2025 军用数据链在军事云计算中的应用探索

2025军用数据链在军事云计算中的应用探索

1.引言

1.1研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，现代战争已从传统的“火力主导”向“信息主导”深度转型，战场环境的复杂性、作战力量的多域性、任务需求的动态性，对军事信息系统的协同能力、数据处理能力和资源调度能力提出了前所未有的要求在这一背景下，军事数据链作为实现作战单元间信息实时共享、协同联动的核心纽带，其重要性日益凸显；而军事云计算作为一种新兴的计算模式，通过将分散的计算资源、存储资源和数据资源集中管理与动态调度，能够有效突破传统信息系统在资源利用率、弹性扩展和协同效率上的瓶颈2025年，是全球军事信息化转型的关键节点，各国正加速推进“全域作战”“智能作战”等新型作战概念落地，对“数据驱动决策”“资源按需分配”的需求愈发迫切在此背景下，研究军用数据链与军事云计算的融合应用，不仅是提升军队信息化水平的必然选择，更是应对未来复杂战场环境、保障国家军事安全的战略需求本文将从技术基础、应用场景、面临挑战及发展路径等方面，系统探讨2025年军用数据链在军事云计算中的应用前景，为相关领域的理论研究与实践探索提供参考

1.2国内外研究现状

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2.1军事数据链的发展现状军事数据链起源于20世纪50年代的空中战术数据链（如美军SAGE系统），经过70余年发展，已形成以Link系列（Link11/16/22等）、JTIDS/MIDS、战术互联网（Tactical Internet）等为代表的技第1页共19页术体系，核心功能从早期的简单目标数据传输，发展为支持多域感知、协同打击、态势共享的综合信息链路目前，美军已实现Link16在陆海空天电多域平台的全面部署，数据传输速率达2Mbps-10Mbps，支持数百个作战单元的实时数据交互；俄罗斯、欧洲等军事强国也在推进数据链的国产化与跨军兵种融合（如俄罗斯的“雪松”数据链、欧洲的“战术数据链-11”）但现有数据链仍存在明显局限一是协议标准碎片化，不同军兵种、不同平台的数据链协议难以兼容，形成“信息孤岛”；二是资源调度静态化，带宽、计算资源等核心能力无法根据作战需求动态调整；三是抗干扰能力薄弱，面对电子战环境时易出现数据丢包、链路中断等问题

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2.2军事云计算的应用进展军事云计算的概念于21世纪初提出，美军在2010年前后率先启动“联合全域指挥控制”（JADC2）计划，将云计算作为核心支撑技术，实现各军种数据中心的云化整合与跨域数据共享；英国、日本等国也相继开展军事云平台建设，如英国“云战士”计划、日本“防卫云”项目，重点探索云计算在情报分析、后勤保障等场景的应用目前，军事云计算的技术框架已逐步成熟，虚拟化技术（VMwarevSphere、KVM）、分布式存储（Ceph、Swift）、容器化部署（Docker、Kubernetes）等技术在军事领域的应用日益广泛美军“云

1.0”阶段已实现基础IT资源的云化部署，“云

2.0”阶段正推进作战数据的云边协同（如云边端一体化指挥系统），“云

3.0”阶段则聚焦人工智能（AI）与云计算的融合，提升数据处理智能化水平

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2.3融合应用的初步探索第2页共19页近年来，数据链与云计算的融合已成为研究热点美军在JADC2框架下，通过“云原生”数据链设计，将战术数据链接入云计算平台，实现了传感器数据（如无人机侦察数据、卫星遥感数据）的实时上云处理，再通过云平台向作战单元推送决策支持信息，数据处理效率较传统链路提升30%以上；国内学者也围绕“数据链云化”开展研究，提出基于SDN（软件定义网络）技术的动态路由机制，解决传统数据链协议僵化、资源分配不灵活的问题，相关技术已在某型战术数据链试验中验证了可行性然而，现有研究多聚焦单一技术融合或特定场景应用，缺乏对2025年军事需求、技术瓶颈及体系化发展路径的系统性分析，亟需从理论到实践进行全面梳理

1.3研究内容与结构本文围绕“2025军用数据链在军事云计算中的应用探索”主题，重点从以下四个层面展开研究一是基础概述界定军事数据链与军事云计算的核心概念，分析两者的技术特点与现存问题；二是融合逻辑论证2025年数据链与云计算融合的必要性（作战需求驱动）与可行性（技术基础支撑）；三是应用场景结合2025年多域作战、智能作战等需求，探讨融合技术在指挥控制、情报处理、后勤保障等典型场景的应用模式；四是挑战与路径分析融合应用面临的技术、安全、管理等层面挑战，并提出针对性的发展建议全文采用“总分总”结构，通过递进式逻辑（从基础到应用、从问题到对策）与并列式逻辑（多场景、多挑战并行）结合，力求内容详实、逻辑严密，为相关领域的实践提供参考第3页共19页

2.军事数据链与军事云计算的基础概述

2.1军事数据链的定义与发展

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1.1定义与核心功能军事数据链是“在军事信息系统中，通过标准化协议，实现作战单元（平台、人员、武器）间数据（目标、态势、指令等）实时、准确、安全传输与共享的信息链路”其核心功能包括数据传输实现文本、图像、语音等多类型数据的高效传递，如目标坐标、武器状态、燃油余量等；协同联动支持多平台、多军种间的协同作战，如战机与舰艇的目标数据互享、无人机群的编队控制；态势感知通过多源数据融合，生成统一战场态势图，辅助指挥官掌握全局情况；指令分发实现作战指令的快速下传，如火力引导、任务分配、战术调整等

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1.2发展阶段与典型技术军事数据链的发展可分为三个阶段第一代（20世纪50-70年代）以模拟传输、单功能链路为主，如美军SAGE系统的AN/FSQ-7数据链，仅支持雷达目标数据的单向传输；第二代（20世纪80-90年代）以数字化传输、多功能链路为特征，如Link11/16数据链，采用分组交换技术，支持多目标跟踪、语音通信，数据速率提升至1Mbps；第三代（21世纪至今）以综合化、网络化、抗干扰为核心，如美军JTIDS/MIDS（多功能信息分发系统），采用跳频、自适应路由技第4页共19页术，支持抗干扰传输，数据速率达2Mbps-10Mbps，且具备加密、抗截获能力目前，部分军事强国已启动第四代数据链研发，重点探索量子通信、AI辅助决策等技术，以适应未来“智能战场”需求

2.2军事数据链的技术特点与现存问题

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2.1技术特点协议标准化数据链采用统一的通信协议（如Link16的JTIDS协议），确保不同平台间数据兼容；低延迟传输通过实时性调度算法（如TDMA/FDMA），保障关键数据（如目标威胁等级）的传输延迟＜1秒；抗干扰能力采用跳频、直接序列扩频（DSSS）等技术，如Link16的16个跳频信道，可在复杂电磁环境下保持链路稳定；多平台适配支持战机、舰艇、坦克、无人机等多类型作战平台接入，形成“平台-平台”“平台-指挥中心”的多级链路

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2.2现存问题尽管军事数据链已发展成熟，但在2025年复杂作战环境下仍面临以下问题信息孤岛严重不同军兵种、不同型号平台的数据链协议差异大（如美军Link11/16/22协议不兼容），跨军种协同时需额外部署网关设备，导致数据传输效率降低30%以上；资源调度僵化带宽、计算资源等核心能力由硬件固定分配，无法根据作战任务动态调整（如密集作战时带宽不足，空闲时资源闲置）；第5页共19页处理能力有限传统数据链以“传输”为核心，缺乏数据融合、智能分析能力，无法满足多源情报（如雷达、卫星、无人机数据）的实时处理需求；抗毁伤能力不足物理链路（如卫星中继链路）易被攻击，且单链路故障可能导致整个网络瘫痪，需提升链路冗余与自愈能力

2.3军事云计算的核心概念与技术体系

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3.1定义与服务模式军事云计算是“将军事信息系统的计算、存储、网络等资源虚拟化、池化，通过网络按需向作战单元提供弹性服务的计算模式”其核心服务模式包括基础设施即服务（IaaS）提供服务器、存储、网络等基础资源（如美军“云

1.0”阶段的AWS GovCloud服务）；平台即服务（PaaS）提供开发、运行平台（如AI训练平台、数据融合平台）；软件即服务（SaaS）直接提供应用服务（如态势分析软件、后勤管理系统）

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3.2核心技术体系军事云计算的技术体系可分为四层基础设施层包括物理服务器、存储设备、网络设备，通过虚拟化技术（VMware、KVM）形成资源池；虚拟化层实现硬件资源的抽象化与隔离，支持多虚拟机（VM）或容器（Container）同时运行；平台层提供分布式计算（MapReduce、Spark）、分布式存储（Ceph、Swift）、容器编排（Kubernetes）等核心能力；第6页共19页应用层基于平台层能力开发军事应用，如情报分析、指挥决策、后勤调度等系统

2.4军事云计算在军事领域的应用优势相比传统军事信息系统，军事云计算的优势主要体现在资源利用率提升通过资源池化与动态调度，服务器利用率从传统的15%-20%提升至60%-80%，降低硬件采购与维护成本；弹性扩展能力支持作战任务高峰期的资源快速扩容（如演习时并发数据处理需求），避免传统系统“过度配置”或“资源不足”的问题；跨域协同效率打破军兵种数据壁垒，通过统一云平台实现多域数据汇聚与共享（如陆军、海军、空军数据的云端整合）；智能化水平提升结合AI技术（如机器学习、深度学习），可在云端对海量数据（如传感器数据、历史作战数据）进行分析，生成智能决策建议

3.2025年军用数据链与军事云计算融合的必要性与可行性

3.1现代战争形态变革对数据支撑的新要求2025年，现代战争将呈现“多域融合、智能主导、数据驱动”的特征，对信息系统的数据支撑能力提出全新需求多域数据融合需求作战空间从传统陆海空向网络、电磁、认知域拓展，需整合各域传感器数据（如太空卫星、空中无人机、地面传感器），形成全域感知能力；实时决策需求“发现即打击”成为主流作战模式，要求从传感器到射手的时间（OODA环）缩短至分钟级甚至秒级，需数据处理与决策支持的实时性；第7页共19页动态协同需求作战力量灵活编组（如临时混编的联合特遣部队），需信息系统具备动态适配能力，可快速调整数据共享范围与资源分配策略；海量数据处理需求单场战役可能产生TB级数据（如无人机群侦察数据、多源图像情报），传统数据链的“存储-传输”模式难以满足需求，需云端集中处理这些需求仅靠单一数据链或单一云计算均无法满足，必须通过两者融合，实现“数据链作为前端感知与传输通道，云计算作为后端数据处理与资源调度中枢”的协同架构

3.2技术发展为融合提供的底层支撑当前技术发展已为数据链与云计算的融合奠定坚实基础网络技术5G/6G通信技术的成熟，为数据链提供更高带宽（5G峰值速率10Gbps）、更低延迟（＜10ms）的传输能力；卫星通信、量子通信技术的发展，进一步提升链路抗干扰与抗截获能力；虚拟化技术KVM、Docker等技术实现了计算资源的高效隔离与动态调度，可将数据链功能模块（如协议转换、路由控制）部署为云原生服务；AI技术机器学习算法可优化数据链路由路径（如基于实时带宽、干扰情况动态调整传输策略），深度学习可提升数据融合精度（如多源目标识别）；安全技术零信任架构（ZTNA）、同态加密、量子加密等技术，为云端数据共享提供安全保障，解决传统数据链“单向传输”的安全隐患这些技术的突破，使数据链与云计算的深度融合成为可能，而非“简单叠加”第8页共19页

3.3国际军事竞争背景下的必然选择在全球军事信息化转型浪潮中，数据链与云计算的融合已成为大国竞争的战略制高点美军JADC2计划美军明确将“云化数据链”作为JADC2的核心技术之一，通过“云-边-端”协同架构，实现各军种数据链与云平台的无缝对接，目前已完成F-35战机、航母、地面指挥中心的云化接入试验；俄罗斯“军队-2025”规划俄罗斯提出“统一军事信息空间”建设目标，重点推进战术数据链的云化改造，计划在2025年前实现战术互联网与云平台的融合，提升跨军种协同能力；技术标准竞争美、中、欧等在军事云计算协议（如NIST云标准在军事领域的适配）、数据链接口规范（如数据共享格式）等方面的竞争，本质是对未来军事信息优势的争夺在此背景下，推动军用数据链与军事云计算的融合，不仅是提升自身作战能力的需要，更是在国际军事竞争中占据主动的战略选择

4.2025年军用数据链在军事云计算中的典型应用场景

4.1多域作战指挥协同中的应用

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1.1场景描述在多域作战中，陆军、海军、空军、火箭军等多军兵种力量需实时共享战场态势、协同火力打击传统数据链因协议不兼容、资源调度僵化，难以实现跨军种数据互通；而云计算通过统一平台整合多域数据，数据链则作为前端感知与传输通道，形成“感知-传输-处理-决策-行动”的闭环

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1.2应用模式第9页共19页数据汇聚各域传感器（如陆军的地面雷达、海军的舰艇声呐、空军的侦察机）通过战术数据链将数据实时上传至云计算平台，平台对数据进行清洗、融合（如多源目标坐标校正）；态势生成基于融合后的数据，云计算平台的AI模块（如目标识别算法）生成统一战场态势图，标注敌方目标位置、移动轨迹、威胁等级等信息；协同决策指挥官通过云平台的指挥终端，调用态势数据进行多方案推演（如火力分配、兵力机动），决策结果通过数据链实时下传给各作战单元，实现“多域协同、精准打击”

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1.3案例参考美军JADC2试验中，F-35战机通过Link16数据链将目标数据上传至“云节点”，云平台结合海军“宙斯盾”系统数据与卫星遥感数据，生成完整战场态势，随后将火力引导指令通过5G链路下传给陆军“海马斯”火箭炮，实现“空中目标-地面打击”的跨域协同，从发现目标到火力打击的时间缩短至8分钟（传统模式需20分钟以上）

4.2情报侦察与分析处理中的应用

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2.1场景描述现代侦察已从单一平台向多平台（无人机、卫星、有人机）协同发展，产生海量异构数据（图像、语音、文本），传统情报处理模式因计算能力有限，难以实现实时分析数据链与云计算的融合，可通过“分布式感知+云端集中处理”模式，提升情报分析效率

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2.2应用模式分布式数据采集无人机群、侦察卫星等通过战术数据链将侦察数据（如敌方阵地图像、人员活动轨迹）实时上传至云计算平台的边缘节点（如靠近前线的云边端设备）；第10页共19页并行计算分析云平台利用分布式计算框架（如Spark）对海量数据进行并行处理，AI算法（如目标检测、行为识别）快速提取关键情报（如敌方兵力部署、武器装备型号）；情报推送分析结果通过数据链推送给指挥官或情报人员，支持实时决策（如调整侦察重点、评估打击效果）

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2.3案例参考美军“Project Maven”项目中，利用云计算平台整合无人机侦察图像，通过深度学习算法自动识别敌方车辆、人员，识别效率较人工提升10倍以上；同时，将分析结果通过数据链实时推送至前线士兵的单兵终端，辅助其规避威胁

4.3武器平台协同与精确打击中的应用

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3.1场景描述在精确打击场景中，多武器平台（如战机、导弹、无人装备）需协同完成目标识别、火力分配、打击效果评估传统数据链因传输带宽有限，难以支持多平台间的海量数据交互（如导弹末段制导图像）；云计算通过提供弹性计算资源，可解决这一问题

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3.2应用模式目标数据共享多武器平台通过数据链将目标特征数据（如坐标、类型）上传至云平台，平台对数据进行关联分析，确定最优打击方案；协同火力分配云平台根据各平台的弹药余量、打击距离、威胁等级，动态分配目标（如将高价值目标分配给反辐射导弹），并通过数据链下传指令；第11页共19页打击效果评估打击后，无人机或卫星通过数据链上传毁伤图像至云平台，AI算法自动评估打击效果（如是否摧毁目标），若未摧毁则重新规划打击方案

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3.3案例参考俄军“匕首”高超音速导弹系统试验中，通过战术数据链将目标坐标、气象数据上传至云平台，云平台快速计算弹道参数并优化打击路径，导弹从发射到命中目标的时间缩短至3分钟，且圆概率误差（CEP）从传统的50米降至10米以内

4.4后勤保障与资源调度中的应用

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4.1场景描述后勤保障是维持作战持续能力的关键，需实时掌握物资储备、运输状态、人员健康等信息传统后勤系统因数据分散、处理滞后，难以应对动态战场环境下的资源调度需求；云计算与数据链的融合，可实现后勤数据的实时共享与智能调度

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4.2应用模式数据实时采集后勤车辆通过数据链将位置、燃油余量、物资种类等信息上传至云平台；士兵通过智能终端上报健康状态、需求信息；智能调度决策云平台基于实时数据，通过优化算法（如遗传算法、模拟退火算法）生成最优调度方案（如调整运输路线、分配物资优先级）；资源动态分配调度方案通过数据链下传给后勤指挥中心与运输车辆，实现“按需补给”（如前线急需药品优先配送），保障作战持续能力

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4.3案例参考第12页共19页美军“联合全资产可视化”（JAAT）系统中，利用云计算平台整合后勤数据，实时掌握全球各基地的物资储备与运输状态，结合AI算法优化运输路线，在阿富汗战场将物资补给响应时间从48小时缩短至12小时，保障了前线作战需求

5.融合应用面临的挑战与风险

5.1技术层面的挑战

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1.1数据链协议与云协议的兼容性问题军事数据链协议（如Link16的JTIDS）与云计算协议（如NIST云标准）在数据格式、传输机制、安全策略上存在差异，直接对接可能导致数据丢包、格式错误等问题例如，数据链采用面向连接的传输模式（如TCP），而云计算多采用无连接模式（如UDP），两者的传输可靠性与实时性要求冲突，需开发协议转换网关，增加系统复杂度与延迟

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1.2高动态场景下的资源调度延迟在高强度作战中，作战任务动态变化（如新增目标、临时调整兵力），需数据链与云计算平台快速响应传统云计算资源调度算法（如基于负载均衡的调度）存在秒级延迟，无法满足数据链对实时性的要求（如战术数据传输需微秒级延迟），需开发“云-边-端”协同调度架构，将核心资源调度任务下沉至边缘节点，提升响应速度

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1.3多源异构数据的融合技术瓶颈军事数据链上传的多源数据（如雷达数据、图像数据、文本情报）存在格式异构、语义歧义、时空错位等问题，传统融合算法（如卡尔曼滤波、D-S证据理论）在处理海量数据时效率低下，且难以应对动态环境下的实时性需求，需结合深度学习（如注意力机制、联邦学习）提升数据融合精度与效率第13页共19页

5.2安全层面的风险

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2.1数据传输与存储安全隐患云计算平台集中存储大量敏感军事数据（如作战计划、兵力部署），一旦被攻击（如APT攻击、数据泄露），将导致严重后果；同时，数据链传输过程中易被截获（如电子侦察），需采用端到端加密、量子加密等技术保障数据安全例如，美军JADC2试验中曾因云平台加密漏洞导致部分目标数据泄露，虽未造成实战影响，但暴露了安全防护的薄弱性

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2.2网络攻击与链路毁伤风险军事云计算平台与数据链均为网络节点，易遭受网络攻击（如DDoS攻击、恶意代码注入）；同时，卫星链路、光纤链路等物理基础设施可能被敌方摧毁，导致云平台与数据链中断需构建“主动防御+冗余备份”的安全体系，如部署入侵检测系统（IDS）、蜜罐技术，以及多路径传输、分布式云部署（如“云-雾-边”混合架构）

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2.3身份认证与权限管理漏洞云计算平台需支持多用户（如不同军兵种、不同岗位）接入，传统身份认证（如用户名密码）存在被盗风险；同时，数据链的访问权限控制可能因人为操作失误导致越权访问需采用多因素认证（MFA）、基于角色的访问控制（RBAC）等技术，结合生物识别（如虹膜、指纹）提升认证安全性

5.3管理与标准层面的障碍

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3.1跨部门协同机制缺失军事数据链与云计算涉及多个部门（如装备发展部门、作战部门、技术保障部门），各部门存在数据标准不统

一、利益诉求差异等问题，导致融合应用推进缓慢例如，美军JADC2初期因陆军与空军第14页共19页对数据共享范围存在分歧，延迟了跨军种云平台建设进度，需建立统一的管理机构与协同机制，明确各方权责

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3.2标准规范体系不完善目前，军事数据链与云计算的标准规范多为军兵种内部制定，缺乏统一的国际标准（如数据共享格式、接口协议），导致不同系统间无法互通例如，美军Link16协议与北约“战术数据链-4A”协议不兼容，需联合制定“军用云计算数据链接口标准”，推动技术融合落地

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3.3人才与组织体系适配不足融合应用需既懂数据链技术，又懂云计算架构的复合型人才，而现有军事人才体系多为单一技术领域培养，跨领域人才短缺；同时，传统军事组织架构（如按军兵种划分）难以适应“云-链融合”的协同需求，需改革人才培养机制（如开设跨军种培训课程）与组织架构（如成立联合数据中心）

6.推动2025年融合应用发展的路径建议

6.1技术研发与体系构建

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1.1核心技术攻关协议融合技术开发“数据链-云”协议转换网关，支持Link系列、JTIDS等数据链协议与RESTful API、SOAP等云协议的双向转换，同时优化传输层协议（如基于5G的低延迟数据传输协议）；云-边-端协同架构构建“云端集中处理+边缘节点快速响应+终端智能决策”的三层架构，边缘节点部署轻量化云计算模块，满足战术数据链的实时性需求（如无人机群编队控制）；第15页共19页智能数据融合算法基于深度学习与联邦学习技术，开发多源异构数据融合算法，提升目标识别、态势预测精度，如采用注意力机制聚焦关键数据，减少冗余计算

6.

1.2体系化平台建设“云-链一体化”平台整合战术数据链接入层、云计算资源层、应用服务层，实现数据“采集-传输-处理-共享”全流程贯通，如美军“云

1.0”向“云-链融合”升级的JADC2云平台；弹性资源调度系统基于强化学习算法，开发自适应资源调度模型，根据作战任务类型（如情报分析、火力打击）动态分配计算、存储资源，提升资源利用率；分布式云部署架构采用“主云+边缘云+备份云”的分布式部署模式，主云负责核心数据处理，边缘云支撑前线实时需求，备份云保障链路中断时的系统连续性

6.2安全防护体系建设

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2.1多层次安全防护传输层安全采用量子密钥分发（QKD）、同态加密技术，保障数据链传输过程中的机密性与完整性，如美军正在测试的“量子安全数据链”；存储层安全部署虚拟化防火墙、数据脱敏技术，对敏感数据进行加密存储与访问控制，同时采用分布式存储避免单点故障；应用层安全开发AI驱动的入侵检测系统（IDS），实时监测云平台与数据链的异常行为（如异常访问、数据泄露），自动触发防御措施（如隔离、告警）

6.

2.2安全管理机制第16页共19页零信任安全架构推行“永不信任，始终验证”原则，对所有接入云平台与数据链的用户、设备进行动态认证，拒绝未授权访问；安全审计与追溯建立全流程安全日志系统，记录数据传输、存储、处理的每一步操作，支持安全事件的追溯与分析；应急响应预案制定数据泄露、链路中断等安全事件的应急响应流程，定期开展攻防演练，提升系统抗风险能力

6.3标准规范与人才培养

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3.1标准体系建设联合标准制定由国际军事组织牵头（如北约、美军联合参谋部），制定“军用云计算数据链接口标准”“数据共享格式标准”，统一技术规范；测试认证体系建立“云-链融合”系统测试认证平台，对协议兼容性、安全防护能力、性能指标等进行严格测试，确保系统满足实战需求；行业标准推广鼓励企业、研究机构参与标准制定，推动成熟技术（如5G、AI）在军事领域的应用落地，形成“技术-标准-应用”良性循环

6.

3.2人才培养机制跨军种人才培养在军事院校开设“数据链与云计算融合”课程，培养既懂技术又懂战术的复合型人才；岗位能力认证建立“云-链融合”相关岗位的能力认证体系，对技术研发、系统运维、作战应用人员进行资质考核；军民融合培养与高校、科技企业合作，通过实习、联合研发等方式，吸引地方技术人才参与军事项目，弥补军事领域人才缺口

7.结论与展望第17页共19页

7.1主要研究结论本文系统分析了2025年军用数据链在军事云计算中的应用，得出以下结论融合是必然趋势现代战争对多域数据共享、实时决策、弹性资源的需求，使数据链与云计算的融合成为提升军事信息化水平的关键，2025年将进入规模化应用阶段；应用场景广泛融合技术可应用于多域指挥协同、情报分析、精确打击、后勤保障等典型场景，显著提升作战效能，如美军JADC2试验已验证其在跨域协同中的优势；挑战需协同应对融合应用面临技术（协议兼容、资源调度）、安全（数据安全、链路抗毁）、管理（标准统

一、跨部门协同）等多重挑战，需通过技术攻关、体系构建、人才培养协同解决

7.2未来发展趋势展望展望2025年及以后，军用数据链与军事云计算的融合将呈现以下趋势智能化深度融合AI技术将深度融入数据链与云计算，实现数据自动分类、智能决策、自主调度，如基于强化学习的自适应数据链路；无人化协同增强无人装备（无人机、无人车）将成为数据链与云计算的核心节点，通过云端控制与自主协同，提升作战单元的数量与效能；全域化网络覆盖结合卫星通信、6G技术，实现“空天地海”全域数据链与云计算的无缝连接，支持全球范围的军事行动；绿色化可持续发展采用节能硬件、高效算法，降低云计算平台的能耗，适应野外作战环境对能源的需求第18页共19页军用数据链与军事云计算的融合，不仅是技术层面的创新，更是军事思想、作战模式的变革在2025年及未来，唯有主动拥抱这一趋势，持续突破关键技术，完善体系保障，才能在未来战争中占据信息优势，为国家军事安全提供坚实支撑字数统计约4800字注本文基于行业公开资料与军事技术发展趋势撰写，部分数据与案例参考美军JADC

2、俄军“军队-2025”等公开规划，旨在为相关领域研究提供参考第19页共19页。