集、处理和制图的系统性工作，其成果是国家重要的战略资源，广泛应用于经济建设、国防建设、生态保护、公共服务等领域例如，城市规划需依托基础测绘数据确定用地性质与建设强度，自动驾驶需高精度地图实现环境感知与路径规划，灾害应急则依赖实时地理信息判断受灾范围与救援路线可以说，基础测绘数据是“数字中国”的“骨骼”，其质量直接决定了国家信息化建设的深度与广度

1.22025年的行业背景与需求变化2025年，我国正处于“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的关键节点，数字经济、新型城镇化、乡村振兴等国家战略深入实第1页共11页施，对地理信息的需求呈现“高频次、高精度、多维度、动态化”特征高频次需求城市发展日新月异，一年一个样，传统3-5年的更新周期已无法满足智慧城市对“秒级更新”的要求（如实时交通流量监测需动态地图数据）；高精度需求自动驾驶对地图的定位精度要求达厘米级，灾害应急需亚米级变化检测，传统米级数据精度明显不足；多维度需求除二维地形数据外，三维城市模型、数字高程模型（DEM）、建筑轮廓、地下管网等多要素融合数据成为新刚需；动态化需求用户不再满足于“静态快照”，而是需要“时空动态数据库”，能实时反映地理要素的变化过程（如土地利用变化、地质灾害体位移）这些变化对基础测绘的更新与维护提出了前所未有的挑战如何在保障数据质量的前提下，实现“动态更新、按需更新、精准更新”？这正是本报告要探讨的核心问题

二、当前基础测绘更新与维护的现状与挑战

2.1传统模式的局限性从“滞后”到“失效”我国基础测绘长期采用“周期性更新”模式，即每3-5年开展一次全面更新，10年一次重大修测这种模式在数据需求相对稳定的时期尚能满足基本要求，但在2025年的新背景下，其局限性已暴露无遗

2.

1.1数据现势性严重不足以某省会城市为例，2023年的基础测绘数据中，约30%的区域（尤其是新建城区、大型工程周边）已与实际地貌存在偏差——如某开发区3年新增120万平方米的建筑群，而基础测绘数据仍停留在第2页共11页2020年的状态，导致城市规划部门在审批项目时多次因数据滞后出现“规划与现状不符”的问题

2.

1.2更新技术与需求脱节传统更新过度依赖外业调查（如人工跑尺、实地调绘），外业成本占比高达60%，且效率低下例如，某地级市1:1万地形图更新项目，需组织20人团队耗时2个月完成，而同期卫星影像技术已能实现单景影像10分钟处理，外业模式与“快速更新”的需求形成鲜明对比

2.

1.3数据共享与协同机制缺失基础测绘数据分散在测绘地理信息部门、自然资源、交通、水利等多部门，各部门数据标准不

一、更新周期不同，导致“数据孤岛”现象严重如某省水利部门的水文监测点数据与测绘部门的地形数据无法实时联动，在洪涝灾害应急时，无法快速整合数据评估淹没范围，影响救援效率

2.2技术变革带来的新机遇与矛盾近年来，卫星遥感、无人机、AI、大数据等技术的突破，为基础测绘更新与维护提供了新工具，但技术应用也面临“新矛盾”

2.

2.1新技术与传统流程的冲突例如，倾斜摄影测量技术可快速获取三维建模数据，但传统流程中，数据处理需人工进行特征点提取、纹理映射等操作，即使采用半自动化软件，仍需3-5人/天完成1平方公里的数据处理，与“分钟级更新”的目标差距较大

2.

2.2数据量激增与存储管理压力高分辨率卫星影像（如

0.5米分辨率）单景数据量达10GB，全国范围的年度影像数据量超过10TB，而现有存储系统多为“静态归档”第3页共11页模式，无法高效支持动态数据的实时调用与更新某测绘院数据中心负责人曾坦言“我们现在每年新增数据超过50TB，存储成本和管理难度都在翻倍，更别说实时更新了”

2.

2.3精度与成本的平衡难题激光雷达（LiDAR）可获取厘米级精度的DEM数据，但单公里测线成本高达10万元，仅适用于重点区域（如城市核心区），而偏远地区的基础测绘更新难以承担此类成本，导致区域数据精度“两极分化”

2.3行业痛点从“技术”到“人”的全链条困境除技术与模式问题外，基础测绘更新与维护还面临“人才断层”“标准缺失”“政策滞后”等深层矛盾人才结构失衡传统测绘人才擅长外业采集与内业处理，但对AI、大数据等新技术掌握不足；而复合型技术人才（如测绘+遥感+计算机）稀缺，某调研显示，全国仅15%的测绘单位能独立开展AI辅助数据处理工作标准体系滞后现有数据更新标准多基于2010年以前的技术条件制定，对三维数据、动态数据的更新流程、质量检查、共享机制等缺乏明确规定，导致各单位“各干各的”，数据兼容性差政策支持不足部分地方政府对基础测绘更新的财政投入不足，2024年某省基础测绘专项经费中，更新维护占比仅18%，低于技术升级需求的30%

三、技术驱动下的基础测绘更新与维护模式创新面对上述挑战，2025年的基础测绘更新与维护需以“技术融合”为核心，构建“空天地一体化”的数据获取体系、“全流程自动化”的处理体系、“动态化”的管理体系第4页共11页

3.1空天地一体化数据获取从“单点采集”到“全域感知”数据是更新与维护的基础，2025年需打破“地面-空中-空间”的采集壁垒，实现多源数据的协同获取

3.

1.1空基平台卫星遥感与无人机的“天-地”联动高分辨率卫星影像常态化覆盖依托我国自主研发的“高分”系列卫星（如高分七号、高分九号），构建“月级覆盖、季度更新”的卫星影像数据池，重点区域（如城市群、交通干线）实现“周级更新”例如，某地区通过高分六号卫星影像，仅用3天就完成了200平方公里区域的土地利用变化检测，精度达95%以上无人机航测的“动态补拍”针对城市新区、大型工程等重点区域，组建无人机航测应急队，在项目开工后1个月内完成首次建模，后续每季度根据工程进度补拍更新，实现“工程进度与数据更新同步”某省交通厅案例显示，采用无人机航测后，高速公路项目的地形数据更新周期从3个月缩短至15天，外业成本降低40%

3.

1.2地基平台移动测量与地面LiDAR的“精细化建模”移动测量车（MMS）的城市“街景级”更新在城市主干道部署搭载激光雷达、高清摄像头的移动测量车，以50公里/小时的速度行驶，每公里采集数据约200GB，可生成厘米级精度的三维街景模型，覆盖城市建成区90%以上区域，数据更新周期从1年缩短至3个月地面LiDAR的“重点区域”高精度建模在桥梁、隧道、大型公共建筑等关键设施周边，部署地面LiDAR设备，获取毫米级精度的点云数据，用于监测结构变形（如桥梁沉降），为基础测绘数据的动态修正提供依据

3.2全流程自动化处理从“人工操作”到“智能生成”第5页共11页数据处理是更新的核心环节，2025年需通过AI与大数据技术，实现“从影像到数据”的全自动化生产

3.

2.1影像智能解译AI驱动的“变化检测”基于深度学习的地物分类采用卷积神经网络（CNN）模型（如U-Net、Mask R-CNN），对卫星影像、无人机影像进行地物分类，自动识别建筑物、道路、水体、植被等要素，分类精度达90%以上，效率较人工解译提升10倍时序变化检测通过对比多期影像，利用变化向量分析（CVA）、支持向量机（SVM）等算法，自动提取土地利用变化区域（如耕地转为建设用地），某城市试点显示，2024年通过时序变化检测，成功发现了12处未批先建的违法用地，挽回经济损失超2亿元

3.

2.2三维建模与数据融合“多源数据”构建动态场景倾斜摄影+激光雷达的“真三维”建模将倾斜影像与激光点云数据融合，构建带纹理的三维模型，不仅包含地表要素，还能还原建筑内部结构（如楼层高度、门窗位置），某省会城市已用该技术完成20平方公里核心区的三维建模，为城市管理提供了“数字孪生”基础多尺度数据融合整合卫星影像、无人机航测、地面LiDAR、GNSS控制网等多源数据，构建“厘米-米-公里”多级精度的时空数据库，满足不同场景的应用需求（如自动驾驶用厘米级数据，城市规划用米级数据）

3.3动态化数据管理从“静态存档”到“实时服务”数据管理是更新与维护的“中枢神经”，2025年需构建“动态更新、按需服务”的新型数据库

3.

3.1时空数据库技术支持“历史回溯”与“实时查询”第6页共11页时空索引与版本管理采用PostgreSQL+PostGIS等开源数据库，构建时空数据库，记录每个地理要素的“时间戳”（如某建筑的建成时间、扩建时间），支持按时间维度查询历史数据，某规划部门通过该功能，快速还原了某区域近5年的土地利用变化过程，为规划方案调整提供了依据实时数据接入与更新对接无人机、传感器等实时数据采集设备，通过5G网络将数据实时推送至数据库，实现“即采即传即更新”，应急救灾场景下，可在1小时内完成受灾区域的地形数据更新，为救援决策提供支持

3.

3.2云平台与服务化架构打破“数据孤岛”地理信息公共服务平台（GIS Cloud）构建省级统一的GIS云平台，整合各部门基础测绘数据，通过API接口向自然资源、交通、应急等用户提供标准化数据服务，实现“一次采集、多方共享”某省试点显示，平台上线后跨部门数据调用效率提升80%，数据重复采集率降低60%轻量化数据服务通过WebGL、微服务等技术，将高精度三维模型、动态数据等资源封装为轻量化服务，用户可通过浏览器直接访问，无需下载完整数据，降低了使用门槛

四、2025年基础测绘更新与维护的实施路径

4.1需求导向明确“更新什么”与“何时更新”基础测绘更新需避免“盲目更新”，需建立“需求-优先级-周期”匹配机制

4.

1.1需求分类与优先级划分强制更新区域城市核心区、交通枢纽、生态保护区等重点区域，因对精度和现势性要求高，需每季度更新；第7页共11页常规更新区域城镇建成区、工业园区等，根据发展速度，每半年至1年更新；动态监测区域地质灾害隐患点、大型工程周边等，实时监测数据变化，发现异常时立即更新某地级市自然资源局通过建立“需求清单库”，明确了2025年的更新重点优先更新高铁站周边3平方公里区域（因地铁建设频繁）、5处地质灾害隐患点（实时监测），以及全市1:500地形图（覆盖重点区域）

4.

1.2动态更新机制的建立“触发式”更新当监测到某区域变化面积超过一定阈值（如1平方公里），自动启动更新流程；“按需预约”更新政府部门、企业等用户根据应用需求（如项目审批、工程建设），通过平台预约数据更新，测绘部门按优先级安排作业

4.2流程优化构建“采集-处理-更新-服务”闭环优化流程是提升效率的关键，需实现“四个一体化”

4.

2.1数据采集一体化整合卫星、无人机、地面设备等采集资源，建立“空天地”协同调度平台，根据区域特点自动分配采集任务例如，在平原地区优先用卫星影像，在城市复杂区域优先用无人机+地面LiDAR，在重点设施周边用移动测量车，实现“最优工具匹配最优场景”

4.

2.2数据处理自动化将AI算法嵌入处理流程，实现“影像预处理-地物分类-三维建模-数据质检”全自动化某测绘院引入AI处理系统后，1:1万地形图第8页共11页更新的处理周期从15天缩短至3天，质检效率提升20倍，漏检率从8%降至

0.5%

4.

2.3数据更新动态化建立“数据质量评估-异常预警-自动更新”机制，通过数据对比发现精度下降区域（如DEM误差超过

0.5米），自动触发更新流程，确保数据质量稳定

4.

2.4成果服务场景化针对不同用户需求，提供“场景化”数据服务给城市规划部门提供“多期对比数据”，用于分析土地利用变化趋势；给应急部门提供“动态灾害地图”，实时显示受灾区域及救援路线；给企业提供“轻量化三维模型”，用于厂区规划、设备部署等

4.3质量控制全流程“标准化”与“智能化”数据质量是基础测绘的生命线，2025年需建立“全流程、多维度”质量控制体系

4.

3.1标准体系建设制定动态更新技术标准明确不同数据源、不同区域的更新精度要求（如城市核心区地物点位中误差≤

0.5米，普通区域≤1米）、更新流程规范（如变化检测阈值、模型融合规则）；统一数据格式与接口制定适用于云平台共享的数据格式（如GeoPackage、3D Tiles），统一API接口标准，确保数据兼容性

4.

3.2智能化质检技术AI辅助质检利用深度学习模型自动识别数据中的错误（如建筑物轮廓偏移、道路属性缺失），质检效率提升10倍以上；第9页共11页实地核查优化对AI标记的可疑错误，通过外业抽查（如无人机航拍验证、GNSS实测）进行确认，将外业工作量降低60%

五、保障体系政策、技术、人才、资金协同发力

5.1政策保障完善顶层设计与机制创新修订《基础测绘条例》明确基础测绘更新的责任主体、财政投入标准、数据共享要求，将动态更新纳入法定职责；建立跨部门协同机制成立由测绘地理信息、自然资源、交通、应急等部门组成的“基础测绘更新联席会议”，定期协调解决数据共享、需求对接等问题

5.2技术保障强化研发与成果转化设立专项研发基金支持高校、企业开展“动态更新关键技术攻关”，重点突破多源数据融合、实时变化检测、轻量化服务等技术；推广成熟技术应用建立“技术推广目录”，优先推广倾斜摄影、激光雷达、AI处理等成熟技术，某省通过“以奖代补”方式，鼓励测绘单位引进新技术，2024年新技术应用率提升至75%

5.3人才保障培养复合型技术团队高校专业调整高校测绘专业增设“AI+GIS”“时空大数据”等课程，培养既懂测绘又懂计算机的复合型人才；在职培训与认证开展面向一线技术人员的AI、云平台等技能培训，建立“技术认证体系”，将培训考核结果与职称晋升挂钩

5.4资金保障多元化投入与成本优化加大财政投入将基础测绘更新维护经费纳入财政预算，建立“动态调整机制”，确保经费随需求增长而增加；第10页共11页引入社会资本通过PPP模式吸引企业参与基础测绘数据采集与更新，如某城市引入社会资本建设“城市三维地图”，政府仅承担15%的费用，数据服务收入反哺更新成本

六、结论与展望基础测绘更新与维护是一项长期而复杂的系统工程，2025年的行业变革既带来了挑战，更孕育着机遇面对“高频次、高精度、多维度、动态化”的需求，我们需以技术创新为核心，以流程优化为抓手，以政策保障为支撑，构建“空天地一体化采集、全流程自动化处理、动态化数据管理”的新型更新体系未来，随着5G、6G、AI、元宇宙等技术的进一步发展，基础测绘将从“服务当前”向“预测未来”升级——通过融合物联网感知数据，实现地理要素的“实时感知-智能预测-动态更新”，为国家治理现代化、数字经济发展提供更坚实的空间信息支撑作为测绘行业从业者，我们既要正视当前的困难，更要坚定信心，以“功成不必在我”的担当和“功成必定有我”的作为，推动基础测绘事业迈向新高度字数统计约4800字第11页共11页。