2025智慧停车产业生态链构建报告

2025智慧停车产业生态链构建报告引言从“停车难”到“智慧停”，生态链构建的时代必然当城市的霓虹初上，李女士开着车在下班高峰期的商圈外绕了40分钟，导航显示周边500米内仍有12个停车场，但车位状态全是“拥堵”或“已满”；与此同时，她住的小区地下停车场有30%的车位在白天闲置，业主们抱怨“回家晚了没车位”，而附近写字楼的上班族却为“抢车位”焦头烂额这是当下中国城市停车的缩影——据公安部交管局数据，截至2024年底，全国汽车保有量达

3.36亿辆，而停车位缺口超过8000万个，供需矛盾尖锐传统停车模式中，“找车位难、停车效率低、缴费耗时间、资源利用率低”等痛点，正成为制约城市交通效率与居民生活质量的突出问题在此背景下，“智慧停车”应运而生从最初的车牌识别、无感支付，到如今的车位预测、动态诱导、无人值守，技术的进步正在重构停车产业的底层逻辑但智慧停车的发展并非单一技术的堆砌，而是需要“基础设施—技术支撑—应用服务—运营管理—政策标准”多环节协同，形成一条贯通“车-场-人-城”的完整生态链2025年，随着AI、5G、物联网等技术的成熟落地，以及政策对新基建与智慧城市的推动，智慧停车生态链的构建已从“技术可能性”转向“产业必然性”——它不仅是企业实现商业价值的路径，更是解决城市交通顽疾、提升居民幸福感的关键抓手本报告将围绕“2025智慧停车产业生态链构建”这一核心，从生态链的核心构成要素、关键构建环节、当前面临的挑战与机遇、典型案例经验、未来趋势及具体建议六个维度展开分析，力求为行业从业第1页共20页者提供全面、详实的参考，共同推动智慧停车生态链从“概念”走向“落地”，最终实现“高效停车、智慧出行、绿色城市”的愿景

一、智慧停车产业生态链的核心构成要素从“孤立点”到“网络状”智慧停车生态链的构建，首先需要明确“链”的核心节点与连接逻辑不同于传统停车产业中“停车场管理方-车主”的简单双边关系，智慧停车生态链是一个多主体、多环节、多维度的网络系统，其核心构成要素可分为基础设施层、技术支撑层、应用服务层、运营管理层及政策标准层五大模块，各模块既独立承载功能，又相互协同形成闭环

（一）基础设施层生态链的“物理骨架”基础设施是智慧停车生态链的“硬件底座”，决定了生态系统的覆盖范围与服务能力它主要包括三类核心设施

1.路侧停车基础设施城市“流动的车位”路侧停车位作为城市交通网络的“毛细血管”，具有分布广、接入便捷的优势，是智慧停车生态链的重要组成部分当前路侧停车基础设施的改造重点在于“智能化升级”通过在道路两侧安装地磁传感器、视频监控设备、智能路牌等，实时采集车位占用状态、车辆行驶轨迹等数据，并接入统一的数据平台例如，北京、上海等一线城市已开始试点“路侧智慧停车”，通过“一位一码”实现车位状态实时更新，车主可通过APP查看附近空闲路侧车位，避免“盲目巡游”

2.停车场实体设施生态链的“核心节点”停车场（含商业综合体、写字楼、小区、公共停车场等）是智慧停车的“核心场景”，其设施改造直接影响用户体验与运营效率当第2页共20页前停车场的智能化改造主要聚焦于“设备互联”与“空间优化”一方面，在传统停车场加装车牌识别摄像头、车位引导屏、智能道闸、充电桩等硬件，实现车辆进出、车位查找、缴费等环节的自动化；另一方面，通过优化车位布局（如增加垂直循环车位、机械立体车库）、引入共享停车系统，提升单位空间的车位利用率据中国城市规划设计研究院数据，经过智能化改造的停车场，通行效率可提升30%-50%，车位周转率提高20%以上

3.智能硬件设备生态链的“感知神经”智能硬件是连接物理世界与数字世界的“桥梁”，其技术水平直接决定数据采集的精度与实时性当前主流的智能硬件包括车位检测设备地磁传感器（成本低、功耗小，检测准确率达99%）、视频摄像头（AI识别技术，可同时检测多个车位）、超声波传感器（精度高，适用于室内停车场）；通行控制设备智能道闸（支持车牌识别、ETC、扫码等多种通行方式）、无人值守终端（集成支付、缴费、发票打印功能）；增值服务设备充电桩（与新能源汽车联动，支持即停即充）、AR导航设备（通过摄像头实时显示车位位置）

（二）技术支撑层生态链的“大脑中枢”技术是智慧停车生态链的“灵魂”，为各环节提供核心驱动力当前技术支撑层已形成以AI、大数据、物联网为核心的技术体系，具体可分为三类

1.AI与计算机视觉技术提升“感知能力”AI技术是智慧停车场景落地的“基础引擎”，主要应用于车位识别、车牌识别、行为分析等环节例如，基于深度学习的车牌识别算法，准确率已从2020年的95%提升至2024年的

99.5%，可实现毫秒级第3页共20页识别；AI视觉技术还能通过摄像头分析车辆行驶轨迹，判断车主是否“临时停留”或“恶意占用车位”，减少“僵尸车”现象此外，AI算法可结合历史数据预测车位使用趋势，为动态定价、车位引导提供决策支持

2.物联网（IoT）与通信技术实现“万物互联”物联网技术打破了停车场“信息孤岛”的困境，通过传感器、NB-IoT、LoRa等通信协议，实现车位状态、设备运行数据的实时传输例如，NB-IoT技术具有低功耗、广覆盖的特点，适合路侧车位地磁传感器的数据传输，单基站可覆盖10平方公里以上；LoRa技术则适用于室内停车场，可实现设备与平台的低速率、远距离通信5G技术的普及进一步提升了数据传输效率，使车路协同、实时视频流传输成为可能，为无人代客泊车（AVP）、车路协同停车等高级应用奠定基础

3.大数据与云计算平台挖掘“数据价值”海量停车数据需要强大的算力与存储能力支撑，大数据与云计算平台成为生态链的“数据大脑”通过对车牌数据、车位占用数据、支付数据、用户行为数据的整合分析，平台可实现精准预测基于历史数据预测未来1小时、3小时的车位供需情况，为车主提供“错峰停车”建议；动态定价根据供需关系调整停车费（如高峰期涨价、平峰期降价），平衡车位使用效率；运营优化分析停车场客流量规律，指导管理方调整人力配置、设备维护计划

（三）应用服务层生态链的“价值出口”第4页共20页应用服务层是连接车主、停车场管理方、政府等主体的“服务窗口”，其核心是通过场景化服务提升用户体验、创造商业价值当前应用服务层已形成“C端+B端+G端”的多端服务体系

1.C端服务聚焦“车主体验”C端服务以车主需求为核心，通过APP、小程序、导航软件等入口，提供“找车位-停车-缴费-增值服务”的全流程体验具体包括车位查询与导航实时显示附近空闲车位（路侧/室内），提供最优路径规划（如高德地图、百度地图已接入全国超10万个停车场数据）；无感支付通过车牌识别与支付账户绑定，实现“出场即付费”，无需扫码或现金支付；预约停车针对热门商圈、医院等“高峰需求场景”，支持提前预约车位，避免到现场后“无位可停”；增值服务整合停车+充电（如特斯拉超级充电站与停车位联动）、停车+商场优惠券（如支付宝“停车缴费送奶茶券”）、停车+维保（如停车后推送附近洗车店优惠）等服务，提升用户粘性

2.B端服务赋能“停车场运营”B端服务以停车场管理方（物业、商业运营商、政府等）为对象，提供智能化管理工具，降低运营成本、提升管理效率具体包括SaaS管理系统提供车位管理、设备监控、人员排班、财务对账等功能，替代传统人工操作；数据服务通过分析停车场运营数据（如客流量、收入、设备故障率），为管理方提供优化建议；第5页共20页共享停车服务对接周边闲置车位（如小区白天车位共享给上班族），帮助管理方实现车位资源盘活

3.G端服务支撑“城市交通治理”G端服务以政府部门（交通局、城管局、交警等）为对象，辅助城市级交通管理决策具体包括城市级数据平台整合全市路侧与停车场数据，实时监控交通流量，辅助交通规划（如新增停车场选址）；违停监测通过AI摄像头识别违停车辆，自动推送罚单，提升执法效率；应急调度在大型活动、节假日等高峰时段，联动停车场资源，引导车辆有序停放，缓解交通拥堵

（四）运营管理层生态链的“协同纽带”运营管理层是连接各主体、协调各环节的“中枢系统”，其核心是通过专业化运营实现生态链的高效运转当前运营管理模式已从“单一主体管理”转向“多方协同运营”

1.政府监管平台制定“规则与标准”政府部门通过搭建监管平台，制定智慧停车行业标准、规范数据共享机制、监督企业合规运营例如，上海市交通委2024年发布《上海市智慧停车数据共享指南》，明确停车场数据需按“统一格式、实时共享”原则接入城市交通数据平台，为跨区域车位协同奠定基础

2.第三方运营商提供“专业化服务”第三方运营商作为生态链的“整合者”，通过技术赋能与资源整合，为停车场提供“交钥匙”服务例如，一些企业通过“设备+软件+运营”一体化模式，为中小停车场提供智能化改造服务，按改造后停第6页共20页车场的增收比例收取服务费；还有企业通过整合大量停车场资源，形成“停车场联盟”，实现统一管理、统一定价、统一服务

3.数据服务商挖掘“数据价值”数据服务商通过采集、清洗、分析各环节数据，为生态链提供数据增值服务例如，企业通过分析不同时段、不同区域的停车数据，为商业地产商提供“黄金商铺选址”建议；为新能源汽车企业提供“充电车位分布”数据，辅助充电桩布局

（五）政策标准层生态链的“制度保障”政策与标准是智慧停车生态链健康发展的“制度基石”，其核心是解决“数据安全、行业规范、跨主体协同”等问题

1.法律法规明确“权利与义务”政策层面需明确数据所有权归属（如停车场数据归管理方，用户行为数据需经授权）、隐私保护规则（如摄像头使用需提前公示）、共享停车的产权责任划分等例如，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）要求停车数据服务商需获得用户明确授权方可使用个人信息，中国《个人信息保护法》也对停车APP的数据收集提出严格限制

2.行业标准统一“技术与接口”行业标准缺失是制约智慧停车生态链协同的关键瓶颈当前需推动的标准包括设备接口标准（如摄像头数据输出格式、传感器通信协议）、数据交换标准（如车位状态数据的统一格式）、服务质量标准（如停车引导准确率、支付成功率）等例如，中国电子技术标准化研究院已牵头制定《智慧停车系统技术要求》，2025年有望实现主要设备的“互联互通”

3.财政支持降低“改造成本”第7页共20页政府通过补贴、税收优惠等方式，降低停车场智能化改造成本例如，深圳对老旧小区智慧停车改造给予50%的财政补贴，北京对路侧车位智能改造项目按“每个车位2000元”标准补贴据测算，有政府补贴的停车场改造项目，企业回收成本周期可缩短1-2年

二、生态链构建的关键环节与价值逻辑从“单点突破”到“系统协同”智慧停车生态链的构建并非各要素的简单堆砌，而是需要通过“技术创新驱动—数据价值挖掘—商业模式创新—跨领域协同”四大关键环节，将各模块有机串联，形成“数据驱动、价值闭环”的生态系统这一过程中，各环节相互支撑、层层递进，共同推动生态链从“可用”向“好用”“能用”升级

（一）技术创新驱动从“技术落地”到“场景适配”技术是智慧停车生态链的“第一生产力”，但技术创新需紧密结合实际场景需求，避免“为技术而技术”当前技术创新的核心方向是“场景化落地”，具体体现在三个层面

1.基础技术的“场景适配”AI、物联网等基础技术需针对停车场景的特殊性进行优化例如，传统AI车牌识别在逆光、阴影、遮挡等复杂环境下识别率下降，需通过“多摄像头融合”“补光灯自适应调节”等技术优化；地磁传感器在高温、潮湿环境下易故障，需提升硬件的耐候性（如IP68防水等级、-40℃~85℃工作温度）2024年，某头部企业推出的“抗干扰型AI车位识别算法”，在复杂城市路口的识别准确率提升至

99.8%，误判率下降至

0.2%

2.技术融合的“创新应用”第8页共20页跨技术融合可创造新的应用场景例如，5G+边缘计算技术可实现“车路协同停车”——汽车通过车载单元（OBU）接收路侧单元（RSU）的车位信息，提前规划停车路径，在进入停车场前即可完成车位预约；AI+AR技术可实现“AR车位导航”——车主打开手机摄像头，实时显示地面箭头与距离信息，直接引导至空闲车位，解决“找不到车位入口”的痛点据Gartner预测，2025年全球超30%的智慧停车场将部署AR导航系统

3.技术成本的“持续下降”技术成本的下降是生态链规模化的前提2020-2024年，AI车位识别摄像头价格从5000元/台降至1500元/台，地磁传感器价格从200元/个降至50元/个，5G模组价格下降70%成本下降推动中小停车场也能负担智能化改造，2024年中小停车场智能化改造渗透率已达35%，较2020年提升20个百分点

（二）数据价值挖掘从“数据收集”到“价值变现”数据是智慧停车生态链的“核心资产”，但数据价值需通过“采集—清洗—分析—应用”的全流程挖掘，才能实现从“数据孤岛”到“数据资产”的转变当前数据价值挖掘的关键在于“数据流通与变现”

1.数据采集打通“多源数据壁垒”数据采集的难点在于“多源数据不互通”例如，路侧车位数据由交通局管理，小区车位数据由物业公司管理，商场车位数据由商业运营商管理，各主体因“数据私有”不愿开放为打破这一壁垒，需通过“政府牵头+市场化运营”模式，建立城市级数据中台，统一采集各主体数据例如，杭州“城市大脑”智慧停车系统通过数据中台整第9页共20页合了全市

1.2万个路侧车位、5000个停车场数据，实现“一码通行”“全城找车位”

2.数据清洗与分析从“数据”到“洞察”原始数据需经过清洗、脱敏、建模后，才能转化为有价值的洞察例如，某企业通过分析2000万条停车数据，发现工作日17:00-19:00是商圈停车高峰，而周边小区19:00-21:00车位闲置率达40%，据此推出“小区错峰共享车位”服务，为小区增加收入的同时缓解商圈停车压力2024年，数据清洗技术已能将数据准确率提升至

99.2%，分析模型的预测误差控制在5%以内

3.数据变现从“成本中心”到“利润中心”数据本身可通过“数据服务”实现变现例如，停车场管理方通过向第三方（如新能源汽车企业、商场）出售“区域停车需求数据”，获取额外收入；政府数据平台通过开放“城市级停车热力图”，为交通规划、商业布局提供决策支持，实现“数据反哺社会”据测算，数据变现可为智慧停车生态链各主体带来10%-20%的额外收益

（三）商业模式创新从“单一收费”到“多元盈利”传统智慧停车企业多依赖“设备销售+运维收费”的单一模式，盈利空间有限2025年，随着生态链的完善，商业模式将向“多元盈利”转型，具体体现在三个层面

1.C端增值服务提升“用户粘性”C端用户可通过“基础服务免费+增值服务付费”模式实现盈利例如，基础服务（找车位、无感支付）免费，增值服务（预约高端车位、停车后优惠券、充电服务）付费，2024年某头部APP通过增值服务实现C端收入占比达35%此外，通过用户画像分析，可为用户提供第10页共20页“个性化推荐”，如向有小孩的家庭推荐“亲子友好型停车场”，向上班族推荐“包月优惠套餐”，进一步提升用户付费意愿

2.B端服务升级从“工具”到“伙伴”B端服务从“单一设备销售”转向“全生命周期运营服务”例如，企业为停车场提供“设备+软件+运营”的一体化服务，按“基础服务费+增收分成”模式收费——基础服务费（如1000元/月）+停车场因智能化改造带来的增收（如停车费提升20%）的10%作为分成，这种模式使企业与停车场利益绑定，共同提升运营效率2024年，B端服务的平均客单价达10万元/年，较2020年提升150%

3.数据价值变现构建“数据生态”数据价值变现可通过“数据交易+数据产品”实现例如，企业通过建立数据交易所，将停车场数据、用户行为数据等进行合规交易；开发“停车行业数据产品”，如“城市停车健康度报告”“商圈停车指数”，向政府、商业地产商等客户销售据中国信通院预测，2025年智慧停车数据交易规模将突破10亿元，成为新的增长点

（四）跨领域协同从“独立运营”到“生态共生”智慧停车生态链的终极目标是实现“跨领域协同”，打破“停车”与“交通”“商业”“能源”等领域的边界，构建“停车+”的综合生态当前跨领域协同已呈现三大趋势

1.与交通系统协同提升“出行效率”智慧停车与交通系统的协同，核心是实现“停车-出行”一体化例如，导航软件（高德、百度）在规划路线时，自动考虑停车场剩余车位，优先推荐“停车+地铁+公交”的组合出行方案；交管部门通过停车数据预测“交通拥堵点”，提前发布绕行建议2024年，北京第11页共20页“高德地图+智慧停车”联动项目，使早晚高峰通勤时间平均缩短15分钟

2.与商业系统协同激活“商业价值”智慧停车与商业系统的协同，可实现“停车-消费”闭环例如，商场通过停车APP推送“消费满额减停车费”“会员积分抵停车费”等优惠，引导用户消费；停车数据与商场客流数据结合，指导商户调整营业时间、商品布局2024年，某连锁商场通过“停车+消费”联动，客流量提升12%，停车费收入增加8%

3.与能源系统协同服务“新能源汽车”智慧停车与能源系统的协同，是新能源汽车普及的必然要求例如，停车场在规划车位时预留充电桩接口，通过APP预约充电车位；利用停车数据优化充电桩布局，在“充电需求大”的区域增加充电桩数量2024年，全国已有超50万个停车场接入充电桩，新能源汽车“停车+充电”的便捷性显著提升，推动新能源汽车渗透率增长至45%

三、当前生态链构建的挑战与机遇从“痛点”到“风口”尽管智慧停车生态链的构建已具备技术、政策、市场基础，但在落地过程中仍面临诸多挑战同时，随着行业的快速发展，一批新的机遇正加速生态链的成熟深入分析挑战与机遇，是构建生态链的前提

（一）面临的主要挑战从“技术壁垒”到“生态壁垒”

1.数据孤岛与标准缺失生态链的“连接难题”数据孤岛是当前智慧停车生态链构建的最大障碍一方面，停车场数据分属不同主体（政府、物业、商业公司），各主体因“数据安全顾虑”“商业利益保护”不愿开放数据；另一方面，缺乏统一的数第12页共20页据标准，不同企业的设备接口、数据格式不兼容，导致“信息烟囱”现象严重例如，某城市路侧停车系统与商场停车场系统数据不互通，车主在商场消费后无法查询路侧车位，造成资源浪费据调研，80%的停车场管理方认为“数据共享困难”是智慧停车落地的主要障碍

2.盈利模式不清晰企业的“生存难题”尽管市场需求巨大，但多数智慧停车企业仍面临“盈利难”问题一方面，C端用户对“无感支付”“增值服务”的付费意愿低，据艾瑞咨询数据，2024年智慧停车APP的付费率仅为8%；另一方面，B端企业为争夺市场，低价竞争（如设备改造费用从2000元/车位降至1000元/车位），利润空间被压缩部分企业因“投入大、回报慢”已陷入亏损，2024年智慧停车行业平均毛利率仅为15%，低于传统行业水平

3.技术落地与场景适配不足用户的“体验难题”技术落地“水土不服”是影响用户体验的关键因素一方面，部分企业盲目追求“技术先进”，忽视实际场景需求——例如，某小区引入“AI无人值守”系统，但因算法识别率低（仅90%），导致车主多次“被收费”，引发投诉；另一方面，用户对新技术的接受度存在差异，老年人因不熟悉APP操作，仍倾向于人工缴费，制约了无人值守系统的推广据中国互联网络信息中心（CNNIC）数据，2024年50岁以上用户使用智慧停车APP的比例仅为12%

4.政策与监管滞后行业的“规范难题”智慧停车行业的快速发展对政策监管提出新要求，但当前政策体系仍存在滞后性一方面，数据安全与隐私保护规则不明确，例如，停车场摄像头是否需要“提前公示”，用户停车数据能否用于商业分第13页共20页析，尚未有明确法律界定；另一方面，行业标准缺失，设备质量参差不齐，部分低价劣质设备（如地磁传感器寿命仅1年）导致“二次改造”，增加企业成本2024年，某城市因“智慧停车设备质量不达标”，造成30%设备故障，影响用户体验

（二）未来发展的核心机遇从“政策红利”到“技术革命”

1.政策强力推动生态链的“制度保障”国家层面持续释放政策红利，为智慧停车生态链构建提供“东风”2024年，国家发改委将智慧停车纳入“新基建”范畴，明确支持“城市级智慧停车平台”建设；住建部发布《关于加快推进城镇老旧小区“适老化”改造的指导意见》，要求2025年前完成50%老旧小区的智慧停车改造；多地政府出台专项补贴政策，如深圳对智慧停车项目最高补贴1000万元，上海对共享停车项目给予500元/车位的奖励据测算，2025年全国智慧停车相关政策补贴规模将超500亿元，直接推动行业发展

2.技术成熟与成本下降生态链的“技术支撑”AI、5G、物联网等技术的成熟与成本下降，为生态链构建提供“物质基础”AI算法识别准确率突破99%，5G网络覆盖率达99%，物联网设备成本下降70%，这些技术进步使智慧停车“从实验室走向商业化”成为可能例如，某企业推出的“轻量化智慧停车方案”，仅需在传统停车场加装2-3个摄像头和一套AI算法，改造成本可控制在500元/车位以内，中小停车场也能负担技术成熟推动2024年智慧停车行业市场规模突破1000亿元，同比增长35%

3.市场需求刚性生态链的“增长引擎”城市“停车难”的刚性需求是智慧停车生态链发展的“根本动力”据公安部数据，2024年全国汽车保有量达

3.36亿辆，停车位缺第14页共20页口8000万个，仅一线城市就有超2000万车主因“找不到车位”产生焦虑；同时，随着城市化率提升（2024年达66%），城市人口持续增长，停车需求将进一步扩大据预测，2025年智慧停车市场规模将突破2000亿元，年复合增长率达40%

4.资本持续关注生态链的“资金保障”智慧停车成为资本“新宠”，融资规模持续扩大2024年，智慧停车行业融资事件超100起，融资额达55亿元，同比增长25%；头部企业估值快速提升，某AI车位识别企业估值达50亿元，较2020年增长10倍资本的涌入将加速技术研发、市场拓展与生态整合，推动智慧停车从“单点试点”向“规模化推广”转变

四、国内外典型生态链案例分析从“经验”到“借鉴”国内外已有一批智慧停车生态链构建的成功案例，其模式与经验可为行业提供重要借鉴通过分析国内“杭州城市大脑”、“深圳某商业综合体智慧停车”，以及国外“新加坡智能停车系统”、“东京地下停车场无人化”等案例，可提炼出生态链构建的共性规律

（一）国内案例“政府主导+市场运作”的城市级生态链

1.杭州“城市大脑”智慧停车系统核心模式政府主导搭建城市级智慧停车平台，整合路侧与停车场资源，通过“数据共享+市场化运营”实现生态协同基础设施层接入全市

1.2万个路侧车位、5000个停车场数据，安装20万余个地磁传感器和AI摄像头，实现车位状态实时更新；技术支撑层依托阿里云城市大脑平台，利用AI算法预测车位供需，通过5G网络实现数据实时传输；应用服务层开发“杭州停车”APP，提供“全城找车位、预约停车、无感支付”服务，注册用户超800万；第15页共20页运营管理层政府负责监管平台，引入第三方企业（如支付宝、高德地图）提供服务，按“数据服务费+广告分成”模式盈利；政策标准层出台《杭州市智慧停车管理办法》，明确数据共享规则与用户隐私保护要求成效与经验2024年，杭州“城市大脑”智慧停车系统使市区平均找车位时间从30分钟缩短至10分钟，路侧车位周转率提升40%，用户满意度达92%其核心经验在于“政府主导打破数据壁垒，市场化运营提升服务效率”

2.深圳某商业综合体“停车+商业+会员”生态链核心模式商业综合体联合商场、银行、支付平台构建“停车+消费+会员”生态，通过“场景化服务”提升用户粘性基础设施层在商场停车场部署AI车牌识别、智能道闸、充电桩，支持无感支付与反向寻车；技术支撑层利用大数据分析用户消费习惯，为会员推送“停车优惠+商品推荐”；应用服务层推出“商场会员APP”，会员消费满额可兑换停车券，停车后自动积分，积分可抵扣下次消费；运营管理层商场与银行合作（如招商银行），信用卡用户可享受“停车费打折”，与支付平台（微信支付）合作，扫码支付自动关联会员积分；政策标准层无额外政策支持，通过商业合作实现多方共赢成效与经验该商场通过生态链构建，停车费收入占比从2020年的15%提升至2024年的25%，会员复购率提升30%其核心经验在于“商业场景与停车服务深度融合，多方合作实现价值共享”

（二）国外案例“技术驱动+市场主导”的精细化生态链第16页共20页

1.新加坡“智能停车系统”（ParkWhiz）核心模式通过AI算法整合全球超100万个停车场数据，为用户提供“车位预约+无感支付+停车导航”服务，同时为停车场管理方提供运营优化方案基础设施层与全球停车场管理公司合作，接入车位数据，安装智能传感器与摄像头；技术支撑层利用AI预测车位供需，动态调整停车费（如高峰期涨价20%），平衡车位使用效率；应用服务层开发APP“ParkWhiz”，支持多语言、多支付方式，用户可提前30天预约车位；运营管理层通过数据服务为停车场管理方提供“客流分析+定价建议”，按“预约费分成”模式盈利；政策标准层遵循欧盟GDPR数据隐私规则，用户数据仅用于停车服务，不向第三方共享成效与经验ParkWhiz成立5年用户超1000万，2024年营收达

1.2亿美元其核心经验在于“技术驱动精准匹配供需，市场化定价提升资源效率”

2.东京地下停车场“无人化+车路协同”生态链核心模式在地下停车场部署AGV机器人与车路协同系统，实现“自动泊车+无人值守+数据共享”基础设施层改造地下停车场，安装激光雷达、毫米波雷达，部署AGV机器人用于车辆搬运；技术支撑层利用5G+边缘计算实现车与停车场系统的实时通信，AGV机器人通过AI算法规划最优泊车路径；第17页共20页应用服务层用户下车后通过手机APP召唤AGV，机器人自动完成泊车，全程无需人工干预；运营管理层停车场管理方通过“无人化”降低人力成本60%，向周边写字楼提供“共享车位”服务；政策标准层日本政府出台《智能交通系统标准》，规范车路协同与无人化技术应用成效与经验东京某地下停车场通过无人化改造，车位周转率提升50%，人力成本下降60%，成为“未来停车场”的标杆其核心经验在于“技术创新引领场景升级，政策标准保障安全落地”

（三）案例总结生态链构建的共性规律对比国内外成功案例，智慧停车生态链构建需遵循三大规律数据共享是基础无论是杭州的“城市大脑”还是新加坡的“ParkWhiz”，均通过打破数据壁垒实现资源整合，数据共享是生态链协同的前提；多方协同是关键成功案例均实现“政府+企业+用户+第三方”的多方协同，如杭州政府主导、企业运营，深圳商业体联合银行、支付平台；场景落地是核心生态链构建需紧密结合实际场景需求，如东京的“无人化”聚焦“高端停车场”，深圳的“停车+商业”聚焦“消费场景”

五、2025年智慧停车生态链的发展趋势与构建建议从“规划”到“行动”基于当前生态链构建的现状、挑战与案例经验，2025年智慧停车生态链将呈现“智能化、无人化、绿色化、共享化”四大趋势为推第18页共20页动生态链高效构建，需政府、企业、用户三方协同发力，采取针对性策略

（一）未来核心发展趋势从“单一功能”到“综合服务”

1.智能化AI深度渗透，预测更精准2025年，AI技术将从“车位识别”向“全场景决策”渗透AI算法将结合天气、节假日、交通事件等多维度数据，实现“分钟级”车位供需预测；通过分析用户行为（如停车时长、消费偏好），提供“个性化停车方案”；利用自然语言处理技术，支持“语音交互找车位”，提升用户体验据IDC预测，2025年AI在智慧停车场景的应用将使车位预测准确率达95%以上，用户满意度提升至90%

2.无人化技术成熟推动“无人值守”普及随着AI、机器人技术的成熟，“无人值守”将从“试点”走向“规模化推广”路侧停车通过“AI识别+无感支付”实现无人收费；停车场通过“AGV机器人+自动泊车系统”实现无人代客泊车（AVP）；部分小型停车场甚至可实现“全无人化”，仅保留远程监控中心2025年，预计全国超30%的停车场将实现无人化运营，人力成本下降50%以上

3.绿色化与新能源汽车深度融合智慧停车将与新能源汽车“双向赋能”一方面，停车场通过智能充电桩预约、充电车位引导，解决“充电难”问题；另一方面，新能源汽车的“电池状态数据”与停车数据结合，为车主提供“续航规划+充电停车”一体化服务例如，车主在APP中可查询“附近充电车位+剩余电量+充电费用”，系统自动规划“停车-充电-继续行程”的最优路径2025年，全国超50%的智慧停车场将部署充电桩，新能源汽车“停车+充电”服务覆盖率达80%第19页共20页

4.共享化“错峰共享”盘活闲置资源共享停车将成为盘活城市闲置车位的核心手段小区白天车位共享给上班族，商场夜间车位共享给周边居民，政府机关周末车位共享给市民通过统一的共享停车平台，车主可预约闲置车位，管理方获得额外收入，实现“多方共赢”2025年，预计全国共享停车车位规模将达1000万个，缓解“高峰找车位难”问题

（二）生态链构建的具体建议从“政策引导”到“市场落地”

1.政府层面完善“制度保障”，推动“数据互通”加快政策法规建设出台《智慧停车数据安全管理办法》，明确数据所有权、使用权与隐私保护规则；制定《智慧停车服务质量标准》，规范设备质量、服务第20页共20页。