2025 教育科技行业变革趋向报告

2025教育科技行业变革趋向报告前言教育科技的“破局”与“重构”——2025年的行业十字路口当我们站在2025年的教育科技行业入口回望，过去五年间的变革已远超“技术工具”的范畴从疫情期间“被迫”的线上化，到AI大模型重塑教学逻辑，再到政策对行业边界的重新定义，教育科技正从“辅助者”变为“教育生态的核心重构者”2025年，是行业从“野蛮生长”走向“规范成熟”的关键节点——技术突破与政策引导的双重驱动下，教育公平的底层逻辑被改写，个性化学习从概念走向普及，行业竞争从“流量争夺”转向“价值创造”本报告以教育科技行业从业者的视角，从技术革命、政策导向、用户需求、竞争格局四个维度，系统拆解2025年行业变革的核心趋向我们希望通过“由技术到生态、由需求到价值”的递进分析，为从业者提供“看清趋势—把握机遇—规避风险”的行动框架，共同推动教育科技回归“以人育人为本”的本质

一、技术革命驱动教育供给侧重构从“工具赋能”到“系统变革”教育科技的底层驱动力始终是技术突破2025年，AI大模型、硬件智能化、数据治理三大技术浪潮将深度渗透教育场景，推动教育供给侧从“标准化生产”向“个性化生态”转型这种变革不仅是工具的升级，更是教育逻辑的重构——知识传递的效率、学习体验的深度、教育资源的可及性，都将被技术重新定义

1.1AI大模型从“辅助工具”到“教学主体”的角色跃迁第1页共15页2025年，AI大模型将不再局限于“答疑、批改、资源推荐”等单一功能，而是进化为具备“教学决策能力”的“智能助教+学科导师”双重角色这种跃迁体现在三个层面

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1.1内容生成从“模板化输出”到“动态化适配”传统教育内容多为“预包装”的标准化课程，难以适配不同学生的认知节奏2025年，基于大模型的动态内容生成技术将实现“千人千面”的教学内容定制学生输入学习目标（如“理解微积分中的极限概念”）后，AI可自动拆解知识点（从“函数定义→数列极限→连续性”），生成图文、动画、实验视频等多模态内容，并根据学生的答题数据（如“连续3次在‘极限存在性判断’题中出错”）调整内容难度（增加反例分析、生活案例类比）例如，科大讯飞2024年试点的“智学大模型”已实现“数学解题步骤自动纠错+知识点薄弱点定位+个性化微课生成”的闭环，2025年该技术将覆盖K12全学科及职业教育领域

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1.2教学决策从“经验驱动”到“数据驱动”教师的核心价值是“教学判断”——如何提问、如何引导、如何评价2025年，AI大模型将通过分析学生的学习行为数据（如答题时长、草稿纸痕迹、课堂互动频率），为教师提供“教学决策建议”当检测到“某班级学生在‘光合作用’知识点上答题正确率低于40%，且课堂提问回避率高达60%”时，AI可生成“需补充实验演示视频+设计小组合作任务+增加生活化案例（如‘为什么植物叶子是绿色的’）”的教学方案更重要的是，AI将承担部分“重复性教学工作”（如批改作业、整理错题本），使教师聚焦于“情感关怀、思维引导、价值塑造”等核心角色

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1.3伦理挑战“技术主体性”与“教育本质”的平衡第2页共15页AI大模型的普及也带来新的风险过度依赖AI可能削弱学生的独立思考能力，算法偏见可能固化教育资源分配差异2025年，行业将迎来“AI教学伦理规范”的深化落地——企业需建立“人机协同”机制（如AI仅提供解题思路而非直接答案），并通过“算法审计”确保内容公平（如避免在数学题中过度使用城市案例而忽略农村学生的生活经验）正如某头部教育科技公司CTO所言“AI是‘脚手架’而非‘替代者’，教育的本质是‘人的成长’，技术必须服务于这个核心”

1.2教育硬件智能化从“功能叠加”到“场景深度融合”如果说2023年是“智能学习机元年”，2025年将是“硬件场景化革命”的爆发期教育硬件不再是“屏幕+芯片”的简单叠加，而是通过“多模态交互”“沉浸式体验”与“数据闭环”，成为个性化学习的“入口级载体”

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2.1交互方式升级从“被动操作”到“主动感知”2025年的教育硬件将具备“主动理解用户需求”的能力AI投影仪通过摄像头捕捉学生的表情（如皱眉、点头）和肢体动作（如举手、指向屏幕），自动调整讲解节奏（“检测到学生对‘化学方程式配平’皱眉，暂停并切换为动画演示”）；VR/AR头显通过眼动追踪和语音交互，实现“虚拟实验室”的沉浸式操作（如在VR中拆解发动机、观察细胞分裂），且支持多人在线协作（如小组合作完成“太阳系模型搭建”）例如，华为2024年发布的“智慧教室套装”已集成“AI手势识别黑板”“AR课本”“智能课桌”，学生可通过手势在黑板上书写公式、用AR课本“拎出”3D分子模型，这种交互体验使知识吸收效率提升40%（据华为内部测试数据）

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2.2数据闭环构建从“孤立设备”到“生态协同”第3页共15页2025年的教育硬件将实现“设备-平台-服务”的深度联动学生使用智能学习平板时，设备自动记录“错题类型、学习时长、薄弱章节”，并同步至家长端和教师端；家长可通过手机查看孩子的“学习健康报告”（如“连续使用电子设备1小时后视力下降

0.25度，建议休息15分钟”），教师可基于硬件数据调整教学策略更关键的是，硬件将成为“教育数据采集终端”，通过与学校管理系统、教育云平台的对接，为区域教育质量分析提供数据支撑（如“某县农村小学英语平均分低于县城小学15分，硬件数据显示‘农村学生听力训练时长不足县城学生的1/3’”）

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2.3下沉市场机会低成本硬件推动教育公平随着硬件技术成本下降，2025年教育硬件将加速向三四线城市及农村地区渗透例如，某企业推出的“百元级智能语音点读笔”，通过“离线语音识别+本地内容库”，可适配农村地区网络不稳定的场景，支持“语文古诗跟读、数学公式发音、英语单词拼写”等基础功能，价格仅为传统智能学习机的1/10这种“低成本、高适配”的硬件创新，正成为缩小城乡教育差距的关键工具

1.3数据驱动的个性化学习从“概念营销”到“系统落地”过去十年，“个性化学习”始终是教育科技的热门概念，但2025年将首次实现“从理论到实践”的跨越——数据治理技术的成熟与AI模型的迭代，使“千人千面”的学习路径从“口号”变为“可落地的产品逻辑”

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3.1学习画像从“简单标签”到“立体认知”传统个性化学习依赖“成绩、年级、兴趣”等基础标签，而2025年的学习画像将更立体通过分析学生的“答题轨迹（如解题步骤、涂改痕迹）、课堂互动（如发言内容、提问方向）、课后拓展（如阅第4页共15页读书籍、观看视频）”，构建“认知风格（视觉型/听觉型/动觉型）、思维特点（逻辑缜密/发散联想）、学习习惯（拖延型/专注型）”等深层维度例如，某教育科技公司的“学习DNA”系统，通过对10万+学生数据的训练，可准确预测“某学生适合‘案例教学法’而非‘讲授法’，且需要每45分钟进行一次互动游戏来保持专注”

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3.2学习路径从“固定规划”到“动态调整”基于学习画像，2025年的个性化学习平台将提供“动态路径推荐”当学生完成“一元二次方程”章节学习后，系统自动评估其掌握程度（如“公式应用正确率85%，但实际问题转化能力仅60%”），并推送“针对性练习题+生活案例讲解视频+错题变式训练”的组合内容，同时根据学习反馈（如“连续3道题错在‘韦达定理’应用”）实时调整后续路径（增加“韦达定理与函数图像结合”的专题）这种“评估-推荐-反馈”的闭环，使学生的学习效率提升30%以上（据某平台2024年试点数据）

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3.3数据治理从“隐私风险”到“合规创新”数据驱动的个性化学习离不开“数据采集与使用”，而《个人信息保护法》的深化落地将倒逼行业建立“安全与创新平衡”的治理模式2025年，教育数据治理将呈现三大趋势一是“联邦学习技术普及”，使不同机构在“不共享原始数据”的前提下联合训练模型（如A校和B校共同优化“数学薄弱生提升方案”）；二是“数据匿名化技术成熟”，通过差分隐私、联邦学习等手段，确保学生数据仅用于“模型训练”而非“单独识别”；三是“用户数据主权回归”，学生和家长可自主决定“数据使用范围”（如“仅允许用于学习推荐，不共享给第三方机构”），企业需建立“数据授权-使用-销毁”的全流程透明机制第5页共15页

二、政策与监管重塑行业生态从“野蛮生长”到“规范成熟”2023年“双减”政策的深化，2024年《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，标志着教育科技行业从“政策红利驱动”转向“政策规范驱动”2025年，政策将进一步明确行业边界，引导资源向“教育本质价值”聚集，推动行业从“资本逐利”向“社会价值”回归

2.1“双减”深化从“学科类限制”到“素质类扩容”“双减”政策实施三年后，2025年将进入“精细化治理”阶段，重点从“限制学科类培训”转向“规范素质类服务”与“优化课后服务”，为教育科技企业提供“结构性机会”

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1.1素质教育赛道的“规范与扩容”过去两年，素质教育（如艺术、体育、编程）成为教育科技企业的“新蓝海”，但也出现“同质化严重、内容质量参差不齐”的问题2025年，政策将明确素质教育内容的“质量标准”要求企业建立“专业师资认证体系”（如编程课程需配备计算机专业背景教师）、“内容分级机制”（如7-12岁编程课程需包含“逻辑思维训练+项目实践”）、“效果评估指标”（如艺术课程需跟踪“审美能力提升”“创作作品质量”等非量化指标）同时，政策将加大对素质教育的财政支持，通过“课后服务采购”“素质教育补贴”等方式，推动学校引入优质教育科技产品（如“AI围棋教学系统”“3D打印创意课”），这将为相关企业带来“政策背书+市场增量”的双重红利

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1.2教育科技企业的“合规红线”收紧政策对教育科技企业的监管将更聚焦“内容安全”与“商业行为规范”一方面，要求学科类培训相关的AI工具（如作业批改系统）必须通过“教育部门内容审核”，避免出现“算法错误导致知识点误第6页共15页读”；另一方面，禁止“过度营销”（如向未成年人推送“超前学习”“焦虑营销”内容），明确“付费课程退款机制”（如“7天无理由退款”“虚假宣传赔偿”）某教育科技公司法务负责人表示“2025年将是‘合规成本’高于‘流量成本’的一年，企业必须建立‘政策研究-内容审核-用户服务’的全流程合规体系”

2.2数据安全与隐私保护从“合规达标”到“主动治理”教育数据是教育科技的核心资产，但也是“隐私风险”的高发区2025年，《数据安全法》《个人信息保护法》的落地细则将推动行业从“被动合规”转向“主动治理”，构建“安全+创新”的发展模式

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2.1教育数据分类分级与全生命周期管理政策将要求企业对教育数据进行“分类分级”管理学生的生物特征数据（如人脸、指纹）、学习行为数据（如草稿纸内容）等“敏感数据”需单独存储并限制使用范围；课程内容数据、教学资源数据等“非敏感数据”可用于模型训练同时，政策将明确“数据全生命周期管理责任”从“数据采集（需获得家长/学生明确授权）→数据存储（本地加密+异地备份）→数据使用（仅用于协议约定场景）→数据销毁（服务终止后彻底删除）”，企业需建立“数据治理委员会”，定期开展“数据安全审计”，并向监管部门提交“数据合规报告”

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2.2国际数据流动规则的对接随着教育科技企业“出海”加速（如字节跳动TikTok教育、新东方海外孔子学院），2025年政策将进一步明确“国际数据流动”规则要求涉及“中国学生数据”的企业，需将数据存储在“境内服务器”，或通过“数据出境安全评估”；同时，需遵守目标国家的数据第7页共15页保护法规（如欧盟GDPR、美国CCPA），避免因“数据跨境”问题导致合规风险例如，某企业的AI学习系统在进入欧洲市场前，投入200万欧元进行“数据本地化改造”（如数据存储位置、用户授权流程），才获得市场准入资格

2.3教育数字化转型政策从“顶层设计”到“落地场景”国家“教育数字化战略行动”的推进，将使2025年成为“教育科技与教育体系深度融合”的关键年政策不再停留在“建设平台”的层面，而是聚焦“如何通过技术提升教育质量、促进教育公平”，为企业提供“场景化落地”的机会

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3.1“三个课堂”的技术赋能“专递课堂”“名师课堂”“名校网络课堂”是国家推动教育均衡的核心抓手，2025年政策将重点解决“技术适配性”问题针对农村薄弱学校，提供“低成本、易维护”的“双师课堂系统”（如“1名骨干教师+1套AI互动设备”，通过直播+录播结合的方式共享优质资源）；针对名师资源稀缺问题，开发“名师经验沉淀系统”（如“AI自动提取名师授课逻辑，生成可复用的课件模板”）；针对偏远地区网络问题，推广“卫星+5G”混合网络技术，确保课堂直播延迟低于300ms据教育部规划，2025年“三个课堂”将覆盖80%的农村学校，教育科技企业在其中可承担“设备供应、内容开发、平台运维”等角色

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3.2职业教育数字化转型加速政策将推动“职业教育与产业需求的数字对接”一方面，开发“虚拟仿真实训基地”（如“AI模拟工厂生产流程”“VR模拟医疗手术操作”），降低职业教育的实训成本；另一方面，建立“产业需求数据库”，使职业教育课程内容（如“新能源汽车维修”“数字营第8页共15页销”）能实时响应用人单位需求（如“根据企业反馈，增加‘智能诊断系统操作’模块”）例如，某职业教育科技公司开发的“智能制造虚拟实训平台”，已与300+制造企业合作，学生通过平台完成“工业机器人编程”实训后，就业率提升25%

三、用户需求迭代倒逼模式创新从“知识传递”到“价值创造”教育科技的终极目标是“满足人的学习需求”，而用户需求的迭代始终是行业变革的“指南针”2025年，随着Z世代成为教育消费主力、终身学习需求爆发、用户对“体验感”要求提升，教育科技企业必须从“知识传递者”转型为“价值创造者”，重新定义“教育服务”的内涵

3.1Z世代学习习惯变迁从“被动接受”到“主动探索”Z世代（2009-2025年出生）作为“互联网原住民”，其学习习惯呈现“碎片化、互动化、游戏化”特征，这将倒逼教育科技产品从“单向输出”转向“沉浸式参与”

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1.1碎片化学习场景的深度渗透Z世代日均互联网使用时长超6小时，且习惯“多任务并行”（如边刷短视频边背单词）2025年，教育科技产品将“适配碎片化场景”开发“1-3分钟微课程”（如“历史人物冷知识”“英语词根速记”），通过“短视频+互动问答”的形式，让学习融入日常；利用“AI推荐算法”，根据用户的“通勤时间、情绪状态”推送合适内容（如“早高峰推送‘冥想放松’课程，晚间推送‘学科难点攻克’课程”）；支持“离线缓存+跨设备同步”，确保用户在无网络环境下也能学习（如地铁、飞机上）某APP的“1分钟单词”功能上线半年，用户日均使用时长从15分钟增至28分钟，Z世代用户占比达72%第9页共15页

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1.2互动化学习体验的技术重构Z世代对“互动性”的要求远超前代他们拒绝“枯燥的文字阅读”，渴望“参与感、成就感、社交感”2025年，教育科技产品将通过“游戏化设计+社交互动”提升参与度在K12领域，开发“学习闯关游戏”（如“数学闯关大冒险”，学生通过答题解锁新场景、新角色）；在职业教育领域，推出“模拟职场竞赛”（如“虚拟直播带货”“AI客服演练”），学生可在游戏中获得“行业导师实时反馈”；在语言学习领域，开发“虚拟对话伙伴”（如“AI外教角色扮演”，学生可与AI模拟“餐厅点餐”“面试问答”等真实场景）某语言学习APP通过“AI虚拟对话伙伴”，用户留存率提升40%，Z世代用户平均每周互动次数达23次

3.2终身学习需求爆发从“阶段性学习”到“全生命周期服务”人口结构变化与就业市场竞争，正推动“终身学习”成为社会刚需2025年，教育科技行业将从“K

12、职业教育”的“阶段性服务”转向“全生命周期学习服务”，覆盖“儿童启蒙—青少年成长—成人职业—老年银发”全人群

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2.1成人职业教育的“精准化服务”随着AI、新能源、数字经济等行业快速迭代，成人职业教育需求爆发2025年，教育科技企业将聚焦“精准化、轻量化、高性价比”通过“职业测评工具”（如“AI分析用户技能匹配度，推荐‘最适合的职业提升方向’”），避免“盲目报课”；开发“微证书体系”（如“Python数据分析微证书”“短视频剪辑微证书”），课程周期从传统的6个月缩短至2-4周，降低学习门槛；与企业合作推出“在职提升计划”（如“企业员工技能提升包”，企业采购后员工第10页共15页可免费学习，学习成果与绩效挂钩）某职业教育平台的“AI职业测评+微证书”服务，上线一年用户超500万，复购率达35%

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2.2银发经济的“适老化教育科技”中国60岁以上人口已超

2.9亿，“银发经济”中的“数字技能教育”需求迫切2025年，教育科技企业将推出“适老化学习产品”开发“语音交互为主、文字为辅”的学习工具（如“智能音箱式课程播放器”，老人可通过语音指令“播放‘微信使用教程’”）；设计“生活化课程”（如“智能手机防诈骗”“短视频记录生活”“健康养生知识”）；建立“子女-老人”联动学习机制（如“子女可远程为老人布置学习任务，查看学习进度”）某科技公司的“银发数字课堂”通过“语音+动画+一对一辅导”，帮助超10万老年人掌握基础数字技能，用户满意度达92%

3.3教育体验升级需求从“知识获取”到“情感与价值共鸣”用户不再满足于“学了什么”，更关注“如何学”“为什么学”2025年，教育科技产品将从“工具属性”转向“情感属性”，通过“个性化关怀”“价值引导”，让学习成为“自我实现的过程”

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3.1情感化学习陪伴的落地孤独感、焦虑感是青少年学习中的常见问题，2025年，AI将进化为“情感化学习伙伴”通过“表情识别+语音情绪分析”，感知学生的学习状态（如“检测到学生连续皱眉、叹气，自动切换为‘轻松互动模式’，讲个笑话缓解压力”）；建立“个性化成长档案”，记录学生的“进步瞬间”（如“第一次独立解出物理难题”“主动帮助同学讲解知识点”），定期生成“成长报告”分享给家长和教师；提供“生涯规划建议”，结合学生的兴趣和能力，推荐“大学专业”“职第11页共15页业方向”，并提供“相关学习资源”某AI学习助手通过“情感陪伴+成长激励”，学生的“学习积极性”指标提升50%，“学习焦虑感”下降35%

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3.2价值导向的学习内容设计2025年，教育科技将更注重“价值观塑造”在知识传递中融入“批判性思维”（如“历史课程中引导学生‘多角度分析历史事件’”）；在技能培养中强调“社会责任感”（如“编程课程中加入‘无障碍APP开发’项目”）；在学习过程中引导“终身成长心态”（如“将‘错题’视为‘成长机会’，而非‘失败标志’”）例如，某教育平台推出的“环保小卫士”课程，学生通过“用AI识别垃圾分类+设计环保方案”，既学习了科学知识，又培养了环保意识，参与学生的“环保行为改变”比例达85%

四、行业竞争格局与生态融合从“单点竞争”到“生态协同”2025年的教育科技行业竞争，将从“单一产品、单一渠道”的“单点竞争”转向“技术、内容、服务、生态”的“系统协同”头部企业通过生态布局构建壁垒，中小微企业通过差异化细分赛道生存，跨界合作成为创新的重要来源

4.1头部企业的生态化布局从“内容provider”到“教育服务商”头部教育科技企业已完成“技术+内容+渠道”的全链条布局，2025年将进一步向“教育生态构建者”转型，通过“横向拓展场景”与“纵向深耕服务”，形成“不可替代的生态优势”

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1.1横向拓展从“学科辅导”到“全场景教育服务”头部企业将突破“单一学科”限制，覆盖“学习、生活、社交”多场景在学习场景，已从K12学科辅导延伸至职业教育、素质教育第12页共15页（如好未来的“励步英语”“摩比思维馆”）；在生活场景，通过“智能硬件+社区服务”提供“家庭教育解决方案”（如小米生态链的“儿童学习手表+家长管理APP+线下亲子活动”）；在社交场景，构建“学习社区”（如“同学问答、兴趣小组、家长交流”），增强用户粘性某头部企业2025年计划将“教育场景”从“学习”拓展至“成长、生活、职业发展”，目标用户覆盖3-60岁全人群，教育服务收入占比从60%提升至85%

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1.2纵向深耕从“产品提供”到“数据服务”头部企业将基于“海量学习数据”，向“教育数据服务”延伸为学校提供“教育质量分析报告”（如“某班级学生学习行为画像+教学改进建议”）；为政府提供“区域教育均衡评估工具”（如“城乡教育资源对比分析+政策优化建议”）；为企业提供“人才培养解决方案”（如“基于AI的企业员工技能评估+培训课程定制”）例如，某企业已积累10亿+学生学习数据，2025年推出“教育数据服务平台”，向学校和教育部门收费，预计该业务收入将占总营收的30%

4.2跨界合作常态化从“行业壁垒”到“生态共创”教育科技的创新越来越依赖“跨行业协同”教育与科技、教育与医疗、教育与文旅的边界逐渐模糊，跨界合作成为技术突破和场景创新的关键路径

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2.1教育+科技算力与AI技术的深度赋能教育科技企业与科技巨头的合作将更深入与云厂商（如阿里云、腾讯云）合作，获取“算力支持”（如“AI大模型训练的算力租赁”）；与芯片厂商（如英伟达、华为海思）合作，开发“教育专用芯片”（如“低功耗、高算力的AI学习芯片”）；与机器人企业（如大疆、优必选）合作，开发“教育机器人”（如“AI教学机器人+多模第13页共15页态交互”）例如，某教育科技公司与英伟达合作开发“AI物理实验平台”，通过“物理引擎+AR技术”，让学生在虚拟环境中做实验，实验数据准确率达98%

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2.2教育+内容优质IP与教育场景的融合教育科技与文化、影视、游戏等内容IP的合作将更广泛与博物馆合作开发“虚拟文物课堂”（如“学生通过VR参观故宫，同时学习历史知识”）；与影视公司合作制作“教育动画剧”（如“以《哈利波特》为背景讲解魔法数学”）；与游戏公司合作开发“教育类游戏”（如“通过解谜游戏学习语文文言文”）某教育平台与《国家宝藏》IP合作推出的“文物知识闯关游戏”，上线3个月用户超200万，游戏中的知识点掌握率达80%

4.3中小微企业的差异化生存从“跟随竞争”到“细分赛道深耕”在头部企业生态壁垒下，中小微教育科技企业将通过“细分赛道+技术创新+垂直服务”实现差异化生存，成为行业生态的重要补充

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3.1聚焦“小众需求”的细分赛道中小微企业可避开与头部企业的正面竞争，聚焦“小众但刚需”的细分赛道特殊教育领域（如“自闭症儿童AI康复训练工具”“听障学生手语翻译系统”）；农村教育领域（如“低成本离线学习终端”“方言版教学资源”）；职业教育细分领域（如“银发数字技能培训课程”“残障人士职业技能训练系统”）某专注“特殊教育AI工具”的企业，通过“与残联合作+个性化康复方案”，已覆盖全国300+特殊教育学校，用户复购率达90%

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3.2技术创新驱动的“轻资产模式”第14页共15页中小微企业可通过“技术创新”降低成本，实现“轻资产运营”专注“教育AI算法”（如“面向农村地区的‘方言语音识别’技术”“低资源环境下的‘自适应学习算法’”）；开发“模块化教育工具”（如“可快速集成到学校现有系统的‘AI作业批改模块’”）；提供“技术服务外包”（如“为教育机构提供‘AI大模型微调’服务”）某技术型中小微企业，通过为100+教育机构提供“轻量化AI解决方案”，年营收突破5000万元，利润率达35%结语教育科技的“守正创新”——在变革中回归教育本质2025年的教育科技行业变革，本质上是“技术重塑教育形态”与“教育本质不变”的辩证统一技术是手段，教育是目的——我们期待的不是“机器取代教师”，而是“技术让教师更高效、让学习更公平、让成长更自由”对教育科技从业者而言，未来的路需要“守正”与“创新”并行“守正”，即坚守“以人育人为本”的教育初心，拒绝技术异化；“创新”，即拥抱技术变革，用AI、大数据、硬件创新等手段，打破教育资源壁垒，让每个孩子都能获得适合自己的教育教育的终极目标，是培养“完整的人”——有知识、有能力、有温度、有理想教育科技的使命，就是通过持续的技术创新与模式探索，让这个目标照进现实2025年，变革仍在继续，但我们始终相信教育科技的未来，一定是“技术有温度，教育有力量”的未来第15页共15页。