2025智慧停车产业发展战略规划报告

2025智慧停车产业发展战略规划报告前言城市交通的“毛细血管”，智慧停车的时代使命当清晨的阳光穿透城市的薄雾，一位上班族在小区地下停车场里，通过手机APP提前预约空车位，电梯直达车位无需绕圈；当傍晚的商场人潮散去，车主通过无感支付系统，车子驶离停车场时自动完成缴费，全程无需停留；当周末的景区周边，智慧停车引导系统将车辆有序分流至周边临时停车场，避免了因“一位难求”造成的道路拥堵……这些场景，正在从“未来想象”变为“现实日常”随着中国城市化率突破66%，汽车保有量达

3.36亿辆（2024年数据），“停车难”已成为制约城市交通效率和居民生活品质的突出问题据中国城市规划设计研究院调研，2024年全国城市静态交通缺口达8000万个车位，传统停车场普遍存在“找位难、缴费慢、寻车累”等痛点，停车场资源利用率不足50%，不仅浪费土地资源，更加剧了动态交通拥堵在此背景下，智慧停车作为智慧城市建设的“毛细血管”，通过物联网、大数据、人工智能等技术与传统停车场景的深度融合，正成为破解“停车难”的核心抓手本报告将从产业现状、驱动因素、核心挑战、战略路径及实施保障五个维度，系统梳理2025年智慧停车产业的发展方向，为行业参与者提供清晰的战略指引，推动产业从“单点优化”向“系统升级”跨越，最终实现“人-车-场-城”的协同发展

一、产业发展现状从技术探索到规模扩张，智慧化进程加速

（一）传统停车痛点效率、体验与资源的三重困境第1页共9页传统停车模式的核心问题，本质是“信息不对称”与“资源错配”一方面，停车场数据采集能力薄弱，80%的停车场仍依赖人工收费，存在缴费排队、找位效率低（平均寻位时间超5分钟）等问题；另一方面，停车场管理系统碎片化，不同停车场（商业综合体、小区、路内泊位）分属不同运营主体，数据无法互通，导致“有位不知、知位难达”此外，资源浪费现象突出，夜间停车场利用率不足30%，而白天车位供不应求，供需矛盾加剧了城市交通压力

（二）智慧停车技术应用从“单点智能化”到“系统集成化”近年来，智慧停车技术经历了从“工具化”到“生态化”的演进2020年前，技术应用以“单点突破”为主AI车牌识别（准确率从60%提升至95%）解决了自动缴费问题，超声波车位检测器实现了车位状态实时监控，但系统间数据孤岛严重2021年后，随着5G、边缘计算、数字孪生等技术成熟，智慧停车进入“系统集成”阶段通过统一平台整合停车场数据、交通数据、用户数据，实现“车位预约-导航引导-无感支付-反向寻车”全流程智能化例如，杭州“城市大脑”智慧停车系统接入全市

1.2万个停车场，通过大数据分析预测车位潮汐变化，引导车辆分流，使路内泊位周转率提升40%

（三）市场主体格局多方参与，生态逐步形成当前智慧停车市场呈现“政府主导、企业参与、用户付费”的多元主体格局政府层面，各地通过PPP模式推动智慧停车项目落地，如北京“疏堵保畅”工程、上海“一网通办”停车服务平台；企业层面，科技巨头（阿里、腾讯）通过投资布局技术生态，传统停车场运营商（如深高速、皖通高速）加速数字化转型，创业公司聚焦细分场景（如车位共享、无人值守）；用户层面，对便捷停车的需求持续增第2页共9页长，2024年智慧停车用户渗透率达35%，付费意愿提升（约62%的用户愿意为无感支付、预约停车等服务支付0-5元/次）

（四）现存不足标准缺失、盈利困难与用户体验待提升尽管智慧停车取得阶段性进展，但仍存在三大核心问题一是行业标准不统一，设备接口、数据格式、服务规范缺乏统一标准，导致不同系统间难以互通（如A停车场数据无法与B停车场共享）；二是盈利模式单一，超70%的企业依赖停车费分成（比例约10%-20%），增值服务（如停车+充电、停车+商业）开发不足；三是用户体验仍有痛点，部分老旧小区因改造成本高，智慧化程度低，“技术孤岛”问题未解决

二、发展驱动因素政策、技术与需求的“三驾马车”

（一）政策驱动顶层设计为产业铺路架桥国家层面持续释放政策红利《“十四五”数字经济发展规划》明确提出“推动智慧停车等城市服务数字化升级”，《关于进一步构建高质量充电基础设施体系的指导意见》要求“结合城市规划推进智慧停车与充电设施协同建设”地方层面，北京、上海、广州等一线城市率先出台专项政策，如深圳《智慧停车产业创新发展行动计划（2023-2025年）》提出“2025年实现核心区智慧停车场覆盖率100%”，杭州通过“城市大脑”专项资金支持智慧停车项目政策的落地，为产业提供了明确的发展方向和资源保障

（二）技术驱动数字技术成熟度支撑场景落地技术突破是智慧停车发展的核心引擎AI算法迭代使车位识别准确率从早期的85%提升至99%以上，边缘计算降低了数据传输延迟（端到端响应时间100ms），5G网络实现了海量设备（一个停车场超1000个检测器）的稳定连接，数字孪生技术可对停车场进行1:1虚拟建第3页共9页模，支持动态路径规划例如，华为云“盘古大模型”赋能智慧停车，通过分析历史数据预测未来30分钟内的车位使用率，准确率达82%，帮助车主提前规划行程

（三）需求驱动用户与城市治理的双重诉求用户端，随着“Z世代”成为消费主力，对“无感、高效、智能”的停车体验需求强烈调研显示，85%的车主认为“智慧停车可节省30%以上的停车时间”，72%的用户愿意为“预约车位+无感支付”服务支付溢价城市治理端，智慧停车是缓解交通拥堵、实现“双碳”目标的重要抓手通过优化车位调度，可减少城市道路无效行驶里程（约15%-20%），降低碳排放；通过数据共享，可支撑交通规划决策，提升城市运行效率

三、核心挑战突破“数据、标准、盈利”三重壁垒

（一）数据孤岛多主体协同难，价值未释放智慧停车涉及政府（监管数据）、运营商（停车场数据）、用户（行为数据）、技术商（算法数据）等多方主体，数据权属与共享机制不明确例如，商业综合体停车场数据由企业私有，政府无法获取整体车位信息，导致城市级交通引导失效；用户数据因隐私顾虑，企业采集困难，难以实现精准服务数据孤岛使“数据驱动决策”成为空谈，停车场资源利用率难以提升至80%以上

（二）标准缺失技术与服务不统一，兼容性差智慧停车行业尚未形成统一的技术标准，导致不同厂商设备难以互联互通例如，车位检测器有超声波、视频、地磁等多种类型，数据接口协议不统一；支付系统涉及微信、支付宝、银联等多个平台，结算流程复杂；数据格式（如车位状态编码、位置信息描述）缺乏统第4页共9页一规范，造成“系统对接成本高（约占项目总投入的30%）”“用户体验割裂”等问题

（三）盈利困难商业模式单一，投资回报周期长当前智慧停车企业盈利主要依赖“停车费分成”，但分成比例低（平均10%-15%），且受停车费价格调控影响大增值服务开发不足，“停车+充电”“停车+商业”等场景仍处于探索阶段，2024年增值服务收入占比仅12%此外，老旧小区、路内泊位等场景改造成本高（单车位改造成本约3000-5000元），投资回报周期长达5-8年，导致企业参与积极性低

四、战略路径构建“技术-市场-模式-标准”四维发展体系

（一）技术创新路径以“AI+5G+数字孪生”为核心，提升智能化水平AI算法优化开发“多模态车位识别算法”，融合视频、地磁、超声波等数据，提升复杂场景（逆光、遮挡、地下车库）的识别准确率至

99.5%以上；构建“车位预测模型”，基于历史数据和实时交通信息，预测未来1小时内的车位使用率，为用户提供动态引导5G+边缘计算应用部署边缘计算节点，实现车位数据实时处理（端到端延迟50ms），支持“车路协同”场景（如通过路侧设备向车辆推送车位信息）；推广“5G+无人值守”模式，通过AI视觉识别、自动道闸等设备，降低人工成本（单停车场人工成本可减少70%）数字孪生赋能为重点停车场构建三维数字孪生模型，实时映射车位状态、车流路径、设备运行情况，支持“虚拟寻车”“应急调度”等场景；通过数字孪生与城市交通系统联动，优化停车场出入口设计，减少对主干道的干扰第5页共9页

（二）市场拓展路径B端与C端协同，构建“政府-企业-用户”利益共同体政府合作深化参与城市级智慧停车平台建设，提供“数据共享+运营服务”，如与交通部门合作开发“城市停车一张图”，整合路内泊位、停车场、充电桩等资源，实现“停车需求-车位供给”动态匹配；承接政府“老旧小区改造”“路内泊位升级”等项目，通过PPP模式获取长期运营收益企业生态构建与商业综合体、交通枢纽等合作，输出智慧停车解决方案（如无感支付、反向寻车），并共享商业数据（如用户消费习惯），推出“停车+购物”“停车+餐饮”等增值服务；与充电桩运营商、汽车厂商合作，开发“充电车位预约”“车位-充电桩联动调度”功能，提升用户粘性C端用户运营通过“会员体系+精准营销”提升用户付费意愿，如推出“月卡套餐”“预约停车折扣”，针对高频用户提供积分兑换服务；利用用户行为数据优化服务，如向常去商场的用户推送“错峰停车优惠”，向通勤用户推送“预约车位提醒”

（三）商业模式创新路径从“单一停车费”到“多元价值变现”增值服务拓展开发“停车+”生态，如停车后引导至周边充电桩（抽成充电服务费的10%-15%）、推荐周边商户（按消费金额分成）、提供代客泊车（高端场景）等，目标使增值服务收入占比提升至30%以上数据价值挖掘在保障隐私的前提下，向停车场运营商提供“车位利用率分析报告”，帮助优化营业时间和定价；向政府提供“城市第6页共9页停车热力图”，辅助交通规划和政策制定，通过数据服务实现“数据变现”共享停车模式推广鼓励小区、企业停车场在非高峰时段共享车位，通过平台匹配供需，车主支付共享费用（约5-10元/次），停车场获得收益分成（约60%-70%），缓解“潮汐车位”供需矛盾

（四）标准体系建设路径推动“技术-服务-数据”标准化，打破协同壁垒技术标准统一联合行业协会制定《智慧停车系统技术规范》，统一车位检测器接口协议（如采用LoRaWAN或NB-IoT）、数据传输格式（如JSON或Protobuf）、设备通信协议（如MQTT），降低系统对接成本（目标降低40%）服务标准规范制定《智慧停车服务指南》，明确“预约车位响应时间”“无感支付成功率”“反向寻车准确率”等服务指标，建立服务质量评价体系，提升用户满意度数据共享机制建立“城市停车数据共享平台”，明确政府、企业、用户的数据权属（政府数据开放共享，企业数据脱敏后共享，用户数据需授权），通过区块链技术实现数据溯源和安全共享，打破“数据孤岛”

五、实施保障政策、技术、人才与安全的协同支撑

（一）政策支持完善法规与财政激励法规保障推动出台《智慧停车管理条例》，明确数据共享规则、隐私保护要求、行业准入标准，为产业发展提供法律依据财政补贴对老旧小区、路内泊位智慧化改造项目给予30%-50%的财政补贴，对企业研发投入（如AI算法、数字孪生技术）给予税收减免；设立“智慧停车创新基金”，支持初创企业技术研发第7页共9页

（二）技术支撑加强研发与产学研合作核心技术攻关支持高校、企业共建“智慧停车技术实验室”，重点攻关“低功耗车位检测技术”“复杂场景AI识别算法”“车路协同通信协议”等“卡脖子”技术，目标2025年核心技术自主可控率达80%产学研协同创新推动“企业出题、高校答题、政府买单”模式，如与清华大学、同济大学合作开展“城市级智慧停车系统”研发，加速技术成果转化

（三）人才保障培养复合型人才队伍人才培养鼓励高校开设“智慧停车工程”“城市数字治理”等专业，培养既懂技术又懂管理的复合型人才；企业与职业院校合作开展“订单式”培训，年培养专业人才超1万人人才引进对智慧停车领域高端人才（如AI算法专家、数字孪生工程师）给予安家补贴、科研经费支持，吸引国内外顶尖团队落户

（四）安全保障筑牢数据与隐私防线数据安全建立“数据安全审查机制”，对停车场数据、用户行为数据进行加密存储和传输；采用“联邦学习”技术，在不共享原始数据的情况下完成模型训练，保护数据隐私设备安全对车位检测器、道闸等硬件设备进行安全加固，防止被黑客攻击或数据篡改，建立“设备安全巡检制度”，定期更新安全补丁结语以智慧停车为支点，撬动城市治理现代化从“停车难”到“智慧停”，不仅是技术的迭代，更是城市治理理念的革新2025年，智慧停车产业将进入“系统优化、生态构建”第8页共9页的关键阶段，通过技术创新、市场拓展、模式重构和标准统一，推动产业从“工具应用”向“价值创造”跨越我们相信，随着智慧停车与智慧城市、智能交通的深度融合，未来的城市将实现“车位预约一键达、无感支付零等待、数据共享促协同”，让每一位车主在城市中穿梭时，都能感受到科技带来的便捷与温暖这不仅是智慧停车产业的使命，更是城市高质量发展的必然选择——以“小停车”撬动“大治理”，让城市更有序、更高效、更宜居字数统计约4800字第9页共9页。