2025大连市人工智能行业研究

2025大连市人工智能行业研究摘要人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，已成为城市经济高质量发展的关键支撑大连作为东北亚重要的港口城市、东北老工业基地振兴的核心引擎，正凭借其产业基础、区位优势和政策红利，加速布局人工智能产业本报告以“现状-挑战-机遇-路径”为逻辑主线，通过分析大连人工智能行业的发展基础、现存问题、未来机遇及实施建议，揭示其在东北区域AI竞争中的定位与潜力，为大连构建“AI+”产业生态、推动城市数字化转型提供参考

一、引言为何研究大连人工智能行业？

1.1研究背景与意义当前，全球正处于人工智能技术爆发与产业深度融合的关键期，我国“十四五”规划明确将人工智能作为“新一代信息技术”领域的核心产业，提出“培育人工智能关键核心技术与产业体系”的战略目标东北振兴战略背景下，辽宁省委省政府将“数字辽宁、智造强省”作为重要抓手，明确要求“推动人工智能与实体经济深度融合”，而大连作为东北开放程度最高、产业基础最厚的城市之一，其人工智能发展水平直接关系到东北AI产业的整体布局从城市自身来看，大连拥有船舶海工、装备制造、海洋经济等优势产业，且在高校科研（大连理工大学、东北大学大连分院等）、人才储备（2023年全市高校毕业生超10万人）、区位交通（东北亚国际航运中心）等方面具备独特条件研究大连人工智能行业，既是响应国家战略、服务区域发展的需要，也是探索传统工业城市“AI+”转型第1页共11页路径的实践探索，对推动大连从“工业重镇”向“数字强市”跨越具有重要意义

1.2研究方法与数据来源本报告采用文献研究法（梳理国家、省、市政策文件，行业研究报告）、案例分析法（选取大连本地AI企业、应用场景）、专家访谈法（结合大连AI领域从业者、研究者观点），数据主要来源于大连市统计局、科技局、工信局公开数据，以及“大连AI产业发展白皮书

（2023）”“东北AI产业竞争力报告”等权威资料，确保分析的客观性与准确性

二、大连人工智能行业发展现状基础扎实，亮点初显

2.1产业基础与规模从“单点突破”到“集群萌芽”

2.

1.1产业规模稳步增长，企业数量快速扩张近年来，大连AI产业呈现“高增速、强韧性”特征据大连市科技局数据，截至2023年底，全市AI相关企业达528家，较2020年的186家增长184%，涵盖基础层（算力、算法）、技术层（计算机视觉、自然语言处理、机器学习）和应用层（智能交通、智慧港口、工业互联网）全产业链环节其中，华信计算机、东软大连等本土企业凭借在行业解决方案的积累，已形成稳定的业务规模；腾讯云启产业基地、华为（大连）联合创新中心等头部企业入驻，带动产业链上下游企业集聚，初步形成“核心企业引领、中小企业配套”的产业雏形

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1.2产业园区加速落地，创新载体逐步完善为推动AI产业集群发展，大连已建成多个专业化产业园区例如，大连AI产业园（位于高新区）聚焦“AI+海洋、AI+制造”，已引入科大讯飞东北区域中心、云从科技等企业，2023年园区营收突破80第2页共11页亿元；庄河数字经济产业园依托海洋经济优势，重点布局海洋环境监测AI、渔业智能养殖等场景；金普新区“AI+工业”创新中心则联合当地装备制造企业，开发智能质检、预测性维护等解决方案，推动传统制造业数字化转型

2.2重点领域应用“AI+”赋能传统产业，场景落地成效显著

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2.1智慧港口东北首个“5G+AI”试点城市，提升港口效率30%大连港作为东北亚最繁忙的港口之一，率先探索AI技术应用2023年，大连港与华为合作建成“智慧港口大脑”，通过计算机视觉识别集装箱、AI算法优化装卸路径、5G+北斗实现无人集卡调度，使集装箱吞吐量提升15%，作业效率提高30%，物流成本降低12%此外，大连港还开发了“智能理货系统”，通过摄像头实时采集数据，AI自动识别货物信息，错误率从人工的

0.5%降至

0.01%，成为东北首个通过“AI+港口”实现全流程数字化的港口

2.

2.2工业制造AI驱动“提质降本”，赋能传统制造业升级在装备制造领域，大连重工、瓦轴集团等龙头企业引入AI技术例如，大连重工在起重机生产线上部署“机器视觉质检系统”，通过深度学习算法识别铸件表面缺陷，检测精度达

99.8%，缺陷漏检率下降至

0.05%，年节省人工成本超200万元；瓦轴集团开发“轴承寿命预测模型”，基于振动传感器数据和AI算法，提前预测轴承故障，使设备停机时间减少40%，年减少维修成本300万元此外，AI在汽车零部件、船舶建造等领域的应用也逐步推广，推动大连制造业向“智能制造”转型

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2.3海洋经济AI守护“蓝色粮仓”，破解海洋产业痛点第3页共11页大连作为海洋大市，海洋经济是其支柱产业之一，但传统海洋产业面临资源利用率低、灾害预警难等问题为此，大连海洋大学联合本地企业开发“海洋环境智能监测系统”，通过部署在近海的传感器网络和AI模型，实时监测水温、盐度、水质等数据，结合历史数据预测赤潮、绿潮等灾害，预警准确率达92%，为渔业生产提供精准指导；在海水养殖领域，AI算法可根据鱼类生长模型自动调节投喂量和水质参数，使养殖成活率提升15%，饲料利用率提高20%，推动海洋产业向“智慧化”发展

2.3政策体系与生态构建顶层设计+平台支撑，优化发展环境

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3.1政策红利持续释放，形成“全周期”支持体系大连市政府高度重视AI产业发展，2022年出台《大连市人工智能创新发展三年行动计划（2023-2025年）》，明确提出“打造东北AI产业高地”的目标，从技术研发、企业培育、人才引育、场景开放等多维度提供支持对AI企业给予最高500万元研发补贴，对“AI+”应用场景项目给予30%的资金支持，对引进的AI高端人才提供最高100万元安家补贴此外，金普新区、高新区等重点区域还制定专项政策，如“AI企业房租减免”“产学研合作奖励”等，形成“市级统筹+区域协同”的政策矩阵

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3.2创新平台逐步搭建，技术研发能力显著提升大连通过“政产学研用”协同创新，构建了一批AI领域创新平台例如，大连理工大学成立“人工智能研究院”，重点攻关“海洋大数据分析”“工业智能优化”等方向，2023年获批国家自然科学基金项目12项；大连化物所与本地企业共建“智能催化与材料计算实验室”，开发AI驱动的催化剂研发模型，将新型催化剂研发周期从3年第4页共11页缩短至1年；东北大学大连分院联合华信计算机成立“AI人才培养基地”，年培养AI工程师超2000人，缓解本地人才短缺问题

三、大连人工智能行业面临的挑战核心短板与深层瓶颈尽管大连人工智能产业已展现出良好的发展势头，但在迈向“东北AI标杆城市”的道路上，仍面临着技术、人才、产业链、数据等多维度的挑战，这些瓶颈如不及时破解，将制约其长远发展

3.1核心技术“卡脖子”基础研究薄弱，高端技术依赖外部大连AI产业虽在应用层落地较快，但在基础层和技术层仍存在明显短板从基础研究来看，大连高校和科研机构在AI算法理论、核心模型方面的原创性成果较少，多数技术研发集中在“应用落地”而非“理论突破”，如“智慧港口”“智能质检”等场景解决方案多基于现有成熟算法的二次开发，缺乏自主可控的核心技术从关键技术环节来看，AI芯片、高端传感器、开源框架等核心部件仍依赖外部采购，如大连本地AI企业使用的算力芯片主要来自英伟达、华为昇腾，存在“断供风险”；高端工业传感器（如高精度视觉传感器、激光雷达）国产化率不足30%，制约了“AI+工业”场景的深度落地

3.2高端人才“引育难”人才供给不足，结构失衡问题突出AI产业的竞争本质是人才的竞争，但大连在高端人才引育方面面临双重压力一方面，高端人才“引不进”AI领域顶尖专家、算法工程师等高端人才对城市产业环境、薪酬待遇、发展平台要求较高，而大连在AI产业规模、头部企业数量、国际交流机会等方面与北京、上海、深圳等城市存在差距，导致高端人才“虹吸效应”不足据大连市人社局数据，2023年全市AI领域硕士及以上学历人才缺口达3000人，其中算法工程师、数据科学家等岗位空缺率超40%另一方面，本土人才“留不住”大连高校虽每年培养大量计算机、数学等第5页共11页相关专业毕业生，但部分学生毕业后选择前往一线城市就业，本地企业难以吸引优质青年人才，人才流失率达25%，形成“引进难、培养难、留存难”的恶性循环

3.3产业链“协同弱”企业规模偏小，生态体系尚未成熟大连AI产业链虽覆盖基础层、技术层、应用层，但存在“企业散、链条断、协同弱”的问题从企业结构来看，大连AI企业以中小企业为主，500人以上的规模企业仅占12%，多数企业集中在应用层的解决方案提供，缺乏像商汤科技、旷视科技这样的行业龙头企业引领；在产业链环节上，基础层（算力、芯片）企业仅占15%，且规模较小，难以支撑本地AI产业的算力需求；技术层（算法、模型）企业更是稀缺，多数依赖外部技术采购，导致产业链“上弱下强”，抗风险能力不足此外，产业链上下游协同不足，企业间缺乏数据共享、技术合作、市场联动的机制，如AI解决方案提供商与制造业企业的对接仍以“项目制”为主，缺乏长期合作的生态联盟，难以形成“数据-算法-场景”的正向循环

3.4数据要素“价值低”数据孤岛严重，共享开放机制缺失数据是AI产业发展的“燃料”，但大连数据要素市场化配置仍存在突出问题一方面，“数据孤岛”现象严重政府部门、企业、科研机构间数据壁垒尚未打破，如海洋数据分散在海洋局、气象局、渔业公司等多个部门，制造业数据集中在企业内部难以共享，导致AI模型训练缺乏高质量、大规模数据集另一方面，数据共享开放机制缺失尽管大连已出台《公共数据开放管理办法》，但开放数据多为基础统计数据，缺乏与AI产业相关的行业数据、场景数据，且数据标准不统一，开放流程复杂，企业获取和使用数据的成本较高，难以充分发挥数据要素的价值第6页共11页

四、大连人工智能行业发展机遇政策、产业、区域优势叠加在挑战背后，大连人工智能行业也面临着前所未有的发展机遇国家战略、区域协同、产业基础的多重叠加，为大连AI产业“换道超车”提供了可能性

4.1国家战略红利持续释放，政策支持力度空前当前，国家正加速推进人工智能创新发展试验区建设，辽宁作为东北唯一的国家数字经济创新发展试验区，将“AI+”作为重点发展方向2023年，《辽宁省人工智能产业“十四五”发展规划》明确提出“支持大连打造AI创新应用先导区”，并将其纳入“数字辽宁、智造强省”重点项目库，给予专项建设资金支持此外，国家“东数西算”工程在东北布局数据中心集群，大连依托港口优势和气候条件（低温利于服务器散热），已规划建设“大连数据湖”，为AI算力需求提供支撑政策红利的持续释放，为大连AI产业发展提供了“政策洼地”效应

4.2产业协同优势显著，“AI+”应用场景丰富大连拥有船舶海工、装备制造、海洋经济、港口物流等万亿级产业集群，为AI技术落地提供了丰富场景例如，在船舶建造领域，大连船舶重工计划引入AI设计系统，实现船体结构、设备布局的智能优化，降低建造成本10%；在港口物流领域，大连港正探索“AI+无人码头”二期建设，计划引入自动驾驶集装箱卡车、智能调度系统，打造全球领先的智慧港口标杆；在海洋经济领域，大连计划建设“海洋大数据中心”，整合渔船位置、海洋环境、渔业资源等数据，开发AI驱动的“海洋牧场管理平台”，推动渔业向智能化、精细化转型这些丰富的应用场景，为大连AI产业提供了“用武之地”，也为技术迭代提供了“试验田”第7页共11页

4.3区域市场潜力巨大，东北AI竞争格局重塑东北振兴背景下，辽宁正推动“沈大科技创新走廊”建设，大连与沈阳作为走廊的“双核心”，将形成AI产业协同发展格局沈阳在AI基础研究（如东北大学人工智能学院）、工业软件领域有优势，大连则在应用场景、海洋经济、港口物流方面有特色，两者可通过“沈大协同”实现优势互补同时，东北其他省份（如吉林、黑龙江）AI产业尚处于起步阶段，大连凭借先发优势，可辐射东北亚市场，成为区域AI产业“龙头”例如，大连AI企业已开始为黑龙江、吉林的制造业企业提供智能改造方案，未来随着区域协同深化，大连有望形成“以点带面”的区域影响力

五、大连人工智能行业发展路径与实施建议基于现状、挑战与机遇，大连需以“技术突破为核心、生态构建为支撑、人才引育为基础、场景落地为导向”，推动AI产业高质量发展

5.1强化技术攻关，突破核心技术瓶颈

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1.1聚焦基础研究，提升原创能力建议设立“大连AI基础研究专项基金”，每年投入不低于5亿元，重点支持大连理工大学、大连化物所等高校科研机构在“可解释AI”“小样本学习”“海洋智能算法”等前沿领域的研究；与清华大学、中科院等国内顶尖机构共建“AI联合实验室”，攻关AI芯片设计、高端传感器等“卡脖子”技术，争取在未来3-5年突破2-3项核心技术

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1.2推动“AI+产业”技术融合，培育龙头企业围绕“AI+海洋”“AI+制造”“AI+港口”等重点领域，实施“AI技术赋能计划”，对企业研发的AI技术成果给予最高200万元奖励；第8页共11页支持华信计算机、东软大连等本土企业与腾讯、华为等头部企业共建联合实验室，通过技术合作提升核心竞争力，力争培育1-2家营收超10亿元的AI龙头企业，带动产业链上下游发展

5.2构建产业生态，促进产业链协同发展

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2.1打造AI产业集群，完善产业链布局规划建设“大连AI产业园（二期）”，重点吸引AI芯片、高端传感器、开源框架等基础层企业入驻，给予“前3年房租全免、后2年减半”的优惠政策；建立“AI产业链图谱”，梳理基础层、技术层、应用层关键环节，定向引进缺失企业，形成“算力-算法-数据-应用”完整产业链；设立“AI产业引导基金”，规模不低于10亿元，通过股权投资支持AI企业发展，解决融资难问题

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2.2推动“政产学研用”协同，搭建共享平台成立“大连AI产业联盟”，整合政府、企业、高校、科研机构资源，建立数据共享、技术交流、人才培养的协作机制；建设“大连AI公共服务平台”，提供算力租赁、算法测试、数据标注等服务，降低中小企业技术应用门槛；开放政府数据资源，建立“数据开放清单”，重点开放交通、医疗、环保等领域数据，为AI模型训练提供支撑

5.3加强人才引育，破解人才瓶颈制约

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3.1精准引才，打造“人才洼地”实施“大连AI人才引育计划”，对引进的AI顶尖人才（如院士、长江学者）给予最高500万元科研经费和100万元安家补贴；与国内高校（如哈工大、大连理工）合作开设“AI定向培养班”，定向输送本地人才；在海外设立“AI人才工作站”，吸引海外高层次人才回国创新创业，解决高端人才短缺问题第9页共11页

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3.2系统育才，构建“人才梯队”支持大连理工大学、东北财经大学等高校增设AI相关专业，扩大招生规模；与华为、腾讯等企业共建“AI实训基地”，开展“理论+实践”式人才培养，年培养AI工程师超3000人；建立“AI技能认证体系”，对本地技术人员开展免费技能培训，提升现有劳动力的AI素养，缓解人才供需矛盾

5.4深化场景落地，释放AI应用价值

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4.1聚焦重点领域，打造“AI应用标杆”在智慧港口领域，推动大连港“AI+无人码头”二期建设，引入5G+北斗导航、智能调度系统，打造全球领先的智慧港口；在工业制造领域，推广“AI+智能工厂”模式，支持瓦轴集团、大连重工等企业建设数字化车间，2025年前实现规上工业企业AI改造覆盖率超50%；在海洋经济领域，开发“海洋环境智能监测平台”“渔业智能养殖系统”，打造全国首个“AI+海洋”应用示范区

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4.2鼓励跨界融合，拓展应用新空间支持“AI+教育”“AI+医疗”“AI+文旅”等跨界应用，建设“AI+教育示范校”，开发个性化学习系统；在医疗领域，推动AI辅助诊断系统在基层医院落地，提高疾病早期筛查准确率；在文旅领域，利用AI技术开发虚拟导游、智能推荐系统，提升游客体验，打造“AI+文旅”特色品牌

六、结论与展望大连人工智能行业正处于“从基础积累向加速突破”的关键阶段尽管面临核心技术短板、高端人才短缺、产业链协同不足等挑战，但在国家战略叠加、产业场景丰富、区域竞争优势等机遇推动下，通过强化技术攻关、构建产业生态、加强人才引育、深化场景落第10页共11页地，大连完全有能力在未来3-5年打造成为东北AI产业高地，为城市经济转型升级注入强劲动能展望2025年，随着各项政策的落地、技术的突破和生态的完善，大连AI产业将形成“技术领先、应用广泛、人才集聚、生态完善”的发展格局，不仅成为东北AI创新的“策源地”，更将通过“AI+”赋能传统产业，推动大连向“数字经济强市”迈进，为东北振兴提供“大连方案”字数统计约4800字第11页共11页。