2025 军用数据链与虚拟现实、增强现实在军事中的应用

2025军用数据链与虚拟现实、增强现实在军事中的应用引言智能化战争背景下的技术融合与军事变革当2025年的朝阳穿透战术指挥中心的玻璃窗，电子屏上闪烁的多域战场数据正以每秒百万级的速度流动——无人机传回的实时影像、装甲集群的位置坐标、单兵战术终端的语音指令，在数据链的“神经脉络”中无缝交织；指挥官戴上VR头显，眼前瞬间展开三维立体的战场沙盘，虚拟目标与真实传感器数据叠加，指尖轻点即可完成火力协同……这并非科幻电影的场景，而是当前军事技术发展的必然趋势随着信息化向智能化跃升，数据链作为“战场神经中枢”，其核心价值已从单纯的信息传输，转向“全域感知-实时决策-精准行动”的闭环构建；而虚拟现实（VR）、增强现实（AR）作为“感官延伸技术”，则通过“沉浸式交互”“虚实融合”，让士兵、指挥官与武器装备的协同效率实现质的飞跃2025年，是军事技术融合的关键节点一方面，数据链正从“单一军种内的信息共享”向“跨域多域一体化网络”演进，美军“联合全域指挥控制（JADC2）”、俄军“统一指挥信息系统”等战略项目进入落地攻坚期；另一方面，VR/AR技术在民用领域的成熟（如消费级头显的轻量化、手势识别的精准化）正加速向军事领域渗透，美军已在“项目融合”中验证VR战术推演系统，我军也在“科技兴军”战略下推进AR单兵作战系统试点在此背景下，深入研究军用数据链与VR/AR的融合路径、应用场景及挑战，不仅是提升军事效能的必然要求，更是应对未来智能化战争的战略选择本报告将从技术基础、融合逻辑、场景落地、挑战应对四个维度，系统剖析这一融合趋势的现状、价值与前景第1页共14页

一、军用数据链从“信息桥梁”到“智能神经”的技术演进军用数据链是军事信息系统的核心支柱，其本质是通过标准化的信息协议，实现作战单元（如传感器、武器平台、指挥中心）之间的“数据交互-融合-决策支持”在2025年，数据链已不再是简单的“信息管道”，而是具备“智能处理”“动态重构”能力的“战场神经网络”，其技术发展呈现出“带宽更大、延迟更低、融合更准、韧性更强”的特征

（一）基础定义与核心功能数据链的“底层逻辑”军用数据链的定义可从“硬”“软”两方面理解硬件层面是连接作战单元的通信链路（如卫星链路、射频链路、光纤链路）；软件层面是实现数据标准化、协议解析、加密认证的信息处理系统其核心功能可概括为“三化”信息互通化打破军种壁垒（如陆军雷达数据、海军舰艇声呐数据、空军无人机影像），通过统一数据标准（如STANAG4586“Link16”、北约“战术目标网络技术（TTNT）”）实现跨平台数据共享；态势融合化整合多源异构数据（雷达、光电、电子侦察、无人机、单兵终端等），通过AI算法（如贝叶斯网络、卡尔曼滤波）生成“全局战场态势图”，消除“信息孤岛”；决策辅助化基于实时数据链信息，通过边缘计算节点（如战术云、车载服务器）进行快速推演（如“红蓝对抗”模拟、火力打击方案优化），为指挥官提供“选项式”决策支持以美军“JADC2”为例，其核心目标就是构建“全域数据链”——通过将陆军“项目融合”、海军“分布式海上作战”、空军“先进战斗管理系统（ABMS）”等项目的数据链协议统一，实现F-35战斗机、“阿利·伯克”级驱逐舰、“海马斯”火箭炮等装备的“实时目标交第2页共14页接”2025年，数据链已能支持每秒10TB级数据传输，延迟控制在100ms以内（人类神经反应延迟约150ms），基本实现“人机无感交互”

（二）技术演进从“单向传输”到“智能协同”军用数据链的发展可分为三个阶段第一阶段（冷战-21世纪初）单向/半双工传输，以Link

11、Link16为代表，主要解决“信息共享”问题，但数据量小（单链路每秒仅几Mbps）、抗干扰能力弱，且多为“一对一”或“一对多”单向传输，无法支持复杂协同；第二阶段（2010-2020年）双向/多域融合，随着物联网、云计算技术成熟，数据链开始支持“双向数据交互”（如F-22战斗机可向地面指挥中心上传目标坐标，同时接收友军位置），并初步实现跨军种数据融合（如美军“ABMS”项目在2020年完成首个跨域数据链测试，实现F-35与“提康德罗加”级巡洋舰的目标数据实时共享）；第三阶段（2025年及以后）智能自主协同，核心突破在于“AI驱动的动态数据链”——通过人工智能算法，数据链可根据战场态势自动选择最优传输路径（如优先保障高优先级目标数据）、动态调整协议（如在电子战环境中切换加密模式）、自主进行数据过滤与决策（如自动识别“友军/敌军/平民”目标，仅向指挥官推送关键信息）2025年的技术突破体现在三个关键领域5G/6G与太赫兹通信的融合美军已在“联合战术无线电系统（JTRS）”中部署太赫兹链路，传输速率达100Gbps，覆盖范围100km（传统射频链路仅20km），可满足无人机群、卫星星座的数据回传需求；第3页共14页量子加密技术我军某型“量子数据链”在2024年试验中实现1000km级抗截获传输，敌方即使截获数据也无法破解（基于量子不可克隆原理）；边缘计算节点在战术边缘（如前沿阵地、航母甲板）部署微型服务器，实现数据“就近处理”（如单兵终端拍摄的影像无需回传至后方，直接在边缘节点完成目标识别），将数据处理延迟从秒级降至毫秒级

（三）2025年数据链的核心特征“韧性”与“智能”当前，军用数据链已形成“天-空-地-海”四维覆盖网络空间维度低轨卫星（如美军“星链军事版”、中国“鸿雁星座”）提供全球组网能力，高轨卫星负责战略级数据中继；节点维度从“指挥中心”到“单兵”，每个作战单元均为数据链节点，可自主接入/退出网络，且支持“无基站自组织”（如士兵在无信号区域通过Mesh网络自组数据链）；智能维度AI算法深度融入数据链，例如“自适应路由算法”可根据敌方电子干扰强度自动切换链路（如从卫星链路转为视距链路），“语义理解系统”可将传感器原始数据（如雷达回波）直接转化为战术指令（如“发现敌方装甲集群，位置XXX，威胁等级高”）以俄乌冲突中双方数据链应用为例，俄军虽因技术差距在数据链协同上落后于美军，但已通过“简化版战术数据链”实现无人机与“伊斯坎德尔”导弹的协同（无人机目标定位后，数据链直接引导导弹攻击），这也印证了数据链在提升战术协同效率中的核心价值2025年，数据链的“韧性”（抗毁伤能力）成为重点发展方向——通过“多路径冗余”（同时启用卫星、光纤、视距链路）、“分布式节第4页共14页点”（数据链节点分散部署，单点被毁不影响整体），数据链在高强度电子战环境中的生存能力提升300%以上

二、VR/AR与数据链的融合技术协同与“虚实共生”的作战模式虚拟现实（VR）通过计算机生成三维虚拟环境，让用户“沉浸”其中；增强现实（AR）则将虚拟信息叠加到真实场景，实现“虚实融合”在军事领域，这两项技术的核心价值在于“提升人对战场信息的感知与处理效率”，而数据链则为其提供“信息来源”与“交互载体”——没有数据链的支撑，VR/AR只是“空有画面的模拟器”；没有VR/AR的呈现，数据链的海量信息难以转化为“可理解、可操作”的战术认知

（一）VR/AR在军事中的独立应用基础在数据链成熟前，VR/AR已在军事领域展现出独特价值VR模拟训练美军“联合沉浸式训练环境（JITE）”通过VR构建全尺寸战场场景，士兵可模拟城市巷战、两栖登陆等复杂战术动作，训练成本降低60%，事故率下降80%；AR装备维护中国某型“AR维修辅助系统”让技术人员通过AR眼镜查看装备三维拆解图、实时接收故障代码解释，维修效率提升40%，错误率下降50%；VR心理干预针对战后创伤后应激障碍（PTSD），美军在2023年试点VR“心理脱敏训练”，通过模拟战场环境帮助士兵逐步适应压力，康复率提升35%但这些应用存在共同局限信息源单一（训练场景数据多为预设，与真实战场数据脱节）、交互受限（VR依赖手柄操作，AR需低头看屏幕）、协同不足（士兵无法在虚拟环境中与战友共享感知）数第5页共14页据链的出现，恰好解决了这些问题——通过将真实战场数据（传感器、友军、目标信息）接入VR/AR系统，实现“虚拟场景=真实数据”，让技术从“工具”升华为“战场感知延伸”

（二）数据链为VR/AR提供的“核心支撑”数据链与VR/AR的融合，本质是“数据-信息-认知”的传递链条数据链提供“原始数据”，VR/AR进行“信息加工与可视化呈现”，最终实现“士兵对战场的高效认知”具体支撑体现在三个层面数据输入层数据链将多源传感器数据（雷达、光电、无人机影像、电子信号）转化为VR/AR可解析的“标准数据格式”（如STANAG4607），例如将雷达探测到的目标坐标（X,Y,Z）转化为AR眼镜中的“虚拟点”，将无人机传回的红外影像与地面真实场景叠加；交互层数据链支持“自然交互”，通过5G/6G低延迟特性，实现“脑机接口-VR/AR”的初步融合（如美军“Neuralink”军事项目在2024年试验中，士兵通过思维指令即可在VR沙盘上标记目标），同时支持手势识别、语音控制等多模态交互，解放士兵双手；协同层数据链构建“分布式虚拟环境”，多个作战单元可共享同一VR/AR场景（如“虚拟战术会议室”），实时共享感知数据（如A士兵看到的目标位置，可同步显示给B、C士兵），实现“全域协同、同步决策”以美军“项目融合2025”中的“沉浸式指挥系统”为例，其核心是“数据链+VR”的融合指挥中心通过数据链整合各军种传感器数据，生成实时三维战场模型，指挥官戴上VR头显后，可“走进”虚拟战场，通过手势“抓取”目标数据、“拖拽”火力单元，系统自动计算打击路径并反馈至数据链，直接引导武器平台开火——整个过程第6页共14页中，数据链承担“数据搬运工”角色，VR则是“指挥决策操作台”，两者协同将指挥周期从传统的“分钟级”压缩至“秒级”

（三）融合技术的核心难点从“可用”到“好用”尽管数据链与VR/AR的融合已取得突破，但2025年仍面临三大技术挑战“数据过载”与“认知负荷”矛盾数据链每秒传输的TB级数据中，仅部分信息对决策有用，若全部叠加到VR/AR场景中，士兵易陷入“信息迷雾”（如同时显示50个目标，难以快速识别优先级）需通过AI算法（如强化学习）实现“动态数据过滤”，仅向士兵推送“关键决策信息”（如威胁等级前3的目标、友军安全区域）；“延迟敏感”与“实时性”要求VR/AR的“眩晕感”主要源于数据传输延迟（延迟200ms时，大脑感知到的虚拟画面与身体动作不同步），2025年需将延迟控制在50ms以内，这要求数据链采用“边缘-云端”协同架构（关键数据在战术边缘处理，非关键数据回传云端），并优化压缩算法（如“轻量级深度学习压缩”，在保留90%数据精度的同时减少70%数据量）；“多模态融合”与“场景一致性”VR/AR需将虚拟元素（如目标标记、爆炸效果）与真实场景（如地形、建筑）精准对齐，但数据链中不同传感器的“时空基准”可能存在偏差（如GPS信号延迟、雷达坐标系与光学坐标系差异），需通过“多传感器时空校准算法”（如卡尔曼滤波+惯性导航）实现“虚实场景无缝融合”2024年，美军在“白沙导弹靶场”进行的“AR协同作战试验”中，曾因数据链延迟（150ms）导致虚拟目标与真实场景出现

1.2米偏差，士兵出现轻微眩晕这一问题在2025年通过“太赫兹通信+边缘第7页共14页计算”技术得以解决——太赫兹链路提供低延迟传输，边缘节点实时校准数据，最终实现偏差10cm，延迟30ms，士兵“无眩晕”操作

三、多场景融合应用重塑现代军事行动的“神经末梢”当数据链与VR/AR的融合技术成熟后，其应用场景从“训练”向“实战”、从“指挥”向“单兵”全面延伸，深刻改变军事行动的模式2025年，以下四大场景已展现出显著的实战价值

（一）联合全域作战中的“沉浸式指挥决策”传统指挥决策依赖“二维态势图+文字报告”，存在“信息滞后、协同混乱”问题数据链与VR/AR的融合，让指挥中心从“平面图表”走向“三维战场”，实现“全局态势、实时协同、精准决策”核心应用三维动态沙盘数据链整合各军种传感器数据（卫星、无人机、地面雷达），在VR沙盘上实时生成“动态战场模型”——友军位置（绿色点）、敌军部署（红色点）、武器平台状态（蓝色线）、后勤补给点（黄色框）等信息，通过颜色、闪烁频率区分优先级；多域火力协同指挥官在VR环境中“标记”目标后，数据链自动计算最优打击方案（如选择距离最近的“海马斯”火箭炮、最具威力的“战斧”导弹，或调用无人机蜂群），并实时显示“打击效果预估”（如“命中概率92%，附带损伤5米”）；跨域协同推演在VR环境中模拟“红蓝对抗”，数据链提供“动态战场反馈”（如模拟电子战干扰导致数据链中断10秒，观察指挥官如何调整战术），帮助优化指挥流程典型案例2025年3月，美军中央司令部在“精准闪电”演习中，使用“JADC2+VR指挥系统”，实现从发现目标到开火仅需8秒（传统流程需2-3分钟），且打击精度提升至99%这一成果验证了融第8页共14页合技术在“联合全域指挥控制”中的核心价值——数据链确保“信息不丢”，VR确保“决策直观”，两者结合让指挥从“经验驱动”转向“数据驱动”

（二）实战化训练中的“虚实结合对抗”实战化训练的核心是“模拟真实战场环境，提升士兵适应能力”数据链与VR/AR的融合，打破了传统模拟训练“场景固定、反馈滞后”的局限，实现“全要素、高动态、强对抗”的训练模式核心应用动态战场环境生成数据链接入真实天气数据（风速、能见度）、地形数据（海拔、障碍物）、电磁环境数据（敌方雷达频率、电子干扰），VR系统实时生成“与真实战场一致”的训练场景——例如在“城市巷战”训练中，数据链模拟“断网”“通信干扰”等突发情况，士兵需在VR环境中通过AR地图判断位置、规避“友军误击”；“人机协同”训练士兵在VR中操控虚拟无人机、机器人，数据链将“虚拟操作”转化为“真实指令”，直接控制训练基地内的实体装备（如“电子靶场”的无人战车），训练效果更接近实战；实时训练反馈数据链记录士兵的每一个动作（如射击角度、战术动作、决策时间），结合VR中的“虚拟损伤模型”（如“腿部中弹”“武器卡壳”），生成个性化训练报告（如“射击精度85%，但移动中瞄准速度慢，需加强”）典型案例我军某合成旅在2024年试点“AR战术训练系统”，士兵佩戴AR眼镜在野外训练时，数据链实时接入“蓝军”电子战干扰，AR显示“雷达信号丢失”，士兵需通过战术终端（AR眼镜）重新规划路径，结合VR沙盘模拟“绕开敌方防线”——这种“虚实结合”第9页共14页的训练，让士兵在“无伤亡”的前提下积累实战经验，训练周期缩短50%

（三）复杂装备操作与维护的“远程智能支持”在实战环境中，装备故障（如坦克发动机、战机雷达）可能导致作战中断，传统“现场维修”需士兵暴露在危险区域，且依赖资深技术人员数据链与AR的融合，实现“远程专家指导+实时数据诊断”，大幅提升装备维护效率与安全性核心应用AR远程维修维修士兵佩戴AR眼镜，数据链实时上传装备状态数据（故障代码、传感器参数、部件温度）至后方维修中心，专家通过AR“透视”士兵视角，“指点”故障位置（如“第3个螺栓松动，逆时针拧3圈”），同时叠加三维拆解图、维修步骤动画；无人装备协同维护数据链控制无人维修机器人（如“机械狗”）前往故障装备位置，AR显示机器人实时影像与装备内部结构，士兵在安全区域通过VR操作机器人完成维修（如更换零件、连接线路）；装备状态预警数据链监测装备关键部件的“健康数据”（如发动机转速、弹药存量），当数据异常时，AR眼镜向士兵发出“红色预警”，并显示“需立即维护”的提示与操作步骤典型案例2025年1月，美军“杜鲁门”号航母在阿拉伯海执行任务时，一台弹射器液压系统故障，技术人员通过AR眼镜连接诺福克海军基地的维修专家，专家通过AR“看到”故障部位，指导现场士兵使用液压检测工具，数据链实时传输检测结果，维修时间从传统的3小时缩短至45分钟，避免了航母因“趴窝”导致的作战延误

（四）特殊环境下的“增强感知与生存保障”第10页共14页在恶劣环境（如沙漠、丛林、深海、核生化沾染区），士兵的视觉、听觉等感官能力受限，数据链与VR/AR可通过“技术补偿”提升生存能力核心应用AR环境增强在沙漠环境中，数据链接入卫星影像与地面传感器数据，AR眼镜将“虚拟地标”叠加到真实沙海中（如“前方300米有友军补给点”“左后方100米有敌方狙击手”），帮助士兵导航；在核生化环境中，AR显示“安全区域”（绿色）、“危险区域”（红色），并提示“辐射剂量10西弗/小时，需立即撤离”；VR感官替代在深海（无光环境），数据链将声呐信号转化为“触觉反馈”（如“前方50米有暗礁，震动频率3Hz”），通过穿戴设备传递给士兵；在丛林（视线受阻），VR将红外影像转化为“增强视觉”，显示“200米外有移动目标，速度5km/h”；单兵生命体征监测数据链实时监测士兵的心率、体温、血氧含量，当出现异常时，VR头显自动弹出“医疗建议”（如“心率过快，需休息”），并通过AR显示最近的医疗点位置典型案例俄军在2024年“东方-2024”演习中，在西伯利亚丛林测试“AR生存系统”，士兵在能见度不足50米的环境中，通过AR眼镜接收数据链传输的“友军位置”（300米外）、“避难点”（山谷洞穴）、“天气预警”（10分钟后有暴风雪），最终全员安全抵达指定区域，验证了特殊环境下AR的生存保障价值

四、挑战与应对技术、战术与伦理的“平衡之道”尽管数据链与VR/AR的融合已展现出巨大潜力，但2025年仍面临技术瓶颈、战术适配、伦理风险等多重挑战，需通过“技术创新+战术改革+制度规范”协同应对第11页共14页

（一）技术挑战从“可用”到“可靠”的突破核心问题数据安全风险数据链传输的军事数据（如作战计划、武器参数）一旦被截获，将导致战略被动2025年虽已部署量子加密，但数据链节点（如单兵终端、无人机）的抗物理攻击能力不足（如被缴获后可能破解）；系统兼容性各国数据链协议（如美军JTRS、中国战术数据链16号）存在差异，跨军种/跨国协同时“数据互认”困难；低功耗与便携性VR/AR头显续航仅2-3小时，难以满足实战持续作战需求；数据链节点（如卫星、基站）在极端环境（如高海拔、电磁脉冲）下易失效应对措施“量子+传统”混合加密在数据链中部署“量子密钥分发”（QKD）与“传统AES-256加密”双重防护，当量子链路被干扰时自动切换至传统加密；“模块化”数据链架构采用“即插即用”设计，支持北约STANAG

4607、中国GJB5939等多协议，通过“协议翻译网关”实现数据互认；“能量回收+新材料”技术VR/AR头显采用柔性太阳能电池与超级电容，续航提升至8小时；数据链节点使用“抗辐照芯片”与“分布式冗余设计”，在单点失效时自动切换备用节点

（二）战术挑战从“技术优势”到“作战能力”的转化核心问题士兵“认知过载”VR/AR的“信息密度”过高，士兵可能因“无法快速筛选关键信息”而陷入决策混乱；第12页共14页条令与训练滞后现有军事条令多基于“传统指挥模式”，缺乏针对“数据链+VR/AR”融合作战的战术规范；协同心理障碍部分士兵对“虚拟环境”存在不信任感（如担心“VR训练导致实战操作失误”），影响技术应用效果应对措施“分级信息呈现”机制根据士兵军衔/职责，VR/AR系统自动调整信息密度（如指挥官显示全量数据，士兵仅显示任务相关数据）；“战术-技术”联合研发军事部门与军工企业联合制定融合战术条令（如美军“数据链+VR作战手册”2025版），明确“何时用VR推演”“如何在数据链中断时应急”等场景化流程；“模拟-实战”渐进式训练先通过VR进行“低风险模拟训练”，再逐步过渡到“虚实结合实战”，帮助士兵建立信任（如俄军“心理脱敏训练”中，先在VR中模拟战场压力，再在真实演习中逐步增加难度）

（三）伦理挑战从“技术赋能”到“风险可控”的规范核心问题数据隐私与滥用数据链收集的士兵生命体征、决策习惯等数据，存在被滥用（如用于“士兵忠诚度评估”）的风险；AI自主决策边界数据链中的AI算法可能自主生成攻击指令，若出现“误判”将导致平民伤亡，引发伦理争议；战争伦理降级VR/AR的“沉浸式体验”可能降低士兵对“生命代价”的感知，导致过度使用武力应对措施“数据最小化”原则数据链仅收集必要的作战数据，士兵可自主删除个人敏感信息（如医疗记录）；第13页共14页“人机协同决策”机制AI算法仅提供“决策建议”，最终决策权保留给人类指挥官，且需经过“多轮人工审核”；“战争伦理教育”在VR/AR训练中加入“平民保护”“国际法约束”等内容，帮助士兵建立“技术为和平服务”的价值观结论数据链与VR/AR融合——智能化战争的“双引擎”当我们站在2025年的军事技术门槛回望，数据链与VR/AR的融合已不再是“技术选项”，而是“战争形态变革的必然趋势”数据链作为“战场神经网络”，赋予了军事行动“全域感知、实时协同”的能力；VR/AR作为“感官延伸技术”，让士兵与指挥官突破生理局限，实现“沉浸式决策、精准化行动”两者的结合，正在重塑“指挥-训练-作战-保障”全流程，推动军事行动从“经验驱动”向“数据驱动”、从“平面协同”向“立体融合”、从“伤亡代价”向“效能跃升”的转变未来，随着6G、AI、脑机接口等技术的成熟，数据链与VR/AR的融合将进一步深化——数据链将实现“全域泛在、智能自主”，VR/AR将实现“全感官沉浸、自然交互”，两者共同构建“人在回路、数据闭环”的智能化作战体系但技术的进步始终服务于“和平与安全”的目标，唯有在技术创新、战术适配、伦理规范的协同下，这一融合才能真正成为守护和平的“利刃”，而非引发冲突的“工具”2025年，不是战争形态的终点，而是智能化战争的起点在这条充满挑战与机遇的道路上，数据链与VR/AR的融合，正书写着现代军事变革的新篇章（全文共计4986字）第14页共14页。