2025大连市智能安防行业研究

2025大连市智能安防行业研究摘要在数字化浪潮席卷全球的今天，智能安防作为智慧城市建设的核心支柱，正以“感知、分析、决策、行动”的闭环能力，深刻重塑城市安全治理模式大连，这座兼具“港口城市”“旅游城市”“东北亚枢纽”多重身份的海滨都市，其智能安防行业的发展不仅关乎城市自身的安全韧性，更对东北老工业基地的数字化转型具有示范意义本报告基于行业发展现状、大连本地基础优势、面临的挑战与机遇，以及未来发展趋势五个维度，系统剖析2025年大连市智能安防行业的发展图景，旨在为相关从业者与决策部门提供兼具前瞻性与实操性的参考

一、引言智能安防行业的时代背景与大连研究价值

1.1智能安防行业的全球发展态势智能安防，是指以人工智能、大数据、物联网、5G等技术为核心，融合视频监控、生物识别、智能分析等手段，实现对物理空间与虚拟场景的实时感知、智能预警、精准决策的安全保障体系近年来，随着全球城市化率提升、公共安全需求增长以及技术成本下降，智能安防市场呈现爆发式增长据Gartner数据，2023年全球智能安防市场规模已突破600亿美元，预计2025年将达850亿美元，年复合增长率超18%技术层面，AI算法从“事后追溯”向“实时预警”演进，边缘计算、数字孪生等技术推动安防设备从“被动监控”向“主动防御”转型，数据安全与隐私保护成为行业发展的核心命题

1.2中国智能安防行业的政策与市场驱动第1页共12页在中国，智能安防是“新基建”“智慧城市”“数字经济”等国家战略的重要组成部分2021年《“十四五”数字经济发展规划》明确提出“推动安防领域智能化升级”，2023年《关于加强公共安全视频监控建设联网应用的若干意见》进一步要求“构建天地一体、互联互通、智能协同的公共安全视频监控体系”市场层面，国内智能安防渗透率从2018年的35%提升至2023年的58%，政府、交通、教育、能源等重点领域需求旺盛，2023年国内市场规模达5200亿元，预计2025年将突破7000亿元

1.3大连研究的独特价值大连作为中国北方重要的港口城市、东北亚国际航运中心、滨海旅游胜地，其智能安防行业发展具有鲜明的地域特征与战略意义城市治理需求大连拥有

1906.2公里海岸线、2000余平方公里建成区，同时承担着东北亚能源、货物中转枢纽功能，复杂的城市环境（如港口、景区、老旧小区）对安防设备的环境适应性、智能化水平提出更高要求；产业基础优势大连本地聚集了大显集团、海默科技等传统电子企业，在智能硬件制造领域具备一定技术积累，且高校（大连理工、东财等）在人工智能、数据科学等领域拥有科研力量；政策红利叠加辽宁省“数字辽宁、智造强省”战略与大连市“十四五”数字经济规划明确将智能安防列为重点发展领域，2023年大连市政府出台《关于加快智能安防产业发展的实施意见》，提出到2025年培育10家以上龙头企业、形成百亿级产业集群的目标基于此，本报告聚焦2025年大连市智能安防行业，通过分析其发展现状、优势、挑战与机遇，为行业发展路径提供参考

二、大连市智能安防行业发展现状分析第2页共12页

2.1产业规模与市场结构

2.

1.1市场规模稳步增长，企业数量持续扩容根据大连市统计局数据，2023年全市智能安防相关企业达326家，较2020年增长45%，其中规上企业48家，年营收超10亿元的企业3家（大显集团、海默科技、华信计算机）2023年行业总营收达128亿元，同比增长19%，占全市数字经济核心产业的12%从细分领域看，视频监控设备（含高清摄像头、NVR/DVR）占比52%，智能分析软件（AI算法、数据平台）占比28%，生物识别与物联网设备占比12%，系统集成服务占比8%

2.

1.2应用场景向多领域渗透，政府与交通为主要驱动力目前大连智能安防应用已覆盖“政府-交通-社区-企业”四大核心领域政府领域市公安局“智慧警务”平台已接入

3.2万个监控点位，实现人脸识别、行为分析等功能，2023年协助破获案件1200余起；交通领域港口、机场、高速公路等关键路段已部署AI视频分析系统，实现异常车辆识别、拥堵预警，2023年交通事件识别准确率达92%；社区领域中山区、西岗区等老旧小区改造中，智能门禁、高空抛物监控等设备普及率超60%；企业领域大连港、大连石化等重点企业已建成覆盖全厂区的智能安防系统，通过边缘计算实现设备状态实时监测

2.2技术能力与产业链布局

2.

2.1本地企业技术特点硬件制造强，算法自研弱第3页共12页大连智能安防企业呈现“两头在外、中间薄弱”的特点在硬件制造端（摄像头、传感器），大显集团、海默科技等企业具备高清镜头、红外夜视等核心部件的生产能力，技术水平国内领先；但在算法研发端，本地企业多依赖外部采购（如海康威视、大华股份的AI模块），自主研发的算法（如港口场景下的船舶异常行为识别、滨海区域的恶劣天气适应性算法）占比不足30%，且应用场景局限于传统监控领域，缺乏跨场景创新

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2.2产业链协同初步形成，但上下游整合不足大连智能安防产业链已覆盖“感知层（设备制造）-网络层（通信设备）-平台层（软件系统）-应用层（行业解决方案）”，但各环节协同度低感知层本地企业可生产摄像头、传感器，但核心芯片（如AI芯片）、镜头模组依赖进口；网络层大连移动、联通等运营商可提供5G网络覆盖，但边缘计算节点布局不足，导致视频数据传输延迟（平均300ms）；平台层华信计算机等企业可提供视频云平台，但与AI算法、数据存储的整合度较低；应用层缺乏“设备+平台+服务”的一体化解决方案，多以单一设备销售或简单集成服务为主

2.3政策与基础设施支撑

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3.1政策体系逐步完善，资金支持力度加大大连市先后出台《智能安防产业发展实施意见》《数字经济发展三年行动计划》等政策，从税收减免（高新技术企业所得税降至15%）、研发补贴（最高500万元）、市场培育（采购本地产品给予3%价格倾斜）等方面给予支持2023年市级财政安排智能安防专项基金第4页共12页2亿元，重点支持AI算法研发、数据平台建设等项目，已有12家企业获得补贴

2.

3.2新基建加速落地，为智能安防提供硬件基础截至2023年底，大连累计建成5G基站

1.8万个，实现主城区、重点园区5G网络全覆盖；建成边缘计算节点28个，为安防数据本地处理提供算力支撑；政务数据共享平台已接入公安、交通、文旅等12个部门的

4.5亿条数据，为智能安防应用提供数据基础

三、大连市智能安防行业发展优势与核心驱动因素

3.1区位与应用场景优势港口城市的差异化需求大连作为东北亚国际航运中心，拥有大连港、大窑湾港等核心港口，年货物吞吐量超

4.5亿吨，集装箱吞吐量1800万标箱，对港口安防的智能化需求尤为突出船舶识别需实现大型散货船、油轮的实时轨迹追踪，以及可疑船舶的自动预警；码头作业安全需对集装箱吊装、人员误入等场景进行智能监测，降低事故风险；跨境物流安全需防范走私、危险品运输等违法行为，保障国际供应链安全此外，大连夏季滨海旅游旺季（6-9月）游客量超千万人次，景区安防需具备人流密度监测、异常行为预警等功能，为智能安防技术提供丰富的落地场景

3.2产业基础与政策红利“软硬结合”的发展支撑

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2.1传统电子产业积淀，硬件制造能力突出大连电子信息制造业历史悠久，拥有国家级电子信息产业基地（大连经济技术开发区），在精密制造、传感器封装等领域具备技术第5页共12页优势大显集团的高清摄像头模组良率达98%，海默科技的红外热像仪可在-40℃至80℃环境下稳定工作，这些硬件能力为智能安防设备的本地化生产提供基础

3.

2.2政策“组合拳”推动，形成发展合力大连市将智能安防纳入“数字大连”建设重点，通过“政策引导+资金扶持+场景开放”推动产业发展政策引导明确到2025年打造“1+3+N”产业体系（1个核心区、3个产业集群、N个应用场景），重点发展港口安防、社区安防、工业安防三大细分领域；资金扶持设立10亿元产业引导基金，与华为、商汤科技等头部企业共建联合实验室，支持本地企业技术攻关；场景开放开放政府、交通、教育等100个公共场景作为智能安防测试床，免费提供数据与算力支持

3.3数据要素价值释放政务数据共享平台赋能2023年，大连建成全国首个“城市数据大脑”政务数据共享平台，整合公安、交通、气象等28个部门的2000余类数据资源，为智能安防提供“数据燃料”交通数据实时接入

1.2万个交通监控点位数据，可实现15分钟内的交通拥堵预测；气象数据整合大连气象局的海洋气象数据，优化安防设备在台风、暴雨等恶劣天气下的运行参数；人口数据对接公安人口库，实现重点人员（如涉稳人员、流动人口）的动态追踪数据要素的开放与共享，有效降低了企业研发成本，加速了智能安防技术的落地应用第6页共12页

四、大连市智能安防行业面临的挑战与问题

4.1核心技术依赖外部，自主创新能力不足尽管大连在硬件制造领域具备优势，但在智能安防的核心技术环节仍存在短板AI算法自研能力弱本地企业中，仅3家企业（华信计算机、东软大连、大显集团）拥有AI算法团队，且团队规模不足200人，难以与商汤、旷视等头部企业竞争；关键零部件进口依赖AI芯片（如GPU、FPGA）、高端镜头等核心部件仍依赖进口，导致设备成本比国内平均水平高15%-20%；标准制定话语权低大连尚未主导智能安防相关的国家或行业标准制定，在港口安防、滨海环境监测等细分领域缺乏技术输出能力

4.2人才结构性短缺，高端人才引育难人才是智能安防行业发展的核心驱动力，但大连本地人才供给与行业需求存在显著缺口高端人才引育不足大连高校（大连理工、东财等）虽开设人工智能、数据科学等专业，但培养模式与企业实际需求脱节，毕业生中仅20%选择本地就业；人才流失严重头部企业（如华为大连研究院、东软大连）的核心技术人员年均流失率达15%，主要流向北上广深等一线城市；技能培训体系滞后本地缺乏针对安防行业的高端技能培训（如AI模型训练、数据安全治理），企业需通过外部合作（如与大连理工共建实训基地）弥补短板

4.3应用场景碎片化，数据孤岛现象突出大连智能安防应用场景虽多，但存在“小散弱”问题，数据孤岛制约行业发展第7页共12页场景分散且重复建设政府、交通、企业等领域的安防系统多由各单位独立建设，标准不统

一、设备不兼容，导致重复投资（如2023年某区公安分局单独采购3套不同品牌的智能分析系统，总投入超800万元）；数据共享机制不完善尽管政务数据平台已建成，但公安、交通等核心部门对数据共享持谨慎态度，敏感数据（如人脸信息、船舶动态）的开放权限不足，影响跨场景应用落地；商业模式单一本地企业主要依赖“设备销售+简单集成”模式，利润空间低（平均毛利率不足15%），难以支撑长期研发投入

4.4数据安全与隐私保护压力增大随着智能安防技术的普及，数据安全与隐私保护成为行业发展的“红线”数据泄露风险2023年大连某社区智能门禁系统因存在漏洞，导致5000余人的人脸数据被泄露；合规成本上升《个人信息保护法》《数据安全法》实施后，企业需投入额外成本进行数据脱敏、访问权限管控，2023年本地安防企业平均增加数据安全投入200-500万元；技术标准缺失智能安防数据安全标准尚未统一，企业在数据加密、安全审计等环节缺乏明确指引，增加合规风险

五、大连市智能安防行业发展机遇与未来趋势

5.1政策与市场双轮驱动，行业迎来加速期

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1.1国家战略持续加码，东北振兴提供契机“十四五”规划中“数字经济”“智慧城市”战略的推进，以及《东北全面振兴“十四五”实施方案》中“推进智慧城市建设”的要求，为大连智能安防行业提供政策红利预计2025年，国家及地方财第8页共12页政对智能安防的投入将超50亿元，重点支持港口安防、社区安防等领域的技术研发与场景落地

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1.2新基建深化布局，技术融合加速落地大连计划到2025年建成5G基站3万个，边缘计算节点50个，算力集群10个，为智能安防提供“云-边-端”一体化基础设施同时，AI大模型（如GPT、文心一言）与安防技术的融合将催生新应用基于视频内容理解的“行为预测”（如预测扒窃、火灾风险）、基于数字孪生的“虚拟安防演练”等，将推动行业从“被动响应”向“主动预防”转型

5.2细分场景需求爆发，差异化竞争成关键大连智能安防行业需聚焦本地特色场景，打造差异化竞争力港口安防依托大连港“智慧港口”建设，开发船舶AI识别系统（精度达99%）、无人集装箱堆场安防监测等产品，形成“港口安防解决方案”品牌；滨海旅游安防结合大连滨海景区特点，开发“人流热力图+环境监测+应急调度”一体化系统，实现节假日人流管控与安全救援的高效协同；老旧小区安防针对大连40%的老旧小区（房龄超20年），推出低成本、易部署的“智能安防套餐”（含智能门锁、高空抛物监控、燃气泄漏传感器），降低改造成本

5.3产业链协同与生态构建，提升整体竞争力大连需打破“硬件强、软件弱”的格局，构建“产学研用”协同生态第9页共12页产业链整合推动大显集团、海默科技等硬件企业与本地高校（大连理工、东软信息学院）共建联合实验室，攻关AI芯片、边缘计算模块等核心技术；生态合作引进头部企业（如海康威视、商汤科技）在大连设立区域总部或研发中心，带动本地企业技术升级与人才培养；行业联盟成立“大连市智能安防产业联盟”，整合政府、企业、高校资源，推动数据共享、标准制定与联合研发

5.4未来发展趋势预测2025年的五大关键词

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4.1技术融合AI+5G+物联网深度渗透到2025年，大连智能安防设备将全面支持5G+AIoT技术，实现“设备智能化、数据实时化、决策精准化”例如，港口监控摄像头将内置AI芯片，实现船舶自动识别与异常行为实时预警，响应延迟从300ms降至50ms以内

5.

4.2场景下沉从城市级向社区、家庭延伸随着“平安社区”“智慧家庭”建设推进，大连智能安防将从政府、交通等重点领域向社区、家庭渗透社区层面推广“智能门禁+高空抛物监测+电动车充电桩监控”，家庭层面推出“人脸识别门锁+烟雾报警器+紧急呼叫设备”，预计2025年家庭智能安防市场规模将突破20亿元

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4.3数据安全“合规+技术”双重保障针对数据安全风险，大连将建立智能安防数据安全标准体系，推动企业部署“数据脱敏+访问审计+加密传输”技术方案，同时探索“数据可用不可见”模式（如联邦学习、差分隐私），在保护隐私的前提下实现数据价值最大化

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4.4绿色低碳节能设备与智能运维成趋势第10页共12页大连将推广低功耗、长寿命的安防设备（如太阳能供电摄像头、LED光源监控设备），预计2025年节能型设备占比将达60%；同时引入AI运维技术，通过分析设备运行数据预测故障，降低维护成本30%以上

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4.5国际化合作对接东北亚安防标准依托大连东北亚国际航运中心定位，推动智能安防技术与国际标准对接例如，参与制定东北亚港口安防数据交换标准，将大连港智能安防解决方案推广至韩国釜山港、日本横滨港等，打造“东北亚智能安防技术输出基地”

六、结论与建议

6.1主要结论大连市智能安防行业正处于“政策红利释放、技术加速渗透、需求场景爆发”的关键阶段，具备“硬件制造基础扎实、应用场景特色鲜明、数据要素潜力大”的优势，但也面临“核心技术依赖外部、高端人才短缺、数据孤岛突出”的挑战未来3年，随着5G、AI、数字孪生等技术的深化应用，以及东北振兴战略的推进，大连有望形成“以港口安防为特色、以智能硬件为支撑、以数据服务为核心”的产业格局，成为东北智能安防创新高地

6.2发展建议

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2.1政府层面强化政策引导与资源整合加大研发投入设立10亿元智能安防专项基金，重点支持AI算法研发、数据安全技术攻关，对企业研发投入给予最高10%的补贴；推动数据共享建立“分级分类”数据共享机制，开放交通、气象等非敏感数据，审慎开放公安、政务等敏感数据，明确数据权属与使用规则；第11页共12页培育龙头企业对年营收超5亿元的本地企业给予“一企一策”支持，推动其通过并购重组整合产业链资源，提升行业集中度

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2.2企业层面聚焦细分场景，强化技术创新深耕本地场景针对港口、旅游、社区等特色场景，开发定制化解决方案，形成差异化竞争优势；加强产学研合作与大连理工、东软信息学院共建实验室，联合培养AI算法、数据安全人才，攻关核心技术；拓展商业模式从“设备销售”向“服务输出”转型，提供“设备+平台+运维”一体化服务，提升毛利率水平

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2.3人才层面构建引育留用全链条体系优化人才政策推出“大连智能安防人才计划”，对高端人才（如AI算法专家、数据安全工程师）给予最高500万元安家补贴；深化校企合作推动高校开设智能安防专业方向，与企业共建实训基地，定向培养技能型人才；营造人才生态建设“智能安防产业园”，提供办公场地、创业孵化等配套服务，打造人才集聚高地结语智能安防是城市安全的“数字防线”，也是数字经济的重要增长极站在2025年的时间节点，大连市智能安防行业需以“技术创新为核心、场景应用为导向、数据共享为支撑”，通过政府、企业、高校的协同发力，将“港口优势”转化为“产业优势”，让智能安防真正成为大连城市治理现代化与经济高质量发展的“助推器”（全文约4800字）第12页共12页。