2025寿司行业的市场调研方法

2025寿司行业的市场调研方法摘要随着消费升级、技术迭代与市场竞争加剧，寿司行业正面临从“产品驱动”向“需求驱动”转型的关键阶段2025年，Z世代成为消费主力、健康饮食需求深化、数字化渗透加速，这些趋势对寿司行业的市场调研提出了更高要求本报告以总分总结构，从市场调研的基础框架、传统与创新方法体系、2025年趋势下的方法升级，以及数据整合与应用策略四个维度展开，结合行业实践逻辑，系统梳理寿司行业市场调研的全流程方法，为企业提供兼具科学性与落地性的调研指南，助力其精准捕捉市场机会，实现可持续发展

一、引言寿司行业市场调研的核心价值与2025年特殊性

1.1研究背景与意义寿司作为融合食材、技艺与文化的特色餐饮品类，近年来在全球市场保持稳定增长据《2024年中国寿司行业发展白皮书》显示，中国寿司市场规模已突破800亿元，年复合增长率达

12.3%，其中连锁品牌占比超60%，行业集中度持续提升然而，随着消费者对“个性化”“健康化”“体验化”需求的凸显，以及外卖平台、预制菜赛道的冲击，传统“经验式”决策已难以适应市场变化市场调研作为企业了解需求、洞察趋势、优化策略的核心工具，其科学性与全面性直接决定企业在竞争中的生存能力对于寿司企业而言，2025年的市场调研不再是“可选动作”，而是“生存必需”一方面，Z世代（1995-2009年出生）占整体消费群体的45%，其“悦己消费”“社交货币”“品质敏感”的特征，要求调研需深入捕捉细分需求；另一方面，AI、区块链等技术的成熟，为调第1页共9页研提供了实时化、场景化、数据化的新工具，传统方法需与新技术深度融合因此，构建一套适配2025年行业趋势的市场调研方法体系，对企业精准定位、高效决策具有重要现实意义

1.22025年寿司行业市场调研的特殊性相较于以往，2025年寿司行业的市场调研呈现三大特征需求维度从“口味满足”转向“价值认同”，消费者更关注食材溯源、制作工艺、品牌故事等情感化需求；场景维度线上线下融合加深，外卖、自提、家庭预制、社交聚餐等多元场景并存，需覆盖全场景数据采集；技术维度数字化工具全面渗透，AI情绪分析、VR场景模拟、实时供应链数据等成为调研新手段这些特殊性要求调研方法需突破“单一问卷”“经验访谈”的传统模式，向“全渠道、多维度、动态化”方向升级

二、市场调研的基础框架明确目标、对象与内容

2.1调研目标从“短期需求”到“长期战略”的分层设定市场调研的目标需与企业战略紧密绑定，2025年寿司企业的调研目标可分为三个层级

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1.1短期目标新品与促销效果验证新品开发针对季节限定款（如樱花季、夏季海藻寿司）、健康改良款（如减糖、低卡寿司）的口味、定价、包装进行测试，需通过小范围试销+用户反馈验证可行性；促销活动如“买一送一”“联名套餐”等活动的效果评估，需对比活动前后的客流量、客单价、复购率等数据，分析活动对目标客群的吸引力

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1.2中期目标消费趋势与竞争格局分析第2页共9页趋势捕捉挖掘Z世代对“新奇口味”（如麻辣三文鱼、榴莲寿司）、“文化体验”（如日式手作体验课）的偏好，以及健康需求（如无麸质、高蛋白）的具体表现；竞争分析监测头部品牌（如元气寿司、禾绿回转寿司）的产品迭代、门店扩张、营销策略，分析其优势（如食材供应链）与短板（如服务效率）

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1.3长期目标品牌定位与可持续发展规划品牌形象塑造通过调研明确消费者对品牌的认知标签（如“高端日料”“平价快餐”“健康轻食”），优化品牌故事与视觉设计；供应链协同调研食材产地（如金枪鱼、海胆的进口渠道）、冷链技术（如冰鲜运输损耗率）对成本与品质的影响，支撑长期供应链优化

2.2调研对象覆盖“全产业链”的多维度群体市场调研的对象需突破“消费者”单一维度，延伸至产业链上下游，确保数据的全面性与真实性

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2.1核心对象消费者群体细分客群画像按年龄（Z世代/30-45岁/中老年）、消费能力（人均50元以下/50-100元/100元以上）、消费场景（单人午餐/家庭晚餐/社交聚餐/外卖）、地域（一线/新一线/下沉市场）划分，分析不同群体的需求差异；消费行为数据记录消费者的“触达渠道”（大众点评/抖音/美团/线下门店）、“决策因素”（口味/价格/环境/品牌）、“复购动机”（食材新鲜度/服务体验/优惠活动）等

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2.2行业相关者专家与渠道方第3页共9页行业专家包括日料主厨、供应链从业者、餐饮顾问等，通过深度访谈了解行业技术趋势（如AI点餐系统、自动化寿司机）、成本控制关键点（如食材损耗率优化）；渠道方外卖平台（美团/饿了么）、商超（盒马/山姆）、预制菜品牌（三全/思念），调研其对寿司产品的需求（如规格适配、加热便利性）、合作模式（代销/定制）

2.3调研内容围绕“需求-供给-场景”的全链条覆盖调研内容需紧扣“消费者需求-企业供给-市场场景”的逻辑链条，确保信息闭环

2.

3.1需求侧消费者“痛点-痒点-爽点”挖掘痛点如“外卖寿司口感变差”“等待时间长”“价格偏高”；痒点如“希望尝试网红口味”“想参与寿司制作体验”；爽点如“快速配送+保温包装”“会员积分兑换优惠”

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3.2供给侧企业“优势-短板-机会”分析产品优势如“独家食材供应商”“秘制酱汁配方”；运营短板如“门店服务效率低”“线上营销能力弱”；市场机会如“下沉市场空白”“健康寿司细分赛道”

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3.3场景侧全渠道场景的需求适配性线下场景门店布局（商圈/社区/写字楼）、座位类型（吧台/散座/包间）、服务模式（自助/点餐/送餐）；线上场景外卖包装设计（防漏/保温）、小程序功能（预约/积分/社群互动）、直播带货（厨师制作过程展示）

三、传统与创新调研方法体系构建“定量+定性+技术”的三维模型

3.1定量调研方法用数据支撑“确定性”结论第4页共9页定量调研通过标准化数据采集与统计分析，量化消费者行为与市场规模，是2025年寿司行业调研的“基础工具”

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1.1问卷调查法覆盖广、成本低的需求量化样本选择采用分层随机抽样，确保样本结构与目标客群一致（如一线城市Z世代占比≥40%），样本量根据调研精度要求确定（置信度95%时，误差5%需样本量≥385）；问卷设计开头问题筛选目标样本（如“您每月是否消费寿司？”“最近一次消费寿司的场景是？”）；主体问题采用“量表题+单选题+多选题”结合，如“您对寿司口味的满意度（1-5分）”“您最偏好的寿司类型（可多选三文鱼/金枪鱼/鳗鱼/蔬菜）”；结尾问题开放题（如“您希望我们增加哪种口味的寿司？”）补充定量数据无法覆盖的细节；实施渠道线上通过问卷星、腾讯问卷投放（覆盖年轻客群），线下在门店收银台、社区活动现场发放（覆盖中老年客群），同时与外卖平台合作获取用户评价数据（如美团评价关键词提取）；质量控制剔除无效问卷（如连续勾选相同选项），通过逻辑校验（如“月消费次数10次”与“单次消费30元”的矛盾选项）确保数据真实

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1.2数据分析与建模从数据到洞察的转化基础分析用Excel、SPSS进行描述性统计（如不同客群的口味偏好占比）、差异性分析（如不同城市的价格敏感度对比）、相关性分析（如会员消费频率与客单价的关系）；第5页共9页高级建模引入聚类分析（按消费特征将客群分为“高频尝鲜党”“健康养生派”“价格敏感型”）、回归分析（预测新品销量与口味、价格、营销费用的关系），为决策提供量化支撑

3.2定性调研方法用深度挖掘“隐性需求”定性调研通过非结构化沟通，深入理解消费者动机与行为背后的逻辑，弥补定量调研的“表面化”缺陷

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2.1深度访谈法精准捕捉“深层动机”访谈对象选取不同客群的典型用户（如“月均消费寿司20次的Z世代女性”“偏好高端日料的40岁男性”），每个群体访谈8-10人，总样本量50-80人；访谈提纲围绕“消费体验”“品牌认知”“需求痛点”设计开放式问题，如“您第一次吃寿司的场景还记得吗？”“如果一家寿司店推出‘DIY寿司套餐’，您的参与意愿如何？为什么？”；实施技巧采用“引导式提问”而非“封闭式提问”，如当用户提到“外卖寿司不好吃”时，追问“是米饭过硬还是食材不新鲜？”“您认为哪些改进能让外卖寿司更好吃？”，通过追问挖掘真实原因；数据处理录音转文字后，用编码法（如“米饭过硬”记为“R01”）进行主题提炼，分析高频关键词（如“新鲜”“便捷”“仪式感”）

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2.2参与式观察法还原“真实消费场景”自然观察在寿司门店（堂食区/吧台）观察消费者行为，记录“点餐时长”“咀嚼频率”“拍照分享行为”等细节，分析消费习惯；第6页共9页体验式观察员工或调研人员以“顾客”身份参与消费，记录服务流程中的“等待时间”“服务员态度”“菜品呈现”等，发现运营漏洞（如“吧台座位等待师傅制作寿司的耐心不足”）；特殊场景观察如“寿司主题快闪店”“商场试吃活动”，观察消费者对新奇产品的接受度，捕捉即兴消费行为

3.32025年创新调研方法技术驱动的“动态化+场景化”升级随着数字化技术的成熟，2025年寿司行业调研需融入AI、大数据等工具，实现“实时化、精准化、场景化”调研

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3.1数字化工具实时捕捉消费行为数据社交媒体监测通过爬虫工具（如Python+Scrapy）抓取抖音、小红书、大众点评等平台的用户评论，用AI情绪分析（如百度AI、科大讯飞）识别“正面/负面/中性”评价，提取关键词（如“芥末太冲”“三文鱼新鲜”），实时监测品牌口碑；支付数据整合与支付平台（微信/支付宝）合作，获取用户消费金额、时间、地点等数据，分析不同时段（工作日午餐vs周末晚餐）的客群差异；门店数据联动通过POS系统、会员系统收集“菜品销量”“优惠券核销率”“会员复购率”等数据，结合门店位置（商圈/社区）、周边竞争情况，分析“哪些因素影响门店业绩”

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3.2场景模拟测试提前验证“新场景可行性”VR场景测试用VR技术模拟“新门店设计”（如开放式厨房、日式庭院风装修），让消费者“沉浸式体验”并评分，评估装修风格对消费意愿的影响；第7页共9页虚拟试吃系统开发AI菜品推荐模型，用户输入“口味偏好”（如“喜欢甜口”“不吃生鱼”）后，系统生成“推荐菜单”，并模拟“菜品摆盘”“口感描述”，测试新品接受度；供应链数据调研利用区块链技术追溯食材来源（如金枪鱼的捕捞海域、运输时间），向消费者展示“食材新鲜度证明”，调研其对“透明供应链”的支付意愿（如愿意多付5元购买溯源寿司）

四、调研数据的整合与应用从“信息”到“决策”的落地转化

4.1数据处理去伪存真，提炼核心洞察数据清洗处理异常值（如极端高/低消费数据）、缺失值（用均值/中位数填充或删除无效样本），确保数据质量；多源数据融合将定量问卷数据、定性访谈记录、社交媒体评论、门店销售数据交叉验证，如发现“消费者普遍认为外卖寿司不新鲜”（问卷+访谈），同时外卖平台“不新鲜”关键词占比达30%（社交媒体监测），则可确认该问题的真实性；洞察提炼用“用户画像+需求图谱”呈现核心结论，如“Z世代（20-25岁）偏好‘高颜值+新奇口味’寿司，愿意为‘DIY体验’支付溢价20%”，并标注关键支撑数据（如问卷中该群体对“DIY”的接受度达75%）

4.2调研结果的落地转化驱动企业决策产品优化根据调研结果调整菜单，如针对“健康需求”推出“杂粮饭寿司”“低卡海草卷”，针对“社交需求”设计“双人份拼盘+拍照打卡点”；营销调整在小红书、抖音发起“寿司创意吃法”挑战赛，结合“新鲜食材”“师傅手作”等关键词进行内容营销，提升品牌曝光；第8页共9页门店运营优化外卖包装（如保温箱+冰袋），缩短外卖配送时间（从30分钟降至20分钟），提升消费者满意度

五、结论与展望

5.1结论2025年寿司行业的市场调研需构建“基础框架-方法体系-创新升级-应用落地”的全流程逻辑，通过“定量数据支撑+定性深度挖掘+技术动态监测”的三维方法，精准捕捉Z世代需求、健康饮食趋势与数字化场景变化调研的核心价值在于从“数据”到“洞察”再到“决策”的闭环转化，帮助企业在竞争中实现“以需定产”“以需促新”

5.2展望未来，寿司行业市场调研将呈现三大趋势一是“实时化调研”，通过物联网设备（如智能点餐屏、会员手环）实时收集消费行为数据；二是“场景化调研”，用元宇宙技术模拟未来消费场景，提前预判趋势；三是“伦理化调研”，重视消费者隐私保护（如匿名化数据处理），建立信任机制对于寿司企业而言，唯有将市场调研内化为“常态化动作”，才能在快速变化的市场中保持敏锐度，实现从“跟随者”到“引领者”的跨越字数统计约4800字（注本报告数据参考《2024年中国寿司行业发展白皮书》《Z世代餐饮消费行为报告》及头部企业公开资料，调研方法结合行业实践案例与学术研究整理，力求真实、全面、可落地）第9页共9页。