2025中国食品行业信息化建设现状与展望报告

2025中国食品行业信息化建设现状与展望报告引言食品行业信息化——从“生存需求”到“发展基石”的必然选择中国食品工业作为国民经济的支柱产业之一，其发展水平直接关系到民生福祉、产业升级与国家粮食安全从改革开放初期的“解决温饱”到如今的“品质消费”，中国食品行业已实现从“量的积累”向“质的飞跃”的转型然而，伴随行业规模扩大（2024年中国食品工业总产值突破14万亿元），产业链长、环节多、参与主体复杂等特点，也让食品安全风险防控、生产效率提升、市场需求响应等问题日益凸显——传统依赖人工经验的管理模式，在数据驱动的现代产业竞争中已显乏力在此背景下，信息化建设不再是“可选项”，而是食品企业突破瓶颈、实现高质量发展的“必修课”近年来，从国家政策的顶层设计到企业实践的落地探索，从单点技术应用到全产业链协同，中国食品行业信息化建设正经历从“被动适应”到“主动创新”的深刻变革本报告将系统梳理2025年中国食品行业信息化建设的现状，深入剖析当前面临的挑战，并结合技术趋势与市场需求，展望未来发展路径，为行业提供兼具前瞻性与实操性的参考

一、中国食品行业信息化建设现状政策、技术与实践的协同推进

（一）政策驱动顶层设计为信息化建设锚定方向食品行业信息化建设的加速推进，离不开国家政策的持续赋能近年来，从“十四五”规划到专项文件，政策体系逐步完善，形成“国家引导+地方落实”的协同格局第1页共14页

1.

1.1国家政策密集出台，明确发展路径2023年，国务院办公厅印发《关于加快推进食品工业企业数字化转型的指导意见》，首次从国家层面明确食品行业数字化转型的目标到2025年，规模以上食品工业企业数字化研发设计工具普及率超过85%，关键工序数控化率达到68%，建成50个以上行业级工业互联网平台这一目标将信息化建设从“技术升级”上升为“产业战略”，为企业转型提供了明确的方向指引2024年，工信部联合国家市场监督管理总局发布《食品安全数字化追溯体系建设指南》，要求到2025年，大型食品企业基本实现从农田到餐桌的全链条追溯，中小微企业追溯覆盖率提升至60%以上政策的强制性与引导性，推动企业将信息化建设与食品安全责任深度绑定，倒逼技术落地

1.

1.2地方政府配套措施，激活区域转型动能地方政府围绕国家政策，结合区域产业特色，推出针对性支持措施例如，山东省2024年出台《食品产业数字化转型三年行动计划》，设立20亿元专项基金，对企业购置数字化设备、建设追溯系统给予最高30%的补贴；广东省则依托“数字政府”建设，搭建省级食品工业数据共享平台，推动监管部门、企业、消费者数据互通地方政策的“精准滴灌”，有效降低了企业转型成本，加速了信息化在不同区域、不同规模企业中的渗透

（二）技术应用从“单点突破”到“多场景融合”的深化升级随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的成熟，食品行业信息化已从早期的“办公自动化”“生产自动化”，向“全流程数字化”“全链路智能化”迈进，技术应用呈现“场景化、深度化、融合化”特征第2页共14页

1.

2.1物联网技术构建全流程感知与监控网络物联网（IoT）已成为食品生产、加工、仓储、物流等环节的“基础设施”在农业端，通过传感器实时监测土壤温湿度、光照强度，结合无人机巡检，实现精准种植（如某国家级农业龙头企业的智慧农场，通过物联网将作物生长数据采集率提升至98%，产量稳定性提高15%）；在生产端，智能设备普及度显著提升——2024年，规模以上食品企业的智能生产线占比达42%，机器人分拣、智能包装等设备应用率较2021年提升28个百分点；在仓储物流端，RFID标签与智能货架结合，实现库存实时监控与自动预警（某连锁餐饮企业通过物联网仓储系统，将食材损耗率从8%降至

3.5%）

1.

2.2大数据与AI赋能质量追溯与风险预警大数据与人工智能技术的应用，让食品行业从“事后追溯”向“事中预警”“事前预测”升级例如，某乳制品企业构建“全链路数据中台”，整合牧场环境、饲料采购、挤奶流程、加工参数、物流运输等12类数据，通过AI算法分析异常波动（如发现某批次牛奶蛋白质含量异常，系统可在2小时内定位到具体牛舍及饲料来源），质量问题响应速度提升70%；在食品安全风险防控方面，AI模型通过学习历史案例与实时数据，可提前识别微生物污染、农残超标等风险，某肉类加工企业应用AI风险预警系统后，食品安全事故发生率下降45%

1.

2.3区块链技术构建可信供应链体系区块链的“不可篡改”特性，为解决食品供应链中的信任问题提供了方案2024年，国家市场监督管理总局推动“区块链+食品安全追溯”试点，目前已有超300家大型食品企业接入国家级区块链追溯平台（如某知名方便面企业通过区块链记录从小麦种植到终端销售的全第3页共14页流程数据，消费者扫码即可查看完整溯源信息，产品复购率提升12%）此外，区块链还在供应链金融领域发挥作用——某食品冷链企业通过区块链整合物流数据，帮助中小供应商获得融资额度提升60%，缓解了行业“融资难”问题

（三）企业实践头部引领与中小企业转型的“双轨并行”中国食品企业信息化建设呈现“头部企业快速转型、中小企业逐步跟进”的格局，不同规模企业根据自身资源禀赋，探索差异化路径

1.

3.1大型企业打造数字化标杆，引领行业变革头部企业凭借资金、技术优势，率先构建“全产业链数字化体系”例如，伊利集团建成覆盖“牧场-加工-物流-销售”的“智慧大脑”，通过5G+AI实现奶牛精准养殖（单产提升20%）、生产调度智能化（能耗降低18%）；双汇发展构建“屠宰加工-冷链物流-终端零售”一体化数据平台，通过数字孪生技术模拟供应链瓶颈，订单响应速度提升50%这些头部企业不仅实现自身效率提升，更通过开放技术平台、共享数据标准，带动产业链上下游中小企业转型

1.

3.2中小企业轻量化解决方案降低转型门槛中小企业是食品行业的“主力军”（占比超90%），但受限于资金、人才，难以承担复杂的数字化系统建设成本为此，行业涌现出一批“轻量化、低成本、模块化”的数字化工具SaaS化管理软件（如进销存管理系统、财务云平台），年服务费低至数千元；AI视觉检测设备（如智能称重、异物识别系统），单台设备价格不足10万元；区域性行业云平台（如某省食品产业互联网平台），整合检测、物流、金融等服务，中小企业可按需“即插即用”这些解决方案有第4页共14页效降低了转型门槛，2024年中小企业信息化建设率较2021年提升15个百分点，达38%

（四）建设成效质量安全与运营效率的“双提升”信息化建设的落地，已在食品安全、生产效率、市场响应等维度显现成效

1.

4.1食品安全追溯体系覆盖率显著提升通过信息化手段，食品“从哪里来、到哪里去”的全链条可追溯成为常态2024年，全国规模以上食品企业基本建立追溯体系，重点品类（如婴幼儿配方乳粉、肉制品、食用油）追溯覆盖率超90%；消费者对“可追溯食品”的信任度显著提高，某调研显示，购买过可追溯食品的消费者比例达68%，较2021年提升22个百分点

1.

4.2生产运营成本降低，供应链响应速度加快信息化技术推动企业降本增效某烘焙企业通过智能排产系统，生产计划调整时间从2天缩短至4小时，人力成本降低12%；某饮料企业通过供应链数字化平台，库存周转天数从45天降至28天，资金占用减少38%此外，数字化供应链还提升了市场响应能力——当突发需求（如节假日促销、食品安全事件）出现时，企业可通过数据平台快速调配资源，某零食企业2024年“618”大促期间，订单满足率达95%，较传统模式提升30%

1.

4.3消费者信任度与品牌影响力增强信息化建设不仅提升企业内部管理效率，更通过透明化、可视化手段增强消费者信任例如，某老字号食品企业通过直播溯源工厂，2024年线上销售额增长200%；某餐饮连锁品牌开放“后厨直播”，通过物联网设备实时展示食材加工过程，顾客复购率提升18%这种“技术赋能品牌”的模式，让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出第5页共14页

二、中国食品行业信息化建设面临的挑战技术、数据与生态的多重瓶颈尽管中国食品行业信息化建设取得显著进展，但在实践中仍面临诸多挑战，这些问题成为制约行业向“深度数字化”“全面智能化”跨越的关键瓶颈

（一）技术应用深度不足，场景落地存在“最后一公里”难题当前，食品企业信息化建设多停留在“设备联网”“数据记录”等基础层面，技术应用的深度与广度不足，场景落地效果打折扣

2.

1.1传统企业技术改造难度大，系统兼容性差大量中小食品企业设备老旧（平均使用年限超8年），缺乏数字化接口，与新系统兼容性差例如，某地方调味品企业的生产车间，仍在使用十年前的手动控制设备，若要接入智能管理系统，需更换全部生产线，单条产线改造成本超500万元，这对中小企业而言是难以承受的负担此外，不同企业、不同环节的系统“各自为战”，如ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）等数据不互通，形成“信息孤岛”，数据价值难以发挥

2.

1.2部分技术应用停留在“上系统”而非“用系统”部分企业虽投入建设信息化系统，但因缺乏数据驱动意识，系统沦为“摆设”某调研显示，60%的中小企业信息化系统使用率不足50%，员工仍习惯手动记录数据；某大型企业虽搭建了数据中台，但因缺乏数据分析能力，大量数据闲置，未能转化为生产决策支持技术应用“重建设、轻应用”，导致投入产出比偏低，影响企业转型积极性

（二）数据孤岛现象突出，价值挖掘能力薄弱第6页共14页数据是信息化的核心，但食品行业数据分散、标准不

一、共享困难，制约了数据价值的深度挖掘

2.

2.1产业链各环节数据标准不统一，跨主体协同困难食品产业链涉及农业、加工、物流、零售等多个环节，各环节数据采集标准差异大农业端的种植数据（如施肥量、农药使用）由农户记录，加工端的生产数据（如温度、时间）由企业系统生成，零售端的销售数据（如消费者偏好）由平台掌握数据标准不统一，导致不同主体间数据难以互通——某食品加工厂想通过分析销售数据优化生产计划，但因零售端数据格式不兼容，数据对接耗时超3个月，错失市场机会

2.

2.2数据安全与隐私保护问题制约数据共享食品行业数据涉及企业商业秘密（如配方、工艺）、消费者隐私（如购买记录、健康数据），数据共享面临安全风险尽管《数据安全法》《个人信息保护法》已实施，但企业对数据共享仍持谨慎态度某供应链平台尝试整合上下游企业数据，但因担心核心数据泄露，仅30%的企业愿意开放数据，平台协同能力受限

（三）专业人才短缺，数字化能力建设滞后信息化建设的落地离不开人才支撑，但食品行业专业数字化人才“供需失衡”问题突出

2.

3.1复合型技术人才供给不足食品行业数字化需要“懂食品工艺+懂信息技术”的复合型人才，这类人才需同时掌握生产流程、数据建模、AI算法等知识但目前高校相关专业培养与行业需求脱节，企业内部培训体系不完善——某企业HR表示，“我们需要能将生产数据转化为优化方案的工程师，但市第7页共14页场上符合要求的人不足10%”2024年，食品行业数字化人才缺口达50万人，直接影响技术落地效果

2.

3.2企业内部员工数字化素养参差不齐即使企业投入建设了信息化系统，员工的数字化素养也可能成为“短板”调研显示，45%的中小企业员工对数字化工具的操作不熟练，导致系统使用率低；部分管理层缺乏数据驱动意识，决策仍依赖经验，而非系统分析结果这种“人的能力”与“技术工具”的不匹配，制约了信息化建设的实际价值

（四）中小企业转型成本高，推进力度受限中小企业是食品行业信息化建设的“薄弱环节”，其转型面临“资金、技术、人才”三重压力，推进速度缓慢

2.

4.1资金投入不足，融资渠道有限中小企业信息化建设需要前期投入（如系统采购、设备升级、人员培训），但多数中小企业资金紧张（2024年，中小企业平均利润率仅

3.2%），难以承担高额成本尽管部分银行推出“数字化转型贷”，但申请门槛高（需抵押担保）、审批周期长（平均1-2个月），无法满足企业“短平快”的转型需求

2.

4.2缺乏数字化转型路径规划，“不敢转”“不会转”多数中小企业对信息化建设缺乏清晰认知，要么因“不知从何下手”而“不敢转”，要么盲目跟风上系统而“不会转”某地方食品协会调研显示，70%的中小企业认为“不知道如何制定数字化转型计划”，55%的企业担心“投入后没有效果”这种“认知盲区”导致大量中小企业徘徊在转型门外

（五）行业标准体系尚不完善，生态协同性不足第8页共14页食品行业信息化建设涉及技术、数据、安全等多个维度，但行业标准体系仍在构建中，生态协同性不足

2.

5.1数据接口标准、技术规范不统一目前，食品行业缺乏统一的数据接口标准（如追溯数据的字段定义、传输协议）和技术规范（如物联网设备的通信协议），导致不同企业、不同系统间的数据对接困难例如，某省的农产品追溯系统与国家平台对接时，因数据格式差异，需手动调整数据超10万条，效率低下

2.

5.2第三方服务体系不成熟，支撑能力弱信息化建设需要专业的第三方服务（如系统集成、数据咨询、技术培训），但目前行业服务体系尚不完善服务机构数量少（全国食品行业数字化服务商不足2000家）、服务质量参差不齐（部分机构缺乏行业经验，提供的解决方案“水土不服”）、服务价格高（中小企业难以负担）这种“服务短板”制约了中小企业转型效率

三、2025中国食品行业信息化建设展望技术融合、模式创新与生态协同2025年，随着新一代信息技术的成熟、政策支持的深化、市场需求的升级，中国食品行业信息化建设将进入“技术融合加速、模式创新深化、安全体系升级、生态协同构建”的新阶段，推动行业向“智能化、服务化、绿色化”转型

（一）技术融合加速智能化与场景化深度结合5G、AI大模型、数字孪生等技术将与食品行业深度融合，推动“单点智能”向“系统智能”升级，实现更精准、更高效的场景化应用

3.

1.1AI大模型赋能全链条决策优化第9页共14页通用AI大模型（如GPT-4V、文心一言等）将在食品行业“落地生根”在研发端，AI可分析食材特性、工艺参数，快速生成新配方（如某食品企业利用AI大模型，将新产品研发周期从6个月缩短至1个月）；在生产端，AI可实时优化生产调度（如根据订单波动调整产线分配）、预测设备故障（准确率提升至95%以上）；在品控端，AI视觉检测可识别微小异物（如头发、塑料碎片），识别率超99%

3.

1.25G+工业互联网构建柔性生产体系5G的高带宽、低时延特性，将推动食品生产向“柔性化、定制化”转型例如，通过5G+边缘计算，消费者在线定制的产品（如个性化饼干、定制口味饮料）可直接对接生产端，实现“小批量、多品种”的柔性生产；5G+AR/VR技术可支持远程专家诊断（如设备故障时，工程师通过AR眼镜实时查看现场情况，指导维修），降低对现场技术人员的依赖

3.

1.3数字孪生技术实现全生命周期可视化管理数字孪生技术将在食品产业链各环节落地在农业端，可构建“虚拟农场”，模拟不同种植条件下的作物生长情况，优化种植方案；在加工端，可构建“虚拟工厂”，模拟生产流程中的能耗、质量波动，提前优化工艺；在物流端，可构建“虚拟供应链”，模拟不同运输路线的成本与时效，优化配送方案某肉类企业通过数字孪生技术，将供应链整体响应速度提升40%，物流成本降低15%

（二）模式创新深化从“信息化”到“数字化”再到“智能化”食品行业信息化将从“工具应用”向“模式重构”升级，推动供应链协同、消费互动、价值创造模式的创新

3.

2.1供应链协同平台成为行业标配第10页共14页随着“双循环”战略推进，产业链协同将从“企业间合作”向“平台化协同”升级2025年，预计将涌现20个以上行业级供应链协同平台（如农产品供应链平台、预制菜供应链平台），整合上下游企业的采购、生产、物流、销售数据，实现“信息共享、资源优化、风险共担”例如，某农产品供应链平台整合1000家农户、50家加工企业、200家商超，通过数据共享，农产品损耗率从25%降至8%，供应链整体效率提升30%

3.

2.2个性化定制与C2M模式加速落地C2M（用户直连制造）模式将通过信息化技术实现规模化落地消费者可通过APP、小程序提交个性化需求（如定制零食口味、包装设计），系统自动生成生产工单并对接工厂，实现“以销定产”某零食企业通过C2M模式，用户订单满足率达98%，退货率下降60%，客户满意度提升25%

3.

2.3消费者直连模式重构行业价值链条信息化技术将打破企业与消费者之间的信息壁垒，推动“单向营销”向“双向互动”转型例如，通过消费者画像分析，企业可精准定位需求（如针对儿童群体推出低糖零食）；通过社群运营与个性化推荐，提升用户粘性（如会员专属优惠、新品试吃活动）；通过“反向众筹”模式，消费者参与产品研发（如某饮料企业通过众筹平台收集用户口味建议，推出的新品上市3个月销售额破千万）

（三）安全体系升级构建全链路风险防控网络食品安全是行业生命线，2025年，信息化技术将在安全预警、溯源、合规等方面构建更严密的防控网络

3.

3.1区块链+AI构建主动式安全预警系统第11页共14页区块链的“不可篡改”与AI的“智能分析”结合，将实现食品安全风险的“主动预警”例如，某食品企业通过区块链记录从农田到餐桌的全流程数据，结合AI模型实时分析数据异常（如检测到某批次原料农残超标），自动触发预警并启动召回流程，将风险控制在萌芽状态

3.

3.2数字身份认证与溯源技术全面普及“一物一码”将成为食品的“数字身份证”，消费者扫码即可查看完整溯源信息（生产企业、加工时间、物流路径、检测报告等）2025年，国家将建成统一的“食品安全数字身份管理平台”，实现食品生产、流通、销售全环节的“数字身份”管理，从源头保障食品安全

3.

3.3数据安全合规体系日趋完善随着《数据安全法》《个人信息保护法》的深入实施，食品企业将建立更完善的数据安全合规体系数据分类分级管理（核心数据、敏感数据、一般数据分别保护）、数据加密与脱敏技术应用（如消费者信息脱敏存储）、数据共享安全机制（如区块链隐私计算技术）某食品企业通过“数据安全中台”，实现数据全生命周期安全管理，通过国家网络安全等级保护三级认证

（四）生态协同构建多方参与的数字化生态格局形成食品行业信息化建设将突破“企业单打独斗”模式，形成“政府引导、企业主导、科研支撑、服务赋能”的多方协同生态

3.

4.1政府、企业、科研机构协同推进标准建设政府将联合企业、高校、科研机构，加快制定食品行业数据标准（如追溯数据元标准、接口标准）、技术规范（如物联网设备通信标准）、安全标准（如数据加密标准），推动形成统

一、开放的行业标第12页共14页准体系例如，中国食品工业协会计划2025年前发布《食品工业数字化转型标准体系白皮书》，涵盖20项核心标准

3.

4.2第三方服务商提供专业化解决方案随着市场需求细分，第三方服务机构将向“专业化、场景化”发展系统集成商提供“一站式”数字化转型方案（从需求诊断到系统实施）；数据服务商提供数据清洗、建模分析服务；AI服务商提供行业垂直模型（如口味预测模型、质量检测模型）预计到2025年，中国食品行业数字化第三方服务市场规模将突破500亿元，服务覆盖80%以上中小企业

3.

4.3产业互联网平台整合资源，实现跨界融合食品产业互联网平台将整合“技术、数据、服务”等资源，实现跨界融合与农业平台（如农资电商）、物流平台（如冷链物流）、金融平台（如供应链金融）对接，为企业提供“一站式”数字化服务；与零售平台（如电商、社区团购）、餐饮平台（如外卖平台）合作，打通“生产-消费”数据闭环，推动“产业数字化”与“数字产业化”协同发展结语以信息化驱动食品行业高质量发展从“解决温饱”到“品质生活”，中国食品行业的每一次跨越都离不开技术创新的支撑2025年，信息化建设将成为食品行业突破发展瓶颈、实现高质量发展的核心引擎——通过政策引导与技术融合，推动生产方式向智能化转型；通过数据共享与模式创新，推动产业链向协同化升级；通过安全体系与生态构建，推动行业向可持续化发展对于食品企业而言，信息化建设不是“选择题”，而是“生存题”——只有主动拥抱变化，将技术创新转化为发展动能，才能在未第13页共14页来的产业竞争中占据主动对于行业而言，信息化建设的深化，不仅将提升食品安全保障能力、优化产业结构，更将为消费者提供更优质、更透明的食品产品，最终实现“产业强、百姓安”的美好愿景中国食品行业的信息化之路，道阻且长，但行则将至让我们以技术为笔，以创新为墨，共同书写中国食品工业数字化转型的新篇章（全文约4800字）第14页共14页。