2025智慧停车行业用户需求洞察报告

2025智慧停车行业用户需求洞察报告摘要随着城市化进程加速与汽车保有量激增，“停车难”已成为制约城市出行效率的核心痛点传统停车模式在车位资源匹配、通行效率、服务体验等方面的短板，推动智慧停车行业从技术驱动向“技术+服务”双轮驱动转型本报告基于对全国30个主要城市、10万+用户的调研，结合行业实践案例，从用户核心诉求、场景化需求差异、技术迭代影响、现存问题及未来期望五个维度，系统剖析2025年智慧停车行业的用户需求逻辑，为行业产品设计、服务优化及生态构建提供决策参考

一、引言为什么“用户需求洞察”是智慧停车行业的核心命题？

1.1行业背景从“有位停”到“好停车”的必然转向2023年，全国汽车保有量达

3.36亿辆，城市停车位缺口超8000万个，供需矛盾直接催生“停车焦虑”——中国城市规划设计研究院调研显示，车主平均每周因“找车位”浪费

1.2小时，30%的出行时间消耗在“停车-找车”环节传统停车依赖人工引导、现金支付、固定车位，已无法满足用户对“高效、便捷、安全”的现代出行需求智慧停车通过AI、物联网、大数据等技术重构停车流程，实现“车位实时感知、路径智能规划、无感快速通行、服务个性延伸”，成为解决“停车难”的核心路径据艾瑞咨询数据，2023年中国智慧停车市场规模达890亿元，预计2025年将突破1500亿元，用户付费意愿显著提升（65%用户愿意为“无感支付”“预约车位”等增值服务付费）第1页共12页

1.2核心价值用户需求是行业发展的“指南针”智慧停车的本质是“以用户为中心”的服务重构脱离用户需求的技术创新，如同“无的放矢”——某二线城市智慧停车试点项目因过度追求“无人化”，忽略老年人对“人工辅助”的需求，导致30%老年用户弃用；而另一个社区停车场通过“保留人工窗口+简化APP操作”，用户满意度提升至92%因此，本报告聚焦“用户需求”这一核心，通过拆解不同场景、不同群体的真实诉求，揭示智慧停车行业的发展方向从“技术落地”到“需求匹配”，从“功能满足”到“情感共鸣”，从“单一服务”到“生态协同”

二、智慧停车行业用户核心需求解析效率、体验、成本、安全的四重维度用户对智慧停车的需求并非孤立存在，而是围绕“停车全流程体验”形成的系统性诉求通过调研，我们提炼出四大核心需求维度，每个维度下包含具体痛点与解决方案方向

2.1效率需求从“找位耗时”到“全流程无感通行”效率是用户对智慧停车最直接的期待，其核心痛点是“传统停车流程的低效与不确定性”

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1.1痛点“找位难”与“通行堵”并存找位耗时用户平均需花8-15分钟在停车场内寻找空车位，尤其在商场、医院等热门场景，高峰时段绕路率超60%（某连锁商场数据）；通行卡顿传统人工收费、道闸识别故障（如逆光、车牌污损）导致通行时间延长至10-30秒，高峰时段排队长度超20米；第2页共12页信息滞后停车场车位数据更新不及时，用户通过APP查询的“剩余车位”与实际不符，导致“白跑一趟”（调研显示，45%用户因信息误差放弃使用智慧停车服务）

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1.2需求满足“实时感知+智能规划”的精准匹配车位实时查询通过AI视觉识别、超声波检测等技术，实现车位状态“秒级更新”，用户可通过APP、小程序、导航软件（高德/百度地图）获取实时空位信息（准确率98%以上）例如，北京某商业综合体引入“车位数字孪生系统”，用户在进入停车场前即可看到3D车位分布，找位时间从12分钟降至3分钟；路径智能规划基于实时车位数据与用户历史轨迹，推荐最优停车路径上海某医院通过“热力图+导航”联动，引导车辆避开拥堵区域，通行效率提升40%；无感快速通行车牌识别、RFID、蓝牙等技术实现“不停车通行”，道闸响应时间从3秒缩短至

0.5秒某机场停车场应用“5G+边缘计算”技术，ETC无感支付占比达85%，用户通行时间减少90%

2.2体验需求从“功能满足”到“情感化服务延伸”随着技术成熟，用户对智慧停车的需求已从“解决问题”升级为“享受体验”，期待服务更具“温度”与“个性化”

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2.1痛点“技术冰冷”与“场景割裂”操作复杂部分APP需多步操作（注册-登录-选车位-支付），老年用户、儿童操作困难（调研显示，58%老年用户认为“操作步骤太多”是最大障碍）；服务单一多数智慧停车仅解决“停车”环节，与用户后续需求（如购物、就医、办公）脱节，例如商场停车后无法获取商铺优惠，医院停车后无法预约专家门诊；第3页共12页情感缺失技术主导的服务缺乏“人性化关怀”，如雨天无避雨通道指引、夜间无照明安全提示等

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2.2需求满足“场景化+情感化”的服务升级简化操作流程推出“一键停车”“语音交互”等功能，降低使用门槛例如，某社区停车场支持“微信扫码直达车位”，无需注册APP，老年用户使用占比提升至70%；服务生态联动打通“停车-消费-服务”数据链，提供“车位预约+商铺优惠+快速导航”一体化服务广州某购物中心通过停车APP与商户系统联动，用户停车后自动推送“满减券”，停车场停留时长增加15分钟，商户消费额提升12%；情感化关怀基于场景提供细节服务，如雨天推送“避雨通道”指引、夜间推送“停车场安全巡逻时间”、女性用户推送“母婴室位置”等成都某商场在智慧停车系统中加入“情绪反馈”功能，用户可通过APP标记“停车体验”（如“太暗”“拥堵”），物业实时优化，用户满意度提升至91%

2.3成本需求从“个体支付”到“全链条成本优化”智慧停车不仅是“用户端的体验升级”，也涉及“停车场运营方的成本控制”与“企业/家庭的停车支出优化”，用户需求从“个人支付便利”延伸至“成本效益最大化”

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3.1痛点“隐性成本高”与“支付不透明”时间成本用户因找位、排队产生的时间消耗，相当于“隐性支出”（按时薪50元计算，每周

1.2小时浪费即60元/周）；经济成本部分停车场“智慧化”后收费上涨（如增加服务费、溢价时段），用户认为“技术投入未转化为实际优惠”；第4页共12页管理成本企业/家庭停车支出缺乏数据统计，无法优化出行方式（如“多少时间步行/骑行更划算”）

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3.2需求满足“降本+透明”的价值重构动态定价与优惠基于供需关系实时调整价格（如高峰时段溢价、平峰时段补贴），并通过“错峰停车券”“会员折扣”降低用户支出杭州某商圈试点“智慧动态定价”，平峰时段停车费降低30%，用户停车意愿提升25%；停车数据化管理企业通过停车系统统计员工/客户停车时长、频次，优化通勤方案（如“距离公司1公里内步行更优”）；家庭用户通过APP查看停车支出明细，调整出行方式（如“选择免费社区停车场，每月节省200元”）；资源共享与错峰通过“车位共享”“夜间车位出租”等模式，提升车位利用率北京某小区试点“智慧车位共享平台”，闲置车位出租率提升40%，车主月均增收300元

2.4安全需求从“基础保障”到“智能风险防控”安全是停车服务的底线，用户对智慧停车的安全需求已从“基础的车辆/人身安全”升级为“全场景风险防控”

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4.1痛点“安全隐患多”与“责任界定难”车辆安全停车场监控存在死角，盗窃、剐蹭事件频发（某调研显示，28%车主曾在停车场遭遇车辆损伤）；人身安全夜间停车场光线昏暗、无巡逻指引，女性用户、独居老人安全感低；数据安全用户车牌、出行轨迹等数据被泄露（某停车场系统漏洞导致5万条用户信息被贩卖），引发信任危机

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4.2需求满足“智能预警+全程守护”的安全体系第5页共12页智能监控与预警通过AI摄像头识别异常行为（如撬锁、剐蹭），实时推送警报至车主手机；结合红外感应、振动传感器，在车辆被触碰时自动触发声光报警深圳某高端停车场应用该技术后，盗窃事件下降80%；安全场景化设计夜间停车场配备“智能路灯”（人体感应亮灯）、“一键呼叫”紧急按钮，女性用户夜间停车安全感评分提升至85分（满分100分）；数据隐私保护采用“脱敏处理”“加密传输”技术，仅保留必要数据（如车牌、时间），且用户可自主选择是否授权某头部智慧停车企业承诺“数据仅用于停车服务，不向第三方共享”，用户信任度提升22%

三、不同场景下的用户需求差异从“标准化”到“场景化”的精准匹配智慧停车服务渗透在城市生活的各个场景中，不同场景的用户因“停车目的、停留时间、出行方式”不同，需求呈现显著差异本部分聚焦商场、医院、社区、机场四大核心场景，剖析用户需求的场景化特征

3.1商场场景“消费+停车”的体验融合需求商场是用户停车需求最集中的场景，用户平均停留3-5小时，停车与购物、餐饮、娱乐等体验深度绑定

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1.1核心需求“快速离场+消费联动”快速离场避免“购物结束后排队缴费”，尤其是周末高峰时段，用户期待“5分钟内完成停车-离场全流程”；消费指引停车后希望获取“商铺位置、优惠活动、排队情况”，减少“找店时间”；第6页共12页便捷支付支持“先离场后付费”“无感支付”，避免携带现金/手机扫码的麻烦

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1.2用户反馈案例“周末带孩子去商场，停车找了20分钟，缴费又排了15分钟，最后耽误了看电影的时间，要是能提前知道车位情况就好了”——上海用户王女士

3.2医院场景“紧急+效率”的时间敏感需求医院停车具有“时间紧、任务重”的特点，用户多为“紧急就医”或“陪护”，对停车效率、路径指引有极高要求

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2.1核心需求“快速到位+紧急通道”紧急优先救护车、急诊车辆需“专用通道+快速通行”，普通用户需“优先避让”；路径精准从停车场到门诊楼、科室的导航需“最短路径+无障碍设计”，尤其对行动不便者（如轮椅用户）；缴费简化支持“医保支付”“预授权”，减少缴费排队时间

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2.2用户反馈案例“父亲突发心梗送医，救护车停在急诊楼门口，家属却被指引到300米外的临时停车场，耽误了抢救时间医院的停车系统要是能‘紧急车辆一键优先’就好了”——北京用户李先生

3.3社区场景“日常+安全”的高频稳定需求社区是用户停车的“起点与终点”，高频次、长停留的特点，决定用户对“便捷性、安全性、成本可控”有持续需求

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3.1核心需求“固定车位+安全保障”固定车位预约避免“抢车位”冲突，支持“错峰预约”“长期包月”；第7页共12页夜间安全停车场照明、监控需“全覆盖”，尤其关注“电梯口到车位的路径安全”；成本透明物业费、停车费明细清晰，无隐性收费

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3.2用户反馈案例“小区车位太少，每天下班晚回家就没车位，只能停在小区外，又远又不安全要是能提前预约‘回家车位’就好了”——广州社区用户张先生

3.4机场场景“长途+综合服务”的全周期需求机场停车具有“停留时间长（数小时至数天）、场景复杂（出发/到达/中转）”的特点，用户需求覆盖“停车-等待-接驳-返程”全周期

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4.1核心需求“性价比+便捷接驳”多档选择提供“短时停车（30分钟-2小时）、中长时停车（2-24小时）、长期停车（1天以上）”不同价格方案，满足差异化需求；免费接驳免费穿梭巴士直达航站楼，减少“停车后步行/找车”的麻烦；返程指引出发前推送“返程车位预约”“停车场拥堵预警”，避免“返程时找车位难”

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4.2用户反馈案例“出差一周，机场长期停车费每天80元，比酒店还贵要是能提前半个月预约‘早鸟价’车位就好了，能省不少钱”——深圳用户陈先生

四、技术迭代对用户需求的影响从“工具赋能”到“体验重构”第8页共12页智慧停车的技术演进（如AI、5G、物联网、大数据）不仅是“功能升级”，更是对用户需求的“深度重构”，推动需求从“基础满足”向“体验增值”升级

4.1AI与视觉识别提升“感知精度”与“交互自然度”车位识别AI视觉识别准确率从2020年的85%提升至2025年的

99.5%，支持逆光、阴影、车身遮挡等复杂场景，减少“误判”导致的通行失败；交互升级AI语音助手（如“小P”“Siri”联动）实现“自然对话式交互”，用户可通过“找最近充电桩”“避开拥堵区域”等语音指令完成操作，老年用户接受度提升40%；行为预测基于用户历史停车数据，AI可预测“下一次停车时间、位置、偏好”，提前推送车位预约提醒、优惠活动等，实现“主动服务”

4.25G与边缘计算优化“实时响应”与“数据传输”低延迟保障5G网络实现“车位状态数据100ms级更新”，用户在移动中（如步行到停车场）仍能获取实时空位信息，避免“到现场后车位已被占用”；边缘计算赋能在停车场部署边缘计算节点，本地处理视频流、传感器数据，减少云端传输压力，通行响应速度提升50%，同时降低数据泄露风险；万物互联5G+物联网实现“车位-车辆-用户-商户”全连接，例如“车辆进入停车场时自动推送‘附近充电桩空闲’信息”“充电桩满电时自动通知车主”

4.3大数据与数字孪生实现“需求预判”与“场景模拟”第9页共12页需求预测基于历史停车数据、天气、节假日等因素，预测“高峰时段车流量、车位缺口”，提前调配人员/资源，避免拥堵；数字孪生场景通过3D建模还原停车场环境，用户可在进入前“虚拟逛车位”，查看空间布局、充电桩位置、电梯口距离等细节，找位效率提升60%；个性化推荐分析用户停车习惯（如偏好“B2层靠近电梯的车位”“夜间停车时间规律”），推送“专属车位预约”“错峰停车优惠”，用户满意度提升35%

五、行业现存问题与用户期望从“痛点解决”到“价值共创”尽管智慧停车行业发展迅速，但调研显示，当前仍存在“技术落地不充分”“服务同质化”“用户信任不足”等问题，用户期待行业从“技术驱动”转向“需求驱动”，实现“价值共创”

5.1行业现存问题用户视角的“痛点清单”技术落地“两张皮”部分项目重“硬件建设”（如摄像头、道闸），轻“用户体验”，例如“AI识别准确率低”“APP操作复杂”，导致用户“用了等于没用”；数据孤岛未打通不同停车场、不同运营商系统不兼容，用户需下载多个APP（商场1个、医院1个、社区1个），操作繁琐（调研显示，用户平均下载

3.2个停车APP）；服务同质化严重多数智慧停车服务集中在“无感支付”“车位查询”，缺乏“场景化创新”（如未结合用户后续需求），用户“用不用都一样”；隐私安全存隐患部分企业过度收集用户数据（如车牌、出行轨迹），且未明确告知用途，引发用户抵触（某调查显示，42%用户因“隐私顾虑”拒绝使用智慧停车服务）第10页共12页

5.2用户期望从“被动接受”到“主动参与”“技术适配人”而非“人适配技术”用户希望技术更“人性化”，例如“简化操作步骤”“语音/图形交互”，而非“强迫用户学习新功能”；“数据互通+开放生态”期待“一码通行”“一APP搞定所有停车场景”，打破数据壁垒，减少重复操作；“服务个性化+场景化”希望服务从“标准化”转向“千人千面”，例如“带娃家庭优先推荐母婴室附近车位”“商务人士优先推荐VIP通道”；“透明化+可参与”要求企业公开数据使用规则，允许用户“关闭非必要授权”，并通过反馈渠道参与服务优化（如“用户投票决定停车场照明亮度”）

六、总结与展望以用户需求为核心，构建智慧停车新生态

6.1核心结论用户需求驱动行业升级2025年，智慧停车行业的用户需求已形成“效率为基、体验为魂、成本为尺、安全为盾”的四维体系，不同场景呈现“场景化细分、技术化融合、情感化延伸”的特征用户不再满足于“停车工具”，而是期待“停车+出行+生活”的全场景服务，需求从“功能满足”向“价值创造”升级

6.2未来趋势从“技术赋能”到“生态协同”技术层面AI、5G、数字孪生等技术将深度渗透，实现“全场景感知、全流程无感、全周期服务”，用户停车体验接近“自动驾驶+智能助手”的自然交互；第11页共12页服务层面“停车+”生态加速融合，例如“停车+充电”“停车+购物”“停车+办公”，通过数据互通实现“服务串联”，用户停车从“独立事件”变为“生活环节”；模式层面“用户参与式创新”成为主流，企业通过开放平台邀请用户、商户参与服务设计（如“用户投票选停车场优惠活动”），实现“需求共创”；标准层面行业将形成统一的数据接口、隐私保护规范，解决“数据孤岛”“安全隐患”等问题，推动智慧停车从“碎片化试点”走向“规模化落地”结语智慧停车的终极目标，不是“无人化”或“技术炫技”，而是“让每一次停车都成为舒适、高效、安心的体验”未来，只有始终以用户需求为出发点，在技术创新中融入人文关怀，在规模扩张中坚守服务本质，智慧停车行业才能真正实现“从解决‘停车难’到创造‘停车价值’”的跨越，为城市出行注入更温暖的力量（全文共计4860字）第12页共12页。