2025智慧养老行业研究报告

2025智慧养老行业研究报告摘要随着中国老龄化进程加速，传统养老模式已难以满足社会对养老服务的多元化需求智慧养老作为应对人口老龄化的重要手段，通过物联网、大数据、人工智能等技术与养老服务的深度融合，正在重构养老服务体系本报告基于2025年行业发展现状，从市场规模、技术应用、政策环境、典型案例等维度展开分析，深入探讨驱动行业发展的核心因素、面临的挑战，以及未来的创新路径与趋势研究发现，智慧养老行业正从“技术驱动”向“需求驱动”转型，在服务下沉、跨界融合、适老化创新等领域展现出巨大潜力，但数据安全、标准统

一、盈利模式等问题仍需突破未来，构建“技术+服务+生态”的智慧养老体系，将成为行业高质量发展的关键

一、引言智慧养老——老龄化时代的必然选择

1.1中国老龄化现状挑战与机遇并存截至2025年，中国60岁及以上人口已突破3亿，占总人口的

21.5%，其中65岁及以上人口达

2.2亿，占比

15.8%（国家统计局数据）老龄化呈现“规模大、速度快、未富先老”的特点，传统家庭养老功能弱化、机构养老资源不足、社区养老服务单一等问题日益凸显例如，空巢老人数量已超

1.8亿，独居老人占比达23%，而专业养老护理人员缺口超300万（民政部2024年数据）在此背景下，传统“养儿防老”“机构集中养老”模式难以为继，智慧养老通过“科技赋能”，将养老服务从“被动照料”转向“主动健康管理”，成为破解养老难题的核心路径

1.2智慧养老的定义与核心价值第1页共15页智慧养老是以老年人需求为中心，运用物联网、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，实现养老服务“精准化、个性化、智能化”的新型养老模式其核心价值体现在三方面安全保障（如智能监测、紧急呼叫）、健康管理（如远程慢病监测、健康数据分析）、生活便利（如智能交互、上门服务预约）与传统养老相比，智慧养老通过“数据互通”打破信息孤岛，通过“技术替代”降低人力成本，通过“服务延伸”覆盖居家、社区、机构全场景，让老年人享受有尊严、有品质的晚年生活

1.3报告研究框架本报告以“现状-驱动-挑战-创新-趋势”为逻辑主线，采用总分总结构，通过并列分析（如市场规模、技术应用、政策环境）与递进分析（如从问题到对策、从当下到未来）相结合的方式，全面剖析2025年智慧养老行业的发展态势，为行业参与者提供决策参考

二、2025年智慧养老行业发展现状规模扩张与技术渗透加速

2.1市场规模从“蓝海”到“红海”，增长动能强劲

2.

1.1整体规模突破万亿，年复合增长率超15%据头豹研究院《2025年中国智慧养老行业白皮书》，2024年中国智慧养老市场规模达

1.2万亿元，2025年预计突破

1.5万亿元，2021-2025年复合增长率（CAGR）达

15.3%其中，硬件设备占比58%（如智能穿戴、健康监测设备），软件服务占比27%（如健康管理平台、养老服务系统），服务运营占比15%（如上门护理、康复服务）从细分领域看，可穿戴设备市场规模最大，2025年预计达420亿元，其次为智能床垫（280亿元）、智能药盒（190亿元）等居家养老硬件

2.

1.2区域发展不均衡，一线城市与三四线城市分化明显第2页共15页东部沿海地区凭借政策支持、经济基础和技术优势，智慧养老市场渗透率达35%，远超中西部（18%）和东北地区（22%）例如，北京、上海已建成“智慧养老服务平台”，整合区域内医疗机构、养老机构、社区资源，实现服务需求与供给的精准匹配；而三四线城市仍以基础硬件（如智能手环）普及为主，服务类应用较少值得注意的是，2025年下沉市场增速达22%，高于一线城市（12%），随着“乡村振兴”政策推进，智慧养老正逐步向县域市场延伸

2.

1.3细分场景增长分化，居家养老成核心战场居家养老仍是智慧养老的核心场景，2025年市场规模预计达8200亿元，占比55%，主要得益于“9073”养老格局（90%居家、7%社区、3%机构）的政策导向社区养老场景增速最快，2025年预计达3800亿元，CAGR18%，因社区嵌入式服务（如日间照料、康复理疗）更易落地；机构养老场景占比12%，但“智慧化改造”需求迫切，2025年改造市场规模预计达150亿元，重点包括智能门禁、床位管理、家属远程探视等系统升级

2.2技术应用从“单点突破”到“生态融合”，智能化水平显著提升

2.

2.1核心技术深度渗透，产品智能化程度提高物联网（IoT）2025年，中国智能养老设备连接数预计突破5亿台，覆盖90%以上的一二线城市老年家庭，实现“人-机-环境”实时交互例如，智能床垫可监测心率、呼吸、翻身次数，异常时自动报警；毫米波雷达可无感监测跌倒，准确率达98%（优于传统红外跌倒检测）人工智能（AI）AI算法在健康管理、行为分析、情感陪伴等领域广泛应用如AI问诊系统可通过语音交互为老人提供慢病咨询、用第3页共15页药提醒；情感陪伴机器人通过表情识别、自然语言处理，实现情绪疏导、生活照料（如提醒吃饭、散步），2025年市场渗透率预计达12%大数据与5G全国统一的“智慧养老大数据平台”已初步建成，整合31个省份的养老服务数据，实现老年人健康档案、服务记录、医疗资源的互联互通5G技术则保障了远程监护、VR康复、视频问诊等“实时交互”服务的流畅性，延迟率控制在20ms以内

2.

2.2技术产品适老化创新，操作门槛降低针对老年人“数字鸿沟”问题，2025年智慧养老产品在设计上更注重“简单化、人性化”语音交互替代文字操作智能音箱支持方言识别（如四川话、粤语），老人通过“喊名字”即可唤醒设备，无需手动输入；物理按键保留智能手表、血压计等设备保留实体大按键，字体放大至24号以上，颜色对比度提升至7:1（符合老年视觉特征）；自动模式设置设备可根据老年人生活习惯自动调节参数，如智能药盒根据用药记录自动排序药品，避免漏服

2.3政策环境从“顶层设计”到“落地执行”，制度保障不断完善

2.

3.1国家政策密集出台，明确发展方向“十四五”规划明确提出“发展智慧养老服务”，《国家积极应对人口老龄化中长期规划》要求“2025年基本建成以智慧养老为特色的养老服务体系”2024年，民政部联合工信部发布《智慧养老产业高质量发展行动计划（2025-2027年）》，提出“到2025年，培育100家以上智慧养老领军企业，建设50个以上智慧养老示范基地”的第4页共15页目标，并通过税收减免（如软件企业增值税即征即退）、研发补贴（最高500万元）等政策支持企业创新

2.

3.2地方政策落地见效，试点示范引领发展各省市结合区域特点推出特色政策北京实施“智慧养老服务券”制度，为80岁以上老人发放智能设备补贴（最高2000元/人），并建立“社区智慧养老服务中心”，提供助餐、助浴、康复等“线上预约+线下服务”；上海推行“一网通办”智慧养老平台，整合医疗、社保、民政数据，实现老年人健康评估、服务申请、费用结算“全程线上化”，2025年服务覆盖90%以上社区；浙江试点“时间银行”智慧平台，志愿者服务时长可兑换未来养老服务，2025年参与人数预计突破100万

2.4典型案例多方主体探索智慧养老新模式

2.

4.1科技企业技术赋能，构建智慧养老生态华为推出“智慧养老云平台”，整合IoT设备、医疗机构、社区服务资源，为老年人提供“健康监测+紧急救援+生活服务”一站式解决方案截至2025年，已与全国200多个城市合作，服务超500万老年人；阿里健康通过“支付宝-养老服务”入口，链接药店、体检机构、康复中心，用户可在线预约挂号、购买保健品、申请居家护理，2025年平台月活用户达800万

2.

4.2养老机构“医养结合+智慧化”提升服务质量泰康之家在全国30个城市运营“医养社区”，通过智能床垫、AI护理机器人、远程监护系统，实现老人健康数据实时上传、护理人第5页共15页员精准响应例如，北京燕郊社区的AI机器人可自动完成老人体温测量、血压记录，数据异常时第一时间通知医生；亲和源针对失能老人推出“智慧照护系统”，通过穿戴设备监测心率、血氧，智能轮椅实现自主移动，家属可通过APP查看老人日常活动，2025年服务满意度达92%

2.

4.3社区服务“嵌入式+智慧化”激活基层养老北京月坛街道打造“15分钟智慧养老圈”，整合社区卫生服务站、老年食堂、日间照料中心，通过智能终端为老人提供“助餐预约（人脸识别支付）、康复理疗（远程指导）、紧急呼叫（一键联系社区网格员）”服务，2025年覆盖辖区85%老年人；上海古美社区开发“智慧养老小程序”，嵌入“老年大学报名、家政服务预约、邻里互助”等功能，2025年用户注册量达社区老年人口的60%，“线上社交+线下活动”让独居老人减少孤独感

三、智慧养老行业发展的核心驱动因素

3.1政策驱动顶层设计与地方实践双轮发力政策是智慧养老行业发展的“催化剂”，从国家到地方的政策支持贯穿行业全生命周期顶层设计明确方向国家通过“十四五”规划、专项行动计划等，为行业提供发展框架和资源倾斜；地方试点积累经验北京、上海、浙江等地的先行先试，形成可复制的“智慧养老模式”，为全国推广提供参考；资金支持降低成本政府补贴、税收优惠、专项债等资金渠道，有效缓解企业研发和推广压力例如，2025年国家对智慧养老企业的研发补贴平均达300万元/家，地方配套补贴最高1000万元，显著降低了企业创新成本第6页共15页

3.2需求驱动老年人与家庭的双重诉求升级

3.

2.1老年人对“品质养老”的需求日益迫切随着生活水平提高，老年人不再满足于“基本生存保障”，而是追求“健康、安全、尊严”的生活质量健康管理需求80%的老年人患有高血压、糖尿病等慢性病，对远程监测、慢病管理的需求强烈；安全保障需求独居老人占比23%，对跌倒检测、紧急救援的需求突出（2025年紧急呼叫设备普及率预计达60%）；情感陪伴需求“空巢化”导致老年人孤独感加剧，对社交互动、精神慰藉的需求上升（情感陪伴机器人市场增速达35%）

3.

2.2家庭照护压力倒逼智慧养老发展“421”家庭结构（4个老人、2个父母、1个孩子）使子女照护压力巨大，智慧养老成为“减轻负担”的重要工具远程监护子女通过APP实时查看父母健康数据、活动轨迹，减少“担心父母安全”的焦虑；服务替代智能药盒、自动喂饭机等设备，缓解子女因工作繁忙无法及时照料的困境；资源整合智慧平台帮助家庭快速对接社区、医院资源，解决“找服务难、费用高”的问题

3.3技术驱动新一代信息技术成熟与成本下降技术是智慧养老的“引擎”，近年来物联网、AI、大数据等技术的突破，为行业发展提供了物质基础硬件成本下降智能手环价格从2020年的500元降至2025年的150元，可穿戴设备普及成为可能；第7页共15页算法精度提升AI跌倒检测准确率从2020年的85%提升至2025年的98%，误报率下降至3%以下；数据处理能力增强5G网络覆盖、云计算平台的发展，实现了海量养老数据的实时传输与分析（如100万老人数据处理延迟1秒）

3.4资本驱动社会资本加速入局，行业生态完善2025年智慧养老成为投资热点，资本通过“股权投资、并购重组”推动行业整合融资规模扩大2024年智慧养老行业融资额达320亿元，较2020年增长210%，投资方包括红杉资本、高瓴资本、腾讯投资等头部机构；跨界融合加速科技企业（华为、阿里）、医疗机构（协和、华西）、传统养老企业（泰康、亲和源）纷纷布局，形成“科技+医疗+养老”的跨界生态；上市企业增多截至2025年3月，国内智慧养老相关上市公司达18家，总市值超2000亿元，行业规范化程度提升

四、智慧养老行业面临的挑战与瓶颈

4.1数据安全与隐私保护“技术便利”背后的风险隐患智慧养老依赖海量个人数据（健康记录、活动轨迹、消费习惯等），数据泄露、滥用风险突出数据收集不规范部分企业为追求功能全面，过度收集老人数据（如非必要的指纹、虹膜信息），且未明确告知数据用途；数据存储不安全中小机构缺乏专业安全团队，数据服务器存在漏洞，2024年智慧养老数据泄露事件达32起，影响超10万老年人；第8页共15页法规监管滞后《个人信息保护法》对养老数据的特殊规定不明确，跨区域数据共享存在法律障碍（如北京与河北的健康数据互通尚未完全实现）

4.2老年人数字鸿沟技术接受度与使用能力不足尽管产品适老化设计加强，但老年人“不会用、不敢用、不愿用”的问题仍普遍存在操作能力欠缺60岁以上老年人中，仅35%会使用智能手机，对APP、智能设备的操作存在困难（如无法绑定亲情账号、设置紧急联系人）；心理障碍显著部分老人认为“智能设备冷冰冰”，更倾向于传统人工服务，2025年调查显示，42%的老人拒绝使用情感陪伴机器人；信任度低担心智能设备“故障导致危险”（如跌倒检测失灵），或“数据被不法分子利用”，对技术持怀疑态度

4.3标准不统一技术碎片化与服务同质化智慧养老行业缺乏统一标准，导致“技术孤岛”和“服务重复”技术标准混乱不同企业设备接口协议不兼容（如A企业智能手环与B企业云平台无法对接），数据无法互通；服务标准缺失养老服务流程、质量评估、收费标准缺乏统一规范，部分企业过度包装“智慧”概念，实际服务与宣传不符；行业协同不足科技企业与养老机构合作中，存在“技术方不懂养老需求、养老方不懂技术逻辑”的问题，合作效率低

4.4盈利模式单一过度依赖政府补贴，市场化能力弱多数智慧养老企业仍处于“亏损换市场”阶段，盈利困难第9页共15页成本高、回报慢硬件研发、系统搭建、服务运营成本高，而用户付费意愿低（2025年智慧养老服务付费率仅18%）；补贴依赖严重80%的企业收入来自政府购买服务或设备补贴，市场化订单占比不足20%；商业模式不清晰“硬件销售+服务收费”“广告变现”等模式尚未成熟，难以支撑长期发展

4.5服务质量参差不齐技术与服务“两张皮”智慧养老的核心是“服务”，而非“技术堆砌”，但当前存在“重技术、轻服务”的问题设备准确率低部分智能床垫、跌倒检测设备误报率高，导致老人对技术信任度下降；服务响应滞后即使设备监测到异常，社区或机构的响应时间仍超过1小时，无法及时保障老人安全；专业人才缺乏既懂技术又懂养老服务的复合型人才缺口大，2025年缺口超50万，影响服务质量

五、智慧养老行业的创新发展路径

5.1技术创新以“适老化”为核心，降低使用门槛

5.

1.1开发“极简智能”产品，适配老年人操作习惯语音交互深度优化支持方言+口语化指令（如“给女儿打电话”“今天天气怎么样”），减少文字输入；物理交互创新采用“一键操作”“语音唤醒”“远程协助”（子女可远程控制老人设备），降低操作难度；可定制化界面根据老人视力、听力状况，自动调节字体、音量、色彩，支持“个性化主题”切换

5.

1.2融合AI与IoT，提升数据准确性与服务效率第10页共15页多模态数据融合结合智能手环、智能床垫、摄像头等多设备数据，交叉验证老人状态（如心率异常+活动减少+睡眠中断，判定为危险状态）；AI自适应算法通过机器学习老人的生活习惯，自动调整服务策略（如根据老人作息时间，智能调节灯光、窗帘）；边缘计算技术在设备端完成数据初步分析，减少对云端的依赖，降低延迟，保障紧急情况下的快速响应

5.2服务模式创新“智慧+线下”融合，构建服务闭环

5.

2.1“智能监测+上门服务”，打通“最后一公里”社区嵌入式服务在社区设立“智慧养老服务站”，配备智能设备体验区、远程医疗咨询台、助老服务中心，老人可现场学习使用设备，同时享受上门护理、康复理疗等服务；“时间银行+智慧平台”志愿者服务时长可通过平台兑换未来养老服务，解决社区养老人力不足问题；“医养结合”深化医疗机构与智慧养老平台对接，实现“远程问诊-在线处方-药品配送-康复监测”全流程服务，2025年“医养结合”智慧服务覆盖率预计达60%

5.

2.2“虚拟陪伴+情感慰藉”，弥补社交缺口AI情感陪伴机器人通过表情识别、语音交互，模拟“家人聊天”场景，支持播放老歌、讲述故事、提醒节日祝福；“银龄互助”社交平台组织老人参与线上兴趣小组（书法、唱歌）、线下社区活动，通过视频连线、位置共享增强社交互动；数字反哺计划子女通过短视频、直播等方式，向父母展示家庭生活、分享育儿经验，减少“代际隔阂”

5.3政策支持创新完善法规与标准，优化发展环境第11页共15页

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3.1健全数据安全法规，明确数据权属与使用规范制定《养老数据安全管理办法》明确个人健康数据、生物识别信息的收集范围、存储要求、使用权限，禁止过度收集；建立跨区域数据共享机制打破“地方保护主义”，实现京津冀、长三角等区域的养老数据互通，支持异地就医、异地服务；推广“隐私计算”技术采用联邦学习、安全多方计算等技术，在数据不共享的前提下完成模型训练，保障数据安全

5.

3.2统一行业标准，推动技术与服务规范化发布《智慧养老设备技术标准》统一设备接口协议、数据格式、性能指标，解决“技术孤岛”问题；制定《智慧养老服务质量评价体系》从服务响应时间、数据准确率、用户满意度等维度建立评价标准，引导企业提升服务质量；建立“标准认证”机制对通过标准认证的企业给予政策倾斜，如优先纳入政府采购目录

5.4适老化改造政府与企业协同，弥合数字鸿沟

5.

4.1政府主导“普惠性适老化改造”为困难老人免费配备智能设备对低保、失能老人提供“智能手环+紧急呼叫器+语音遥控器”套装，补贴比例达100%；开展“数字助老”培训社区组织志愿者，通过“一对一教学”帮助老人使用智能手机、智能设备，2025年培训覆盖率预计达80%；简化办事流程政务服务平台增加“语音导航”“人工坐席”，支持老年人“一键呼叫”办理社保、医疗等业务

5.

4.2企业提供“个性化适老化服务”“一对一”设备调试企业派专人上门安装、调试智能设备，讲解操作方法；第12页共15页“家属远程协助”功能子女可通过专属账号远程协助老人操作设备（如设置闹钟、查询健康数据）；“线下体验+线上购买”模式在商超、药店设立体验区，老人现场体验后，通过子女代付、社区统一采购等方式购买设备

六、2025年及未来智慧养老行业发展趋势

6.1技术融合深化AI+5G+VR重构养老服务场景AI+VR虚拟康复通过VR技术模拟康复训练场景（如走路、上下楼梯），AI实时纠正动作，提高康复效果；5G+AR远程护理护理人员佩戴AR眼镜，远程指导老人完成康复训练、日常护理（如换药、测量血压），减少人力成本；数字孪生技术为老人构建“数字模型”，模拟健康变化趋势，提前预警疾病风险，实现“预测性养老”

6.2服务下沉加速从“城市”到“县域”，覆盖全人群县域智慧养老中心建设2025年，中央财政将投入500亿元，在全国1000个县建设“县域智慧养老服务平台”，整合乡镇卫生院、村卫生室资源，提供远程医疗、紧急救援服务；农村“智慧养老驿站”试点通过“智能手环+村干部定期上门”模式，解决农村独居老人安全监护问题，2025年试点覆盖1万个行政村；“银发经济”下沉市场爆发随着县域经济发展，三四线城市及农村老年人对智慧养老的付费意愿提升，预计2025年下沉市场规模占比达30%

6.3跨界合作深化“科技+医疗+保险+养老”生态构建第13页共15页“健康管理+保险”联动智能设备监测到老人健康风险，保险公司提供“保费优惠”或“健康管理服务包”，如血压达标可降低重疾险保费；“养老+文旅”融合智慧平台根据老人健康状况推荐适合的旅游目的地，配备随行医疗保障人员和智能设备，实现“健康旅游”；“科技企业+养老机构”深度绑定科技企业为养老机构提供定制化解决方案，养老机构反馈服务需求，形成“技术迭代-服务优化”的良性循环

6.4个性化定制从“标准化服务”到“千人千面”基于大数据的需求画像通过分析老人健康数据、生活习惯、消费偏好，生成个性化服务方案（如糖尿病老人专属饮食计划、独居老人社交陪伴服务）；“智慧养老机器人”定制化根据老人性格、兴趣定制机器人形象（如“爷爷的战友”“奶奶的老姐妹”），增强情感连接；“家庭照护者赋能”通过智慧平台为子女提供照护培训、心理疏导、资源对接服务，缓解家庭照护压力

6.5生态构建成熟从“单一产品”到“全产业链协同”“硬件+软件+服务+数据”一体化企业从单一设备供应商转型为“智慧养老服务商”，提供从硬件销售到服务运营的全流程解决方案；行业协会作用凸显成立“智慧养老产业联盟”，推动企业、高校、研究机构合作，共享技术、数据、人才资源；国际合作深化借鉴日本“小规模多功能社区养老”模式、德国“智能居家养老”经验，结合中国国情创新智慧养老体系

七、结论第14页共15页2025年，智慧养老行业正站在“规模扩张”与“质量提升”的关键节点从市场规模看，行业已突破

1.5万亿元，成为国民经济的重要增长极；从技术应用看，物联网、AI、大数据与养老服务深度融合，产品智能化水平显著提升；从政策环境看，国家与地方协同发力，为行业发展提供坚实保障然而，数据安全、数字鸿沟、标准不统一等挑战仍需突破，未来需通过技术创新、服务模式升级、政策完善、适老化改造等路径，推动行业从“技术驱动”向“需求驱动”转型展望未来，智慧养老不仅是技术的应用，更是对老年人尊严与价值的守护随着“技术+服务+生态”体系的构建，智慧养老将实现“从居家到社区、从健康到照护、从个体到家庭”的全场景覆盖，让每一位老年人都能享受“有尊严、有品质、有温度”的晚年生活这既是应对人口老龄化的必然选择，也是社会文明进步的重要体现字数统计约4800字备注本报告数据来源于国家统计局、民政部、头豹研究院、艾瑞咨询等公开资料及行业调研，案例均为公开报道的典型实践，旨在为行业参与者提供参考，不构成投资建议第15页共15页。