2025 军用数据链实时通信能力提升研究

2025军用数据链实时通信能力提升研究摘要军用数据链作为信息化战场的神经中枢，其实时通信能力直接决定作战单元的协同效率与指挥决策的时效性随着现代战争形态向多域融合智能协同演进，数据链面临带宽需求激增、电磁环境复杂、跨域协同困难等多重挑战本研究立足2025年技术发展节点，以现状-挑战-路径-验证为逻辑主线，系统分析军用数据链实时通信能力的核心要素、现存瓶颈与提升方向，提出基于技术创新、体系重构与管理优化的综合解决方案，为未来军事通信体系建设提供参考

一、引言数据链实时通信能力的战略价值与时代背景

1.1军用数据链的核心定位在信息化战争中，数据链是实现作战要素（传感器、武器平台、指挥中心）信息实时共享、协同联动的关键支撑其本质是通过标准化的通信协议与数据格式，将分散的作战单元连接成有机整体，实现发现即打击多域协同的作战目标从海湾战争中Link16的初步应用，到俄乌冲突中战术互联网的实战检验，数据链已从辅助工具升级为决定胜负的核心能力——实时性、抗干扰性、兼容性成为衡量数据链效能的三大核心指标

1.22025年的技术与作战需求变革进入2025年，军事需求呈现三大变化一是全域感知需求推动数据量激增，无人机蜂群、分布式传感器等新型作战单元需每秒传输TB级数据；二是智能决策需求要求通信延迟从传统的秒级压缩至毫秒级，为AI辅助决策提供实时数据支撑；三是抗毁伤需求在电子第1页共11页战、网络战环境下凸显，单一链路失效需快速切换冗余路径这些需求对数据链的实时通信能力提出了前所未有的挑战

1.3研究意义与目标本研究聚焦实时通信能力提升这一核心问题，旨在明确军用数据链实时通信能力的关键要素与评估指标；分析当前技术体系面临的瓶颈与环境适应性问题；提出技术、体系、管理多维度协同的提升路径；结合实战场景验证方案有效性，为2025年及以后军事通信体系建设提供理论与实践参考

二、军用数据链实时通信能力的现状与核心要素

2.1国内外主流数据链技术现状当前军用数据链可分为三类典型体系，其实时通信能力各有优劣

2.

1.1传统专用数据链（如Link

16、TADIL）技术特点基于时分多址（TDMA）协议，采用跳频抗干扰技术，支持语音、数据、图像混合传输，单链路数据率约2-20Mbps，延迟100-500ms优势标准化程度高，兼容性强，已形成成熟的战术应用体系不足带宽有限，协议固化，难以适应动态网络拓扑；抗干扰能力依赖物理层技术，复杂电磁环境下易受压制

2.

1.2战术互联网数据链（如战术互联网、Ad Hoc网络）技术特点基于IP协议，支持自组织、多跳传输，数据率可达100Mbps-1Gbps，延迟50-200ms，代表技术包括MANET（移动自组织网络）、LTE-M等第2页共11页优势灵活性高，可动态调整路由，适合分布式作战场景；与民用网络技术兼容性强，易于升级不足IP协议开销大，端到端延迟不稳定；缺乏统一标准，跨平台协同存在障碍

2.

1.3新兴融合数据链（如5G/6G军事应用、太赫兹通信）技术特点基于5G NR-V2X、太赫兹通信等技术，数据率可达10Gbps-100Gbps，延迟10ms，支持空天地海全域覆盖优势高速率、低延迟特性适配未来智能作战需求；可与AI、边缘计算深度融合，提升决策效率不足太赫兹通信受大气衰减影响大，覆盖距离有限；5G军事应用的安全性与抗干扰技术仍需突破

2.2实时通信能力的核心评估要素为量化分析能力水平，需从以下维度构建评估体系

2.

2.1传输效率数据率与带宽利用率数据率单位时间内传输的有效数据量（bps），直接影响信息吞吐量；带宽利用率实际传输数据量与链路总带宽的比值，反映资源分配效率

2.

2.2通信延迟端到端传输时延传输时延信号在物理链路中的传播时间；处理时延节点对数据的编码、解码、路由计算时间；排队时延数据在节点缓存中等待的时间，是影响实时性的关键因素

2.

2.3抗干扰与抗毁伤能力电磁兼容性在复杂电磁环境下保持通信畅通的能力；第3页共11页链路冗余度多路径备份、动态切换机制，保障单点失效时的通信连续性

2.

2.4系统兼容性与扩展性跨平台适配与不同军兵种、不同类型平台（无人机、舰艇、装甲车辆）的兼容能力；动态重构网络拓扑变化时，协议、路由、资源的自适应调整能力

三、当前军用数据链实时通信能力面临的主要挑战

3.1技术瓶颈从能通到通得快、通得稳的跨越难题

3.

1.1带宽与实时性的矛盾随着作战单元数量增加（如100架无人机协同），单链路数据率需求从100Mbps跃升至10Gbps，但现有频谱资源（如UHF/SHF频段）带宽有限，且存在频谱拥堵问题传统数据链采用固定带宽分配机制，难以动态响应作战需求变化，导致数据爆炸与带宽饥饿的矛盾突出

3.

1.2协议复杂度与延迟优化的冲突现有数据链协议多为专用、固化设计，如Link16的TDMA协议需严格同步时间槽，一旦网络拓扑变化（如节点移动），协议调整需重新配置，导致延迟波动达数百毫秒同时，IP协议的三层路由、四层传输层开销（如TCP重传机制）进一步增加了端到端时延，难以满足AI决策的微秒级响应需求

3.

1.3抗干扰技术的有效性局限电子战环境下，敌方可通过阻塞干扰、欺骗干扰等手段压制传统跳频通信，导致Link16等数据链的通信中断率上升至30%以上现有第4页共11页抗干扰技术（如自适应跳频、功率控制）依赖预设干扰模式，对新型智能干扰算法的应对能力不足，难以实现动态抗干扰

3.2环境适应性复杂战场场景的通信效能损耗

3.

2.1电磁环境的无形战场现代战场中，雷达、电子对抗设备、民用通信系统形成密集电磁频谱环境，频谱资源争夺激烈美军测试显示，在高强度电子战场景下，传统数据链的有效通信距离会缩短50%，数据丢包率从5%升至30%，严重影响实时性

3.

2.2移动性与链路稳定性的冲突作战单元（如装甲集群、无人机）的高速机动（速度200km/h）导致通信链路频繁切换，传统单链路难以保持持续连接某试验数据显示，在100km/h移动速度下，战术互联网的切换时延可达200ms，可能导致目标跟踪中断或武器发射时机延误

3.

2.3复杂地形的信号遮挡山地、丛林、城市峡谷等复杂地形会导致信号多径衰落、绕射损耗，尤其在毫米波频段（如太赫兹通信），穿透能力差，覆盖范围受限在山地作战场景中，传统数据链的通信覆盖半径仅为开阔地带的1/3，难以支撑多域协同作战

3.3体系与需求的脱节从技术可行到实战可用的鸿沟

3.

3.1多域协同标准不统一陆、海、空、天、电各军兵种数据链协议差异显著（如海军Link

22、陆军战术互联网），跨域数据融合需进行复杂的协议转换，导致端到端延迟增加100-300ms某联合演习中，因跨军兵种数据链不兼容，导致10架无人机的目标数据无法实时共享，错失打击窗口

3.

3.2资源调度的动态性不足第5页共11页传统数据链资源分配基于静态策略（如预设优先级），无法根据实时作战需求调整（如优先保障指挥链路，后保障侦察链路）在高强度作战中，若高优先级数据（如目标指示）与低优先级数据（如态势感知）竞争带宽，易导致关键数据延迟传输，影响作战节奏

3.

3.3实战验证与技术迭代的周期矛盾数据链技术从研发到实战部署需经历实验室测试-仿真验证-靶场试验-实战检验多阶段，周期长达3-5年而现代战争形态演进迅速，新技术（如AI、量子通信）的出现可能使现有验证结果失效，导致技术投入与实战需求脱节

四、军用数据链实时通信能力提升的综合路径

4.1技术创新突破核心瓶颈的关键支撑

4.

1.1频谱资源优化从被动分配到主动感知认知无线电技术通过AI算法动态感知频谱环境，实时发现空闲频段并自动切换，带宽利用率提升40%-60%美军自适应频谱管理系统（ASMS）已实现对100MHz频段的智能调度，数据率提升至500Mbps，延迟降低至50ms超宽带（UWB）通信采用极宽频谱（500MHz）传输，抗干扰能力强，在复杂电磁环境下仍能保持稳定通信某型号UWB数据链在20km距离内，抗干扰丢包率1%，端到端延迟20ms太赫兹通信应用利用太赫兹频段（

0.3-3THz）的超大带宽（100GHz以上），单链路数据率可达10Gbps，适合无人机蜂群、卫星通信等高速数据传输场景NASA在2023年测试中，太赫兹通信距离达50km，延迟5ms

4.

1.2协议与架构优化构建低延迟传输网络第6页共11页软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）将控制平面与数据平面分离，通过集中控制器动态调整路由策略，处理时延降低30%-50%美军战术云网络（TCN）采用SDN架构，在节点移动时路由收敛时间从2秒缩短至100ms边缘计算技术在作战单元本地部署计算节点，将数据处理与传输分离，减少中心节点负担例如，无人机在边缘节点完成目标识别后，仅传输关键数据，端到端延迟从500ms降至50ms量子通信辅助利用量子密钥分发（QKD）保障数据传输安全，同时结合量子隐形传态技术，实现抗窃听、抗干扰的安全通信中国墨子号量子卫星已实现1200km级星地量子通信，密钥分发速率达1Mbps，可支撑战术数据加密传输

4.

1.3抗干扰与抗毁伤技术构建韧性通信体系智能干扰抑制算法基于机器学习的干扰识别模型，实时分析电磁信号特征，自动区分有用信号与干扰，抑制效率提升60%以上美军自适应抗干扰通信系统（AACCS）通过深度学习算法，在2024年测试中成功抵御10种新型干扰模式，通信保持率达

99.8%多链路备份与动态切换构建有线+无线卫星+无人机中继的多路径传输网络，任一链路失效时，50ms内自动切换至备用链路某试验显示，在卫星链路被干扰时，无人机中继链路可无缝接替，数据传输中断时间100ms跳频与直接序列扩频（DSSS）融合跳频技术实现快速频率跳变躲避干扰，DSSS技术通过扩频增益提升抗干扰能力，两种技术结合可使抗干扰能力提升10倍以上

4.2体系重构从单一链路到全域协同网络

4.

2.1分布式网络架构设计第7页共11页自组织、自愈合网络采用Ad Hoc网络协议，作战单元可动态形成Mesh网络，节点间自主发现、路由，无需预设基础设施在2024年美军联合全域指挥控制（JADC2）演习中，100个分布式节点在10分钟内完成网络部署，通信覆盖半径达300km，平均延迟80ms跨域数据融合平台构建统一数据标准与接口（如基于IEEE

1678.1标准），实现陆、海、空、天、电数据的无缝对接例如，美军JADC2平台通过云边端协同架构，将各军兵种数据链接入统一平台，数据传输延迟降低至50ms，跨域目标识别准确率提升至95%

4.

2.2动态资源调度机制基于AI的流量预测与分配通过机器学习分析作战任务优先级、数据类型、链路状态，动态分配带宽资源例如，在打击任务中，优先保障目标指示数据的传输（分配80%带宽），态势感知数据分配20%带宽，延迟波动控制在10ms以内弹性带宽分配根据作战需求实时调整链路带宽，如无人机蜂群展开时动态分配100Mbps带宽，任务结束后释放资源某测试显示，弹性调度可使带宽利用率从60%提升至90%，平均延迟降低20%

4.3管理优化保障能力落地的制度与人才支撑

4.

3.1标准化体系建设统一数据链协议标准制定跨军兵种通用数据格式与协议（如基于5G NR的军事扩展标准），减少协议转换时延中国正在推进《战术互联网数据链通用标准》，计划2025年前实现陆、海、空数据链的兼容互通，端到端延迟降低至50ms频谱管理标准化建立统一频谱管理中心，实时监控频谱使用状态，动态分配频谱资源，避免频谱冲突美军联合频谱管理系统（JSMS）已实现对1000+作战单元的频谱分配，频谱利用率提升50%第8页共11页

4.

3.2实战化试验与评估体系复杂环境仿真平台构建电磁环境、地形地貌、移动场景的仿真系统，模拟实战条件下的通信性能例如，美国国防高级研究计划局（DARPA）的先进战术通信测试床可模拟100种干扰场景，数据链性能评估效率提升3倍人才培养机制培养通信+网络+电子战+AI复合型人才，通过实战化训练提升技术团队的协同能力美军国防信息系统局（DISA）已开设数据链指挥控制专项培训，年培养500+专业人才，技术问题解决效率提升40%

五、实战案例验证以美军JADC2项目为例

5.1项目背景与目标美军JADC2（联合全域指挥控制）项目旨在整合各军兵种数据链，实现从传感器到射手的实时链路其核心目标之一是将跨域数据传输延迟从传统的10分钟压缩至1分钟，进一步提升至10秒级，支撑先敌发现、先敌打击的作战需求

5.2关键技术应用5G NR-V2X与卫星通信融合采用5G NR-V2X实现地面节点通信，卫星通信作为备份链路，在2024年加州演习中，F-35战机与阿利·伯克级驱逐舰的数据传输延迟达120ms，满足初始目标AI辅助资源调度通过机器学习算法分析10万+作战场景数据，动态分配带宽资源，在大规模蜂群对抗演习中，100架无人机的目标数据传输延迟稳定在80ms，丢包率5%跨军兵种协同机制建立统一数据共享平台，陆军战术互联网、海军Link

22、空军Link16无缝接入，数据融合处理时间从30秒降至8秒第9页共11页

5.3经验与启示JADC2项目的成功验证了技术创新+体系重构+管理优化的协同提升路径技术层面5G与卫星通信融合、AI资源调度是实时通信的核心支撑；体系层面跨域协同需统一标准与平台，避免信息孤岛；管理层面实战化试验与人才培养是保障能力落地的关键

六、未来展望2025年及以后的能力演进

6.1技术发展趋势6G军事应用6G的空天地海全域覆盖、智能超表面（RIS）抗干扰技术，将实现零延迟通信，端到端延迟1ms，支撑无人机蜂群的分布式智能协同量子通信规模化QKD技术成熟后，可构建量子加密+量子通信的安全数据链，在战术级实现抗窃听、抗干扰的全域通信AI深度融入基于强化学习的自适应通信协议，可实时调整传输策略，应对复杂战场环境，通信鲁棒性提升至

99.9%

6.2能力目标与挑战2025年目标实现战术级数据链实时通信延迟50ms，带宽10Gbps，抗干扰能力提升至90%以上，跨域协同时间10秒；核心挑战6G军事应用的标准化难度大，量子通信的部署成本高，AI算法的可解释性与安全性需突破

6.3战略建议聚焦实战需求以多域协同智能决策为核心，优先突破高优先级技术（如边缘计算、AI资源调度）；第10页共11页军民技术融合借鉴5G、云计算等民用技术成熟经验，加速军事数据链的迭代；国际合作与竞争关注国际数据链技术发展动态（如北约联合战术无线电系统JTRS），在竞争中寻求合作，避免技术壁垒

七、结论军用数据链实时通信能力的提升是一项系统工程，需从技术、体系、管理三个维度协同发力通过频谱优化、协议重构、AI赋能突破技术瓶颈，以分布式网络、跨域协同实现体系升级，依托标准化与人才培养保障能力落地2025年，随着6G、量子通信等技术的逐步成熟，军用数据链将实现从信息共享到智能协同的跨越，为打赢未来信息化战争提供关键支撑在技术迭代的同时，需始终以实战需求为导向，平衡创新速度与体系稳定性，确保通信能力与作战需求同步演进关键词军用数据链；实时通信；抗干扰；AI；体系重构（全文约4800字）第11页共11页。