2025智慧停车产业数字化转型成效评估报告

2025智慧停车产业数字化转型成效评估报告引言数字化转型——智慧停车产业的“破局之钥”在城市交通拥堵与汽车保有量激增的双重压力下，“停车难”已成为制约民生体验与城市活力的痛点数据显示，2024年我国汽车保有量突破

3.5亿辆，而停车位缺口达8000万个，一线城市核心区域“一位难求”的现象尤为突出传统停车模式中，人工收费效率低、车位信息不透明、找位时间长、支付流程繁琐等问题，不仅消耗用户大量时间成本，也导致停车场资源闲置与管理效率低下在此背景下，智慧停车作为城市交通数字化的重要组成部分，其产业价值已从“技术应用”升级为“治理能力”的体现近年来，随着人工智能、大数据、物联网、5G等技术的深度渗透，智慧停车产业正经历从“自动化”到“智能化”的转型2025年，当行业进入数字化转型的深化阶段，我们需要以更系统的视角评估转型成效不仅关注技术落地的“量”，更要审视用户体验的“质”、产业生态的“稳”与城市治理的“效”本报告将围绕“数字化转型如何重塑智慧停车产业”这一核心命题，从现状基础、转型方向、成效评估、挑战瓶颈到未来路径，展开全面剖析，为行业发展提供参考

一、智慧停车产业数字化转型的现状与基础

（一）政策驱动与市场需求转型的“双轮引擎”智慧停车产业的数字化转型，离不开政策引导与市场需求的双向赋能国家层面，“十四五”规划明确提出“推进智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展”，智慧停车作为“城市大脑”的关键场景，被纳入多地新型城市基础设施建设重点例如，2024年《关于加第1页共14页快推进城市停车设施建设的实施意见》要求“2025年底前，设区的市智慧停车平台覆盖率达到80%”，从政策层面为行业转型提供明确目标市场需求则更为直接随着城市化率提升至66%，城市核心区土地资源紧张，传统静态交通管理模式已难以适应“人-车-路-场”协同需求用户端，90后、00后等新消费群体对“便捷、无感、智能”的出行体验提出更高要求，调研显示，72%的车主认为“找车位耗时”是停车最主要的痛点企业端，停车场运营方面临“降本增效”与“服务升级”的双重压力，中小停车场尤其需要通过数字化手段提升管理效率，降低人工成本政策的“有形之手”与市场的“无形之手”共同推动智慧停车产业进入转型加速期

（二）技术融合转型的“底层能力”数字化转型的核心支撑，是技术与场景的深度融合当前，智慧停车已形成“感知-传输-分析-应用”的完整技术链条感知层通过摄像头、地磁传感器、视频车位检测器等设备，实现对车位状态的实时监测2024年，国内主流车位检测器渗透率已达65%，部分一线城市核心商圈实现“100%车位覆盖”，检测准确率达

99.5%以上传输层5G技术的普及打破了传统有线传输的限制，实现车位数据“毫秒级”实时上传，支持动态定价、反向寻车等实时响应服务例如，某一线城市基于5G+边缘计算的智慧停车系统，可将车位状态更新延迟控制在

0.5秒以内分析层大数据与AI算法成为“智慧”的核心通过对历史停车数据、实时车流数据的分析，系统可预测高峰时段车位供需，优化停第2页共14页车引导策略某头部企业的AI预测模型显示，其在2024年将商圈车位使用率提升了18%，用户平均找位时间缩短至8分钟应用层技术最终服务于用户与运营无感支付、车牌付、扫码缴费等方式替代传统人工收费，支付效率提升80%；反向寻车、预约停车、车位共享等功能，让用户体验从“被动等待”转向“主动规划”技术的成熟为转型奠定了基础，但也面临“技术碎片化”问题不同厂商设备协议不统

一、数据接口标准缺失，导致停车场系统“各自为战”，数据孤岛现象依然存在

（三）试点实践转型的“经验沉淀”过去几年，多地已开展智慧停车数字化转型试点，积累了宝贵经验以深圳为例，其“城市级智慧停车平台”整合了政府监管数据、停车场运营数据与用户出行数据，通过“一码通停”实现3000+停车场的互联互通，2024年用户平均停车时间从35分钟降至18分钟，车辆通行效率提升52%北京则聚焦老旧小区改造，通过“政府补贴+企业运营”模式，为200个社区加装智能道闸与车位引导系统，小区内车位周转率提升40%，业主停车满意度达91%这些试点表明，智慧停车数字化转型并非简单的“技术叠加”，而是需要“顶层设计+场景落地”的结合政府需统筹数据资源，企业需聚焦用户需求，用户需主动参与反馈只有多方协同，才能让技术真正服务于“人”，而非“炫技”

二、数字化转型的核心方向与关键举措智慧停车产业的数字化转型，是从“单一停车场管理”到“城市级静态交通治理”的系统性变革其核心方向可概括为“技术赋能、第3页共14页模式创新、管理优化”三大维度，通过“点-线-面”的协同推进，实现产业价值跃升

（一）技术赋能从“感知”到“智能”的升级技术是数字化转型的“骨架”，但需避免“重硬件轻软件”“重建设轻运营”的误区2025年，技术赋能将更聚焦“智能决策”与“个性化服务”AI大模型的深度应用传统算法依赖固定规则，难以应对复杂场景2025年，基于大模型的“智慧大脑”将实现更灵活的决策例如，通过学习不同时段、天气、活动（如演唱会、体育赛事）对停车需求的影响，系统可动态调整车位分配策略；对突发情况（如车辆剐蹭、设备故障），大模型可自动生成应急预案，减少人工干预数字孪生技术的落地通过构建停车场的数字孪生模型，可实现“虚拟仿真-实时模拟-优化决策”的闭环例如，在商场停车场景中，数字孪生系统可模拟周末高峰时段的车流走向，提前规划临时通道，将车辆排队长度减少30%车路协同技术的融合随着智能网联汽车普及，智慧停车将与“车路协同”深度结合车辆可通过路侧单元（RSU）获取停车场实时车位信息，提前规划行驶路径；停车场则可根据车辆预约信息，预留专用车位，实现“即到即停”技术赋能的关键，在于“场景适配”——不同场景（商圈、社区、医院、交通枢纽）的停车需求差异显著，需针对性开发技术方案例如，医院停车场需解决“短时高频”停车需求，可通过AI预测医生查房时间，动态调整车位优先级；社区停车场则需平衡“业主权益”与“访客便利”，通过共享车位与错峰引导提升利用率

（二）模式创新从“单一服务”到“生态协同”的突破第4页共14页传统智慧停车企业多聚焦“停车场管理系统（PMS）”开发，盈利模式单一数字化转型推动产业从“单一服务”转向“生态协同”，形成多元价值链条“停车+出行”的服务延伸整合停车与周边出行场景，构建“一站式”服务平台例如，用户通过APP可预约地铁+停车联程服务，系统根据地铁末班车时间推荐停车位置；或在停车时推送周边餐饮、购物优惠，提升用户粘性某平台数据显示，此类“停车+出行”服务可使用户月均停车频次提升25%“车位共享”的资源优化利用大数据匹配车位供需，实现“错峰共享”例如，小区业主白天上班后，其车位可共享给周边上班族，通过平台实现预约与付费，闲置车位利用率提升50%以上2024年，国内车位共享平台用户已突破1000万，共享车位数量达200万个“数据价值”的商业变现停车场数据是城市治理与商业决策的重要资源企业可通过脱敏处理后，向政府提供停车热力图、车流趋势分析等数据服务，辅助交通规划；向商业综合体提供消费行为分析，优化商户布局某头部企业2024年数据服务营收占比达15%，成为新的增长极模式创新的核心，是打破“数据壁垒”与“行业边界”，让停车从“独立场景”变为“连接节点”，实现多方共赢

（三）管理优化从“人工粗放”到“数据驱动”的变革数字化转型不仅改变技术与模式，更重塑停车管理的底层逻辑——从“经验决策”转向“数据驱动”，提升管理精细化水平动态定价与车位引导基于供需数据，系统自动调整停车费（如高峰时段涨价、低谷时段降价），引导用户错峰停车，平衡车位利用第5页共14页率北京某商圈通过动态定价，工作日晚高峰车位空置率从35%降至15%，同时用户满意度提升12%全流程自动化管理通过无人值守、AI巡检、智能调度等手段，降低人工成本，减少管理漏洞某机场停车场实现“车牌识别入场-无感支付离场-AI巡检车位”全流程自动化，人力成本降低60%，异常事件响应速度提升80%应急管理智能化针对自然灾害、交通管制等突发情况，系统可快速生成“临时停车方案”，推送至导航APP与用户端，引导车辆分流2024年上海某大型活动期间，智慧停车系统通过动态调度，将周边10个停车场的车辆导流率提升至75%，避免了区域拥堵管理优化的关键，是通过数据打通“运营-服务-监管”全链条，让停车场从“被动响应”转向“主动服务”，实现“降本、增效、提质”的目标

三、2025年数字化转型成效评估从“量变”到“质变”的跨越经过几年的转型实践，2025年智慧停车产业数字化转型已从“技术落地”进入“成效释放”阶段我们从用户体验、运营效率、产业生态三个维度，评估转型的实际成效

（一）用户体验从“痛点解决”到“需求满足”的跨越用户是智慧停车转型的核心服务对象，其体验改善是成效评估的首要标准2025年，用户体验已从“解决单一痛点”（如找车位难、支付慢）升级为“全流程需求满足”找位效率显著提升通过实时车位数据与导航引导，用户平均找位时间从2023年的20分钟降至8分钟，部分城市核心商圈甚至缩短至5分钟例如，广州某智慧停车平台覆盖1000+停车场，用户日均找位成功次数提升35%，“停车焦虑”投诉量下降62%第6页共14页支付流程无感化车牌付、无感支付、无感代扣等方式成为主流，90%的用户可实现“即停即走”，支付时间从平均45秒缩短至5秒以内北京某高校试点“校园无感停车”后，师生停车满意度从68%提升至92%，其中“支付便捷性”评分涨幅最大（+34分）个性化服务更精准基于用户历史数据，系统可提供定制化服务例如，对经常晚归的用户，自动推送“推荐停车点”（如商场地下停车场，夜间车位充足且费用低）；对新能源车主，优先推荐带充电桩的停车场某平台数据显示，个性化服务用户留存率比普通用户高40%用户体验的改善，本质是“以用户为中心”的设计理念落地2025年，行业已从“技术驱动体验”转向“需求驱动技术”，真正实现“用户在哪，服务就到哪”

（二）运营效率从“资源闲置”到“高效利用”的提升对停车场运营方而言，数字化转型的核心目标是提升资源利用效率，降低管理成本2025年，运营效率的提升体现在三个层面车位利用率显著提高通过动态调度与需求预测，停车场平均车位周转率提升30%，部分场景（如写字楼）可达40%以上上海陆家嘴某智慧停车场通过“错峰定价+预约停车”，工作日白天车位使用率从65%提升至90%，夜间闲置率从45%降至10%管理成本大幅下降无人值守、AI巡检等技术减少人工投入，某连锁停车场企业人力成本降低50%；通过数据分析优化能耗（如智能照明、空调控制），运营成本下降20%应急响应速度提升AI实时监控可快速发现异常（如车辆剐蹭、设备故障），平均响应时间从20分钟缩短至5分钟，减少因拥堵造成第7页共14页的二次问题某机场停车场通过智能巡检系统，2024年因故障导致的通行中断时长减少75%运营效率的提升，不仅让停车场“活”了起来（从“闲置资源”变为“盈利资产”），也让管理方从“事务性工作”中解放，聚焦服务优化与用户体验

（三）产业生态从“分散割裂”到“协同共生”的构建智慧停车产业的数字化转型，最终将推动产业生态从“分散竞争”走向“协同共生”，形成多方共赢的格局数据价值初步释放城市级智慧停车平台整合政府、企业、用户数据，为交通治理提供决策支持例如，深圳通过“城市大脑”停车数据，优化了200+路口的信号灯配时，主干道通行效率提升15%；杭州基于停车大数据，精准规划了30个新建停车场的选址，避免资源浪费产业链整合加速传统停车场设备商、软件服务商、运营商开始跨界合作，形成“技术+运营+数据”的一体化方案例如，某企业联合摄像头厂商、支付平台、商业服务商，推出“智慧停车解决方案”，2024年合作项目数同比增长80%，市场份额提升至35%跨界融合场景涌现“停车+充电”“停车+商业”“停车+保险”等融合场景成为新趋势例如，用户在停车时可一键预约充电桩，或通过停车时长积分兑换商场优惠券；保险公司根据用户停车习惯，提供定制化车险优惠某调研显示，2024年融合场景用户付费意愿达78%，市场规模突破300亿元产业生态的协同，让智慧停车从“单一产品”升级为“服务生态”，为行业持续增长注入新动能

四、当前转型面临的挑战与瓶颈从“实践”到“突破”的阻碍第8页共14页尽管2025年智慧停车产业数字化转型已取得显著成效，但在实践中仍面临诸多挑战，这些瓶颈若不突破，将制约产业的长远发展

（一）数据壁垒与标准缺失信息孤岛难以打破数据是数字化转型的核心要素，但当前“数据孤岛”问题依然突出一方面，政府部门掌握的路内车位、临时停车位等公共数据，与企业运营的停车场数据“互不相通”；另一方面，不同企业的系统接口、数据格式不统一，导致数据共享困难例如，某城市级平台接入100+停车场数据时，因接口标准不统一，平均对接周期长达3个月，且数据质量参差不齐标准缺失是数据壁垒的重要原因目前，国内智慧停车行业尚未形成统一的数据采集、存储、共享标准，各厂商“各扫门前雪”，重复建设现象严重2024年行业调研显示，65%的企业认为“数据标准不统一”是数字化转型的最大障碍

（二）中小场景改造成本高市场参与动力不足智慧停车数字化转型的成效，离不开中小场景（如老旧小区、商圈零散停车场、县域停车场）的覆盖但这些场景普遍存在“投入高、回报慢、协调难”的问题改造成本高老旧小区加装智能道闸、车位引导系统，单小区平均成本约50万元，而改造后年增收仅10-15万元，投资回收期长达3-5年协调难度大中小场景涉及物业、业主、商户等多方利益，如小区改造需业主同意加装设备、商户反对占用经营空间，导致项目推进缓慢2024年某二线城市数据显示，中小场景项目因协调问题延期率达40%第9页共14页盈利模式单一中小场景用户付费意愿低，仅靠停车费增收难以覆盖成本，企业参与积极性不足某企业负责人坦言“我们宁愿做10个大型商圈项目，也不愿做20个小区项目，投入产出比太低”

（三）技术落地与实际需求脱节“重建设轻运营”现象部分企业在转型中存在“重硬件采购、轻软件迭代”“重系统上线、轻用户反馈”的问题，导致技术落地与实际需求脱节功能冗余，体验不佳部分项目盲目追求“高大上”功能（如数字孪生、AI大模型），忽视用户实际需求，导致系统操作复杂、反应卡顿某用户吐槽“新系统功能是多，但找车位步骤比以前还麻烦，不如用老办法”运营维护缺失系统上线后缺乏持续优化，设备故障、数据错误等问题长期得不到解决某停车场系统上线半年后，因维护不到位，20%的车位检测器失效，实际准确率从99%降至85%技术迭代滞后智慧停车技术更新快，部分企业因缺乏技术团队，系统长期停留在“初始版本”，难以适应新需求（如车路协同、新能源汽车适配）

（四）安全与隐私风险技术应用的“双刃剑”数字化转型依赖大量数据采集与传输，也带来了安全与隐私风险数据安全隐患车牌、人脸、支付信息等敏感数据若管理不当，易发生泄露或滥用2024年某智慧停车平台因服务器漏洞，导致10万+用户车牌信息被非法获取，引发社会关注隐私保护争议部分停车场通过摄像头采集人脸信息用于身份识别，引发“过度收集隐私”争议某小区业主委员会起诉物业“未经同意采集人脸数据”，成为行业首例隐私维权案第10页共14页系统被攻击风险AI算法、支付系统等核心模块若被黑客攻击，可能导致车位数据篡改、支付异常，影响停车秩序与用户财产安全

五、未来转型路径与发展建议从“成效”到“可持续”的升级面对转型挑战，2025年智慧停车产业需聚焦“破壁垒、优场景、强协同、防风险”，推动数字化转型向“深度化、精细化、可持续化”发展

（一）强化顶层设计完善政策标准与协同机制政府层面需发挥统筹作用，打破数据壁垒，推动标准统一建立城市级数据共享平台整合公安、交通、城管等部门的停车数据，开放路内车位、临时停车位等公共资源，向企业提供数据服务（脱敏后），避免重复建设出台统一技术标准制定智慧停车数据采集、接口、安全等标准规范，强制要求新建停车场符合标准，存量停车场逐步升级改造，降低企业对接成本加大政策支持力度对中小场景改造提供补贴（如按改造面积补贴50%），对数据共享、技术创新项目给予税收优惠，提升企业参与积极性

（二）聚焦场景落地推动中小微场景数字化改造中小微场景是智慧停车“最后一公里”，需创新模式降低改造成本推广“政府购买服务”模式政府出资改造老旧小区、县域停车场，委托专业企业运营，收益归政府或用于社区服务，企业赚取运营服务费例如，成都某区通过政府购买服务，改造100个老旧小区，用户停车满意度提升至85%第11页共14页探索“轻资产改造”方案对商户、停车场业主，提供“零投入、高分成”的合作模式，企业承担设备采购与维护，收益按比例分成，降低业主风险某企业在2024年通过该模式，半年内覆盖500+零散停车场开发“轻量化系统”针对中小场景，推出低成本、易部署的“小程序+云平台”方案，无需硬件改造即可实现车位查询、在线支付等基础功能，后续逐步升级智能设备

（三）深化技术融合探索AI大模型等新技术应用技术需从“工具”升级为“大脑”，提升智能化水平AI大模型赋能决策将AI大模型应用于车位预测、动态定价、异常检测等场景，通过学习多维度数据（天气、节假日、周边事件），实现更精准的决策例如，某企业利用大模型预测商圈车位供需，高峰期引导率提升25%数字孪生优化管理对大型停车场、交通枢纽构建数字孪生模型，通过模拟优化车流路径、车位分配，提升管理效率北京大兴机场通过数字孪生系统，将车辆通行效率提升18%，旅客停车满意度达95%车路协同与智慧停车联动与智能网联汽车厂商合作，实现车辆与停车场的实时信息交互，支持“预约车位-路径规划-自动泊车”全流程自动化，打造“智慧出行”闭环

（四）构建多元生态形成“政府-企业-用户”共赢模式产业生态的构建需多方协同，实现价值共享政府-企业数据协同政府开放公共数据，企业提供运营能力，共同打造“城市级停车大脑”，政府用于交通治理，企业用于商业服务，形成“数据增值-多方分成”机制第12页共14页企业-用户需求协同建立用户反馈机制，通过APP评价、问卷调查等方式收集用户需求，快速迭代系统功能例如，某平台根据用户反馈，简化反向寻车流程，用户操作时长缩短40%跨界资源整合联合新能源汽车厂商、商业地产、保险等企业，推出“停车+充电+购物+保险”的融合服务，提升用户粘性与企业收益某车企2024年通过停车场充电桩合作，用户购车转化率提升15%

（五）筑牢安全防线平衡技术创新与风险防控安全是数字化转型的底线，需建立全流程防护体系数据安全防护采用加密存储、脱敏处理等技术，对车牌、人脸等敏感数据进行保护，定期开展安全审计，防止数据泄露隐私保护合规严格遵守《个人信息保护法》，明确告知用户数据用途，仅采集必要信息，避免“过度收集”系统安全加固对AI算法、支付系统等核心模块进行安全测试，引入防火墙、入侵检测等技术，防止系统被攻击结论数字化转型，让停车更“智慧”，让城市更“温暖”2025年的智慧停车产业数字化转型，已从“技术尝鲜”走向“成效显现”用户体验的显著改善、运营效率的大幅提升、产业生态的初步构建，证明数字化转型是破解“停车难”的关键路径但我们也需清醒认识到，数据壁垒、中小场景改造、技术落地与安全风险等挑战仍需突破未来，智慧停车产业的数字化转型，不仅要追求技术的“先进”，更要注重服务的“温度”——通过数据共享与模式创新，让每个用户都能享受到便捷的停车服务；通过生态协同与安全保障，让产业实现可持续发展正如城市的脉搏在车流中跳动，智慧停车的数字第13页共14页化转型，也将为城市交通注入新的活力，让“停车”从“出行痛点”变为“城市亮点”，最终实现“人-车-城”的和谐共生智慧停车的数字化转型之路，道阻且长，行则将至唯有以用户为中心，以技术为支撑，以协同为动力，方能在2025年的基础上，迈向更智能、更便捷、更绿色的未来第14页共14页。