2025通信服务行业技术引进与消化

2025通信服务行业技术引进与消化摘要通信服务行业作为数字经济的“血管”，其技术演进直接决定国家数字化转型的深度与广度2025年，全球通信技术正处于从5G向

5.5G过渡、AI与通信深度融合的关键期，技术竞争已从单一产品升级为“引进-消化-创新”的全链条较量本报告立足通信服务行业视角，以“技术引进的必要性-重点领域-消化吸收挑战-实践路径-未来趋势”为逻辑主线，结合国内外典型案例，系统分析技术引进与消化在行业升级中的核心价值，为通信服务企业突破技术瓶颈、实现高质量发展提供参考

一、行业发展现状与技术引进的战略意义

1.1全球通信技术竞争格局与行业趋势当前，全球通信技术正经历“网络智能化、应用泛在化、安全自主化”的深刻变革从技术演进看，5G已实现“万物互联”的基础覆盖，但在带宽（需达100Gbps）、时延（降至

0.1ms）、连接密度（提升10倍）等方面仍难以满足元宇宙、工业互联网、低空通信等新场景需求，

5.5G正加速落地从应用场景看，AI大模型、算力网络、量子通信等技术与通信网络深度融合，催生“通信即服务（CaaS）”“智能通信网络”等新业态国际竞争层面，全球通信技术呈现“头部企业主导、标准话语权集中”的特点爱立信、诺基亚、高通等西方企业凭借长期技术积累，在核心芯片、操作系统、底层算法等领域占据优势；我国通信企业（华为、中兴、中国移动等）虽在5G规模部署上领先，但在核心专第1页共10页利数量（仅占全球5G标准必要专利的38%）、底层技术自主化（如5G基站核心芯片国产化率不足20%）等方面仍有差距

1.2我国通信服务行业的技术短板与瓶颈我国通信服务行业虽已实现从“跟跑”到“并跑”的跨越，但在技术自主可控与创新能力上仍面临三重瓶颈核心技术“卡脖子”高端光模块、射频芯片、底层操作系统等关键部件依赖进口，如5G基站中的PA（功率放大器）国产化率仅30%，部分高端光模块仍需从美国、日本企业采购；技术转化效率低“引进-应用”链条断裂，2024年我国通信行业研发投入强度达

4.5%，但技术转化率不足25%，远低于德国（42%）、日本（38%）等制造业强国；生态协同不足通信设备商、运营商、云服务商“各为战”，缺乏跨领域技术整合能力，如算力网络中“5G+算力”的协同调度机制尚未成熟，边缘计算节点与云计算中心的资源联动效率仅为60%

1.3技术引进在行业升级中的核心价值在全球技术竞争与国内“新基建”战略背景下，技术引进是通信服务行业突破瓶颈的“加速器”缩短技术差距通过引进国际先进技术（如

5.5G核心算法、AI通信优化方案），可快速填补国内技术空白，避免重复研发浪费；降低创新成本据工信部数据，技术引进的平均成本仅为自主研发的1/3-1/5，尤其在量子通信、太赫兹等前沿领域，引进可节省5-10年研发周期；抢占市场先机2024年全球

5.5G市场规模预计达3000亿美元，通过引进关键技术，我国企业可在标准制定、设备供应、场景落地中抢占主导地位第2页共10页

二、通信服务行业技术引进的重点领域与路径选择

2.1前沿网络技术引进从

5.5G到算力网络

2.

1.

15.5G关键技术引进构建“空天地海”一体化网络

5.5G是5G的演进版本，需重点引进三大核心技术通感一体技术通过智能超表面（RIS）、太赫兹通信等技术，实现“通信+感知”融合当前，国外企业（如诺基亚、三星）已突破RIS成本控制技术，我国需引进其大规模部署方案；智能网络编排技术基于AI的网络自动化（AIOps）是

5.5G的核心，需引进爱立信的“自驱动网络”框架，解决网络配置效率低（当前人工配置占比70%）、故障定位慢（平均耗时2小时）等问题；低空通信技术针对无人机、低空飞行器通信需求，需引进高通的“空气接口协议”与“波束赋形算法”，提升复杂场景下的通信稳定性

2.

1.2算力网络技术引进实现“云-边-端”资源协同算力网络是支撑AI、元宇宙等应用的基础设施，需重点引进网络功能虚拟化（NFV）/软件定义网络（SDN）技术借鉴ATT的“云化网络架构”，将传统硬件网络设备虚拟化，降低算力成本30%以上；算力调度算法引进AWS的“分布式算力调度引擎”，优化边缘节点与云计算中心的资源分配，提升算力利用率至85%（当前国内平均为60%）；光传输技术引进康宁的“6G光模块”（传输速率达

1.6Tbps），解决“最后一公里”带宽瓶颈，支撑100Gbps用户接入需求

2.2智能化技术引进AI与通信的深度融合第3页共10页AI是提升通信网络效率的核心驱动力，需重点引进三类技术AI大模型在通信中的应用引进谷歌的“通信大模型”（如用于网络优化的PaLM-E），实现网络参数自动调优，将网络维护成本降低40%；智能终端交互技术引进苹果的“AR通信引擎”，支持“空口全息投影”“实时语音翻译”等功能，提升终端用户体验；边缘智能技术引进英伟达的“边缘AI芯片”，部署边缘计算节点，实现数据本地处理（时延降至10ms内），支撑工业互联网等实时性场景

2.3安全技术引进构建自主可控的网络安全体系面对日益严峻的网络安全威胁（如DDoS攻击、数据泄露），需重点引进量子密钥分发（QKD）技术引进墨子号卫星的“星地量子通信协议”，构建“天地一体化”安全传输网络；AI安全检测技术引进赛门铁克的“智能威胁分析平台”，实现攻击行为实时识别（准确率达99%），降低网络安全事件发生率；隐私计算技术引进微众银行的“联邦学习框架”，在数据共享中实现“数据可用不可见”，满足《数据安全法》合规要求

2.4绿色低碳技术引进推动通信网络可持续发展通信网络能耗占全球总能耗的3%，需通过技术引进实现“双碳”目标节能硬件技术引进西门子的“液冷服务器”，将数据中心PUE（能源使用效率）降至

1.08（当前国内平均为

1.4）；可再生能源供电借鉴荷兰KPN的“5G基站太阳能供电方案”，结合储能技术，使基站供电成本降低50%；第4页共10页网络优化算法引进ATT的“动态功耗管理算法”，通过基站休眠、频段动态调整，降低网络能耗20%

三、技术消化吸收的关键挑战与应对策略

3.1当前技术消化吸收面临的现实困境尽管技术引进取得一定成效，但消化吸收环节仍存在“三重鸿沟”技术理解鸿沟引进技术多为“黑箱式”方案（如国外企业不开放核心代码），国内企业仅能“照葫芦画瓢”，无法掌握底层原理，导致技术应用效果打折扣；人才能力鸿沟高端技术人才（如AI算法工程师、量子通信研究员）缺口达30万人，且缺乏“懂技术+懂业务+懂管理”的复合型人才，制约技术转化；生态协同鸿沟通信产业链上下游（设备商、运营商、芯片商）缺乏协同机制，如5G芯片与终端适配周期长达6个月，远低于国际先进水平（3个月）

3.2构建“引进-消化-创新”闭环的实施路径

3.

2.1技术消化从“被动接受”到“主动拆解”建立技术解析团队企业需组建跨部门（研发、市场、运维）团队，对引进技术进行“逆向拆解”，如华为2019年引进5G核心专利后，通过专利分析、算法重构，6个月内实现技术自主化；开展场景化验证在内部实验室搭建仿真环境，结合国内网络特点（如复杂地形、高密度用户）进行技术适配，如中国移动在

5.5G试点中，通过对引进的RIS技术进行参数优化，使覆盖范围提升20%；第5页共10页制定消化时间表明确技术消化的关键节点（如3个月完成原理分析、6个月实现小范围测试、12个月规模化应用），并建立考核机制，确保进度落地

3.

2.2技术创新从“技术跟随”到“技术引领”“引进+再创新”双轨并行以引进技术为基础，结合国内需求进行二次开发，如中兴通讯在引进爱立信的AIOps框架后，加入“5G网络专属算法”，使故障定位时间缩短至10分钟；布局底层技术研发在引进技术的核心模块（如芯片、算法）上加大投入，如华为海思通过引进国外芯片设计工具，自主研发昇腾系列AI芯片，性能达国际先进水平的80%；参与国际标准制定联合高校、科研机构参与3GPP、IMT-2030等国际标准组织，将自主创新技术纳入标准体系，如我国主导的“智能超表面通信技术”已成为

5.5G国际标准候选方案

3.

2.3人才培养打造“引进-消化-创新”人才梯队“引进来”与“走出去”结合引进国外技术专家（如聘请诺基亚前网络优化总监担任顾问），同时选派骨干员工赴国外企业、高校交流学习（如华为每年选派500名工程师到海外研发中心工作）；校企协同培养与清华大学、电子科技大学等高校共建“通信技术联合实验室”，定向培养AI通信、量子通信等领域人才，如中国移动与北航合作开设“5G+AI”实验班，已输送200余名复合型人才；激励机制创新设立技术创新专项基金，对消化吸收后产生的专利、成果给予重奖，如中兴通讯对技术创新团队给予净利润5%的奖励，激发员工创新积极性

3.3完善政策支持与生态协同机制第6页共10页政策引导政府出台专项补贴政策，对技术引进消化吸收项目给予最高30%的研发费用补贴，如上海市对5G技术转化项目提供1000万元补贴；金融支持鼓励银行、创投机构设立“通信技术创新基金”，为中小企业技术引进提供低息贷款，如国家开发银行对

5.5G研发项目提供500亿元专项贷款；生态联盟组建“通信技术创新联盟”，整合设备商、运营商、芯片商、高校资源，共享技术成果与测试环境，如中国信通院牵头成立“算力网络产业联盟”，已推动20家企业联合研发算力调度平台

四、典型案例分析国内外技术引进与消化的实践经验

4.1国内企业案例华为在5G技术引进与再创新中的探索华为是我国通信企业技术引进的标杆2010年，华为在3G时代面临技术落后（当时仅掌握10%的3G核心专利），通过引进摩托罗拉的LTE专利组合（花费15亿美元），快速弥补技术短板但华为并未止步于“引进”，而是通过“拆解-重构-创新”三步法实现技术消化拆解技术原理组建1000人团队，对引进的LTE协议栈进行深度解析，耗时3个月还原底层算法逻辑；重构适配国内场景针对国内复杂的电磁环境，优化LTE基站抗干扰算法，使网络覆盖能力提升15%；创新突破在引进的MIMO（多输入多输出）技术基础上，研发“Massive MIMO”（大规模天线）技术，将5G单基站容量提升至100Gbps，远超国际标准第7页共10页通过技术引进与再创新，华为在5G标准必要专利数量上跃居全球第一（占比38%），5G基站出货量连续5年全球第一，成为全球通信技术的引领者

4.2国际企业案例诺基亚在AI通信技术整合中的经验教训诺基亚是全球领先的通信设备商，其AI通信技术整合之路既有成功经验，也有教训成功经验2022年，诺基亚引进谷歌的AI大模型技术，将其与网络优化系统结合，开发出“自优化网络”方案，使网络运维效率提升40%，客户满意度提高25%；教训在引进AI芯片时，因未充分考虑通信网络的低功耗需求，导致部署后芯片能耗过高（比预期高30%），最终被迫重新研发低功耗AI芯片，延误了市场时机诺基亚的教训表明，技术引进需结合自身实际场景，避免盲目“照搬”，同时要注重与上下游企业的协同

4.3行业共性案例运营商在算力网络技术落地中的实践2023年，中国移动启动“算力网络

1.0”建设，重点引进国外算力调度技术，并结合国内网络特点进行消化引进技术从AWS引进分布式算力调度引擎，实现算力资源的动态分配；消化吸收针对国内数据中心分布不均的问题，开发“区域算力池”模型，将东部算力需求通过5G网络分流至中西部数据中心，降低能耗18%；创新应用在长三角地区试点“5G+算力网络”，支撑工业互联网企业实时数据处理，使生产效率提升12%，成为国内算力网络应用标杆第8页共10页

五、2025-2030年通信服务行业技术引进与消化的未来趋势

5.1技术融合加速从单一技术引进到系统方案整合未来5年，通信技术将呈现“网络-算力-AI-安全”深度融合趋势，技术引进不再局限于单一技术，而是需要引进“端到端”系统方案例如，

5.5G网络需整合通感一体、AI优化、绿色节能等技术，这要求企业从“零散引进”转向“打包引进+定制化开发”，如与爱立信、思科等企业共建“

5.5G系统解决方案联合实验室”

5.2自主创新主导从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”随着技术引进与消化吸收的深入，我国通信服务行业将从“技术跟跑”转向“并跑”，逐步实现“领跑”预计到2028年，我国在6G核心技术（如太赫兹通信、量子通信）的专利数量将占全球30%以上，在AI通信、算力网络等领域形成自主标准，主导全球通信技术发展方向

5.3生态协同深化构建开放共赢的技术发展生态未来，通信技术引进与消化将突破企业边界，形成“政府引导、企业主导、高校支撑、用户参与”的生态体系例如，政府通过政策引导建立“通信技术创新园区”，企业共享研发成果，高校提供人才支持，用户反馈场景需求，形成“引进-消化-创新-应用”的良性循环，推动技术快速落地结论技术引进与消化是通信服务行业突破瓶颈、实现高质量发展的“关键抓手”在2025年的关键节点，行业需立足全球竞争格局，聚焦

5.5G、算力网络、AI等重点领域，通过“拆解技术-场景适配-自主创新”的路径，构建“引进-消化-创新”闭环，并完善政策、人才、第9页共10页生态支撑体系唯有如此，才能实现从“技术大国”到“技术强国”的跨越，为国家数字经济发展提供坚实的通信技术支撑通信服务行业的技术引进与消化，既是一场“攻坚战”，更是一次“机遇战”行业者需以开放包容的心态拥抱技术变革，以坚韧不拔的毅力攻克技术难关，最终实现从“跟跑者”到“引领者”的蜕变，为全球通信技术发展贡献中国智慧与中国方案（全文约4800字）第10页共10页。