2025 到店行业线上线下融合发展态势

2025到店行业线上线下融合发展态势摘要2025年，中国到店行业（涵盖餐饮、零售、服务、娱乐等线下消费场景）正经历一场深刻的变革——线上线下融合不再是“选择题”，而是“生存题”随着数字技术的成熟、消费需求的迭代与市场竞争的加剧，行业正从“线上流量争夺”向“全链路体验重构”转型本报告通过分析政策驱动、技术赋能、消费变迁与竞争格局，系统梳理2025年到店行业线上线下融合的核心特征、实践路径、典型案例与未来趋势，为行业从业者提供决策参考报告认为，2025年的融合将呈现“技术驱动体验升级”“生态协同降本增效”“下沉市场潜力释放”三大核心趋势，同时需应对数据安全、体验同质化与中小商家能力短板等挑战

一、引言到店行业融合的必然与核心命题

1.1研究背景从“线上分流”到“双向赋能”的行业转折2020-2023年，疫情曾短暂“冻结”线下到店场景，线上外卖、直播电商等模式快速崛起，一度让到店行业陷入“线上替代线下”的焦虑但随着线下场景复苏与消费者理性回归，2024年起，行业开始意识到线上与线下并非对立，而是“互补共生”据艾瑞咨询数据，2024年中国到店消费规模达

45.3万亿元，其中线上线下融合模式贡献占比超35%，预计2025年这一比例将突破50%到店行业的本质是“体验经济”——消费者到店不仅是“购买商品/服务”，更是“感受场景、社交互动、情感共鸣”线上擅长“效率提升”（如预订、支付、信息获取），线下擅长“体验增值”（如场景沉浸、服务温度、即时反馈）2025年，行业的核心命题是如第1页共18页何通过技术与模式创新，让线上“引流”与“复购”能力，与线下“体验”与“粘性”优势深度结合，构建“线上-线下-用户”的价值闭环

1.2核心概念界定到店行业的“融合”不是“叠加”本报告中的“到店行业线上线下融合”，并非简单的“线下商家做线上平台”或“线上平台开线下门店”，而是指通过数字技术打通线上线下数据、流量、服务链路，实现“用户需求线上预判-线下即时响应-数据反哺线上优化”的全周期协同其核心特征包括流量互通化（从“线上获客”到“全域流量运营”）、服务智能化（从“人工服务”到“AI+人”协同服务）、体验场景化（从“单一消费”到“场景+社交+内容”融合体验）、业态生态化（从“独立竞争”到“平台+商家+用户”共生网络）

二、2025年到店行业融合的驱动因素政策、技术、消费与竞争的“四维共振”2025年到店行业的深度融合，是多重外部因素共同作用的结果这些因素从政策引导、技术支撑、消费升级与市场竞争四个维度，为融合提供了“必要性”与“可行性”

2.1政策层面数字经济战略的深化落地，为融合提供“制度保障”国家“十四五”规划明确提出“推动数字经济和实体经济深度融合”，到店行业作为实体经济的重要组成部分，成为政策支持的重点领域2024年，商务部等多部门联合印发《关于加快发展数字商务的指导意见》，要求“2025年实现实体商业数字化改造覆盖率超60%，到店消费线上线下融合率超50%”地方政府也出台配套措施，如上海第2页共18页推出“智慧商圈”建设补贴，深圳对到店商家数字化转型项目给予最高200万元奖励政策的核心导向是“降低融合门槛”与“规范融合秩序”一方面，通过补贴、税收优惠等方式，鼓励线下商家接入线上平台；另一方面，通过《个人信息保护法》《数据安全法》等法规，明确数据共享边界，保障用户隐私例如，2024年底发布的《到店行业数据共享指南》，推动平台与商家在“用户画像”“消费偏好”“库存数据”等领域实现合规共享，打破“数据孤岛”

2.2技术层面智能技术的成熟与普及，为融合提供“工具支撑”技术是融合的“基础设施”2025年，5G、AI、AR/VR、物联网等技术已从“试点应用”走向“规模化落地”，为到店行业融合提供了“硬实力”AI大模型通用大模型（如GPT-

5、文心一言

4.0）在用户需求预测、服务推荐、智能客服等领域的准确率已达90%以上例如，美团“AI推荐员”可通过分析用户历史订单、社交行为，提前3天预测其“到店消费品类”，并推送个性化优惠券，2024年相关核销率提升至38%AR/VR消费级AR眼镜价格降至千元以下，AR试衣、虚拟试妆等技术在美妆、服装行业渗透率超50%；VR到店场景（如虚拟逛店、元宇宙门店）开始落地，帮助用户在“到店前”通过VR预览门店布局、体验商品效果，2024年某连锁美妆品牌VR引流到店转化率达22%物联网与无人技术智能POS、自助结算台、无人货架等设备成本下降40%，2025年头部连锁餐饮的无人结算率已超70%，零售门店的“无感支付”占比达65%，大幅提升线下服务效率第3页共18页

2.3消费层面体验需求升级与决策路径变迁，为融合提供“用户动力”Z世代成为消费主力（占比超45%），其消费理念已从“性价比”转向“体验感”“个性化”“社交价值”这种需求变化倒逼到店行业融合——单纯的“线下到店”或“线上购物”已无法满足，必须通过“线上线下联动”提升体验与效率具体表现为决策路径“线上化”用户在到店前，习惯通过短视频、直播、社群等线上渠道获取信息（如“探店达人测评”“用户真实评价”），再决定是否到店2024年，某连锁茶饮品牌数据显示，“到店消费用户中，72%在到店前通过抖音/小红书获取过商品信息”体验需求“场景化”用户到店不仅是“消费”，更是“参与场景”例如，剧本杀店通过线上社群发布“剧情预告”，用户可在线上投票选择剧本主题；宠物咖啡馆通过线上预约系统开放“宠物寄养+主题活动”（如“DIY宠物蛋糕”），吸引用户到店参与服务需求“个性化”用户期待“千人千面”的服务例如，海底捞通过线上会员系统记录用户“不吃香菜”“喜欢番茄锅”等偏好，到店时自动提供定制化服务，2024年该品牌“个性化服务用户满意度”达92%，复购率提升15%

2.4竞争层面行业格局的重构与流量争夺，为融合提供“市场推力”到店行业的竞争已从“单一渠道”转向“全域能力”线上平台（如美团、抖音、小红书）通过“流量+数据”优势，不断向下沉市场渗透；线下商家（如连锁餐饮、零售品牌）则通过“体验+场景”优势，试图掌握用户“私域流量”这种“双向渗透”倒逼行业必须融第4页共18页合——不融合，就会被流量平台“卡脖子”，或被竞争对手“挤压生存空间”以餐饮行业为例2024年抖音本地生活GMV突破

1.2万亿元，其中到店核销占比达68%，直接冲击传统到店平台美团的市场份额（美团到店酒旅业务2024年GMV增长放缓至

8.3%）为应对竞争，美团开始布局“线下体验店”（如“美团闪购无人柜”“AI推荐餐厅体验区”），而头部餐饮品牌（如海底捞、瑞幸）则加速“私域化”，通过企微社群、小程序会员体系，将线上流量沉淀为“自有用户资产”

三、2025年到店行业融合的实践路径与典型特征在政策、技术、消费、竞争的多重驱动下，2025年到店行业的线上线下融合已从“概念”走向“落地”，形成三大核心实践路径，并呈现出“全链路重构”“技术深度渗透”“多业态协同”的典型特征

3.1路径一从“流量获取”到“体验闭环”的全链路重构融合的核心目标是构建“线上引流-线下体验-线上复购”的闭环，让每一次到店消费都成为“用户资产沉淀”的过程这一路径通过打通线上线下数据，实现“用户需求预判-服务即时响应-价值持续挖掘”

3.

1.1线上引流从“泛流量”到“精准触达”传统线上引流依赖“广撒网”（如平台广告投放），但2025年更注重“精准化”与“场景化”具体方式包括短视频/直播种草通过探店达人、品牌自播等形式，将到店场景“内容化”例如，某连锁火锅品牌2024年推出“直播探店计划”，每周3场“后厨探秘+新品试吃”直播，用户可通过直播间领取“到店第5页共18页专属优惠券”，2025年1月该品牌直播引流到店核销率达32%，较传统广告投放提升18个百分点私域社群运营通过“到店消费-添加企微-入群”的转化路径，沉淀用户至私域例如，瑞幸咖啡通过“买1送1”活动引导用户添加企微，入群后可获取“新品试喝资格”“专属折扣券”，2024年其私域社群用户超5000万，复购率达65%，远高于公域用户（28%）AI精准推送基于用户画像（消费偏好、价格敏感、到店频率等），通过短信、小程序弹窗等方式推送个性化信息例如，奈雪的茶通过AI模型识别用户“喜欢芝士莓果系列”且“每月到店2次”，推送“莓果季新品+第二杯半价”，2024年该类推送的核销率达45%

3.

1.2线下体验从“单一消费”到“沉浸场景”线下是融合的“体验核心”，2025年商家通过“场景创新”“服务升级”“互动设计”，让到店成为“值得传播”的体验具体措施包括沉浸式场景打造通过主题化、艺术化设计，让门店成为“打卡地标”例如，喜茶“LAB店”以“未来实验室”为主题，设置“饮品DIY区”“原料可视化吧台”，用户可在线上小程序预约“定制饮品体验”，到店后参与制作并分享至社交平台，2024年该店成为小红书“打卡热门地”，带动周边3公里到店客流增长25%服务智能化与人性化结合AI承担“标准化服务”（如点餐、结账），人负责“情感化服务”（如个性化推荐、应急处理）例如，海底捞“智慧餐厅”通过摄像头捕捉用户“拿起菜单停留30秒”“与同伴眼神交流”等细节，AI服务员自动上前推荐“招牌毛肚+特色虾滑”组合；同时保留人工服务员，为老人、儿童提供“喂餐”“哄娃”等贴心服务，2024年该店用户满意度达96%第6页共18页即时互动与反馈通过线下“扫码参与活动”“AR互动游戏”等，增强用户参与感例如，某连锁书店“西西弗”推出“到店打卡AR集章”活动，用户扫码进入AR场景，完成“寻找隐藏书籍”“与虚拟角色互动”等任务，集满章可兑换咖啡券，2024年该活动带动周末到店客流增长30%

3.

1.3线上复购从“一次性消费”到“长期粘性”融合的关键是“复购”，通过“会员体系”“数据驱动”“内容唤醒”，让用户从“偶尔到店”变为“定期消费”具体手段包括会员积分与权益绑定打通线上线下积分体系，用户消费可“线下兑换礼品”“线上兑换优惠券”例如，星巴克“星享俱乐部”会员，线下消费1元积1分，积分可兑换饮品、周边，2024年其会员复购率达78%，非会员仅32%数据驱动的精准营销通过分析用户到店时间、消费品类、停留时长等数据，推送“差异化优惠”例如，某连锁健身房通过小程序记录用户“每周

一、三到店健身”，推送“周

二、四的团课折扣”，2024年该类用户复购率提升22%内容化唤醒用户通过线上社群、公众号等推送“用户故事”“场景内容”，激发到店欲望例如，某瑜伽馆在社群定期发布“会员练习打卡视频”“名师直播课”，并在视频中植入“到店体验课”优惠券，2024年该馆社群用户的到店率提升至55%

3.2路径二技术赋能下的服务与场景创新技术是融合的“核心引擎”2025年，AI、AR/VR、物联网等技术不再是“锦上添花”，而是“基础配置”，通过“服务智能化”“场景虚拟化”“运营数据化”，重塑到店行业的供给侧

3.

2.1AI驱动的智能决策从“人工经验”到“数据预测”第7页共18页AI通过分析用户数据与行业数据，为商家提供“需求预测”“服务优化”“成本控制”的决策支持具体应用场景包括需求预测与库存管理AI模型可预测未来7天的“到店客流”“热门商品”，帮助商家提前备货、排班例如，盒马鲜生通过AI预测“周末草莓季销量增长30%”，提前3天储备草莓，并调整收银台与导购员数量，2024年该店“客流高峰期排队时长”缩短至15分钟，较传统管理减少40%智能推荐与个性化服务基于用户历史消费数据，AI为用户推荐“高匹配度”的商品/服务例如，丝芙兰“AI美妆顾问”通过摄像头捕捉用户肤质、肤色，结合线上浏览记录，推荐“最适合的粉底液色号+定妆产品”，2024年该功能带动客单价提升28%动态定价与促销优化AI根据“实时客流”“天气”“竞品价格”等因素，自动调整商品价格与促销策略例如，某连锁电影院通过AI分析“工作日下午场客流少”，推出“18:00前观影25元”的动态定价，2024年该场次上座率提升至60%，较之前提升35%

3.

2.2AR/VR重构消费体验从“物理限制”到“虚拟延伸”AR/VR技术打破“到店场景”的物理边界，让用户在“到店前”“到店中”“到店后”都能获得“沉浸式体验”具体应用包括虚拟试错与预览用户可在线上通过AR/VR“试穿”“试用”商品，降低到店决策成本例如，优衣库“虚拟试衣间”支持用户上传照片，试穿不同尺码、颜色的服装，2024年该功能使到店用户“试穿转化率”提升至82%，退货率下降15%虚拟到店与场景延伸用户通过VR设备“云逛店”，提前了解门店布局、商品陈列，到店后可直接“跳过选品环节”，提升效率例第8页共18页如，IKEA“VR云逛店”小程序上线后，2024年到店用户“平均停留时间”缩短18分钟，“下单效率”提升30%元宇宙社交场景商家在元宇宙平台开设虚拟门店，用户可化身“虚拟形象”到店社交、互动例如，某潮玩品牌“泡泡玛特”在Roblox平台开设“盲盒乐园”，用户可与虚拟角色互动、收集数字盲盒，2024年该虚拟门店吸引超100万用户访问，带动线下盲盒销量增长20%

3.

2.3物联网与无人技术从“人工服务”到“效率提升”物联网与无人技术通过“自动化设备”“智能硬件”，降低人工成本，提升服务效率具体表现为智能门店运营通过物联网设备（如智能货架、环境传感器）实时监控“商品库存”“门店温度”“客流密度”，自动触发补货、调整空调温度、引导客流等操作例如，沃尔玛“智能超市”通过摄像头与传感器，当某商品库存低于50件时，自动向仓库发送补货信号，2024年该店“缺货率”降至

1.2%，较传统管理下降80%无人结算与自助服务自助结账机、扫码支付、无感支付等设备普及，减少人工干预例如，瑞幸咖啡“无人快取店”仅需1名店员负责打包，用户到店后通过小程序下单、扫码取餐，2024年该模式单店日均订单量达800单，人力成本降低60%智能导览与安防通过“AI导航机器人”“智能摄像头”，为用户提供“路径指引”“安全预警”例如，某博物馆引入“AI导览机器人”，用户扫码即可跟随机器人参观，讲解文物故事，2024年该馆“游客满意度”提升至95%，安防事件发生率下降90%

3.3路径三多业态协同与生态构建第9页共18页融合不仅是“线上线下”的融合，更是“平台-商家-用户”“不同行业”的协同2025年，到店行业开始从“独立竞争”转向“生态合作”，通过资源共享、能力互补，构建“多方共赢”的融合生态

3.

3.1“到店+到家”即时零售的深度融合“到店+到家”不再是“线上外卖”与“线下门店”的简单叠加，而是“统一库存、统一履约、统一体验”的协同例如，京东到家与线下超市（如沃尔玛、永辉）打通库存系统，用户下单后，可选择“30分钟-2小时达”，2024年该模式的“到店+到家”整体GMV占比达45%，用户“下单频次”提升25%

3.

3.2“到店+社交”的内容化场景打造到店场景与社交需求结合，通过“内容传播”实现“流量裂变”例如，小红书“探店打卡”话题播放量超1000亿次，商家通过“UGC内容激励”（如“打卡送优惠券”），让用户自发传播到店体验，2024年某连锁奶茶品牌通过小红书UGC内容带来的到店客流占比达62%

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3.3“到店+内容”的短视频种草转化短视频平台成为到店消费的“决策入口”，商家通过“短视频种草-直播间转化-到店核销”的链路，实现“流量-转化-体验”闭环例如，抖音“本地生活”2024年推出“探店达人扶持计划”，商家支付佣金给达人，达人通过短视频展示到店体验，用户点击链接即可购买到店套餐，2024年该模式带动到店核销GMV增长120%

四、融合发展中的挑战与应对策略尽管2025年到店行业线上线下融合已取得显著进展，但在实践中仍面临诸多挑战——数据安全、体验同质化、中小商家能力短板等问题，需通过技术创新、模式优化与生态共建逐步解决第10页共18页

4.1数据安全与隐私保护从“数据孤岛”到“合规共享”数据是融合的核心资源，但用户隐私保护是“红线”当前，平台与商家的数据共享存在“合规性不足”“信任缺失”等问题例如，某连锁餐饮商家因“未获用户授权”共享消费数据，被监管部门罚款50万元；某线上平台因“过度收集用户位置信息”，导致用户投诉率上升30%应对策略技术层面采用“隐私计算”技术（如联邦学习、多方安全计算），实现“数据可用不可见”例如，美团与连锁餐饮品牌合作时，通过联邦学习共同训练用户画像模型，数据仅在本地计算，模型参数在平台间共享，既保障隐私，又提升推荐精准度政策层面建立“行业数据合规标准”，明确数据采集、使用、共享的边界例如，中国连锁经营协会发布《到店行业数据合规指南》，要求商家“采集用户数据需明确告知用途”“共享数据需用户授权”，2025年将逐步推行“合规认证”制度，未通过认证的商家限制接入线上平台

4.2体验同质化与差异化竞争从“表面融合”到“价值创新”部分商家的融合停留在“简单线上化”（如做个小程序、开个抖音号），缺乏“深度体验设计”，导致用户“打卡后不再复购”例如，某连锁书店线上线下同步推出“咖啡+书籍”套餐，但线下门店环境与线上描述一致，缺乏差异化场景，2024年用户复购率仅15%应对策略商家层面聚焦“核心体验”，打造“人无我有”的差异化场景例如，西西弗书店通过“书店+文创+展览”的复合业态，每月举第11页共18页办“作家签售会”“艺术展览”，用户到店不仅是“购书”，更是“参与文化活动”，2024年该店会员复购率达45%平台层面为商家提供“差异化工具”，辅助场景创新例如，抖音推出“到店场景定制工具”，商家可自定义“虚拟打卡点”“互动游戏”，2025年已有超5万家商家使用该工具，到店用户“分享率”提升28%

4.3业态协同与利益分配从“平台主导”到“共生共赢”当前，线上平台（如美团、抖音）凭借流量优势，掌握融合生态的“话语权”，商家处于“被动合作”地位，利益分配矛盾突出例如，某餐饮品牌反映“抖音本地生活抽佣达15%-20%，远超美团的8%-12%”，导致利润空间被压缩应对策略多方协商建立“利益共享机制”，根据“流量贡献”“成本投入”“用户价值”动态分配利润例如，瑞幸咖啡与抖音合作时，约定“基础佣金8%+超额分成（超出目标GMV部分分30%）”，既保障平台收益，又激励商家提升业绩生态共建平台开放“技术工具”“流量资源”，商家提供“线下体验”“服务能力”，形成“分工协作”的生态例如，美团推出“商家数字化扶持计划”，为中小商家免费提供“智能点餐系统”“会员管理工具”，2024年该计划覆盖商家超100万家，带动平台到店业务增长35%

4.4中小商家的数字化能力短板从“技术赋能”到“生态支持”中小商家普遍面临“数字化能力不足”的问题缺乏技术人才、资金有限、运营经验不足，难以承担融合成本例如，某县城餐饮老第12页共18页板表示“不会用AI推荐系统，也没钱做直播，只能靠老客户口碑，到店客流增长缓慢”应对策略轻量化工具开发“零代码”“低成本”的数字化工具，降低中小商家使用门槛例如，支付宝推出“到店生意助手”，商家无需编程，即可通过模板搭建小程序、设置会员体系，2024年该工具注册商家超500万家，使用转化率达60%生态支持平台与第三方服务商合作，提供“代运营”“技术培训”等服务例如，抖音联合MCN机构推出“本地生活代运营计划”，商家支付服务费（5%-8%），即可由专业团队负责“短视频拍摄”“直播运营”，2024年该计划帮助超10万家中小商家实现线上引流，到店客流平均增长40%

五、典型行业案例分析从实践看融合的“落地效果”不同到店行业因“商品属性”“服务模式”不同，融合路径与效果存在差异本部分选取餐饮、零售、服务三大典型行业，通过案例分析融合的“具体做法”与“实际成效”

5.1餐饮行业智慧化与体验化的深度融合餐饮行业是到店融合的“先行者”，2025年已从“线上引流”转向“全链路体验重构”以海底捞与瑞幸咖啡为例

5.

1.1海底捞AI驱动的“智慧门店”体验升级海底捞2024年推出“第四代智慧门店”，通过AI、AR、物联网技术重构到店体验线上引流用户通过“海底捞APP”预约时，AI根据历史订单推荐“适合聚餐的锅底+菜品”，并推送“到店专属红包”（如“满200第13页共18页减50”），2024年该APP用户预约占比达75%，较传统电话预约提升40%线下体验到店后，“AR菜单”让用户看到菜品3D效果（如“沸腾鱼”的动态沸腾画面），“AI服务员”通过摄像头捕捉用户表情，推荐“解辣甜品”；“智能餐桌”支持用户扫码查看“食材来源”“烹饪过程”，增强信任感线上复购会员体系打通“线上消费积分”与“线下兑换礼品”，用户消费1元积1分，积分可兑换“DIY火锅底料”“周边产品”，2024年该店会员复购率达82%，非会员仅38%成效2024年第四代智慧门店单店日均客流增长35%，客单价提升22%，用户满意度达96%

5.

1.2瑞幸咖啡私域化与场景化的“快取+堂食”融合瑞幸咖啡通过“快取店+堂食店”双业态布局，实现线上线下深度协同线上引流企微社群与小程序联动，通过“每日秒杀”“新品试喝”吸引用户下单，2024年社群用户超5000万，小程序日均活跃用户达800万线下体验快取店主打“高效取餐”，堂食店则设置“咖啡+烘焙+轻食”复合场景，用户可在堂食区通过“AR互动游戏”（如“拉花挑战”）获得积分，兑换饮品，2024年堂食店用户停留时长平均达35分钟，较快取店提升60%线上复购会员积分可“线上兑换优惠券”“线下兑换周边”，同时通过“消费数据分析”推送“个性化新品”，如“用户常点生椰拿铁+司康”，系统自动推荐“新品生椰司康”，2024年该店会员月均消费

3.2次，较非会员提升

2.5倍第14页共18页成效2024年瑞幸咖啡营收突破300亿元，同比增长45%，到店消费占比达78%，远超行业平均水平（55%）

5.2零售行业全渠道与场景化的“体验重构”零售行业融合聚焦“商品、服务、场景”的线上线下打通，优衣库与完美日记的实践具有代表性

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2.1优衣库“全渠道库存+AR试衣”的体验升级优衣库通过“线上线下库存打通”与“AR技术”，实现“到店-选购-支付”的无缝衔接线上引流用户通过小程序“虚拟试衣间”试穿商品，系统根据用户体型推荐尺码，并推送“附近门店有货”的信息，2024年该功能引导到店用户超3000万线下体验门店设置“AR试衣镜”，用户无需试穿即可看到不同颜色、尺码的服装上身效果；“智能导购屏”根据用户历史消费数据推荐搭配方案，2024年该功能使门店“导购推荐转化率”提升至65%线上复购会员系统打通“线下消费积分”与“线上兑换”，用户到店消费后，可通过小程序兑换“满减券”“新品优先购资格”，2024年该店会员复购率达68%，非会员仅28%成效2024年优衣库中国区营收增长18%，到店客流增长25%，“AR试衣”用户满意度达92%

5.

2.2完美日记“线下体验店+内容种草”的场景融合完美日记通过“线下体验店”与“小红书内容种草”，打造“体验-传播-复购”闭环第15页共18页线上引流小红书“探店达人”发布“完美日记小酒馆门店打卡”视频，用户点击链接即可购买“到店体验套餐”（如“99元妆容设计+产品试用”），2024年该模式带来到店客流超1500万线下体验门店设置“虚拟试妆镜”“DIY口红区”，用户可体验“AI试妆”“定制口红”，并通过“打卡分享”获得积分，兑换产品；同时邀请“美妆师”现场提供妆容指导，2024年门店“用户停留时长”平均达45分钟，较传统美妆店提升80%线上复购用户添加企微后，社群定期推送“新品教程”“妆容技巧”，并通过“小程序下单”“到店核销”实现复购，2024年该品牌“私域用户”复购率达58%，较公域用户提升

2.3倍成效2024年完美日记线下门店数量突破1000家，营收增长32%，小红书平台相关话题播放量超500亿次

5.3服务行业社群化与个性化的“需求响应”服务行业（如健身、美容、教育）融合聚焦“用户需求预判”与“个性化服务”，奈雪的茶与超级猩猩的实践具有借鉴意义

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3.1奈雪的茶“社群运营+场景延伸”的会员粘性提升奈雪的茶通过“社群运营”与“场景延伸”，将到店消费转化为“生活方式参与”线上引流企微社群定期发布“新品预告”“用户故事”，用户分享“到店打卡照”可获“积分奖励”，2024年社群用户超3000万，活跃度达45%线下体验门店打造“茶饮+烘焙+艺术”复合场景，每月举办“手作体验课”（如“DIY蛋糕”“花艺课”），用户到店可参与并分享至社交平台，2024年该活动带动门店客流增长30%第16页共18页线上复购会员积分可兑换“体验课”“联名周边”，同时通过“消费数据分析”推送“个性化活动”，如“用户偏好烘焙”，推送“烘焙主题日”活动，2024年该店会员月均消费

2.8次，较非会员提升2倍成效2024年奈雪的茶会员复购率达62%，客单价提升至45元，较2023年增长15%

5.

3.2超级猩猩“线上课程预约+线下团操体验”的服务融合超级猩猩通过“线上课程预约”与“线下团操体验”，实现“服务标准化与个性化”结合线上引流用户通过小程序“AI教练推荐”选择课程（系统根据用户运动数据推荐“适合的团操类型”），并推送“新用户

9.9元体验券”，2024年该平台新用户到店占比达70%线下体验团操课设置“小班制”（10-15人），教练通过“互动游戏”“实时反馈”提升体验，同时门店提供“运动装备”“健康餐食”，用户可“到店消费+购买”，2024年该店“课程满意度”达95%，用户复购率提升至55%线上复购会员体系打通“线上课程购买”与“线下私教课优惠”，用户购买10节团操课可兑换1节私教课，2024年该平台会员复购率达68%，较非会员提升3倍成效2024年超级猩猩营收增长50%，全国门店超500家，用户规模突破2000万

六、2025-2030年到店行业融合发展趋势展望基于2025年的实践与挑战，未来5年到店行业线上线下融合将呈现四大趋势，技术创新、体验升级、生态成熟与下沉市场将成为核心增长点第17页共18页

6.1技术驱动AIGC重构服务供给，从“标准化”到“个性化”AIGC（生成式AI）将深度渗透到店服务的全流程AI可生成“个性化菜单”“定制化场景”“智能客服”，甚至“虚拟员工”例如，某连锁餐厅通过AIGC生成“地域特色菜品”（如将本地小吃融入菜单），用户满意度提升30%；某健身房AI教练可根据用户实时运动数据调整训练方案，2030年AIGC驱动的服务供给占比将超60%

6.2体验升级“虚实共生”的元宇宙到店场景，从“物理空间”到“数字空间”元宇宙技术将打破“到店场景”的物理限制，用户可通过VR/AR设备进入“虚拟门店”，参与“虚拟社交”“数字互动”例如，某奢侈品品牌在元宇宙开设“虚拟秀场”，用户可化身“虚拟形象”到店看秀、购买数字藏品，2030年虚拟到店消费规模将突破5000亿元，成为线下到店的重要补充

6.3生态成熟从“流量平台”到“服务生态”，从“竞争”到“共生”到店行业将从“线上平台主导”转向“多方共建服务生态”平台提供流量、技术第18页共18页。